TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
Ethan Zuckerman: Ascultând vocile globale
Filmed:
Readability: 4.3
814,118 views
Cu siguranţă, internetul conectează lumea, dar cei mai mulţi dintre noi ajung să afle veştile de la oameni foarte asemănăori nouă. Bloggerul și tehnologul Ethan Zuckerman vrea să ajute la răspândirea ştirilor ce aparţin întregii lumi. Vorbeşte despre strategii inteligente de a deschide comunitatea Twitter şi a citi ştirile în limbi pe care nici măcar nu le cunoşti.
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
Sunt american, ceea ce înseamnă că, în general,
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
ignor fotbalul cu excepția cazului în care implică
00:20
guys my size or Bruno's size
2
5000
2000
tipi de mărimea mea sau a lui Bruno
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
izbindu-se unii de alţii la viteze extrem de mari.
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
Astea fiind spuse, a fost extrem de greu
00:27
to ignore football
5
12000
2000
să ignor fotbalul
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
în ultimele două săptămâni.
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
Am intrat pe Twitter şi erau tot felul de cuvinte ciudate de care nu mai auzisem:
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, vuvuzela,
00:36
weird jokes about octopi.
9
21000
2000
glume ciudate despre caracatiţe.
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
Dar ce mi-a dat întradevăr bătăi de cap
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
și ce n-am reușit să înțeleg,
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
este expresia "Cala a boca, Galvao."
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
Dacă aţi intrat pe Twitter în ultimele două săptămâni,
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
probabil aţi văzut-o.
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
A fost unul din subiectele cele mai discutate.
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
Fiind un american monolingv, evident că nu știu ce înseamnă expresia aceasta.
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
Aşa că am intrat pe Twitter,
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
şi am rugat nişte oameni să-mi explice "Cala a boca, Galvao."
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
Şi din fericire, prietenii mei brazilieni
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
au fost mai mult decât dornici să mă ajute.
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Au explicat că pasărea Galvao
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
e un papagal rar, pe cale de dispariţie,
01:07
that's in terrible, terrible danger.
23
52000
2000
care e în mare, mare pericol.
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
De fapt, am să-i las pe ei să vă spună mai multe.
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
Naratorul: Câteva cuvinte despre Galvao, o specie foarte rară de pasăre
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
originară din Brazilia.
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
În fiecare an, peste 300,000 de păsări Galvao
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
sunt ucise în timpul paradelor de Carnaval.
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Este, evident, o situaţie tragică,
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
şi devine tot mai gravă.
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Se pare că papagalul Galvao nu e doar
01:27
very attractive, useful for headdresses,
32
72000
3000
foarte frumos, util la confecționarea podoabelor de păr,
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
dar evident are și anumite proprietăţi halucinogene,
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
ceea ce înseamnă că există o mare problemă
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
cu abuzul păsării Galvao.
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
Câțiva nebuni săriţi de pe fix au ajuns să prizeze Galvao.
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
Şi acesta e pe cale de dispariţie.
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
Vestea bună e că -- prietenii brazilieni îmi spun --
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
comunitatea globală
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
se pregătește să sară în ajutor.
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
Se pare că Lady Gaga
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
a lansat o nouă melodie --
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
de fapt cinci sau șase, după estimarea mea --
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
cu titlul "Cala a boca, Galvao."
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
Și prietenii mei brazilieni îmi spun că
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
dacă menționez pe Tweeter expresia "Cala a boca, Galvao"
02:01
10 cents will be given
47
106000
2000
10 cenți vor fi donați
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
unei campanii globale
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
cu scopul de a salva aceasta rară si frumoasă pasăre.
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
Acum, cred că majoritatea ați dedus deja că a fost o farsă,
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
și încă una foarte reușită.
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
"Cala a boca, Galvao" înseamnă de fapt cu totul altceva.
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
În limba portugheză, înseamnă ”Tacă-ți gura, Galvao”.
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
Și se referă în special la tipul acesta, Galvao Bueno,
02:20
who's the lead soccer commentator
55
125000
2000
principalul comentator de fotbal
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
pentru Rede Globo.
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
57
129000
2000
Și din ce înțeleg de la prietenii brazilieni
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
58
131000
3000
acest tip este o adevarată mașină de clișee.
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
Poate ruina și cel mai interesant meci
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
60
137000
2000
continuând să scoată clișeu după clișeu.
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
Așa că brazilienii au mers la acel prim meci,
02:36
against North Korea,
62
141000
2000
împotriva Coreei de Nord,
02:38
put up this banner, started a Twitter campaign
63
143000
2000
au afișat aceste cuvinte, au început o campanie pe Twitter
02:40
and tried to convince the rest of us
64
145000
2000
și au încercat să ne convingă pe noi restul,
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
să tastăm pe Twitter expersia: "Cala a boca, Galvao."
02:44
And in fact, were so successful at this
66
149000
3000
Au avut atât de mult succes,
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
67
152000
2000
încât a fost principalul subiect pe Twitter timp de două săptămâni.
02:49
Now there's a couple --
68
154000
2000
Acum, sunt două --
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
două învățături pe care le putem desprinde de aici.
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
Prima învățătură, care cred că e demnă de luat în seamă,
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
e că nu poți da greș,
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
rugând oamenii să fie activi online,
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
atât timp cât activismul înseamnă rescrierea unei propoziții pe Twitter.
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
Deci atât timp cât activismul e așa simplu,
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
poți scăpa destul de ieftin.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
Celălalt lucru pe care-l putem învăța din asta, că tot veni vorba,
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
e că sunt o mulțime de brazilieni pe Twitter.
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
Sunt mai mult de cinci milioane.
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
În ce privește reprezentarea la nivel de națiuni,
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
11 la sută din utilizatorii de Internet din Brazilia sunt pe Twitter.
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
E un număr mult mai mare decât în SUA sau Marea Britanie.
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
Alături de Japonia,
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
este a doua cea mai reprezentată națiune.
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
Acum, dacă folosiți Twitter sau alte rețele sociale,
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
și nu ați realizat
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
86
197000
2000
că Twitter e un spațiu populat de mulți brazilieni,
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
atunci sunteți la fel ca majoritatea dintre noi.
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
Pentr că într-o rețea socială
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
interacționezi cu oamenii
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
cu care alegi să interacționezi.
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
Dacă ești ca mine, un american alb, tocilar și grăsuț,
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
ai tendința să interacționezi cu alți americani albi, tocilari și grăsuți.
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
Și nu ești neaparat conștient de faptul,
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
că Twitter e de fapt un spațiu foarte brazilian.
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
Extrem de surprinzătoare pentru mulți americani,
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
e și existanța unei puternice comunități afro-americane.
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
Twitter a făcut recent niște sondaje.
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
S-au uitat la utilizatorii locali.
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
Ei estimează că 24%
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
din americanii de pe Twitter sunt afro-americani.
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
Asta-i aprox. de două ori mai mult decât
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
reprezentarea afro-americană în populație.
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
Din nou, asta a fost foarte șocant pentru mulți utilizatori Twitter,
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
cu toate că n-ar trebui să fie.
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
Motivul pentru care n-ar trebui să fie e că în fiecare zi
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
poți găsi subiectele cele mai discutate.
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
Și există tendința să găsești subiecte
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
care sunt aproape în exclusivitate conversații african-americane.
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Asta-i o reprezentare facută de Fernando Viegas
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
și Martin Wattenberg,
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
doi designeri vizuali incredibili,
04:30
who looked at
112
255000
2000
care s-au uitat
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
la traficul de pe Twitter dintr-un weekend
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
și au realizat că o mulțime din subiectele discutate
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
erau de fapt conversații segregate --
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
în moduri în care nu te-ai aștepta.
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
Se pare că scurgerea de petrol e un subiect predominant alb,
04:44
that cookout
118
269000
2000
grătarul în aer liber
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
e un subiect predominant negru.
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
Și ce e nebunesc în toate astea e că,
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
dacă vrei să vezi cu cine conversezi pe Twitter,
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
e doar la un click distanță.
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
Dacă dai click pe 'grătar în aer liber', acolo e o conversație cu totul diferită,
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
la care participă oameni diferiți.
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
Dar, în general, cei mai mulți nu facem asta.
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
Stagnăm în aceste balonașe-filtru, cum le numește prietenul meu Eli Pariser,
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
unde vedem oameni pe care îi știm deja,
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
și oameni asemănători cu cei pe care-i cunoaștem.
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
Și avem tendința de a nu vedea imaginea de ansamblu.
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
Acum, în ce mă privește, sunt surprins de asta,
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
pentru că nu așa trebuia să fie Internetul.
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
Dacă ne întoarcem la perioada de început a Internetului,
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
când ciber-utopiști precum Nick Nagroponte
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
scriau cărți precum „Being Digital”
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
se prezicea că Internetul
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
va deveni o forță extrem de mare,
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
care să niveleze diferențele culturale,
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
să ne aducă pe aceeași lungime de undă într-un fel sau altul.
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Negroponte și-a început cartea cu o poveste
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
despre cât de greu e să construiești legături
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
în lumea atomilor.
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
Se află la o conferință de tehnologie în Florida.
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
Și se uită la ceva de-a dreptul absurd,
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
și anume sticle de apă Evian pe masă.
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
Și Negroponte spune că asta e nebunie curată.
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
Asta e vechea economie.
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
Este ecomonia transportării acestor
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
atomi greoi și înceți pe distanțe lungi, care e foarte greu de realizat.
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
Ne îndreptăm spre un viitor digital,
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
unde totul e rapid, fără greutate.
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
Poate fi oriunde în lume, în orice moment.
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
Și va schimba lumea pe care o știm.
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Negroponte a avut dreptate în multe privințe.
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
S-a inșelat total în privința asta.
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
Se dovedește că în multe cazuri
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
atomii sunt mult mai mobili decât biții.
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
Dacă intru într-un magazin din Statele Unite,
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
mi-e foarte, foarte ușor să cumpăr apă
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
care a fost îmbuteliată în Fiji,
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
transportată cu mari costuri în Statele Unite.
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
Însă e surprinzător de greu
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
să văd un film fijian.
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
E chiar dificil să ascult muzică din Fiji.
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
Este extrem de greu să aflu știri din Fiji,
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
ceea ce-i ciudat, pentru că de fapt se întâmplă enorm de multe în Fiji.
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
Există un guvern provizoriu. Există un guvern militar.
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
Există cenzură în presă.
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
Există de fapt un loc asupra căruia
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
ar trebui poate să ne îndreptăm atenția în acest moment.
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
Uitați ce cred eu că se îmtâmplă.
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
Cred că avem tendința să ne uităm mult
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
la infrastructura
06:56
of globalization.
173
401000
2000
globalizării.
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
Ne uităm la structura care face posibil
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
traiul în această lume conectată.
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
E structura care include lucruri precum liniile aeriene.
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
Include lucruri precum cablul de Internet.
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
Ne uitam la o hartă ca asta,
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
și avem senzația că întreaga lume e plată
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
pentru că totul e la o aruncatură de băț.
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
Poți lua un zbor spre Londra,
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
să ajungi în Bangalore mai târziu în cursul zilei.
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
Două zboruri, ești în Suva, capitala arhipelagului Fiji.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Totul pare aproape.
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
Când începi să privești la ce
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
se întâmplă de fapt deasupra acestor rețele,
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
îți faci o imagine total diferită.
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
Începi să vezi cum
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
se deplasează zborurile globale,
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
și descoperi dintr-o dată că lumea nu e nici pe departe plată.
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
E extrem de neuniformă.
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
Există părți ale lumii care sunt foarte, foarte bine conectate.
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
Există practic o uriașă autostradă aeriană,
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
între Londra și New York.
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
dar uitați-vă la această hartă; și vă puteți uita la ea
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
două - trei minute.
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
Nu o să vezi prea multe avioane
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
care circulă între America de Sud și Africa.
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
Și o să descoperi că sunt părți ale globului,
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
care sunt sistematic izolate.
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
Când încetăm să mai privim la infrastructura care face posibilă conexiunea,
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
și ne uitam la ce se întâmplă efectiv,
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
începem să realizăm că lumea nu funcționează exact
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
cum credem noi.
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
Așa că iată problema de care am fost interesat
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
în ultima decadă.
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
Lumea devine în realitate mai globală.
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
Devine mai conectată.
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
Tot mai multe probleme sunt globale.
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
Ecomomia e tot mai globală.
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
Și mass media noastră e tot mai puțin globală pe zi ce trece.
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
Dacă urmăreați o transmisiune TV din anii '70 din Statele Unite,
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
30-40 procente dintr-un buletin de știri al serii
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
erau știri internaționale.
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
Acum e redus la 12-15 procente.
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
Și asta tinde să ne creeze o imagine foarte distorsionată asupra lumii.
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
Iată o reprezentare pe care Alisa Miller a arătat-o anterior într-o prelegere TED.
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Alisa e președinta de la Public Radio Internațional.
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
Ea a facut o cartogramă, care-i practic o hartă distorsionată
08:43
based on what American
220
508000
2000
bazată pe ceea ce
08:45
television news casts
221
510000
2000
știrile TV din America,
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
au prezentat timp de o lună.
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
Observați că redimensionând o hartă funcție de acoperirea în știri,
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
lumea din perspectiva știrilor TV din America,
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
se reduce practic la
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
această uriașă și umflată SUA,
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
și alte două state pe care le-am invadat.
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
Practic cam la asta se reduce mass-media.
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
Înainte să concluzionați că asta e doar o funcție a știrilor TV amricane --
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
ceea ce-i groaznic, sunt de acord că e groaznic --
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
am monitorizat publicații de prim rang precum New York Times,
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
și am obținut aceleași rezultate.
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
Când te uiți la New York Times sau alte publicații de elită,
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
ce obții în general sunt imagini ale țărilor înstărite
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
și ale țărilor pe care le-am invadat.
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
Se dovedește că nici noile media,
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
nu ne ajută prea de mult.
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Iată o hartă facută de Mark Graham,
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
care-i aici la câțiva pași, la Oxford Internet Institute.
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
E o hartă cu articole din Wikipedia
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
care au fost geo-codate.
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
Veți observa că există o puternică polarizare
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
înspre America de Nord și Europa de Vest.
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
Chiar și în Wikipedias,
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
unde noi creăm conținutul online,
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
există o puternică favorizare spre locurile unde
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
locuiesc mulți dintre autori,
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
mai degrabă decât înspre restul lumii.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
În Marea Britanie, puteți să vă ridicați,
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
puteți să vă luați computerele la încheierea sesiunii,
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
puteți citi un ziar din India sau Australia,
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
din Canada, ferească Domnul din SUA.
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
Dar voi probabil n-o veți face.
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
Dacă vă uitați la consumul de media online,
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
în cazul acesta, în topul primilor 10 utilizatori Internet --
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
mai mult de 95% din totalul știrilor
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
sunt citite pe site-urile locale.
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
Acesta e unul din puținele cazuri în care US au % mai bun,
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
pentru că noi efectiv citim presa voastră,
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
dar nu și viceversa.
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
Toate astea încep să mă conducă
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
la concluzia că suntem într-o stare pe care o numesc
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
cosmopolitanism imaginar.
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
Navigăm pe Internet.
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
Credem că avem această largă perspectivă asupra globului.
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
Ocazional dăm peste o pagină în chineză,
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
și decidem că avem de fapt cea mai grozavă tehnologie creată vreodată
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
pentru a ne conecta cu restul lumii.
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
Dar uităm că mai tot timpul
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
verificăm scorul echipei Boston Red Sox.
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
Prin urmare aceasta devine o mare problemă --
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
nu doar pentru ca Red Sox au un an prost --
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
E o adevărată problemă pentru că,
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
după cum discutăm aici la TED,
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
adevăratele probleme ale lumii,
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
problemele interesante de rezolvat,
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
sunt globale atît ca dimensiune cât și ca scop,
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
și necesită conversații globale
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
pentru a găsi soluții globale.
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
Aceasta e o problemă pe care trebuie s-o rezolvăm.
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
Și aici vine vestea bună.
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
Timp de șase ani, m-am alăturat acestor indivizi.
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
Este un grup numit Global Voices.
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
E o echipă de bloggeri din toată lumea.
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
Misiunea noastră a fost să reparăm mass-media globală.
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
Am început în 2004.
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
Probabil ați observat, n-am facut mare lucru până acum.
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
Nici nu cred că noi singuri,
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
am putea efectiv să rezolvăm problema.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
Dar cu cât mă gândesc mai mult, cu atât realizez
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
că parte din lucrurile pe care le-am învățat pe parcurs
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
sunt lecții interesante despre cum ne-am reconecta
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
dacă am vrea să folosim Internetul pentru o perspectivă mai amplă asupra lumii.
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
Primul lucru pe care trebuie să-l considerăm
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
e că există părți ale lumii,
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
zone întunecate, private de atenție.
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
În cazul acesta -- harta lumii în timpul nopții realizată de NASA --
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
sunt întunecate efectiv din cauza lipsei electricității.
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
Și obișnuiam să cred că un punct întunecat
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
înseamnă că n-o să primești știri de acolo
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
pentru că există alte nevoi de bază.
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
Ceea ce încep să realizez e că
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
poți obține știri, doar implică un volum imens de muncă,
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
și ai nevoie de enorm de multă încurajare.
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
Una dintre acest zone întunecate e Madagascar,
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
o țară care în general e mai bine cunoscută din filmul Dreamworks
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
decât e cunoscută efectiv
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
pentru oamenii minunați care trăiesc acolo.
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
Și astfel oamenii care au pus bazele
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
Clubului Foko în Madagascar
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
nu erau neaparat preocupați să schimbe imaginea țării lor.
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
Ei făceau ceva mult mai simplu.
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
Era un club unde se învăța engleza
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
și se învăța despre computere și Internet.
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
Dar ce s-a întâmplat e că Madagascar
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
a trecut printr-o lovitură de stat violentă.
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
Majoritatea publicațiilor independente au fost închise.
12:22
And the high school students
318
727000
2000
Și elevii de liceu
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
care învățau să țină bloguri prin intermediul Foko Club
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
s-au trezit dintrodată vorbind unui public internațional
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
despre demonstrațiile, violența,
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
tot ce se întâmpla în această țară.
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
Deci un program foarte, foarte mic
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
menit să aducă oamenii în fața calculatoarelor,
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
pentru a-și publica gândurile, știri independente,
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
a sfârșit prin a avea un impact enorm
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
asupra a ceea ce știm despre această țară.
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
Acum, probema este că, bănuiesc,
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
majoritatea celor prezenți aici nu vorbesc malgașă.
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
Bănuiesc de asemenea că majoritatea nu vorbiți nici chineza --
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
ceea ce e destul de trist dacă ne gândim la asta,
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
pentru că la momentul de față este limba cea mai răspândită pe Internet.
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
Din fericire oamenii încearcă să descopere cum să rezolve asta.
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Dacă folosiți Google Ghrome și intrați pe un site în limba chineză,
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
veți obseva sus aceast chenar drăguț,
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
care detectează automat că pagina este în chineză
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
și foarte rapid, cu un singur click,
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
vă va oferi o traducere a paginii.
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
Din nefericire, este o traducere a paginii făcută de un computer.
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
Și în timp ce Google e foarte, foarte bun cu anumite limbi,
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
este de-a dreptul groaznic când e vorba de chineză.
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
Și rezultatele pot fi chiar amuzante.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
Ceea ce vreți în realitate -- ce vreau eu în realitate --
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
este într-un final abilitatea de a apăsa un buton
13:26
and have this queued
345
791000
2000
și a avea pagina indexată,
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
astfel încât o ființă umană să o traducă.
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
Și dacă credeți că e absurd, nu e.
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
Există un grup chiar acum în China numit Yeeyan.
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
Și Yeeyan e un grup,
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
de 150,000 voluntari
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
care intră în fiecare zi pe Internet.
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
Caută cele mai interesante știri în limba engleză.
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
Traduc aproximativ 100 de articole pe zi
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
din principalele ziare, principalele site-uri.
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
Și le postează online pe gratis.
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
Este proiectul unui tip pe nume Zhang Lei,
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
care locuia în Statele Unite în timpul revoltelor din Lhasa
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
și caruia nu-i venea să creadă cât de fragmentară
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
era acoperirea conflictului în presa americană.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
Și și-a spus: „Dacă pot face un lucru, acesta e să încep să traduc,
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
astfel încât oamenii din aceste două țări
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
să înceapă să se înțeleagă puțin mai bine.”
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
Și întrebarea mea pentru dumneavoastră este:
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
dacă Yeeyan poate mobiliza 150,000 de oameni
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
să traducă Internetul de limbă engleză în chineză
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
unde este corespondentul Yeeyan din limba engleză?
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
Cine se ocupă de chineză,
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
care acum este reprezentată de 400 milioane de utilizatori?
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
Bănuiala mea e că cel puțin unul dintre aceștia are ceva interesant de spus.
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
Așa că și dacă putem găsi o metodă să traducem din chineză,
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
nu există garanția că o s-o găsim.
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
Când căutăm informații online,
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
adoptăm practic două strategii.
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
Folosim motoarele de căutare.
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
Și acestea sunt minunate atunci când știm ce căutăm.
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
Dar dacă vreți să faceți descoperiri întâmplătoare,
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
dacă vreți să dați peste ceva
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
de care nu știați că aveți nevoie,
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
filosofia dominantă e să căutăm în rețelele noastre de socializare,
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
să ne căutăm prietenii.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
Ei la ce se uită? Poate ar trebui să ne uităm și noi la asta.
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
Problema e că în esență,
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
ce ajungem să primim după o vreme este înțelepcinea turmelor.
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
Ajungi să te asociezi cu o mulțime de oameni
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
care sunt probabil asemănători ție,
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
care au interese similare.
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
Și este foarte, foarte greu să obții informații
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
de la alte grupuri, din alte părți ale lumii,
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
unde oamenii se adună și vorbesc despre propriile interese.
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
Pentru a face asta, la un anumit punct,
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
ai nevoie ca cineva să te împingă din turma ta în altă turmă.
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
Ai nevoie de un ghid.
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
Așa că aceasta este Amira Al Hussaini. Este editorul Global Voices pentru Orientul Mijlociu.
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
Are una dintre cele mai dificile slujbe din lume.
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
Nu doar că trebuie să-i împiedice pe colaboratorii palestinieni și pe cei israelieni
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
să se ucidă unul pe altul,
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
trebuie să și decidă,
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
ce vă interesează pe dumneavoastră
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
privitor la Orientul Mijlociu.
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
Și, în ideea de a încerca să vă scoată
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
de pe orbita normală,
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
și să vă determine să fiți atenți
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
la un reportaj despre cineva care
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
s-a lăsat de fumat în luna Ramadanului,
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
trebuie să știe câte ceva despre audiența globală.
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
Trebuie să știe câte ceva despre reportajele care sunt disponibile.
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
Practic, este un DJ.
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
Este un custode experimentat,
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
care știe ce materiale are la dispoziție,
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
care e capabil să asculte publicul,
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
și care este capabil să facă o selecție
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
și să dea un impuls oamenilor într-un fel sau altul.
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
Nu cred că acesta e neaparat un proces bazat pe un algoritm.
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
Cred că ce e minunat în legătură cu Internetul,
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
este că face ca DJ-ii
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
să se poată adresa mult mai ușor unui public mai larg.
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
O cunosc pe Amira.
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
Pot să o întreb ce să citesc.
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
Dar datorită Internetului se află într-o postură în care poate
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
să spună multor oameni ce să citească.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
Și voi puteți de asemenea să o ascultați,
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
în cazul în care considerați că ar fi o metodă de a vă lărgi perspectiva asupra Internetului.
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
Așa că odată ce începeți să vă largiți perspectiva în felul acesta,
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
odată ce puneți în lumină vocile din locurile întunecate,
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
odată ce începeți să traduceți, odată ce începeți să administrați,
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
veți ajunge în niște locuri foarte ciudate.
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
Aceasta e o imagine de pe, foarte probabil, blogul meu preferat,
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
care e AfriGadget.
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
Și AfriGadget este un blog care privește
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
tehnologia din perspectivă africană.
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
Și, mai exact, vorbește despre un fierar
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
din Kiera, Nairobi,
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
care transformă osia unui Landrover,
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
într-o daltă de prelucrare la rece.
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
Și când priviți această imagine, probabil că o să vă întrebați,
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
„De ce mi-ar păsa de asta, oricum?”
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
Adevărul e că tipul acesta poate probabil să va explice.
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Acesta e Erik Hersman. Probail că l-ați văzut la conferință.
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
Trece drept White African („Africanul alb”).
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
Este atât un binecunoscut tocilar american
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
cât și kenian; s-a născut în Sudan, a crescut în Kenya.
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
Este o figură unificatoare.
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
Are efectiv câte un picior în ambele lumi --
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
unul în comunitatea tehnologică Africană,
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
altul în comunitatea tehnologică Americană.
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
Deci este capabil să spună o poveste
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
despre acest fierar în Kibera
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
și să o transforme într-o poveste despre schimbarea destinației unui obiect,
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
despre inovație de nevoie,
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
despre căutarea inspirației pornind de la materiale reutilizabile.
17:29
He knows one world,
451
1034000
2000
Cunoaște o lume,
17:31
and he's finding a way to communicate it to another world,
452
1036000
3000
și găsește o metodă de-a o face cunoscută unei alte lumi,
17:34
both of which he has deep connections to.
453
1039000
3000
având rădăcini adânci în ambele.
17:37
These bridge figures, I'm pretty well convinced,
454
1042000
3000
Aceste personaje unificatoare, sunt destul de convinse,
17:40
are the future of how we try to make the world wider
455
1045000
2000
reprezintă viitorul ideii de-a face lumea mai deschisă,
17:42
through using the web.
456
1047000
2000
prin intermediul Internetului.
17:44
But the trick with bridges is, ultimately,
457
1049000
2000
Dar faza cu punțile este că, la urma urmei,
17:46
you need someone to cross them.
458
1051000
2000
ai nevoie de cineva care să la treacă.
17:48
And that's where we start talking about xenophiles.
459
1053000
2000
Și aici începem să vorbim de xenofili.
17:50
So if I found myself in the NFL,
460
1055000
3000
Așa că dacă aș juca în Liga Națională de Fotbal American,
17:53
I suspect I would spend my off-season
461
1058000
2000
presupun ca mi-aș petrece vacanța
17:55
nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
462
1060000
3000
oblojindu-mi rănile, bucurându-mă de casa mea, ș.a.m.d. --
17:58
possibly recording a hip-hop album.
463
1063000
2000
posibil înregistrând un album hip-hop.
18:00
Dhani Jones,
464
1065000
2000
Dhani Jones,
18:02
who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
465
1067000
3000
care este mijllocașul echipei Cincinnati Bengals,
18:05
has a slightly different approach to the off-season.
466
1070000
3000
are o perspectivă puțin diferită asupra extra-sezonului.
18:08
Dhani has a television show.
467
1073000
2000
Dhani are un show TV.
18:10
It's called "Dhani Tackles the Globe."
468
1075000
2000
Se numește „Dhani taclează Pământul”.
18:12
And every week on this television show,
469
1077000
2000
Și în fiecare săptămînă pe durata acestui show TV,
18:14
Dhani travels to a different nation of the world.
470
1079000
3000
Dhani călătorește într-o altă țară de pe Glob.
18:17
He finds a local sporting team.
471
1082000
2000
Găsește o echipă de sport.
18:19
He trains with them for a week, and he plays a match with them.
472
1084000
3000
Se antrenează cu ei timp de o săptămână, și joacă un meci cu ei.
18:22
And his reason for this
473
1087000
2000
Și motivul din spatele acestui lucru,
18:24
is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
474
1089000
3000
nu e doar că vrea să stăpânească tehnica boxului Muay Thai.
18:27
It's because, for him,
475
1092000
2000
Este că, pentru el,
18:29
sport is the language
476
1094000
2000
sportul este limbajul
18:31
that allows him to encounter
477
1096000
2000
care îi permite să intre în contact,
18:33
the full width and wonder of the world.
478
1098000
3000
cu măreția și miracolul lumii.
18:36
For some of us it might be music. For some of us it might be food.
479
1101000
2000
Pentru unii din noi poate fi muzica, pentru unii poate fi mâncarea.
18:38
For a lot of us it might be literature or writing.
480
1103000
3000
Pentru mulți dintre noi poate fi literatura sau scrisul.
18:41
But there are all these different techniques
481
1106000
2000
Dar sunt toate aceste metode diferite
18:43
that allow you to go out and look at the world
482
1108000
3000
care iți permit să ieși și să privești lumea
18:46
and find your place within it.
483
1111000
2000
și să-ți găsești un loc în ea.
18:48
The goal of my Talk here
484
1113000
2000
Scopul discursului de față
18:50
is not to persuade the people in this room
485
1115000
2000
nu este de a convinge oamenii din această sală
18:52
to embrace your xenophilia.
486
1117000
2000
să accepte xenofilia dumneavoastră.
18:54
My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
487
1119000
3000
Presupunerea mea -- dat fiind că ne aflăm la o conferință numită TEDGlobal --
18:57
is that most of you are xenophiles,
488
1122000
2000
e că majoritatea dintre dumneavoastră sunteți xenofili,
18:59
whether or not you use that term.
489
1124000
3000
indiferent dacă folosiți sau nu acest termen.
19:02
My challenge instead is this.
490
1127000
2000
Provocarea mea în schimb este aceasta.
19:04
It's not enough to make the personal decision
491
1129000
3000
Nu e suficient să iei decizia personală
19:07
that you want a wider world.
492
1132000
2000
că vrei o lume mai deschisă.
19:09
We have to figure out how to rewire
493
1134000
2000
Trebuie să descoperim cum să reconectăm
19:11
the systems that we have.
494
1136000
2000
sistemele pe care le avem.
19:13
We have to fix our media.
495
1138000
2000
Să reparăm mass-media.
19:15
We have to fix the internet. We have to fix our education.
496
1140000
3000
Trebuie să reparăm Internetul. Trebuie să reparăm sistemul educațional.
19:18
We have to fix our immigration policy.
497
1143000
2000
Trebuie să reparăm politica imigrației.
19:20
We need to look at ways
498
1145000
2000
Trebuie să găsim metode,
19:22
of creating serendipity,
499
1147000
2000
care să permită revelațiile întâmplătoare,
19:24
of making translation pervasive,
500
1149000
2000
să facă traducerile omniprezente,
19:26
and we need to find ways to embrace
501
1151000
2000
și trebuie să găsim metode de a accepta
19:28
and celebrate these bridge figures.
502
1153000
2000
și celebra aceste figuri unificatoare.
19:30
And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
503
1155000
2000
Și trebuie să descoperim cum să cultivăm xenofili.
19:32
That's what I'm trying to do. I need your help.
504
1157000
3000
Asta încerc să fac. Am nevoie de ajutorul dumneavoastră.
19:35
(Applause)
505
1160000
3000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com