TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
Ethan Zuckerman: Escutando as vozes globais
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É certo que a internet liga o mundo mas a maioria acaba prestando atenção àqueles que são como nós próprios. Ethan Zuckerman, autor de blogs e tecnófilo, pretende fomentar a partilha das histórias de todo o mundo. Ele fala-nos de estratégias inteligentes para irmos além do mundo que a nossa conta no Twitter nos mostra e lermos as notícias em idiomas que nem sequer conhecemos.
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
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00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
Eu sou Americano, o que quer dizer, de forma geral
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
que desconheço o futebol, a menos que seja aquele
00:20
guys my size or Bruno's size
2
5000
2000
com rapazes do meu tamanho e do tamanho do Bruno
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
a correr uns contra os outros a grande velocidade.
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
Dito isto, tem sido bem difícil
00:27
to ignore football
5
12000
2000
ignorar o futebol
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
nas últimas semanas. (Julho 2010, Campeonato do Mundo de Futebol, na África do Sul)
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
Eu vou ao Twitter e encontro uma série de palavras estranhas que nunca tinha ouvido
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, vuvuzela,
00:36
weird jokes about octopi.
9
21000
2000
piadas estranhas acerca de polvos.
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
Mas aquela que me está a deixar mesmo intrigado,
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
que ainda não consegui perceber,
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
é esta frase "Cala a boca, Galvão."
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
Se foram ao Twitter nestas últimas semanas,
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
provavelmente viram isto.
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
Tem sido um tema dominante.
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
Como sou um Americano monolingue, obviamente não sei o que a frase significa.
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
Então fui ao Twitter,
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
e perguntei a algumas pessoas se me podiam explicar "Cala a boca, Galvão."
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
Felizmente, os meus amigos Brasileiros
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
estavam mais que prontos para ajudar.
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Explicaram-me que a ave Galvão
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
é um papagaio raro
01:07
that's in terrible, terrible danger.
23
52000
2000
que está num perigo terrível.
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
De facto, vou mostrar-vos um pouco sobre isto.
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
Narrador: este é o Galvão, um tipo de ave muito raro
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
nativo do Brasil.
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
Todos os anos, mais de 300000 aves Galvão
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
são mortas para os desfiles de Carnaval.
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Obviamente, isto é uma tragédia,
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
que na realidade é ainda mais grave.
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Vai-se a ver que o papagaio Galvão não só
01:27
very attractive, useful for headdresses,
32
72000
3000
é muito bonito, útil para decorar chapéus e fantasias,
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
torna-se evidente que tem propriedades alucinogénicas,
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
o que significa que há um problema terrível
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
com o abuso de aves Galvão.
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
algumas pessoas doentes e depravadas foram vistas a snifar Galvão.
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
E ele está fortemente ameaçado.
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
O lado positivo é que a comunidade global --
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
mais uma vez, dizem-me os meus amigos brasileiros --
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
está unida para ajudar.
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
Descobrimos que a Lady Gaga
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
lançou um novo single --
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
na realidade 5 ou 6 singles pelo que podemos ver --
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
intitulados "Cala a boca, Galvão."
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
E os meus amigos Brasileiros dizem-me que
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
se eu fizer um tweet da frase "Cala a boca, Galvão"
02:01
10 cents will be given
47
106000
2000
10 cêntimos serão doados
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
para uma campanha global
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
para salvar esta ave rara e magnífica.
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
Bem, muitos de vós já perceberam que isto foi uma partida,
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
e por acaso uma muito bem feita.
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
"Cala a boca Galvão", na realidade, quer dizer algo muito diferente
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
em Português.
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
Refere-se especificamente a este indivíduo, Galvão Bueno,
02:20
who's the lead soccer commentator
55
125000
2000
que é o comentador de futebol principal
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
para a Rede Globo.
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
57
129000
2000
Pelo que me disseram os meus amigos Brasileiros
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
58
131000
3000
este homem é uma máquina de lugares-comuns.
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
Ele consegue arruinar a partida mais interessante
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
60
137000
2000
só por debitar lugares comuns constantemente.
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
Por isso os Brasileiros foram ao primeiro encontro do Mundial
02:36
against North Korea,
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141000
2000
contra a Coreia do Norte
02:38
put up this banner, started a Twitter campaign
63
143000
2000
puseram esta faixa, começaram uma campanha no Twitter
02:40
and tried to convince the rest of us
64
145000
2000
e tentaram convencer o resto de nós
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
a fazer tweets com a frase "Cala a boca, Galvão".
02:44
And in fact, were so successful at this
66
149000
3000
E de facto, tiveram tanto sucesso
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
67
152000
2000
que isto liderou os tops no Twitter por duas semanas.
02:49
Now there's a couple --
68
154000
2000
Bem, há aqui duas lições
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
que podemos aprender com esta história.
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
A primeira lição, que me parece de valor,
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
é que não é possível falhar
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
ao pedir às pessoas para serem activas online
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
desde que activismo for simplesmente fazer um re-tweet de uma frase.
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
Desde que o activismo seja assim simples,
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
é fácil ter sucesso.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
A outra lição a aprender com esta história
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
é que há imensos Brasileiros no Twitter.
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
Mais de 5 milhões.
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
Em termos de representação nacional
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
11 por cento dos utilizadores de internet Brasileiros estão no Twitter.
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
É uma proporção bem superior à dos EUA ou do Reino Unido
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
A seguir ao Japão,
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
é a nacionalidade mais representada.
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
Se vocês estão a usar o Twitter ou outras redes sociais,
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
e ainda não se aperceberam
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
86
197000
2000
que há muitos Brasileiros nessa rede
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
então vocês são como a maioria.
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
Por que o que sucede numa rede social
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
é que nós interagimos com pessoas
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
que escolhemos para a nossa interacção.
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
E se forem como eu, um geek Americano, branco e gordo,
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
a tendência é para interagir com muitos outros geeks brancos e Americanos.
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
E assim não se tem necessariamente a percepção
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
que o Twitter é um espaço com uma forte presença Brasileira.
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
É também surpreendente para muitos Americanos,
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
que é um espaço com forte presença Afro-Americana.
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
O Twitter fez alguma pesquisa.
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
Observaram a sua população
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
Eles acreditam que 24 por cento
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
dos utilizadores do Twitter nos EUA são Afro-Americanos.
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
Isto é aproximadamente o dobro da proporção dos Afro-Americanos
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
na população total.
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
E mais uma vez, foi uma grande surpresa para muitos utlizadores do Twitter,
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
mas não deveria ser.
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
E a razão por que não deveria ser é que em qualquer dia
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
se pode ir aos temas dominantes (Trending Topics)
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
e a tendência é para se encontrar tópicos
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
que são quase totalmente conversas de Afro-Americanos.
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Esta foi uma visualização feita por Fernando Viegas
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
e Martin Wattenberg,
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
dois excepcionais designers de visualizações,
04:30
who looked at
112
255000
2000
que observaram
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
o tráfego no Twitter por um fim de semana
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
e essencialmente descobriram que muitos destes tópicos dominantes
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
eram basicamente conversas segregadas --
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
e de formas que são inesperadas.
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
Acontece que o derrame de petróleo no Golfo do México é maioritariamente uma conversa de brancos,
04:44
that cookout
118
269000
2000
enquanto que churrascos
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
são uma conversa maioritariamente entre negros.
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
O que é inacreditável a este respeito é que
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
se vocês quiserem variar aqueles que estão a seguir no Twitter,
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
está literalmente à distância de um clic.
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
Vocês clicam em "churrasco" e lá está uma conversa completamente diferente
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
com pessoas diferentes a participar.
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
Porém, a regra é que, a maioria de nós não faz isso.
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
Acabamos dentro destas bolhas filtradas, como o meu amigo Eli Pariser lhes chama,
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
onde vemos as pessoas que já conhecemos
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
e as pessoas que são parecidas com as que já conhecemos.
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
A tendência é para não termos uma visão mais ampla.
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
Para mim, isto surpreende
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
porque a internet não era para ser assim.
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
Se regressarmos aos primórdios da internet,
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
quando ciber-utopistas como Nick Negroponte
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
estavam a escrever grandes obras como "A Vida Digital"
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
o que se previa era que a internet
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
ia ser uma força incrivelmente poderosa
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
para atenuar diferenças culturais,
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
para nos colocar todos num plano de igualdade de uma forma ou outra.
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Negroponte começou este livro com uma história
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
acerca de como é difícil construir ligações
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
no mundo dos átomos.
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
Ele estava numa conferência sobre tecnologia na Florida
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
e estava a ver algo completamente absurdo,
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
que eram garrafas de água Evian na mesa.
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
E Negroponte diz que é uma loucura.
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
Isto é a velha economia.
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
É a economia de transportar estes átomos todos
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
pesados, lentos, através de grandes distâncias, que é muito difícil de se fazer.
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
Estamos a caminho de um futuro de bits,
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
onde tudo é rápido e sem peso,
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
pode estar em todo o lado no mundo em qualquer momento.
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
E isto vai mudar o mundo como o conhecemos.
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Bem, Negroponte teve razão a respeito de muitas coisas.
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
Ele estava completamente errado neste caso.
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
Verifica-se que em muitos casos
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
os átomos são muito mais transportáveis que os bits.
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
Se eu for a uma loja nos EUA,
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
é muito, muito fácil comprar água
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
que foi engarrafada nas Fiji,
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
e transportada de forma dispensiosa para os EUA.
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
É surpreendentemente difícil
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
para mim encontrar um filme Fijiano.
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
É mesmo difícil escutar música Fijiana.
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
É extremamente difícil para mim aceder às notícias Fijianas,
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
o que é estranho, porque há muita coisa a passar-se nas Fiji.
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
Há um governo revolucionário. Há um governo militar.
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
Há opressão da imprensa.
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
É na realidade um lugar a que provavelmente
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
deveríamos estar a prestar atenção no momento.
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
Isto é o que eu acho que se está a passar.
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
Penso que a tendência é para repararmos muito
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
na infraestrutura
06:56
of globalization.
173
401000
2000
da globalização.
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
Nós observamos a estrutura que torna possível
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
a vida neste mundo interligado online.
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
E essa é uma estrutura que inclui coisas como rotas aéreas.
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
Inclui coisas como cabos de telecomunicações e internet por cabo.
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
Nós vemos um mapa como este
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
e parece que o mundo é plano
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
por que tudo está a um nó ou dois de distância na rede.
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
Vocês podem apanhar um vôo em Londres,
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
e chegar a Bangalore nesse dia.
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
Dois saltos, estão em Suva, capital das Fiji.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Está lá tudo.
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
Quando observamos o que efectivamente
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
flui sobre estas redes,
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
obtemos uma visão muito diferente.
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
Começamos a ver como
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
os aviões se movem no globo,
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
e de súbito descobrimos que o mundo não é nada plano.
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
Tem imensos obstáculos.
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
Há partes do mundo que estão muito, muito bem ligadas.
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
Há um caminho gigante no céu
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
entre Londres e Nova Iorque.
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
mas vejam este mapa e podem observar
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
por dois ou três minutos.
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
Não se vêem muitos aviões
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
a seguir da América do Sul para África.
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
E podem ver que há partes do mundo
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
que estão sistematicamente desligadas.
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
Quando paramos de observar a infraestrutura que permite as ligações,
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
e observamos o que realmente se passa,
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
começamos a perceber que o mundo não funciona propriamente
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
da forma como nós pensamos.
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
Então aqui está o problema que me tem interessado
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
na última década.
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
O mundo está, de facto, a tornar-se mais globalizado.
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
Mais interligado.
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
Um maior número dos problemas existe à escala global.
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
Mais da economia existe à escala global.
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
E os nossos média são menos globais a cada dia que passa.
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
Se vocês viram uma emissão televisiva nos EUA dos anos 1970
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
35 a 40 por cento seriam notícias internacionais
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
nas notícias da noite.
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
Isto desceu para 12 a 15 por cento.
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
E isto tende a dar-nos uma visão distorcida do mundo.
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
Aqui está um slide que Alisa Miller mostrou num TED Talk anterior.
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Alisa é a presidente da Public Radio International
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
e fez um cartograma, que é basicamente um mapa distorcido
08:43
based on what American
220
508000
2000
baseado no que as emissões
08:45
television news casts
221
510000
2000
de televisão nos EUA
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
incluíram durante um mês.
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
Vê-se que quando se distorce um mapa com base na atenção
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
prestada ao mundo pelos noticiários Americanos
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
ela encontra-se reduzida
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
a uns EUA gigantes e exagerados
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
e uns quantos países que nós invadimos.
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
Basicamente é disto que falam os nossos média.
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
E antes que concluam que isto é característico dos noticiários Americanos --
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
que são horríveis, e eu concordo que são horríveis --
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
eu tenho mapeado média de prestígio como o New York Times,
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
e obtenho os mesmos resultados.
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
Quando olhamos para o New York Times, para os outros média de prestígio,
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
obtemos uma visão dos países mais ricos
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
e dos países que já invadimos.
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
Acontece que os novos média
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
não estão a ajudar-nos assim tanto.
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Aqui está um mapa feito por Mark Graham
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
ali do Oxford Internet Institute.
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
Isto é um mapa dos artigos na Wikipédia
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
que foram geo-codificados.
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
Vão reparar que existe um grande peso
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
da América do Norte e Europa ocidental.
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
Até com enciclopédias,
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
onde estamos a criar o seu conteúdo online,
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
o maior peso é o do local onde
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
se encontram muitos autores da Wikipédia.
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
em prejuízo do conteúdo relativo ao resto do mundo.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
No Reino Unido podemos pegar
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
no computador ao sairmos desta sessão,
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
e ler um jornal da Índia ou da Austrália,
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
do Canadá e, Deus nos livre, dos EUA.
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
Mas provavelmente não o faremos.
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
Se observarmos a audiência dos média online --
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
neste caso, dos 10 países com mais utilizadores de internet --
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
mais de 95 por cento da leitura de notícias
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
diz respeito às notícias locais.
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
É um daqueles casos raros em que os E.U.A. estão de facto um pouco melhor do que o Canadá
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
porque nós efectivamente gostamos mais de ler dos vossos média,
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
do que vice-versa.
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
Tudo isto me leva a pensar
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
que estamos num estado que eu chamei de
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
Cosmopolitanismo Imaginário.
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
Temos a internet.
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
Pensamos que estamos a obter uma visão ampla do mundo.
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
Ocasionalmente deparamo-nos com uma página em Chinês,
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
e decidimos que temos realmente a tecnologia mais avançada que existe
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
para nos ligarmos ao resto do mundo.
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
Esquecendo que na maior parte do tempo
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
estamos só a ver os resultados dos Boston Red Sox.
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
Isto é um problema real --
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
não apenas porque os Red Sox estão a ter uma época má --
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
trata-se de um problema real porque,
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
conforme estamos a debater aqui no TED,
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
os problemas reais do mundo
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
os problemas que são interessantes para resolver
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
são globais em escala e alcance,
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
exigem conversas globais
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
para se atingir soluções globais.
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
Este é um problema que temos que resolver.
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
Então aqui estão as boas notícias:
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
Ao longo de seis anos tenho estado com estas pessoas.
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
Este é um grupo chamado Global Voices.
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
Trata-se de uma equipa de autores de blogs de todo o mundo.
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
A nossa missão é consertar os média do mundo.
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
Começámos em 2004.
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
Como podem constatar não tivemos grandes resultados até agora.
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
Nem creio que por nós próprios apenas
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
iremos conseguir resolver o problema.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
Porém, quanto mais penso nisto, mais acredito
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
que as coisas que aprendemos neste caminho
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
são lições interessantes acerca de como podemos reorganizar
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
a internet se a quisermos usar para ter uma visão mais ampla do mundo.
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
A primeira coisa a considerar
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
é que há partes do mundo
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
que são regiões escuras em termos de atenção.
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
Neste caso -- no mapa do mundo à noite feito pela NASA --
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
estão escuros literalmente, por causa da falta de electricidade.
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
E eu costumava pensar que uma região escura neste mapa
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
queria dizer que não se iria obter média dessa região
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
por que há outras necessidades mais prementes.
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
O que começo a verificar é que
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
sim, pode obter-se média, mas requer um grande esforço,
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
e é preciso muito encorajamento.
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
Uma destas regiões escuras é Madagáscar,
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
um país habitualmente mais famoso pelo filme da Dreamworks
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
do que é conhecido por causa
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
das pessoas amáveis que lá vivem.
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
As pessoas que fundaram
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
o clube Foko em Madagáscar
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
não estavam motivadas pela mudança da imagem do seu país.
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
Eles estavam a fazer algo mais simples.
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
Era um clube para aprender Inglês
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
e para aprender sobre computadores e a internet.
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
Porém o que aconteceu é que Madagáscar
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
teve um golpe de Estado violento.
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
A maioria dos média independentes foi encerrada.
12:22
And the high school students
318
727000
2000
E os estudantes da secundária
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
que estavam a aprender a usar blogs no clube Foko
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
subitamente viram-se a falar para uma audiência internacional
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
acerca das manifestações, da violência,
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
de tudo o que se passava neste país.
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
Uma iniciativa muito modesta
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
com a finalidade de pôr pessoas à frente de computadores,
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
publicando as suas ideias, publicando média independente,
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
acabaram por ter um enorme impacto
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
sobre o que sabemos acerca deste país.
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
Agora, um obstáculo que estou a ver é que
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
a maioria não fala Malgaxe.
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
Suspeito também que a maioria de vós nem sequer fala Chinês --
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
o que é um pouco triste se formos a ver,
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
porque é agora a língua mais representada na internet.
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
Felizmente há quem esteja a tentar ultrapassar este obstáculo.
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Se estiverem a usar o Google Chrome e forem a um site em Chinês,
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
podem reparar nesta caixa bonitinha no topo,
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
que automaticamente detecta que a página está em Chinês
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
e muito rapidamente, à distância de um clic
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
vos dá uma tradução da página.
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
Infelizmente é uma tradução automática da página.
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
E enquanto que o Google é muito bom com certas línguas,
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
é bastante mau em Chinês.
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
Os resultados podem ser bem engraçados.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
O que vocês querem -- o que eu realmente quero,
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
é a possibilidade de carregar num botão
13:26
and have this queued
345
791000
2000
para pôr este documento na fila
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
à espera de uma pessoa que o traduza.
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
Se pensam que isto é absurdo, não é.
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
Hoje, existe um grupo na China, chamado Yeeyan.
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
Yeeyan é um grupo
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
de 150000 voluntários
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
que estão online diariamente.
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
Eles procuram o conteúdo mais interessante em Inglês.
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
O que corresponde mais ou menos a 100 artigos por dia
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
de grandes jornais e websites.
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
Eles publicam-nos na web gratuitamente.
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
Este é o projecto de um indivíduo chamado Zhang Lei,
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
que estava a viver nos E.U.A. durante os tumultos de Lhasa
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
e que não acreditava como a cobertura
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
nos média Americanos era tão parcial.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
Ele disse: "Se houver apenas uma coisa que eu posso fazer, eu vou começar a traduzir,
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
para que as pessoas entre estes países
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
se comecem a entender um pouco melhor."
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
A minha pergunta para vós é:
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
Se o grupo Yeeyan consegue organizar 150000 pessoas
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
para traduzir a internet de Inglês para Chinês,
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
onde está o Yeeyan da língua Inglesa?
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
Quem está a pesquisar o Chinês,
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
que agora tem 400 milhões de utilizadores de internet?
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
O meu palpite é que pelo menos um deles terá algo de interessante para dizer.
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
Ora, mesmo que consigamos encontrar uma forma de traduzir desde o Chinês,
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
não há garantia que vamos encontrar o conteúdo.
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
Quando procuramos informação online,
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
temos essencialmente duas estratégias.
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
Usamos muito motores de busca.
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
E a busca é fantástica se soubermos do que andamos à procura.
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
Mas se aquilo que queremos é a descoberta fortuita (Serendipismo)
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
se queremos tropeçar em algo
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
que não sabíamos que precisávamos,
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
a nossa filosofia é a de procurar nas nossas redes sociais,
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
procurar pelos nossos amigos.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
O que é que eles estão a ver? Talvez devêssemos ver isso também.
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
O problema com isto é que essencialmente
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
ao fim de algum tempo nos limitamos à "sabedoria do rebanho"
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
Juntamo-nos com um grupo de pessoas
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
que são provavelmente semelhantes a nós,
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
com interesses semelhantes.
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
E é muito, muito difícil obter informação
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
de outros rebanhos, de outras partes do mundo
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
onde as pessoas se reúnem para falar dos seus próprios interesses.
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
Para ter sucesso, de certa forma,
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
precisamos de quem nos empurre para fora do nosso rebanho e para dentro de outro.
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
Precisamos de um guia.
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
Apresento-vos Amira Al Hussaini. Ela é Editora do Global Voices para o Médio Oriente.
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
Ela tem os empregos mais difíceis neste mundo.
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
Não só tem que impedir os nossos voluntários Israelitas e Palestinianos
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
de se matarem uns aos outros,
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
ela tem que descobrir
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
o que é que vos interessará
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
acerca do Médio Oriente.
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
E nesse sentido, tentar trazer-vos
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
para fora da vossa órbita normal,
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
e tentar que prestem atenção
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
a uma história acerca de alguém
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
que deixou de fumar para o mês do Ramadão,
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
ela tem que saber algo acerca de uma audiência global.
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
Ela tem que saber algo acerca das histórias que estão disponíveis.
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
Basicamente, ela é uma DJ.
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
Uma curadora com experiência
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
que sabe que material tem à disposição,
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
que sabe escutar a sua audiência,
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
que sabe fazer uma selecção
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
e liderar as pessoas de uma forma ou outra.
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
Penso que isto não é necessariamente um processo algorítmico.
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
E penso que o que é espectacular na internet
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
é que fazer com que seja muito mais fácil
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
para os DJs atingirem uma audiencia mais vasta.
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
Eu conheço a Amira.
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
Posso perguntar-lhe sobre o que ler.
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
Mas com a internet ela está numa posição em que
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
ela pode dizer a muitas pessoas o que ler.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
E vocês podem ouvi-la a ela também,
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
se esta é uma forma que vos interessa de terem a vossa web alargada.
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
Assim que vocês começam a alargar a visão,
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
a ter vozes a alumiar aquelas regiões escuras,
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
assim que começam a traduzir, a tratar dos conteúdos,
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
vocês vão parar a lugares mesmo estranhos.
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
Esta é uma imagem dequele que deve ser o meu blog favorito,
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
que é Afrigadget.
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
AfriGadget é um blog que vê
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
a tecnologia num contexto Africano.
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
Especificamente está a ver um ferreiro
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
em Kibera, Nairobi
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
que está a transformar o veio de transmissão de um Land Rover
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
num cinzel.
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
Quando olhamos para esta imagem podemos pensar
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
"Porque é que eu haveria de me interessar por isto?"
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
Na verdade, este indivíduo pode explicar-vos isto.
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Este é Erik Hersman. São capazes de o ter visto nesta conferência.
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
Ele é conhecido por "Africano Branco".
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
Ele é por um lado um geek americano afamado,
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
mas é também um Queniano. Ele nasceu no Sudão, cresceu no Quénia.
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
É uma "figura de ponte".
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
Ele tem efectivamente pés em ambos os mundos --
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
um no mundo da comunidade tecnófila Africana,
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
outro no mundo da comunidade tecnófila Americana.
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
Por isso ele é capaz de contar a história
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
deste ferreiro em Kibera
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
e transformá-la numa história sobre recondicionamento da tecnologia,
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
sobre inovação dentro dos constrangimentos materiais,
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
acerca da busca de inspiração à base de reutilização de materiais.
17:29
He knows one world,
451
1034000
2000
Ele conhece um mundo
17:31
and he's finding a way to communicate it to another world,
452
1036000
3000
e está a encontrar uma forma de o comunicar a outro mundo,
17:34
both of which he has deep connections to.
453
1039000
3000
sendo que ele tem ligações profundas a ambos.
17:37
These bridge figures, I'm pretty well convinced,
454
1042000
3000
Estas figuras de ponte, estou convencido,
17:40
are the future of how we try to make the world wider
455
1045000
2000
são o futuro de como podemos fazer a visão do mundo mais ampla
17:42
through using the web.
456
1047000
2000
através da internet.
17:44
But the trick with bridges is, ultimately,
457
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2000
O que se passa com as pontes é que em última instância
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you need someone to cross them.
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precisamos de alguém que as atravesse.
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And that's where we start talking about xenophiles.
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2000
E aqui começamos a falar dos xenófilos.
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So if I found myself in the NFL,
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Se eu estivesse na liga de futebol americano (NFL)
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I suspect I would spend my off-season
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suspeito que iria passar o tempo entre épocas
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nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
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a tratar das feridas, gozar o tempo em casa, por aí fora --
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possibly recording a hip-hop album.
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talvez a gravar um álbum de hip-hop.
18:00
Dhani Jones,
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Dhani Jones,
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who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
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que é um jogador defensivo dos Cincinnati Bengals,
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has a slightly different approach to the off-season.
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tem uma abordagem diferente em relação às férias.
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Dhani has a television show.
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Dhani tem um programa de televisão.
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It's called "Dhani Tackles the Globe."
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Chama-se "Dhani Tackles the Globe"
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And every week on this television show,
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E todas as semanas neste programa,
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Dhani travels to a different nation of the world.
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Dhani viaja para um país diferente.
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He finds a local sporting team.
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Ele procura uma equipa local,
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He trains with them for a week, and he plays a match with them.
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treina com eles por uma semana e joga uma partida com eles.
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And his reason for this
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A sua motivação para isto
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is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
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não é apenas o desejo de dominar luta Muay Thai.
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It's because, for him,
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É que para ele,
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sport is the language
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a prática de desporto é a linguagem
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that allows him to encounter
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que lhe permite ver
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the full width and wonder of the world.
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toda a vastidão e maravilha do mundo.
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For some of us it might be music. For some of us it might be food.
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Para alguns de nós pode ser a música, para outros pode ser a comida.
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For a lot of us it might be literature or writing.
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Para muitos de nós pode ser literatura ou a escrita.
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But there are all these different techniques
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Mas todas estas são técnicas diferentes
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that allow you to go out and look at the world
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que permitem sair em exploração do mundo
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and find your place within it.
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e encontrar o nosso lugar nele.
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The goal of my Talk here
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O objectivo do meu TED Talk hoje
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is not to persuade the people in this room
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não é de vos persuadir
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to embrace your xenophilia.
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a abraçar a vossa xenofilia.
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My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
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Acredito -- dado que estão numa conferência chamada TEDGlobal --
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is that most of you are xenophiles,
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que a maioria de vós são xenófilos
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whether or not you use that term.
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quer usem essa palavra quer não.
19:02
My challenge instead is this.
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Em vez disso o meu desafio é o seguinte:
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It's not enough to make the personal decision
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Não é suficiente tomar a decisão pessoal
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that you want a wider world.
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de pretender um mundo mais vasto.
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We have to figure out how to rewire
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Temos que descobrir como reorganizar
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the systems that we have.
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os sistemas que nós temos.
19:13
We have to fix our media.
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Temos de consertar os nossos média.
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We have to fix the internet. We have to fix our education.
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Temos de consertar a internet. Temos de consertar a educação.
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We have to fix our immigration policy.
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Temos de consertar a nossa política de imigração.
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We need to look at ways
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Temos de procurar meios
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of creating serendipity,
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de gerar serendipismo
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of making translation pervasive,
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de generalizar a tradução,
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and we need to find ways to embrace
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de encontrar formas de acarinhar
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and celebrate these bridge figures.
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e celebrar as figuras de ponte.
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And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
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E temos que descobrir como cultivar os xenófilos.
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That's what I'm trying to do. I need your help.
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3000
É isto que estou a tentar fazer. Eu preciso da vossa ajuda.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com