TED@IBM
Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems
Tapiwa Chiweer: Anda tidak perlu menjadi ahli untuk menyelesaikan masalah besar
Filmed:
Readability: 5.3
1,516,187 views
Suatu hari, saat menyetir di Johannesburg, Tapiwa Chiwewe menyadari adanya awan polusi udara yang menyelimuti kota. Dia ingin tahu, tapi dia bukanlah seorang ahli lingkungan -- maka dia meneliti dan menemukan bahwa hampir 14 persen total kematian di dunia pada tahun 2012 umumnya disebabkan oleh polusi udara rumah tangga. Setelah mengetahui hal ini dan atas dorongan untuk berbuat sesuatu, Chiwere dan koleganya membuat suatu platform yang menemukan tren polusi dan membantu pengembang kota untuk membuat keputusan yang lebih baik. "Terkadang hanya satu perspektif baru, satu kemampuan baru , bisa membuat kondisi yang lebih baik untuk terjadinya sesuatu yang hebat," kata Chiwewe. "Tetapi Anda harus berani untuk mencobanya."
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
One winter morning, a couple of years ago,
0
849
3857
Dua tahun yang lalu,
pada suatu pagi di musim dingin,
pada suatu pagi di musim dingin,
00:16
I was driving to work
in Johannesburg, South Africa,
in Johannesburg, South Africa,
1
4730
2975
saya di perjalanan ke kantor
Johannesburg, Afrika Selatan,
Johannesburg, Afrika Selatan,
00:19
and noticed a haze hanging over the city.
2
7729
2301
dan melihat bahwa kota diselimuti kabut.
00:22
I make that drive on most days,
3
10895
2095
Saya melewati jalan itu
hampir setiap hari,
hampir setiap hari,
00:25
so it was unusual
that I hadn't noticed this before.
that I hadn't noticed this before.
4
13014
2873
dan rasanya aneh
bahwa saya tidak menyadari adanya kabut.
bahwa saya tidak menyadari adanya kabut.
00:28
Johannesburg is known
for its distinctive skyline,
for its distinctive skyline,
5
16559
3089
Johannesburg dikenal
dengan kaki langitnya yang indah,
dengan kaki langitnya yang indah,
00:31
which I could barely see that morning.
6
19672
1817
yang hampir tidak kelihatan pagi itu.
00:34
It didn't take long for me to realize
that I was looking at an enormous cloud
that I was looking at an enormous cloud
7
22322
4521
Tidak lama kemudian, saya sadar
bahwa saya melihat awan besar
bahwa saya melihat awan besar
00:38
of air pollution.
8
26867
1198
polusi udara.
00:40
The contrast between
the scenic environment I knew
the scenic environment I knew
9
28994
3571
Perbedaan yang besar
antara pemandangan yang saya kenali,
antara pemandangan yang saya kenali,
00:44
and this smog-covered skyline
10
32589
2285
dan kabut polusi yang saya lihat
00:46
stirred up something within me.
11
34898
1603
membuat saya tersadar.
00:49
I was appalled by the possibility
of this city of bright and vivid sunsets
of this city of bright and vivid sunsets
12
37092
5476
Saya tercengang bahwa kemungkinan
keindahan matahari terbenam
keindahan matahari terbenam
00:54
being overrun by a dull haze.
13
42592
2134
akan ditutupi oleh kabut kusam polusi.
00:57
At that moment, I felt an urge
to do something about it,
to do something about it,
14
45258
4004
Saat itu juga, saya merasa tergerak
untuk melakukan sesuatu,
untuk melakukan sesuatu,
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
tapi saya tidak tahu apa.
01:03
All I knew was
I couldn't just stand idly by.
I couldn't just stand idly by.
16
51808
3175
Saya hanya bisa berdiam diri.
01:07
The main challenge was,
17
55564
2097
Hambatan utamanya adalah,
01:09
I didn't know much
about environmental science
about environmental science
18
57685
4237
saya tidak tahu banyak
tentang sains lingkungan,
tentang sains lingkungan,
01:13
air-quality management
19
61946
1525
pengelolaan kualitas udara,
01:15
or atmospheric chemistry.
20
63495
1423
atau kimia atmosferik.
01:17
I am a computer engineer,
21
65827
1889
Saya seorang insinyur komputer,
01:19
and I was pretty sure I couldn't code
my way out of this air pollution problem.
my way out of this air pollution problem.
22
67740
4019
dan dulu saya merasa tidak bisa
menemukan solusi untuk masalah polusi.
menemukan solusi untuk masalah polusi.
01:23
(Laughter)
23
71783
1061
( Tertawa )
01:24
Who was I to do anything about this issue?
24
72868
2532
Mampukah saya melakukan sesuatu?
01:27
I was but a citizen.
25
75888
2544
Saya hanyalah seorang warga biasa.
01:31
In the following years,
I learned a very important lesson,
I learned a very important lesson,
26
79786
3881
Tahun-tahun terakhir ini,
saya mendapat pelajaran yang penting,
saya mendapat pelajaran yang penting,
01:35
a lesson we all need to take to heart
if we are to work towards a better future.
if we are to work towards a better future.
27
83691
4158
pelajaran di mana kita harus
saling peduli untuk masa depan lebih baik.
saling peduli untuk masa depan lebih baik.
01:40
Even if you're not an expert
in a particular domain,
in a particular domain,
28
88738
3674
Walaupun Anda bukan pakar
dalam suatu bidang,
dalam suatu bidang,
01:44
your outside expertise may hold the key
29
92436
2763
keahlian Anda dalam hal lainnya
bisa menjadi kunci
bisa menjadi kunci
01:47
to solving big problems
within that domain.
within that domain.
30
95223
2595
untuk menyelesaikan masalah
dalam bidang tersebut.
dalam bidang tersebut.
01:50
Sometimes the unique perspective you have
31
98381
2692
Terkadang perspektif Anda dapat
01:53
can result in unconventional thinking
that can move the needle,
that can move the needle,
32
101097
4461
menghasilkan solusi yang mengubah,
01:57
but you need to be bold enough to try.
33
105582
3400
tetapi Anda harus berani untuk mencoba.
02:01
That's the only way you'll ever know.
34
109752
2182
Hanya itulah satu-satunya cara mengetahui.
02:04
What I knew back then
35
112889
1546
Apa yang saya ketahui sebelumnya
02:06
was that if I was even going
to try to make a difference,
to try to make a difference,
36
114459
3952
adalah apakah saya bisa
membuat perubahan itu?
membuat perubahan itu?
02:10
I had to get smart
about air pollution first,
about air pollution first,
37
118435
3024
Saya harus mempelajari
tentang polusi udara terlebih dahulu,
tentang polusi udara terlebih dahulu,
02:13
and so I became a student again.
38
121483
3095
maka saya kembali menjadi siswa.
02:17
I did a bit of basic research
39
125522
2106
Saya melakukan beberapa penelitian,
02:19
and soon learned that air pollution
40
127652
2000
dan mempelajari bahwa polusi udara
02:21
is the world's biggest
environmental health risk.
environmental health risk.
41
129676
3134
adalah risiko kesehatan lingkungan
terbesar di dunia.
terbesar di dunia.
02:25
Data from the World Health Organization
42
133816
2374
Data dari World Health Organization
02:28
shows that almost 14 percent
of all deaths worldwide in 2012
of all deaths worldwide in 2012
43
136214
5142
menunjukan bahwa 14 persen
kematian di dunia pada tahun 2012
kematian di dunia pada tahun 2012
02:33
were attributable to household
and ambient air pollution,
and ambient air pollution,
44
141380
3684
disebabkan oleh polusi udara
lingkungan dan rumah tangga,
lingkungan dan rumah tangga,
02:37
with most occurring
in low- and middle-income countries.
in low- and middle-income countries.
45
145088
3459
dengan frekuensi terbesar di negara
berpendapatan rendah dan menengah.
berpendapatan rendah dan menengah.
02:41
Ambient air pollution alone
causes more deaths each year
causes more deaths each year
46
149449
3731
Polusi udara saja telah menyebabkan
lebih banyak kematian per tahun
lebih banyak kematian per tahun
02:45
than malaria and HIV/AIDS.
47
153204
2316
dibandingan malaria dan HIV/AIDS.
02:48
In Africa, premature deaths
from unsafe sanitation
from unsafe sanitation
48
156355
3833
Di Afrika, kematian dini
disebabkan oleh sanitasi tidak aman,
disebabkan oleh sanitasi tidak aman,
02:52
or childhood malnutrition
49
160212
1739
atau malnutrisi anak-anak
02:53
pale in comparison
to deaths due to air pollution,
to deaths due to air pollution,
50
161975
3540
masih kalah jauh dibandingkan
kematian yang disebabkan polusi udara,
kematian yang disebabkan polusi udara,
02:57
and it comes at a huge economic cost:
51
165539
2706
dan itu menimbulkan
biaya ekonomi yang besar;
biaya ekonomi yang besar;
03:00
over 400 billion US dollars as of 2013,
52
168269
4133
lebih dari 400 miliar dollar AS per 2013,
03:04
according to a study by the Organisation
for Economic Cooperation and Development.
for Economic Cooperation and Development.
53
172426
4992
menurut penelitian Organisasi Kerjasama
dan Pengembangan Ekonomi.
dan Pengembangan Ekonomi.
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
Dalam lingkup pekerjaan saya,
03:12
I explore new frontiers
for artificial intelligence,
for artificial intelligence,
55
180998
4186
saya menjelajahi perbatasan baru
untuk kecerdasan buatan (AI),
untuk kecerdasan buatan (AI),
03:17
where the symbiotic relationship
between man and machine
between man and machine
56
185208
3437
di mana simbiosis
antara manusia dan mesin
antara manusia dan mesin
03:20
can find a beneficial footing
and help us to make better decisions.
and help us to make better decisions.
57
188669
3912
bisa menguntungkan dan membantu
membuat keputusan yang lebih baik.
membuat keputusan yang lebih baik.
03:25
As I thought about
the air pollution problem,
the air pollution problem,
58
193249
3064
Setelah saya pikirkan
tentang masalah polusi udara,
tentang masalah polusi udara,
03:28
it became clear that we needed
to find a way to make better decisions
to find a way to make better decisions
59
196337
3946
menjadi jelas bahwa kita perlu cara
untuk membuat keputusan yang lebih baik
untuk membuat keputusan yang lebih baik
03:32
about how we manage air pollution,
60
200307
2633
tentang bagaimana mengelola polusi udara,
03:34
and given the scale of the problem,
61
202964
1983
dan dengan skala masalah ini,
03:36
it was necessary to do it
in a collaborative way.
in a collaborative way.
62
204971
2515
diperlukan cara yang kolaboratif.
03:40
So I decided I'd better get to know
some people working within the field.
some people working within the field.
63
208310
4190
Saya memutuskan untuk mendekati
orang yang bekerja di bidang ini.
orang yang bekerja di bidang ini.
03:45
I started to speak to officials
from the City of Johannesburg
from the City of Johannesburg
64
213500
3422
Saya mulai berbincang
dengan pegawai kota Johannesburg,
dengan pegawai kota Johannesburg,
03:48
and other surrounding cities,
65
216946
1627
dan kota-kota di sekitarnya,
03:50
and I engaged the local
scientific community,
scientific community,
66
218597
2959
saya pun menghampiri
komunitas sains lokal,
komunitas sains lokal,
03:53
and I also made a few cold calls.
67
221580
2190
dan mulai berinisiatif menelepon.
03:57
The process of engagement I embarked upon
68
225016
2553
Proses yang saya jalani
03:59
helped me to develop
a deeper understanding of the problem.
a deeper understanding of the problem.
69
227593
3273
membantu saya untuk lebih mengerti
tentang masalah ini.
tentang masalah ini.
04:03
It also helped me to avoid the trap
70
231510
2346
Juga membantu saya
untuk menghindari jebakan
untuk menghindari jebakan
04:05
people in my profession sometimes
fall into when trying to innovate,
fall into when trying to innovate,
71
233880
3424
yang sering menimpa
profesi saya saat berinovasi,
profesi saya saat berinovasi,
04:09
where we are quick to apply a technology
72
237328
2327
karena mengaplikasikan
teknologi dengan cepat,
teknologi dengan cepat,
04:11
before we've firmly grasped
the problem at hand.
the problem at hand.
73
239679
2794
sebelum benar- benar
mengetahui masalahnya.
mengetahui masalahnya.
04:15
I began to develop an idea
74
243534
2138
Saya mulai mengembangkan suatu ide
04:17
about what I could do
to improve the situation.
to improve the situation.
75
245696
2468
tentang yang saya bisa
untuk memperbaiki situasi.
untuk memperbaiki situasi.
04:20
I started by simply asking myself
76
248742
2416
Saya mulai dengan bertanya
kepada diri sendiri,
kepada diri sendiri,
04:23
how I could bring together
in some meaningful way
in some meaningful way
77
251182
2698
bagaimana saya bisa menyatukan
04:25
my skills in software engineering
and artificial intelligence
and artificial intelligence
78
253904
3868
kemampuan saya dalam teknik
perangkat lunak dan kecerdasan buatan,
perangkat lunak dan kecerdasan buatan,
04:29
and the expertise of the people
I'd reached out to.
I'd reached out to.
79
257796
2642
dan keahlian orang-orang
yang saya hampiri.
yang saya hampiri.
04:33
I wanted to create an online
air-quality management platform
air-quality management platform
80
261075
3993
Saya ingin membuat suatu platform online
untuk pengelolaan kualitas udara,
untuk pengelolaan kualitas udara,
04:37
that would uncover trends in pollution
81
265092
2081
agar bisa menemukan tren polusi,
04:39
and project into the future
82
267197
1926
dan memproyeksikan ke masa depan
04:41
to determine what outcomes
can be expected.
can be expected.
83
269147
2399
untuk menentukan
hasil apa yang bisa diharapkan.
hasil apa yang bisa diharapkan.
04:44
I was determined to see my idea
translate into a practical solution,
translate into a practical solution,
84
272462
5388
Saya bertekad melihat
ide saya menjadi kenyataan,
ide saya menjadi kenyataan,
04:49
but I faced uncertainty
85
277874
2828
tapi saya menghadapi ketidakpastian,
04:52
and had no guarantee of success.
86
280726
1901
dan tidak ada jaminan ini akan berhasil.
04:55
What I had was a very particular set
of engineering skills,
of engineering skills,
87
283576
5318
Apa yang saya punya
hanyalah beberapa kemampuan teknis,
hanyalah beberapa kemampuan teknis,
05:00
skills I'd acquired over my career
88
288918
2436
kemampuan yang saya dapatkan
selama karier saya,
selama karier saya,
05:03
(Laughter)
89
291378
1245
(Tawa)
05:04
that were new to people who had
been working on the air pollution problem
been working on the air pollution problem
90
292647
3462
kemampuan baru untuk orang yang sudah
bekerja dengan masalah polusi udara
bekerja dengan masalah polusi udara
05:08
for so many years.
91
296133
1518
sejak lama.
05:09
What I have come to realize is that
sometimes just one fresh perspective,
sometimes just one fresh perspective,
92
297675
4969
Apa yang saya sadari adalah terkadang
hanya satu perspektif baru,
hanya satu perspektif baru,
05:14
one new skill set,
93
302668
1293
satu keahlian baru,
05:15
can make the conditions right
for something remarkable to happen.
for something remarkable to happen.
94
303985
3421
bisa membuat kondisi lebih baik
untuk terjadinya sesuatu yang hebat.
untuk terjadinya sesuatu yang hebat.
05:20
Our willpower and imagination
are a guiding light,
are a guiding light,
95
308066
3691
Tekad dan imajinasi kita adalah penuntun,
05:23
enabling us to chart new paths
and navigate through obstacles.
and navigate through obstacles.
96
311781
3737
membantu untuk memetakan jalan baru
dan membimbing melewati rintangan.
dan membimbing melewati rintangan.
05:28
Armed with a firmer understanding
of the air pollution problem,
of the air pollution problem,
97
316241
3658
Adanya pengetahuan lebih dalam
tentang masalah polusi udara,
tentang masalah polusi udara,
05:31
and having managed to source
over a decade's worth of data
over a decade's worth of data
98
319923
3362
dan pengelolaan data
dari berpuluh-puluh tahun
dari berpuluh-puluh tahun
05:35
on air pollutant levels
99
323309
1452
tentang tingkat polusi udara,
05:36
and the meteorological conditions
for in and around Johannesburg,
for in and around Johannesburg,
100
324785
4474
dan kondisi meteorologis di dalam
dan sekitar Johannesburg,
dan sekitar Johannesburg,
05:41
my colleagues from South Africa
and China and myself
and China and myself
101
329283
4112
kolega saya dari Afrika Selatan
dan Cina beserta saya sendiri
dan Cina beserta saya sendiri
05:45
created an air-quality
decision support system
decision support system
102
333419
2737
membuat sebuah sistem pendukung
kualitas udara
kualitas udara
05:48
that lives in the cloud.
103
336180
1350
yang berada di awan.
05:50
This software system
analyzes historical and real-time data
analyzes historical and real-time data
104
338210
4071
Sistem ini menganalisa
data historis dan real-time
data historis dan real-time
05:54
to uncover the spatial-temporal
trends in pollution.
trends in pollution.
105
342305
2668
untuk menemukan
adanya tren polusi spasial temporal.
adanya tren polusi spasial temporal.
05:57
We then used new
machine learning technology
machine learning technology
106
345695
2855
Lalu, kami menggunakan
teknologi mesin baru
teknologi mesin baru
06:00
to predict future levels of pollution
107
348574
2639
untuk memprediksi
tingkat polusi masa depan
tingkat polusi masa depan
06:03
for several different pollutants
days in advance.
days in advance.
108
351237
2897
untuk beberapa polutan
beberapa hari ke depan.
beberapa hari ke depan.
06:06
This means that citizens
can make better decisions
can make better decisions
109
354849
3458
Ini membantu warga
untuk membuat keputusan lebih baik
untuk membuat keputusan lebih baik
06:10
about their daily movements
110
358331
1715
tentang pergerakan sehari-hari,
06:12
and about where to settle their families.
111
360070
2015
dan di mana keluarga mereka ingin menetap.
06:14
We can predict adverse
pollution events ahead of time,
pollution events ahead of time,
112
362575
3484
Kami bisa memprediksikan
kejadian polusi yang merugikan,
kejadian polusi yang merugikan,
06:18
identify heavy polluters,
113
366083
1801
mengidentifikasi pencemar berat,
06:19
and they can be ordered
by the relevant authorities
by the relevant authorities
114
367908
2523
dan bisa diperintahkan
oleh otoritas terkait
oleh otoritas terkait
06:22
to scale back their operations.
115
370455
2008
untuk memperbaiki kinerja mereka.
06:25
Through assisted scenario planning,
116
373315
2515
Melalui bantuan perencanaan,
06:27
city planners can also make
better decisions
better decisions
117
375854
2698
perencana kota pun bisa
membuat keputusan yang lebih baik
membuat keputusan yang lebih baik
06:30
about how to extend infrastructure,
118
378576
2005
untuk mengembangkan infrastruktur,
06:32
such as human settlements
or industrial zones.
or industrial zones.
119
380605
2787
seperti rumah-rumah penduduk
atau kawasan industri.
atau kawasan industri.
06:36
We completed a pilot of our technology
120
384160
2745
Kami telah menyelesaikan
teknologi percontohan kami
teknologi percontohan kami
06:38
that was run over a period of 120 days,
121
386929
3328
yang telah diuji
dalam jangka waktu 120 hari,
dalam jangka waktu 120 hari,
06:42
covering all of South Africa.
122
390281
2175
melingkupi seluruh Afrika Selatan.
06:45
Our results were confirmed
123
393376
1819
Hasil kami menyatakan,
06:47
when we demonstrated a tight correlation
124
395219
2563
bahwa kami mendemonstrasikan korelasi kuat
06:49
between the forecasting data
125
397806
2397
antara peramalan data,
06:52
and the data we were getting
on the ground.
on the ground.
126
400227
2595
dan data yang kami dapat dari lapangan.
06:55
Through our leadership,
127
403631
1670
Melalui kepemimpinan kami,
06:57
we have brought cutting-edge,
world-leading assets
world-leading assets
128
405325
3849
kami membawa aset canggih
dan terkemuka di dunia
dan terkemuka di dunia
07:01
that can perform air-quality forecasting
129
409198
2666
yang bisa meramalkan kualitas udara
07:03
at an unprecedented
resolution and accuracy,
resolution and accuracy,
130
411888
4120
dengan resolusi dan akurasi yang tepat,
07:08
benefiting the city that I drove into
one winter morning not very long ago,
one winter morning not very long ago,
131
416032
6849
menguntungkan kota yang saya lewati
di pagi dingin beberapa waktu lalu,
di pagi dingin beberapa waktu lalu,
07:14
and thought to myself,
132
422905
1531
dan saya berpikir sendiri,
07:16
"Something is wrong here.
I wonder what can be done?"
I wonder what can be done?"
133
424460
2849
"Ada yang salah di sini,
apa yang bisa diperbaiki?"
apa yang bisa diperbaiki?"
07:20
So here is the point:
134
428563
2341
Ini masalahnya:
07:23
What if I'd not investigated
the problem of air pollution further?
the problem of air pollution further?
135
431895
3857
Bagaimana jika saya tidak menginvestigasi
masalah polusi udara ini?
masalah polusi udara ini?
07:28
What if I'd not shown some concern
for the state of the environment
for the state of the environment
136
436951
3923
Bagaimana jika saya tidak peduli
dengan kondisi lingkungan,
dengan kondisi lingkungan,
07:32
and just hoped that someone,
somewhere, was taking care of the matter?
somewhere, was taking care of the matter?
137
440898
3976
dan terus berharap
bahwa orang lain akan mengurusnya?
bahwa orang lain akan mengurusnya?
07:37
What I have learned is that,
138
445858
1445
Apa yang saya pelajari adalah,
07:39
when embarking on a challenging endeavor
139
447327
2144
di saat menjalani suatu pekerjaan sulit
07:41
that advances a cause
that we firmly believe in,
that we firmly believe in,
140
449495
2638
yang menyebabkan
suatu kepedulian yang kita percayai,
suatu kepedulian yang kita percayai,
07:44
it is important to focus
on the possibility of success
on the possibility of success
141
452157
3485
penting untuk fokus
pada kemungkinan sukses,
pada kemungkinan sukses,
07:47
and consider the consequence
of not acting.
of not acting.
142
455666
3046
dan menyadari konsekuensi
dari berdiam diri.
dari berdiam diri.
07:51
We should not get distracted
by resistance and opposition,
by resistance and opposition,
143
459426
3905
Kita tidak boleh goyah
dengan perlawanan dan oposisi,
dengan perlawanan dan oposisi,
07:55
but this should motivate us further.
144
463355
2397
karena hal itu
harus menjadi motivasi kita.
harus menjadi motivasi kita.
07:58
So wherever you are in the world,
145
466405
4507
Jadi, di mana pun Anda berada,
08:02
the next time you find
146
470936
1439
saat Anda sadari,
08:04
that there's some
natural curiosity you have
natural curiosity you have
147
472399
2194
muncul rasa keingintahuan
08:06
that is being piqued,
148
474617
1600
yang mengusik,
08:08
and it's about something you care about,
149
476241
2055
dan itu tentang sesuatu
yang Anda pedulikan,
yang Anda pedulikan,
08:10
and you have some crazy or bold ideas,
150
478320
2785
dan Anda mempunyai ide gila dan berani,
08:13
and perhaps it's outside
the realm of your expertise,
the realm of your expertise,
151
481129
3664
dan mungkin itu di luar kemampuan Anda,
08:16
ask yourself this:
152
484817
1238
tantanglah diri sendiri:
08:19
Why not?
153
487278
1237
Kenapa tidak?
08:22
Why not just go ahead
and tackle the problem
and tackle the problem
154
490349
2517
Kenapa tidak maju dan mengatasi masalah
08:24
as best as you can, in your own way?
155
492890
2801
sebisa mungkin dengan cara Anda sendiri?
08:27
You may be pleasantly surprised.
156
495715
2254
Anda bisa terkejut dengan hasilnya.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
Terima kasih.
08:32
(Applause)
158
500239
3649
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcherTapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.
Why you should listen
An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.
Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com