Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems
Тапива Чивеве: Не надо быть экспертом, чтоб решать серьёзные проблемы
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
in Johannesburg, South Africa,
в Йоханнесбурге, Южная Африка,
that I hadn't noticed this before.
на это внимание раньше.
for its distinctive skyline,
своими особыми горизонтами,
that I was looking at an enormous cloud
что это было огромное облако
the scenic environment I knew
живописной средой
of this city of bright and vivid sunsets
красочных и живописных закатов
to do something about it,
сильное желание что-то предпринять,
I couldn't just stand idly by.
что не могу остаться в стороне.
about environmental science
my way out of this air pollution problem.
с этой проблемой с помощью кодов.
изменить ситуацию?
I learned a very important lesson,
один очень важный урок —
if we are to work towards a better future.
если мы стремимся к лучшему будущему.
in a particular domain,
в какой-либо области,
within that domain.
that can move the needle,
которая сдвинет всё с мёртвой точки,
чтобы попытаться это сделать.
to try to make a difference,
изменить ситуацию к лучшему,
about air pollution first,
в загрязнении воздуха,
environmental health risk.
для состояния окружающей среды.
организации здравоохранения
of all deaths worldwide in 2012
во всём мире в 2012 году
and ambient air pollution,
и загрязнением окружающего воздуха,
in low- and middle-income countries.
с низким и средним уровнем дохода.
causes more deaths each year
к большему количеству смертей ежегодно,
from unsafe sanitation
от антисанитарных условий
to deaths due to air pollution,
смертей от загрязнения воздуха,
экономических затрат:
for Economic Cooperation and Development.
экономического сотрудничества и развития.
for artificial intelligence,
в области искусственного интеллекта,
between man and machine
между человеком и машиной
and help us to make better decisions.
для принятия правильных решений.
the air pollution problem,
загрязнения воздуха
to find a way to make better decisions
найти способ принятия более верных решений
за загрязнением воздуха,
in a collaborative way.
совместными усилиями.
some people working within the field.
которые работают в этой области.
from the City of Johannesburg
с должностными лицами Йоханнесбурга
scientific community,
местное научное сообщество,
которым я занялся,
a deeper understanding of the problem.
представление о проблеме.
не попасть в ловушку,
fall into when trying to innovate,
пытаясь внедрить новшества,
the problem at hand.
to improve the situation.
чтобы улучшить ситуацию.
in some meaningful way
and artificial intelligence
и искусственного интеллекта
I'd reached out to.
с которыми я познакомился.
air-quality management platform
по регулированию качества воздуха,
закономерности в загрязнении,
can be expected.
translate into a practical solution,
свою идею на практике,
of engineering skills,
набор инженерных навыков,
в своей профессии
been working on the air pollution problem
проблемой загрязнения воздуха
sometimes just one fresh perspective,
всего лишь один свежий взгляд,
for something remarkable to happen.
чего-то выдающегося.
are a guiding light,
являются нашей путеводной звездой,
and navigate through obstacles.
находить новые пути и обходить сложности.
of the air pollution problem,
проблемы загрязнения воздуха
over a decade's worth of data
десятилетиями информацию
for in and around Johannesburg,
в Йоханнесбурге и за его пределами,
and China and myself
из Южной Африки и Китая
decision support system
по принятию решений о воздухе,
analyzes historical and real-time data
и данные в режиме реального времени,
trends in pollution.
и временные тенденции.
machine learning technology
новую технологию машинного обучения,
days in advance.
за несколько дней.
can make better decisions
более правильные решения
pollution events ahead of time,
предсказывать случаи загрязнения,
by the relevant authorities
будут вынуждены
better decisions
правильные решения
or industrial zones.
промышленные зоны.
нашей технологии,
тесную взаимосвязь
on the ground.
world-leading assets
новаторские технологии,
качество воздуха
resolution and accuracy,
one winter morning not very long ago,
я ехал одним зимним утром
I wonder what can be done?"
Что же можно предпринять?»
the problem of air pollution further?
проблему загрязнения воздуха?
for the state of the environment
состоянием окружающей среды
somewhere, was taking care of the matter?
уже занимается этой проблемой?
that we firmly believe in,
во что мы твёрдо верим,
on the possibility of success
of not acting.
by resistance and opposition,
перед лицом препятствий и трудностей,
natural curiosity you have
the realm of your expertise,
вне вашей компетенции,
and tackle the problem
и не решить проблему,
ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcherTapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.
Why you should listen
An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.
Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com