ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com
TED@IBM

Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems

Tapiwa Chiwewe: Non dovete essere degli esperti per risolvere grandi problemi

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Guidando a Johannesburg un giorno, Tapiwa Chiwewe notò una enorme nebbia dovuta all'inquinamento che incombeva sulla città. Era curioso, preoccupato, ma non un esperto in problemi ambientali - quindi fece delle ricerche e scoprì che approssimativamente il 14 per cento delle morti che sono avvenute in tutto il mondo nel 2012 erano state causate da inquinamento domestico e ambientale. Con questa conoscenza e la volontà di fare qualcosa al riguardo, Chiwewe e i suoi colleghi hanno sviluppato una piattaforma che scopre l'andamento dell'inquinamento e aiuta i decisori nel prendere decisioni migliori. "A volte basta solo una nuova prospettiva, un nuovo insieme di competenze per creare le condizioni adatte affinché qualcosa di importante possa accadere," afferma Chiwewe. "Ma dovete essere coraggiosi e provare."
- AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio

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00:12
One winterinverno morningmattina, a couplecoppia of yearsanni agofa,
0
849
3857
In una mattina d'inverno,
un paio d'anni fa,
00:16
I was drivingguida to work
in JohannesburgJohannesburg, SouthSud AfricaAfrica,
1
4730
2975
guidando per andare al lavoro
a Johannesburg, in Sudafrica
00:19
and noticedsi accorse a hazefoschia hangingsospeso over the citycittà.
2
7729
2301
notai una foschia annebbiare la città.
00:22
I make that driveguidare on mostmaggior parte daysgiorni,
3
10895
2095
Faccio spesso questo viaggio,
00:25
so it was unusualinsolito
that I hadn'tnon aveva noticedsi accorse this before.
4
13014
2873
perciò, è strano non averlo notato prima.
00:28
JohannesburgJohannesburg is knownconosciuto
for its distinctivedistintivo skylineorizzonte,
5
16559
3089
Johannesburg è famosa
per il suo caratteristico orizzonte,
00:31
whichquale I could barelyappena see that morningmattina.
6
19672
1817
che riuscivo a vedere a malapena.
00:34
It didn't take long for me to realizerendersi conto
that I was looking at an enormousenorme cloudnube
7
22322
4521
Non mi ci volle molto per capire
che stavo guardando un'enorme nuvola
00:38
of airaria pollutioninquinamento.
8
26867
1198
di inquinamento.
00:40
The contrastcontrasto betweenfra
the scenicscenico environmentambiente I knewconosceva
9
28994
3571
Il contrasto
tra il suggestivo ambiente circostante
00:44
and this smog-coveredlo smog-coperto skylineorizzonte
10
32589
2285
e questo orizzonte ricoperto da smog
00:46
stirredrimestato up something withinentro me.
11
34898
1603
risvegliò qualcosa dentro di me.
00:49
I was appalledinorridito by the possibilitypossibilità
of this citycittà of brightluminosa and vividvivido sunsetstramonti
12
37092
5476
Intravedevo la possibilità che i tramonti
vividi e luminosi di questa città
00:54
beingessere overrunsovraccarico del by a dullnoioso hazefoschia.
13
42592
2134
venissero sostituiti
da una nebbia vagante.
00:57
At that momentmomento, I feltprovato an urgesollecitare
to do something about it,
14
45258
4004
In quel momento, sentii l'urgenza
di fare qualcosa,
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
ma non sapevo cosa.
01:03
All I knewconosceva was
I couldn'tnon poteva just standstare in piedi idlypigramente by.
16
51808
3175
L'unica cosa che sapevo
era che non potevo rimanere inerte.
01:07
The mainprincipale challengesfida was,
17
55564
2097
La sfida più grande fu,
01:09
I didn't know much
about environmentalambientale sciencescienza
18
57685
4237
non sono un esperto di scienze ambientali,
01:13
air-qualityqualità dell'aria managementgestione
19
61946
1525
gestione della qualità dell'aria
01:15
or atmosphericatmosferico chemistrychimica.
20
63495
1423
o chimica dell'atmosfera.
01:17
I am a computercomputer engineeringegnere,
21
65827
1889
Sono un ingegnere informatico,
01:19
and I was prettybella sure I couldn'tnon poteva codecodice
my way out of this airaria pollutioninquinamento problemproblema.
22
67740
4019
quasi sicuro di non poter scrivere codici
per uscire da questo inquinamento.
01:23
(LaughterRisate)
23
71783
1061
(Risate)
01:24
Who was I to do anything about this issueproblema?
24
72868
2532
Chi ero io per fare qualcosa
per questo problema?
01:27
I was but a citizencittadino.
25
75888
2544
Ero solo un cittadino.
01:31
In the followinga seguire yearsanni,
I learnedimparato a very importantimportante lessonlezione,
26
79786
3881
Negli anni seguenti, ho appreso
una lezione molto importante,
01:35
a lessonlezione we all need to take to heartcuore
if we are to work towardsin direzione a better futurefuturo.
27
83691
4158
una lezione da tenere sul cuore
per un futuro migliore.
01:40
Even if you're not an expertesperto
in a particularparticolare domaindominio,
28
88738
3674
Anche se non siete esperti
in una particolare area,
01:44
your outsideal di fuori expertisecompetenza maypuò holdtenere the keychiave
29
92436
2763
la vostra competenza esterna
potrebbe avere la chiave
01:47
to solvingsoluzione biggrande problemsi problemi
withinentro that domaindominio.
30
95223
2595
per risolvere grandi problemi
all'interno di quell'area.
01:50
SometimesA volte the uniqueunico perspectiveprospettiva you have
31
98381
2692
Talvolta la vostra prospettiva unica
01:53
can resultrisultato in unconventionalnon convenzionale thinkingpensiero
that can movemossa the needleago,
32
101097
4461
può essere quel pensiero anticonvenzionale
che muove gli ingranaggi,
01:57
but you need to be boldgrassetto enoughabbastanza to try.
33
105582
3400
ma dovete avere coraggio e provare.
02:01
That's the only way you'llpotrai ever know.
34
109752
2182
È l'unico modo che conosco.
02:04
What I knewconosceva back then
35
112889
1546
Allora sapevo
02:06
was that if I was even going
to try to make a differencedifferenza,
36
114459
3952
che se volevo fare la differenza,
02:10
I had to get smartinteligente
about airaria pollutioninquinamento first,
37
118435
3024
dovevo prima documentarmi,
02:13
and so I becamedivenne a studentalunno again.
38
121483
3095
così tornai studente.
02:17
I did a bitpo of basicdi base researchricerca
39
125522
2106
Feci ricerca documentale
02:19
and soonpresto learnedimparato that airaria pollutioninquinamento
40
127652
2000
e appresi che l'inquinamento dell'aria
02:21
is the world'sIl mondo di biggestmaggiore
environmentalambientale healthSalute riskrischio.
41
129676
3134
è il rischio più grande per la salute.
02:25
DataDati from the WorldMondo HealthSalute OrganizationOrganizzazione
42
133816
2374
Dati dell'Organizzazione Mondiale
della Salute
02:28
showsSpettacoli that almostquasi 14 percentper cento
of all deathsmorti worldwideIn tutto il mondo in 2012
43
136214
5142
mostrano che il 14 per cento
delle morti nel 2012
02:33
were attributableattribuibile to householddomestico
and ambientambiente airaria pollutioninquinamento,
44
141380
3684
sono imputabili all'inquinamento,
02:37
with mostmaggior parte occurringverificano
in low-basso- and middle-incomereddito medio countriespaesi.
45
145088
3459
soprattutto in paesi
a basso e medio reddito.
02:41
AmbientAmbiente airaria pollutioninquinamento aloneda solo
causescause more deathsmorti eachogni yearanno
46
149449
3731
Da solo, l'inquinamento dell'aria
causa più morti ogni anno
02:45
than malariamalaria and HIVHIV/AIDSAIDS.
47
153204
2316
della malaria e dell'HIV/AIDS.
02:48
In AfricaAfrica, prematureprecoce deathsmorti
from unsafenon sicuri sanitationigiene
48
156355
3833
In Africa, le morti premature
dovute a infezioni
02:52
or childhoodinfanzia malnutritionmalnutrizione
49
160212
1739
o malnutrizione infantile
02:53
palepallido in comparisonconfronto
to deathsmorti duedovuto to airaria pollutioninquinamento,
50
161975
3540
sono nulla in confronto
alle morti dovute ad inquinamento
02:57
and it comesviene at a hugeenorme economiceconomico costcosto:
51
165539
2706
e si accompagna a costi enormi:
03:00
over 400 billionmiliardo US dollarsdollari as of 2013,
52
168269
4133
oltre 400 miliardi di dollari nel 2013,
03:04
accordingsecondo to a studystudia by the OrganisationOrganizzazione
for EconomicEconomica CooperationCooperazione and DevelopmentSviluppo.
53
172426
4992
secondo uno studio OCSE.
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
Nel mio lavoro,
03:12
I exploreEsplorare newnuovo frontiersfrontiere
for artificialartificiale intelligenceintelligenza,
55
180998
4186
esploro nuovi territori per l'IA,
03:17
where the symbioticsimbiotico relationshiprelazione
betweenfra man and machinemacchina
56
185208
3437
dove la relazione simbiotica
tra uomo e macchina
03:20
can find a beneficialbenefici footingbasamento
and help us to make better decisionsdecisioni.
57
188669
3912
può aiutarci nelle decisioni.
03:25
As I thought about
the airaria pollutioninquinamento problemproblema,
58
193249
3064
In relazione all'inquinamento dell'aria,
03:28
it becamedivenne clearchiaro that we needednecessaria
to find a way to make better decisionsdecisioni
59
196337
3946
dovevamo prendere decisioni migliori
03:32
about how we managegestire airaria pollutioninquinamento,
60
200307
2633
sul come gestire l'inquinamento dell'aria,
03:34
and givendato the scalescala of the problemproblema,
61
202964
1983
e data la misura del problema,
03:36
it was necessarynecessario to do it
in a collaborativecollaborativo way.
62
204971
2515
dovevamo farlo in modo collaborativo.
03:40
So I decideddeciso I'd better get to know
some people workinglavoro withinentro the fieldcampo.
63
208310
4190
Decisi di incontrare persone
che lavoravano in quel settore.
03:45
I startediniziato to speakparlare to officialsfunzionari
from the CityCittà of JohannesburgJohannesburg
64
213500
3422
Funzionari della città di Johannesburg,
03:48
and other surroundingcircostante citiescittà,
65
216946
1627
le città limitrofe,
03:50
and I engagedimpegnato the localLocale
scientificscientifico communitycomunità,
66
218597
2959
la comunità scientifica locale,
03:53
and I alsoanche madefatto a fewpochi coldfreddo callschiamate.
67
221580
2190
e mi presentai
anche senza appuntamento.
03:57
The processprocesso of engagementFidanzamento I embarkedimbarcato uponsu
68
225016
2553
Questo processo che avevo iniziato
03:59
helpedaiutato me to developsviluppare
a deeperpiù profondo understandingcomprensione of the problemproblema.
69
227593
3273
mi permise di sviluppare
una profonda conoscenza del problema.
04:03
It alsoanche helpedaiutato me to avoidevitare the traptrappola
70
231510
2346
Mi permise anche di evitare la trappola
04:05
people in my professionprofessione sometimesa volte
fallautunno into when tryingprovare to innovateinnovare,
71
233880
3424
tipica della mia professione
quando cerchiamo di innovare,
04:09
where we are quickveloce to applyapplicare a technologytecnologia
72
237328
2327
siamo veloci nell'applicare una tecnologia
04:11
before we'venoi abbiamo firmlysaldamente graspedafferrato
the problemproblema at handmano.
73
239679
2794
prima ancora di avere
una piena conoscenza del problema.
04:15
I beganiniziato to developsviluppare an ideaidea
74
243534
2138
Cominciai a sviluppare un'idea
04:17
about what I could do
to improveMigliorare the situationsituazione.
75
245696
2468
sul come migliorare la situazione.
04:20
I startediniziato by simplysemplicemente askingchiede myselfme stessa
76
248742
2416
Iniziai a chiedere a me stesso
04:23
how I could bringportare togetherinsieme
in some meaningfulsignificativo way
77
251182
2698
come collegare significativamente
04:25
my skillsabilità in softwareSoftware engineeringingegneria
and artificialartificiale intelligenceintelligenza
78
253904
3868
la mia formazione in programmazione
e intelligenza artificiale
04:29
and the expertisecompetenza of the people
I'd reachedraggiunto out to.
79
257796
2642
con le competenze delle persone contattate.
04:33
I wanted to createcreare an onlinein linea
air-qualityqualità dell'aria managementgestione platformpiattaforma
80
261075
3993
Volevo creare una piattaforma online
per la gestione della qualità dell'aria
04:37
that would uncoverScoprire trendstendenze in pollutioninquinamento
81
265092
2081
per rivelare l'andamento dell'inquinamento
04:39
and projectprogetto into the futurefuturo
82
267197
1926
e fare previsioni future
04:41
to determinedeterminare what outcomesrisultati
can be expectedprevisto.
83
269147
2399
per determinare i risultati attesi.
04:44
I was determineddeterminato to see my ideaidea
translatetradurre into a practicalpratico solutionsoluzione,
84
272462
5388
Volevo vedere la mia idea realizzarsi
in una soluzione pratica,
04:49
but I facedaffrontato uncertaintyincertezza
85
277874
2828
ma affrontai incertezza
04:52
and had no guaranteegaranzia of successsuccesso.
86
280726
1901
e non avevo garanzie di successo.
04:55
What I had was a very particularparticolare setimpostato
of engineeringingegneria skillsabilità,
87
283576
5318
Avevo soltanto una formazione specifica
in ingegneria
05:00
skillsabilità I'd acquiredacquisito over my careercarriera
88
288918
2436
acquisita durante la mia carriera
05:03
(LaughterRisate)
89
291378
1245
(Risate)
05:04
that were newnuovo to people who had
been workinglavoro on the airaria pollutioninquinamento problemproblema
90
292647
3462
in un campo dove nessuno ha lavorato
al problema dell'inquinamento
05:08
for so manymolti yearsanni.
91
296133
1518
per moltissimi anni.
05:09
What I have come to realizerendersi conto is that
sometimesa volte just one freshfresco perspectiveprospettiva,
92
297675
4969
Ho capito che a volte basta
un'unica nuova prospettiva.
05:14
one newnuovo skillabilità setimpostato,
93
302668
1293
un nuovo set di competenze,
05:15
can make the conditionscondizioni right
for something remarkablenotevole to happenaccadere.
94
303985
3421
per creare le condizioni
perché accada qualcosa di importante.
05:20
Our willpowerforza di volontà and imaginationimmaginazione
are a guidingguidare lightleggero,
95
308066
3691
La nostra volontà e immaginazione
sono dei fari
05:23
enablingabilitare us to chartgrafico newnuovo pathspercorsi
and navigatenavigare throughattraverso obstaclesostacoli.
96
311781
3737
che ci permettono di mappare nuove strade
e navigare attraverso gli ostacoli.
05:28
ArmedArmati with a firmerpiù solida understandingcomprensione
of the airaria pollutioninquinamento problemproblema,
97
316241
3658
Armati di una solida conoscenza
del problema dell'inquinamento,
05:31
and havingavendo managedgestito to sourcefonte
over a decade'sdi dieci anni worthdi valore of datadati
98
319923
3362
ed elaborando dati decennali
05:35
on airaria pollutantsostanza inquinante levelslivelli
99
323309
1452
sui livelli degli inquinanti
05:36
and the meteorologicalmeteorologica conditionscondizioni
for in and around JohannesburgJohannesburg,
100
324785
4474
e le condizioni metereologiche
dentro e intorno Johannesburg,
05:41
my colleaguescolleghi from SouthSud AfricaAfrica
and ChinaCina and myselfme stessa
101
329283
4112
io, con i miei colleghi
cinesi e sudafricani
05:45
createdcreato an air-qualityqualità dell'aria
decisiondecisione supportsupporto systemsistema
102
333419
2737
abbiamo creato un DSS
sulla qualità dell'aria
05:48
that livesvite in the cloudnube.
103
336180
1350
basato sul cloud computing.
05:50
This softwareSoftware systemsistema
analyzesanalisi historicalstorico and real-timetempo reale datadati
104
338210
4071
Questa tecnologia analizza
dati storici e in tempo reale
05:54
to uncoverScoprire the spatial-temporalspazio-temporale
trendstendenze in pollutioninquinamento.
105
342305
2668
per scoprirne l'andamento
nello spazio e nel tempo.
05:57
We then used newnuovo
machinemacchina learningapprendimento technologytecnologia
106
345695
2855
Abbiamo poi usato una tecnologia
ad apprendimento automatico
06:00
to predictpredire futurefuturo levelslivelli of pollutioninquinamento
107
348574
2639
per prevedere i futuri livelli
di inquinamento
06:03
for severalparecchi differentdiverso pollutantssostanze inquinanti
daysgiorni in advanceavanzare.
108
351237
2897
per differenti contaminanti.
06:06
This meanssi intende that citizenscittadini
can make better decisionsdecisioni
109
354849
3458
Ciò significa che i cittadini
possono prendere decisioni migliori
06:10
about theirloro dailyquotidiano movementsmovimenti
110
358331
1715
sugli spostamenti giornalieri
06:12
and about where to settleSettle theirloro familiesfamiglie.
111
360070
2015
o dove stabilirsi con la famiglia.
06:14
We can predictpredire adversenegativi
pollutioninquinamento eventseventi aheadavanti of time,
112
362575
3484
Possiamo prevedere l'inquinamento
prima che l'evento accada,
06:18
identifyidentificare heavypesante pollutersinquinatori,
113
366083
1801
identificare contaminanti pesanti,
06:19
and they can be orderedordinato
by the relevantpertinente authoritiesautorità
114
367908
2523
e possono essere a disposizione
delle autorità
06:22
to scalescala back theirloro operationsoperazioni.
115
370455
2008
per ridefinire le loro azioni.
06:25
ThroughAttraverso assistedassistito scenarioscenario planningpianificazione,
116
373315
2515
Attraverso questa pianificazione assistita
06:27
citycittà plannerspianificatori can alsoanche make
better decisionsdecisioni
117
375854
2698
i decisori possono anche prendere
migliori decisioni
06:30
about how to extendestendere infrastructureinfrastruttura,
118
378576
2005
sullo sviluppo di infrastrutture,
06:32
suchcome as humanumano settlementsinsediamenti
or industrialindustriale zoneszone.
119
380605
2787
come insediamenti umani
o zone industriali.
06:36
We completedcompletato a pilotpilota of our technologytecnologia
120
384160
2745
Abbiamo concluso il progetto pilota
06:38
that was runcorrere over a periodperiodo of 120 daysgiorni,
121
386929
3328
che si è ultimato in 120 giorni,
06:42
coveringcopertura all of SouthSud AfricaAfrica.
122
390281
2175
includendo tutto il Sudafrica.
I nostri risultati sono stati confermati
06:45
Our resultsrisultati were confirmedconfermato
123
393376
1819
06:47
when we demonstrateddimostrato a tightstretto correlationcorrelazione
124
395219
2563
quando abbiamo dimostrato
una stretta correlazione
06:49
betweenfra the forecastingprevisione datadati
125
397806
2397
tra i dati metereologici
06:52
and the datadati we were gettingottenere
on the groundterra.
126
400227
2595
e i dati del suolo.
06:55
ThroughAttraverso our leadershipcomando,
127
403631
1670
Con la nostra guida,
06:57
we have broughtportato cutting-edgeall'avanguardia,
world-leadingleader a livello mondiale assetsrisorse
128
405325
3849
abbiamo portato valutazioni trasversali,
07:01
that can performeseguire air-qualityqualità dell'aria forecastingprevisione
129
409198
2666
che possono fornire previsioni
sulla qualità dell'aria
07:03
at an unprecedentedinaudito
resolutionrisoluzione and accuracyprecisione,
130
411888
4120
con una risoluzione e accuratezza
senza precedenti,
07:08
benefitingche beneficiano the citycittà that I droveguidavo into
one winterinverno morningmattina not very long agofa,
131
416032
6849
a beneficio della città in cui guidavo
quel mattino d'inverno,
07:14
and thought to myselfme stessa,
132
422905
1531
e pensavo tra me e me,
07:16
"Something is wrongsbagliato here.
I wondermeravigliarsi what can be donefatto?"
133
424460
2849
"Qualcosa non va. Posso fare qualcosa?"
07:20
So here is the pointpunto:
134
428563
2341
Per riassumere:
07:23
What if I'd not investigatedindagato
the problemproblema of airaria pollutioninquinamento furtherulteriore?
135
431895
3857
cosa sarebbe accaduto
se non avessi approfondito il problema?
07:28
What if I'd not shownmostrato some concernpreoccupazione
for the statestato of the environmentambiente
136
436951
3923
Se non mi fossi preoccupato
dello stato dell'ambiente
07:32
and just hopedsperato that someonequalcuno,
somewhereda qualche parte, was takingpresa carecura of the matterimporta?
137
440898
3976
e avessi solo sperato che qualcun altro
si facesse carico del problema?
07:37
What I have learnedimparato is that,
138
445858
1445
Ho appreso
07:39
when embarkingimbarco on a challengingstimolante endeavorEndeavor
139
447327
2144
che in presenza di una sfida
07:41
that advancesavanzamenti a causecausa
that we firmlysaldamente believe in,
140
449495
2638
che fornisce un contributo
a qualcosa in cui crediamo,
07:44
it is importantimportante to focusmessa a fuoco
on the possibilitypossibilità of successsuccesso
141
452157
3485
è importante concentrarsi
sulla possibilità di successo
07:47
and considerprendere in considerazione the consequenceconseguenza
of not actingrecitazione.
142
455666
3046
e considerare le conseguenze
del non agire.
07:51
We should not get distracteddistratto
by resistanceresistenza and oppositionopposizione,
143
459426
3905
Non dovremmo farci distrarre
da resistenze e opposizioni,
07:55
but this should motivatemotivare us furtherulteriore.
144
463355
2397
questo dovrebbe motivarci ulteriormente.
07:58
So whereverdovunque you are in the worldmondo,
145
466405
4507
Ovunque vivete nel mondo,
08:02
the nextIl prossimo time you find
146
470936
1439
la prossima volta che scoprite
08:04
that there's some
naturalnaturale curiositycuriosità you have
147
472399
2194
di possedere una naturale curiosità
08:06
that is beingessere piquedsuscitato,
148
474617
1600
sulla quale puntare,
08:08
and it's about something you carecura about,
149
476241
2055
qualcosa di cui vi importa davvero
08:10
and you have some crazypazzo or boldgrassetto ideasidee,
150
478320
2785
ed avete delle idee folli o coraggiose
08:13
and perhapsForse it's outsideal di fuori
the realmregno of your expertisecompetenza,
151
481129
3664
e forse si trova
al di fuori della vostra competenza,
08:16
askChiedere yourselfte stesso this:
152
484817
1238
chiedetevi questo:
08:19
Why not?
153
487278
1237
perché no?
08:22
Why not just go aheadavanti
and tackleaffrontare the problemproblema
154
490349
2517
Perché non andare avanti
e affrontare il problema
08:24
as bestmigliore as you can, in your ownproprio way?
155
492890
2801
il meglio possibile,
con le vostre competenze?
08:27
You maypuò be pleasantlypiacevolmente surprisedsorpreso.
156
495715
2254
Potreste rimanere piacevolmente sorpresi.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
Grazie.
08:32
(ApplauseApplausi)
158
500239
3649
(Applausi)

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ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com

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