TED@IBM
Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems
タピワ・チウェウェ: 専門家でなくても、大きな問題を解決できる
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ある日、タピワ・チウェウェがヨハネスブルグで運転していた時、大気汚染による巨大な雲を目にしました。彼は関心を持ち、心配になりましたが環境問題の専門家ではありませんでした。そこで調査をしてみると、2012年の世界全体における死亡原因のほぼ14％は室内空気汚染と大気汚染にあることが分かりました。この情報と、何かをしなければという気持ちから、チウェウェは協力者と共に、大気汚染の推移を明らかにして都市計画者の意思決定を支援するシステムを開発しました。「時には、たった１つの新鮮な見方や新しいスキルによって、素晴らしいことが起こる条件が整うことがあります。ただ、挑戦するには大胆さが必要なのです」とチウェウェは言います。
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
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00:12
One winter morning, a couple of years ago,
0
849
3857
数年前の冬の朝のこと
00:16
I was driving to work
in Johannesburg, South Africa,
in Johannesburg, South Africa,
1
4730
2975
南アフリカのヨハネスブルグにある
職場に向かって運転しているとき
職場に向かって運転しているとき
00:19
and noticed a haze hanging over the city.
2
7729
2301
街にかかっている薄霧に気づきました
00:22
I make that drive on most days,
3
10895
2095
毎日のように運転をしているので
00:25
so it was unusual
that I hadn't noticed this before.
that I hadn't noticed this before.
4
13014
2873
今まで気づかなかったのが不思議でした
00:28
Johannesburg is known
for its distinctive skyline,
for its distinctive skyline,
5
16559
3089
ヨハネスブルグは 街並みが
はっきり見えることで有名ですが
はっきり見えることで有名ですが
00:31
which I could barely see that morning.
6
19672
1817
その日は
ほとんど見えなかったのです
ほとんど見えなかったのです
00:34
It didn't take long for me to realize
that I was looking at an enormous cloud
that I was looking at an enormous cloud
7
22322
4521
その薄霧の正体が
巨大な大気汚染の雲だと気づくのに
巨大な大気汚染の雲だと気づくのに
00:38
of air pollution.
8
26867
1198
時間はかかりませんでした
00:40
The contrast between
the scenic environment I knew
the scenic environment I knew
9
28994
3571
私が知っていた美しい風景と
スモッグに覆われた この街並みの
スモッグに覆われた この街並みの
00:44
and this smog-covered skyline
10
32589
2285
コントラストによって
00:46
stirred up something within me.
11
34898
1603
心がかき乱されました
00:49
I was appalled by the possibility
of this city of bright and vivid sunsets
of this city of bright and vivid sunsets
12
37092
5476
鮮やかに輝く夕日が見られるこの街が
薄汚れた霧に侵されつつあるのを見て
薄汚れた霧に侵されつつあるのを見て
00:54
being overrun by a dull haze.
13
42592
2134
愕然としました
00:57
At that moment, I felt an urge
to do something about it,
to do something about it,
14
45258
4004
その瞬間 私は何かしなければ
との思いを掻き立てられましたが
との思いを掻き立てられましたが
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
何をすべきか分かりませんでした
01:03
All I knew was
I couldn't just stand idly by.
I couldn't just stand idly by.
16
51808
3175
何もせずにいられないことだけは
はっきりしていました
はっきりしていました
01:07
The main challenge was,
17
55564
2097
一番の課題は
01:09
I didn't know much
about environmental science
about environmental science
18
57685
4237
私には環境科学や
大気質の管理
大気質の管理
01:13
air-quality management
19
61946
1525
大気化学について
01:15
or atmospheric chemistry.
20
63495
1423
あまり知識がないことでした
01:17
I am a computer engineer,
21
65827
1889
私はコンピューターエンジニアであり
01:19
and I was pretty sure I couldn't code
my way out of this air pollution problem.
my way out of this air pollution problem.
22
67740
4019
大気汚染をプログラムで解決するのは
無理だと分かっていました
無理だと分かっていました
01:23
(Laughter)
23
71783
1061
（笑）
01:24
Who was I to do anything about this issue?
24
72868
2532
この問題と私にどんな接点が？
01:27
I was but a citizen.
25
75888
2544
私は一市民に過ぎないのに
01:31
In the following years,
I learned a very important lesson,
I learned a very important lesson,
26
79786
3881
次の年
とても大切なことを学びました
とても大切なことを学びました
01:35
a lesson we all need to take to heart
if we are to work towards a better future.
if we are to work towards a better future.
27
83691
4158
もし より良い未来を求めて行動するのなら
皆が心に留めておくべきことです
皆が心に留めておくべきことです
01:40
Even if you're not an expert
in a particular domain,
in a particular domain,
28
88738
3674
あなたが 問題を解決すべき分野の
門外漢であっても
門外漢であっても
01:44
your outside expertise may hold the key
29
92436
2763
他の分野に関する専門知識が
大きな問題を解決する
大きな問題を解決する
01:47
to solving big problems
within that domain.
within that domain.
30
95223
2595
鍵になるかも
しれないということです
しれないということです
01:50
Sometimes the unique perspective you have
31
98381
2692
あなたのユニークな見方が
01:53
can result in unconventional thinking
that can move the needle,
that can move the needle,
32
101097
4461
型にはまらぬ考え方を導き
問題解決を大きく前進させる可能性があります
問題解決を大きく前進させる可能性があります
01:57
but you need to be bold enough to try.
33
105582
3400
けれども それには大胆さが必要です
02:01
That's the only way you'll ever know.
34
109752
2182
それが唯一の解決手段です
02:04
What I knew back then
35
112889
1546
当時わかっていたのは
02:06
was that if I was even going
to try to make a difference,
to try to make a difference,
36
114459
3952
変化をもたらそうとするならば
02:10
I had to get smart
about air pollution first,
about air pollution first,
37
118435
3024
まずは 大気汚染に関する知識を
得るべきだということです
得るべきだということです
02:13
and so I became a student again.
38
121483
3095
そこで もう一度学生になりました
02:17
I did a bit of basic research
39
125522
2106
少し調べてみると
02:19
and soon learned that air pollution
40
127652
2000
大気汚染が
02:21
is the world's biggest
environmental health risk.
environmental health risk.
41
129676
3134
世界で最も重大な 環境による
健康リスクだと分かりました
健康リスクだと分かりました
02:25
Data from the World Health Organization
42
133816
2374
世界保健機関のデータによると
02:28
shows that almost 14 percent
of all deaths worldwide in 2012
of all deaths worldwide in 2012
43
136214
5142
2012年の世界全体における
死亡原因の14％近くが
死亡原因の14％近くが
02:33
were attributable to household
and ambient air pollution,
and ambient air pollution,
44
141380
3684
室内空気汚染と大気汚染に
よるものと考えられ
よるものと考えられ
02:37
with most occurring
in low- and middle-income countries.
in low- and middle-income countries.
45
145088
3459
低ないし中所得国では
特に頻繁に見られます
特に頻繁に見られます
02:41
Ambient air pollution alone
causes more deaths each year
causes more deaths each year
46
149449
3731
大気汚染の死者だけでも
マラリアとHIV/エイズを合わせた
マラリアとHIV/エイズを合わせた
02:45
than malaria and HIV/AIDS.
47
153204
2316
死者よりも多いのです
02:48
In Africa, premature deaths
from unsafe sanitation
from unsafe sanitation
48
156355
3833
アフリカでは
大気汚染による死者数は
大気汚染による死者数は
02:52
or childhood malnutrition
49
160212
1739
不衛生な環境や
02:53
pale in comparison
to deaths due to air pollution,
to deaths due to air pollution,
50
161975
3540
小児期の栄養不足による
若年死者数をはるかに上回ります
若年死者数をはるかに上回ります
02:57
and it comes at a huge economic cost:
51
165539
2706
また大気汚染には
莫大な経済的損失が伴います
莫大な経済的損失が伴います
03:00
over 400 billion US dollars as of 2013,
52
168269
4133
その金額は
経済協力開発機構の調査によると
経済協力開発機構の調査によると
03:04
according to a study by the Organisation
for Economic Cooperation and Development.
for Economic Cooperation and Development.
53
172426
4992
2013年において
４千億ドルにも及びます
４千億ドルにも及びます
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
さて 私が行っている研究は
03:12
I explore new frontiers
for artificial intelligence,
for artificial intelligence,
55
180998
4186
人工知能の分野における
新たな領域を探求するもので
新たな領域を探求するもので
03:17
where the symbiotic relationship
between man and machine
between man and machine
56
185208
3437
人間と機械の共生関係によって
03:20
can find a beneficial footing
and help us to make better decisions.
and help us to make better decisions.
57
188669
3912
有益な足掛かりを築き
より正しい判断を可能にするというものです
より正しい判断を可能にするというものです
03:25
As I thought about
the air pollution problem,
the air pollution problem,
58
193249
3064
大気汚染の問題を考えていて
はっきりしてきたのは
はっきりしてきたのは
03:28
it became clear that we needed
to find a way to make better decisions
to find a way to make better decisions
59
196337
3946
どうやって大気汚染を
コントロールするかを
コントロールするかを
03:32
about how we manage air pollution,
60
200307
2633
適切に判断する方法を
見出す必要があること
見出す必要があること
03:34
and given the scale of the problem,
61
202964
1983
また 問題の規模を考えると
03:36
it was necessary to do it
in a collaborative way.
in a collaborative way.
62
204971
2515
誰かと協力する必要が
あるということでした
あるということでした
03:40
So I decided I'd better get to know
some people working within the field.
some people working within the field.
63
208310
4190
そこで この分野に詳しい人を
見つけることにしました
見つけることにしました
03:45
I started to speak to officials
from the City of Johannesburg
from the City of Johannesburg
64
213500
3422
私はヨハネスブルグと
その周辺都市の市の職員たちと
その周辺都市の市の職員たちと
03:48
and other surrounding cities,
65
216946
1627
話し始めました
03:50
and I engaged the local
scientific community,
scientific community,
66
218597
2959
地元の科学コミュニティにも参加し
03:53
and I also made a few cold calls.
67
221580
2190
勧誘電話も何度か掛けました
03:57
The process of engagement I embarked upon
68
225016
2553
私が始めたこの交流活動を通じて
03:59
helped me to develop
a deeper understanding of the problem.
a deeper understanding of the problem.
69
227593
3273
大気汚染問題に対する理解を
深めていくことが出来ました
深めていくことが出来ました
04:03
It also helped me to avoid the trap
70
231510
2346
また 私のような人工知能の専門家たちが
04:05
people in my profession sometimes
fall into when trying to innovate,
fall into when trying to innovate,
71
233880
3424
新たなものを作ろうとする時に
陥りやすい罠 すなわち
陥りやすい罠 すなわち
04:09
where we are quick to apply a technology
72
237328
2327
問題をきちんと理解せずに
04:11
before we've firmly grasped
the problem at hand.
the problem at hand.
73
239679
2794
テクノロジーを使おうとすることを
避けられました
避けられました
04:15
I began to develop an idea
74
243534
2138
私はこのような状況を改善するための
04:17
about what I could do
to improve the situation.
to improve the situation.
75
245696
2468
アイディアを考え始めました
04:20
I started by simply asking myself
76
248742
2416
手始めに考えたのは
04:23
how I could bring together
in some meaningful way
in some meaningful way
77
251182
2698
ソフトウェア工学や
人工知能に関する自分のスキルと
人工知能に関する自分のスキルと
04:25
my skills in software engineering
and artificial intelligence
and artificial intelligence
78
253904
3868
私が助けを求めた
専門家の方々の知識を
専門家の方々の知識を
04:29
and the expertise of the people
I'd reached out to.
I'd reached out to.
79
257796
2642
どうやって意味のある形で
融合するかでした
融合するかでした
04:33
I wanted to create an online
air-quality management platform
air-quality management platform
80
261075
3993
私は大気質を管理する
ネット上のシステムを構築しようと思いました
ネット上のシステムを構築しようと思いました
04:37
that would uncover trends in pollution
81
265092
2081
大気汚染の推移を明らかにし
04:39
and project into the future
82
267197
1926
それを基に将来を予測して
04:41
to determine what outcomes
can be expected.
can be expected.
83
269147
2399
考えうる影響を
知るためのシステムです
知るためのシステムです
04:44
I was determined to see my idea
translate into a practical solution,
translate into a practical solution,
84
272462
5388
このアイディアを実用的な
解決策にしようと決心したものの
解決策にしようと決心したものの
04:49
but I faced uncertainty
85
277874
2828
不確定要素に阻まれ
04:52
and had no guarantee of success.
86
280726
1901
成功の保証もありませんでした
04:55
What I had was a very particular set
of engineering skills,
of engineering skills,
87
283576
5318
私が持っていたのは
狭い範囲の工学的スキルだけ
狭い範囲の工学的スキルだけ
05:00
skills I'd acquired over my career
88
288918
2436
それも ここIBMで
身に付けたものだけで —
身に付けたものだけで —
05:03
(Laughter)
89
291378
1245
（笑）
05:04
that were new to people who had
been working on the air pollution problem
been working on the air pollution problem
90
292647
3462
長年に渡って大気汚染問題に
取り組んできた人たちにとって
取り組んできた人たちにとって
05:08
for so many years.
91
296133
1518
目新しいものでした
05:09
What I have come to realize is that
sometimes just one fresh perspective,
sometimes just one fresh perspective,
92
297675
4969
それでわかってきたのですが
時には たった１つの新鮮な見方や
時には たった１つの新鮮な見方や
05:14
one new skill set,
93
302668
1293
新しいスキルによって
05:15
can make the conditions right
for something remarkable to happen.
for something remarkable to happen.
94
303985
3421
素晴らしいことが起こる
条件が整うことがあるのです
条件が整うことがあるのです
05:20
Our willpower and imagination
are a guiding light,
are a guiding light,
95
308066
3691
意志と想像力が誘導灯となり
05:23
enabling us to chart new paths
and navigate through obstacles.
and navigate through obstacles.
96
311781
3737
地図に新たな道を描き
障害を避ける手助けをしてくれます
障害を避ける手助けをしてくれます
05:28
Armed with a firmer understanding
of the air pollution problem,
of the air pollution problem,
97
316241
3658
大気汚染問題に関する
より確かな知識と
より確かな知識と
05:31
and having managed to source
over a decade's worth of data
over a decade's worth of data
98
319923
3362
苦労して手に入れた
ヨハネスブルグ市内および近郊の
ヨハネスブルグ市内および近郊の
05:35
on air pollutant levels
99
323309
1452
大気汚染物質レベルと
05:36
and the meteorological conditions
for in and around Johannesburg,
for in and around Johannesburg,
100
324785
4474
気象条件に関する
10年分を超えるデータを基に
10年分を超えるデータを基に
05:41
my colleagues from South Africa
and China and myself
and China and myself
101
329283
4112
私は南アフリカと中国にいる
仲間と共に
仲間と共に
05:45
created an air-quality
decision support system
decision support system
102
333419
2737
大気質に関する
意思決定支援システムを
意思決定支援システムを
05:48
that lives in the cloud.
103
336180
1350
クラウド上に作りました
05:50
This software system
analyzes historical and real-time data
analyzes historical and real-time data
104
338210
4071
このソフトウェアシステムは
過去とリアルタイムのデータを分析し
過去とリアルタイムのデータを分析し
05:54
to uncover the spatial-temporal
trends in pollution.
trends in pollution.
105
342305
2668
汚染の空間的、時間的な
変化の様子を明らかにします
変化の様子を明らかにします
05:57
We then used new
machine learning technology
machine learning technology
106
345695
2855
そして最新の機械学習の手法も使って
06:00
to predict future levels of pollution
107
348574
2639
いくつかの汚染物質ごとに
06:03
for several different pollutants
days in advance.
days in advance.
108
351237
2897
数日後の汚染度を予測します
06:06
This means that citizens
can make better decisions
can make better decisions
109
354849
3458
このシステムによって
市民は 日ごとの行動や
市民は 日ごとの行動や
06:10
about their daily movements
110
358331
1715
家族が住むべき場所について
06:12
and about where to settle their families.
111
360070
2015
より良い選択ができるのです
06:14
We can predict adverse
pollution events ahead of time,
pollution events ahead of time,
112
362575
3484
私たちは大気汚染の悪化を
事前に予想し
事前に予想し
06:18
identify heavy polluters,
113
366083
1801
特にひどい汚染の発生源を見つけだし
06:19
and they can be ordered
by the relevant authorities
by the relevant authorities
114
367908
2523
操業を縮小するように
関係当局から命令を
関係当局から命令を
06:22
to scale back their operations.
115
370455
2008
出してもらうことが
可能になります
可能になります
06:25
Through assisted scenario planning,
116
373315
2515
支援を受けた
シナリオプランニングを通して
シナリオプランニングを通して
06:27
city planners can also make
better decisions
better decisions
117
375854
2698
都市計画者たちは
居住区や産業地帯といった
居住区や産業地帯といった
06:30
about how to extend infrastructure,
118
378576
2005
インフラの拡張について
06:32
such as human settlements
or industrial zones.
or industrial zones.
119
380605
2787
より正しい決断を下すこともできます
06:36
We completed a pilot of our technology
120
384160
2745
私たちは 120日間に渡った
06:38
that was run over a period of 120 days,
121
386929
3328
この技術のテストを終えました
06:42
covering all of South Africa.
122
390281
2175
これは南アフリカ全域を
カバーするものでした
カバーするものでした
06:45
Our results were confirmed
123
393376
1819
予測システムの正しさは
06:47
when we demonstrated a tight correlation
124
395219
2563
予測値と
06:49
between the forecasting data
125
397806
2397
地上で観測したデータの間に
06:52
and the data we were getting
on the ground.
on the ground.
126
400227
2595
強い相関関係が見出されたことで
確認されました
確認されました
06:55
Through our leadership,
127
403631
1670
私たちは
リーダーシップを発揮して
リーダーシップを発揮して
06:57
we have brought cutting-edge,
world-leading assets
world-leading assets
128
405325
3849
最先端かつ世界最高の装置を
導入しました
導入しました
07:01
that can perform air-quality forecasting
129
409198
2666
これは大気の状態を
07:03
at an unprecedented
resolution and accuracy,
resolution and accuracy,
130
411888
4120
前例のない分解能と正確さで
予測することができるので
予測することができるので
07:08
benefiting the city that I drove into
one winter morning not very long ago,
one winter morning not very long ago,
131
416032
6849
この街にとって役に立ちます
少し前の冬の朝 私が運転しながら
07:14
and thought to myself,
132
422905
1531
「何かおかしい
07:16
"Something is wrong here.
I wonder what can be done?"
I wonder what can be done?"
133
424460
2849
何かしなければ」と
考えていた街のことです
考えていた街のことです
07:20
So here is the point:
134
428563
2341
要するに
07:23
What if I'd not investigated
the problem of air pollution further?
the problem of air pollution further?
135
431895
3857
私が大気汚染の問題を それ以上
調査しなかったら どうなっていたでしょう？
調査しなかったら どうなっていたでしょう？
07:28
What if I'd not shown some concern
for the state of the environment
for the state of the environment
136
436951
3923
私が環境への
心配を表に出さず
心配を表に出さず
07:32
and just hoped that someone,
somewhere, was taking care of the matter?
somewhere, was taking care of the matter?
137
440898
3976
どこかの誰かが解決してくれるのを
待つだけだったら？
待つだけだったら？
07:37
What I have learned is that,
138
445858
1445
私が学んできたことは
07:39
when embarking on a challenging endeavor
139
447327
2144
自分が固く信じた
07:41
that advances a cause
that we firmly believe in,
that we firmly believe in,
140
449495
2638
挑戦する価値のある主張を
広めようとするなら
広めようとするなら
07:44
it is important to focus
on the possibility of success
on the possibility of success
141
452157
3485
成功する可能性に気持ちを集中させ
07:47
and consider the consequence
of not acting.
of not acting.
142
455666
3046
行動しなかった場合の結果を
考えることが大切だということです
考えることが大切だということです
07:51
We should not get distracted
by resistance and opposition,
by resistance and opposition,
143
459426
3905
抵抗や反対に気をそらされるのではなく
07:55
but this should motivate us further.
144
463355
2397
それをさらなる
モチベーションにすべきです
モチベーションにすべきです
07:58
So wherever you are in the world,
145
466405
4507
皆さんが世界のどこにいようと
08:02
the next time you find
146
470936
1439
今度 自分の中に
08:04
that there's some
natural curiosity you have
natural curiosity you have
147
472399
2194
自然な好奇心が湧いてきたら
08:06
that is being piqued,
148
474617
1600
08:08
and it's about something you care about,
149
476241
2055
そして それが自分の気になることで
08:10
and you have some crazy or bold ideas,
150
478320
2785
さらに 突飛で大胆な
アイデアがあるなら
アイデアがあるなら
08:13
and perhaps it's outside
the realm of your expertise,
the realm of your expertise,
151
481129
3664
それが自分の専門外であっても
08:16
ask yourself this:
152
484817
1238
自問してみましょう
08:19
Why not?
153
487278
1237
なぜやらないのか？
08:22
Why not just go ahead
and tackle the problem
and tackle the problem
154
490349
2517
一歩前進し
自分なりの方法で
自分なりの方法で
08:24
as best as you can, in your own way?
155
492890
2801
最善の努力をもって
問題に取り組むべきではないか？
問題に取り組むべきではないか？
08:27
You may be pleasantly surprised.
156
495715
2254
驚くような喜ばしい結果が
得られるかもしれません
得られるかもしれません
08:31
Thank you.
157
499064
1151
ありがとうございました
08:32
(Applause)
158
500239
3649
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcherTapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.
Why you should listen
An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.
Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com