TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Rajesh Rao: Una stele di Rosetta per la scrittura dell'Indo
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Rajesh Rao è affascinato dalla "madre di tutti i cruciverba": decifrare la scrittura dell'Indo di 4.000 anni fa. A TED 2011 spiega come stia impiegando le moderne tecniche computazionali per leggere la lingua dell'Indo, la chiave per comprendere questa antica civiltà.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
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00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
Vorrei iniziare con un esperimento mentale.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Pensate di essere 4.000 anni nel futuro.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
La civiltà come la conosciamo
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
non esiste più --
00:26
no books,
4
11000
2000
niente libri,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
niente apparecchi elettronici,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
niente Facebook o Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
La conoscenza dell'inglese e del suo alfabeto
00:37
has been lost.
8
22000
2000
è andata perduta.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Immaginate ora degli archeologi
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
che scavano nelle macerie delle nostre città.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
Che cosa potrebbero trovare?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Probabilmente, alcuni pezzi di plastica rettangolari
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
con degli strani simboli sopra.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
Magari alcuni pezzi di metallo circolari.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
Oppure alcuni contenitori cilindrici
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
con dei simboli sopra.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
Forse un'archeologa diventerà d'un tratto una celebrità
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
quando scoprirà --
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
sepolte in qualche collina del Nord America --
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
delle versioni enormi di quei simboli.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
Domandiamoci adesso,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
cosa direbbero di noi questi manufatti
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
alle persone di 4.000 anni nel futuro?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Questa non è una domanda ipotetica.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
In realtà, è proprio il tipo di domande che affrontiamo
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
quando cerchiamo di capire la civiltà della Valle dell'Indo,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
che risale a 4.000 anni fa.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
La civiltà dell'Indo era più o meno contemporanea
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
alle ben più note civiltà egiziana e mesopotamica,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
anche se in realtà era molto più estesa di entrambe.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Occupava un'area
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
di circa un milione di chilometri quadrati,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
che ora comprende il Pakistan,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
l'India del nord-ovest
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
e parti dell'Afghanistan e dell'Iran.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Dato che si trattava una civiltà così vasta,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
ci si potrebbe aspettare di trovare re e governanti potentissimi,
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
ed enormi monumenti che li celebrano.
01:56
In fact,
39
101000
2000
In realtà,
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
gli archeologi non hanno trovato nulla di tutto ciò.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
Hanno trovato piccoli oggetti come questi.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Eccone un esempio.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Ovviamente questa è una copia.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
Ma chi è questa persona?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
Un re? Un dio?
02:13
A priest?
46
118000
2000
Un sacerdote?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
O forse una persona comune
02:17
like you or me?
48
122000
2000
come voi o me?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
Non si sa.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
Eppure la popolazione dell'Indo ci ha lasciato anche dei manufatti con delle scritte.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
Non pezzi di plastica,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
ma sigilli di pietra, tavolette di rame,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
terracotte e, addirittura,
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
una grossa insegna,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
sepolta vicino alla porta di una città.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Non sappiamo se ci sia scritto Hollywood,
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
o magari Bollywood.
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
In realtà, non sappiamo neanche
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
cosa ci sia scritto su ognuno di questi oggetti.
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
Ciò perché la scrittura dell'Indo non è stata ancora decifrata.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
Non sappiamo cosa significhino questi simboli.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
I simboli si trovano soprattutto sui sigilli.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Potete vederne uno qui.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
E' quello quadrato con un animale simile all'unicorno.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
È una magnifica opera d'arte.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Quanto pensate che sia grande?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Forse così?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
O magari così?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Vi faccio vedere.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Ecco qui una copia di un sigillo come quello.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
Misura circa due centimetri per due --
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
proprio piccolino.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
A cosa servivano?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Erano usati per apporre marchi su targhette d'argilla
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
che venivano poi attaccate su pacchi inviati da un posto all'altro.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Avete presenti le bolle sulle scatole della FedEx?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
Queste venivano usate per fare quelle bolle di consegna.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Vi domanderete cosa contengono questi oggetti
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
in termini di testo.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Forse il nome del mittente
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
o informazioni sulle merci
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
inviate da un posto all'altro -- non lo sappiamo.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Bisogna decifrare la scrittura per scoprirlo.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Decifrare la scrittura
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
non è solo un rompicapo intellettuale;
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
è diventata in realtà una questione
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
strettamente correlata
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
alla politica e alla storia culturale dell'Asia meridionale.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
Questa scrittura è diventata come un campo di battaglia
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
fra tre diversi gruppi di persone.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
C'è un primo gruppo
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
che crede fermamente
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
che la scrittura dell'Indo
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
non rappresenti affatto una lingua.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
Pensano piuttosto che questi simboli
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
siano simili a quelli che si trovano sui segnali stradali
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
o agli emblemi araldici degli scudi.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
Poi c'è un secondo gruppo
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
secondo cui la scrittura rappresenta una lingua indo-europea.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
In questa cartina dell'India odierna,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
si vede che quasi tutte le lingue parlate nell'India del nord
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
appartengono al ceppo indoeuropeo.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Secondo alcuni la scrittura dell'Indo
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
rappresenta una lingua indoeuropea come il sanscrito.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Infine, c'è un ultimo gruppo
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
che pensa che dalla popolazione dell'Indo
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
discenderebbero gli abitanti dell'attuale India meridionale.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
Secondo loro, la scrittura dell'Indo
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
rappresenterebbe un'antica lingua
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
appartenente al ceppo dravidico,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
cioè il ceppo linguistico parlato in gran parte dell'India meridionale al giorno d'oggi.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
I fautori di questa teoria
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
segnalano piccole aree al nord dove la gente parla lingue dravidiche,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
localizzate vicino all'Afghanistan,
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
e dicono che forse, in passato,
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
le lingue dravidiche erano parlate in tutta l'India
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
e ciò suggerirebbe
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
che la civiltà dell'Indo è essa stessa dravidica.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Quale fra queste ipotesi è vera?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
Non si sa, ma forse se si riuscisse a decifrare la scrittura,
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
potremmo essere in grado di rispondere.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
Decifrarla è una sfida molto impegnativa.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
Per prima cosa, non esiste una stele di Rosetta.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
Non mi riferisco al programma 'Rosetta Stone';
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
ma all'antico manufatto
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
che contiene nello stesso testo
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
sia un testo noto che uno ignoto.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
Non esiste un manufatto del genere per la scrittura dell'Indo.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
Non sappiamo neanche quale lingua parlassero.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
A peggiorare ulteriormente le cose,
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
ci pensa il fatto che quasi tutti i testi sono brevissimi.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Come vi ho fatto vedere prima, di solito si trovavano su sigilli
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
di dimensioni davvero ridotte.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
Con questi notevoli ostacoli,
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
ci si potrebbe chiedere
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
se saremo mai in grado di decifrare la lingua dell'Indo.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
Nella prossima parte del mio intervento,
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
vi racconterò come ho imparato a smettere di preoccuparmi
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
e ad amare la sfida della scrittura dell'Indo.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Mi ha sempre affascinato la scrittura dell'Indo
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
da quando ne lessi in un libro alle scuole medie.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
Perché mi affascinava?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
È l'ultima scrittura del mondo antico non ancora decifrata.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
Sono diventato un neuroscienziato computazionale,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
quindi per lavoro,
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
creo modelli computerizzati del cervello
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
per cercare di capire come faccia previsioni,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
come prenda decisioni,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
come impari e così via.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
Nel 2007, mi sono imbattuto nuovamente nella scrittura dell'Indo.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
E' successo mentre mi trovavo in India,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
e ho avuto l'opportunità unica
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
di conoscere degli scienziati indiani
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
che la stavano analizzavando con modelli computerizzati.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
È stato allora che ho capito
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
che esisteva una concreta opportunità di collaborare con loro,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
e così la colsi al volo.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
Vi mostrerò i nostri risultati.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
O meglio ancora, decifriamo tutti insieme.
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Pronti?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
La prima cosa da fare con una scrittura non decifrata
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
è scoprirne la direzione di scrittura.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Ecco due testi che contengono alcuni simboli.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Sapete dirmi
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
se la direzione è da destra verso sinistra o viceversa?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
Vi concedo un paio di secondi.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Ok. Da destra a sinistra, quanti? Va bene.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
Da sinistra a destra?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Siamo quasi 50 e 50. Ok.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
La risposta è:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
guardando il margine sinistro dei due testi,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
noterete che i segni si comprimono,
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
e sembra come se circa 4.000 anni fa,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
mentre lo scriba scriveva da destra a sinistra,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
avesse finito lo spazio.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
E ha dovuto comprimere il segno.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Uno dei segni è persino sotto il testo in alto.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Ciò fa pensare che la direzione di scrittura
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
fosse da destra a sinistra.
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
Questa è una delle prime cose che sappiamo,
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
la direzione è un aspetto chiave delle scritture.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
La scrittura dell'Indo ha quindi
07:36
this particular property.
183
441000
2000
questa peculiarità.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
Quali altre proprietà linguistiche possiamo rintracciare in questa scrittura?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Le lingue hanno strutture fisse.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Se prendiamo la lettera Q,
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
quale sarà la lettera successiva secondo voi?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
La maggior parte di voi ha detto U. Giusto.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
Se vi chiedo quale lettera verrà dopo,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
quale pensate che sarà?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Ci sono varie possibilità. C'è la E. Potrebbe essere la I. Oppure la A,
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
ma di certo non B, C o D, giusto?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
Anche la scrittura dell'Indo possiede delle strutture fisse simili.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Tanti testi iniziano con questo simbolo a forma di diamante.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
Il quale di solito è seguito
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
da un simbolo simile alle virgolette.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
È come nell'esempio di Q e U.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
Questo simbolo può a sua volta essere seguito
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
da questi simboli simili a pesci e da altri,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
ma mai da questi segni in basso.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
Inoltre, ci sono alcuni segni
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
che prediligono la fine dei testi,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
come questo a forma di vaso.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
Questo segno, in realtà, è
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
il più frequente in tutta la scrittura.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Considerando queste strutture fisse, ecco la nostra idea.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
L'idea era di utilizzare un computer
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
per apprendere queste strutture,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
per cui abbiamo immesso nel computer questi testi.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
Il computer ha usato un modello d'apprendimento statistico
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
annotando i simboli che di solito compaiono insieme
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
e quelli che tendono a seguirsi a vicenda.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Il modello computerizzato,
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
può essere testato interrogandolo.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Potremmo cancellare di proposito alcuni simboli,
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
e chiedergli di indovinare quelli mancanti.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Ecco alcuni esempi.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Potreste considerarla
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
probabilmente la più antica partita
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
de 'La Ruota della Fortuna'.
09:08
What we found
221
533000
2000
Abbiamo scoperto
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
che il computer riusciva nel 75% dei casi
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
a prevedere il simbolo corretto.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
Nei restanti casi,
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
di solito la risposta giusta veniva data al secondo o al terzo tentativo.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
C'è anche un utilità pratica
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
in questa particolare procedura.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
Molti di questi testi sono danneggiati.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Eccone un esempio.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
Con il modello computerizzato possiamo cercare di completarlo
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
e ottenere il miglior tentativo di previsione.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Ecco l'esempio di un simbolo previsto.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
Ciò si rivela utile mentre proviamo a decifrare una scrittura
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
poichè genera più dati che possiamo analizzare.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
Ecco cos'altro si può fare con questo modello computerizzato.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Immaginate una scimmia
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
seduta ad una tastiera.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Otterreste un mucchio di lettere a caso come questo.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
Un mucchio di lettere a caso così
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
ha un'alta entropia.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
È un termine utilizzato in fisica e nella teoria dell'informazione.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
Immaginate che sia davvero un mucchio di lettere a caso.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Quanti di voi hanno mai versato del caffè sulla tastiera?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
La tastiera si sarà bloccata --
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
lo stesso simbolo si ripete di continuo.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
Questo tipo di sequenza ha un'entropia molto bassa
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
perché non c'è alcuna variazione.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
Il linguaggio ha un livello di entropia intermedio;
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
non è né troppo rigido,
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
né troppo casuale.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
E la scrittura dell'Indo?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
Ecco un grafico con le entropie di alcune sequenze.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
In cima si trova la sequenza uniformemente casuale,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
cioè un mucchio di lettere a caso --
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
è interessante notare che lì si trovano anche
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
il DNA del genoma umano e la musica strumentale.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
Entrambe sono estremamente flessibili,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
e per questo sono collocate nella fascia più alta.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
In fondo alla scala,
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
si trova una sequenza rigida, composta solo da A,
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
e persino un programma informatico,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
in linguaggio Fortran,
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
che segue regole molto rigide.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
Le scritture linguistiche
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
occupano la fascia centrale.
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
E la scrittura dell'Indo?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
Abbiamo scoperto che la scrittura dell'Indo
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
rientra nella fascia delle scritture linguistiche.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
Quando questo risultato è stato pubblicato,
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
ha scatenato molte polemiche.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
Alcune persone si sono indignate,
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
ed erano proprio quelle che credevano
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
che la scrittura dell'Indo non fosse una lingua.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Ho ricevuto anche alcune lettere minatorie.
11:14
My students said
275
659000
2000
I miei studenti dicevano
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
che avrei dovuto considerare seriamente la possibilità di avere una scorta.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Chi avrebbe mai pensato
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
che decifrare fosse un mestiere pericoloso?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
Cosa mostra questo risultato?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
Dimostra che la scrittura dell'Indo
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
possiede un'importante proprietà tipica del linguaggio.
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
Pertanto, come si suol dire,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
se sembra una scrittura linguistica
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
e si comporta come tale,
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
forse si tratta di una scrittura linguistica.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Quali altre prove supportano l'idea
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
che la scrittura codifichi davvero una lingua?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
Le scritture linguistiche possono codificare più lingue.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Ad esempio, eccovi la stessa frase scritta in inglese
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
e in olandese
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
usando le stesse lettere dell'alfabeto.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Se non sapete l'olandese, ma solo l'inglese,
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
e vi dicessi alcune parole in olandese,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
mi direste che queste parole presentano
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
strutture davvero insolite.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
Alcune cose non sono giuste,
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
e mi direte che queste parole probabilmente non sono inglesi.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
La stessa cosa accade con la scrittura dell'Indo.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
Il computer ha trovato vari testi --
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
due dei quali potete vederli qui --
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
che hanno strutture molto insolite.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Per esempio, nel primo testo:
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
c'è un raddoppiamento di questo segno a forma di vaso.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Questo è il segno che compare più frequentemente
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
nella scrittura dell'Indo
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
ed è l'unico in questo testo
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
che ricorre in coppia.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Come mai?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Siamo andati a ritroso e abbiamo visto da dove provenivano questi testi:
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
a quanto pare, sono stati trovati
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
molto lontano dalla valle dell'Indo.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
Sono stati recuperati negli attuali Iraq e Iran.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
Perché sono stati trovati lì?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
Non vi ho detto che
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
la popolazione dell'Indo era molto intraprendente.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
Commerciavano con popolazioni molto lontane.
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
In questo caso, stavano navigando
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
verso la Mesopotamia, l'attuale Iraq.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
E sembra che qui
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
i commercianti dell'Indo, i mercanti,
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
usassero la loro scrittura per scrivere in un'altra lingua.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
Proprio come nell'esempio dell'inglese e dell'olandese.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
Questo spiegherebbe perché ci sono queste strane strutture
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
molto diverse da quelle emerse nei testi
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
trovati nella Valle dell'Indo.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Ciò fa supporre che la stessa scrittura, quella dell'Indo,
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
poteva essere usata per scrivere in lingue diverse.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
Questi risultati sembrano affermare che
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
la scrittura dell'Indo potrebbe rappresentare una lingua.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
E se fosse questo il caso,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
come si leggono i simboli?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Questa è la nostra prossima sfida.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Noterete che molti dei simboli
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
sembrano riprodurre immagini di umani, insetti,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
pesci e uccelli.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
La maggior parte delle scritture antiche
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
usa il principio dei rebus,
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
cioè usare immagini per rappresentare parole.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Per esempio, ecco una parola.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Riuscite a scriverla con immagini?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Vi darò un paio di secondi.
13:50
Got it?
342
815000
2000
Fatto?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Bene. Fantastico.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Ecco la mia soluzione.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Potreste utilizzare l'immagine di un'ape ('bee') seguita dall'immagine di una foglia ('leaf'),
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
cioè "belief" (fiducia), giusto.
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Potrebbero esserci altre soluzioni.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
Nel caso della scrittura dell'Indo,
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
c'è il problema contrario.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Bisogna indovinare i suoni associati a ciascuna di queste immagini
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
in modo che l'intera sequenza abbia senso.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
È come un cruciverba,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
anzi è la madre di tutti i cruciverba,
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
perché se lo risolvi la posta in gioco è molto alta.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
I miei colleghi, Iravatham Mahadevan e Asko Parpola,
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
stanno facendo progressi in proposito.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
Eccovi un rapido esempio del lavoro di Parpola.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Questo è un testo molto breve.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Sette segni verticali seguiti da questo segno simile a un pesce.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
Voglio aggiungere che questi sigilli erano usati
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
per apporre marchi su targhette d'argilla
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
che venivano attaccate ai pacchi,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
quindi è probabile che queste targhette, o quantomeno alcune di esse,
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
recassero i nomi dei mercanti.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
Si è scoperto che in India
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
esiste una lunga tradizione
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
di nomi basati sugli oroscopi
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
e sulle costellazioni presenti al momento della nascita.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
Nelle lingue dravidiche,
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
la parola per dire pesce è "meen"
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
che si pronuncia come la parola usata per stella.
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
E quindi sette stelle
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
sarebbe "elu meen"
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
che è la parola dravidica
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
che indica la costellazione del Grande Carro.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
Allo stesso modo, c'è un'altra sequenza di sei stelle,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
che si traduce con "aru meen",
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
cioè l'antico nome dravidico
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
della costellazione delle Pleiadi.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
E, infine, ci sono altre combinazioni,
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
come il segno del pesce con sopra una sorta di tetto.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
Questo si potrebbe tradurre con "mey meen",
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
l'antico nome dravidico del pianeta Saturno.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
E' stato davvero esaltante.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
Stavamo arrivando da qualche parte.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
Ma questo può considerarsi una prova
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
che i sigilli contengono nomi dravidici
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
basati sui pianeti e sulle costellazioni?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Non ancora.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
Non c'è alcun modo di convalidare
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
queste interpretazioni,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
ma se queste interpretazioni cominciano ad avere sempre più senso,
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
e se sequenze sempre più lunghe
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
appaiono corrette,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
allora siamo sulla strada giusta.
15:54
Today,
396
939000
2000
Oggi,
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
sappiamo scrivere una parola come TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
in geroglifici e in scrittura cuneiforme,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
perché entrambe sono state decifrate
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
nel 19° secolo.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
La decifrazione di queste due scritture
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
ha permesso a queste civiltà di parlarci.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
I Maya
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
hanno iniziato a parlarci nel 20° secolo,
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
ma la civiltà dell'Indo resta in silenzio.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Perché dovrebbe importarci?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
La civiltà dell'Indo non appartiene
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
solo agli indiani del sud o a quelli del nord
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
o ai pakistani;
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
appartiene a tutti noi.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
Questi sono i nostri antenati --
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
i vostri e i miei.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
Sono stati messi a tacere
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
da uno sfortunato incidente della storia.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Se decifrassimo la scrittura,
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
potrebbero tornare a parlarci di nuovo.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Cosa ci direbbero?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Cosa scopriremmo su di loro? E su di noi?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
Non vedo l'ora di scoprirlo.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Grazie.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com