TED2011
Rajesh Rao: A Rosetta Stone for a lost language
Rajesh Rao: En Rosettasten för Indusskriften
Filmed:
Readability: 4.2
2,103,451 views
Rajesh Rao är fascinerad av "alla korsords moder": uttolkningen av den 4000 år gamla Indusskriften. Vid TED 2011 berättar han om hur han tar modern datorteknik till hjälp för att läsa Indusspråket, nyckeln till att förstå denna forntida högkultur.
Rajesh Rao - Computational neuroscientist
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Rajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
0
3000
Jag skulle vilja inleda med ett tankeexperiment.
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
4000
3000
Tänk er att vi är 4000 år in i framtiden.
00:22
Civilization as we know it
2
7000
2000
Den civilisation som vi känner till
00:24
has ceased to exist --
3
9000
2000
finns inte längre --
00:26
no books,
4
11000
2000
inga böcker,
00:28
no electronic devices,
5
13000
3000
inga elektronikapparater,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
16000
3000
varken Facebook eller Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
19000
3000
All kunskap om det engelska språket och det engelska alfabetet
00:37
has been lost.
8
22000
2000
har förlorats.
00:39
Now imagine archeologists
9
24000
2000
Tänk er nu arkeologer
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
26000
2000
som gräver i resterna efter någon av våra städer.
00:43
What might they find?
11
28000
2000
Vad kan de tänkas hitta?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
30000
3000
Tja, kanske några fyrkantiga föremål av plast
00:48
with strange symbols on them.
13
33000
3000
med märkliga symboler på.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
36000
3000
Kanske några runda metallföremål.
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
39000
2000
Kanske några cylindriska behållare
00:56
with some symbols on them.
16
41000
2000
med några symboler på sig.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
43000
3000
Och kanske någon arkeolog i ett slag blir kändis
01:01
when she discovers --
18
46000
2000
när hon upptäcker --
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
48000
2000
begravda i marken någonstans i Nordamerika --
01:05
massive versions of these same symbols.
20
50000
3000
jättelika versioner av just dessa symboler.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
55000
2000
Om vi nu ställer oss frågan,
01:12
what could such artifacts say about us
22
57000
3000
vad kan sådana föremål säga om oss
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
60000
3000
för människor 4000 år framåt i tiden?
01:18
This is no hypothetical question.
24
63000
2000
Detta är inte en hypotetisk fråga.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
65000
3000
Det är faktiskt just en sådan fråga som vi ställs inför
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
68000
3000
när vi försöker förstå Induskulturen,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
71000
2000
som existerade för 4000 år sedan.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
73000
3000
Induskulturen var i stort sett samtida
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
76000
3000
med de mycket mer kända egyptiska och mesopotamiska högkulturerna,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
79000
3000
men den var faktiskt mycket större än endera av de här två högkulturerna.
01:37
It occupied the area
31
82000
2000
Den täckte en yta
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
84000
2000
av ungefär en miljon kvadratkilometer,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
86000
2000
och täckte nuvarande Pakistan,
01:43
Northwestern India
34
88000
2000
nordvästra Indien
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
90000
2000
och delar av Afghanistan och Iran.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
92000
2000
Med tanke på att det var en så vidsträckt civilisation
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
94000
4000
skulle man kunna förvänta sig att hitta verkligt mäktiga härskare, kungar,
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
98000
3000
och väldiga monument som förhärligade dessa mäktiga kungar.
01:56
In fact,
39
101000
2000
Men faktum är
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
103000
2000
att arkeologerna inte har funnit något sådant.
02:00
They've found small objects such as these.
41
105000
3000
De har hittat små föremål som de här.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
108000
3000
Här är ett exempel på ett av dessa föremål.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
111000
2000
Ja, självklart är detta en kopia.
02:08
But who is this person?
44
113000
3000
Men vem föreställer detta?
02:11
A king? A god?
45
116000
2000
En kung? En gud?
02:13
A priest?
46
118000
2000
En präst?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
120000
2000
Eller kanske en vanlig människa
02:17
like you or me?
48
122000
2000
som du eller jag?
02:19
We don't know.
49
124000
2000
Vi vet inte.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
126000
3000
Men Indusfolket efterlämnade också föremål med saker skrivna på sig.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
129000
2000
Nej, det var inte föremål av plast,
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
131000
3000
men stensigill, koppartavlor,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
134000
2000
keramik och, något förvånande,
02:31
one large sign board,
54
136000
2000
en stor skylt,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
138000
2000
som var nedgrävd nära en stads stadsport.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
140000
2000
Vi vet inte om det står Hollywood på den,
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
142000
2000
eller Bollywood för den delen.
02:39
In fact, we don't even know
58
144000
2000
Faktum är att vi inte ens vet
02:41
what any of these objects say,
59
146000
2000
vad det står på något av dessa föremål,
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
148000
3000
eftersom Indusskriften inte har kunnat uttydas ännu.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
151000
2000
Vi vet inte vad någon av dessa symboler betyder.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
153000
3000
Symbolerna återfinns vanligen på sigill.
02:51
So you see up there one such object.
63
156000
2000
Där uppe ser ni ett av dessa föremål.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
158000
3000
Det är det fyrkantiga föremålet med ett enhörningsliknande djur på sig.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
161000
2000
Det är verkligen ett fantastiskt konstföremål.
02:58
So how big do you think that is?
66
163000
2000
Men hur stort tror ni att det är?
03:00
Perhaps that big?
67
165000
2000
Kanske så här stort?
03:02
Or maybe that big?
68
167000
2000
Eller kanske så här stort?
03:04
Well let me show you.
69
169000
2000
Jag ska visa er.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
172000
3000
Här är en kopia av ett sådant sigill.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
175000
2000
Det är ungefär 2,5 gånger 2,5 cm stort --
03:12
pretty tiny.
72
177000
2000
ganska litet.
03:14
So what were these used for?
73
179000
2000
Vad användes då de här till?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
181000
3000
Vi vet att de användes för att stämpla lerstycken
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
184000
3000
som fästes vid buntar av varor som skickades från ett ställe till ett annat.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
187000
3000
Ni vet de där följesedlarna som ni får med era postpaket?
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
190000
3000
De här användes för att göra sådana följesedlar.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
193000
3000
Ni kanske undrar vad de här föremålen innehåller
03:31
in terms of their text.
79
196000
2000
i fråga om själva texten.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
198000
2000
Kanske är det avsändarens namn
03:35
or some information about the goods
81
200000
2000
eller någon information om varorna
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
202000
3000
som skickas från ett ställe till ett annat -- vi vet inte.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
205000
2000
Vi måste uttyda skriften för att besvara den frågan.
03:42
Deciphering the script
84
207000
2000
Att uttyda skriften
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
209000
2000
är inte bara en tankenöt;
03:46
it's actually become a question
86
211000
2000
det har faktiskt blivit en fråga
03:48
that's become deeply intertwined
87
213000
2000
som har blivit starkt sammanlänkad
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
215000
3000
med politiken och kulturhistorien i södra Asien.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
218000
3000
Faktum är att skriften har blivit ett sorts slagfält
03:56
between three different groups of people.
90
221000
2000
mellan tre olika grupperingar.
03:58
First, there's a group of people
91
223000
2000
För det första finns det en grupp personer
04:00
who are very passionate in their belief
92
225000
2000
som har en stark övertygelse om
04:02
that the Indus script
93
227000
2000
att Indusskriften
04:04
does not represent a language at all.
94
229000
2000
över huvud taget inte representerar något språk.
04:06
These people believe that the symbols
95
231000
2000
De här personerna anser att symbolerna
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
233000
3000
är av samma typ som sådana symboler finns på trafikskyltar
04:11
or the emblems you find on shields.
97
236000
3000
eller emblem på sköldar.
04:14
There's a second group of people
98
239000
2000
Det finns en andra grupp av personer
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
241000
3000
som anser att Indusskriften representerar ett indoeuropeiskt språk.
04:19
If you look at a map of India today,
100
244000
2000
Om man tittar på en karta över dagens Indien,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
246000
3000
ser man att de flesta av de språk som talas i norra Indien
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
249000
3000
tillhör den indoeuropeiska språkfamiljen.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
252000
2000
Därför tror en del personer att Indusskriften
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
254000
3000
representerar ett forntida indoeuropeiskt språk som t.ex. sanskrit.
04:32
There's a last group of people
105
257000
2000
Det finns en sista gruppering
04:34
who believe that the Indus people
106
259000
3000
som anser att Indusfolket
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
262000
3000
var förfäder till folk som bor i södra Indien i dag.
04:40
These people believe that the Indus script
108
265000
2000
De här personerna anser att Indusskriften
04:42
represents an ancient form
109
267000
2000
representerar en forntida form
04:44
of the Dravidian language family,
110
269000
2000
av den dravidiska språkfamiljen,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
271000
3000
som är den språkfamilj som talas i stora delar av södra Indien i dag.
04:49
And the proponents of this theory
112
274000
2000
Och anhängarna av denna teori
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
276000
3000
pekar på den lilla fickan av dravidisktalande folk i norr,
04:54
actually near Afghanistan,
114
279000
2000
nära Afghanistan,
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
281000
3000
och de hävdar att kanske någon gång i det förgångna
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
284000
3000
talades dravidiska språk över hela Indien
05:02
and that this suggests
117
287000
2000
och att detta pekar mot
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
289000
3000
att Induscivilisationen kanske också är dravidisk.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
292000
3000
Vilken av dessa hypoteser kan vara korrekt?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
295000
2000
Vi vet inte, men kanske om man uttyder skriften
05:12
you would be able to answer this question.
121
297000
2000
så kan man också besvara denna fråga.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
299000
2000
Men att uttyda skriften är en mycket stor utmaning.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
301000
2000
För det första finns det ingen Rosettasten.
05:18
I don't mean the software;
124
303000
2000
Jag menar inte datorprogrammet;
05:20
I mean an ancient artifact
125
305000
2000
Jag menar ett forntida föremål
05:22
that contains in the same text
126
307000
2000
som innehåller samma text
05:24
both a known text and an unknown text.
127
309000
3000
både en känd text och en okänd text.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
312000
3000
Vi har inget motsvarande föremål för Indusskriften.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
315000
3000
Dessutom vet vi inte ens vilket språk de talade.
05:33
And to make matters even worse,
130
318000
2000
Och till råga på allt är
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
320000
2000
större delen av de texter vi har extremt korta.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
322000
2000
Som jag har visat er, så återfinns de oftast på dessa sigill
05:39
that are very, very tiny.
133
324000
2000
som är väldigt, väldigt små.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
326000
2000
Och med tanke på dessa väldiga hinder,
05:43
one might wonder and worry
135
328000
2000
kan man fundera och ängslas över
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
330000
3000
om man någonsin kommer att kunna uttyda Indusskriften.
05:48
In the rest of my talk,
137
333000
2000
Under återstoden av min föreläsning,
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
335000
2000
ska jag berätta hur jag slutade ängslas
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
337000
2000
och lärde mig älska utmaningen som Indusskriften ger.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
339000
3000
Jag har alltid varit fascinerad av Indusskriften
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
342000
2000
ända sedan jag läste om den i en lärobok på högstadiet.
05:59
And why was I fascinated?
142
344000
2000
Och varför blev jag fascinerad?
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
346000
4000
Jo, det är den sista mer betydande forntida skriften som ännu inte uttolkats.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
350000
3000
Professionellt är jag beräkningsneurobiolog,
06:08
so in my day job,
145
353000
2000
så på mitt vanliga jobb
06:10
I create computer models of the brain
146
355000
2000
skapar jag datormodeller av hjärnan
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
357000
3000
för att försöka förstå hur hjärnan gör förutsägelser,
06:15
how the brain makes decisions,
148
360000
2000
hur hjärnan fattar beslut,
06:17
how the brain learns and so on.
149
362000
2000
hur hjärnan lär sig saker och så vidare.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
364000
3000
Men 2007 stötte jag på Indusskriften igen.
06:22
That's when I was in India,
151
367000
2000
Det var när jag var i Indien,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
369000
2000
och jag fick den fantastiska möjligheten
06:26
to meet with some Indian scientists
153
371000
2000
att träffa några indiska vetenskapsmän
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
373000
3000
som använde datormodeller för att försöka analysera skriften.
06:31
And so it was then that I realized
155
376000
2000
Och det var då jag insåg
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
378000
3000
att det fanns en möjlighet för mig att samarbeta med de här vetenskapsmännen,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
381000
2000
och jag tog den chansen.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
383000
2000
Och jag skulle vilja beskriva några av de resultat som vi har fått fram.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
385000
3000
Eller varför inte försöka uttolka tillsammans?
06:43
Are you ready?
160
388000
2000
Är ni med?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
390000
3000
Det första som man måste göra när man har en outtydd skrift
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
393000
2000
är att försöka komma på skriftens riktning.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
395000
3000
Här följer två texter som består av några symboler.
06:53
Can you tell me
164
398000
2000
Kan ni säga mig
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
400000
3000
om skriften skrivs från höger till vänster eller från vänster till höger?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
403000
3000
Jag ger er några sekunder.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
406000
3000
Okej. Höger till vänster, hur många? Okej.
07:04
Okay. Left to right?
168
409000
2000
Okej. Vänster till höger?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
411000
2000
Åh, det är nästan 50-50. Okej.
07:08
The answer is:
170
413000
2000
Svaret är:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
415000
2000
om man tittar på den vänstra sidan av de två texterna,
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
417000
3000
ser man att tecknen trängts ihop där,
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
420000
2000
och det verkar som att för 4000 år sedan,
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
422000
2000
när skrivaren skrev från höger till vänster,
07:19
they ran out of space.
175
424000
2000
fick de slut på utrymme.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
426000
2000
Och så blev de tvungna att tränga ihop tecknet.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
428000
2000
Ett av tecknen är också under texten högst upp.
07:25
This suggests the direction of writing
178
430000
2000
Detta antyder att skriftriktningen
07:27
was probably from right to left,
179
432000
2000
antagligen gick från höger till vänster,
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
434000
2000
så en av de första sakerna som vi vet,
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
436000
3000
är att riktning är en grundläggande aspekt hos skrivtecken.
07:34
And the Indus script now has
182
439000
2000
Och Indusskriften har
07:36
this particular property.
183
441000
2000
den här egenskapen.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
443000
2000
Vilka andra språkliga egenskaper har skriften?
07:40
Languages contain patterns.
185
445000
2000
Språk innehåller mönster.
07:42
If I give you the letter Q
186
447000
2000
Om jag ger er bokstaven Q
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
449000
3000
och ber er att förutsäga nästa bokstav, vilken tror ni att det är?
07:47
Most of you said U, which is right.
188
452000
2000
De flesta av er sade U, vilket är riktigt.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
454000
2000
Om jag nu ber er att förutsäga ytterligare en bokstav,
07:51
what do you think that would be?
190
456000
2000
vilken tror ni att det är?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
458000
3000
Nu finns det flera möjligheter. Det skulle kunna vara E, I eller A,
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
461000
3000
Men absolut inte B, C eller D, eller hur?
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
464000
3000
Indusskriften uppvisar också liknande typer av mönster.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
467000
3000
Det finns mycket text som börjar med den här diamantformade symbolen.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
470000
2000
Och den brukar i sin tur följas av
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
472000
2000
den här symbolen som ser ut som ett citattecken.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
474000
2000
Och det är väldigt likt exemplet med Q och U.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
476000
2000
Denna symbol kan i sin tur följas av
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
478000
3000
de här fiskliknande symbolerna och och några andra tecken,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
481000
2000
men aldrig av de här andra tecknen längst ner.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
483000
2000
Dessutom finns det några tecken
08:20
that really prefer the end of texts,
202
485000
2000
som främst återfinns i slutet av texter,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
487000
2000
som det här kannformade tecknet,
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
489000
2000
och det tecknet råkar faktiskt vara
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
491000
2000
det vanligast förekommande tecknet i skriften.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
493000
3000
Med tanke på dessa mönster hade vi den här idén.
08:31
The idea was to use a computer
207
496000
2000
Idén var att använda en dator
08:33
to learn these patterns,
208
498000
2000
för att ta reda på dessa mönster,
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
500000
3000
därför matade vi in de befintliga texterna i datorn.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
503000
2000
Och datorn lärde sig en statistisk modell
08:40
of which symbols tend to occur together
211
505000
2000
över vilka symboler som brukar uppträda tillsammans
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
507000
2000
och vilka symboler som brukar följa på varandra.
08:44
Given the computer model,
213
509000
2000
Med hjälp av datormodellen
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
511000
3000
kan vi testa modellen helt enkelt genom att fråga ut den.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
514000
2000
Vi skulle exempelvis avsiktligt kunna radera några symboler,
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
516000
3000
och vi kan be den att förutsäga de symboler som saknas.
08:54
Here are some examples.
217
519000
3000
Här följer några exempel.
09:00
You may regard this
218
525000
2000
Du kanske tycker att detta
09:02
as perhaps the most ancient game
219
527000
2000
ser ut som det urgamla spelet
09:04
of Wheel of Fortune.
220
529000
3000
lyckohjulet.
09:08
What we found
221
533000
2000
Vad vi fann
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
535000
2000
var att datorn i 75 procent av fallen lyckades
09:12
in predicting the correct symbol.
223
537000
2000
förutsäga rätt symbol.
09:14
In the rest of the cases,
224
539000
2000
I övriga fall
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
541000
3000
var oftast den andra eller tredje gissningen rätt.
09:19
There's also practical use
226
544000
2000
Det finns också praktiska tillämpningar
09:21
for this particular procedure.
227
546000
2000
för den här arbetsmetoden.
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
548000
2000
Många av dessa texter är skadade.
09:25
Here's an example of one such text.
229
550000
2000
Här är ett exempel på en sådan text.
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
552000
3000
Och nu kan vi använda datormodellen för att försöka komplettera texten
09:30
and make a best guess prediction.
231
555000
2000
och göra en så bra gissning som möjligt.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
557000
3000
Här är ett exempel på en symbol som gissades.
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
560000
2000
Och det här kan vara väldigt användbart när vi försöker uttyda skriften
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
562000
3000
genom att generera mer data som vi kan analysera.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
565000
3000
Här är en annan sak som man kan göra med datormodellen.
09:43
So imagine a monkey
236
568000
2000
Tänk er en apa
09:45
sitting at a keyboard.
237
570000
2000
som sitter vid ett tangentbord
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
572000
3000
Jag tror att man skulle få en slumpartad radda bokstäver, så här.
09:50
Such a random jumble of letters
239
575000
2000
En sådan slumpartad radda bokstäver
09:52
is said to have a very high entropy.
240
577000
2000
sägs ha en mycket hög entropi.
09:54
This is a physics and information theory term.
241
579000
2000
Detta är en term från fysik och informationsteori.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
581000
3000
Men tänk er att det helt enkelt är en slumpmässig radda bokstäver.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
584000
4000
Hur många av er har någon gång spillt kaffe på ett tangentbord?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
588000
2000
Ni kanske har fått problem med en tangent som sitter fast --
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
590000
3000
så att samma tecken upprepas om och om igen.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
593000
3000
En sådan sekvens sägs ha en mycket låg entropi
10:11
because there's no variation at all.
247
596000
2000
eftersom det inte finns någon variation alls.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
598000
3000
Språk, å andra sidan, har en medelhög nivå av entropi;
10:16
it's neither too rigid,
249
601000
2000
den är varken för strikt
10:18
nor is it too random.
250
603000
2000
eller för slumpartad.
10:20
What about the Indus script?
251
605000
2000
Hur är det med Indusskriften?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
607000
4000
Här är en graf som visar entropin för en grupp sekvenser.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
611000
2000
Högst upp ser ni den fullständigt slumpartade sekvensen,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
613000
2000
som är en slumpartad radda bokstäver --
10:30
and interestingly, we also find
255
615000
2000
och, intressant nog, hittar vi också
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
617000
3000
DNA-sekvensen från det mänskliga genomet och instrumental musik.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
620000
2000
Båda dessa är ytterst flexibla,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
622000
2000
vilket är orsaken till att de återfinns högst upp i skalan.
10:39
At the lower end of the scale,
259
624000
2000
På skalans lägsta del
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
626000
2000
finner man en rigid sekvens, en sekvens med bara A:n,
10:43
and you also find a computer program,
261
628000
2000
och man finner också ett datorprogram,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
630000
2000
i det här fallet språket Fortran,
10:47
which obeys really strict rules.
263
632000
2000
som följer mycket strikta regler.
10:49
Linguistic scripts
264
634000
2000
Skrivtecken
10:51
occupy the middle range.
265
636000
2000
ligger i mitten av skalan
10:53
Now what about the Indus script?
266
638000
2000
Hur är det då med Indusskriften?
10:55
We found that the Indus script
267
640000
2000
Vi fann att Indusskriften
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
642000
2000
faktiskt ligger inom intervallet för skrivtecken.
10:59
When this result was first published,
269
644000
2000
När detta resultat först publicerades
11:01
it was highly controversial.
270
646000
3000
var det mycket kontroversiellt.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
649000
3000
Det blev ett ramaskri från vissa personer,
11:07
and these people were the ones who believed
272
652000
2000
och dessa personer var de som ansåg
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
654000
3000
att Indusskriften inte representerar språk.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
657000
2000
Jag fick till och med hatmejl.
11:14
My students said
275
659000
2000
Mina studenter sade
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
661000
3000
att jag verkligen borde överväga att skaffa mig skydd av något slag.
11:19
Who'd have thought
277
664000
2000
Vem hade kunnat tro
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
666000
2000
att skrifttolkning var ett farligt yrke?
11:23
What does this result really show?
279
668000
2000
Vad visar det här resultatet egentligen?
11:25
It shows that the Indus script
280
670000
2000
Det visar att Indusskriften
11:27
shares an important property of language.
281
672000
2000
har en viktig egenskap gemensam med språk.
11:29
So, as the old saying goes,
282
674000
2000
Som det gamla talesättet säger,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
676000
2000
om det ser ut som skrivtecken
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
678000
2000
och det beter sig som skrivtecken
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
680000
3000
så kanske det är skrivtecken som vi har stött på.
11:38
What other evidence is there
286
683000
2000
Vad finns det för ytterligare bevis
11:40
that the script could actually encode language?
287
685000
2000
för att skriften faktiskt kunde användas för språk?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
687000
3000
Jo, skrivtecken kan ju faktiskt användas för flera olika språk.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
690000
3000
Här är till exempel samma mening skriven på engelska
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
693000
2000
och samma mening skriven på nederländska
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
695000
2000
med hjälp av samma bokstäver i alfabetet.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
697000
3000
Om ni inte kan nederländska utan bara engelska
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
700000
2000
och jag visar er några ord på nederländska,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
702000
2000
kommer ni att säga till mig att de här orden innehåller
11:59
some very unusual patterns.
295
704000
2000
några mycket ovanliga mönster.
12:01
Some things are not right,
296
706000
2000
En del saker stämmer inte,
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
708000
3000
och ni kommer att säga att de här orden antagligen inte är engelska ord.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
711000
2000
Samma sak händer när det gäller Indusskriften.
12:08
The computer found several texts --
299
713000
2000
Datorn hittade flera texter
12:10
two of them are shown here --
300
715000
2000
varav två visas här
12:12
that have very unusual patterns.
301
717000
2000
som har mycket ovanliga mönster.
12:14
So for example the first text:
302
719000
2000
Till exempel den första texten:
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
721000
3000
här är en dubblering av det kannformade tecknet.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
724000
2000
Detta tecknet är det oftast förekommande
12:21
in the Indus script,
305
726000
2000
i Indusskriften,
12:23
and it's only in this text
306
728000
2000
och det är bara i den här texten
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
730000
2000
som det förekommer dubblerat.
12:27
Why is that the case?
308
732000
2000
Hur kommer det sig?
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
734000
3000
Vi gick tillbaka och tittade efter var just dessa texter hade hittats,
12:32
and it turns out that they were found
310
737000
2000
och det visade sig att de hade hittats
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
739000
2000
mycket långt bort från Indusdalen.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
741000
3000
De hittades i det som nu är Irak och Iran.
12:39
And why were they found there?
313
744000
2000
Och varför hittades de där?
12:41
What I haven't told you is that
314
746000
2000
Vad jag inte har berättat för er är att
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
748000
2000
Indusfolket var mycket företagsamma.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
750000
3000
De bedrev handel med folk ganska långt bort från sina hem,
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
753000
3000
och i det här fallet reste de till sjöss
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
756000
3000
hela vägen till Mesopotamien, det nutida Irak.
12:54
And what seems to have happened here
319
759000
2000
Och det som förefaller ha skett här
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
761000
3000
är att köpmännen från Indus
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
764000
3000
använde den här skriften för att skriva på ett främmande språk
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
767000
2000
Det är precis som våra engelska och nederländska exempel
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
769000
2000
Och det skulle förklara varför vi har de här underliga mönstren
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
771000
3000
som är helt olika från de mönster som man ser i texter
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
774000
3000
som hittas i Indusdalen.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
777000
2000
Detta antyder att samma skrivtecken, Indusskriften,
13:14
could be used to write different languages.
327
779000
3000
kunde användas för att skriva på olika språk.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
782000
3000
De resultat vi har sett hittills verkar peka mot slutsatsen
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
785000
3000
att Indusskriften antagligen representerar språk.
13:23
If it does represent language,
330
788000
2000
Om det representerar språk,
13:25
then how do we read the symbols?
331
790000
2000
hur ska vi då läsa symbolerna?
13:27
That's our next big challenge.
332
792000
2000
Det är vår nästa stora utmaning.
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
794000
2000
Ni kommer att märka att många av symbolerna
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
796000
2000
ser ut som bilder av människor, insekter,
13:33
of fishes, of birds.
335
798000
3000
fiskar, fåglar.
13:36
Most ancient scripts
336
801000
2000
De flesta forntida skrifter
13:38
use the rebus principle,
337
803000
2000
använder rebusprincipen,
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
805000
3000
vilken innebär att bilder används för att representera ord.
13:43
So as an example, here's a word.
339
808000
3000
Här är exempelvis ett ord.
13:46
Can you write it using pictures?
340
811000
2000
Kan ni skriva det med hjälp av bilder?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
813000
2000
Jag ger er några sekunder.
13:50
Got it?
342
815000
2000
Är ni med?
13:52
Okay. Great.
343
817000
2000
Okej. Bra.
13:54
Here's my solution.
344
819000
2000
Här är min lösning.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
821000
2000
Man skulle kunna använda en bild av ett bi [bee] följt av en bild av ett löv [leaf] --
13:58
and that's "belief," right.
346
823000
2000
och det är "tro" [belief], precis.
14:00
There could be other solutions.
347
825000
2000
Man kan tänka sig andra lösningar.
14:02
In the case of the Indus script,
348
827000
2000
Gällande Indusskriften
14:04
the problem is the reverse.
349
829000
2000
är problemet det omvända.
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
831000
3000
Man måste lista ut ljudet för var och en av de här bilderna
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
834000
2000
så att hela sekvensen blir begriplig.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
836000
3000
Så det här är precis som ett korsord,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
839000
3000
förutom att det är alla korsords moder
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
842000
4000
eftersom belöningen är så stor om du löser det.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
846000
3000
Mina kolleger, Iravatham Mahadevan och Asko Parpola,
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
849000
2000
har gjort en del framsteg med just det här problemet.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
851000
2000
Och jag skulle vilja ge er ett kort exempel på Parpolas arbete.
14:28
Here's a really short text.
358
853000
2000
Här är en väldigt kort text.
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
855000
3000
Den består av sju vertikala streck följt av det här fiskliknande tecknet.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
858000
2000
Och jag vill nämna att de här sigillen användes
14:35
for stamping clay tags
361
860000
2000
för att sätta stämpelmärken
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
862000
2000
som fästes vid buntar av varor,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
864000
3000
så det är högst sannolikt att dessa märken, i vilket fall några av dem,
14:42
contain names of merchants.
364
867000
2000
består av namn på köpmän.
14:44
And it turns out that in India
365
869000
2000
Och det har visat sig att i Indien
14:46
there's a long tradition
366
871000
2000
finns det en lång tradition
14:48
of names being based on horoscopes
367
873000
2000
av namn som baseras på horoskop
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
875000
3000
och aktuella stjärnkonstellationer vid tiden för födelsen.
14:53
In Dravidian languages,
369
878000
2000
I dravidiska språk
14:55
the word for fish is "meen"
370
880000
2000
är ordet för fisk "meen"
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
882000
3000
vilket råkar låta just som ordet för stjärna.
15:00
And so seven stars
372
885000
2000
Och sju stjärnor
15:02
would stand for "elu meen,"
373
887000
2000
står för "elu meen",
15:04
which is the Dravidian word
374
889000
2000
vilket är det dravidiska ordet
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
891000
2000
för stjärnbilden Karlavagnen.
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
893000
3000
På samma sätt finns det en annan sekvens bestående av sex stjärnor,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
896000
2000
och det blir i översättning "aru meen",
15:13
which is the old Dravidian name
378
898000
2000
vilket är det gammaldravidiska namnet
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
900000
2000
på stjärnbilden Plejaderna.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
902000
3000
Sluligen finns det andra kombinationer,
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
905000
3000
som det här fisktecknet med något som ser ut som ett tak ovanpå sig.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
908000
3000
Och det skulle kunna översättas till "mey meen",
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
911000
3000
vilket är det gammaldravidiska namnet på planeten Saturnus.
15:29
So that was pretty exciting.
384
914000
2000
Det var klart spännande.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
916000
2000
Det verkar som att vi kommer någonstans.
15:33
But does this prove
386
918000
2000
Men bevisar detta
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
920000
2000
att de här sigillen innehåller dravidiska namn
15:37
based on planets and star constellations?
388
922000
2000
baserade på planeter och stjärnbilder?
15:39
Well not yet.
389
924000
2000
Nej, inte ännu.
15:41
So we have no way of validating
390
926000
2000
Vi har alltså inget sätt att säkerställa
15:43
these particular readings,
391
928000
2000
att dessa tolkningar är korrekta,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
930000
3000
men om fler och fler av de här tolkningarna börjar bli begripliga,
15:48
and if longer and longer sequences
393
933000
2000
och om längre och längre sekvenser
15:50
appear to be correct,
394
935000
2000
förefaller vara korrekta,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
937000
2000
så vet vi att vi är på rätt spår.
15:54
Today,
396
939000
2000
I dag
15:56
we can write a word such as TED
397
941000
3000
kan vi skriva ett ord som TED
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
944000
3000
med egyptiska hieroglyfer och med kilskrift,
16:02
because both of these were deciphered
399
947000
2000
eftersom båda dessa uttyddes
16:04
in the 19th century.
400
949000
2000
under 1800-talet.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
951000
2000
Genom uttydningen av dessa två skrifter
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
953000
3000
kunde dessa kulturer åter tala till oss direkt.
16:11
The Mayans
403
956000
2000
Maya
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
958000
2000
började tala till oss under 1900-talet.
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
960000
3000
Men Induskulturen är fortfarande tyst.
16:18
Why should we care?
406
963000
2000
Varför ska vi bry oss om det?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
965000
2000
Induskulturen tillhör inte bara
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
967000
2000
enbart sydindierna eller nordindierna
16:24
or the Pakistanis;
409
969000
2000
eller pakistanierna;
16:26
it belongs to all of us.
410
971000
2000
den tillhör oss alla.
16:28
These are our ancestors --
411
973000
2000
De är våra förfäder --
16:30
yours and mine.
412
975000
2000
era och mina.
16:32
They were silenced
413
977000
2000
De tystades
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
979000
2000
genom en olycklig historiens slump.
16:36
If we decipher the script,
415
981000
2000
Om vi uttyder skriften
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
983000
2000
gör vi det möjligt för dem att tala till oss igen.
16:40
What would they tell us?
417
985000
3000
Vad skulle de berätta för oss?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
988000
3000
Vad skulle vi få reda på om dem? Om oss?
16:46
I can't wait to find out.
419
991000
3000
Jag längtar verkligen efter att få veta.
16:49
Thank you.
420
994000
2000
Tack så mycket.
16:51
(Applause)
421
996000
4000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Rajesh Rao - Computational neuroscientistRajesh Rao seeks to understand the human brain through computational modeling, on two fronts: developing computer models of our minds, and using tech to decipher the 4,000-year-old lost script of the Indus Valley civilization.
Why you should listen
Rajesh Rao is looking for the computational principles underlying the brain's remarkable ability to learn, process and store information -- hoping to apply this knowledge to the task of building adaptive robotic systems and artificially intelligent agents.
Some of the questions that motivate his research include: How does the brain learn efficient representations of novel objects and events occurring in the natural environment? What are the algorithms that allow useful sensorimotor routines and behaviors to be learned? What computational mechanisms allow the brain to adapt to changing circumstances and remain fault-tolerant and robust?
By investigating these questions within a computational and probabilistic framework, it is often possible to derive algorithms that not only provide functional interpretations of neurobiological properties but also suggest solutions to difficult problems in computer vision, speech, robotics and artificial intelligence.
Rajesh Rao | Speaker | TED.com