TEDWomen 2016
Stacy Smith: The data behind Hollywood's sexism
Stacy Smith: I dati dietro il sessismo di Hollywood
Filmed:
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Dove sono le donne e le ragazze nei film? La scienziata sociale Stacy Smith analizza il modo in cui i media sotto-rappresentano o ritraggono le donne -- e gli effetti potenzialmente distruttivi che questi ritratti hanno sul pubblico. Condivide i dati critici dietro ai pregiudizi di genere a Hollywood, dove i maschi sullo schermo sono in numero superiore delle femmine di tre a uno (e dietro la telecamera i numeri sono anche peggiori).
Stacy Smith - Media researcher
Stacy Smith shows how Hollywood’s homogenous (and overwhelmingly male) culture systematically excludes women and minorities. Full bio
Stacy Smith shows how Hollywood’s homogenous (and overwhelmingly male) culture systematically excludes women and minorities. Full bio
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00:12
Today, I want to tell you
about a pressing social issue.
about a pressing social issue.
0
880
3816
Oggi vi voglio parlare
di un problema sociale in particolare.
di un problema sociale in particolare.
00:16
Now, it's not nuclear arms,
1
4720
2336
Non sono le armi nucleari,
00:19
it's not immigration,
2
7080
1576
non è l'immigrazione
00:20
and it's not malaria.
3
8680
1936
e non è la malaria.
00:22
I'm here to talk about movies.
4
10640
3456
Sono qui per parlare di film.
00:26
Now, in all seriousness,
movies are actually really important.
movies are actually really important.
5
14120
3560
Adesso, seriamente,
i film sono veramente molto importanti.
i film sono veramente molto importanti.
00:30
In film, we can be wildly entertained,
6
18480
4176
Con i film possiamo davvero divertirci,
00:34
and we can also be transported
through storytelling.
through storytelling.
7
22680
4320
possiamo anche
essere trasportati dalla storia,
essere trasportati dalla storia,
00:39
Storytelling is so important.
8
27480
1816
Le storie sono così importanti.
00:41
Stories tell us what societies value,
9
29320
3536
Le storie ci dicono
quali sono i valori di una società,
quali sono i valori di una società,
00:44
they offer us lessons,
10
32880
1976
ci offrono delle lezioni
00:46
and they share and preserve our history.
11
34880
3176
e condividono e preservano
la nostra storia.
la nostra storia.
00:50
Stories are amazing.
12
38080
1600
Le storie sono incredibili.
00:52
But stories don't give everyone
13
40440
2936
ma le storie non danno a tutti
00:55
the same opportunity
to appear within them,
to appear within them,
14
43400
4456
la stessa opportunità di apparirvi,
00:59
particularly not stories
15
47880
2456
soprattutto non le storie
01:02
compartmentalized
in the form of American movies.
in the form of American movies.
16
50360
4136
divise in compartimenti
nella forma dei film americani.
nella forma dei film americani.
01:06
In film, interestingly enough,
17
54520
2296
È abbastanza curioso che nei film
01:08
females are still erased and marginalized
18
56840
3576
le femmine siano ancora
cancellate e marginalizzate
cancellate e marginalizzate
01:12
in a lot of our stories.
19
60440
2056
in molte delle nostre storie.
01:14
And I learned this for the first time
about 10 years ago
about 10 years ago
20
62520
2856
Ho scoperto questa cosa
per la prima volta circa 10 anni fa
per la prima volta circa 10 anni fa
01:17
when I did my first study
on gender role in G-rated films.
on gender role in G-rated films.
21
65400
3776
quando ho fatto il mio primo studio
sui ruoli di genere nei film per tutti.
sui ruoli di genere nei film per tutti.
01:21
Since then, we've conducted
more than 30 investigations.
more than 30 investigations.
22
69200
3576
Da allora ho condotto più di 30 indagini.
01:24
My team is tired.
23
72800
1856
Il mio team è stanco.
01:26
And I've committed my life
24
74680
3376
Ho dedicato la mia vita
01:30
as researcher and activist
25
78080
2496
come ricercatrice e attivista
01:32
to fighting the inclusion crisis
26
80600
2696
a combattere la crisi di inclusione
01:35
in Hollywood.
27
83320
1856
a Hollywood.
01:37
So today, what I'd like to do
is tell you about that crisis.
is tell you about that crisis.
28
85200
3496
Così quello che vorrei fare oggi
è parlarvi di questa crisi.
è parlarvi di questa crisi.
01:40
I want to talk about
gender inequality in film.
gender inequality in film.
29
88720
2576
Voglio parlarvi
della disparità di genere nei film.
della disparità di genere nei film.
01:43
I want to tell you how it is perpetuated,
30
91320
2376
Voglio dirvi di come viene perpetuata
01:45
and then I'm going to tell you
how we're going to fix it.
how we're going to fix it.
31
93720
4016
e poi ho intenzione di dirvi
come la possiamo sistemare.
come la possiamo sistemare.
01:49
However, one caveat before I begin:
32
97760
3816
Una precisazione prima di cominciare:
01:53
my data are really depressing.
33
101600
3336
i miei dati sono veramente deprimenti.
01:56
So I want to apologize in advance,
34
104960
2056
Perciò voglio scusarmi in anticipo,
01:59
because I'm going to put you all
in a really bad mood.
in a really bad mood.
35
107040
3136
perché sto per farvi diventare
di cattivo umore.
di cattivo umore.
02:02
But I'm going to bring it up at the end,
36
110200
3376
Ma alla fine vi tirerò un po' su
02:05
and I'm going to present a silver lining
37
113600
2856
e vi presenterò un lato positivo
02:08
to fix this mess that we've been in
38
116480
2376
per sistemare il disastro in cui siamo
02:10
for a very, very long time.
39
118880
2576
da tanto, tanto tempo.
02:13
So, let's start with the gravity
of the situation.
of the situation.
40
121480
3936
Iniziamo dalla gravità della situazione.
02:17
Each year, my research team
examines the top 100 grossing films
examines the top 100 grossing films
41
125440
3616
Ogni anno il mio gruppo di ricerca
esamina i primi 100 film di successo
esamina i primi 100 film di successo
02:21
in the United States.
42
129080
1616
negli Stati Uniti.
02:22
What we do is we look at every speaking
or named character on-screen.
or named character on-screen.
43
130720
4216
Noi consideriamo ogni personaggio,
che reciti o sia solo nominato.
che reciti o sia solo nominato.
02:26
Now, to count in one of my investigations,
44
134960
2936
Per entrare a far parte
in una delle mie ricerche,
in una delle mie ricerche,
02:29
all a character has to do is say one word.
45
137920
4176
tutto quello che un personaggio deve fare
è dire una parola.
è dire una parola.
02:34
This is a very low bar.
46
142120
2576
Questo è un limite molto basso.
02:36
(Laughter)
47
144720
1456
(Risate)
02:38
Thus far, we've looked at 800 movies,
48
146200
2416
Finora, abbiamo visionato 800 film,
02:40
from 2007 to 2015,
49
148640
2016
dal 2007 al 2015,
02:42
cataloguing every speaking character
on-screen for gender, race, ethnicity,
on-screen for gender, race, ethnicity,
50
150680
4856
catalogando ogni personaggio che recita
sullo schermo per genere, razza, etnia,
sullo schermo per genere, razza, etnia,
02:47
LGBT and characters with a disability.
51
155560
3360
identità di genere e disabilità.
02:51
Let's take a look
at really some problematic trends.
at really some problematic trends.
52
159920
3856
Diamo un'occhiata ad alcune tendenze
veramente problematiche.
veramente problematiche.
02:55
First, females are still
noticeably absent on-screen in film.
noticeably absent on-screen in film.
53
163800
4576
Primo, le femmine sono ancora
ampiamente assenti sullo schermo nei film.
ampiamente assenti sullo schermo nei film.
03:00
Across 800 movies
and 35,205 speaking characters,
and 35,205 speaking characters,
54
168400
4336
In 800 film e 35.205 personaggi
che recitano,
che recitano,
03:04
less than a third of all roles
go to girls and women.
go to girls and women.
55
172760
3696
meno di un terzo di tutti i ruoli
sono affidati a ragazze e donne.
sono affidati a ragazze e donne.
03:08
Less than a third!
56
176480
1296
Meno di un terzo!
03:09
There's been no change from 2007 to 2015,
57
177800
3456
Non ci sono stati cambiamenti
dal 2007 al 2015,
dal 2007 al 2015,
e se confrontate i nostri risultati
03:13
and if you compare our results
58
181280
1429
03:14
to a small sample of films
from 1946 to 1955,
from 1946 to 1955,
59
182733
4643
con un piccolo campione di film
dal 1946 al 1955,
dal 1946 al 1955,
03:19
there's been no change
in over a half of a century.
in over a half of a century.
60
187400
4296
non ci sono stati cambiamenti
da più di mezzo secolo.
da più di mezzo secolo.
03:23
Over half of a century!
61
191720
1376
Più di mezzo secolo!
03:25
But we're half of the population.
62
193120
2616
Ma noi siamo metà della popolazione.
03:27
Now, if we look at this data
intersectionally,
intersectionally,
63
195760
2816
Se guardiamo questi dati
in modo intersettoriale,
in modo intersettoriale,
03:30
which has been a focus of today,
64
198600
2136
che è stato uno dei punti di oggi,
03:32
the picture becomes even more problematic.
65
200760
3096
il quadro diventa ancora più problematico.
03:35
Across the top 100 films
of just last year,
of just last year,
66
203880
3016
Nei primi 100 film
solo dello scorso anno,
solo dello scorso anno,
03:38
48 films didn't feature one black
or African-American speaking character,
or African-American speaking character,
67
206920
4296
48 film non presentano
un solo personaggio afro-americano,
un solo personaggio afro-americano,
03:43
not one.
68
211240
1256
non uno.
03:44
70 films were devoid of Asian
or Asian-American speaking characters
or Asian-American speaking characters
69
212520
4216
70 film erano privi di personaggi asiatici
o asiatici americani
o asiatici americani
03:48
that were girls or women.
70
216760
1416
femminili.
03:50
None.
71
218200
1616
Non uno.
03:51
Eighty-four films didn't feature one
female character that had a disability.
female character that had a disability.
72
219840
4376
84 film non mostravano nemmeno
un personaggio femminile con disabilità.
un personaggio femminile con disabilità.
03:56
And 93 were devoid of lesbian, bisexual
or transgender female speaking characters.
or transgender female speaking characters.
73
224240
6576
E 93 erano privi di personaggi lesbiche,
bisessuali o transessuali femminili.
bisessuali o transessuali femminili.
04:02
This is not underrepresentation.
74
230840
3176
Questa non è una scarsa rappresentazione.
04:06
This is erasure,
75
234040
1896
Questa è cancellazione
04:07
and I call this
the epidemic of invisibility.
the epidemic of invisibility.
76
235960
4816
e io la chiamo
l'epidemia dell'invisibilità.
l'epidemia dell'invisibilità.
04:12
Now, when we move
from prevalence to protagonist,
from prevalence to protagonist,
77
240800
3696
Quando passiamo dall'indicatore generale
ai protagonisti,
ai protagonisti,
04:16
the story is still problematic.
78
244520
2456
la storia rimane problematica.
04:19
Out of a hundred films last year,
79
247000
1616
Lo scorso anno su cento film,
04:20
only 32 featured a female lead
or colead driving the action.
or colead driving the action.
80
248640
4616
solo 32 film mostravano una femmina
condurre o co-condurre l'azione.
condurre o co-condurre l'azione.
04:25
Only three out of a hundred films
81
253280
2136
Solo in tre film su cento
04:27
featured an underrepresented
female driving the story,
female driving the story,
82
255440
3776
il protagonista era una femmina
di un gruppo sotto rappresentato
di un gruppo sotto rappresentato
e in un solo caso era una donna
di qualche minoranza
di qualche minoranza
04:31
and only one diverse woman
83
259240
2296
04:33
that was 45 years of age or older
at the time of theatrical release.
at the time of theatrical release.
84
261560
4736
di età uguale o superiore a 45 anni
al tempo del lancio del film.
al tempo del lancio del film.
Adesso entriamo nei dettagli.
04:38
Now let's look at portrayal.
85
266320
1480
Oltre ai numeri già visti,
04:40
In addition to the numbers you just saw,
86
268920
1936
è molto più probabile che le donne abbiano
una caratterizzazione sessuale
una caratterizzazione sessuale
04:42
females are far more likely
to be sexualized in film
to be sexualized in film
87
270880
3616
04:46
than their male counterparts.
88
274520
1736
più forte delle controparti maschili.
04:48
Matter of fact, they're about
three times as likely
three times as likely
89
276280
2416
Un dato di fatto,
è tre volte più probabile
è tre volte più probabile
04:50
to be shown in sexually
revealing clothing,
revealing clothing,
90
278720
2016
che siano mostrate in abiti succinti,
04:52
partially naked,
91
280760
1216
parzialmente nude,
04:54
and they're far more likely to be thin.
92
282000
2576
ed è molto più probabile che siamo magre.
04:56
Now, sometimes, in animation,
females are so thin
females are so thin
93
284600
3736
Alle volte nei cartoni animati
le femmine sono così magre
le femmine sono così magre
05:00
that their waist size approximates
the circumference of their upper arm.
the circumference of their upper arm.
94
288360
4656
che la misura della loro vita è circa
quella del loro bicipite.
quella del loro bicipite.
05:05
(Laughter)
95
293040
1656
(Risate)
05:06
We like to say that these gals
have no room for a womb
have no room for a womb
96
294720
3416
Ci piace dire che queste ragazze
non hanno lo spazio per un utero
non hanno lo spazio per un utero
05:10
or any other internal organ.
97
298160
2576
o un qualsiasi organo interno.
05:12
(Laughter)
98
300760
2016
(Risate)
A parte gli scherzi,
05:14
Now, all joking aside,
99
302800
1576
le teorie suggeriscono,
le ricerche confermano
le ricerche confermano
05:16
theories suggest, research confirms,
100
304400
1936
05:18
exposure to thin ideals
and objectifying content
and objectifying content
101
306360
2376
che mostrare ideali di magrezza
e di riduzione a oggetto
e di riduzione a oggetto
05:20
can lead to body dissatisfaction,
internalization of the thin ideal
internalization of the thin ideal
102
308760
3816
può provocare insoddisfazione
per il proprio corpo,
per il proprio corpo,
idealizzazione della magrezza
05:24
and self-objectification
among some female viewers.
among some female viewers.
103
312600
4416
e trasformazione di sé in oggetto
da parte di alcune spettatrici.
da parte di alcune spettatrici.
05:29
Obviously, what we see on-screen
104
317040
1976
Ovviamente, ciò che vediamo sullo schermo
05:31
and what we see in the world,
105
319040
1976
e ciò che vediamo nel mondo
05:33
they do not match.
106
321040
1736
non coincidono.
05:34
They do not match!
107
322800
1256
Non coincidono!
05:36
Matter of fact,
if we lived in the screen world,
if we lived in the screen world,
108
324080
2256
Se vivessimo nel mondo dello schermo,
05:38
we would have a population
crisis on our hands.
crisis on our hands.
109
326360
3600
avremmo tra le mani
una popolazione in crisi.
una popolazione in crisi.
05:42
So, as soon as I recognized
these patterns,
these patterns,
110
330800
2056
Non appena ho riconosciuto questi schemi,
05:44
I wanted to find out why,
111
332880
1256
ho voluto scoprire perché
05:46
and it turns out that there are
two drivers to inequality on-screen:
two drivers to inequality on-screen:
112
334160
3896
e ne è risultato che ci sono due
fattori di disuguaglianza sullo schermo:
fattori di disuguaglianza sullo schermo:
il genere creatore di contenuto
e la percezione errata del pubblico.
e la percezione errata del pubblico.
05:50
content creator gender
and misperceptions of the audience.
and misperceptions of the audience.
113
338080
3096
05:53
Let's unpack them really quick.
114
341200
1736
Guardiamoli molto velocemente.
05:54
If you want to change
any of the patterns I just talked about,
any of the patterns I just talked about,
115
342960
2936
Se si vogliono cambiare gli schemi
di cui ho parlato
di cui ho parlato
05:57
all you have to do
is hire female directors.
is hire female directors.
116
345920
2456
tutto quello che si deve fare
è avere registi donna.
è avere registi donna.
06:00
Turns out, the female directors
117
348400
2016
Viene fuori che i registi donna
06:02
are associated with,
in terms of short films and indie films,
in terms of short films and indie films,
118
350440
4496
sono collegate con,
in termini di film brevi e indipendenti,
in termini di film brevi e indipendenti,
06:06
more girls and women on-screen,
119
354960
1816
più donne e ragazze sullo schermo,
06:08
more stories with women in the center,
120
356800
2616
più storie con donne al centro,
06:11
more stories with women
40 years of age or older on-screen,
40 years of age or older on-screen,
121
359440
4536
più storie con donne di più di 40 anni
sullo schermo,
sullo schermo,
06:16
which I think is good news for this crowd.
122
364000
2896
il che credo che sia una buona notizia
per questo pubblico.
per questo pubblico.
06:18
More underrepresented --
123
366920
1936
Più personaggi poco rappresentati --
06:20
(Laughter)
124
368880
1336
(Risate)
06:22
Sorry.
125
370240
1216
Scusate.
06:23
(Laughter)
126
371480
1776
(Risate)
06:25
Sorry but not sorry.
127
373280
1256
Mi spiace
ma non mi spiace.
ma non mi spiace.
06:26
More underrepresented characters
in terms of race and ethnicity,
in terms of race and ethnicity,
128
374560
3656
Più personaggi poco rappresentati
in termini di razza e etnia,
in termini di razza e etnia,
06:30
and most importantly,
129
378240
1296
e cosa più importante,
06:31
more women working behind the camera
130
379560
2376
più donne che lavorano
dietro la telecamera
dietro la telecamera
06:33
in key production roles.
131
381960
2096
in ruoli chiave di produzione.
06:36
Easy answer to the problems
that we just talked about.
that we just talked about.
132
384080
3736
La facile risposta ai problemi
di cui abbiamo parlato.
di cui abbiamo parlato.
06:39
Or is it?
133
387840
1216
O no?
06:41
It's actually not.
134
389080
1776
Effettivamente no.
06:42
800 films, 2007-2015,
135
390880
3256
800 film tra 2007 e 2015,
06:46
886 directors.
136
394160
1576
886 registi.
06:47
Only 4.1 percent are women.
137
395760
3616
Solo il 4,1 per cento sono donne.
06:51
Only three are African-American or black,
138
399400
2896
Solo tre sono afro-americane o nere,
06:54
and only one woman was Asian.
139
402320
2480
e solo una donna era asiatica.
06:57
So why is it so difficult
140
405520
3496
Perché è così difficile
07:01
to have female directors
141
409040
1776
avere registi donna
07:02
if they're part of the solution?
142
410840
2656
se sono parte della soluzione?
07:05
Well, to answer this question,
143
413520
1776
Per rispondere a questa domanda,
07:07
we conducted a study.
144
415320
1200
abbiamo fatto uno studio.
07:09
We interviewed dozens of industry insiders
145
417120
2296
Abbiamo intervistato dozzine
di addetti ai lavori
di addetti ai lavori
07:11
and asked them about directors.
146
419440
2416
e abbiamo chiesto loro dei registi.
07:13
Turns out, both male
and female executives,
and female executives,
147
421880
3816
È venuto fuori che i dirigenti
sia maschi che femmine,
sia maschi che femmine,
07:17
when they think director,
148
425720
1656
quando pensano a un regista,
07:19
they think male.
149
427400
1576
pensano a un maschio.
07:21
They perceive the traits of leadership
150
429000
2856
Percepiscono i tratti della leadership
07:23
to be masculine in nature.
151
431880
2256
come naturalmente maschili.
07:26
So when they're going to hire a director
152
434160
3176
Quindi quando ingaggiano un regista
07:29
to command a crew, lead a ship,
153
437360
2296
per dirigere una squadra,
guidare una nave,
guidare una nave,
07:31
be a visionary or be General Patton,
154
439680
2376
per essere un visionario
o il Generale Patton,
o il Generale Patton,
07:34
all the things that we've heard --
155
442080
2256
tutte le cose che abbiamo sentito --
07:36
their thoughts and ideations pull male.
156
444360
3000
i loro pensieri e le loro idee
portano a un maschio.
portano a un maschio.
07:39
The perception of director or a leader
157
447840
2456
La percezione di un regista o un leader
07:42
is inconsistent
with the perception of a woman.
with the perception of a woman.
158
450320
3656
è in contrasto
con la percezione di una donna.
con la percezione di una donna.
07:46
The roles are incongruous,
159
454000
2016
I ruoli sono contraddittori,
07:48
which is consistent with a lot of research
in the psychological arena.
in the psychological arena.
160
456040
4136
il che concorda con molta ricerca
in campo psicologico.
in campo psicologico.
07:52
Second factor contributing
to inequality on-screen
to inequality on-screen
161
460200
3136
Il secondo fattore che contribuisce
alla disparità sullo schermo
alla disparità sullo schermo
07:55
is misperceptions of the audience.
162
463360
2576
è la percezione errata del pubblico.
07:57
I don't need to tell this crowd:
163
465960
1656
Non serve dirlo a questo pubblico:
07:59
50 percent of the people
that go to the box office and buy tickets
that go to the box office and buy tickets
164
467640
3256
il 50% della gente che compra il biglietto
08:02
are girls and women in this country.
165
470920
1976
sono ragazze e donne di questo paese.
08:04
Right?
166
472920
1216
Giusto?
08:06
But we're not perceived to be a viable
or financially lucrative target audience.
or financially lucrative target audience.
167
474160
5336
Ma non siamo percepite come un target
vitale che può rendere finanziariamente.
vitale che può rendere finanziariamente.
08:11
Further, there's some misperceptions
168
479520
2216
Per di più, c'è una percezione errata
08:13
about whether females can open a film.
169
481760
3096
sulla possibilità che una donna
possa aprire un film.
possa aprire un film.
08:16
Open a film means that if you
place a female at the center,
place a female at the center,
170
484880
2856
Aprire un film significa
che se tu metti una donna al centro,
che se tu metti una donna al centro,
08:19
it doesn't have the return on investment
171
487760
1936
l'investimento non frutta,
08:21
that if you place a male
at the center of a story does.
at the center of a story does.
172
489720
2960
ma se metti un maschio
al centro della storia lo farà.
al centro della storia lo farà.
08:25
This misperception is actually costly.
173
493440
3656
Quest'errata percezione è dannosa.
08:29
Right?
174
497120
1216
Giusto?
Specialmente sulla scia
dei successi in franchising
dei successi in franchising
08:30
Especially in the wake
of franchise successes
of franchise successes
175
498360
2296
08:32
like "The Hunger Games,"
176
500680
2096
come "Hunger Games",
08:34
"Pitch Perfect"
177
502800
1216
"Pitch Perfect"
08:36
or that small little indie film,
"Star Wars: The Force Awakens."
"Star Wars: The Force Awakens."
178
504040
4680
o come quel piccolo film per famiglie:
"Star Wars: il risveglio della forza".
"Star Wars: il risveglio della forza".
08:41
Our own economic analyses show
that gender of the lead character
that gender of the lead character
179
509840
3376
Le nostre analisi economiche mostrano
che il genere del protagonista
che il genere del protagonista
08:45
doesn't play a role in economic success
in the United States.
in the United States.
180
513240
3496
non gioca un ruolo nel successo economico
negli Stati Uniti.
negli Stati Uniti.
08:48
But what does?
181
516760
1296
Ma cosa lo fa?
08:50
Production costs alone
182
518080
1856
I costi di produzione da soli
08:51
or in conjunction with how widely
a film is distributed in this country.
a film is distributed in this country.
183
519960
5600
o in relazione a quanto diffusamente
un film è distribuito nel paese.
un film è distribuito nel paese.
08:58
It's not the gender of the lead character.
184
526400
2080
Non il genere del protagonista.
09:00
So at this point, we should
all be sufficiently depressed.
all be sufficiently depressed.
185
528960
4376
A questo punto,
dovremmo essere sufficientemente depressi.
dovremmo essere sufficientemente depressi.
Nessun cambiamento in 50 anni,
09:05
No change in 50 years,
186
533360
1536
poche donne regista
che lavorano dietro la cinepresa
che lavorano dietro la cinepresa
09:06
few female directors
working behind the camera
working behind the camera
187
534920
2376
09:09
and the entertainment industry
does not trust us as an audience.
does not trust us as an audience.
188
537320
4040
e l'industria dell'intrattenimento
non si fida di noi come pubblico.
non si fida di noi come pubblico.
09:14
Well, I told you
there would be a silver lining,
there would be a silver lining,
189
542240
2376
Vi avevo detto
che c'era un lato positivo
che c'era un lato positivo
09:16
and there is.
190
544640
1200
e c'è.
09:18
There are actually
simple and tangible solutions
simple and tangible solutions
191
546680
3296
In effetti ci sono
semplici soluzioni tangibili
semplici soluzioni tangibili
09:22
to fixing this problem
192
550000
1536
per risolvere questo problema
09:23
that involve content creators,
193
551560
1616
che coinvolge i creativi,
09:25
executives and consumers
194
553200
2216
i dirigenti e i consumatori
09:27
like the individuals in this room.
195
555440
2336
come gli individui in questa stanza.
09:29
Let's talk about a few of them.
196
557800
1896
Parliamo di alcune di esse.
09:31
The first is what I call "just add five."
197
559720
2456
Chiamo la prima soluzione
"aggiungine cinque".
"aggiungine cinque".
09:34
Did you know if we looked
at the top 100 films next year
at the top 100 films next year
198
562200
3056
Sapevate che se guardassimo
i primi 100 film dell'anno prossimo
i primi 100 film dell'anno prossimo
09:37
and simply added five female
speaking characters on-screen
speaking characters on-screen
199
565280
3216
e aggiungessimo semplicemente
5 protagonisti femminili
5 protagonisti femminili
09:40
to each of those films,
200
568520
1416
a ogni film,
09:41
it would create a new norm.
201
569960
1616
si creerebbe una nuova prassi.
09:43
If we were to do this
for three contiguous years,
for three contiguous years,
202
571600
2776
Se facessimo così per tre anni successivi,
09:46
we would be at gender parity
203
574400
2016
raggiungeremmo la parità di genere
09:48
for the first time
in over a half of a century.
in over a half of a century.
204
576440
4560
per la prima volta
in più di mezzo secolo.
in più di mezzo secolo.
09:53
Now, this approach is advantageous
for a variety of reasons.
for a variety of reasons.
205
581640
3256
Questo approccio è vantaggioso
per una serie di ragioni.
per una serie di ragioni.
09:56
One? It doesn't take away jobs
for male actors.
for male actors.
206
584920
3936
Una? Non toglie posti di lavoro
ad attori uomini.
ad attori uomini.
10:00
Heaven forbid.
207
588880
1336
Dio ne scampi.
10:02
(Laughter)
208
590240
2416
(Risate)
10:04
Two, it's actually cost-effective.
It doesn't cost that much.
It doesn't cost that much.
209
592680
3936
La seconda è che è redditizio.
Non costa poi tanto.
Non costa poi tanto.
10:08
Three, it builds a pipeline for talent.
210
596640
1896
La terza, è una corsia per il talento.
10:10
And four, it humanizes
the production process.
the production process.
211
598560
2616
La quarta, umanizza
il processo di produzione.
il processo di produzione.
10:13
Why? Because it makes sure
that there's women on set.
that there's women on set.
212
601200
3760
Perché? perché assicura
la presenza di donne sul set.
la presenza di donne sul set.
10:17
Second solution is for A-list talent.
213
605360
2800
La seconda soluzione è per talenti
di prima categoria.
di prima categoria.
10:20
A-listers, as we all know,
can make demands in their contracts,
can make demands in their contracts,
214
608800
3576
I talenti, come sappiamo,
possono fare richieste nei loro contratti,
possono fare richieste nei loro contratti,
10:24
particularly the ones that work
on the biggest Hollywood films.
on the biggest Hollywood films.
215
612400
3696
particolarmente quelli che lavorano
nei grandi film di Hollywood.
nei grandi film di Hollywood.
10:28
What if those A-listers
216
616120
1736
Cosa accadrebbe se quei talenti
10:29
simply added an equity clause
or an inclusion rider
or an inclusion rider
217
617880
4096
aggiungessero una clausola di equità
o una clausola di inclusione
o una clausola di inclusione
10:34
into their contract?
218
622000
2056
nei loro contratti?
10:36
Now, what does that mean?
219
624080
1936
Cosa vuol dire?
10:38
Well, you probably don't know
220
626040
1696
Forse non lo sapete
10:39
but the typical feature film
221
627760
1336
ma un tipico film
10:41
has about 40 to 45
speaking characters in it.
speaking characters in it.
222
629120
2680
ha circa 40 o 45 personaggi.
10:44
I would argue that only 8 to 10
of those characters
of those characters
223
632520
3416
Io direi che solo 8 o 10
di quei personaggi
di quei personaggi
10:47
are actually relevant to the story.
224
635960
3016
sono veramente rilevanti per la storia.
10:51
Except maybe "Avengers." Right?
225
639000
2016
A parte "Avengers" forse. Giusto?
10:53
A few more in "Avengers."
226
641040
1680
Un po' di più in "Avengers".
10:55
The remaining 30 or so roles,
227
643680
2376
I ruoli rimanenti sono circa 30
10:58
there's no reason why those minor roles
228
646080
2416
e non c'è ragione
per cui questi ruoli minori
per cui questi ruoli minori
11:00
can't match or reflect the demography
229
648520
2896
non debbano rappresentare
o riflettere la demografia
o riflettere la demografia
11:03
of where the story is taking place.
230
651440
3200
del posto in cui la storia si svolge.
11:07
An equity rider by an A-lister
in their contract
in their contract
231
655120
3576
Una clausola di equità
nei contratti degli attori principali
nei contratti degli attori principali
11:10
can stipulate that those roles
232
658720
2416
può stabilire che quei ruoli
11:13
reflect the world
in which we actually live.
in which we actually live.
233
661160
3296
riflettano il mondo
in cui viviamo veramente.
in cui viviamo veramente.
11:16
Now, there's no reason why a network,
234
664480
2536
Non c'è ragione per cui un network,
11:19
a studio or a production company
235
667040
2176
uno studio o una compagnia di produzione
11:21
cannot adopt the same contractual language
236
669240
3616
non possa adottare
lo stesso linguaggio contrattuale
lo stesso linguaggio contrattuale
11:24
in their negotiation processes.
237
672880
2816
nei loro processi di negoziazione.
11:27
Third solution:
238
675720
1656
Terza soluzione:
questa sarebbe
per l'industria dell'intrattenimento,
per l'industria dell'intrattenimento,
11:29
this would be for
the entertainment industry,
the entertainment industry,
239
677400
2336
11:31
Hollywood in particular,
240
679760
1216
Hollywood in particolare,
11:33
to adopt the Rooney Rule
241
681000
2936
e cioè adottare la Regola Rooney
11:35
when it comes to hiring practices
around directors.
around directors.
242
683960
3656
quando si tratta di ingaggiare un regista.
11:39
Now, in the NFL,
the Rooney Rule stipulates
the Rooney Rule stipulates
243
687640
2616
Nella NFL,
la Regola Rooney stabilisce
la Regola Rooney stabilisce
11:42
that if a team wants to hire a coach
from outside the organization,
from outside the organization,
244
690280
3856
che se una squadra vuole ingaggiare
un allenatore al di fuori del suo club,
un allenatore al di fuori del suo club,
11:46
what they have to do is interview
an underrepresented candidate.
an underrepresented candidate.
245
694160
3936
devono fare un colloquio
a un candidato delle minoranze.
a un candidato delle minoranze.
11:50
The exact same principle
can apply to Hollywood films.
can apply to Hollywood films.
246
698120
4096
Lo stesso identico principio
si può applicare ai film di Hollywood.
si può applicare ai film di Hollywood.
11:54
How?
247
702240
1216
Come?
11:55
Well, on these top films,
248
703480
1456
Per questi film più popolari,
11:56
executives and agents can make sure
249
704960
3456
i responsabili e gli agenti
possono assicurarsi
possono assicurarsi
12:00
that women and people of color
are not only on the consideration list,
are not only on the consideration list,
250
708440
5216
che le donne e la gente di colore
non siano solo negli elenchi degli attori
non siano solo negli elenchi degli attori
12:05
but they're actually
interviewed for the job.
interviewed for the job.
251
713680
3376
ma facciano effettivamente
dei provini per il lavoro.
dei provini per il lavoro.
12:09
Now, one might say,
252
717080
1496
Uno potrebbe dire:
12:10
why is this important?
253
718600
1416
perché è così importante?
12:12
Because it exposes or introduces
executives to female directors
executives to female directors
254
720040
5216
Perché espone o introduce
i responsabili alle donne regista
i responsabili alle donne regista
12:17
who otherwise fall prey
to exclusionary hiring practices.
to exclusionary hiring practices.
255
725280
4440
che altrimenti sarebbero soggette
a pratiche di esclusione.
a pratiche di esclusione.
12:22
The fourth solution
256
730440
1456
La quarta soluzione
12:23
is for consumers like me and you.
257
731920
2240
è per i consumatori come me e voi.
12:27
If we want to see more films
by, for and about women,
by, for and about women,
258
735280
2976
Se vogliamo vedere più film
di, per e sulle donne,
di, per e sulle donne,
12:30
we have to support them.
259
738280
1680
dobbiamo sostenerli.
Questo può voler dire andare
in un cinema indipendente
in un cinema indipendente
12:32
It may mean going
to the independent theater chain
to the independent theater chain
260
740480
2496
12:35
instead of the multiplex.
261
743000
1936
invece che in un multisala.
12:36
Or it might mean scrolling down
a little further online
a little further online
262
744960
3496
O può voler dire
cercare un po' di più in internet
cercare un po' di più in internet
12:40
to find a film by a female director.
263
748480
2576
per trovare un film di una regista donna.
12:43
Or it may be writing a check
and funding a film,
and funding a film,
264
751080
2856
O può voler dire firmare un assegno
e finanziare un film,
e finanziare un film,
12:45
particularly by a female director
from an underrepresented background.
from an underrepresented background.
265
753960
4496
specialmente per una regista
di una minoranza poco rappresentata.
di una minoranza poco rappresentata.
Giusto?
12:50
Right?
266
758480
1216
Dobbiamo scrivere, chiamare
e mandare mail alle compagnie
e mandare mail alle compagnie
12:51
We need to write, call and email companies
267
759720
2656
12:54
that are making and distributing films,
268
762400
1858
che fanno e distribuiscono film,
12:56
and we need to post
on our social media accounts
on our social media accounts
269
764282
2894
dobbiamo postare sui social
12:59
when we want to see
inclusive representation,
inclusive representation,
270
767200
3096
quando vogliamo vedere
una rappresentazione inclusiva,
una rappresentazione inclusiva,
13:02
women on-screen,
271
770320
1256
delle donne sullo schermo,
13:03
and most importantly,
women behind the camera.
women behind the camera.
272
771600
3360
e soprattutto delle donne
dietro la telecamera.
dietro la telecamera.
13:07
We need to make our voices heard
and our dollars count.
and our dollars count.
273
775520
5080
Dobbiamo far sentire le nostre voci
e far valere i nostri soldi.
e far valere i nostri soldi.
13:13
Now, we actually have the ability
to change the world on this one.
to change the world on this one.
274
781400
5560
Abbiamo veramente la possibilità
di cambiare il mondo.
di cambiare il mondo.
13:19
The US and its content,
275
787640
2456
Gli stati Uniti e i loro contenuti,
13:22
films in particular,
276
790120
1496
i film in particolare,
13:23
have captured the imaginations
of audiences worldwide.
of audiences worldwide.
277
791640
5016
hanno catturato l'immaginazione
del pubblico di tutto il mondo.
del pubblico di tutto il mondo.
13:28
Worldwide.
278
796680
1200
Di tutto il mondo.
13:30
So that means that the film industry
has unprecedented access
has unprecedented access
279
798840
4376
Ciò significa che la cinematografia
ha la possibilità come mai prima
ha la possibilità come mai prima
13:35
to be able to distribute
stories about equality
stories about equality
280
803240
5016
di distribuire storie di eguaglianza
13:40
all around the world.
281
808280
2216
in tutto il mondo.
13:42
Imagine what would happen
282
810520
1896
Immaginate cosa accadrebbe
13:44
if the film industry aligned its values
283
812440
3536
se l'industria cinematografica
conformasse i suoi valori
conformasse i suoi valori
13:48
with what it shows on-screen.
284
816000
1720
a ciò che mostra sullo schemo.
13:50
It could foster inclusion
285
818280
2096
Promuoverebbe l'inclusione
13:52
and acceptance for girls and women,
286
820400
3256
e l'accettazione di ragazze e donne,
13:55
people of color,
287
823680
1496
gente di colore,
13:57
the LGBT community,
288
825200
1856
la comunità LGBT,
13:59
individuals with disabilities,
289
827080
1776
individui con disabilità
14:00
and so many more around the world.
290
828880
3920
e tanta più gente nel mondo.
14:05
The only thing that the film industry
has to do is unleash its secret weapon,
has to do is unleash its secret weapon,
291
833520
6536
La sola cosa che la cinematografia
deve fare è liberare la sua arma segreta
deve fare è liberare la sua arma segreta
14:12
and that's storytelling.
292
840080
2280
che sono le sue storie.
14:15
Now, at the beginning of this talk,
293
843320
2376
All'inizio di questo intervento
14:17
I said that films --
294
845720
2416
ho detto che i film
14:20
that they can actually transport us,
295
848160
2536
possono veramente farci provare trasporto
14:22
but I would like to argue
that films, they can transform us.
that films, they can transform us.
296
850720
5360
ma aggiungerei
che i film possono trasformarci.
che i film possono trasformarci.
14:28
None of us in this room
297
856760
1896
Nessuno di noi in questa stanza
14:30
have grown up or experienced
a storytelling landscape
a storytelling landscape
298
858680
4256
è cresciuto o ha fatto l'esperienza
di uno scenario
di uno scenario
14:34
with fully realized female characters,
299
862960
3496
con dei personaggi femminili
pienamente realizzati,
pienamente realizzati,
14:38
none of us,
300
866480
1496
nessuno di noi,
14:40
because the numbers haven't changed.
301
868000
2736
perché i numeri non sono cambiati.
14:42
What would happen
if the next generation of audiences
if the next generation of audiences
302
870760
4096
Cosa accadrebbe se gli spettatori
della prossima generazione
della prossima generazione
14:46
grew up with a whole
different screen reality?
different screen reality?
303
874880
4376
crescessero con una realtà sullo schermo
completamente diversa?
completamente diversa?
14:51
What would happen?
304
879280
1256
Cosa accadrebbe?
14:52
Well I'm here to tell you today
305
880560
1976
Sono qui oggi per dirvi
14:54
that it's not only possible
to change what we see on-screen
to change what we see on-screen
306
882560
4056
che non solo è possibile
cambiare ciò che vediamo sullo schermo
cambiare ciò che vediamo sullo schermo
14:58
but I am impatient for it to get here.
307
886640
4080
ma non vedo l'ora che accada.
15:03
So let's agree to take action today
308
891400
4296
Allora, decidiamo di agire oggi
15:07
to eradicate the epidemic of invisibility.
309
895720
3600
per sconfiggere
l'epidemia di invisibilità.
l'epidemia di invisibilità.
15:11
And let's agree to take action today
310
899960
2296
Decidiamo di agire oggi
15:14
to agree that US audiences
and global viewers
and global viewers
311
902280
4416
e decidiamo che il pubblico americano
e di tutto il mondo
e di tutto il mondo
15:18
demand and deserve more.
312
906720
3136
chiede e si merita di più.
15:21
And let's agree today
313
909880
2576
Decidiamo oggi
15:24
that the next generation
of viewers and audiences,
of viewers and audiences,
314
912480
5176
che il pubblico
della prossima generazione
della prossima generazione
15:29
that they deserve to see the stories
315
917680
3176
si merita delle storie
15:32
we were never able to see.
316
920880
3136
che noi non siamo mai
stati capaci di vedere.
stati capaci di vedere.
15:36
Thank you.
317
924040
1216
Grazie.
15:37
(Applause)
318
925280
5724
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Stacy Smith - Media researcherStacy Smith shows how Hollywood’s homogenous (and overwhelmingly male) culture systematically excludes women and minorities.
Why you should listen
Dr. Stacy L. Smith is the Founder and Director of the Media, Diversity, and Social Change Initiative at the Annenberg School for Communication & Journalism at the University of Southern California, where she is also an Associate Professor. Her work examines gender, race, LGBT status, disability and age on screen and gender and race/ethnicity behind the camera in cinematic content as well as barriers and opportunities facing women and people of color in the entertainment industry. She also conducts economic analyses related to diversity and the financial performance of films. Smith is a world leader, with speaking engagements ranging from the TED Women stage to the United Nations. Her research sets the global standard for data on employment diversity in entertainment, and she is a trusted source to the entertainment industry. Her work is cited widely by both corporate and educational audiences.
Smith has written more than 100 journal articles, book chapters, and reports on content patterns and effects of the media. Her research has been written about in the New York Times, Los Angeles Times, fivethirtyeight.com, The Atlantic, The Huffington Post, Newsweek, The Hollywood Reporter, Variety, Wired and USA Today, among others. She has a co-edited essay in Maria Shriver's book, A Woman's Nation Changes Everything (2009). Her most recent research reports include the Comprehensive Annenberg Report on Diversity (CARD), multiple landmark studies with Sundance Institute and Women in Film Los Angeles and a study of 800 top-grossing films conducted at USC Annenberg.
Stacy Smith | Speaker | TED.com