TED2011
Edward Tenner: Unintended consequences
エドワード・テナー: 意図せぬ結果
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あらゆる新発明は、期待通りにせよ予期せぬ結果にせよ世界を変えます。歴史家のエドワード・テナーは、人間が発明をする能力と結果を見通す能力の間に存在するギャップが過小評価されている述べ、これを示す事例を紹介します。
Edward Tenner - Historian of technology and culture
Edward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change. Full bio
Edward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change. Full bio
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00:15
I didn't always love unintended consequences,
0
0
3000
私は 常に意図せぬ結果を望んではいませんが
00:18
but I've really learned to appreciate them.
1
3000
2000
その価値は認めようとしています
00:20
I've learned that they're really the essence
2
5000
2000
一見ひどい結果に見えたとしても
00:22
of what makes for progress,
3
7000
2000
進歩のための本質であることが
00:24
even when they seem to be terrible.
4
9000
3000
判ってきたからです
00:27
And I'd like to review
5
12000
2000
それでは
00:29
just how unintended consequences
6
14000
3000
意図せぬ結果が
00:32
play the part that they do.
7
17000
3000
果たす役割を見ていきましょう
00:35
Let's go to 40,000 years before the present,
8
20000
5000
4万年前の過去まで遡ってみましょう
00:40
to the time of the cultural explosion,
9
25000
4000
文明が劇的に発展して
00:44
when music, art, technology,
10
29000
5000
そして 音楽や美術 テクノロジー
00:49
so many of the things that we're enjoying today,
11
34000
2000
現代では当たり前になったものー
00:51
so many of the things that are being demonstrated at TED
12
36000
3000
こうしてTEDに登場する多くのものが
00:54
were born.
13
39000
2000
誕生する時期です
00:56
And the anthropologist Randall White
14
41000
3000
人類学者のランダル・ホワイト氏は
00:59
has made a very interesting observation:
15
44000
3000
おもしろい見解を述べています
01:02
that if our ancestors
16
47000
2000
もし 4万年前の
01:04
40,000 years ago
17
49000
2000
我々の祖先に
01:06
had been able to see
18
51000
3000
彼らが今に遺した物を
01:09
what they had done,
19
54000
2000
見せたとしても
01:11
they wouldn't have really understood it.
20
56000
2000
全く理解できないでしょう
01:13
They were responding
21
58000
2000
祖先たちは目先の問題を
01:15
to immediate concerns.
22
60000
3000
片付けていただけなのです
01:18
They were making it possible for us
23
63000
2000
彼らがしていたことは
01:20
to do what they do,
24
65000
2000
現代にまで伝わっているのですが
01:22
and yet, they didn't really understand
25
67000
2000
でもどうしてここに至ったのか
01:24
how they did it.
26
69000
2000
理解できないでしょう
01:26
Now let's advance to 10,000 years before the present.
27
71000
5000
さて 1万年前に時間を進めましょう
01:31
And this is when it really gets interesting.
28
76000
2000
ここからもっと面白くなります
01:33
What about the domestication of grains?
29
78000
3000
穀物の栽培を取り上げます
01:36
What about the origins of agriculture?
30
81000
3000
農業の起源はどうだったのか
01:39
What would our ancestors 10,000 years ago
31
84000
3000
当時の我々の祖先が
01:42
have said
32
87000
2000
技術アセスメントをしたら
01:44
if they really had technology assessment?
33
89000
2000
どんな結果を出したでしょうか
01:46
And I could just imagine the committees
34
91000
2000
委員会から提出される
01:48
reporting back to them
35
93000
2000
報告書には 今後
01:50
on where agriculture was going to take humanity,
36
95000
3000
数百年間の人類の未来に農業が
01:53
at least in the next few hundred years.
37
98000
3000
及ぼす影響がまとめられています
01:56
It was really bad news.
38
101000
2000
評価は低かったでしょう
01:58
First of all, worse nutrition,
39
103000
2000
まず栄養状態が悪化して
02:00
maybe shorter life spans.
40
105000
2000
寿命が短くなります
02:02
It was simply awful for women.
41
107000
2000
女性は厳しい目に遭います
02:04
The skeletal remains from that period
42
109000
2000
遺された骨を調べたところ
02:06
have shown that they were grinding grain morning, noon and night.
43
111000
5000
朝昼晩と穀物を挽いていたことが判りました
02:11
And politically, it was awful.
44
116000
3000
政治的にも厄介でした
02:14
It was the beginning of a much higher degree
45
119000
3000
人々の間の格差が
02:17
of inequality among people.
46
122000
3000
大幅に開き始めました
02:20
If there had been rational technology assessment then,
47
125000
3000
もし合理的な技術アセスメントをしたら
02:23
I think they very well might have said,
48
128000
2000
諦めるべきだという結論に
02:25
"Let's call the whole thing off."
49
130000
3000
なっても不思議ではありません
02:28
Even now, our choices are having unintended effects.
50
133000
4000
今でも 我々の選択には意図せぬ効果が伴います
02:32
Historically, for example,
51
137000
2000
歴史的な例として
02:34
chopsticks -- according to one Japanese anthropologist
52
139000
3000
箸について 日本人の人類学研究者が
02:37
who wrote a dissertation about it
53
142000
2000
ミシガン大学の
02:39
at the University of Michigan --
54
144000
2000
博士論文にまとめました
02:41
resulted in long-term changes
55
146000
3000
箸は長期的には
02:44
in the dentition, in the teeth,
56
149000
2000
日本人の歯並びに
02:46
of the Japanese public.
57
151000
2000
影響を及ぼしました
02:48
And we are also changing our teeth right now.
58
153000
3000
人類の歯は今も変化を続けています
02:51
There is evidence
59
156000
2000
その証拠に
02:53
that the human mouth and teeth
60
158000
2000
我々の口と歯は
02:55
are growing smaller all the time.
61
160000
2000
小さくなり続けています
02:57
That's not necessarily a bad unintended consequence.
62
162000
3000
意図せぬ悪い結果というわけではありませんが
03:00
But I think from the point of view of a Neanderthal,
63
165000
2000
ただ ネアンデルタール人から見ると
03:02
there would have been a lot of disapproval
64
167000
2000
現代の噛み切る力の弱い歯は
03:04
of the wimpish choppers that we now have.
65
169000
3000
いただけないでしょう
03:07
So these things are kind of relative
66
172000
3000
祖先と我々とで 立場の違いによって
03:10
to where you or your ancestors happen to stand.
67
175000
4000
見方が異なるのです
03:14
In the ancient world
68
179000
2000
古代の人は
03:16
there was a lot of respect for unintended consequences,
69
181000
3000
意図せぬ結果を重視していました
03:19
and there was a very healthy sense of caution,
70
184000
3000
とても健全な警戒感があったことは
03:22
reflected in the Tree of Knowledge,
71
187000
2000
善悪の知識の木の話からも
03:24
in Pandora's Box,
72
189000
2000
パンドラの箱の話からもわかります
03:26
and especially in the myth of Prometheus
73
191000
2000
またとりわけ 現代技術の
03:28
that's been so important
74
193000
2000
比喩として重要な
03:30
in recent metaphors about technology.
75
195000
2000
プロメテウスの神話も同様です
03:32
And that's all very true.
76
197000
3000
それが 真実なのです
03:35
The physicians of the ancient world --
77
200000
2000
太古の医師というのは
03:37
especially the Egyptians,
78
202000
2000
特に 今の医療の原型を
03:39
who started medicine as we know it --
79
204000
2000
作り上げたエジプトでは
03:41
were very conscious
80
206000
2000
何が治療できて 何が治療できないのか
03:43
of what they could and couldn't treat.
81
208000
2000
よく把握していました
03:45
And the translations of the surviving texts say,
82
210000
5000
現存する資料の訳にこう書かれています
03:50
"This I will not treat. This I cannot treat."
83
215000
2000
「治療しない 治療できない」
03:52
They were very conscious.
84
217000
2000
たいへん慎重でした
03:54
So were the followers of Hippocrates.
85
219000
2000
ヒポクラテスの弟子も同様でした
03:56
The Hippocratic manuscripts also --
86
221000
2000
ヒポクラテスの集典にもありますが
03:58
repeatedly, according to recent studies --
87
223000
3000
危害を加えないことが強調されてます
04:01
show how important it is not to do harm.
88
226000
3000
最近の研究で明らかにされたことです
04:04
More recently,
89
229000
2000
それから もっと最近の話ですが
04:06
Harvey Cushing,
90
231000
2000
ハーヴェイ・クッシング氏は
04:08
who really developed neurosurgery as we know it,
91
233000
2000
脳神経外科医学の先駆者です
04:10
who changed it from a field of medicine
92
235000
3000
医療の中でも
04:13
that had a majority of deaths resulting from surgery
93
238000
4000
手術による死者が大半だった分野を
04:17
to one in which there was a hopeful outlook,
94
242000
3000
明るい見込みのある分野に改革しました
04:20
he was very conscious
95
245000
2000
彼は 為すことが常にー
04:22
that he was not always going to do the right thing.
96
247000
3000
正しいわけではないことに留意していました
04:25
But he did his best,
97
250000
2000
しかし 彼は全力を尽くして
04:27
and he kept meticulous records
98
252000
2000
きめ細かい記録を残すことによって
04:29
that let him transform that branch of medicine.
99
254000
3000
この分野を大きく進展させることができたのです
04:32
Now if we look forward a bit
100
257000
3000
近代 今度は19世紀を
04:35
to the 19th century,
101
260000
2000
見てみましょう
04:37
we find a new style of technology.
102
262000
2000
新しいテクノロジーの形態が導入されます
04:39
What we find is,
103
264000
2000
この時代に登場するのは
04:41
no longer simple tools,
104
266000
3000
単なる道具ではなく
04:44
but systems.
105
269000
2000
システムです
04:46
We find more and more
106
271000
2000
ますます複雑な機械の
04:48
complex arrangements of machines
107
273000
2000
組み合わせが登場して
04:50
that make it harder and harder
108
275000
2000
何が起こっているかの見極めは
04:52
to diagnose what's going on.
109
277000
2000
ますます難しくなりました
04:54
And the first people who saw that
110
279000
2000
そんなシステムに最初に触れたのは
04:56
were the telegraphers of the mid-19th century,
111
281000
3000
19世紀半ばの電信技手です
04:59
who were the original hackers.
112
284000
2000
彼らこそ ハッカーの元祖です
05:01
Thomas Edison would have been very, very comfortable
113
286000
3000
トーマス・エジソンは
05:04
in the atmosphere of a software firm today.
114
289000
3000
今日のソフトウェア会社に溶け込むでしょう
05:07
And these hackers had a word
115
292000
3000
電報システムの奇妙なバグを
05:10
for those mysterious bugs in telegraph systems
116
295000
3000
ハッカーたちはこう呼びました
05:13
that they called bugs.
117
298000
2000
「バグ」
05:15
That was the origin of the word "bug."
118
300000
4000
これがバグの語源です
05:19
This consciousness, though,
119
304000
2000
しかしこの認識が
05:21
was a little slow to seep through the general population,
120
306000
3000
広まるまでには時間がかかりました
05:24
even people who were very, very well informed.
121
309000
3000
知識層の間でも同様でした
05:27
Samuel Clemens, Mark Twain,
122
312000
2000
サム・クレメンズすなわち
05:29
was a big investor
123
314000
2000
マーク・トゥエインは
05:31
in the most complex machine of all times --
124
316000
3000
少なくとも1918年までに米国特許庁に
05:34
at least until 1918 --
125
319000
2000
登録された最も複雑な機械に
05:36
registered with the U.S. Patent Office.
126
321000
2000
多額の投資をしていました
05:38
That was the Paige typesetter.
127
323000
2000
それがペイジの自動植字機でした
05:40
The Paige typesetter
128
325000
2000
ペイジ自動植字機は
05:42
had 18,000 parts.
129
327000
2000
1万8千点の部品から成り
05:44
The patent had 64 pages of text
130
329000
3000
特許書類には64ページの本文に加えて
05:47
and 271 figures.
131
332000
4000
271点の図面が記されていました
05:51
It was such a beautiful machine
132
336000
2000
素晴らしい機械でした
05:53
because it did everything that a human being did
133
338000
3000
組版において人がしていたことを全て
05:56
in setting type --
134
341000
2000
行える機械だったのです
05:58
including returning the type to its place,
135
343000
2000
活字を元の場所に戻すという
06:00
which was a very difficult thing.
136
345000
2000
難問も解決していました
06:02
And Mark Twain, who knew all about typesetting,
137
347000
2000
組版の全てを知り尽くしたトゥエインは
06:04
really was smitten by this machine.
138
349000
3000
この機械に魅せられたのです
06:07
Unfortunately, he was smitten in more ways than one,
139
352000
3000
不幸にも 深くはまり込み過ぎて本人は
06:10
because it made him bankrupt,
140
355000
2000
破産に追い込まれました
06:12
and he had to tour the world speaking
141
357000
2000
彼が世界中で講演旅行を続けたのは
06:14
to recoup his money.
142
359000
3000
そのとき投じたお金を取り戻すためでした
06:17
And this was an important thing
143
362000
2000
19世紀のテクノロジーで重要なことは
06:19
about 19th century technology,
144
364000
2000
どんなに専門家が
06:21
that all these relationships among parts
145
366000
2000
絶賛したアイデアでも
06:23
could make the most brilliant idea fall apart,
146
368000
4000
部品の間の様々な関係のせいで
06:27
even when judged by the most expert people.
147
372000
2000
見事に失敗する場合があったことです
06:29
Now there is something else, though, in the early 20th century
148
374000
3000
20世紀初頭には 事態をさらに
06:32
that made things even more complicated.
149
377000
3000
複雑化する別の要因が加わります
06:35
And that was that safety technology itself
150
380000
3000
なんと安全技術そのものが
06:38
could be a source of danger.
151
383000
2000
危険を招きかねないのです
06:40
The lesson of the Titanic, for a lot of the contemporaries,
152
385000
3000
当時の人たちがタイタニックの事故で学んだことは
06:43
was that you must have enough lifeboats
153
388000
2000
乗客全員の分の救命ボートを
06:45
for everyone on the ship.
154
390000
2000
装備すべしということでした
06:47
And this was the result
155
392000
3000
救命ボートに乗れずに
06:50
of the tragic loss of lives
156
395000
2000
失われた尊い命から
06:52
of people who could not get into them.
157
397000
2000
学んだことです
06:54
However, there was another case, the Eastland,
158
399000
3000
ところが 別の事故が起きました イーストランド号が
06:57
a ship that capsized in Chicago Harbor in 1915,
159
402000
4000
1915年にシカゴ港で転覆しました
07:01
and it killed 841 people --
160
406000
3000
死者841人
07:04
that was 14 more
161
409000
2000
タイタニックよりも
07:06
than the passenger toll of the Titanic.
162
411000
3000
14人多い犠牲者を出しました
07:09
The reason for it, in part, was
163
414000
2000
この事故は部分的には
07:11
the extra life boats that were added
164
416000
3000
追加した予備の救命ボートが理由で
07:14
that made this already unstable ship
165
419000
3000
もともと不安定だった船は
07:17
even more unstable.
166
422000
2000
さらに不安定になったのでした
07:19
And that again proves
167
424000
2000
この話もまた
07:21
that when you're talking about unintended consequences,
168
426000
3000
意図せぬ結果から
07:24
it's not that easy to know
169
429000
2000
正しい教訓を引き出すのが
07:26
the right lessons to draw.
170
431000
2000
容易ではないことを示します
07:28
It's really a question of the system, how the ship was loaded,
171
433000
3000
これはシステムの問題や 荷物の詰み方
07:31
the ballast and many other things.
172
436000
3000
バラストなど多くが関わります
07:35
So the 20th century, then,
173
440000
3000
こうして20世紀には 現実がいかに複雑かを
07:38
saw how much more complex reality was,
174
443000
2000
思い知らされましたが
07:40
but it also saw a positive side.
175
445000
3000
ポジティブな側面も見られました
07:43
It saw that invention
176
448000
3000
新しい発明が
07:46
could actually benefit from emergencies.
177
451000
2000
緊急事態から生まれることや
07:48
It could benefit
178
453000
2000
不幸の中から
07:50
from tragedies.
179
455000
3000
生まれることが見いだされました
07:53
And my favorite example of that --
180
458000
2000
これを示す良い例があります
07:55
which is not really widely known
181
460000
2000
技術の奇跡としては
07:57
as a technological miracle,
182
462000
2000
あまり知られていませんが
07:59
but it may be one of the greatest of all times,
183
464000
3000
歴史的に見ても著しい成果として
08:02
was the scaling up of penicillin in the Second World War.
184
467000
4000
第2次世界大戦中にペニシリンが量産化されました
08:06
Penicillin was discovered in 1928,
185
471000
3000
ペニシリンは1928年に発見されました
08:09
but even by 1940,
186
474000
2000
しかし 1940年になっても
08:11
no commercially and medically useful quantities of it
187
476000
3000
商業的にも医学的にも実用的な量は
08:14
were being produced.
188
479000
2000
生産できませんでした
08:16
A number of pharmaceutical companies were working on it.
189
481000
3000
いくつもの製薬会社が取り組んでいましたが
08:19
They were working on it independently,
190
484000
2000
ばらばらの取り組みでは
08:21
and they weren't getting anywhere.
191
486000
2000
意味のある結果は得られませんでした
08:23
And the Government Research Bureau
192
488000
2000
そこで 政府調査局は
08:25
brought representatives together
193
490000
2000
製薬会社の代表者を集め
08:27
and told them that this is something
194
492000
2000
これを何とかしよう
08:29
that has to be done.
195
494000
2000
と訴えました
08:31
And not only did they do it,
196
496000
2000
その結果
08:33
but within two years,
197
498000
2000
2年も経たないうちに
08:35
they scaled up penicillin
198
500000
2000
ペニシリンの量産化に成功したのです
08:37
from preparation in one-liter flasks
199
502000
3000
当初の1リットルのフラスコから
08:40
to 10,000-gallon vats.
200
505000
4000
1万ガロンタンクの量産になりました
08:44
That was how quickly penicillin was produced
201
509000
4000
これほど早くペニシリンが量産できるようになり
08:48
and became one of the greatest medical advances of all time.
202
513000
4000
医学は飛躍的進歩を遂げました
08:52
In the Second World War, too,
203
517000
2000
同じく第2次世界大戦中に
08:54
the existence
204
519000
2000
太陽電波の存在が
08:56
of solar radiation
205
521000
2000
明らかになりました
08:58
was demonstrated by studies of interference
206
523000
3000
イギリスのレーダー基地に生じた
09:01
that was detected by the radar stations of Great Britain.
207
526000
4000
障害の研究から判ったことです
09:05
So there were benefits in calamities --
208
530000
3000
このように災厄には良い面もあって
09:08
benefits to pure science,
209
533000
2000
基礎科学さえも進歩します
09:10
as well as to applied science
210
535000
2000
応用科学や
09:12
and medicine.
211
537000
3000
医学は言うまでもありません
09:15
Now when we come to the period after the Second World War,
212
540000
3000
時は 第2次世界大戦後
09:18
unintended consequences get even more interesting.
213
543000
4000
意図せぬ結果はさらにおもしろいことになります
09:22
And my favorite example of that
214
547000
2000
非常に良い例は
09:24
occurred beginning in 1976,
215
549000
3000
1976年に端を発するものです
09:27
when it was discovered
216
552000
2000
この年にレジオネラ症を
09:29
that the bacteria causing Legionnaires disease
217
554000
3000
引き起こす菌が発見されました
09:32
had always been present in natural waters,
218
557000
3000
この菌は 水中に普通に存在していますが
09:35
but it was the precise temperature of the water
219
560000
4000
暖房や換気 エアコンの中に溜まった
09:39
in heating, ventilating and air conditioning systems
220
564000
3000
水の温度が
09:42
that raised the right temperature
221
567000
4000
レジオネラ菌の繁殖に
09:46
for the maximum reproduction
222
571000
3000
最も適した温度になると
09:49
of Legionella bacillus.
223
574000
2000
問題を起こすのです
09:51
Well, technology to the rescue.
224
576000
2000
さあ 技術の出番です
09:53
So chemists got to work,
225
578000
2000
科学者たちが殺菌剤を開発し
09:55
and they developed a bactericide
226
580000
2000
空調システムで広く
09:57
that became widely used in those systems.
227
582000
3000
使われるようになりました
10:00
But something else happened in the early 1980s,
228
585000
4000
しかし 1980年代に別の問題が起こりました
10:04
and that was that there was a mysterious epidemic
229
589000
2000
不思議なことに
10:06
of failures of tape drives
230
591000
3000
米国各地でテープドライブが
10:09
all over the United States.
231
594000
2000
動かなくなったのでした
10:11
And IBM, which made them,
232
596000
3000
製造元のIBMは
10:14
just didn't know what to do.
233
599000
3000
どうすればいいのか途方に暮れました
10:17
They commissioned a group of their best scientists
234
602000
3000
社内の優秀な科学者たちを
10:20
to investigate,
235
605000
2000
結集して調査にあたらせ
10:22
and what they found was
236
607000
2000
問題のテープドライブは全て
10:24
that all these tape drives
237
609000
2000
換気ダクトのすぐそばに
10:26
were located near ventilation ducts.
238
611000
3000
置かれていたことを突き止めました
10:29
What happened was the bactericide was formulated
239
614000
3000
実はこの殺菌剤には
10:32
with minute traces of tin.
240
617000
2000
少量のスズが含まれ
10:34
And these tin particles were deposited on the tape heads
241
619000
3000
そのスズ粒子がテープヘッドに
10:37
and were crashing the tape heads.
242
622000
3000
堆積して ヘッドを破壊したのです
10:40
So they reformulated the bactericide.
243
625000
3000
殺菌剤の調合は変更されました
10:43
But what's interesting to me
244
628000
2000
興味深いのは 間接的とはいえ
10:45
is that this was the first case
245
630000
2000
機械装置が初めて
10:47
of a mechanical device
246
632000
2000
人と同じ病原菌に
10:49
suffering, at least indirectly, from a human disease.
247
634000
3000
苦しめられた事例だという点です
10:52
So it shows that we're really all in this together.
248
637000
3000
機械も人と同じ目に遭ったのです
10:55
(Laughter)
249
640000
2000
（笑）
10:57
In fact, it also shows something interesting,
250
642000
3000
また こんなおもしろいことがあります
11:00
that although our capabilities and technology
251
645000
3000
我々の能力や技術は
11:03
have been expanding geometrically,
252
648000
2000
幾何級数的に増加するのに
11:05
unfortunately, our ability to model their long-term behavior,
253
650000
3000
その長期的な作用をモデル化する能力は
11:08
which has also been increasing,
254
653000
2000
伸びてはいるものの
11:10
has been increasing only arithmetically.
255
655000
3000
算術級数的な増加にすぎません
11:13
So one of the characteristic problems of our time
256
658000
3000
そこで現代の特徴的な課題として
11:16
is how to close this gap
257
661000
2000
いかにして能力と見通しの
11:18
between capabilities and foresight.
258
663000
3000
ギャップを埋めるかという課題があります
11:21
One other very positive consequence
259
666000
3000
一方20世紀の技術の大変ポジティブな結果としてー
11:24
of 20th century technology, though,
260
669000
3000
また別の種類の災厄が
11:27
was the way in which other kinds of calamities
261
672000
4000
前向きの進歩につながってきた
11:31
could lead to positive advances.
262
676000
3000
という面があります
11:34
There are two historians of business
263
679000
3000
ビジネス歴史学の研究者2人が
11:37
at the University of Maryland,
264
682000
2000
メリーランド大学で興味深い研究をしています
11:39
Brent Goldfarb and David Kirsch,
265
684000
2000
ブレント・ゴールドファーブ氏とデービッド・キルシュ氏です
11:41
who have done some extremely interesting work,
266
686000
2000
多くがまだ未発表ですが
11:43
much of it still unpublished,
267
688000
3000
歴史に残る著名な発明について
11:46
on the history of major innovations.
268
691000
2000
調べています
11:48
They have combined the list of major innovations,
269
693000
3000
主要な発明のリストをまとめた結果
11:51
and they've discovered that the greatest number, the greatest decade,
270
696000
3000
基礎的な発明が最も多い
11:54
for fundamental innovations,
271
699000
2000
最も重要な10年を見いだしました
11:56
as reflected in all of the lists that others have made --
272
701000
4000
他の研究者のリストも参照して
12:00
a number of lists that they have merged --
273
705000
2000
実にたくさんのリストから
12:02
was the Great Depression.
274
707000
3000
導かれたのは大恐慌の時期です
12:05
And nobody knows just why this was so,
275
710000
3000
その理由は誰にもわかっていませんが
12:08
but one story can reflect something of it.
276
713000
3000
次の逸話はそんな何かを反映したものでしょう
12:11
It was the origin of the Xerox copier,
277
716000
3000
それは ゼロックス・コピー機の起源です
12:14
which celebrated its 50th anniversary
278
719000
3000
発明から50周年を
12:17
last year.
279
722000
2000
昨年迎えました
12:19
And Chester Carlson, the inventor,
280
724000
5000
これを発明したチェスター・カールソン氏は
12:24
was a patent attorney.
281
729000
3000
特許弁護士でした
12:27
He really was not intending
282
732000
3000
しかし 彼は特許調査の仕事を
12:30
to work in patent research,
283
735000
2000
望んだわけではありません
12:32
but he couldn't really find an alternative technical job.
284
737000
4000
他にいい技術職が見つからなかったので
12:36
So this was the best job he could get.
285
741000
2000
たどりついた仕事がこれでした
12:38
He was upset by the low quality and high cost
286
743000
4000
彼は特許書類の複製の質の悪さと
12:42
of existing patent reproductions,
287
747000
3000
コストの高さが不満でした
12:45
and so he started to develop
288
750000
3000
そこで乾式の複写印刷の開発を
12:48
a system of dry photocopying,
289
753000
3000
開始しました
12:51
which he patented in the late 1930s --
290
756000
3000
特許取得は 1930年代後半ですが
12:54
and which became the first dry photocopier
291
759000
4000
ようやく商業的な実用化に
12:58
that was commercially practical
292
763000
2000
漕ぎ着けたのは
13:00
in 1960.
293
765000
2000
1960年でした
13:02
So we see that sometimes,
294
767000
2000
このようにして
13:04
as a result of these dislocations,
295
769000
2000
混乱の影響を受けて
13:06
as a result of people
296
771000
2000
当初目指した経歴を
13:08
leaving their original intended career
297
773000
3000
断念した人が別の仕事に就いて
13:11
and going into something else
298
776000
2000
創造性や能力を発揮することが
13:13
where their creativity could make a difference,
299
778000
2000
あるのです
13:15
that depressions
300
780000
2000
恐慌などの不幸なできごとが
13:17
and all kinds of other unfortunate events
301
782000
3000
逆にかえって
13:20
can have a paradoxically stimulating effect
302
785000
3000
創造性を高めることが
13:23
on creativity.
303
788000
2000
知られています
13:25
What does this mean?
304
790000
2000
これは結局何を意味しているのか
13:27
It means, I think,
305
792000
2000
私が思うに 我々は
13:29
that we're living in a time of unexpected possibilities.
306
794000
2000
予測困難な可能性の中で生きています
13:31
Think of the financial world, for example.
307
796000
3000
例えば経済界を見てみましょう
13:34
The mentor of Warren Buffett, Benjamin Graham,
308
799000
3000
ウォーレン・バフェットの師 ベンジャミン・グレアムは
13:37
developed his system of value investing
309
802000
5000
1929 年の大恐慌のときの
13:42
as a result of his own losses
310
807000
2000
自らの損失の痛手を教訓に
13:44
in the 1929 crash.
311
809000
2000
バリュー投資という独自のシステムを
13:46
And he published that book
312
811000
2000
開発しました
13:48
in the early 1930s,
313
813000
3000
30年代初頭に出版された
13:51
and the book still exists in further editions
314
816000
2000
その本は 今でも改訂版が
13:53
and is still a fundamental textbook.
315
818000
2000
投資家の入門書となっています
13:55
So many important creative things can happen
316
820000
4000
災難から学び
13:59
when people learn from disasters.
317
824000
3000
創意工夫をなすことができます
14:02
Now think of the large and small plagues that we have now --
318
827000
4000
現代の大小の 厄介ごと
14:06
bed bugs, killer bees, spam --
319
831000
5000
ベッドのノミや殺人蜂 スパムメール
14:11
and it's very possible that the solutions to those
320
836000
3000
こんな課題に対する解決策が
14:14
will really extend well beyond the immediate question.
321
839000
3000
目先の課題を遥かに越えるかもしれません
14:17
If we think, for example, of Louis Pasteur,
322
842000
3000
例えば ルイ・パスツール氏ですが
14:20
who in the 1860s
323
845000
2000
1860年代に
14:22
was asked to study
324
847000
2000
製糸業界のために蚕の病気を
14:24
the diseases of silk worms for the silk industry,
325
849000
4000
研究するよう依頼されました
14:28
and his discoveries were really the beginning
326
853000
3000
彼の発見は感染症の細菌学の
14:31
of the germ theory of disease.
327
856000
2000
先駆けとなったのです
14:33
So very often, some kind of disaster --
328
858000
3000
蚕の間の伝染病が
14:36
sometimes the consequence, for example,
329
861000
3000
当時のヨーロッパでは問題となっていました
14:39
of over-cultivation of silk worms,
330
864000
3000
しばしば ある種の災厄は
14:42
which was a problem in Europe at the time --
331
867000
2000
それよりももっと大きな課題を
14:44
can be the key to something much bigger.
332
869000
2000
解く鍵となります
14:46
So this means
333
871000
2000
このことの意味は
14:48
that we need to take a different view
334
873000
2000
意図せぬ結果について
14:50
of unintended consequences.
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875000
2000
新しい見方が必要だということです
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We need to take a really positive view.
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877000
3000
もっと前向きに捉えるべきであり
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We need to see what they can do for us.
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880000
3000
我々の役に立つだろうと捉えるべきです
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We need to learn
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883000
2000
紹介してきた人びとのことから
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from those figures that I mentioned.
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885000
2000
学ぶ必要があります
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We need to learn, for example, from Dr. Cushing,
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887000
3000
例えば クッシング博士から学ぶべきです
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who killed patients
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2000
彼の手術も初期には患者の命を
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in the course of his early operations.
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2000
奪ったこともあったでしょう
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He had to have some errors. He had to have some mistakes.
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3000
必要な失敗であり 必要な過ちでした
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And he learned meticulously from his mistakes.
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897000
3000
彼は間違いから慎重に学んだはずです
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And as a result,
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900000
2000
「脳手術をしているわけではない」という
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when we say, "This isn't brain surgery,"
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902000
3000
言い回しが生まれたのは
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that pays tribute to how difficult it was
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905000
3000
失敗がとりわけ厳しく受け止められてしまう
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for anyone to learn from their mistakes
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908000
2000
医学の分野において
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in a field of medicine
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910000
2000
失敗から学ぶことがいかに難しいか
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that was considered so discouraging in its prospects.
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912000
3000
ということに敬意を払ってのことです
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And we can also remember
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3000
また 製薬会社が
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how the pharmaceutical companies
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2000
緊急事態を目の当たりにして
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were willing to pool their knowledge,
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920000
2000
どのようにして知識を差し出し
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to share their knowledge,
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2000
知識を共有したかということも
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in the face of an emergency,
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924000
2000
覚えておいてください
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which they hadn't really been for years and years.
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こんなことは前代未聞だったのです
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They might have been able to do it earlier.
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929000
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その気になればもっと早く出来たことでした
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The message, then, for me,
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こうした意図せぬ結果に関して
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about unintended consequences
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私が学んだメッセージです
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is chaos happens;
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混沌は生じてしまうもの
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let's make better use of it.
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940000
2000
うまく活用しようではありませんか
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Thank you very much.
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942000
2000
ありがとうございました
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(Applause)
363
944000
4000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Edward Tenner - Historian of technology and cultureEdward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change.
Why you should listen
Edward Tenner is an independent writer and speaker on the history of technology and the unintended consequences of innovation. He writes for The Atlantic on history and current events, and was a founding advisor of Smithsonian's Lemelson Center, where he remains a senior research associate. He was executive editor for physical science and history at Princeton University Press, he has been a visiting lecturer at Princeton and has held visiting research positions at the Institute for Advanced Study, Woodrow Wilson International Center for Scholars, and the Princeton Center for Information Technology Policy. He is now a visiting scholar in the Rutgers School of Communication and Information and an affiliate of the Center for Arts and Cultural Policy of Princeton's Woodrow Wilson School.
Edward Tenner | Speaker | TED.com