TED2011
Edward Tenner: Unintended consequences
Edward Tenner: Nem várt következmények
Filmed:
Readability: 4.4
873,460 views
Minden új találmány megváltoztatja a világot -- szándékosan és nem várt módon egyaránt. Edward Tenner történész történeteivel azt illusztrálja, hogy mekkora szakadék van alkotóképességünk és a következmények felismerésének képessége között van.
Edward Tenner - Historian of technology and culture
Edward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change. Full bio
Edward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I didn't always love unintended consequences,
0
0
3000
Nem mindig örültem a véletlen következményeknek,
00:18
but I've really learned to appreciate them.
1
3000
2000
de megtanultam megbecsülni őket.
00:20
I've learned that they're really the essence
2
5000
2000
Megtanultam,
00:22
of what makes for progress,
3
7000
2000
hogy ezek a haladás motorjai,
00:24
even when they seem to be terrible.
4
9000
3000
még ha olykor rettenetesnek is tűnnek.
00:27
And I'd like to review
5
12000
2000
És szeretnék bepillantást adni abba,
00:29
just how unintended consequences
6
14000
3000
hogy a nem szándékos következmények
00:32
play the part that they do.
7
17000
3000
hogyan is működnek.
00:35
Let's go to 40,000 years before the present,
8
20000
5000
Menjünk vissza 40 000 évet az időben,
00:40
to the time of the cultural explosion,
9
25000
4000
a kulturális robbanás idejébe,
00:44
when music, art, technology,
10
29000
5000
amikor megszületett
00:49
so many of the things that we're enjoying today,
11
34000
2000
a zene, a művészet, a kézművesség --
00:51
so many of the things that are being demonstrated at TED
12
36000
3000
azok a dolgok, amik ma is velünk vannak,
00:54
were born.
13
39000
2000
és amikkel a TED is rendszeresen foglalkozik.
00:56
And the anthropologist Randall White
14
41000
3000
Randall White antropológus
00:59
has made a very interesting observation:
15
44000
3000
tett egy igen érdekes észrevételt:
01:02
that if our ancestors
16
47000
2000
ha az őseink
01:04
40,000 years ago
17
49000
2000
40,000 évvel ezelőtt
01:06
had been able to see
18
51000
3000
láthatták volna,
01:09
what they had done,
19
54000
2000
hogy mit is tettek,
01:11
they wouldn't have really understood it.
20
56000
2000
fel sem tudták volna fogni igazán.
01:13
They were responding
21
58000
2000
Ők csak a közvetlen
01:15
to immediate concerns.
22
60000
3000
következményekre reagáltak.
01:18
They were making it possible for us
23
63000
2000
Ők csak lehetővé tették számunkra,
01:20
to do what they do,
24
65000
2000
hogy azt tegyük, amit ők is tesznek,
01:22
and yet, they didn't really understand
25
67000
2000
noha nem is értették igazán,
01:24
how they did it.
26
69000
2000
hogy hogyan is csinálták.
01:26
Now let's advance to 10,000 years before the present.
27
71000
5000
Haladjunk tovább egy kicsit időben, 10,000 évvel ezelőttre.
01:31
And this is when it really gets interesting.
28
76000
2000
És ekkor kezd a dolog tényleg érdekes lenni.
01:33
What about the domestication of grains?
29
78000
3000
Mi van a gabona háziasításával?
01:36
What about the origins of agriculture?
30
81000
3000
Mi van a mezőgazdaság kezdeteivel?
01:39
What would our ancestors 10,000 years ago
31
84000
3000
Mit mondtak volna őseink
01:42
have said
32
87000
2000
10,000 évvel ezelőtt,
01:44
if they really had technology assessment?
33
89000
2000
ha létezett volna technológia-értékelés?
01:46
And I could just imagine the committees
34
91000
2000
Elképzelem, ahogyan a bizottság
01:48
reporting back to them
35
93000
2000
visszajelez nekik,
01:50
on where agriculture was going to take humanity,
36
95000
3000
hogy a mezőgazdaság miben fogja megváltoztatni az emberi létet,
01:53
at least in the next few hundred years.
37
98000
3000
legalábbis az eljövendő évszázadokban.
01:56
It was really bad news.
38
101000
2000
Rossz híreket hallottak volna.
01:58
First of all, worse nutrition,
39
103000
2000
Először is, rosszabb táplálkozás,
02:00
maybe shorter life spans.
40
105000
2000
talán rövidebb élettartam.
02:02
It was simply awful for women.
41
107000
2000
Az asszonyok számára egyszerűen szörnyű volt,
02:04
The skeletal remains from that period
42
109000
2000
Az ebből az időszakból származó csontváz-leletek
02:06
have shown that they were grinding grain morning, noon and night.
43
111000
5000
azt mutatják, hogy gabonát őröltek reggel, délben, este.
02:11
And politically, it was awful.
44
116000
3000
És társadalmilag is rémes volt.
02:14
It was the beginning of a much higher degree
45
119000
3000
Ez volt az emberek közötti egyenlőtlenségek
02:17
of inequality among people.
46
122000
3000
elmélyülésének a kezdete.
02:20
If there had been rational technology assessment then,
47
125000
3000
Ha lett volna akkoriban egy ésszerű technológia-értékelés,
02:23
I think they very well might have said,
48
128000
2000
azt hiszem, alighanem azt mondták volna,
02:25
"Let's call the whole thing off."
49
130000
3000
"Hagyjuk az egészet!".
02:28
Even now, our choices are having unintended effects.
50
133000
4000
Manapság is vannak döntéseinknak nem várt következményei.
02:32
Historically, for example,
51
137000
2000
Például, történelmileg
02:34
chopsticks -- according to one Japanese anthropologist
52
139000
3000
az evőpálcikák használata -- egy japán antropológus szerint,
02:37
who wrote a dissertation about it
53
142000
2000
aki ebből írta disszertációját
02:39
at the University of Michigan --
54
144000
2000
a Michigan-i egyetemen --
02:41
resulted in long-term changes
55
146000
3000
hosszú távon változásokat
02:44
in the dentition, in the teeth,
56
149000
2000
idézett elő a japán népesség
02:46
of the Japanese public.
57
151000
2000
fogazatában.
02:48
And we are also changing our teeth right now.
58
153000
3000
És manapság is változik a fogazatunk.
02:51
There is evidence
59
156000
2000
Vannak bizonyítékok,
02:53
that the human mouth and teeth
60
158000
2000
hogy az emberi száj és fogazat
02:55
are growing smaller all the time.
61
160000
2000
egyre kisebbé és kisebbé válik az idők folyamán.
02:57
That's not necessarily a bad unintended consequence.
62
162000
3000
Ez nem okvetlenül káros nem tervezett következmény.
03:00
But I think from the point of view of a Neanderthal,
63
165000
2000
De azt hiszem, a neandervölgyi ősünk
03:02
there would have been a lot of disapproval
64
167000
2000
nagyon elégedetlen lenne
03:04
of the wimpish choppers that we now have.
65
169000
3000
a mai gyatra fogainkkal.
03:07
So these things are kind of relative
66
172000
3000
Ezek a dolgok relatívak valmilyen értelemben,
03:10
to where you or your ancestors happen to stand.
67
175000
4000
attól függnek, hogy mi, és az ősünk hol állunk történetesen.
03:14
In the ancient world
68
179000
2000
Az ókorban
03:16
there was a lot of respect for unintended consequences,
69
181000
3000
tisztelték a nem szándékos következményeket,
03:19
and there was a very healthy sense of caution,
70
184000
3000
és volt egy egészséges óvatosság velük kapcsolatban,
03:22
reflected in the Tree of Knowledge,
71
187000
2000
amire jó példa a Tudás Fája,
03:24
in Pandora's Box,
72
189000
2000
Pandora szelencéje,
03:26
and especially in the myth of Prometheus
73
191000
2000
és különösen a Prométheusz mítosza,
03:28
that's been so important
74
193000
2000
ami azóta is visszaköszön
03:30
in recent metaphors about technology.
75
195000
2000
a technikai fejlődés mai metafóráiban.
03:32
And that's all very true.
76
197000
3000
És ezek mind nagyon is igazak.
03:35
The physicians of the ancient world --
77
200000
2000
Az ókor orvosai --
03:37
especially the Egyptians,
78
202000
2000
de az egyiptomiak különösen,
03:39
who started medicine as we know it --
79
204000
2000
akik a mai értelemben vett orvostudományt létrehozták --
03:41
were very conscious
80
206000
2000
nagyon is jól tudták,
03:43
of what they could and couldn't treat.
81
208000
2000
hogy mit tudnak gyógyítani, és mit nem.
03:45
And the translations of the surviving texts say,
82
210000
5000
A fennmaradt szövegek fordításaiban ilyenek szerepelnek:
03:50
"This I will not treat. This I cannot treat."
83
215000
2000
"Ezt nem fogom kezelni. Ezt nem tudom kezelni."
03:52
They were very conscious.
84
217000
2000
Nagyon tudatosak voltak.
03:54
So were the followers of Hippocrates.
85
219000
2000
Akárcsak Hippokratész követői.
03:56
The Hippocratic manuscripts also --
86
221000
2000
Hippokratész kéziratai --
03:58
repeatedly, according to recent studies --
87
223000
3000
ugyancsak, ahogy a mai kutatások is megerősítik --
04:01
show how important it is not to do harm.
88
226000
3000
megmutatják, hogy mennyire fontos, hogy ne ártsunk.
04:04
More recently,
89
229000
2000
Időben hozzánk kicsit közelebbi
04:06
Harvey Cushing,
90
231000
2000
Harvey Cushing,
04:08
who really developed neurosurgery as we know it,
91
233000
2000
a mai értelemben vett idegsebészet atyja,
04:10
who changed it from a field of medicine
92
235000
3000
aki azt az orvostudomány egyik olyan ágából,
04:13
that had a majority of deaths resulting from surgery
93
238000
4000
ahol a sebészi beavatkozás többnyire halálos kimenetelű volt,
04:17
to one in which there was a hopeful outlook,
94
242000
3000
alakította olyanná, ahol a kilátások már jóval biztatóbbak voltak,
04:20
he was very conscious
95
245000
2000
ő nagyon is tudatában volt annak,
04:22
that he was not always going to do the right thing.
96
247000
3000
hogy nem mindig a megfelelő dolgot fogja tenni.
04:25
But he did his best,
97
250000
2000
De megtett minden tőle telhetőt,
04:27
and he kept meticulous records
98
252000
2000
és pontos feljegyzéseket vezetett, amelyek alapján
04:29
that let him transform that branch of medicine.
99
254000
3000
gyökeresen átalakíthatta az orvostudománynak ezt az ágát.
04:32
Now if we look forward a bit
100
257000
3000
Ha egy kicsit előre tekintünk,
04:35
to the 19th century,
101
260000
2000
a 19. századra,
04:37
we find a new style of technology.
102
262000
2000
a technológiának egy új stílusával találkozunk.
04:39
What we find is,
103
264000
2000
Azt találjuk, hogy itt
04:41
no longer simple tools,
104
266000
3000
nem egyszerűen eszközök összességéről van szó,
04:44
but systems.
105
269000
2000
hanem teljes rendszerekről.
04:46
We find more and more
106
271000
2000
A gépeknek egyre összetettebb
04:48
complex arrangements of machines
107
273000
2000
rendszerét találjuk,
04:50
that make it harder and harder
108
275000
2000
ami egyre nehezebbé teszi
04:52
to diagnose what's going on.
109
277000
2000
diagnosztizálni, hogy mi is történik.
04:54
And the first people who saw that
110
279000
2000
Akik ezt először tapasztalták,
04:56
were the telegraphers of the mid-19th century,
111
281000
3000
azok a 19. század közepének távírászai voltak.
04:59
who were the original hackers.
112
284000
2000
Eredetileg ők voltak a "hacker"-ek.
05:01
Thomas Edison would have been very, very comfortable
113
286000
3000
Edison nagyon nagyon jól érezte volna magát
05:04
in the atmosphere of a software firm today.
114
289000
3000
egy mai szoftverfejlesztő cégnél uralkodó légkörben.
05:07
And these hackers had a word
115
292000
3000
Ezeknek a hackereknek volt egy szavuk
05:10
for those mysterious bugs in telegraph systems
116
295000
3000
a távírórendszerek titokzatos hibáira:
05:13
that they called bugs.
117
298000
2000
bug-nak (bogárnak) nevezték őket.
05:15
That was the origin of the word "bug."
118
300000
4000
Innen ered a "bug" szó.
05:19
This consciousness, though,
119
304000
2000
Ez a tudatosság azonban
05:21
was a little slow to seep through the general population,
120
306000
3000
kissé lassan szivárgott át az átlagnépességbe,
05:24
even people who were very, very well informed.
121
309000
3000
még azokhoz is, akik nagyon is jól informáltak voltak.
05:27
Samuel Clemens, Mark Twain,
122
312000
2000
Samuel Clemens -- írói nevén Mark Twain --
05:29
was a big investor
123
314000
2000
jelentős befektető volt
05:31
in the most complex machine of all times --
124
316000
3000
a korszak -- de legalább is az 1918 előtti időszak --
05:34
at least until 1918 --
125
319000
2000
legösszetettebb, az USA-ban szabadalmaztatott
05:36
registered with the U.S. Patent Office.
126
321000
2000
gépének.
05:38
That was the Paige typesetter.
127
323000
2000
Ez volt a Paige betűszedő.
05:40
The Paige typesetter
128
325000
2000
A Paige betűszedő
05:42
had 18,000 parts.
129
327000
2000
mintegy 18,000 alkatrészből áll.
05:44
The patent had 64 pages of text
130
329000
3000
A szabadalmi leírása 64 oldalnyi szövegből
05:47
and 271 figures.
131
332000
4000
és 271 ábrából állt.
05:51
It was such a beautiful machine
132
336000
2000
Olyan csodálatos gép volt,
05:53
because it did everything that a human being did
133
338000
3000
mert mindent tudott, amit az ember
05:56
in setting type --
134
341000
2000
a betűszedéssel kapcsolatban --
05:58
including returning the type to its place,
135
343000
2000
beleértve azt is, hogy visszategye a betűt a helyére,
06:00
which was a very difficult thing.
136
345000
2000
ami nagyon bonyolult dolog volt.
06:02
And Mark Twain, who knew all about typesetting,
137
347000
2000
És Mark Twain, aki mindent tudott a szedésről,
06:04
really was smitten by this machine.
138
349000
3000
le volt taglózva ettől a géptől.
06:07
Unfortunately, he was smitten in more ways than one,
139
352000
3000
Szerencsétlenségére több értelemben is,
06:10
because it made him bankrupt,
140
355000
2000
mert csődbe juttatta,
06:12
and he had to tour the world speaking
141
357000
2000
és felolvasó körutat kellett, hogy tegyen,
06:14
to recoup his money.
142
359000
3000
hogy visszaszerezze pénzét.
06:17
And this was an important thing
143
362000
2000
És ez nagyon lényeges dolog volt
06:19
about 19th century technology,
144
364000
2000
a 19. század technológiájával kapcsolatban,
06:21
that all these relationships among parts
145
366000
2000
hogy ezek a részek közti kapcsolatok
06:23
could make the most brilliant idea fall apart,
146
368000
4000
a legragyogóbb ötleteket is tönkrezúzhatják,
06:27
even when judged by the most expert people.
147
372000
2000
még akkor is, ha egy igazán hozzáértő ember bírálja el.
06:29
Now there is something else, though, in the early 20th century
148
374000
3000
Van itt valami más is, a 20. század elejéről,
06:32
that made things even more complicated.
149
377000
3000
ami a dolgokat csak még komplikáltabbá teszi.
06:35
And that was that safety technology itself
150
380000
3000
Az, hogy maga a biztonsági technológia
06:38
could be a source of danger.
151
383000
2000
lehet a veszély forrása.
06:40
The lesson of the Titanic, for a lot of the contemporaries,
152
385000
3000
A Titanic tanulsága a kortársak közül sokak számára az volt,
06:43
was that you must have enough lifeboats
153
388000
2000
hogy annyi mentőcsónak kell,
06:45
for everyone on the ship.
154
390000
2000
hogy mindenki számára legyen hely bennük.
06:47
And this was the result
155
392000
3000
Ez azok életének
06:50
of the tragic loss of lives
156
395000
2000
tragikus elvesztéséből következett,
06:52
of people who could not get into them.
157
397000
2000
akiknek nem jutott hely a csónakokban.
06:54
However, there was another case, the Eastland,
158
399000
3000
Volt azonban egy másik eset is, az Eastland-é,
06:57
a ship that capsized in Chicago Harbor in 1915,
159
402000
4000
azé a hajóé, ami a Chicago-i kikötőben borult fel, 1915-ben,
07:01
and it killed 841 people --
160
406000
3000
és 841 ember halálát okozta --
07:04
that was 14 more
161
409000
2000
14-gyel többét,
07:06
than the passenger toll of the Titanic.
162
411000
3000
mint a Titanic.
07:09
The reason for it, in part, was
163
414000
2000
A katasztrófa oka részben az volt,
07:11
the extra life boats that were added
164
416000
3000
hogy plusz mentőcsónakokkal szerelték fel,
07:14
that made this already unstable ship
165
419000
3000
így a már különben is instabil hajó
07:17
even more unstable.
166
422000
2000
még borulékonyabb lett.
07:19
And that again proves
167
424000
2000
És ez újra csak azt bizonyítja,
07:21
that when you're talking about unintended consequences,
168
426000
3000
hogy a véltetlen következményekből
07:24
it's not that easy to know
169
429000
2000
nem könnyű a megfelelő
07:26
the right lessons to draw.
170
431000
2000
tanulságokat levonni.
07:28
It's really a question of the system, how the ship was loaded,
171
433000
3000
Az valóban rendszerfüggő dolog, hogy a hajót hogyan pakolták meg,
07:31
the ballast and many other things.
172
436000
3000
hol volt a ballaszt, stb.
07:35
So the 20th century, then,
173
440000
3000
Így a 20. században kiderült,
07:38
saw how much more complex reality was,
174
443000
2000
hogy a valóság milyen összetett,
07:40
but it also saw a positive side.
175
445000
3000
de megmutatta a dolog pozitív oldalát is.
07:43
It saw that invention
176
448000
3000
Megmutatta, hogy a fejlesztések
07:46
could actually benefit from emergencies.
177
451000
2000
okulhatnak a vészhelyzetekből.
07:48
It could benefit
178
453000
2000
Tanulhatnak
07:50
from tragedies.
179
455000
3000
a tragédiákból
07:53
And my favorite example of that --
180
458000
2000
A kedvenc példám erre --
07:55
which is not really widely known
181
460000
2000
ez nem negyon ismert,
07:57
as a technological miracle,
182
462000
2000
mint technikai csoda,
07:59
but it may be one of the greatest of all times,
183
464000
3000
de talán minden idők egyik legnagyobbika,
08:02
was the scaling up of penicillin in the Second World War.
184
467000
4000
a penicillin tömeggyártása a 2. világháború idején.
08:06
Penicillin was discovered in 1928,
185
471000
3000
A penicillint 1928-ban fedezték fel,
08:09
but even by 1940,
186
474000
2000
de egészen 1940-ig
08:11
no commercially and medically useful quantities of it
187
476000
3000
nem állítottak elő belőle kereskedelmi,
08:14
were being produced.
188
479000
2000
vagy orvosilag felhasználható mennyiséget.
08:16
A number of pharmaceutical companies were working on it.
189
481000
3000
Számos gyógyszerészeti társaság dolgozott rajta.
08:19
They were working on it independently,
190
484000
2000
Egymástól függetlenül dolgoztak,
08:21
and they weren't getting anywhere.
191
486000
2000
és nem jutottak semmire.
08:23
And the Government Research Bureau
192
488000
2000
Az USA kormányzati kutatási hivatala
08:25
brought representatives together
193
490000
2000
összehívta a cégek képviselőit
08:27
and told them that this is something
194
492000
2000
és azt mondta, hogy ezt pedig
08:29
that has to be done.
195
494000
2000
meg kell csinálni.
08:31
And not only did they do it,
196
496000
2000
És nem csak hogy megcsinálták,
08:33
but within two years,
197
498000
2000
de két éven belül
08:35
they scaled up penicillin
198
500000
2000
a penicillin készítése
08:37
from preparation in one-liter flasks
199
502000
3000
az egy literes üvegnyi adagokról
08:40
to 10,000-gallon vats.
200
505000
4000
a majdnem 40000 literes tartályokra nőtt.
08:44
That was how quickly penicillin was produced
201
509000
4000
A penicillin készítés gyorsasága
08:48
and became one of the greatest medical advances of all time.
202
513000
4000
minden idők legnagyobb gyógyászati teljesítménye volt.
08:52
In the Second World War, too,
203
517000
2000
Ugyancsak a 2. világháború idején történt,
08:54
the existence
204
519000
2000
hogy a Nap [mikrohullámú] sugárzásának
08:56
of solar radiation
205
521000
2000
létezését
08:58
was demonstrated by studies of interference
206
523000
3000
a Nagy-Británniában működő radarállomások mutatták ki
09:01
that was detected by the radar stations of Great Britain.
207
526000
4000
az interferencia tanulmányozása során.
09:05
So there were benefits in calamities --
208
530000
3000
Így a bajból valami jó is származott --
09:08
benefits to pure science,
209
533000
2000
haszon az elméleti és
09:10
as well as to applied science
210
535000
2000
az alkalmazott tudomány számára egyaránt,
09:12
and medicine.
211
537000
3000
és a gyógyítás számára is.
09:15
Now when we come to the period after the Second World War,
212
540000
3000
Ha most a 2. világháború utáni időszakot nézzük,
09:18
unintended consequences get even more interesting.
213
543000
4000
a véletlen következmények még érdekesebbé válnak.
09:22
And my favorite example of that
214
547000
2000
A kedvenc példám erre
09:24
occurred beginning in 1976,
215
549000
3000
1976 elejéről való,
09:27
when it was discovered
216
552000
2000
amikor is felfedezték,
09:29
that the bacteria causing Legionnaires disease
217
554000
3000
hogy azok a baktériumok, amik a legionárius betegséget okozzák,
09:32
had always been present in natural waters,
218
557000
3000
mindig is jelen voltak a természetes vizekben,
09:35
but it was the precise temperature of the water
219
560000
4000
de a fűtő-, légkondicionáló- vagy szellőztető rendszerekben
09:39
in heating, ventilating and air conditioning systems
220
564000
3000
keringő víz bizonyos hőmérsékleten
09:42
that raised the right temperature
221
567000
4000
megteremtette az
09:46
for the maximum reproduction
222
571000
3000
optimális feltételeket
09:49
of Legionella bacillus.
223
574000
2000
a Legionella bacilliusok szaporodásához.
09:51
Well, technology to the rescue.
224
576000
2000
Megoldás kellett a baj elhárítására,
09:53
So chemists got to work,
225
578000
2000
tehát munkához láttak a vegyészek
09:55
and they developed a bactericide
226
580000
2000
és kifejlesztettek egy olyan baktériumölőt,
09:57
that became widely used in those systems.
227
582000
3000
amelyeket azután széles körben használtak azokban a rendszerekben.
10:00
But something else happened in the early 1980s,
228
585000
4000
Da valami más is történt az 1980-as évek elején,
10:04
and that was that there was a mysterious epidemic
229
589000
2000
valami rejtélyes járvány ütötte fel a fejét
10:06
of failures of tape drives
230
591000
3000
a mágnesszalag-egységek között,
10:09
all over the United States.
231
594000
2000
mindenütt USA-szerte.
10:11
And IBM, which made them,
232
596000
3000
És az IBM, a gyártójuk
10:14
just didn't know what to do.
233
599000
3000
egyszerűen nem tudta, hogy mit kéne tenni.
10:17
They commissioned a group of their best scientists
234
602000
3000
Megbízták a legjobb tudósok egy csoportját,
10:20
to investigate,
235
605000
2000
hogy vizsgálják ki az ügyet,
10:22
and what they found was
236
607000
2000
és azt találták,
10:24
that all these tape drives
237
609000
2000
hogy az összes ilyen egység
10:26
were located near ventilation ducts.
238
611000
3000
a szellőzőrendszer közelében található.
10:29
What happened was the bactericide was formulated
239
614000
3000
Az történt, hogy a batériumölő
10:32
with minute traces of tin.
240
617000
2000
cink nyomokat tartalmazott.
10:34
And these tin particles were deposited on the tape heads
241
619000
3000
És ezek a cink-részecskék lerakódtak a szalagolvasó fejekre
10:37
and were crashing the tape heads.
242
622000
3000
és megsértették a fejeket.
10:40
So they reformulated the bactericide.
243
625000
3000
Így hát a baktériumölőt átalakították.
10:43
But what's interesting to me
244
628000
2000
És amitől ez érdekes volt számomra,
10:45
is that this was the first case
245
630000
2000
hogy ez volt az első olyan eset,
10:47
of a mechanical device
246
632000
2000
hogy egy mechanikus berendezést
10:49
suffering, at least indirectly, from a human disease.
247
634000
3000
valamilyen emberi betegség -- legalábbis közvetve -- károsított.
10:52
So it shows that we're really all in this together.
248
637000
3000
Ez azt mutatja, hogy mennyire összetartozunk mindannyian.
10:55
(Laughter)
249
640000
2000
(Nevetés)
10:57
In fact, it also shows something interesting,
250
642000
3000
Mutat ez valójában valami más érdekes dolgot is,
11:00
that although our capabilities and technology
251
645000
3000
hogy a lehetőségeink és a technika
11:03
have been expanding geometrically,
252
648000
2000
geometriai sor szerint növekednek ugyan,
11:05
unfortunately, our ability to model their long-term behavior,
253
650000
3000
de szerencsétlenségünkre, a hosszú távú viselkedésük modellezésének képessége
11:08
which has also been increasing,
254
653000
2000
ami szintén növekszik,
11:10
has been increasing only arithmetically.
255
655000
3000
csak számtani sorozat szerint nő.
11:13
So one of the characteristic problems of our time
256
658000
3000
Napjaink egyik meghatározó problémája,
11:16
is how to close this gap
257
661000
2000
hogy hogyan hidaljuk át ezt a szakadékot
11:18
between capabilities and foresight.
258
663000
3000
a lehetőségek és a következmények előrejelzése között.
11:21
One other very positive consequence
259
666000
3000
Egy másik nagyon pozitív fejleménye
11:24
of 20th century technology, though,
260
669000
3000
a 20. századi technikának,
11:27
was the way in which other kinds of calamities
261
672000
4000
ahogyan bizonyos negatív jelenségeknek
11:31
could lead to positive advances.
262
676000
3000
pozitív végkifejletük lett.
11:34
There are two historians of business
263
679000
3000
A Maryland-i egyetemnek
11:37
at the University of Maryland,
264
682000
2000
két vállalkozástörténésze,
11:39
Brent Goldfarb and David Kirsch,
265
684000
2000
Brent Goldfarb és David Kirsch
11:41
who have done some extremely interesting work,
266
686000
2000
néhány kivételesen érdekes kutatást végzett
11:43
much of it still unpublished,
267
688000
3000
-- a többségük nincs még publikálva --
11:46
on the history of major innovations.
268
691000
2000
a nagyobb újítások történetéről.
11:48
They have combined the list of major innovations,
269
693000
3000
Egyben vizsgálták az összes nagyobb újítást,
11:51
and they've discovered that the greatest number, the greatest decade,
270
696000
3000
és azt találták, a legeredményesebb évtized, a legtöbb
11:54
for fundamental innovations,
271
699000
2000
olyan alapvető újítás
11:56
as reflected in all of the lists that others have made --
272
701000
4000
amely a lista más újításaira is hatott
12:00
a number of lists that they have merged --
273
705000
2000
az általuk vizsgáltak közül --
12:02
was the Great Depression.
274
707000
3000
a nagy gazdasági válság időszaka volt.
12:05
And nobody knows just why this was so,
275
710000
3000
És senki nem tudja, hogy ez miért van így,
12:08
but one story can reflect something of it.
276
713000
3000
de egy történet valamit megvilágít ebből.
12:11
It was the origin of the Xerox copier,
277
716000
3000
A Xerox másoló eredetéről van szó,
12:14
which celebrated its 50th anniversary
278
719000
3000
ami a múlt évben ünnepelte
12:17
last year.
279
722000
2000
50. születésnapját.
12:19
And Chester Carlson, the inventor,
280
724000
5000
Chester Carlson, a feltaláló
12:24
was a patent attorney.
281
729000
3000
szabadalmi ügyvivő volt.
12:27
He really was not intending
282
732000
3000
Egyáltalán nem akart ő
12:30
to work in patent research,
283
735000
2000
a szabadalmi területtel foglalkozni,
12:32
but he couldn't really find an alternative technical job.
284
737000
4000
de nem kapott más műszaki állást.
12:36
So this was the best job he could get.
285
741000
2000
Ez volt a legjobb állás, amit meg tudott szerezni.
12:38
He was upset by the low quality and high cost
286
743000
4000
Bosszantotta, hogy milyen költségesek és rossz minőségűek
12:42
of existing patent reproductions,
287
747000
3000
a létező szabadalmi másolatok,
12:45
and so he started to develop
288
750000
3000
így nekilátott, hogy kifejlessze
12:48
a system of dry photocopying,
289
753000
3000
a száraz fénymásolás rendszerét,
12:51
which he patented in the late 1930s --
290
756000
3000
amit az 1930-as években levédetett --
12:54
and which became the first dry photocopier
291
759000
4000
és ez lett az első száraz fénymásoló,
12:58
that was commercially practical
292
763000
2000
ami 1960-ban került
13:00
in 1960.
293
765000
2000
kereskedelemi forgalomba.
13:02
So we see that sometimes,
294
767000
2000
Azt látjuk tehát,
13:04
as a result of these dislocations,
295
769000
2000
hogy valamilyen kisiklás folytán
13:06
as a result of people
296
771000
2000
az emberek néha
13:08
leaving their original intended career
297
773000
3000
elhagyják eredeti pályájukat,
13:11
and going into something else
298
776000
2000
és valami másba kezdenek,
13:13
where their creativity could make a difference,
299
778000
2000
ahol a kreativitásuk kibontakozhat,
13:15
that depressions
300
780000
2000
így a válságnak
13:17
and all kinds of other unfortunate events
301
782000
3000
és mindenféle szerencsétlen eseményeknek
13:20
can have a paradoxically stimulating effect
302
785000
3000
paradox módon akár inspiráló hatásuk is lehet
13:23
on creativity.
303
788000
2000
a kreativitásra.
13:25
What does this mean?
304
790000
2000
Mit jelent ez?
13:27
It means, I think,
305
792000
2000
Azt jelenti, hogy mindannyian
13:29
that we're living in a time of unexpected possibilities.
306
794000
2000
a nem várt lehetőségek korszakában élünk.
13:31
Think of the financial world, for example.
307
796000
3000
Gondoljunk csak a pénzügyi világra, például.
13:34
The mentor of Warren Buffett, Benjamin Graham,
308
799000
3000
Warren Buffett tanácsadója, Benjamin Graham
13:37
developed his system of value investing
309
802000
5000
az 1929-es pénzügyi krachban
13:42
as a result of his own losses
310
807000
2000
az őt ért veszteségek okán
13:44
in the 1929 crash.
311
809000
2000
fejlesztette ki befektetés-értékelő rendszerét.
13:46
And he published that book
312
811000
2000
És kiadott egy könyvet az
13:48
in the early 1930s,
313
813000
3000
1930-as évek elején
13:51
and the book still exists in further editions
314
816000
2000
és ezt a könyvet újra és újra kiadják
13:53
and is still a fundamental textbook.
315
818000
2000
és manapság is alapvető tananyag.
13:55
So many important creative things can happen
316
820000
4000
Nagyon sok fontos kreatív dolog azért történhet meg,
13:59
when people learn from disasters.
317
824000
3000
mert az emberek okulnak a bajból.
14:02
Now think of the large and small plagues that we have now --
318
827000
4000
Gondoljunk csak napjaink nagy és kis csapásaira --
14:06
bed bugs, killer bees, spam --
319
831000
5000
poloskák, gyilkos méhek, levélszemét --
14:11
and it's very possible that the solutions to those
320
836000
3000
nagyon is lehetséges, hogy ezek megoldása
14:14
will really extend well beyond the immediate question.
321
839000
3000
jóval túlmutat majd az azonnali kérdéseken.
14:17
If we think, for example, of Louis Pasteur,
322
842000
3000
Gondoljunk csak Louis Pasteur-re például,
14:20
who in the 1860s
323
845000
2000
akit az 1860-as években
14:22
was asked to study
324
847000
2000
arra kértek, hogy tanulmányozza
14:24
the diseases of silk worms for the silk industry,
325
849000
4000
a selyemhernyók betegségeit a selyemipar számára,
14:28
and his discoveries were really the beginning
326
853000
3000
és a felfedezései a bakteriális betegségek
14:31
of the germ theory of disease.
327
856000
2000
elméletének a kezdetét jelentették.
14:33
So very often, some kind of disaster --
328
858000
3000
Így hát gyakran bizonyos betegségek
14:36
sometimes the consequence, for example,
329
861000
3000
néha a követkeményük, mint pl.
14:39
of over-cultivation of silk worms,
330
864000
3000
a selyemhernyók túltenyésztése
14:42
which was a problem in Europe at the time --
331
867000
2000
ami akkoriban Európa problémája volt --
14:44
can be the key to something much bigger.
332
869000
2000
valami sokkal jelentősebb dolog megoldásához segíthetnek.
14:46
So this means
333
871000
2000
Ez azt jelenti,
14:48
that we need to take a different view
334
873000
2000
hogy másképpen kell néznünk a
14:50
of unintended consequences.
335
875000
2000
véletlen következményekre.
14:52
We need to take a really positive view.
336
877000
3000
Pozitívan kell tekintenünk rájuk.
14:55
We need to see what they can do for us.
337
880000
3000
Látnunk kell, hogy hogyan lehetnek hasznosak számunkra.
14:58
We need to learn
338
883000
2000
Tanulnunk kell azokból az
15:00
from those figures that I mentioned.
339
885000
2000
esetekből, amiket említettem.
15:02
We need to learn, for example, from Dr. Cushing,
340
887000
3000
Tanulnunk kell a Dr. Cushing esetéből,
15:05
who killed patients
341
890000
2000
aki betegei halálát okozta
15:07
in the course of his early operations.
342
892000
2000
a kezdeti operációi során.
15:09
He had to have some errors. He had to have some mistakes.
343
894000
3000
Kellett, hogy elkövessen hibákat, kellett, hogy legyenek tévedései.
15:12
And he learned meticulously from his mistakes.
344
897000
3000
És ő gondosan tanult a hibáiból.
15:15
And as a result,
345
900000
2000
És ennek az eredménye, hogy amikor
15:17
when we say, "This isn't brain surgery,"
346
902000
3000
azt mondja az angol, hogy "Ez azért nem egy agyműtét"
15:20
that pays tribute to how difficult it was
347
905000
3000
elismerjük, hogy milyen nehéz volt
15:23
for anyone to learn from their mistakes
348
908000
2000
bárki számára is okulni saját tévedéseiből
15:25
in a field of medicine
349
910000
2000
a gyógyítás egy olyan területén,
15:27
that was considered so discouraging in its prospects.
350
912000
3000
amelyben a kilátásokat annyira rossznak ítélték.
15:30
And we can also remember
351
915000
3000
És szintén emlékezhetünk arra,
15:33
how the pharmaceutical companies
352
918000
2000
hogy a gyógyszergyártó cégek
15:35
were willing to pool their knowledge,
353
920000
2000
hajlandóak voltak összeadni tudásukat,
15:37
to share their knowledge,
354
922000
2000
megosztani tudásukat
15:39
in the face of an emergency,
355
924000
2000
egy vészhelyzet leküzdésére,
15:41
which they hadn't really been for years and years.
356
926000
3000
ami korábban soha meg nem történt.
15:44
They might have been able to do it earlier.
357
929000
3000
Talán hamarabb is megtehették volna.
15:47
The message, then, for me,
358
932000
3000
A véletlen következmények
15:50
about unintended consequences
359
935000
2000
üzenete számomra,
15:52
is chaos happens;
360
937000
3000
hogy minden rosszban
15:55
let's make better use of it.
361
940000
2000
van valami jó.
15:57
Thank you very much.
362
942000
2000
Nagyon köszönöm.
15:59
(Applause)
363
944000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Edward Tenner - Historian of technology and cultureEdward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change.
Why you should listen
Edward Tenner is an independent writer and speaker on the history of technology and the unintended consequences of innovation. He writes for The Atlantic on history and current events, and was a founding advisor of Smithsonian's Lemelson Center, where he remains a senior research associate. He was executive editor for physical science and history at Princeton University Press, he has been a visiting lecturer at Princeton and has held visiting research positions at the Institute for Advanced Study, Woodrow Wilson International Center for Scholars, and the Princeton Center for Information Technology Policy. He is now a visiting scholar in the Rutgers School of Communication and Information and an affiliate of the Center for Arts and Cultural Policy of Princeton's Woodrow Wilson School.
Edward Tenner | Speaker | TED.com