TEDxNijmegen
Peter van Manen: Better baby care -- thanks to Formula 1
피터 반 마넨 (Peter van Manen): 포뮬라원 경주가 아기들에게 어떤 도움이 될까요?
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포뮬라원 경주에서, 자동차는 실시간 분석과 피드백을 위하여 정비소로 수억개의 정보를 보냅니다. 그렇다면 이 세분화되고 엄격한 정보 시스템을 소아과 병원과 같은 곳에서 사용해보면 어떨까요? 피터 반 마넨이 여러분에게 더 많은 것을 들려 줄 것입니다.
Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio
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00:12
Motor racing is a funny old business.
0
336
2257
자동차 경주는 흥미로우면서도
역사가 깊은 산업입니다.
역사가 깊은 산업입니다.
00:14
We make a new car every year,
1
2593
2317
우리는 매년
새로운 경주용 자동차를 만들죠.
새로운 경주용 자동차를 만들죠.
00:16
and then we spend the rest of the season
2
4910
2188
그리고 시즌의 나머지는 대부분 자동차를
00:19
trying to understand what it is we've built
3
7098
2776
더 좋고 빠르게 만들 수 있는 것이 있는지
00:21
to make it better, to make it faster.
4
9874
3221
이해하기 위해서 시간을 보냅니다.
00:25
And then the next year, we start again.
5
13095
3275
그리고 그 다음 해에는,
이 작업을 반복합니다.
이 작업을 반복합니다.
00:28
Now, the car you see in front of you is quite complicated.
6
16370
4238
여러분 앞에 있는 경주용차는
꽤나 복잡합니다.
꽤나 복잡합니다.
00:32
The chassis is made up of about 11,000 components,
7
20608
3619
자동차의 몸체는
11,000개의 부품으로 구성되고
11,000개의 부품으로 구성되고
00:36
the engine another 6,000,
8
24227
2468
엔진은 또 다른 6,000개의 부품으로
구성되어 있습니다.
구성되어 있습니다.
00:38
the electronics about eight and a half thousand.
9
26695
3093
전자기기는 8,500개나 들어있지요.
00:41
So there's about 25,000 things there that can go wrong.
10
29788
4401
그래서 차 한대에는 25,000가지의
문제를 유발할수 있는 것들이 있습니다.
문제를 유발할수 있는 것들이 있습니다.
00:46
So motor racing is very much about attention to detail.
11
34189
4826
즉, 자동차경주는 소소한 부분에
주의를 기울이는 것이라고 도 할 수 있죠.
주의를 기울이는 것이라고 도 할 수 있죠.
00:51
The other thing about Formula 1 in particular
12
39015
3263
포뮬라1의 또 다른 특별한 점은
00:54
is we're always changing the car.
13
42278
2124
항상 자동차를 변화시키고 있다는 겁니다.
00:56
We're always trying to make it faster.
14
44402
2280
항상 더 빠르게 개선하려고 시도합니다.
00:58
So every two weeks, we will be making
15
46682
2984
그래서 2주마다, 우리는 자동차에 적합한
01:01
about 5,000 new components to fit to the car.
16
49666
4200
5,000개의 새로운 부품을 만들어 내고 있습니다.
01:05
Five to 10 percent of the race car
17
53866
2178
2주마다 경주용 자동차의
01:08
will be different every two weeks of the year.
18
56044
3752
5~10퍼센트에 해당하는 부품이 달라집니다.
01:11
So how do we do that?
19
59796
2309
어떻게 이런 일을 할 수 있을까요?
01:14
Well, we start our life with the racing car.
20
62105
3744
음, 저희는 경주용차와
일상의 궤를 같이 합니다..
일상의 궤를 같이 합니다..
01:17
We have a lot of sensors on the car to measure things.
21
65849
3991
자동차에는 여러 가지를 측정하는
다양한 감지 센서를 가지고 있습니다.
다양한 감지 센서를 가지고 있습니다.
01:21
On the race car in front of you here
22
69840
1882
여러분 앞에 있는 이 경주용 자동차는
01:23
there are about 120 sensors when it goes into a race.
23
71722
3159
경주에 참가할 때네
120개의 감지 센서를 사용합니다.
120개의 감지 센서를 사용합니다.
01:26
It's measuring all sorts of things around the car.
24
74881
3652
자동차 안의 모든 것들을 측정하는 것이죠.
01:30
That data is logged. We're logging about
25
78533
2052
데이터가 연결되어 있고,
우리는 데이터 시스템안에서
우리는 데이터 시스템안에서
01:32
500 different parameters within the data systems,
26
80585
3704
500개의 다른 변수들에 접속하고
01:36
about 13,000 health parameters and events
27
84289
3665
상태가 비정상으로 작동하는 것을 말해주는
01:39
to say when things are not working the way they should do,
28
87954
4565
13,000개의 상태 변수와 상황에 접근합니다.
01:44
and we're sending that data back to the garage
29
92519
2825
그리고 원격 전송을 이용하여
초당 2~4 메가비트의 속도로
초당 2~4 메가비트의 속도로
01:47
using telemetry at a rate of two to four megabits per second.
30
95344
4979
정보를 정비소에 돌려보냅니다.
01:52
So during a two-hour race, each car will be sending
31
100323
3127
그래서 2시간의 경주 동안에,
각 자동차는
각 자동차는
01:55
750 million numbers.
32
103450
2275
7억5천만개의 숫자를 보내게 됩니다.
01:57
That's twice as many numbers as words that each of us
33
105725
3143
이 숫자는 일생동안 사람이 말하는 단어 수의
02:00
speaks in a lifetime.
34
108868
1631
두배 가량이나 됩니다.
02:02
It's a huge amount of data.
35
110499
2618
정말 엄청난 크기의 정보입니다.
02:05
But it's not enough just to have data and measure it.
36
113117
2645
하지만 단지 데이터를 가지고
측정하는 것만으로는 부족합니다.
측정하는 것만으로는 부족합니다.
02:07
You need to be able to do something with it.
37
115762
2158
이것으로 무언가를 해야 합니다.
02:09
So we've spent a lot of time and effort
38
117920
2394
그래서 정보를 이용해서
하나의 논리를 만들기 위해
하나의 논리를 만들기 위해
02:12
in turning the data into stories
39
120314
1869
시간과 노력을 쏟아붓습니다.
02:14
to be able to tell, what's the state of the engine,
40
122183
3105
엔진의 상태가 어떤지,
02:17
how are the tires degrading,
41
125288
2272
타이어가 얼마나 마모가 되어가고 있는지
02:19
what's the situation with fuel consumption?
42
127560
3748
연료 소모는 얼마나 되는지
알아내기 위해서입니다.
알아내기 위해서입니다.
02:23
So all of this is taking data
43
131308
2788
이 모든 과정이 데이터를 지식으로 변모시켜
02:26
and turning it into knowledge that we can act upon.
44
134096
3802
우리가 행동을 취할 수 있게 해줍니다.
02:29
Okay, so let's have a look at a little bit of data.
45
137898
2638
좋습니다. 이제 그 정보들을 한번 살펴봅시다.
02:32
Let's pick a bit of data from
46
140536
2030
이제 갓 3개월 정도 된 환자의
02:34
another three-month-old patient.
47
142566
3079
데이터를 한번 보시죠.
02:37
This is a child, and what you're seeing here is real data,
48
145645
4171
작은 아이입니다.
여기 보이는 것은 진짜 데이터입니다.
여기 보이는 것은 진짜 데이터입니다.
02:41
and on the far right-hand side,
49
149816
1977
저 오른편 끝에
02:43
where everything starts getting a little bit catastrophic,
50
151793
2587
모든 지표가 이상하게 변하는데요.
02:46
that is the patient going into cardiac arrest.
51
154380
3584
이것은 환자가 심장마비에 진입할 때
생기는 정보입니다.
생기는 정보입니다.
02:49
It was deemed to be an unpredictable event.
52
157964
3232
예측 불가능한 사건이라고 보통 간주됩니다.
02:53
This was a heart attack that no one could see coming.
53
161196
3789
이것은 그 누구도
예측할 수 없는 심장마비이지요.
예측할 수 없는 심장마비이지요.
02:56
But when we look at the information there,
54
164985
2550
하지만 여기의 정보들을 보시면
02:59
we can see that things are starting to become
55
167535
2349
우리는 심장마비의
약 5분 전에 약한 흔들림이
약 5분 전에 약한 흔들림이
03:01
a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.
56
169884
4029
시작되는 것을 볼 수 있습니다.
03:05
We can see small changes
57
173913
2037
우리는 작은 변화들,
03:07
in things like the heart rate moving.
58
175950
2383
심장이 뛰는 속도 같은 것들이
변하는 것을 볼 수 있죠.
변하는 것을 볼 수 있죠.
03:10
These were all undetected by normal thresholds
59
178333
2486
이것들은 정상적인 초기 단계에선
03:12
which would be applied to data.
60
180819
2408
감지되지 않습니다.
03:15
So the question is, why couldn't we see it?
61
183227
3143
그렇다면 질문은,
왜 우리가 예측하지 못할까요?
왜 우리가 예측하지 못할까요?
03:18
Was this a predictable event?
62
186370
2581
예상 가능한 사건은 아니었을까요?
03:20
Can we look more at the patterns in the data
63
188951
3010
우리의 업무를 더 잘 수행하기위해
정보의 변화 양상에서
정보의 변화 양상에서
03:23
to be able to do things better?
64
191961
3380
더 많은 것을 찾을 수는 없을까요?
03:27
So this is a child,
65
195341
2650
자. 다시 어린 아이입니다.
03:29
about the same age as the racing car on stage,
66
197991
3232
무대에 있는 경주용 자동차와 비슷한 나이,
03:33
three months old.
67
201223
1630
3개월 정도 됐습니다.
03:34
It's a patient with a heart problem.
68
202853
2605
심장에 문제가 있는 환자입니다.
03:37
Now, when you look at some of the data on the screen above,
69
205458
3468
이제, 위의 화면에 나타나는
정보들을 한번 살펴보시면
정보들을 한번 살펴보시면
03:40
things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,
70
208926
4902
심장박동, 맥박, 산소,
호흡 속도와 같은 것들인데요
호흡 속도와 같은 것들인데요
03:45
they're all unusual for a normal child,
71
213828
3076
정상적인 아이의 기준에 비하면
모두 비정상입니다.
모두 비정상입니다.
03:48
but they're quite normal for the child there,
72
216904
2642
하지만 여기 있는 이 아이에게는 꽤나 정상이지요.
03:51
and so one of the challenges you have in health care is,
73
219546
4138
그래서 여러분이 건강 관리와 관련해서
마주칠 수 있는 문제 중 하나는
마주칠 수 있는 문제 중 하나는
03:55
how can I look at the patient in front of me,
74
223684
2851
내 앞의 환자에게서 특징적인 것이 무엇인지를
03:58
have something which is specific for her,
75
226535
3047
어떻게 찾아볼 것인가 하는 것 입니다.
04:01
and be able to detect when things start to change,
76
229582
2788
또한 상태가 변화하기 시작하는 것과
04:04
when things start to deteriorate?
77
232370
2099
악화되는 것을 찾아내는 것입니다.
04:06
Because like a racing car, any patient,
78
234469
3050
왜냐하면 경주용 자동차처럼, 어떤 환자들도
04:09
when things start to go bad, you have a short time
79
237519
2976
무언가 잘못되기 시작할 때는
04:12
to make a difference.
80
240495
1831
여러분에겐 변화를 줄시간이
아주 적기 때문입니다.
아주 적기 때문입니다.
04:14
So what we did is we took a data system
81
242326
2754
그래서 우리가 한 것은
포뮬라원에서 1년동안 2주마다
포뮬라원에서 1년동안 2주마다
04:17
which we run every two weeks of the year in Formula 1
82
245080
3131
구동시키는 데이터 시스템을
04:20
and we installed it on the hospital computers
83
248211
3002
버밍엄 소아 병원의 병원 컴퓨터에
04:23
at Birmingham Children's Hospital.
84
251213
2290
설치하였습니다.
04:25
We streamed data from the bedside instruments
85
253503
2439
병원의 소아과 중환자실의 침대 옆 장치들에서
04:27
in their pediatric intensive care
86
255942
2557
데이터를 받아와서
04:30
so that we could both look at the data in real time
87
258499
3456
실시간으로 정보들을 확인할 수 있었고,
04:33
and, more importantly, to store the data
88
261955
2871
그리고 더 중요한 것은 그 정보들을 저장하여
04:36
so that we could start to learn from it.
89
264826
3057
그것들로부터 배우기 시작할 수 있었습니다.
04:39
And then, we applied an application on top
90
267883
4384
그리고 그후에, 응용 프로그램을 적용하여
04:44
which would allow us to tease out the patterns in the data
91
272267
3270
이 데이터들을 가지런히 정리하고
04:47
in real time so we could see what was happening,
92
275537
2956
실시간으로 어떤 일이 발생하는지
이해할 수 있게 하였습니다.
이해할 수 있게 하였습니다.
04:50
so we could determine when things started to change.
93
278493
3713
그래서 무언가 잘못되어 가는 시점을
알아낼 수 있었습니다.
알아낼 수 있었습니다.
04:54
Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,
94
282206
3863
이제, 자동차 경주에서, 우리는 약간 원대하고
04:58
audacious, a little bit arrogant sometimes,
95
286069
2549
대담하고, 어쩌면 때때로 거만해 질 수 있기에
05:00
so we decided we would also look at the children
96
288618
3398
중환자실로 이송되는 아이들 또한
05:04
as they were being transported to intensive care.
97
292016
2957
그 시점에 직접 관찰하기로 결정했습니다.
05:06
Why should we wait until they arrived in the hospital
98
294973
2154
왜 우리는 병원으로 아이들이 도착할 때까지
05:09
before we started to look?
99
297127
1994
기다려야만 할까요?
05:11
And so we installed a real-time link
100
299121
2997
그래서 엠뷸런스와 병원사이에
05:14
between the ambulance and the hospital,
101
302118
2836
실시간 연결 장치를 설치하였고
05:16
just using normal 3G telephony to send that data
102
304954
3776
정보를 전달하기 위해 3G체계를 사용하여
05:20
so that the ambulance became an extra bed
103
308730
2487
앰뷸런스가 중환자실의 또 하나의 침대와 같은
05:23
in intensive care.
104
311217
3136
역할을 할 수 있었습니다.
05:26
And then we started looking at the data.
105
314353
3702
그리고 우리는 그 정보를 관찰하기 시작했습니다.
05:30
So the wiggly lines at the top, all the colors,
106
318055
2921
구불구불한 선들, 다양한 색깔로 표시됩니다.
05:32
this is the normal sort of data you would see on a monitor --
107
320976
3194
정상적인 상태의 데이터를
모니터에서 확인하실 수 있습니다.
모니터에서 확인하실 수 있습니다.
05:36
heart rate, pulse, oxygen within the blood,
108
324170
3772
심박수, 맥박, 혈액내 산소
05:39
and respiration.
109
327942
2635
그리고 호흡과 같은 것들입니다.
05:42
The lines on the bottom, the blue and the red,
110
330577
2753
바닥에 나타나는 선들은,
붉은 색과 푸른 색으로 표시되는데
붉은 색과 푸른 색으로 표시되는데
05:45
these are the interesting ones.
111
333330
1360
이것들이 흥미로운 것들 입니다.
05:46
The red line is showing an automated version
112
334690
3209
이 붉은 선이 버밍엄 소아 병원에서
이미 구동하고 있는
이미 구동하고 있는
05:49
of the early warning score
113
337899
1597
조기 경보 점수의
05:51
that Birmingham Children's Hospital were already running.
114
339496
2487
자동화된 형태입니다.
05:53
They'd been running that since 2008,
115
341983
2338
이 것들은 2008년부터 운영되고 있습니다.
05:56
and already have stopped cardiac arrests
116
344321
2256
이미 병원내에서 심장마비와
05:58
and distress within the hospital.
117
346577
2757
그 밖의 곤란한 상태를 예방하였습니다.
06:01
The blue line is an indication
118
349334
2432
파란선은 일종의 신호로서
06:03
of when patterns start to change,
119
351766
2500
패턴이 변하기 시작하는 시점에서
06:06
and immediately, before we even started
120
354266
2309
심지어 임상적 분석에 착수하기도 전에,
06:08
putting in clinical interpretation,
121
356575
1708
그 즉시 데이터가 의미하는 바를
06:10
we can see that the data is speaking to us.
122
358283
2870
우리가 확인할 수 있습니다.
06:13
It's telling us that something is going wrong.
123
361153
3536
우리에게 무언가 잘못되고 있다고
경고하는 것이지요.
경고하는 것이지요.
06:16
The plot with the red and the green blobs,
124
364689
3816
붉은 점과 푸른 점이 있는 그래프가 있습니다.
06:20
this is plotting different components
125
368505
2805
이것들은 서로 다른 요소들을 그려주고 있는데
06:23
of the data against each other.
126
371310
2547
서로에게 반대되는 정보들입니다.
06:25
The green is us learning what is normal for that child.
127
373857
3840
녹색은 우리가 이 아이의 정상적인 상태가 어떤지
알 수 있게 합니다.
알 수 있게 합니다.
06:29
We call it the cloud of normality.
128
377697
2610
정상성의 클라우드라고 명명하였습니다.
06:32
And when things start to change,
129
380307
2241
상황이 변화하기 시작하면
06:34
when conditions start to deteriorate,
130
382548
2564
즉 조건들이 악화하기 시작하면
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we move into the red line.
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385112
2238
우리는 붉은 선으로 진입합니다.
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There's no rocket science here.
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387350
1657
이것은 어떤 고도의 과학이 아닙니다.
06:41
It is displaying data that exists already in a different way,
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389007
4113
이것은 이미 존재하는 정보를
다른 방식으로 표현하는 것이고
다른 방식으로 표현하는 것이고
06:45
to amplify it, to provide cues to the doctors,
134
393120
3391
그것 증폭하여
의사들과 간호사들에게 단초를 제공하여
의사들과 간호사들에게 단초를 제공하여
06:48
to the nurses, so they can see what's happening.
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396511
2738
무엇이 발생하는지 알 수 있도록 합니다.
06:51
In the same way that a good racing driver
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399249
3130
이와 비슷한 방식으로 뛰어난 경주 운전자는
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relies on cues to decide when to apply the brakes,
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402379
4044
언제 브레이크를 밟을지, 언제 모퉁이를 돌지
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when to turn into a corner,
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406423
1476
단서들을 가지고 결정할 수 있습니다.
06:59
we need to help our physicians and our nurses
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407899
2918
우리는 소아과 의사들과 간호사들이
07:02
to see when things are starting to go wrong.
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410817
3620
무엇이 잘못되기 시작할때
인지할 수 있게 도와줄 필요가 있습니다.
인지할 수 있게 도와줄 필요가 있습니다.
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So we have a very ambitious program.
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414437
2946
그래서 좀 더 야심찬 프로그램을 가지고 있습니다.
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We think that the race is on to do something differently.
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417383
4736
레이스는 약간 다르게
일을 수행하는 것 뿐이라고 생각합니다.
일을 수행하는 것 뿐이라고 생각합니다.
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We are thinking big. It's the right thing to do.
143
422119
2904
더 크게 생각하는 중입니다.
우리가 해야하는 것이죠.
우리가 해야하는 것이죠.
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We have an approach which, if it's successful,
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425023
3412
만약에 이 접근법이 성공적이라면,
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there's no reason why it should stay within a hospital.
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428435
2531
이 방법을 병원에서만 사용해야할 필요는 없겠죠.
07:22
It can go beyond the walls.
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430966
1841
이 기술은 장벽을 뛰어넘을 수 있습니다.
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With wireless connectivity these days,
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432807
2071
오늘날의 무선 통신을 이용하면
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there is no reason why patients, doctors and nurses
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434878
3444
환자, 의사 그리고 간호사가
07:30
always have to be in the same place
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438322
2171
항상 같은 시점에 동일한 공간에 있어야할
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at the same time.
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440493
1993
이유가 없어집니다.
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And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,
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442486
3995
그리고 동시에, 3개월 아기(경주용자동차를 의미)를 데리고
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keep taking it to the track, keeping it safe,
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446481
3757
트랙위에 자동차를 두면서도 안전하게
07:42
and making it faster and better.
153
450238
2333
더 빠르면서 더 성능 좋게 만들수 있을 것입니다.
07:44
Thank you very much.
154
452571
1405
감사합니다.
07:45
(Applause)
155
453976
4954
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Peter van Manen - Electronic systems expertPeter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.
Why you should listen
To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.
But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.
Peter van Manen | Speaker | TED.com