ABOUT THE SPEAKER
Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.

Why you should listen

To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.

But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.

More profile about the speaker
Peter van Manen | Speaker | TED.com
TEDxNijmegen

Peter van Manen: Better baby care -- thanks to Formula 1

Peter van Manen: Hoe kan Formule 1-racen ... baby's helpen?

Filmed:
845,406 views

Tijdens een Formule 1-race zendt een auto miljoenen datapunten naar de garage voor analyse en feedback in realtime. Waarom zouden we dit gedetailleerde en rigoureuze datasysteem niet elders gebruiken, zoals ... in kinderziekenhuizen? Peter van Manen vertelt meer.
- Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Autoracen is een gekke bedrijvigheid.
00:12
MotorMotor racingracing is a funnygrappig oldoud businessbedrijf.
0
336
2257
00:14
We make a newnieuwe carauto everyelk yearjaar,
1
2593
2317
We maken elk jaar een nieuwe auto
00:16
and then we spendbesteden the restrust uit of the seasonseizoen
2
4910
2188
en de rest van het seizoen
00:19
tryingproberen to understandbegrijpen what it is we'vewij hebben builtgebouwd
3
7098
2776
vissen we uit wat we gebouwd hebben
00:21
to make it better, to make it fastersneller.
4
9874
3221
om het beter en sneller te maken.
00:25
And then the nextvolgende yearjaar, we startbegin again.
5
13095
3275
Het volgende jaar beginnen we gewoon opnieuw.
00:28
Now, the carauto you see in frontvoorkant of you is quiteheel complicatedingewikkeld.
6
16370
4238
Deze auto hier is nogal ingewikkeld.
00:32
The chassischassis is madegemaakt up of about 11,000 componentscomponenten,
7
20608
3619
Het chassis heeft 11.000 onderdelen,
00:36
the enginemotor anothereen ander 6,000,
8
24227
2468
de motor nog eens 6.000,
00:38
the electronicselektronica about eightacht and a halfvoor de helft thousandduizend.
9
26695
3093
de elektronica ongeveer 8.500.
00:41
So there's about 25,000 things there that can go wrongfout.
10
29788
4401
Ongeveer 25.000 dingen kunnen dus fout gaan.
00:46
So motormotor racingracing is very much about attentionaandacht to detaildetail-.
11
34189
4826
Autoracen draait dus om aandacht voor detail.
00:51
The other thing about FormulaFormule 1 in particularbijzonder
12
39015
3263
Het andere in verband met Formule 1
00:54
is we're always changingveranderen the carauto.
13
42278
2124
is dat we de auto continu aanpassen.
00:56
We're always tryingproberen to make it fastersneller.
14
44402
2280
We proberen hem alsmaar sneller te maken.
00:58
So everyelk two weeksweken, we will be makingmaking
15
46682
2984
Om de paar weken maken we
01:01
about 5,000 newnieuwe componentscomponenten to fitpassen to the carauto.
16
49666
4200
ongeveer 5.000 nieuwe onderdelen voor de auto.
01:05
FiveVijf to 10 percentprocent of the racerace carauto
17
53866
2178
5 tot 10 procent van de raceauto
01:08
will be differentverschillend everyelk two weeksweken of the yearjaar.
18
56044
3752
is om de twee weken anders.
01:11
So how do we do that?
19
59796
2309
Hoe doen we dat?
01:14
Well, we startbegin our life with the racingracing carauto.
20
62105
3744
We beginnen ons leven met de raceauto.
01:17
We have a lot of sensorssensors on the carauto to measuremaatregel things.
21
65849
3991
We hebben een hoop sensoren op de auto
om dingen te meten.
01:21
On the racerace carauto in frontvoorkant of you here
22
69840
1882
Deze raceauto hier heeft ongeveer
01:23
there are about 120 sensorssensors when it goesgaat into a racerace.
23
71722
3159
120 sensoren als hij aan een race begint.
01:26
It's measuringmeten all sortssoorten of things around the carauto.
24
74881
3652
Die meten allerlei dingen in verband met de auto.
01:30
That datagegevens is loggedaangemeld. We're logginglogging about
25
78533
2052
Die gegevens worden bijgehouden. We houden
ongeveer 500 parameters bij in de datasystemen,
01:32
500 differentverschillend parametersparameters withinbinnen the datagegevens systemssystemen,
26
80585
3704
01:36
about 13,000 healthGezondheid parametersparameters and eventsevents
27
84289
3665
ongeveer 13.000 gezondheidsparameters
en gebeurtenissen
01:39
to say when things are not workingwerkend the way they should do,
28
87954
4565
die aangeven of iets niet naar behoren werkt.
01:44
and we're sendingBezig met verzenden that datagegevens back to the garagegarage
29
92519
2825
We sturen die gegevens terug naar de garage
01:47
usinggebruik makend van telemetrytelemetrie at a ratetarief of two to fourvier megabitsmegabits perper secondtweede.
30
95344
4979
met telemetrie, tegen 2 tot 4 megabit per seconde.
01:52
So duringgedurende a two-hourtwee uur racerace, eachelk carauto will be sendingBezig met verzenden
31
100323
3127
Tijdens een race van twee uur stuurt elke auto dus
01:55
750 millionmiljoen numbersgetallen.
32
103450
2275
750 miljoen getallen door.
01:57
That's twicetweemaal as manyveel numbersgetallen as wordstekst that eachelk of us
33
105725
3143
Dat zijn er twee keer zoveel
als de woorden die elk van ons
02:00
speaksspreekt in a lifetimelevenslang.
34
108868
1631
tijdens zijn leven uitspreekt.
02:02
It's a hugereusachtig amountbedrag of datagegevens.
35
110499
2618
Het is een enorme hoeveelheid gegevens.
02:05
But it's not enoughgenoeg just to have datagegevens and measuremaatregel it.
36
113117
2645
Maar gegevens hebben en meten volstaat niet.
02:07
You need to be ablein staat to do something with it.
37
115762
2158
Je moet er iets mee kunnen aanvangen.
02:09
So we'vewij hebben spentdoorgebracht a lot of time and effortinspanning
38
117920
2394
Met veel tijd en moeite
02:12
in turningdraaien the datagegevens into storiesverhalen
39
120314
1869
maakten we verhalen van de gegevens
02:14
to be ablein staat to tell, what's the statestaat of the enginemotor,
40
122183
3105
om te weten wat de toestand van de motor is,
02:17
how are the tiresbanden degradingvernederende,
41
125288
2272
hoe de banden afslijten,
02:19
what's the situationsituatie with fuelbrandstof consumptionconsumptie?
42
127560
3748
hoe het met het brandstofverbruik staat.
02:23
So all of this is takingnemen datagegevens
43
131308
2788
Dat komt steeds neer op gegevens nemen
02:26
and turningdraaien it into knowledgekennis that we can acthandelen uponop.
44
134096
3802
en er kennis van maken
waar we naar kunnen handelen.
02:29
Okay, so let's have a look at a little bitbeetje of datagegevens.
45
137898
2638
Laten we even wat gegevens bekijken.
02:32
Let's pickplukken a bitbeetje of datagegevens from
46
140536
2030
We nemen gegevens
02:34
anothereen ander three-month-olddrie-maand-oude patientgeduldig.
47
142566
3079
van een andere patiënt van 3 maanden.
02:37
This is a childkind, and what you're seeingziend here is realecht datagegevens,
48
145645
4171
Dit is een kind, en dit zijn echte gegevens.
02:41
and on the farver right-handrechter hand sidekant,
49
149816
1977
Uiterst rechts,
02:43
where everything startsstarts gettingkrijgen a little bitbeetje catastrophickatastrofisch,
50
151793
2587
waar het er katastrofaal uitziet,
02:46
that is the patientgeduldig going into cardiachart- arrestarresteren.
51
154380
3584
krijgt de patiënt een hartstilstand.
02:49
It was deemedgeacht to be an unpredictableonvoorspelbaar eventevenement.
52
157964
3232
Dat werd als onvoorspelbaar beschouwd.
02:53
This was a hearthart- attackaanval that no one could see comingkomt eraan.
53
161196
3789
Dit was een hartaanval die niemand
kon zien aankomen.
02:56
But when we look at the informationinformatie there,
54
164985
2550
Maar als we naar de informatie daar kijken,
02:59
we can see that things are startingbeginnend to becomeworden
55
167535
2349
zien we dat het er wat verward gaat uitzien
03:01
a little fuzzyfuzzy about fivevijf minutesnotulen or so before the cardiachart- arrestarresteren.
56
169884
4029
ongeveer 5 minuten voor de hartstilstand.
We zien kleine veranderingen,
03:05
We can see smallklein changesveranderingen
57
173913
2037
03:07
in things like the hearthart- ratetarief movingin beweging.
58
175950
2383
zoals de hartslag die verandert.
03:10
These were all undetectedongemerkt by normalnormaal thresholdsdrempels
59
178333
2486
Geen daarvan werd ontdekt op basis van
03:12
whichwelke would be appliedtoegepast to datagegevens.
60
180819
2408
normale drempelwaarden voor de gegevens.
03:15
So the questionvraag is, why couldn'tkon het niet we see it?
61
183227
3143
De vraag is dus: waarom zagen we het niet?
03:18
Was this a predictablevoorspelbaar eventevenement?
62
186370
2581
Was dit een voorspelbare gebeurtenis?
03:20
Can we look more at the patternspatronen in the datagegevens
63
188951
3010
Kunnen we naar de patronen in de gegevens kijken
03:23
to be ablein staat to do things better?
64
191961
3380
om de dingen beter te doen?
03:27
So this is a childkind,
65
195341
2650
Dit is een kind
03:29
about the samedezelfde ageleeftijd as the racingracing carauto on stagestadium,
66
197991
3232
dat ongeveer even oud is als de raceauto op het podium,
drie maanden oud.
03:33
threedrie monthsmaanden oldoud.
67
201223
1630
03:34
It's a patientgeduldig with a hearthart- problemprobleem.
68
202853
2605
Het is een patiënt met een hartprobleem.
03:37
Now, when you look at some of the datagegevens on the screenscherm abovebovenstaand,
69
205458
3468
Als je naar de gegevens op het scherm kijkt,
03:40
things like hearthart- ratetarief, pulsepols, oxygenzuurstof, respirationademhaling ratesprijzen,
70
208926
4902
hartslag, polsslag, zuurstof, ademhaling,
03:45
they're all unusualongebruikelijk for a normalnormaal childkind,
71
213828
3076
dan zijn die allemaal ongebruikelijk
voor een gewoon kind,
03:48
but they're quiteheel normalnormaal for the childkind there,
72
216904
2642
maar normaal voor dit kind.
03:51
and so one of the challengesuitdagingen you have in healthGezondheid carezorg is,
73
219546
4138
Eén van de uitdagingen in de zorg is dus:
03:55
how can I look at the patientgeduldig in frontvoorkant of me,
74
223684
2851
hoe kan ik kijken naar de patiënt voor me,
03:58
have something whichwelke is specificspecifiek for her,
75
226535
3047
iets zien dat specifiek is voor haar
04:01
and be ablein staat to detectopsporen when things startbegin to changeverandering,
76
229582
2788
en detecteren wanneer het begint te veranderen,
04:04
when things startbegin to deteriorateverslechteren?
77
232370
2099
wanneer ze erop achteruit gaat?
04:06
Because like a racingracing carauto, any patientgeduldig,
78
234469
3050
Want zoals bij een raceauto
is er voor elke patiënt,
04:09
when things startbegin to go badslecht, you have a shortkort time
79
237519
2976
als die achteruit gaat, een korte tijd
04:12
to make a differenceverschil.
80
240495
1831
om het verschil te maken.
04:14
So what we did is we tooknam a datagegevens systemsysteem
81
242326
2754
Dus namen we een gegevenssysteem
04:17
whichwelke we runrennen everyelk two weeksweken of the yearjaar in FormulaFormule 1
82
245080
3131
dat we tweewekelijks laten lopen in de Formule 1
04:20
and we installedgeïnstalleerd it on the hospitalziekenhuis computerscomputers
83
248211
3002
en we installeerden het op de ziekenhuiscomputers
04:23
at BirminghamBirmingham Children'sKinder HospitalZiekenhuis.
84
251213
2290
van het kinderziekenhuis van Birmingham.
04:25
We streamedstroomsgewijs verzonden datagegevens from the bedsidebed instrumentsinstrumenten
85
253503
2439
We gaven gegevens door
van de instrumenten naast het bed
04:27
in theirhun pediatricpediatrische intensiveintensief carezorg
86
255942
2557
op de intensieve kinderzorgafdeling
04:30
so that we could bothbeide look at the datagegevens in realecht time
87
258499
3456
zodat we de gegevens in realtime konden bekijken
04:33
and, more importantlybelangrijker, to storeop te slaan the datagegevens
88
261955
2871
en, belangrijker nog, de gegevens konden opslaan
04:36
so that we could startbegin to learnleren from it.
89
264826
3057
zodat we ervan konden leren.
04:39
And then, we appliedtoegepast an applicationtoepassing on toptop
90
267883
4384
Dan lieten we er een toepassing op los
04:44
whichwelke would allowtoestaan us to teaseTease out the patternspatronen in the datagegevens
91
272267
3270
waardoor we de patronen
uit de gegevens konden halen,
04:47
in realecht time so we could see what was happeninggebeurtenis,
92
275537
2956
in realtime, zodat we konden zien wat er gebeurde
04:50
so we could determinebepalen when things startedbegonnen to changeverandering.
93
278493
3713
en konden bepalen wanneer een verandering intrad.
04:54
Now, in motormotor racingracing, we're all a little bitbeetje ambitiousambitieuze,
94
282206
3863
Bij het autoracen zijn we allemaal ambitieus,
04:58
audaciousaudacious, a little bitbeetje arrogantarrogant sometimessoms,
95
286069
2549
durvers, een tikkeltje arrogant,
05:00
so we decidedbeslist we would alsoook look at the childrenkinderen
96
288618
3398
dus beslisten we dat we ook
naar de kinderen zouden kijken
05:04
as they were beingwezen transportedvervoerd to intensiveintensief carezorg.
97
292016
2957
als ze op weg waren naar de intensieve zorg.
05:06
Why should we wait untiltot they arrivedaangekomen in the hospitalziekenhuis
98
294973
2154
Waarom wachten tot ze in het ziekenhuis waren
05:09
before we startedbegonnen to look?
99
297127
1994
voor we begonnen te kijken?
05:11
And so we installedgeïnstalleerd a real-timeechte tijd linklink
100
299121
2997
Dus installeerden we een realtime-verbinding
05:14
betweentussen the ambulanceambulance and the hospitalziekenhuis,
101
302118
2836
tussen de ziekenwagen en het ziekenhuis,
05:16
just usinggebruik makend van normalnormaal 3G telephonytelefonie to sendsturen that datagegevens
102
304954
3776
met normale 3G-telefonie,
om de gegevens te verzenden.
05:20
so that the ambulanceambulance becamewerd an extraextra bedbed
103
308730
2487
De ziekenwagen werd zo een extra bed
05:23
in intensiveintensief carezorg.
104
311217
3136
in intensieve zorg.
05:26
And then we startedbegonnen looking at the datagegevens.
105
314353
3702
Toen gingen we de gegevens bekijken.
05:30
So the wigglyWiggly lineslijnen at the toptop, all the colorskleuren,
106
318055
2921
De bibberlijntjes bovenaan, al die kleurtjes,
05:32
this is the normalnormaal sortsoort of datagegevens you would see on a monitormonitor --
107
320976
3194
zijn de normale gegevens die je op een monitor krijgt -
05:36
hearthart- ratetarief, pulsepols, oxygenzuurstof withinbinnen the bloodbloed,
108
324170
3772
hartslag, polsslag, zuurstof in het bloed,
05:39
and respirationademhaling.
109
327942
2635
ademhaling.
05:42
The lineslijnen on the bottombodem, the blueblauw and the redrood,
110
330577
2753
Onderaan, bij het blauw en het rood,
05:45
these are the interestinginteressant onesdegenen.
111
333330
1360
wordt het interessant.
05:46
The redrood linelijn is showingtonen an automatedautomated versionversie
112
334690
3209
De rode lijn is een geautomatiseerde versie
05:49
of the earlyvroeg warningwaarschuwing scorepartituur
113
337899
1597
van de vroeg-alarm-score
05:51
that BirminghamBirmingham Children'sKinder HospitalZiekenhuis were alreadynu al runninglopend.
114
339496
2487
die het kinderziekenhuis van Birmingham al hanteerde.
05:53
They'dZij zouden been runninglopend that sincesinds 2008,
115
341983
2338
Ze deden dat sinds 2008
05:56
and alreadynu al have stoppedgestopt cardiachart- arrestsarrestaties
116
344321
2256
en hadden de hartaanvallen
05:58
and distressnood withinbinnen the hospitalziekenhuis.
117
346577
2757
en hartklachten in het ziekenhuis
al doen dalen.
06:01
The blueblauw linelijn is an indicationaanwijzing
118
349334
2432
De blauwe lijn is een indicator
06:03
of when patternspatronen startbegin to changeverandering,
119
351766
2500
van het begin van verandering in het patroon.
06:06
and immediatelyper direct, before we even startedbegonnen
120
354266
2309
Meteen, nog voor we begonnen waren
06:08
puttingzetten in clinicalklinisch interpretationinterpretatie,
121
356575
1708
met klinisch interpreteren,
06:10
we can see that the datagegevens is speakingsprekend to us.
122
358283
2870
zagen we dat de gegevens tot ons spreken.
06:13
It's tellingvertellen us that something is going wrongfout.
123
361153
3536
Ze zeggen ons dat er iets fout gaat.
06:16
The plotplot with the redrood and the greengroen blobsblobs,
124
364689
3816
De grafiek met de rode en groene bubbels
06:20
this is plottingplotten differentverschillend componentscomponenten
125
368505
2805
geeft de verschillende data weer
06:23
of the datagegevens againsttegen eachelk other.
126
371310
2547
ten opzichte van elkaar.
06:25
The greengroen is us learningaan het leren what is normalnormaal for that childkind.
127
373857
3840
Met het groene leren wij
wat normaal is voor dat kind.
06:29
We call it the cloudwolk of normalitynormaliteit.
128
377697
2610
We noemen dat de wolk van de normaliteit.
06:32
And when things startbegin to changeverandering,
129
380307
2241
Als het begint te veranderen,
06:34
when conditionsvoorwaarden startbegin to deteriorateverslechteren,
130
382548
2564
als de toestand verslechtert,
06:37
we moveverhuizing into the redrood linelijn.
131
385112
2238
gaan we naar de rode lijn.
06:39
There's no rocketraket sciencewetenschap here.
132
387350
1657
Dit is geen hogere wiskunde.
06:41
It is displayingweergeven datagegevens that existsbestaat alreadynu al in a differentverschillend way,
133
389007
4113
Dit is de weergave van bestaande gegevens
op een andere manier,
06:45
to amplifyAmplify it, to providevoorzien cuessignalen to the doctorsartsen,
134
393120
3391
om ze te versterken,
als aanwijzing voor de artsen,
06:48
to the nursesverpleegkundigen, so they can see what's happeninggebeurtenis.
135
396511
2738
voor de verplegers, zodat ze zien wat er gebeurt.
06:51
In the samedezelfde way that a good racingracing driverbestuurder
136
399249
3130
Net zoals een goede racepiloot
06:54
reliessteunt on cuessignalen to decidebesluiten when to applyvan toepassing zijn the brakesremmen,
137
402379
4044
voortgaat op aanwijzingen
om te beslissen wanneer hij remt,
06:58
when to turnbeurt into a cornerhoek,
138
406423
1476
wanneer hij draait in een hoek,
06:59
we need to help our physiciansartsen and our nursesverpleegkundigen
139
407899
2918
zo moeten we onze artsen en verplegers helpen
07:02
to see when things are startingbeginnend to go wrongfout.
140
410817
3620
om te zien wanneer het fout begint te gaan.
07:06
So we have a very ambitiousambitieuze programprogramma.
141
414437
2946
We hebben een ambitieus programma.
07:09
We think that the racerace is on to do something differentlyanders.
142
417383
4736
We denken dat de race
om iets anders te doen, bezig is.
07:14
We are thinkinghet denken biggroot. It's the right thing to do.
143
422119
2904
We zien het groots.
We denken dat dit de juiste weg is.
07:17
We have an approachnadering whichwelke, if it's successfulgeslaagd,
144
425023
3412
Als onze aanpak werkt,
is er geen reden om die in het ziekenhuis te houden.
07:20
there's no reasonreden why it should stayverblijf withinbinnen a hospitalziekenhuis.
145
428435
2531
07:22
It can go beyondvoorbij the wallswanden.
146
430966
1841
Hij kan de muren overstijgen.
07:24
With wirelessdraadloze connectivityconnectiviteit these daysdagen,
147
432807
2071
Met draadloos internet is er vandaag
07:26
there is no reasonreden why patientspatiënten, doctorsartsen and nursesverpleegkundigen
148
434878
3444
geen reden waarom patiënten, dokters en verplegers
07:30
always have to be in the samedezelfde placeplaats
149
438322
2171
altijd op dezelfde plek moeten zijn
op hetzelfde moment.
07:32
at the samedezelfde time.
150
440493
1993
Intussen zullen we onze baby van 3 maanden
07:34
And meanwhileondertussen, we'llgoed take our little three-month-olddrie-maand-oude babybaby,
151
442486
3995
07:38
keep takingnemen it to the trackspoor, keepingbewaring it safeveilig,
152
446481
3757
naar het circuit blijven brengen,
veilig houden,
en sneller en beter maken.
07:42
and makingmaking it fastersneller and better.
153
450238
2333
Hartelijk dank.
07:44
Thank you very much.
154
452571
1405
07:45
(ApplauseApplaus)
155
453976
4954
(Applaus)
Translated by Els De Keyser
Reviewed by Desiree Kramer

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.

Why you should listen

To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.

But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.

More profile about the speaker
Peter van Manen | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee