TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
제프 키르쉬너(Jeff Kirschner): 쓰레기 수거를 재밌게 하게 하는 앱
Filmed:
Readability: 4.2
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지구는 깨끗이 해야 하는 큰 장소입니다. 전세계의 쓰레기를 찾아내고 수거하고 위치를 태그하는 앱인 리터라티를 가지고 TED 레지던트인 제프 키르쉬너는 다양한 사람들의 참여를 통해 지구를 깨끗이 청소하는 공동체를 만들었습니다. 100여개 이상의 나라에서 쓰레기를 추적하면서 키르쉬너는 그가 수집한 데이터가 브랜드와 조직들과 쓰레기가 땅에 떨어지기 전에 쓰레기를 버리지 못하게 협업하는 데 사용되기를 바랍니다.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
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00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
이야기는 제 두 아이와 시작됩니다.
00:16
my kids.
1
4032
1258
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
저희는 오클랜드 숲에서
등산하고 있었는데
등산하고 있었는데
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
제 딸이 시냇물에서
고양이 분뇨통을 발견했습니다.
고양이 분뇨통을 발견했습니다.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
제 딸은 저를 보고 말했습니다.
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
"아빠? 저거 버리면 안되잖아."
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
그녀가 한 말은
여름캠프를 생각나게 했습니다.
여름캠프를 생각나게 했습니다.
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
학부모 방문일 아침에
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
걱정 가득한 부모들이 캠프문에
들어서기 직전이었습니다.
들어서기 직전이었습니다.
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
캠프장이 말했습니다.
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
"모두 어서 쓰레기를
5개씩 주우세요."
5개씩 주우세요."
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
수백 명의 아이들이 쓰레기를
5개씩 집어들게 하면
5개씩 집어들게 하면
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
캠프는 금방 훨씬 더 깨끗해집니다.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
그래서 저는 생각했습니다.
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
크라우드 소싱의 청소 모델을
전 지구에 적용하는 게 어떨까?
전 지구에 적용하는 게 어떨까?
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
그리고 그 발상이 리터라티 앱
개발에 착수한 영감이 되었습니다.
개발에 착수한 영감이 되었습니다.
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
비전은 쓰레기 없는
세상을 만드는 것입니다.
세상을 만드는 것입니다.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
그 시작을 말씀드리겠습니다.
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
저는 인스타그램으로 담배를 찍었습니다.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
그리고 다른 사진을 또 찍었습니다.
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
그리고 또 찍고...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
또 찍었어요.
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
여기서 두 가지를 알게됩니다.
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
하나, 쓰레기도 예술작품이 되고
접근가능하다는 것입니다.
접근가능하다는 것입니다.
01:14
and two,
25
62244
1151
그리고 두 번째
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
며칠 후 제 핸드폰에는
50장의 사진이 있었고
50장의 사진이 있었고
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
그 사진의 쓰레기들을 다 주웠었습니다.
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
제가 지구에 미치는 긍정적인 영향을
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
기록하고 있었다는 사실을 깨달았습니다.
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
사람들이 50개의 쓰레기를
덜 보게 되거나
덜 보게 되거나
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
덜 밟게 되거나
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
새들이 먹지 않게 되는 것이죠.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
저는 제가 하고 있는 걸
사람들에게 말하기 시작했습니다.
사람들에게 말하기 시작했습니다.
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
그리고 그들도 참여하기 시작했습니다.
01:36
One day,
35
84831
1693
어느 날
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
중국에서 이 사진이 떴습니다.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
그 때 저는 깨달았습니다.
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
이 리터라티는 단지 예쁜 사진
이상이라는 것이죠.
이상이라는 것이죠.
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
우리는 데이터를 수집하는 공동체가
되어가고 있었던 것입니다.
되어가고 있었던 것입니다.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
각 사진은 사연을 담고 있었고
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
누가 뭘 주웠는지 말해주고 있었습니다.
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
지오태그는 위치가 어딘지
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
타임스탬프는 언제인지를
말해주고 있었어요.
말해주고 있었어요.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
그래서 저는 구글 지도를 구축하여
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
쓰레기가 수거되는 지점을
구획하기 시작했습니다.
구획하기 시작했습니다.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
그 과정을 통해 공동체는 커졌고
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
데이터도 쌓였습니다.
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
제 두 자녀는 바로 여기
한가운데에 있는 학교를 다닙니다.
한가운데에 있는 학교를 다닙니다.
02:17
Litter:
49
125125
1211
쓰레기는 우리 삶의 배경에 녹아듭니다.
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
그걸 전면에 내세우면 어떻게 될까요?
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
길가에, 혹은 도보와 학교운동장에
뭐가 있는지 정확히 안다면?
뭐가 있는지 정확히 안다면?
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
그 데이터를 어떻게 써서
상황을 개선할 수 있을까요?
상황을 개선할 수 있을까요?
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
자 보여드리겠습니다.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
첫 번째는 도시입니다.
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
샌프란시스코는 쓰레기의 몇 %가
담배꽁초인가를 알고 싶어했습니다.
담배꽁초인가를 알고 싶어했습니다.
02:41
Why?
59
149081
1162
왜요?
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
세금을 걷기 위해서 입니다.
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
그래서 그들은 사람 몇 명에게
연필과 클립보드를 가지고
연필과 클립보드를 가지고
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
거리에 내보내서
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
돌아다니면서 정보를 수집하게 했습니다.
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
그래서 모든 담배 판매에
20센트 세금을 매기게 됐죠.
20센트 세금을 매기게 됐죠.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
그리고 그들은 대기업
담배회사에게 고소를 당합니다.
담배회사에게 고소를 당합니다.
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
그 담배회사는 연필과 클립보드로
정보를 수집하는 건
정보를 수집하는 건
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
정확하지도 증명 가능하지도
않다고 주장했습니다.
않다고 주장했습니다.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
시 당국은 저에게 전화해서 우리 기술이
도움을 줄 수 있을지 물었습니다.
도움을 줄 수 있을지 물었습니다.
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
우리 기술이 제 인스타그램이라는 걸
시 당국이 알고 있었는지 모르겠어요.
시 당국이 알고 있었는지 모르겠어요.
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(웃음)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
어쨌든 저는, "도와드릴게요."
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(웃음)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
"국회에 버려진 꽁초인지 펠멜가에
버려진 건지도 알려드릴 수 있어요.
버려진 건지도 알려드릴 수 있어요.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
또한 모든 사진은 지오태그되고
타임스탬프가 찍힙니다,
타임스탬프가 찍힙니다,
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
증거가 되는 거죠."
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
4일 동안 5천 사진이 찍힌 후에
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
저희 데이터는 법정에서 변호뿐 아니라
세금을 2배로 부과하는 데 쓰였습니다.
세금을 2배로 부과하는 데 쓰였습니다.
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
매년 4백만 달러의
순환세수입을 발생시켜
순환세수입을 발생시켜
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
샌프란시스코 시당국은
그 돈으로 청소할 수 있었습니다.
그 돈으로 청소할 수 있었습니다.
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
그 과정에서 저는
두 가지를 배웠습니다.
두 가지를 배웠습니다.
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
하나는 인스타그램은
적합한 도구가 아니라는 것입니다.
적합한 도구가 아니라는 것입니다.
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(웃음)
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
그래서 앱을 제작했습니다.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
그리고 두 번째, 조금만 생각해보면
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
세계의 모든 도시에
고유한 쓰레기 지문이 있고
고유한 쓰레기 지문이 있고
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
그 지문을 통해서 문제의 원인과
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
해결책도 얻을 수 있다는 것입니다.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
단지 담배의 비율을 앎으로써
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
세금을 더 걷을 수 있다면
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
커피컵이나 사이다 캔이나
플라스틱 병은 어떤가요?
플라스틱 병은 어떤가요?
04:06
or soda cans
93
234655
1706
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
샌프란시스코의 지문을 만들 수 있다면
오클랜드나 암스테르담이나
오클랜드나 암스테르담이나
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
집 근처는요?
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
그리고 브랜드들은요?
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
브랜드들이 환경적 이해와
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
경제적 이해를 일치시키기 위해
데이터를 어떻게 사용할 수 있을까요?
데이터를 어떻게 사용할 수 있을까요?
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
오클랜드 시내에는
쓰레기로 덮힌 한 거리가 있습니다.
쓰레기로 덮힌 한 거리가 있습니다.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
리터라티 공동체는 함께 모여
1,500개의 쓰레기를 수거했습니다.
1,500개의 쓰레기를 수거했습니다.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
우리가 배운 것은 이렇습니다.
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
대부분의 쓰레기는
유명한 타코회사 것이었습니다.
유명한 타코회사 것이었습니다.
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
이 브랜드 쓰레기의 대부분은
본사의 핫소스 포장지였습니다.
본사의 핫소스 포장지였습니다.
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
대부분은 뜯지도 않은 것이었습니다.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
문제와 해결책을 이야기하자면
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
글쎄요. 아마도 그 브랜드가
달라고 하는 고객에게만 소스를 주거나
달라고 하는 고객에게만 소스를 주거나
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
대용량 디스펜서를 설치하거나
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
환경친화적인 포장지를
발명해내는 것이 있을 거예요.
발명해내는 것이 있을 거예요.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
어떻게 한 브랜드가 환경적 위해를
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
경제적 동력으로 만들어서
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
업계의 영웅이 될 수 있을까요?
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
만약 진정 변화를 바란다면
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
우리 아이들에서부터 시작합시다.
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
5학년 학생들이 학교운동장에서만
1247개의 쓰레기를 수거했습니다.
1247개의 쓰레기를 수거했습니다.
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
알고 보니 대부분의 쓰레기는
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
식당에서 나오는
플라스틱 빨대 포장지였습니다.
플라스틱 빨대 포장지였습니다.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
그래서 아이들은
교장선생님께 가서 물었습니다.
교장선생님께 가서 물었습니다.
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
"왜 우리는 여전히 빨대를 사나요?"
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
그리고 빨대 구입을 멈췄습니다.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
그들은 개인으로서는
변화를 가져올 수 있지만
변화를 가져올 수 있지만
05:38
but together they created an impact.
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326623
2338
함께면 큰 충격을 만들 수
있다는 걸 깨달았습니다.
있다는 걸 깨달았습니다.
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
당신이 학생이든 과학자든 상관없습니다.
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
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3135
호놀루루에 살든 하노이에 살든
05:48
this is a community for everyone.
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336698
2441
지역 사회는 모두를 위한 것입니다.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
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4679
이 일은 북부 캘리포니아 숲의
두 아이들로 인해 시작되었고,
두 아이들로 인해 시작되었고,
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
오늘날 전세계에 퍼졌습니다.
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
어떻게 여기까지 왔는지 아세요?
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
쓰레기 한 조각씩 차근차근히요.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
감사합니다.
06:05
(Applause)
133
353747
3618
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com