TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
Jeff Kirschner: Su šia programėle rinkti šiukšles – smagu
Filmed:
Readability: 4.2
1,385,758 views
Žemė – gan didelė vieta švarai palaikyti. Su „Litterati“ – programėle, skirta atpažinti, surinkti ir geogaire pažymėti pasaulio šiukšles – TED rezidentas Jeff Kirschner sukūrė bendruomenę kolektyviniam planetos švarinimui. Sekdami šiukšles daugiau nei 100 šalių, Kirschner tikisi surinktus duomenis panaudoti dirbant su prekės ženklais ir įvairiomis organizacijomis, ir taip sustabdyti šiukšles dar prieš joms nugulant ant žemės.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
Ši istorija prasideda nuo šitų dviejų.
00:16
my kids.
1
4032
1258
Mano vaikų.
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
Mes vaikščiojome po Ouklando miškus,
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
kai mano dukra pastebėjo
plastikinį kačių kraiko kibirą upelyje.
plastikinį kačių kraiko kibirą upelyje.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
Ji atsisuko į mane ir pasakė:
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
„Tėti,
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
šitas čia nepriklauso.“
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
Tai man priminė vasaros stovyklą.
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
Lankymo dienos rytą,
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
prieš leidžiant nerimaujantiems tėvams
pulti pro vartus,
pulti pro vartus,
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
stovyklos direktorius sakydavo:
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
„Greit! Kiekvienas surinkit
po penkias šiukšles.“
po penkias šiukšles.“
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
Pora šimtų vaikų,
kiekvienas surenka po penkias šiukšles,
kiekvienas surenka po penkias šiukšles,
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
ir visai netrukus,
stovykla kur kas švaresnė.
stovykla kur kas švaresnė.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Taigi, aš pamaniau,
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
kodėl nepritaikius kolektyvinio švarinimo
modelio planetos mąstu?
modelio planetos mąstu?
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
Tai ir buvo „Litterati“ įkvėpimas.
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
Vizija yra sukurti pasaulį be šiukšlių.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
Štai kaip tai prasidėjo.
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
Aš su Instagram nufotografavau cigaretę.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
Tuomet įamžinau kitą nuotrauką...
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
ir dar kitą...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
ir dar kitą.
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
Ir pastebėjau du dalykus.
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
Pirma, šiukšlė tapo artistiška
ir prieinama.
ir prieinama.
01:14
and two,
25
62244
1151
Ir antra,
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
po keletos dienų aš turėjau
50 nuotraukų telefone.
50 nuotraukų telefone.
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
Aš pakėliau kiekvieną šiukšlę
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
ir supratau, kad dokumentuoju
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
savo teigiamą poveikį planetai.
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
Tai 50-čia mažiau šiukšlių,
kurias pamatysite,
kurias pamatysite,
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
arba ant kurių užlipsite,
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
arba kurias sules paukščiai.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
Taigi, aš pradėjau
pasakoti žmonėms apie tai,
pasakoti žmonėms apie tai,
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
ir jie ėmė prisidėti.
01:36
One day,
35
84831
1693
Vieną dieną
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
pasirodė ši nuotrauka iš Kinijos.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
Tada aš ir supratau,
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
kad „Litterati“ yra kur kas daugiau,
nei tik gražios nuotraukos.
nei tik gražios nuotraukos.
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
Mes tapome bendruomene,
kuri renka duomenis.
kuri renka duomenis.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
Kiekviena nuotrauka pasakoja istoriją.
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
Pasakoja, kas pakėlė ką,
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
geogairė sako kur,
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
o laiko žyma sako kada.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
Taigi, aš sukūriau Google žemėlapį,
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
ir ėmiau žymėti taškus,
kuriuose rastos šiukšlės.
kuriuose rastos šiukšlės.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
Ir per šį procesą bendruomenė augo,
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
ir duomenys augo.
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
Mano du vaikai eina į mokyklą,
vidury viso to.
vidury viso to.
02:17
Litter:
49
125125
1211
Šiukšlė:
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
ji įsilieja į mūsų aplinką.
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
O kas, jeigu mes išstumtume ją į priekį?
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
Kas, jeigu mes suprastume,
kas būtent guli ant mūsų gatvių,
kas būtent guli ant mūsų gatvių,
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
šaligatvių,
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
mūsų mokyklų kiemuose?
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
Kaip šie duomenys galėtų
pradėti pokytį?
pradėti pokytį?
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
Leiskite pademonstruoti.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
Pirmiausia – miestai.
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
San Franciskas norėjo suprasti,
kokią dalį šiukšlių sudaro nuorūkos.
kokią dalį šiukšlių sudaro nuorūkos.
02:41
Why?
59
149081
1162
Kodėl?
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
Mokesčiui sukurti.
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
Taigi jie išleido keletą žmonių į gatves,
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
su pieštukais ir segtuvais,
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
kurie vaikščiojo aplink
ir rinko duomenis.
ir rinko duomenis.
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
Tai privedė prie 20-ties centų mokesčio
visų cigarečių pardavimui.
visų cigarečių pardavimui.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
Ir tuomet juos padavė į teismą
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
didelė tabako kompanija,
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
kuri tvirtino, jog duomenys,
surinkti pieštukais segtuvuose,
surinkti pieštukais segtuvuose,
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
nėra nei tikslūs, nei įrodomi.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
Miestas paskambino man paklausti,
ar mūsų technologija galėtų padėti.
ar mūsų technologija galėtų padėti.
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
Nesu tikras, ar jie suvokė,
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
kad mūsų technologija buvo
mano Instagram paskyra.
mano Instagram paskyra.
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(Juokas.)
Bet aš atsakiau: „Taip, galėtų.“
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(Juokas.)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
„Ir mes galime pasakyti,
ar tai nuo Parliament, ar Pall Mall.
ar tai nuo Parliament, ar Pall Mall.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
Be to, kiekviena nuotrauka turi
geogairę ir laiko žymą,
geogairę ir laiko žymą,
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
taip tapdama įrodymu.“
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
Po keturių dienų ir 5000 šiukšlių,
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
mūsų duomenys teisme ne tik apgynė,
bet ir padvigubino mokestį,
bet ir padvigubino mokestį,
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
sukurdami metines
keturių milijonų dolerių pajamas
keturių milijonų dolerių pajamas
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
San Francisko švarinimui.
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
Šiame procese aš išmokau du dalykus:
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
Pirma, Instagram
nėra tinkamas įrankis.
nėra tinkamas įrankis.
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(Juokas.)
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
Todėl mes sukūrėme programėlę.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Antra, pagalvojus apie tai,
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
kiekvienas miestas pasaulyje turi
savo unikalų šiukšlių antspaudą,
savo unikalų šiukšlių antspaudą,
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
kuris yra abu: ir problemos šaltinis,
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
ir kelias į sprendimą.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
Jeigu galėtume sukurti pajamų srautą
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
tiesiog žinodami,
kokią dalį sudaro nuorūkos,
kokią dalį sudaro nuorūkos,
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
arba kavos puodeliai,
04:06
or soda cans
93
234655
1706
arba limonado skardinės,
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
arba plastikiniai buteliai?
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
Jeigu galime taip žymėti San Franciską,
tai galbūt ir Ouklandą,
tai galbūt ir Ouklandą,
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
arba Amsterdamą,
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
arba kur nors daug arčiau namų?
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
O kaip prekės ženklai?
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
Kaip jie galėtų
panaudoti šiuos duomenis,
panaudoti šiuos duomenis,
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
suderinti savo aplinkos ir
ekonominius interesus?
ekonominius interesus?
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
Ouklande yra rajonas,
padengtas šiukšlėmis.
padengtas šiukšlėmis.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
„Litterati“ bendruomenė suvienijo jėgas
ir surinko 1 500 šiukšlių.
ir surinko 1 500 šiukšlių.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
Ir štai, ką mes išmokome.
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
Dauguma šiukšlių priklausė garsiam
taco gaminančiam prekės ženklui.
taco gaminančiam prekės ženklui.
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
Dauguma šio prekės ženklo šiukšlių
buvo aštraus padažo pakuotės.
buvo aštraus padažo pakuotės.
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
O dauguma šių aštraus padažo pakuočių
net nebuvo atidarytos.
net nebuvo atidarytos.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
Problema ir tuo pačiu
kelias į sprendimą?
kelias į sprendimą?
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
Na, galbūt šis prekės ženklas galėtų
pridėti padažą tik jo paprašius,
pridėti padažą tik jo paprašius,
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
arba įdiegti masinius padažo dozatorius,
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
arba sukurti
labiau aplinką tausojančią pakuotę.
labiau aplinką tausojančią pakuotę.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
Kaip prekės ženklas gali
iš grėsmės aplinkai
iš grėsmės aplinkai
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
sukurti ekonomikos variklį
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
ir tapti pramonės herojumi?
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
Jeigu tikrai norite pradėti pokytį,
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
nėra geresnės vietos pradėti,
nei mūsų vaikai.
nei mūsų vaikai.
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
Grupė penktokų surinko
1 247 šiukšles
1 247 šiukšles
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
vien savo mokyklos kieme.
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
Ir sužinojo, kad dažniausia šiukšlė
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
buvo plastikinis šiaudelis
iš mokyklos valgyklos.
iš mokyklos valgyklos.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
Šie vaikai nuėjo pas
mokyklos direktorių ir paklausė:
mokyklos direktorių ir paklausė:
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
„Kodėl mes vis dar
perkame šiaudelius?“
perkame šiaudelius?“
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
Ir mokykla nustojo.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
Jie išmoko, kad atskirai
kiekvienas jų gali kažką pakeisti,
kiekvienas jų gali kažką pakeisti,
05:38
but together they created an impact.
124
326623
2338
bet kartu jie gali padaryti daug.
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
Nesvarbu, ar esate studentas,
ar mokslininkas,
ar mokslininkas,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
333539
3135
gyvenate Honolulu ar Hanojuje,
05:48
this is a community for everyone.
127
336698
2441
ši bendruomenė skirta visiems.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
128
339974
4679
Ji prasidėjo su šiais dviem vaikais
Šiaurės Kaliforijos miškuose,
Šiaurės Kaliforijos miškuose,
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
o šiandien yra išplitusi po visą pasaulį.
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
Ir žinote, kaip mes judame pirmyn?
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
Po mažą žingsnelį.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Ačiū jums.
06:05
(Applause)
133
353747
3618
(Plojimai.)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com