ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com
TED Residency

Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter

Jeff Kirschner: Cette application rend la collecte de déchets amusante

Filmed:
1,385,758 views

Cette Terre est un vaste lieu à garder propre. Avec Litterati -- une application pour que les utilisateurs identifient, ramassent et géolocalisent les déchets à travers le monde -- le Résident TED Jeff Kirschner a créé une communauté de nettoyage collectif de la planète. Après avoir localisé des déchets dans plus de 100 pays, il espère utiliser les données qu'il a collectées pour travailler avec des marques et organisations, et intervenir avant que les déchets ne touchent le sol.
- Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio

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00:13
This storyrécit startsdéparts with these two --
0
1015
2993
Cette histoire démarre avec ces deux-là :
00:16
my kidsdes gamins.
1
4032
1258
mes enfants.
00:17
We were hikingrandonnée pédestre in the OaklandOakland woodsbois
2
5314
1682
En randonnée dans la forêt d'Oakland,
00:19
when my daughterfille noticedremarqué
a plasticPlastique tubcuve of catchat litterlitière in a creekruisseau.
3
7020
4134
ma fille a remarqué une litière
pour chat en plastique dans un ruisseau.
00:23
She lookedregardé at me and said,
4
11647
1662
Elle m'a regardé et a dit :
00:25
"DaddyPapa?
5
13333
2507
« Papa ?
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
Ça n'a pas sa place ici. »
Lorsqu'elle a dit cela,
ça m'a fait penser à un camp d'été.
00:29
When she said that,
it remindedrappelé me of summerété campcamp.
7
17538
2422
00:31
On the morningMatin of visitingvisiter day,
8
19984
1498
Le matin du jour de visite,
00:33
right before they'dils auraient let our anxiousanxieux
parentsParents come barrelingtétanisé throughpar the gatesportes,
9
21506
3663
juste avant qu'ils ne laissent
rentrer nos parents anxieux,
le directeur de camp a disait :
« Vite ! Chacun ramasse cinq déchets. »
00:37
our campcamp directorréalisateur would say,
10
25193
1369
00:38
"QuickRapide! EveryoneTout le monde pickchoisir up
fivecinq piecesdes morceaux of litterlitière."
11
26586
2309
00:40
You get a couplecouple hundredcent kidsdes gamins
eachchaque pickingcueillette up fivecinq piecesdes morceaux,
12
28919
3040
200 enfants qui ramassent
5 déchets chacun :
00:43
and prettyjoli soonbientôt, you've got
a much cleanernettoyeur campcamp.
13
31983
2573
le camp est rapidement
beaucoup plus propre.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
J'ai donc eu une idée :
00:47
why not applyappliquer that crowdsourcedcrowdsourced
cleanupnettoyage modelmaquette to the entiretout planetplanète?
15
35763
4537
pourquoi ne pas appliquer ce modèle
de nettoyage collaboratif à la planète ?
Ce fut l'inspiration
à l'origine de Litterati.
00:52
And that was the inspirationinspiration
for LitteratiLitterati.
16
40324
2951
00:55
The visionvision is to createcréer
a litter-freelitière-gratuit worldmonde.
17
43299
3349
La vision est de créer
un monde sans déchets.
00:58
Let me showmontrer you how it startedcommencé.
18
46672
1508
Voici comment cela a commencé...
01:00
I tooka pris a picturephoto of a cigarettecigarette
usingen utilisant InstagramInstagram.
19
48204
3386
J'ai pris une photo d'une cigarette
sur Instagram.
01:04
Then I tooka pris anotherun autre photophoto ...
20
52222
1867
Puis j'ai pris une autre photo...
01:06
and anotherun autre photophoto ...
21
54113
1557
et une autre photo...
01:07
and anotherun autre photophoto.
22
55694
1167
et une autre photo...
J'ai remarqué deux choses :
01:08
And I noticedremarqué two things:
23
56885
1286
un, les déchets sont devenus
artistiques et accessibles ;
01:10
one, litterlitière becamedevenu artisticartistique
and approachableaccessible;
24
58195
3472
01:14
and two,
25
62244
1151
deux,
01:15
at the endfin of a fewpeu daysjournées,
I had 50 photosPhotos on my phonetéléphone
26
63419
2515
après quelques jours, j'avais 50 photos
et j'avais ramassé chaque déchet.
01:17
and I had pickedchoisi up eachchaque piecepièce,
27
65958
1587
01:19
and I realizedréalisé that I was keepingen gardant a recordrecord
28
67569
2385
J'ai réalisé que je gardais une trace
01:21
of the positivepositif impactimpact
I was havingayant on the planetplanète.
29
69978
3151
de l'influence positive
que j'avais sur la planète.
Ce sont 50 choses de moins
que vous verrez,
01:25
That's 50 lessMoins things that you mightpourrait see,
30
73153
2188
01:27
or you mightpourrait stepétape on,
31
75365
1243
sur lesquelles vous marcherez
01:28
or some birdoiseau mightpourrait eatmanger.
32
76632
1458
ou qu'un oiseau mangera.
01:30
So I startedcommencé tellingrécit people
what I was doing,
33
78769
2652
J'ai commencé à raconter aux gens
ce que je faisais
01:33
and they startedcommencé participatingparticipant.
34
81445
2356
et ils se sont mis à participer.
01:36
One day,
35
84831
1693
Un jour,
01:38
this photophoto showedmontré up from ChinaLa Chine.
36
86548
2528
cette photo est arrivée de Chine.
01:42
And that's when I realizedréalisé
37
90039
1271
C'est là que j'ai réalisé
01:43
that LitteratiLitterati was more
than just prettyjoli picturesdes photos;
38
91334
3266
que Litterati était plus
que de jolies photos,
01:46
we were becomingdevenir a communitycommunauté
that was collectingrecueillir dataLes données.
39
94624
3369
nous devenions une communauté
qui collectait des données.
01:50
EachChaque photophoto tellsraconte a storyrécit.
40
98869
1890
Chaque photo raconte une histoire.
01:53
It tellsraconte us who pickedchoisi up what,
41
101279
2193
Elle nous dit qui a ramassé quoi,
01:55
a geotagGeotag tellsraconte us where
42
103496
2011
un géotag nous informe sur le lieu
01:57
and a time stamptimbre tellsraconte us when.
43
105531
2030
et un horodatage nous informe
sur le moment.
02:00
So I builtconstruit a GoogleGoogle mapcarte,
44
108006
2429
J'ai donc créé une carte sur Google Maps
02:02
and startedcommencé plottingtraçage the pointspoints
where piecesdes morceaux were beingétant pickedchoisi up.
45
110459
4053
et y ai représenté les points
où les déchets étaient ramassés.
02:06
And throughpar that processprocessus,
the communitycommunauté grewgrandi
46
114536
3918
Grâce à cette méthode,
la communauté a grandi
02:10
and the dataLes données grewgrandi.
47
118478
1639
et il y a eu plus de données.
02:12
My two kidsdes gamins go to schoolécole
right in that bullseyeBullseye.
48
120806
3461
Mes deux enfants vont à l'école
dans ce cercle vide.
02:17
LitterLitière:
49
125125
1211
Les déchets :
02:18
it's blendingmélange into
the backgroundContexte of our livesvies.
50
126360
2704
ils se fondent dans le décor de notre vie.
02:21
But what if we broughtapporté it
to the forefrontpremier rang?
51
129088
2099
Mais si nous les amenions
au premier plan ?
02:23
What if we understoodcompris exactlyexactement
what was on our streetsdes rues,
52
131211
2912
Et si nous comprenions exactement
ce qu'il y a dans nos rues,
02:26
our sidewalkstrottoirs
53
134147
1389
sur nos trottoirs
02:27
and our schoolécole yardsyards?
54
135560
1538
et dans nos cours d'école ?
02:29
How mightpourrait we use that dataLes données
to make a differencedifférence?
55
137122
3247
Comment pourrions-nous utiliser
ces données pour changer les choses ?
Laissez-moi vous montrer.
02:33
Well, let me showmontrer you.
56
141189
1198
Tout d'abord avec les villes.
02:34
The first is with citiesvilles.
57
142411
1385
02:36
SanSan FranciscoFrancisco wanted to understandcomprendre
what percentagepourcentage of litterlitière was cigarettescigarettes.
58
144418
4639
San Francisco voulait comprendre
quel pourcentage de déchets
représentaient des cigarettes.
02:41
Why?
59
149081
1162
Pourquoi ?
02:42
To createcréer a taxtaxe.
60
150267
1209
Pour créer une taxe.
Ils ont mis quelques personnes
dans les rues,
02:44
So they put a couplecouple of people
in the streetsdes rues
61
152073
2135
avec un papier et un crayon,
02:46
with pencilscrayons and clipboardsplanchettes à pince,
62
154232
1361
02:47
who walkedmarcha around collectingrecueillir informationinformation
63
155617
2063
à se promener et collecter
des informations,
02:49
whichlequel led to a 20-cent-cent taxtaxe
on all cigarettecigarette salesVentes.
64
157704
3111
ce qui a mené à une taxe de 20 cents
sur la vente de cigarettes.
02:53
And then they got suedpoursuivi en justice
65
161787
2153
Puis ils ont été poursuivis
02:55
by biggros tobaccotabac,
66
163964
1176
par l'industrie du tabac
02:57
who claimedréclamés that collectingrecueillir informationinformation
with pencilscrayons and clipboardsplanchettes à pince
67
165164
3216
prétendant que la collecte d'informations
avec un papier et un crayon
03:00
is neitherni preciseprécis norni provableprouvable.
68
168404
2331
n'est ni précise ni prouvable.
03:03
The cityville calledappelé me and askeda demandé
if our technologyLa technologie could help.
69
171454
3680
La ville m'a appelé pour me demander
si notre technologie pouvait aider.
03:07
I'm not sure they realizedréalisé
70
175158
1249
Ils n'ont pas dû réaliser
03:08
that our technologyLa technologie
was my InstagramInstagram accountCompte --
71
176431
2248
que notre technologie
était mon compte Instagram...
03:10
(LaughterRires)
72
178703
1039
(Rires)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Mais j'ai dit « oui ».
03:13
(LaughterRires)
74
181056
1016
(Rires)
03:14
"And we can tell you
if that's a ParliamentParlement or a PallPall MallCentre commercial.
75
182096
3908
« Et on peut différencier
une Parlement d'une Pall Mall.
03:18
PlusPlus, everychaque photographphotographier
is geotaggedgéolocalisées and time-stampedhorodaté,
76
186028
3425
Et chaque photo
est géolocalisée et horodatée,
ce qui vous fournit des preuves. »
03:21
providingfournir you with proofpreuve."
77
189477
1381
03:23
FourQuatre daysjournées and 5,000 piecesdes morceaux laterplus tard,
78
191839
3220
Quatre jours et 5 000 déchets plus tard,
03:27
our dataLes données was used in courttribunal
to not only defenddéfendre but doubledouble the taxtaxe,
79
195083
4938
nos données ont été utilisées au tribunal
pour défendre mais aussi doubler la taxe,
générant un revenu annuel récurrent
de 4 millions de dollars
03:32
generatinggénérateur an annualannuel recurringrécurrents revenuerevenu
of fourquatre millionmillion dollarsdollars
80
200045
4323
pour le nettoyage de San Francisco.
03:36
for SanSan FranciscoFrancisco to cleannettoyer itselfse up.
81
204392
2295
Au cours de ce processus,
j'ai appris deux choses :
03:40
Now, duringpendant that processprocessus
I learnedappris two things:
82
208001
2235
un, Instagram n'est pas le bon outil,
03:42
one, InstagramInstagram is not the right tooloutil --
83
210260
2554
03:44
(LaughterRires)
84
212838
1031
(Rires)
03:45
so we builtconstruit an appapplication.
85
213893
1503
donc nous avons créé une appli.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Et deux, si vous y pensez,
chaque ville dans le monde
a une empreinte de déchets différente
03:49
everychaque cityville in the worldmonde
has a uniqueunique litterlitière fingerprintempreintes digitales,
87
217077
3617
03:52
and that fingerprintempreintes digitales providesfournit
bothtous les deux the sourcela source of the problemproblème
88
220718
3836
et cette empreinte fournit
à la fois la source du problème
et le chemin vers la solution.
03:56
and the pathchemin to the solutionSolution.
89
224578
1921
03:59
If you could generateGénérer a revenuerevenu streamcourant
90
227646
2378
Si on peut créer une source de revenus
simplement en comprenant
le pourcentage de cigarettes,
04:02
just by understandingcompréhension
the percentagepourcentage of cigarettescigarettes,
91
230048
2463
04:04
well, what about coffeecafé cupstasses
92
232535
2096
qu'en est-il des gobelets de café,
04:06
or sodaun soda canscanettes
93
234655
1706
cannettes de soda
04:08
or plasticPlastique bottlesbouteilles?
94
236385
1414
ou bouteilles en plastique ?
04:10
If you could fingerprintempreintes digitales SanSan FranciscoFrancisco,
well, how about OaklandOakland
95
238501
3201
Si on peut prélever l'empreinte
de San Francisco,
qu'en est-il d'Oakland, Amsterdam
04:13
or AmsterdamAmsterdam
96
241726
1696
ou d'un autre endroit
proche de chez vous ?
04:15
or somewherequelque part much closerplus proche to home?
97
243446
2970
04:19
And what about brandsmarques?
98
247408
1234
Qu'en est-il des marques ?
04:20
How mightpourrait they use this dataLes données
99
248666
1901
Comment utiliser ces données
04:22
to alignaligner theirleur environmentalenvironnement
and economicéconomique interestsintérêts?
100
250591
4212
pour aligner leurs intérêts
économiques et environnementaux ?
04:27
There's a blockbloc in downtowncentre ville OaklandOakland
that's coveredcouvert in blightbrûlure.
101
255646
3212
Il y a un pâté de maisons à Oakland
qui est couvert de déchets.
04:31
The LitteratiLitterati communitycommunauté got togetherensemble
and pickedchoisi up 1,500 piecesdes morceaux.
102
259325
4104
La communauté Litterati s'est réunie
et a ramassé 1 500 déchets.
04:35
And here'svoici what we learnedappris:
103
263812
1340
Nous avons appris
que la majorité de ces déchets
venaient d'une célèbre chaîne de taco.
04:37
mostles plus of that litterlitière camevenu
from a very well-knownbien connu tacoTaco brandmarque.
104
265176
3210
04:41
MostPlupart of that brand'smarque litterlitière
were theirleur ownposséder hotchaud saucesauce packetsPaquets,
105
269738
3577
La plupart des déchets de cette chaîne
étaient leurs sachets de sauce piquante,
04:46
and mostles plus of those hotchaud saucesauce packetsPaquets
hadn'tn'avait pas even been openedouvert.
106
274438
3626
pour la plupart jamais ouverts.
04:51
The problemproblème and the pathchemin
to the solutionSolution --
107
279965
2715
Le problème et le chemin
vers la solution :
04:54
well, maybe that brandmarque only
givesdonne out hotchaud saucesauce uponsur requestdemande
108
282704
3961
peut-être que cette marque pourrait donner
de la sauce uniquement sur demande,
installer un distributeur
04:58
or installsinstalle bulkmasse dispensersdistributeurs de
109
286689
2009
05:00
or comesvient up with more
sustainabledurable packagingemballage.
110
288722
2552
ou trouver un emballage plus écologique.
05:03
How does a brandmarque take
an environmentalenvironnement hazarddanger,
111
291298
2969
Comment une marque peut-elle
prendre un danger environnemental,
05:06
turntour it into an economicéconomique enginemoteur
112
294291
2006
le transformer en moteur économique
et devenir un héros de l'industrie ?
05:08
and becomedevenir an industryindustrie herohéros?
113
296321
1768
05:11
If you really want to createcréer changechangement,
114
299292
2202
Si vous voulez vraiment
changer les choses,
le meilleur point de départ,
ce sont nos enfants.
05:13
there's no better placeendroit to startdébut
than with our kidsdes gamins.
115
301518
2874
05:16
A groupgroupe of fifthcinquième gradersniveleuses pickedchoisi up
1,247 piecesdes morceaux of litterlitière
116
304416
3403
Un groupe de CM2 a ramassé 1 247 déchets
05:19
just on theirleur schoolécole yardyard.
117
307843
1848
juste dans leur cour.
05:21
And they learnedappris that the mostles plus
commoncommun typetype of litterlitière
118
309715
2532
Ils ont appris que
le déchet le plus commun
05:24
were the plasticPlastique strawpaille wrapperswrappers
from theirleur ownposséder cafeteriacafétéria.
119
312271
3234
était l'emballage plastique
des pailles de leur cafétéria.
05:27
So these kidsdes gamins wentest allé
to theirleur principalprincipal and askeda demandé,
120
315947
2529
Ces enfants sont allés
voir le principal pour demander :
05:30
"Why are we still buyingachat strawspailles?"
121
318500
1660
« Pourquoi acheter des pailles ? »
05:33
And they stoppedarrêté.
122
321166
1755
Et ils ont arrêté.
05:34
And they learnedappris that individuallyindividuellement
they could eachchaque make a differencedifférence,
123
322945
3654
Ils ont appris qu'individuellement
ils pouvaient changer les choses,
mais qu'ensemble,
ils avaient de l'influence.
05:38
but togetherensemble they createdcréé an impactimpact.
124
326623
2338
05:41
It doesn't mattermatière
if you're a studentétudiant or a scientistscientifique,
125
329503
4012
Peu importe que vous soyez
un étudiant ou un scientifique,
que vous viviez à Honolulu ou Hanoï,
05:45
whetherqu'il s'agisse you livevivre in HonoluluHonolulu or HanoiHanoi,
126
333539
3135
05:48
this is a communitycommunauté for everyonetoutes les personnes.
127
336698
2441
c'est une communauté pour tous.
05:51
It startedcommencé because of two little kidsdes gamins
in the NorthernDu Nord CaliforniaCalifornie woodsbois,
128
339974
4679
Elle a démarré grâce à deux petits enfants
dans les forêts de Caroline du nord
et s'est étendue à travers le monde.
05:56
and todayaujourd'hui it's spreadpropager acrossà travers the worldmonde.
129
344677
2814
05:59
And you know how we're gettingobtenir there?
130
347938
1783
Vous savez comment on y arrive ?
06:02
One piecepièce at a time.
131
350067
1878
Un déchet à la fois.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Merci.
(Applaudissements)
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Translated by Morgane Quilfen
Reviewed by Bertille Levêque

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ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

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