TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
Джефф Киршнер: Это приложение превратит сбор мусора в забаву
Filmed:
Readability: 4.2
1,385,758 views
Земля очень большая, что затрудняет поддержание на ней чистоты. С помощью Litterati — приложения, в котором пользователи могут выявлять, собирать и привязывать к местности мусор из разных уголков мира — участник программы TED Residence Джефф Киршнер создал сообщество, которое занимается очисткой планеты. Отслеживая мусор более чем в 100 странах, Киршнер надеется использовать собранные данные для работы с брендами и организациями, чтобы не дать мусору долететь до земли.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
Моя история начинается с этой парочки —
00:16
my kids.
1
4032
1258
моих детей.
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
Во время похода по оклендским лесам
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
моя дочь заметила в ручье
пластиковый кошачий лоток.
пластиковый кошачий лоток.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
Она посмотрела на меня и сказала:
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
«Папочка,
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
этому здесь не место».
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
Её слова напомнили мне о летнем лагере.
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
Утром в день посещений,
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
прямо перед тем, как обеспокоенные
родители врывались в ворота,
родители врывались в ворота,
директор лагеря говорил:
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
«Быстро! Каждый поднял
пять единиц мусора».
пять единиц мусора».
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
Если двести детей соберут
по пять единиц мусора,
по пять единиц мусора,
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
очень скоро лагерь станет гораздо чище.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Тогда я задумался,
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
как можно использовать эту модель
коллективной уборки на всей планете.
коллективной уборки на всей планете.
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
Это вдохновило меня на создание Litterati.
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
Идея в том, чтобы создать мир,
в котором нет мусора.
в котором нет мусора.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
Я покажу, с чего всё началось.
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
Я сфотографировал сигарету
через Instagram.
через Instagram.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
Потом сделал ещё одно фото...
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
и ещё...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
и ещё.
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
И тогда я кое-что заметил:
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
во-первых, мусор легко становится
объектом искусства;
объектом искусства;
01:14
and two,
25
62244
1151
во-вторых,
через несколько дней
в моём телефоне было уже 50 фото,
в моём телефоне было уже 50 фото,
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
и я поднял весь тот мусор.
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
Тогда я осознал, что веду учёт
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
своего положительного влияния на планету.
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
Поднятый мусор не будет валяться на виду,
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
на него не наступят,
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
и его не съест птица.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
Итак, я стал рассказывать
о своей деятельности,
о своей деятельности,
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
и люди начали присоединяться ко мне.
01:36
One day,
35
84831
1693
Однажды
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
появилось это фото из Китая.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
И тогда я осознал,
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
что Litterati перестало быть
просто коллекцией красивых картинок;
просто коллекцией красивых картинок;
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
мы превратились в сообщество,
занимающееся сбором данных.
занимающееся сбором данных.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
Каждое фото повествует историю.
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
Оно рассказывает, кто что поднял,
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
по геотегу можно понять, где,
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
а по временнóй метке — когда.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
Потом я создал карту Google
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
и начал отмечать, где и что я поднял.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
В рамках этого процесса сообщество росло,
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
а объём данных увеличивался.
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
Мои дети ходят в школу
прямо по этим меткам.
прямо по этим меткам.
02:17
Litter:
49
125125
1211
Мусор.
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
Он постоянно маячит на фоне нашей жизни.
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
Но что, если вынести его на первый план?
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
Что, если бы мы обратили внимание
на то, что лежит на улицах,
на то, что лежит на улицах,
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
тротуарах
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
и школьных дворах?
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
Как можно использовать эти данные,
чтобы изменить ситуацию?
чтобы изменить ситуацию?
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
Сейчас расскажу.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
Начну с городов.
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
Власти Сан-Франциско хотели выяснить,
какой процент мусора составляют сигареты.
какой процент мусора составляют сигареты.
02:41
Why?
59
149081
1162
Зачем?
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
Чтобы внедрить налог.
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
Они отправили на улицы несколько человек
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
с карандашами и листками,
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
и на основе собранной ими информации
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
был внедрён 20% налог на продажу сигарет.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
Тогда на власти подала в суд
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
крупная табачная фирма
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
и заявила, что сбор информации
с помощью карандаша и бумаги
с помощью карандаша и бумаги
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
неточный и недоказуемый.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
Городские власти вызвали меня и спросили,
может ли моя технология помочь.
может ли моя технология помочь.
Не думаю, что они понимали,
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
что технологией является
мой аккаунт в Instagram.
мой аккаунт в Instagram.
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(Смех)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Но я сказал: «Мы поможем».
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(Смех)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
«Мы даже можем сказать,
Parliament это или Pall Mall.
Parliament это или Pall Mall.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
К тому же, у каждого фото
есть привязка к месту и времени,
есть привязка к месту и времени,
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
что послужит доказательством».
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
За четыре дня мы собрали 5 000 фотографий,
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
благодаря которым в суде удалось
не только отстоять, но и удвоить налог,
не только отстоять, но и удвоить налог,
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
обеспечив бюджет Сан-Франциско
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
ежегодным поступлением
четырёх миллионов долларов.
четырёх миллионов долларов.
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
Из этого процесса я вынес два урока:
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
во-первых, Instagram
не самый удачный инструмент,
не самый удачный инструмент,
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(Смех)
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
поэтому мы создали приложение.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Во-вторых, если задуматься,
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
у каждого города в мире
уникальный мусорный отпечаток,
уникальный мусорный отпечаток,
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
который одновременно является
причиной проблемы
причиной проблемы
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
и её решением.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
Если вы смогли увеличить доход,
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
просто зная процентное
соотношение сигарет,
соотношение сигарет,
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
почему не сделать это
с кофейными стаканами,
с кофейными стаканами,
04:06
or soda cans
93
234655
1706
банками из-под газировки,
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
пластиковыми бутылками?
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
Если получилось в Сан-Франциско,
как насчёт Окленда,
как насчёт Окленда,
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
Амстердама
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
или территории недалеко от дома?
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
И что насчёт брендов?
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
Как они могут использовать эти данные
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
для структуризации своих экологических
и экономических инвестиций?
и экономических инвестиций?
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
Это замусоренный квартал в центре Окленда.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
Сообщество Litterati прибыло туда
и собрало 1 500 единиц мусора.
и собрало 1 500 единиц мусора.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
И вот что мы выяснили:
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
бо́льшая часть мусора — отходы от тако,
очень известного бренда.
очень известного бренда.
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
Это были их упаковки острого соуса,
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
и бо́льшая часть этих упаковок
даже не была распечатана.
даже не была распечатана.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
Сразу решение этой проблемы:
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
возможно, производителю давать соус
только тем, кому он нужен,
только тем, кому он нужен,
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
установить банки с дозаторами
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
или сделать более экологичную упаковку.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
Как бренд может превратить
защиту окружающей среды
защиту окружающей среды
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
в экономический двигатель
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
и стать промышленным героем?
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
Если вы действительно
хотите что-то изменить,
хотите что-то изменить,
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
лучше всего начать с наших детей.
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
Группа пятиклассников
собрала 1 247 единиц мусора
собрала 1 247 единиц мусора
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
в своём школьном дворе.
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
Они выяснили, что самым
распространённым типом мусора
распространённым типом мусора
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
были пластиковые обёртки
от соломинок из школьного кафетерия.
от соломинок из школьного кафетерия.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
Тогда эти дети пришли
к директору школы и спросили:
к директору школы и спросили:
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
«Почему мы всё ещё покупаем соломинки?»
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
И их перестали покупать.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
Дети узнали, что по отдельности
каждый может что-то изменить,
каждый может что-то изменить,
05:38
but together they created an impact.
124
326623
2338
но вместе можно добиться
поразительных результатов.
поразительных результатов.
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
Неважно, кто вы — ученик или учёный,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
333539
3135
живёте в Гонолулу или Ханое, —
05:48
this is a community for everyone.
127
336698
2441
это сообщество для каждого.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
128
339974
4679
Оно было создано благодаря двум детям
из лесов Северной Каролины,
из лесов Северной Каролины,
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
и теперь охватило весь мир.
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
Знаете, как мы этого достигли?
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
По кусочку за раз.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Спасибо.
06:05
(Applause)
133
353747
3618
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com