TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
Jeff Kirschner: Çöp toplamayı keyifli hale getiren uygulama!
Filmed:
Readability: 4.2
1,385,758 views
Dünya temiz kalmak için aşırı büyük. Kullanıcıların dünyadaki çöpü tanımlamasına, toplamasına, ve yerini belirlemesine imkan sağlayan Litterati uygulaması ile Jeff Kirschner, gezegenimizi kitlesel olarak temizlemeyi amaçlayan bir topluluk kurdu. 100'den fazla ülkede çöpün izini sürerek, çöp toprağa düşmeden önce onu durdurmak amacıyla, Kirschner topladığı bilgileri markalarla ve kurumlarla çalışmak için kullanmayı amaçlıyor.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
Bu hikaye şu ikisiyle başlıyor --
00:16
my kids.
1
4032
1258
benim çocuklarımla.
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
Bir gün Oakland ormanında
yürüyüş yaparken,
yürüyüş yaparken,
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
kızım derenin içinde, içi kedi kumu dolu
plastik bir leğen fark etti.
plastik bir leğen fark etti.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
Bana baktı ve dedi ki,
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
"Babacığım!
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
O şeyin derenin içinde ne işi var?"
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
Bu sözü, bana gittiğim
bir yaz kampını hatırlattı.
bir yaz kampını hatırlattı.
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
Ziyaret günü sabahında,
heyecanlı ailelerimiz kampın
kapısından içeri dalmadan hemen önce,
kapısından içeri dalmadan hemen önce,
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
kamp amirimiz: "Çabuk olun!
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
Herkes hemen beş parça
çöp toplasın." dedi.
çöp toplasın." dedi.
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
Yüzlerce küçük çocuğun beşer parça
çöp topladığını düşünsenize,
çöp topladığını düşünsenize,
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
kampınız hemen tertemiz
bir yer haline gelir.
bir yer haline gelir.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Ben de düşündüm ki,
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
bu temizleme modelini neden
tüm dünya üzerinde uygulamayalım ki?
tüm dünya üzerinde uygulamayalım ki?
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
Ve bu, Litterati için
ilham kaynağı oldu.
ilham kaynağı oldu.
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
Hayalim, çöpten arınmış bir
dünya yaratmaktı.
dünya yaratmaktı.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
Nasıl başladığını anlatayım.
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
İlk önce bir sigara fotoğrafı
çekerek Instagram'a koydum.
çekerek Instagram'a koydum.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
Daha sonra bir başka fotoğraf çektim.
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
Ve sonra bir tane daha...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
Derken bir tane daha.
Ve iki şey farkettim:
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
birincisi, çöp o anda sanatsal ve
yaklaşılabilir bir şey haline gelmişti;
yaklaşılabilir bir şey haline gelmişti;
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
ve ikincisi de,
birkaç günün sonunda
birkaç günün sonunda
01:14
and two,
25
62244
1151
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
telefonumda 50 kadar
fotoğraf birikmişti
fotoğraf birikmişti
ve her bir fotoğrafı kaydederken
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
farkettim ki, aslında evren üzerinde
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
yarattığım olumlu etkinin bir
kaydını tutuyordum.
kaydını tutuyordum.
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
Bu, görebileceğiniz veya
üzerine basabileceğiniz,
üzerine basabileceğiniz,
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
ya da kuşların yiyebileceği
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
50 daha az şey demek.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
Böylece insanlara ne yaptığımı
anlatmaya başladım
anlatmaya başladım
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
ve onlar da bana katılmaya başladılar.
01:36
One day,
35
84831
1693
Bir gün,
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
bu fotoğraf Çin'den gönderildi.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
Ve o zaman Litterati'nin
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
sadece hoş fotoğraflardan
çok daha fazlası olduğunu fark ettim;
çok daha fazlası olduğunu fark ettim;
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
çünkü biz zamanla bilgi biriktiren
bir topluluk haline geliyorduk.
bir topluluk haline geliyorduk.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
Her bir fotoğraf bir hikaye anlatıyor.
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
Fotoğraflar bize kimin neyi çektiğini,
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
coğrafi etiket nerede olduğunu,
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
tarih bilgisi de ne zaman
çektiğini anlatıyor.
çektiğini anlatıyor.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
Böylece bir Google Haritalar
uygulaması oluşturdum
uygulaması oluşturdum
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
ve çöplerin toplandığı noktaları
haritada göstermeye başladım.
haritada göstermeye başladım.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
Ve bu süreç boyunca
topluluk büyüdü,
topluluk büyüdü,
ve veri de büyüdü.
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
Ve çocuklarım da bu farkındalıkla
okula gitmeye başladılar.
okula gitmeye başladılar.
02:17
Litter:
49
125125
1211
Çöp;
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
hayatımızın arka planında
sürekli var olan bir şey.
sürekli var olan bir şey.
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
Bunu hayatımızın
ön planına alsak ne olur?
ön planına alsak ne olur?
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
Caddelerimizde, kaldırımlarımızın
üzerinde ve okul bahçelerindekilerin
üzerinde ve okul bahçelerindekilerin
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
ne olduğunu
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
tam olarak anlarsak ne olur?
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
Bu bilgiyi bir fark yaratmak
için nasıl kullanabiliriz?
için nasıl kullanabiliriz?
Size göstereyim.
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
İlk olarak bu, şehirler.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
San Francisco, çöplerin yüzde kaçının
sigara izmariti olduğunu öğrenmek istedi.
sigara izmariti olduğunu öğrenmek istedi.
02:41
Why?
59
149081
1162
Peki neden?
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
Vergi almak için.
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
Bu yüzden sokaklara, ellerinde
kalemler ve not defterleriyle
kalemler ve not defterleriyle
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
dolaşarak bilgi toplayan
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
bir kaç insan yerleştirdi,
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
ki bu da her bir paket sigara satışından
20 sent vergi alınmasına neden oldu.
20 sent vergi alınmasına neden oldu.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
Ve sonra hükümete büyük bir tütün şirketi
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
tarafından dava açıldı.
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
İddiaları ise kalem
ve defterle toplanan bilginin
ve defterle toplanan bilginin
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
kesin ve ispat edilebilir olmadığıydı.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
Yetkililer beni aradı ve teknolojimizin
yardımcı olup olamayacağını sordu.
yardımcı olup olamayacağını sordu.
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
Teknolojimizin Instagram
hesabım olduğunun
hesabım olduğunun
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
farkındalar mıydı, emin değilim.
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(Gülüşmeler)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Ama "Yapabiliriz." dedim.
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(Gülüşmeler)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
"Ve izmaritin Parliament mi yoksa
Pall Mall mı olduğunu da öğrenebiliriz.
Pall Mall mı olduğunu da öğrenebiliriz.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
Ayrıca her bir fotoğraf konum
ve zaman etiketine sahip,
ve zaman etiketine sahip,
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
bu da size kanıt sağlar."
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
Dört günlük bir çalışma ve
5.000 sigara izmariti sonrası,
5.000 sigara izmariti sonrası,
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
verilerimiz mahkemede hem kanıt oluşturdu
hem de vergiyi iki katına çıkarttı.
hem de vergiyi iki katına çıkarttı.
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
ki bu da San Francisco'nun kendi kendini
temizlemesi için yıllık dört milyon dolarlık
temizlemesi için yıllık dört milyon dolarlık
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
bir gelir vergisi ortaya çıkardı.
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
Bu süreç bana iki şeyi öğretti:
İlki, Instagram doğru bir araç değil --
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(Gülüşmeler)
o yüzden bir uygulama geliştirdik.
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Ve ikincisi, eğer düşünürseniz,
dünyadaki bütün şehirler çöple alakalı
birbirinden farklı parmak izine sahip
birbirinden farklı parmak izine sahip
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
ve bu parmak izi hem sorunun kaynağına
inmek hem de çözüm yolu üretmek için
inmek hem de çözüm yolu üretmek için
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
imkan sağlıyor.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
Sadece sigara oranını anlayarak
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
bir gelir akışı oluşturabiliyorsanız,
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
bu, neden kahve bardakları,
04:06
or soda cans
93
234655
1706
gazlı içecek kutuları veya
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
plastik şişelerle yapılamasın?
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
Eğer San Francisco'nun parmak izini
alabiliyorsanız, aynı şeyi Oakland,
alabiliyorsanız, aynı şeyi Oakland,
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
Amsterdam
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
veya size yakın başka bir ülke için
neden yapamayasınız?
neden yapamayasınız?
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
Peki ya markalar?
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
Acaba onlar bu bilgileri,
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
çevresel ve ekonomik çıkarları
doğrultusunda nasıl kullanabilirler?
doğrultusunda nasıl kullanabilirler?
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
Oakland şehir merkezinde
çöplerle dolu bir arsa var.
çöplerle dolu bir arsa var.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
Litterati topluluğu orada bir araya geldi
ve 1.500 parça çöp topladı.
ve 1.500 parça çöp topladı.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
Ve şunu öğrendik:
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
Bu 1.500 çöpün çoğu çok bilinen
bir dürüm markasına aitti.
bir dürüm markasına aitti.
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
Bu markanın çöplerinin çoğu da
acı sos paketleriydi
acı sos paketleriydi
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
ve paketlerin birçoğu
hiç açılmadan atılmıştı.
hiç açılmadan atılmıştı.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
Bu probleme çözüm yolu şunlar olabilir:
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
Belki bu marka acı sosları
yalnızca isteyen kişilere verebilir
yalnızca isteyen kişilere verebilir
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
veya soslar için bir otomat kurabilir
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
veya doğa dostu paketler kullanabilir.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
Bir marka, çevresel bir tehdidi
nasıl ekonomik bir
nasıl ekonomik bir
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
avantaja dönüştürüp
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
bir sanayi devi haline gelebilir?
Eğer gerçekten bir değişim
yaratmak istiyorsanız,
yaratmak istiyorsanız,
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
bunun en iyi yolu,
kendi çocuklarımızdan başlamaktır.
kendi çocuklarımızdan başlamaktır.
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
Bir grup beşinci sınıf öğrencisi,
yalnızca kendi okul bahçelerinde
yalnızca kendi okul bahçelerinde
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
1.247 adet çöp topladı.
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
Ve topladıkları çöplerin çoğunun,
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
okul kantinlerinden alınan
pipetlerin kağıdı olduğunu öğrendiler.
pipetlerin kağıdı olduğunu öğrendiler.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
Daha sonra okul müdürüne gidip
ona şu soruyu sordular:
ona şu soruyu sordular:
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
"Neden hâlâ pipet alıyoruz?"
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
Ve almayı bıraktılar.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
Bu olay onlara şunu öğretti: bireysel
olarak her biri bir fark yaratabilirlerdi
olarak her biri bir fark yaratabilirlerdi
05:38
but together they created an impact.
124
326623
2338
fakat bir araya gelerek bir etki yarattılar.
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
Bir öğrenci veya bir bilim adamı
olmanız önemli değil,
olmanız önemli değil,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
333539
3135
Honolulu veya Hanoi'de
yaşamanız da farketmez.
yaşamanız da farketmez.
05:48
this is a community for everyone.
127
336698
2441
Sonuç olarak bu topluluk hepimiz için var.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
128
339974
4679
Bu hareket Kuzey Kaliforniya ormanlarında
iki küçük çocukla birlikte başladı
iki küçük çocukla birlikte başladı
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
ve bugün tüm dünyaya yayılmış durumda.
Ve bu noktaya nasıl geldik,
biliyor musunuz?
biliyor musunuz?
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
Her seferinde bir parçayla.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Teşekkürler.
06:05
(Applause)
133
353747
3618
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com