TEDGlobal 2017
Sara Menker: A global food crisis may be less than a decade away
사라 멘커[Sara Menker]: 10년 후면 다가올 세계적 식량 위기
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사라 멘커는 코미디티 상인을 그만두고 세계적 농업 가치 계통이 어떻게 운영 되는지 알아보기 시작했다. 그녀의 발견은 깜짝 놀랄 예측으로 이어졌다: "우리는 세계적 식량과 농업에 티핑 포인트가 생길수 있다며, 농업 시스템의 구조적 수용력이 수요를 앞질러 버릴수 있다고 말한다. 그녀는 사람들이 굶고 정부가 무너질수 있다고 말한다. 멘커의 모델은 10년뒤 생기는 시나리오를 예측한다 -- 세계에 매년마다 214조의 칼로리가 2027년때까지 부족해 질것이라는 것을. 그녀는 이 불가능한 세상에 이 사건을 피할수 있는 비젼을 제시해준다.
Sara Menker - Technology entrepreneur
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
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00:12
Since 2009, the world has been stuck
0
760
3896
2009년부터, 세계는 앞으로 다가올
00:16
on a single narrative
around a coming global food crisis
around a coming global food crisis
1
4680
5136
세계적 식량난의 위기와
00:21
and what we need to do to avoid it.
2
9840
2440
어떻게 해야 피할 수 있는지
문제에 봉착했습니다.
문제에 봉착했습니다.
00:25
How do we feed
nine billion people by 2050?
nine billion people by 2050?
3
13040
4360
어떻게 2050년까지
90억 인구를 먹일수 있을까요?
90억 인구를 먹일수 있을까요?
00:30
Every conference, podcast
and dialogue around global food security
and dialogue around global food security
4
18440
4616
식량 안보에 대한 회담이나 팟캐스트,
그리고 모든 대화의 자리에서
그리고 모든 대화의 자리에서
00:35
starts with this question
5
23080
1696
이 질문으로 시작을 하는데
00:36
and goes on to answer it
6
24800
1736
결국 내놓는 답으로는
00:38
by saying we need to produce
70 percent more food.
70 percent more food.
7
26560
4440
우리가 식량 생산을 70% 가량 더
늘려야 한다는 것 뿐이지요.
늘려야 한다는 것 뿐이지요.
00:45
The 2050 narrative started to evolve
8
33160
2816
2050년에 관한 이 이야기는
2008년 세계 식량 가격이
2008년 세계 식량 가격이
00:48
shortly after global food prices
hit all-time highs in 2008.
hit all-time highs in 2008.
9
36000
4880
역대 최고치를 경신한
직후부터 시작되었습니다.
직후부터 시작되었습니다.
00:53
People were suffering and struggling,
10
41440
2776
사람들은 고통에서 벗어나기 위해
발버둥 치고 있었고
발버둥 치고 있었고
00:56
governments and world leaders
11
44240
1536
정부와 세계 지도자들은
00:57
needed to show us
that they were paying attention
that they were paying attention
12
45800
2616
이 문제에 관심을 쏟고 있고
이 문제를 해결하기 위해
이 문제를 해결하기 위해
01:00
and were working to solve it.
13
48440
1600
노력하고 있음을 보여야 했지요.
01:03
The thing is, 2050
is so far into the future
is so far into the future
14
51760
3776
중요한 것은 2050년은
너무나 먼 미래라서
너무나 먼 미래라서
01:07
that we can't even relate to it,
15
55560
2000
우리와는 상관이 없는 일이라고
생각한다는 것이고,
생각한다는 것이고,
01:10
and more importantly,
16
58280
1736
더 중요한 것은,
01:12
if we keep doing what we're doing,
17
60040
2256
만약 우리가 지금과 같이
계속 행동한다면
계속 행동한다면
01:14
it's going to hit us
a lot sooner than that.
a lot sooner than that.
18
62320
2360
이 위기는 예상보다 훨씬 더 빠르게
다가올 것이란 점입니다.
다가올 것이란 점입니다.
01:18
I believe we need to ask
a different question.
a different question.
19
66080
3280
저는 다른 질문을 해야
한다고 믿습니다.
한다고 믿습니다.
01:22
The answer to that question
20
70280
2336
그 질문에 대한 답을 구하려면
01:24
needs to be framed differently.
21
72640
2560
지금과는 다른 각도로 생각해야 합니다.
01:29
If we can reframe the old narrative
22
77120
2736
우리가 이전의 이야기를
다른 관점으로 바라보며
다른 관점으로 바라보며
01:31
and replace it with new numbers
23
79880
2456
새로운 숫자들로 바꾼다면
01:34
that tell us a more complete pictures,
24
82360
2080
더 완벽한 그림을 우리에게 보여줍니다.
01:37
numbers that everyone can understand
25
85720
3176
모두가 이해할 수 있고
01:40
and relate to,
26
88920
1200
공감할 수 있는,
01:43
we can avoid the crisis altogether.
27
91320
2680
우리는 이 위기를
다함께 극복할 수 있습니다.
다함께 극복할 수 있습니다.
01:48
I was a commodities trader in my past life
28
96560
2856
과거에 저는 코모디티 상인이었습니다.
01:51
and one of the things
that I learned trading
that I learned trading
29
99440
2176
그 일을 하면서 배울 수 있었던 것은
01:53
is that every market has a tipping point,
30
101640
2880
모든 시장에는 티핑 포인트가
있다는 것입니다.
있다는 것입니다.
01:57
the point at which
change occurs so rapidly
change occurs so rapidly
31
105360
3576
티핑 포인트란 무언가가
급격하게 변화는 지점으로
급격하게 변화는 지점으로
02:00
that it impacts the world
32
108960
1856
그 변화로 인해 전세계가 영향을 받고
02:02
and things change forever.
33
110840
1960
많은 것들이 영구적으로 변하게 되지요.
02:06
Think of the last financial crisis,
34
114080
2600
과거의 금융 위기나
02:09
or the dot-com crash.
35
117800
1680
닷컴 붕괴를 예로 들 수 있습니다.
02:12
So here's my concern.
36
120920
2320
제가 염려하는 부분은 다음과 같습니다.
02:16
We could have a tipping point
37
124760
2056
세계의 식량이나 농업 분야에서도
02:18
in global food and agriculture
38
126840
2136
티핑 포인트의 가능성이 있는데
02:21
if surging demand
39
129000
1895
수요가 현재의 농업 시스템으로
식량을 공급할 수 있는
식량을 공급할 수 있는
02:22
surpasses the agricultural system's
structural capacity to produce food.
structural capacity to produce food.
40
130919
6401
양의 한계를 초과하는 지점이
발생하는 경우지요.
발생하는 경우지요.
02:30
This means at this point supply
can no longer keep up with demand
can no longer keep up with demand
41
138240
4736
그렇게 되면 가격이 치솟더라도
02:35
despite exploding prices,
42
143000
2256
공급이 더이상 수요를 충족하지
못하게 된다는 의미입니다.
못하게 된다는 의미입니다.
02:37
unless we can commit
to some type of structural change.
to some type of structural change.
43
145280
4080
우리가 구조적인 변화를 이끌어내지
않는다면 말이지요.
않는다면 말이지요.
02:42
This time around,
44
150560
1776
이런 상황이 되면,
02:44
it won't be about stock markets and money.
45
152360
2576
주식시장이나 돈은
중요하지 않게 됩니다.
중요하지 않게 됩니다.
02:46
It's about people.
46
154960
1376
바로 사람들에게 주목해야지요.
02:48
People could starve
and governments may fall.
and governments may fall.
47
156360
3400
사람들은 굶주리고 정부는
몰락할 수도 있습니다.
몰락할 수도 있습니다.
02:53
This question of at what point
does supply struggle
does supply struggle
48
161200
4536
어느 시점이 되야 공급이 급등하는
수요를 따라가기가
수요를 따라가기가
02:57
to keep up with surging demand
49
165760
1656
버거워 질 것인가에 관한 질문은
02:59
is one that started off as an interest
for me while I was trading
for me while I was trading
50
167440
3656
제가 상인을 하던 시절에
관심을 갖게 하였고
관심을 갖게 하였고
03:03
and became an absolute obsession.
51
171120
2776
결국 집착, 몰두하게 되었지요.
03:05
It went from interest to obsession
52
173920
2936
연구 목적으로 시스템이
얼마나 망가졌는지
얼마나 망가졌는지
03:08
when I realized through my research
how broken the system was
how broken the system was
53
176880
3656
그리고 너무나 중요한 결정을 하는데
얼마나 하찮은 데이터가 사용되었는지를
얼마나 하찮은 데이터가 사용되었는지를
03:12
and how very little data was being used
to make such critical decisions.
to make such critical decisions.
54
180560
4320
알게되면서 관심으로 시작했던 일이
집착이 되었습니다.
집착이 되었습니다.
03:17
That's the point I decided to walk away
from a career on Wall Street
from a career on Wall Street
55
185640
4256
월스트리트에서의 경력을 버리고
03:21
and start an entrepreneurial journey
56
189920
2496
기업가로서의 여정을 위해
03:24
to start Gro Intelligence.
57
192440
1960
Gro Intelligence를
시작한 계기였습니다.
시작한 계기였습니다.
03:26
At Gro, we focus on bringing this data
58
194880
3496
Gro에서 우리는 이러한
데이터를 가져오고
데이터를 가져오고
03:30
and doing the work to make it actionable,
59
198400
2256
그 데이터를 실현 가능한
형태로 만들어서
형태로 만들어서
03:32
to empower decision-makers at every level.
60
200680
3000
모든 단계의 의사결정자들이
활용할 수 있도록 합니다.
활용할 수 있도록 합니다.
03:36
But doing this work,
61
204880
1616
하지만 이 일을 하면서,
03:38
we also realized that the world,
62
206520
2256
깨닫게 된 것은
03:40
not just world leaders,
63
208800
1656
우리에게 다가올
식량 안보 위기에 대처할 수 있는
식량 안보 위기에 대처할 수 있는
03:42
but businesses and citizens
like every single person in this room,
like every single person in this room,
64
210480
4256
실행가능한 정보가
03:46
lacked an actionable guide
65
214760
2080
세계의 리더들 뿐만 아니라
03:49
on how we can avoid
a coming global food security crisis.
a coming global food security crisis.
66
217760
4616
지금 제 앞에 앉아계시는 여러분과
같은 시민들에게도 부족하다는 사실입니다.
같은 시민들에게도 부족하다는 사실입니다.
03:54
And so we built a model,
67
222400
2016
그래서 우리는 페타바이트의
데이터를 활용해
데이터를 활용해
03:56
leveraging the petabytes
of data we sit on,
of data we sit on,
68
224440
2896
하나의 모델을 만들어서,
03:59
and we solved for the tipping point.
69
227360
2400
티핑포인트에 대한
해결책을 마련했습니다.
해결책을 마련했습니다.
04:02
Now, no one knows
we've been working on this problem
we've been working on this problem
70
230560
3616
우리가 이 문제를 다루어
온 것은 아무도 모릅니다.
온 것은 아무도 모릅니다.
04:06
and this is the first time
that I'm sharing what we discovered.
that I'm sharing what we discovered.
71
234200
3600
이 자리에서 처음으로 우리가 발견한
것을 알려드리고자 합니다.
것을 알려드리고자 합니다.
04:12
We discovered that the tipping point
is actually a decade from now.
is actually a decade from now.
72
240200
4640
티핑 포인트는 10년 후에
발생한다는 걸 알게 되었습니다.
발생한다는 걸 알게 되었습니다.
04:18
We discovered that the world
73
246280
2336
우리는 전 세계적으로
2027년 즈음이 되면
2027년 즈음이 되면
04:20
will be short 214 trillion calories
74
248640
4360
214만억 칼로리가
부족하게 될 것이라는
부족하게 될 것이라는
04:26
by 2027.
75
254960
1439
사실을 발견했습니다.
04:29
The world is not in a position
to fill this gap.
to fill this gap.
76
257440
3800
지금 세계는 이 문제를 해결할 수
있는 처지가 아닙니다.
있는 처지가 아닙니다.
04:34
Now, you'll notice
77
262400
1600
여러분은 제가 도입부와는
04:36
that the way I'm framing this
is different from how I started,
is different from how I started,
78
264960
4296
다르게 구상하고 있다는 걸
눈치 채셨을텐데요.
눈치 채셨을텐데요.
04:41
and that's intentional, because until now
79
269280
2136
사실 의도적인 것입니다. 그 이유는
04:43
this problem has been
quantified using mass:
quantified using mass:
80
271440
3216
이 문제는 지금까지도 크기를 이용하여
측정되었기 때문입니다.
측정되었기 때문입니다.
04:46
think kilograms, tons, hectograms,
81
274680
2816
킬로그램이나 톤, 헥토그램 등
04:49
whatever your unit of choice is in mass.
82
277520
2080
단위가 무엇이든 간에요.
04:52
Why do we talk about food
in terms of weight?
in terms of weight?
83
280280
2600
왜 우리는 식량을 무게의
관점에서 이야기 할까요?
관점에서 이야기 할까요?
04:55
Because it's easy.
84
283360
1416
왜냐하면 쉽기 때문입니다.
04:56
We can look at a photograph
and determine tonnage on a ship
and determine tonnage on a ship
85
284800
3496
우리는 사진만 보고도 주머니
속의 작은 계산기로
속의 작은 계산기로
05:00
by using a simple pocket calculator.
86
288320
2256
배 한 대의 적재량을 알 수 있습니다.
05:02
We can weigh trucks,
airplanes and oxcarts.
airplanes and oxcarts.
87
290600
2760
우리는 트럭이나 비행기, 우차의
무게를 잴 수 있습니다.
무게를 잴 수 있습니다.
05:05
But what we care about
in food is nutritional value.
in food is nutritional value.
88
293880
4040
하지만 식량에서 신경쓰는
부분은 영양소 가치입니다.
부분은 영양소 가치입니다.
05:11
Not all foods are created equal,
89
299040
3136
모든 식량이 무게가 같다고 해서
05:14
even if they weigh the same.
90
302200
1760
똑같은 가치가 아닙니다.
05:16
This I learned firsthand
91
304920
2456
저는 대학 생활을 위해 에티오피아에서
미국으로 이사온 후
미국으로 이사온 후
05:19
when I moved from Ethiopia
to the US for university.
to the US for university.
92
307400
3000
이 사실을 처음 알게되었습니다.
05:23
Upon my return back home,
93
311200
2136
집으로 돌아오면서,
05:25
my father, who was so excited to see me,
94
313360
3216
딸인 저를 다시 만나서 너무나 기뻐하셨던
아버지는 제 얼굴을 보자마자
아버지는 제 얼굴을 보자마자
05:28
greeted me by asking why I was fat.
95
316600
3600
절 반기면서 왜 이렇게 살이
쪘는지 물으셨지요.
쪘는지 물으셨지요.
05:32
Now, turns out that eating
96
320960
5776
지금 와서 알게된 것은
05:38
approximately the same amount of food
as I did in Ethiopia, but in America,
as I did in Ethiopia, but in America,
97
326760
4856
제가 에티오피아에서 먹던 양과
미국에서 먹던 양이 비슷했지만
미국에서 먹던 양이 비슷했지만
05:43
had actually lent
a certain fullness to my figure.
a certain fullness to my figure.
98
331640
3240
제 체격이 좋아졌다는 것입니다.
05:48
This is why we should care about calories,
99
336760
4096
따라서 우리는 양이 아닌
05:52
not about mass.
100
340880
1656
칼로리를 신경 써야 하는 이유입니다.
05:54
It is calories which sustain us.
101
342560
2760
생명을 유지시키는 것은 바로
칼로리이기 때문입니다.
칼로리이기 때문입니다.
05:58
So 214 trillion calories
is a very large number,
is a very large number,
102
346880
5816
따라서 214만억 칼로리는
아주 큰 수이며,
아주 큰 수이며,
06:04
and not even the most dedicated of us
103
352720
3136
이 일에 제일 열정적인 저희들도,
06:07
think in the hundreds
of trillions of calories.
of trillions of calories.
104
355880
2936
수백조의 칼로리로 생각을 못합니다.
06:10
So let me break this down differently.
105
358840
2120
그래서 이것을 다르게
분석해 보겠습니다.
분석해 보겠습니다.
06:13
An alternative way to think about this
106
361880
3336
다른 방식으로 생각해본다면
06:17
is to think about it in Big Macs.
107
365240
2856
빅맥으로 생각할 수도 있겠죠.
06:20
214 trillion calories.
108
368120
2616
214만억 칼로리.
06:22
A single Big Mac has 563 calories.
109
370760
3216
빅맥 버거 하나는 563 칼로리입니다.
06:26
That means the world will be short
379 billion Big Macs in 2027.
379 billion Big Macs in 2027.
110
374000
6216
2027년이 되면 3790억 개의 빅맥이
부족하게 된다는 뜻입니다.
부족하게 된다는 뜻입니다.
06:32
That is more Big Macs
than McDonald's has ever produced.
than McDonald's has ever produced.
111
380240
4000
맥도널드가 지금까지 생산한
빅맥보다 더 많은 양이지요.
빅맥보다 더 많은 양이지요.
06:37
So how did we get
to these numbers in the first place?
to these numbers in the first place?
112
385960
4056
우리는 처음에 어떻게 이 숫자를
알게 되었을까요?
알게 되었을까요?
06:42
They're not made up.
113
390040
1200
우리가 만들어낸 것이 아닙니다.
06:44
This map shows you
where the world was 40 years ago.
where the world was 40 years ago.
114
392400
4816
이 지도는 40년 전 세계의
모습을 보여줍니다.
모습을 보여줍니다.
06:49
It shows you net calorie gaps
in every country in the world.
in every country in the world.
115
397240
4016
전세계 모든 국가의 칼로리의
갭 차이를 보여줍니다.
갭 차이를 보여줍니다.
06:53
Now, simply put,
116
401280
1456
간단하게 말하면
06:54
this is just calories
consumed in that country
consumed in that country
117
402760
3016
한 나라에서 소비되는 칼로리에서
06:57
minus calories produced
in that same country.
in that same country.
118
405800
3056
생산된 칼로리를 빼는 것이지요.
07:00
This is not a statement
on malnutrition or anything else.
on malnutrition or anything else.
119
408880
2776
영양실조 등의 다른 정보를
나타내는 말이 아닙니다.
나타내는 말이 아닙니다.
07:03
It's simply saying how many calories
are consumed in a single year
are consumed in a single year
120
411680
4016
단순히 1년 동안 소비된 칼로리에서
07:07
minus how many are produced.
121
415720
1856
1년 동안 생산된
칼로리를 빼는 것입니다.
칼로리를 빼는 것입니다.
07:09
Blue countries are net calorie exporters,
122
417600
3376
파란색으로 표시된 국가들은
칼로리 수출국이자
칼로리 수출국이자
07:13
or self-sufficient.
123
421000
1376
자급자족이 가능한 국가입니다.
07:14
They have some in storage for a rainy day.
124
422400
2040
우기를 대비해 식량을
창고에 비축할 수 있지요.
창고에 비축할 수 있지요.
07:17
Red countries are net calorie importers.
125
425080
2816
빨간색으로 표시된 국가들은
칼로리 수입국입니다.
칼로리 수입국입니다.
07:19
The deeper, the brighter the red,
126
427920
1936
빨간색이 진해질수록
07:21
the more you're importing.
127
429880
1240
수입을 더 많이 한다는 뜻입니다.
07:24
40 years ago, such few countries
were net exporters of calories,
were net exporters of calories,
128
432200
4456
40년 전에는 칼로리 수출국의
수는 굉장히 적었습니다.
수는 굉장히 적었습니다.
07:28
I could count them with one hand.
129
436680
1572
한 손으로 꼽을 수 있을 정도였지요.
07:31
Most of the African continent,
130
439360
2096
아프리카 대륙의 대부분의 나라들과
07:33
Europe, most of Asia,
131
441480
2616
유럽과 아시아의 대부분의 나라들,
07:36
South America excluding Argentina,
132
444120
2016
그리고 아르헨티나를 제외한
07:38
were all net importers of calories.
133
446160
1720
남미 국가들은 모두
칼로리 수입국이였지요.
칼로리 수입국이였지요.
07:40
And what's surprising is that China
used to actually be food self-sufficient.
used to actually be food self-sufficient.
134
448560
3620
놀라운 사실은 중국이 예전에는
자급 자족이 가능한 국가였다는 점입니다.
자급 자족이 가능한 국가였다는 점입니다.
07:44
India was a big net importer of calories.
135
452680
2960
인도는 거대한 칼로리 수입국이였고요.
07:49
40 years later, this is today.
136
457080
2360
40년이 지난 오늘날의 모습입니다.
07:51
You can see the drastic transformation
that's occurred in the world.
that's occurred in the world.
137
459960
3480
전 세계에 급격한 변화가 있었다는
사실을 보실 수 있습니다.
사실을 보실 수 있습니다.
07:56
Brazil has emerged
as an agricultural powerhouse.
as an agricultural powerhouse.
138
464040
3496
브라질은 농업 강국으로 부상했습니다.
07:59
Europe is dominant in global agriculture.
139
467560
3256
유럽은 세계적으로 농업에 우세하지요.
08:02
India has actually flipped
from red to blue.
from red to blue.
140
470840
2976
인도는 빨간색에서
파란색으로 급변했습니다.
파란색으로 급변했습니다.
08:05
It's become food self-sufficient.
141
473840
2256
식량 자급자족이 가능한
국가가 되었지요.
국가가 되었지요.
08:08
And China went from that light blue
142
476120
2456
중국은 밝은 파란색에서
08:10
to the brightest red
that you see on this map.
that you see on this map.
143
478600
2640
가장 진한 빨간색을 띄고 있다는 사실을
이 지도에서 확인하실 수 있습니다.
이 지도에서 확인하실 수 있습니다.
08:14
How did we get here? What happened?
144
482280
2360
어떻게 이렇게 되었을까요?
무슨 일이 일어난 걸까요?
무슨 일이 일어난 걸까요?
08:17
So this chart shows you India and Africa.
145
485960
2840
인도와 아프리카 차트를 보시죠.
08:21
Blue line is India, red line is Africa.
146
489440
2320
파란 선은 인도이고
빨강 선은 아프리카 입니다.
빨강 선은 아프리카 입니다.
08:24
How is it that two regions
that started off so similarly
that started off so similarly
147
492440
4136
비슷하게 시작해서
비슷한 양상을 보여주었던
비슷한 양상을 보여주었던
08:28
in such similar trajectories
148
496600
2136
이 두 국가는
08:30
take such different paths?
149
498760
2136
왜 이렇게 다른 길을 향하고 있을까요?
08:32
India had a green revolution.
150
500920
2040
인도에서는 녹색혁명이 있었습니다.
08:36
Not a single African country
had a green revolution.
had a green revolution.
151
504000
4096
아프리카에서는 어떤 국가도
녹색혁명이 없었지요.
녹색혁명이 없었지요.
08:40
The net outcome?
152
508120
1216
이에 따른 결과로
08:41
India is food self-sufficient
153
509360
1696
인도는 자급자족 국가가 되어
08:43
and in the past decade
has actually been exporting calories.
has actually been exporting calories.
154
511080
3376
10년 전부터 칼로리를
수출하고 있습니다.
수출하고 있습니다.
08:46
The African continent now imports
over 300 trillion calories a year.
over 300 trillion calories a year.
155
514480
3960
아프리카 국가들은 현재
1년에 300조 칼로리를 수입합니다.
1년에 300조 칼로리를 수입합니다.
08:51
Then we add China, the green line.
156
519280
4296
중국을 초록 선으로 추가했습니다.
08:55
Remember the switch
from the blue to the bright red?
from the blue to the bright red?
157
523600
2680
파랑에서 진한 빨강으로
바뀌었다는 것을 기억하시나요?
바뀌었다는 것을 기억하시나요?
08:59
What happened and when did it happen?
158
527120
3056
무슨 일이 있었고 언제 발생한 걸까요?
09:02
China seemed to be
on a very similar path to India
on a very similar path to India
159
530200
2856
21세기 초쯤에는 중국은 인도와
09:05
until the start of the 21st century,
160
533080
2776
비슷한 길을 갈 거라고 예상했었습니다.
09:07
where it suddenly flipped.
161
535880
1680
하지만 바로 그때 급변했지요.
09:10
A young and growing population
162
538400
2016
젊은 계층의 인구가 성장하면서
09:12
combined with significant economic growth
163
540440
3096
어마어마한 경제 성장과 맞물려
09:15
made its mark with a big bang
164
543560
2416
시장에 빅뱅과도 같은
기점을 만들었습니다.
기점을 만들었습니다.
09:18
and no one in the markets saw it coming.
165
546000
2480
그리고 이 일은 아무도
예상하지 못했던 일이었죠.
예상하지 못했던 일이었죠.
09:21
This flip was everything
to global agricultural markets.
to global agricultural markets.
166
549520
3736
이 변화는 국제 농업 시장에
아주 중요해졌습니다.
아주 중요해졌습니다.
09:25
Luckily now, South America
167
553280
2816
다행인 것은 남아메리카 역시
09:28
was starting to boom
at the same time as China's rise,
at the same time as China's rise,
168
556120
5216
중국의 성장과 동시에
호황을 누리기 시작해서
호황을 누리기 시작해서
09:33
and so therefore, supply and demand
were still somewhat balanced.
were still somewhat balanced.
169
561360
4000
공급과 수요가 어느정도
균형을 이루었습니다.
균형을 이루었습니다.
09:38
So the question becomes,
170
566320
1400
따라서 질문은
09:40
where do we go from here?
171
568640
1600
이제 앞으로 어떻게
될 것인가가 되었습니다.
될 것인가가 되었습니다.
09:43
Oddly enough,
172
571800
1536
이상하게도,
09:45
it's not a new story,
173
573360
1200
이것은 새로운 이야기가 아닙니다.
09:47
except this time
it's not just a story of China.
it's not just a story of China.
174
575800
3376
하지만 이번엔 중국만의
이야기가 아닙니다.
이야기가 아닙니다.
09:51
It's a continuation of China,
175
579200
2376
중국의 이 양상은 이어질 것이고
09:53
an amplification of Africa
176
581600
2096
아프리카로 확대될 것이며
09:55
and a paradigm shift in India.
177
583720
1960
인도에서도 패러다임의 변화로
나타날 것입니다.
나타날 것입니다.
09:58
By 2023,
178
586600
1520
2023년 즈음에
10:01
Africa's population is forecasted
to overtake that of India's and China's.
to overtake that of India's and China's.
179
589000
5056
아프리카 인구는 인도와 중국의
인구를 앞지르게 된다고 예상됩니다.
인구를 앞지르게 된다고 예상됩니다.
10:06
By 2023, these three regions combined
180
594080
2656
2023년 즈음엔,
이 세 지역의 인구를 합치면
이 세 지역의 인구를 합치면
10:08
will make up over half
the world's population.
the world's population.
181
596760
3160
전세계 인구의 절반이 넘게 되지요.
10:13
This crossover point starts to present
really interesting challenges
really interesting challenges
182
601400
4016
이 크로스오버 시작점은
세계 식량 안보를 위한
세계 식량 안보를 위한
10:17
for global food security.
183
605440
1736
정말 흥미로운 도전을 보여줍니다.
10:19
And a few years later,
we're hit hard with that reality.
we're hit hard with that reality.
184
607200
3400
몇 년 후, 우리는 그 현실에 심하게
타격을 입을 것입니다.
타격을 입을 것입니다.
10:24
What does the world look like in 10 years?
185
612120
3360
10년 후에 우리는
어떤 모습이 될까요?
어떤 모습이 될까요?
10:29
So far, as I mentioned,
India has been food self-sufficient.
India has been food self-sufficient.
186
617120
3896
인도는 지금까지 자급자족 국가였다고
말씀드렸지요.
말씀드렸지요.
10:33
Most forecasters predict
that this will continue.
that this will continue.
187
621040
3400
많은 사람들은 앞으로도 그럴
것이라고 예상합니다.
것이라고 예상합니다.
10:37
We disagree.
188
625200
1200
저희는 동의하지 않습니다.
10:39
India will soon become
a net importer of calories.
a net importer of calories.
189
627160
4136
인도는 곧 칼로리 수입국 될 것입니다.
10:43
This will be driven both by the fact
190
631320
2256
두 가지 이유가 있지요.
10:45
that demand is growing
from a population growth standpoint
from a population growth standpoint
191
633600
3496
인구 성장의 관점에서 보면 수요가
증가하고 있다는 것과
증가하고 있다는 것과
10:49
plus economic growth.
192
637120
1256
동시에 경제가 성장하고
있다는 점 때문입니다.
있다는 점 때문입니다.
10:50
It will be driven by both.
193
638400
1256
두 가지 이유가 함께 작용하지요.
10:51
And even if you have
optimistic assumptions
optimistic assumptions
194
639680
2696
만약 여러분은 앞으로
생산 역시 늘어날 거라고
생산 역시 늘어날 거라고
10:54
around production growth,
195
642400
1896
낙관적으로 전망하실지도 모르겠습니다만
10:56
it will make that slight flip.
196
644320
2120
사소한 변동이 생길 것이고
10:58
That slight flip
can have huge implications.
can have huge implications.
197
646960
3920
그리고 그 사소한 변동은 엄청난
영향을 초래할 것입니다
영향을 초래할 것입니다
11:03
Next, Africa will continue
to be a net importer of calories,
to be a net importer of calories,
198
651800
4536
다음으로는, 아프리카 역시 계속 칼로리
수입국이 될거라는 것이지요.
수입국이 될거라는 것이지요.
11:08
again driven by population growth
and economic growth.
and economic growth.
199
656360
3000
여기 역시 인구와 경제가
성장하기 때문입니다.
성장하기 때문입니다.
11:12
This is again assuming optimistic
production growth assumptions.
production growth assumptions.
200
660120
3896
이번에도 생산량이 늘어날 거라고
낙관적으로 전망하실 수 있습니다.
낙관적으로 전망하실 수 있습니다.
11:16
Then China,
201
664040
1416
그럼 중국을 볼까요,
11:17
where population is flattening out,
202
665480
2576
인구의 성장세도 주춤하고 있지요.
11:20
calorie consumption will explode
203
668080
1976
하지만 칼로리 소비는
폭발적으로 늘어날 것입니다.
폭발적으로 늘어날 것입니다.
11:22
because the types of calories consumed
204
670080
3016
왜냐하면 중국에서 소비되는 음식은
11:25
are also starting to be
higher-calorie-content foods.
higher-calorie-content foods.
205
673120
3520
고칼로리 음식으로 변하기 때문이지요.
11:29
And so therefore,
206
677600
1736
따라서,
11:31
these three regions combined
207
679360
1856
이 세 지역을 합치면
11:33
start to present a really interesting
challenge for the world.
challenge for the world.
208
681240
3296
전 세계에서 흥미로운
도전과제를 던져줍니다.
도전과제를 던져줍니다.
11:36
Until now, countries with calorie deficits
209
684560
4096
지금까지 칼로리 부족 국가들은
11:40
have been able to meet these deficits
210
688680
2576
그 부족양을
11:43
by importing from surplus regions.
211
691280
1840
칼로리 잉여 지역에서
수입해서 메꿨지요.
수입해서 메꿨지요.
11:45
By surplus regions, I'm talking about
212
693720
2816
그 지역이라 함은
11:48
North America, South America and Europe.
213
696560
3136
북아메리카와 남아메리카
그리고 유럽입니다.
그리고 유럽입니다.
11:51
This line chart over here shows you
214
699720
2416
이 차트는
11:54
the growth and the projected growth
over the next decade of production
over the next decade of production
215
702160
4296
향후 10년간 북미, 남미,
유럽 지역에서 생산되는
유럽 지역에서 생산되는
11:58
from North America,
South America and Europe.
South America and Europe.
216
706480
2296
양이 성장하고 있다는 것을 보여줍니다.
12:00
What it doesn't show you
217
708800
1416
나타나지 않는 사실도 있는데요.
12:02
is that most of this growth is actually
going to come from South America.
going to come from South America.
218
710240
3440
사실상 대부분의 양이 남미에서
생산될 것이라는 점입니다.
생산될 것이라는 점입니다.
12:06
And most of this growth
219
714640
1416
그리고 이 성장으로 인해
12:08
is going to come
at the huge cost of deforestation.
at the huge cost of deforestation.
220
716080
4400
산림이 엄청나게 파괴될 겁니다.
12:14
And so when you look
at the combined demand increase
at the combined demand increase
221
722240
3776
따라서 수요량 증가를 야기하는
12:18
coming from India, China
and the African continent,
and the African continent,
222
726040
3320
인도, 중국, 아프리카 대륙을 보시고
12:22
and look at it versus
the combined increase in production
the combined increase in production
223
730200
2816
반대로 생산을 증가시킬
12:25
coming from India,
China, the African continent,
China, the African continent,
224
733040
2776
인도, 중국, 아프리카 대륙
12:27
North America, South America and Europe,
225
735840
2360
북미, 남미, 유럽 국가들을 보시면
12:31
you are left with
a 214-trillion-calorie deficit,
a 214-trillion-calorie deficit,
226
739280
5416
214조 칼로리가 부족하게 될거라는
사실을 알 수 있습니다.
사실을 알 수 있습니다.
12:36
one we can't produce.
227
744720
1736
그 많은 양을 생산할 수는 없지요.
12:38
And this, by the way, is actually assuming
we take all the extra calories
we take all the extra calories
228
746480
3936
이건, 북미, 남미
그리고 유럽에서 생산된
그리고 유럽에서 생산된
12:42
produced in North America,
South America and Europe
South America and Europe
229
750440
2381
모든 추가 칼로리를 가져다
12:45
and export them solely
to India, China and Africa.
to India, China and Africa.
230
753880
4240
순전히 인도, 중국, 아프리카로 수출한다는
경우일 때의 예측입니다.
경우일 때의 예측입니다.
12:51
What I just presented to you
is a vision of an impossible world.
is a vision of an impossible world.
231
759200
3480
지금 여러분께 불가능한
세계의 비젼을 보여드렸습니다.
세계의 비젼을 보여드렸습니다.
12:55
We can do something to change that.
232
763520
1840
우리는 이걸 바꾸기 위해 무언가를
할 수 있습니다.
할 수 있습니다.
12:58
We can change consumption patterns,
233
766400
2296
우리는 소비 형태를 바꾸고,
13:00
we can reduce food waste,
234
768720
2256
음식 쓰레기를 줄이거나
13:03
or we can make a bold commitment
235
771000
3216
아니면 대담한 헌신을 하여
13:06
to increasing yields exponentially.
236
774240
2320
기하급수적으로 수확량을
늘릴 수 있습니다.
늘릴 수 있습니다.
13:09
Now, I'm not going to go into discussing
237
777720
2136
전 지금 우리의 소비 형태를 바꾸고
음식 쓰레기를 줄이자고
음식 쓰레기를 줄이자고
13:11
changing consumption patterns
or reducing food waste,
or reducing food waste,
238
779880
2496
논의 하려는 것이 아닙니다.
13:14
because those conversations
have been going on for some time now.
have been going on for some time now.
239
782400
3056
왜냐하면 이런 담론들은
이미 전부터 진행 되었기 때문이죠.
이미 전부터 진행 되었기 때문이죠.
13:17
Nothing has happened.
240
785480
1216
그럼에도 아무것도 변한 게 없습니다.
13:18
Nothing has happened
because those arguments
because those arguments
241
786720
3456
아무것도 변하지 않은
이유는 그런 논쟁들이
이유는 그런 논쟁들이
13:22
ask the surplus regions
to change their behavior
to change their behavior
242
790200
2936
풍부한 지역들에게 그들의 행동을 바꾸어
13:25
on behalf of deficit regions.
243
793160
2440
생산량이 부족한 곳들을
대신 하라는 의미이기 때문입니다.
대신 하라는 의미이기 때문입니다.
13:28
Waiting for others
to change their behavior
to change their behavior
244
796880
2576
여러분의 생존이 달린 일임에도
13:31
on your behalf, for your survival,
245
799480
2496
타인의 행동이 변하기만을 기다리는 건
13:34
is a terrible idea.
246
802000
1496
말도 안되는 생각입니다.
13:35
It's unproductive.
247
803520
1600
생산적이지 않지요.
13:37
So I'd like to suggest an alternative
that comes from the red regions.
that comes from the red regions.
248
805560
4720
그래서 저는 빨간 지역들이
할 수 있는 대안을 제시하고자 합니다.
할 수 있는 대안을 제시하고자 합니다.
13:43
China, India, Africa.
249
811960
2376
중국, 인도, 아프리카 말입니다.
13:46
China is constrained in terms
of how much more land it actually has
of how much more land it actually has
250
814360
3296
중국은 농업에 사용할 수 있는 땅에 대해
13:49
available for agriculture,
251
817680
1536
제한이 걸려있고,
13:51
and it has massive
water resource availability issues.
water resource availability issues.
252
819240
3776
수자원을 이용할 수 있는가에 대한
문제가 있습니다.
문제가 있습니다.
13:55
So the answer really lies
in India and in Africa.
in India and in Africa.
253
823040
3640
따라서 정답은 실제로
인도와 아프리카에 있습니다.
인도와 아프리카에 있습니다.
13:59
India has some upside
in terms of potential yield increases.
in terms of potential yield increases.
254
827840
4936
인도는 잠재 생산량 증가에 있어서
상황이 비교적으로 괜찮은 편입니다.
상황이 비교적으로 괜찮은 편입니다.
14:04
Now this is the gap
between its current yield
between its current yield
255
832800
2576
이것은 현재 생산량과
14:07
and the theoretical
maximum yield it can achieve.
maximum yield it can achieve.
256
835400
3120
이론적으로 계산한 최대 생산량
사이의 차이입니다.
사이의 차이입니다.
14:11
It has some unfarmed
arable land remaining, but not much,
arable land remaining, but not much,
257
839720
3216
농사를 짓지 않아 곡물 경작이 가능한
땅이 있지만 많지는 않습니다.
땅이 있지만 많지는 않습니다.
14:14
India is quite land-constrained.
258
842960
2280
인도 역시 토지가 제한적이지요.
14:18
Now, the African continent,
on the other hand,
on the other hand,
259
846240
2656
반면에 아프리카 대륙은
14:20
has vast amounts of arable land remaining
260
848920
3296
경작이 가능한 땅이 많이 남아있고
14:24
and significant
upside potential in yields.
upside potential in yields.
261
852240
2680
산출량 측면에서도
긍정적인 잠재력을 띄고 있습니다.
긍정적인 잠재력을 띄고 있습니다.
14:28
Somewhat simplified picture here,
262
856080
2096
여기서 간단한 그림으로 표현되지만
14:30
but if you look at sub-Saharan
African yields in corn today,
African yields in corn today,
263
858200
5016
오늘날 사하라 사막 이남
지역의 옥수수 생산량을 보면
지역의 옥수수 생산량을 보면
14:35
they are where North American
yields were in 1940.
yields were in 1940.
264
863240
3480
1940년대의 북미 지역에서
생산량과 같습니다.
생산량과 같습니다.
14:40
We don't have 70-plus years
to figure this out,
to figure this out,
265
868600
3736
우리는 70년 이상이 지나고 나서
알아볼 시간이 없습니다.
알아볼 시간이 없습니다.
14:44
so it means we need to try something new
266
872360
2536
따라서 우리는 새로운 것을 그리고
14:46
and we need to try something different.
267
874920
2160
뭔가 다른 것을
시도해야 한다는 뜻입니다.
시도해야 한다는 뜻입니다.
14:50
The solution starts with reforms.
268
878400
2160
그 해결책은 개혁으로 시작해야 합니다.
14:53
We need to reform and commercialize
269
881880
3976
개혁과 상업화를 통해
14:57
the agricultural industries in Africa
270
885880
2536
아프리카와 인도의 농업 산업을
15:00
and in India.
271
888440
1200
변화시켜야 합니다.
15:02
Now, by commercialization --
272
890320
2136
상업화를 통해
15:04
commercialization is not
about commercial farming alone.
about commercial farming alone.
273
892480
3136
상업화란 상업적인 농사만을
일컫는 것이 아닙니다.
일컫는 것이 아닙니다.
15:07
Commercialization is about leveraging data
274
895640
2576
상업화라는 것은 데이터를 레버리징 하여
15:10
to craft better policies,
275
898240
2296
더 나은 정책을 수립하고,
15:12
to improve infrastructure,
276
900560
1616
인프라를 향상시키고,
15:14
to lower the transportation costs
277
902200
1856
운송 비용을 줄이고
15:16
and to completely reform
banking and insurance industries.
banking and insurance industries.
278
904080
4256
은행과 보험 산업을
완전히 개혁하는 것입니다.
완전히 개혁하는 것입니다.
15:20
Commercialization
is about taking agriculture
is about taking agriculture
279
908360
3096
상업화란 농업을 위험한 곳으로 부터
15:23
from too risky an endeavor
to one where fortunes can be made.
to one where fortunes can be made.
280
911480
4096
행운을 만날수 있는 곳으로 데리고
가려 노력하는 것입니다.
가려 노력하는 것입니다.
15:27
Commercialization
is not about just farmers.
is not about just farmers.
281
915600
3256
상업화란 단순히 농업인들에
대해 말하는 것이 아닙니다.
대해 말하는 것이 아닙니다.
15:30
Commercialization is about
the entire agricultural system.
the entire agricultural system.
282
918880
4280
전반적인 농업 시스템에 관한 것이지요.
15:36
But commercialization
also means confronting the fact
also means confronting the fact
283
924840
4056
상업화는 또한 마주하는 것을 말하지요.
15:40
that we can no longer place
the burden of growth
the burden of growth
284
928920
3416
우리는 더이상 소규모 경작인들에게
생산량 증가라는 무거운 짐을
생산량 증가라는 무거운 짐을
15:44
on small-scale farmers alone,
285
932360
2120
덜어주어야 한다는 사실을 말이지요,
15:48
and accepting that commercial farms
and the introduction of commercial farms
and the introduction of commercial farms
286
936600
5256
그리고 상업화를 받아들이는 것과
상업화를 도입하는 것이
상업화를 도입하는 것이
15:53
could provide certain economies of scale
287
941880
2696
어느 정도 규모의 경제를 이루도록
할 수있다는 것을 말입니다.
할 수있다는 것을 말입니다.
15:56
that even small-scale
farmers can leverage.
farmers can leverage.
288
944600
2240
소규모의 농사를 짓는 농업인들에게도요.
16:00
It is not about small-scale farming
or commercial agriculture,
or commercial agriculture,
289
948040
3976
작은 규모 농업이나 상업적인 농사 혹은
16:04
or big agriculture.
290
952040
1856
대규모 농업에 관한 이야기만을
뜻하는 것은 아닙니다.
뜻하는 것은 아닙니다.
16:05
We can create the first successful models
of the coexistence and success
of the coexistence and success
291
953920
5256
우리는 작은 규모의 농업이
상업적인 농업과 함께 존재하면서
상업적인 농업과 함께 존재하면서
16:11
of small-scale farming
alongside commercial agriculture.
alongside commercial agriculture.
292
959200
3776
성공으로 이끌 수 있는
첫 번째 성공 모델을 만들었습니다.
첫 번째 성공 모델을 만들었습니다.
16:15
This is because, for the first time ever,
293
963000
3016
이 이유는, 역사상 처음으로,
16:18
the most critical tool
for success in the industry --
for success in the industry --
294
966040
3736
이 산업을 성공시키는 가장 중요한 도구인
16:21
data and knowledge --
295
969800
1496
데이타와 정보가
16:23
is becoming cheaper by the day.
296
971320
2240
점점 저렴해지기 때문입니다.
16:26
And very soon, it won't matter
how much money you have
how much money you have
297
974720
3416
그리고 곧 여러분이 얼마를 가지고 있든
16:30
or how big you are
298
978160
1456
얼마나 거물이건 여러분이
목표를 달성하는데
목표를 달성하는데
16:31
to make optimal decisions
and maximize probability of success
and maximize probability of success
299
979640
4296
최적의 결정을 하고
성공의 가능성을 최대치로
성공의 가능성을 최대치로
16:35
in reaching your intended goal.
300
983960
2480
높이는데 중요하지 않게 됩니다.
16:39
Companies like Gro are working
really hard to make this a reality.
really hard to make this a reality.
301
987320
3600
Gro와 같은 기업들은 이것들을 현실화
시키기 위해 노력하고 있습니다.
시키기 위해 노력하고 있습니다.
16:43
So if we can commit
to this new, bold initiative,
to this new, bold initiative,
302
991600
4576
그래서 우리가 이 새롭고,
대담한 계획에 헌신한다면,
대담한 계획에 헌신한다면,
16:48
to this new, bold change,
303
996200
2016
이 새롭고, 대담한 변화를
이끌어낸다면,
이끌어낸다면,
16:50
not only can we solve
the 214-trillion gap that I talked about,
the 214-trillion gap that I talked about,
304
998240
5416
앞서 말씀드렸던 214라는
차이를 해결할 수 있고
차이를 해결할 수 있고
16:55
but we can actually set the world
on a whole new path.
on a whole new path.
305
1003680
2600
더 나아가 저희는 더 새로운 길을
개척해 나갈수 있습니다.
개척해 나갈수 있습니다.
16:58
India can remain food self-sufficient
306
1006960
4096
인도는 식량 자급자족
국가로 남을 수 있고
국가로 남을 수 있고
17:03
and Africa can emerge
as the world's next dark blue region.
as the world's next dark blue region.
307
1011080
4760
아프리리카는 차기 어두운
파란 지역으로 떠오를 수 있지요.
파란 지역으로 떠오를 수 있지요.
17:09
The new question is,
308
1017240
2216
여기서 새로운 질문은,
17:11
how do we produce 214 trillion calories
309
1019480
4136
우리가 어떤 방법으로 2027년까지
214조 칼로리를 생산해서
214조 칼로리를 생산해서
17:15
to feed 8.3 billion people by 2027?
310
1023640
4160
83억의 인구를
2027년도까지 먹일까요?
2027년도까지 먹일까요?
17:20
We have the solution.
311
1028760
1480
우리에게는 해결책이 있습니다.
17:22
We just need to act on it.
312
1030960
1800
행동을 시작 하기만 하면 되는 겁니다.
17:25
Thank you.
313
1033520
1216
감사합니다.
17:26
(Applause)
314
1034760
3359
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Sara Menker - Technology entrepreneurSara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets.
Why you should listen
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a technology company that is bridging data gaps across the global agriculture sector, empowering decision makers and creating a more informed, connected, efficient and productive global agriculture industry.
Prior to founding Gro, Menker was a vice president in Morgan Stanley's commodities group. She began her career in commodities risk management, where she covered all commodity markets, and she subsequently moved to trading, where she managed a trading portfolio. Menker is a trustee of the Mandela Institute For Development Studies (MINDS) and a trustee of the International Center for Tropical Agriculture (CIAT). She was named a Global Young Leader by the World Economic Forum and is a fellow of the African Leadership Initiative of the Aspen Institute.
Sara Menker | Speaker | TED.com