ABOUT THE SPEAKER
Erik Johansson - Photographer and retoucher
Photographer Erik Johansson creates impossible but photorealistic images that capture an idea, not a moment.

Why you should listen

Erik Johansson is a self-taught photograher who learned how to retouch photos to make impossible and extraordinary images. Growing up with a grandmother who painted and a penchant for escaping into the other worlds of video games, he naturally blended the two into a technique using computers to generate images that couldn't be captured by a camera. 

More profile about the speaker
Erik Johansson | Speaker | TED.com
TEDSalon London Fall 2011

Erik Johansson: Impossible photography

Erik Johansson: neįtikėtina fotografija

Filmed:
4,175,147 views

Erik Johanson kuria tikroviškas neįmanomų vaizdų nuotraukas: užfiksuoja idėjas, o ne akimirkas. Šiame šmaikščiame pasakojime „Photoshop" magas aiškina principus, kuriuos jis naudoja, kad šios fantastiškos idėjos virstų realybe, išlaikant jas vizualiai įtikinamomis.
- Photographer and retoucher
Photographer Erik Johansson creates impossible but photorealistic images that capture an idea, not a moment. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I'm here to sharepasidalinti my photographyfotografija.
0
0
3000
Aš esu čia, kad pasidalinčiau savo fotografija.
00:19
Or is it photographyfotografija?
1
4000
3000
Bet ar tai yra fotografija?
00:22
Because, of coursežinoma, this is a photographnuotrauka
2
7000
2000
Nes neabejotinai tai yra nuotraukos,
00:24
that you can't take with your camerafotoaparatas.
3
9000
2000
kurių neįmanoma nufotografuoti fotoaparatu.
00:26
YetDar, my interestpalūkanos in photographyfotografija startedprasidėjo
4
11000
2000
Vis dėlto mano susidomėjimas fotografija kilo,
00:28
as I got my first digitalskaitmeninis camerafotoaparatas
5
13000
2000
kai aš įsigijau savo pirmą skaitmeninį fotoaparatą
00:30
at the ageamžius of 15.
6
15000
3000
būdamas penkiolikos.
00:33
It mixedsumaišytas with my earlieranksčiau passionaistra for drawingpiešimas,
7
18000
2000
Tai persipynė su mano ankstesne aistra piešimui,
00:35
but it was a bitšiek tiek differentskiriasi,
8
20000
2000
bet buvo šiek tiek kitokia,
00:37
because usingnaudojant the camerafotoaparatas,
9
22000
2000
nes naudojant fotoaparatą
00:39
the processprocesas was in the planningplanavimas insteadvietoj to.
10
24000
3000
svarbiau yra planavimas.
00:42
And when you take a photographnuotrauka with a camerafotoaparatas,
11
27000
3000
Ir fotografuojant
00:45
the processprocesas endsbaigiasi when you presspaspauskite the triggersukelti.
12
30000
4000
procesas baigiasi, kai nuspaudi mygtuką.
00:49
So to me it feltjaučiamas like photographyfotografija was more about
13
34000
2000
Taigi, man fotografija reiškė
00:51
beingesamas at the right placevieta and the right time.
14
36000
3000
buvimą tinkamoje vietoje tinkamu metu.
00:54
I feltjaučiamas like anyonekas nors could do that.
15
39000
3000
Man atrodė, kad kiekvienas galėtų tai daryti.
00:57
So I wanted to createsukurti something differentskiriasi,
16
42000
3000
Todėl aš norėjau sukurti ką nors kitokio,
01:00
something where the processprocesas startsprasideda
17
45000
2000
ką nors, kur procesas prasideda,
01:02
when you presspaspauskite the triggersukelti.
18
47000
3000
kai nuspaudi mygtuką.
01:05
PhotosNuotraukos like this:
19
50000
2000
Nuotraukos kaip ši:
01:07
constructionstatyba going on alongkartu a busyužsiėmęs roadkelias.
20
52000
2000
kelio darbai vyksta palei judrų kelią.
01:09
But it has an unexpectednetikėtas twistTvist.
21
54000
3000
Bet yra ir netikėtumas.
01:12
And despitenepaisant that,
22
57000
2000
Ir nepaisant to,
01:14
it retainsišlaiko a levellygis of realismrealizmas.
23
59000
3000
tikroviškumas išsaugomas.
01:17
Or photosnuotraukos like these --
24
62000
3000
Arba nuotraukos kaip šios:
01:20
bothabu darktamsi and colorfulspalvinga,
25
65000
3000
abi yra tamsios ir spalvingos,
01:23
but all with a commonbendras goaltikslas
26
68000
2000
bet visos su tuo pačiu tikslu:
01:25
of retainingišlaikyti the levellygis of realismrealizmas.
27
70000
2000
išlaikyti realumą.
01:27
When I say realismrealizmas,
28
72000
2000
Sakydamas „realumas“
01:29
I mean photo-realismfoto realizmo.
29
74000
2000
aš turiu omenyje nuotraukos tikroviškumą.
01:31
Because, of coursežinoma,
30
76000
2000
Nes, žinoma,
01:33
it's not something you can captureužfiksuoti really,
31
78000
3000
tai nėra kažkas, ką iš tiesų galėtum užfiksuoti,
01:36
but I always want it to look like it could have been capturedužfiksuotas somehowkažkaip
32
81000
3000
bet aš visada norėjau, kad atrodytų, tarsi tai būtų įmanoma užfiksuoti kokiu nors būdu
01:39
as a photographnuotrauka.
33
84000
2000
kaip nuotrauką.
01:41
PhotosNuotraukos where you will need a brieftrumpas momentmomentas to think
34
86000
3000
Nuotraukos, kurioms reikia trumpos apmąstymo akimirkos,
01:44
to figurefigūra out the tricktriukas.
35
89000
2000
kad suprastum apgaulę.
01:46
So it's more about capturingužfiksuoti an ideaidėja
36
91000
2000
Taigi, svarbiau užfiksuoti idėją,
01:48
than about capturingužfiksuoti a momentmomentas really.
37
93000
3000
o ne patį realų momentą.
01:51
But what's the tricktriukas
38
96000
2000
Bet kas tai per gudrybė,
01:53
that makesdaro it look realisticrealus?
39
98000
2000
padarinti nuotrauką tokia tikroviška?
01:55
Is it something about the detailsdetalės
40
100000
2000
Ar tai kažkas susiję su detalėmis
01:57
or the colorsspalvos?
41
102000
2000
ar spalvomis?
01:59
Is it something about the lightšviesa?
42
104000
3000
Ar tai susiję su šviesa?
02:02
What createssukuria the illusioniliuzija?
43
107000
3000
Kas sukuria iliuziją?
02:06
SometimesKartais the perspectiveperspektyva is the illusioniliuzija.
44
111000
3000
Kartais perspektyva ir yra iliuzija.
02:09
But in the endgalas, it comesateina down to how we interpretaiškinti the worldpasaulis
45
114000
3000
Bet galiausiai esmė yra tame, kaip suprantame pasaulį,
02:12
and how it can be realizedsupratau on a two-dimensionaldvimatis surfacepaviršius.
46
117000
3000
ir kaip tai gali būti realizuota dvimačiame paviršiuje.
02:15
It's not really what is realisticrealus,
47
120000
2000
Tai iš tiesų nėra tikroviška,
02:17
it's what we think looksatrodo realisticrealus really.
48
122000
4000
tai mes manome, kad tai atrodo tikroviškai.
02:21
So I think the basicspagrindai
49
126000
2000
Taigi, manau, jog pagrindai
02:23
are quitegana simplepaprasta.
50
128000
2000
yra ganėtinai paprasti.
02:25
I just see it as a puzzlegalvosūkis of realitytikrovė
51
130000
3000
Aš tiesiog matau tai kaip realybės dėlionę,
02:28
where you can take differentskiriasi piecesvienetai of realitytikrovė and put it togetherkartu
52
133000
3000
kurioje gali skirtingas realybės dalis įvairiai dėlioti,
02:31
to createsukurti alternatealternatyvų realitytikrovė.
53
136000
3000
kad sukurtum alternatyvią realybę.
02:34
And let me showRodyti you a simplepaprasta examplepavyzdys.
54
139000
3000
Leiskite parodyti paprastą pavyzdį.
02:37
Here we have threetrys perfectlypuikiai imaginablegalima įsivaizduoti physicalfizinis objectsobjektai,
55
142000
4000
Turime tris puikiai įsivaizduojamus fizinius objektus,
02:41
something we all can relatesusiję to livinggyvenimas in a three-dimensionaltrimatis worldpasaulis.
56
146000
3000
kuriuos galime susieti su trimačiu pasauliu.
02:44
But combinedkartu in a certaintam tikras way,
57
149000
3000
Bet sujungti tam tikru būdu
02:47
they can createsukurti something that still looksatrodo three-dimensionaltrimatis,
58
152000
4000
jie gali sukurti kai ką, kas vis dar atrodo trimatis,
02:51
like it could existegzistuoja.
59
156000
2000
tartum tai galėtų egzistuoti.
02:53
But at the sametas pats time, we know it can't.
60
158000
3000
Bet tuo pat metu, mes žinome, jog negali.
02:56
So we tricktriukas our brainssmegenys,
61
161000
2000
Taigi, mes apgauname smegenis,
02:58
because our brainsmegenys simplytiesiog doesn't acceptpriimti the factfaktas
62
163000
2000
nes jos paprasčiausiai nepriima fakto,
03:00
that it doesn't really make senseprasme.
63
165000
2000
kad tai yra visiškai nelogiška.
03:02
And I see the sametas pats processprocesas
64
167000
3000
Aš matau tą patį
03:05
with combiningderinant photographsnuotraukos.
65
170000
3000
ir jungiant nuotraukas.
03:08
It's just really about combiningderinant differentskiriasi realitiesrealybės.
66
173000
3000
Tai paprasčiausiai yra skirtingų tikrovių derinimas.
03:12
So the things that make a photographnuotrauka look realisticrealus,
67
177000
4000
Taigi, tai, kas kuria nuotraukos tikroviškumą,
03:16
I think it's the things that we don't even think about,
68
181000
3000
mano nuomone, yra tai, apie ką mes net nepagalvojame,
03:19
the things all around us in our dailykasdien livesgyvena.
69
184000
4000
tai, kas supa mus mūsų kasdieniniame gyvenime.
03:23
But when combiningderinant photographsnuotraukos,
70
188000
2000
Bet derinant nuotraukas
03:25
this is really importantsvarbu to considerapsvarstykite,
71
190000
2000
yra labai svarbu viską apgalvoti,
03:27
because otherwisekitaip it just looksatrodo wrongneteisingai somehowkažkaip.
72
192000
4000
nes kitu atveju nuotrauka tiesiog atrodo kažkaip netinkamai.
03:31
So I would like to say that there are threetrys simplepaprasta rulestaisyklės to followsekite
73
196000
3000
Taigi, yra trys paprastos taisyklės, kuriomis reikėtų vadovautis,
03:34
to achievepasiekti a realisticrealus resultrezultatas.
74
199000
3000
norint pasiekti tikrovišką rezultatą.
03:37
As you can see, these imagesvaizdai aren'tnėra really specialypatingas.
75
202000
3000
Kaip matote, šie vaizdai nėra kažkuo ypatingi.
03:40
But combinedkartu, they can createsukurti something like this.
76
205000
4000
Bet sujungti jie gali sukurti kažką panašaus į tai.
03:47
So the first ruletaisyklė is that photosnuotraukos combinedkartu
77
212000
2000
Taigi, pirma taisyklė: jungiamos nuotraukos
03:49
should have the sametas pats perspectiveperspektyva.
78
214000
2000
turėtų būti fotografuotos ta pačia perspektyva.
03:51
SecondlyAntra, photosnuotraukos combinedkartu
79
216000
2000
Antra, jungiamos nuotraukos
03:53
should have the sametas pats typetipo of lightšviesa.
80
218000
3000
turėtų turėti panašų apšvietimą.
03:56
And these two imagesvaizdai bothabu fulfillįvykdyti these two requirementsreikalavimai --
81
221000
3000
Šie du vaizdai išpildo abu reikalavimus:
03:59
shotkulka at the sametas pats heightaukštis and in the sametas pats typetipo of lightšviesa.
82
224000
4000
yra nufotografuoti tame pačiame aukštyje ir tokioje pačioje šviesoje.
04:03
The thirdtrečias one is about makingpriėmimo it impossibleneįmanomas to distinguishišskirti
83
228000
3000
Trečioji taisyklė: neturi būti įmanoma atskirti,
04:06
where the differentskiriasi imagesvaizdai beginprasideda and endgalas
84
231000
3000
kur skirtingi vaizdai prasideda ir kur baigiasi.
04:09
by makingpriėmimo it seamlessbesiūliai.
85
234000
3000
Nuotrauka turi būti vientisa,
04:12
Make it impossibleneįmanomas to say
86
237000
2000
kad nebūtų įmanoma pasakyti,
04:14
how the imagevaizdas actuallyiš tikrųjų was composedsudarytas.
87
239000
2000
kaip vaizdas iš tiesų buvo sukurtas.
04:16
So by matchingatitikimo colorspalva, contrastkontrastas and brightnessryškumas
88
241000
4000
Taigi, derinant spalvas, kontrastus ir šviesumą
04:20
in the borderssienos betweentarp the differentskiriasi imagesvaizdai,
89
245000
2000
pakraščiuose ir tarp atskirų vaizdų,
04:22
addingpridedant photographicfotografijos defectsdefektai
90
247000
2000
pridedant fotografinių defektų
04:24
like depthgylis of fieldlaukas,
91
249000
2000
kaip lauko gylis,
04:26
desaturateddesaturated colorsspalvos and noisetriukšmas,
92
251000
3000
suvienodinant spalvas ir triukšmą,
04:29
we eraseištrinti the borderssienos betweentarp the differentskiriasi imagesvaizdai
93
254000
2000
pašaliname ribas tarp atskirų vaizdų,
04:31
and make it look like one singlevienišas imagevaizdas,
94
256000
3000
ir tokiu būdu jie atrodo kaip vientisas vaizdas,
04:34
despitenepaisant the factfaktas that one imagevaizdas
95
259000
2000
nepaisant fakto, kad vientisas vaizdas
04:36
can containyra hundredsšimtai of layerssluoksniai basicallyiš esmės.
96
261000
3000
iš esmės gali būti sudarytas iš šimtų sluoksnių.
04:40
So here'sčia yra anotherkitas examplepavyzdys.
97
265000
3000
Taigi, dar vienas pavyzdys.
04:43
(LaughterJuokas)
98
268000
2000
(Juokas)
04:45
One mightgali think that this is just an imagevaizdas of a landscapekraštovaizdis
99
270000
3000
Kai kurie gali galvoti, kad tai tiesiog gamtovaizdis,
04:48
and the lowermažesnis partdalis is what's manipulatedmanipuliuoti.
100
273000
3000
ir tik apatinė dalis yra pakeista.
04:51
But this imagevaizdas is actuallyiš tikrųjų entirelyvisiškai composedsudarytas
101
276000
3000
Bet šis vaizdas iš tiesų yra visas sujungtas
04:54
of photographsnuotraukos from differentskiriasi locationsvietose.
102
279000
3000
iš nuotraukų, darytų skirtingose vietose.
04:57
I personallyasmeniškai think that it's easierlengviau to actuallyiš tikrųjų createsukurti a placevieta
103
282000
3000
Aš asmeniškai manau, kad lengviau yra sukurti vietą
05:00
than to find a placevieta,
104
285000
2000
nei ją surasti,
05:02
because then you don't need to compromisekompromisas
105
287000
2000
nes tuomet nereikia ieškoti kompromiso
05:04
with the ideasidėjos in your headgalva.
106
289000
2000
turimoms idėjoms.
05:06
But it does requirereikalauti a lot of planningplanavimas.
107
291000
3000
Tačiau tai reikalauja be galo daug planavimo.
05:09
And gettinggauti this ideaidėja duringper winteržiema,
108
294000
2000
Sugalvojęs šią idėją žiemą
05:11
I knewžinojau that I had severalkelios monthsmėnesių to planplanas it,
109
296000
2000
aš žinojau, kad turiu kelis mėnesius viskam suplanuoti,
05:13
to find the differentskiriasi locationsvietose
110
298000
2000
surasti skirtingas vietas
05:15
for the piecesvienetai of the puzzlegalvosūkis basicallyiš esmės.
111
300000
3000
dėlionės dalims.
05:18
So for examplepavyzdys,
112
303000
2000
Pavyzdžiui,
05:20
the fishžuvis was capturedužfiksuotas on a fishingžvejybos tripkelionė.
113
305000
3000
žuvis buvo nufotografuota žvejyboje.
05:23
The shoreskrantai are from a differentskiriasi locationvieta.
114
308000
2000
Krantai yra iš skirtingų vietovių.
05:25
The underwaterpo vandeniu partdalis was capturedužfiksuotas in a stoneakmuo pitduobę.
115
310000
3000
Povandeninė dalis nufotografuota akmens įduboje.
05:28
And yeah, I even turnedPaaiškėjo the housenamas on topviršuje of the islandsala redraudona
116
313000
3000
Ir taip, aš netgi uždėjau namą ant raudonos salos,
05:31
to make it look more SwedishŠvedų.
117
316000
3000
kad atrodytų švediškai.
05:34
So to achievepasiekti a realisticrealus resultrezultatas,
118
319000
2000
Taigi, norint pasiekti realistišką rezultatą,
05:36
I think it comesateina down to planningplanavimas.
119
321000
3000
mano nuomone, svarbiausia yra planuoti.
05:39
It always startsprasideda with a sketcheskizas, an ideaidėja.
120
324000
4000
Viskas visada prasideda nuo eskizo, idėjos.
05:43
Then it's about combiningderinant the differentskiriasi photographsnuotraukos.
121
328000
3000
Tada derinamos, jungiamos atskiros nuotraukos.
05:46
And here everykiekvienas piecegabalas is very well plannedsuplanuotas.
122
331000
3000
Ir čia kiekviena dalis yra labai gerai apgalvota, suplanuota.
05:49
And if you do a good jobdarbas capturingužfiksuoti the photosnuotraukos,
123
334000
3000
Jeigu gerai sekasi pagauti reikiamus kadrus,
05:52
the resultrezultatas can be quitegana beautifulgrazus
124
337000
2000
rezultatas gali būti ganėtinai gražus
05:54
and alsotaip pat quitegana realisticrealus.
125
339000
3000
ir gan tikroviškas.
05:58
So all the toolsįrankiai are out there,
126
343000
4000
Taigi, visi reikiami įrankiai yra pasiekiami,
06:02
and the only thing that limitsribos us
127
347000
3000
ir vienintelis mus ribojantis dalykas
06:05
is our imaginationvaizduotė.
128
350000
4000
yra mūsų fantazija.
06:09
Thank you.
129
354000
2000
Ačiū.
06:11
(ApplausePlojimai)
130
356000
4000
(Plojimai)
Translated by Indrė Žebrauskaitė
Reviewed by Julija L.

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Erik Johansson - Photographer and retoucher
Photographer Erik Johansson creates impossible but photorealistic images that capture an idea, not a moment.

Why you should listen

Erik Johansson is a self-taught photograher who learned how to retouch photos to make impossible and extraordinary images. Growing up with a grandmother who painted and a penchant for escaping into the other worlds of video games, he naturally blended the two into a technique using computers to generate images that couldn't be captured by a camera. 

More profile about the speaker
Erik Johansson | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee