ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com
TED2010

Temple Grandin: The world needs all kinds of minds

Temple Grandin: Dunia ini memerlukan semua jenis minda

Filmed:
5,588,848 views

Temple Grandin, didiagnosis dengan autisme semasa kecil, bercakap tentang bagaimana minda dia berfungsi -- berkongsi keupayaan dia "berfikir menggunakan gambaran", yang membantu dia menyelesaikan masalah yang mungkin tidak dapat dikesan oleh otak neurotipikal. Dia mendebatkan bahawa dunia ini perlukan orang autisme: mereka yang berfikiran visual, berfikir berdasarkan corak, berfikiran verbal, dan anak-anak yang pintar tapi tidak pandai bersosial.
- Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I think I'll startmulakan out and just talk a little bitsedikit about
0
0
2000
Saya akan mulakan dengan
bercakap sedikit tentang apa itu autisme.
00:17
what exactlybetul-betul autismautisme is.
1
2000
2000
00:19
AutismAutisme is a very bigbesar continuumkontinum
2
4000
3000
Autisme ialah
satu kontinum yang besar:
00:22
that goespergi from very severeteruk -- the childkanak-kanak remainskekal non-verbalbukan lisan --
3
7000
3000
daripada autisme yang sangat serius --
kanak-kanak yang tiada interaksi verbal --
00:25
all the way up to brilliantcemerlang scientistssaintis and engineersjurutera.
4
10000
3000
sehinggalah ahli sains
dan jurutera yang bijak.
00:28
And I actuallysebenarnya feel at home here,
5
13000
2000
Saya sebenarnya
rasa sangat selesa di sini
00:30
because there's a lot of autismautisme geneticsgenetik here.
6
15000
2000
kerana ada banyak
genetik autisme di sini.
00:32
You wouldn'ttidak akan have any...
7
17000
2000
Anda tidak akan...
00:34
(ApplauseTepukan)
8
19000
4000
(Tepukan)
00:38
It's a continuumkontinum of traitsciri-ciri.
9
23000
2000
Ia sebuah kontinum ciri-ciri.
00:40
When does a nerdnerd turnberpaling into
10
25000
3000
Bilakah seseorang itu
didapati menderitai
00:43
AspergerTerumbang, whichyang mana is just mildringan autismautisme?
11
28000
2000
sindrom Asperger, yang merupakan
autisme yang tidak serius?
00:45
I mean, EinsteinEinstein and MozartMozart
12
30000
3000
Mungkin Einstein, Mozart dan
00:48
and TeslaTesla would all be probablymungkin diagnoseddidiagnosis
13
33000
2000
Tesla akan didiagnosis dengan
00:50
as autisticautistik spectrumspektrum todayhari ini.
14
35000
2000
spektrum autistik
pada hari ini.
00:52
And one of the things that is really going to concernkebimbangan me is
15
37000
3000
Salah satu perkara yang
saya ambil berat ialah,
00:55
gettingmendapat these kidskanak-kanak to be the onesyang that are going to inventmencipta
16
40000
3000
membolehkan anak-anak ini
menjadi pencipta
00:58
the nextseterusnya energytenaga things,
17
43000
2000
dalam hal yang
berkaitan dengan tenaga,
01:00
you know, that BillRang undang-undang GatesBill Gates talkedbercakap about this morningpagi.
18
45000
4000
seperti ucapan Bill Gates pada pagi ini.
01:04
OK. Now, if you want to understandfaham
19
49000
2000
Jika anda mahu memahami
01:06
autismautisme, animalshaiwan.
20
51000
2000
autisme, haiwan,...
01:08
And I want to talk to you now about differentberbeza wayscara of thinkingberfikir.
21
53000
2000
Saya mahu bercakap tentang
cara-cara pemikiran yang berbeza.
01:10
You have to get away from verballisan languagebahasa.
22
55000
3000
Anda perlu elakkan
penggunaan bahasa lisan.
01:13
I think in picturesgambar,
23
58000
2000
Saya berfikir
menggunakan gambaran,
01:15
I don't think in languagebahasa.
24
60000
3000
saya tidak berfikir
menggunakan bahasa.
01:18
Now, the thing about the autisticautistik mindfikiran
25
63000
2000
Minda autistik
01:20
is it attendsmenghadiri to detailsbutiran.
26
65000
3000
memfokuskan pada perincian.
01:23
OK, this is a testujian where you eithersama ada have to
27
68000
2000
Ini sebuah ujian
di mana anda perlu
01:25
pickpilih out the bigbesar letterssurat, or pickpilih out the little letterssurat,
28
70000
2000
pilih huruf besar
atau huruf kecil.
01:27
and the autisticautistik mindfikiran pickspilihan out the
29
72000
2000
Minda autistik akan pilih huruf kecil
dengan lebih cepat.
01:29
little letterssurat more quicklycepat.
30
74000
2000
01:31
And the thing is, the normalnormal brainotak ignoresmengabaikan the detailsbutiran.
31
76000
4000
Otak yang normal
akan abaikan perincian.
01:35
Well, if you're buildingbangunan a bridgejambatan, detailsbutiran are prettycantik importantpenting
32
80000
2000
Jika anda bina sebuah jambatan,
perincian adalah penting
01:37
because it will falljatuh down if you ignoreabai the detailsbutiran.
33
82000
3000
kerana ia akan roboh
jika perincian diabaikan.
01:40
And one of my bigbesar concernskebimbangan with a lot of policydasar things todayhari ini
34
85000
3000
Banyak polisi pada masa kini
menjadi semakin abstrak.
01:43
is things are gettingmendapat too abstractabstrak.
35
88000
2000
01:45
People are gettingmendapat away from doing
36
90000
2000
Orang ramai semakin tidak
mengutamakan kemahiran tangan.
01:47
hands-on"hands-on" stuffbarangan.
37
92000
2000
Saya risau kerana banyak sekolah
telah keluarkan kelas kemahiran tangan.
01:49
I'm really concernedmengambil berat that a lot of the schoolssekolah have takendiambil out
38
94000
2000
01:51
the hands-on"hands-on" classeskelas-kelas,
39
96000
2000
01:53
because artseni, and classeskelas-kelas like that,
40
98000
2000
Sebab, seni dan
kelas-kelas sebegini
01:55
those are the classeskelas-kelas where I excelledcemerlang.
41
100000
2000
ialah kelas-kelas
di mana saya cemerlang.
01:57
In my work with cattlelembu,
42
102000
2000
Semasa saya
menguruskan lembu,
01:59
I noticedperasan a lot of little things that mostpaling banyak people don't noticenotis
43
104000
3000
saya sedar hal-hal remeh yang
tidak disedari kebanyakan orang
02:02
would make the cattlelembu balkbalk. Like, for examplecontohnya,
44
107000
2000
yang akibatkan lembu mogok.
Contohnya,
02:04
this flagBendera wavingmelambai, right in frontdepan of the veterinaryVeterinar facilitykemudahan.
45
109000
3000
bendera yang berkibar
di depan kemudahan veterinar.
02:07
This feedsuapan yardlimbungan was going to tearair mata down theirmereka wholekeseluruhan veterinaryVeterinar facilitykemudahan;
46
112000
3000
Seluruh kemudahan veterinar ini
akan dirobohkan
02:10
all they neededdiperlukan to do was movebergerak the flagBendera.
47
115000
2000
sedangkan hanya bendera itu
yang perlu dialihkan.
02:12
RapidPesat movementpergerakan, contrastkontras.
48
117000
3000
Pergerakan yang pantas,
kontras.
02:15
In the earlyawal '70s when I startedbermula, I got right down
49
120000
2000
Semasa saya bermula pada tahun 70-an,
saya masuk ke empis
02:17
in the chuteschutes to see what cattlelembu were seeingmelihatnya.
50
122000
2000
untuk melihat
apa yang dilihat lembu.
02:19
People thought that was crazygila. A coatkot on a fencepagar would make them balkbalk,
51
124000
3000
Orang ramai ingat ia gila.
Sehelai kot pada dinding,
02:22
shadowsbayang-bayang would make them balkbalk, a hosehos on the floorlantai ...
52
127000
3000
bayang-bayang, hos di lantai
akan akibatkan lembu mogok.
02:25
people weren'ttidak noticingperasan these things --
53
130000
2000
Orang ramai tidak sedar
hal-hal ini --
02:27
a chainrantai hangingmenggantung down --
54
132000
2000
Rantai yang tergantung --
02:29
and that's shownditunjukkan very, very nicelybaik sekali in the moviefilem.
55
134000
2000
Ia ditunjukkan dengan baik
dalam filem itu.
02:31
In factfakta, I loveddisayangi the moviefilem, how they
56
136000
2000
Saya suka filem itu.
Bagaimana mereka
02:33
duplicateddiulang all my projectsprojek. That's the geekgeek sidesebelah.
57
138000
2000
hasilkan projek saya.
Itu penampilan gek saya.
02:35
My drawingslukisan got to starbintang in the moviefilem too.
58
140000
3000
Lukisan saya juga muncul
dalam filem itu.
02:38
And actuallysebenarnya it's calleddipanggil "TempleKuil GrandinGrandin,"
59
143000
2000
Filem itu dinamakan
"Temple Grandin",
02:40
not "ThinkingPemikiran In PicturesGambar-gambar."
60
145000
2000
bukannya
"Berfikir Menggunakan Gambaran."
02:42
So, what is thinkingberfikir in picturesgambar? It's literallysecara literal movieswayang
61
147000
2000
Apakah itu
berfikir menggunakan gambaran?
02:44
in your headkepala.
62
149000
2000
Ini seperti
filem di dalam otak.
02:46
My mindfikiran workskerja-kerja like GoogleGoogle for imagesimej.
63
151000
2000
Minda saya berfungsi seperti
gambar-gambar di Google.
02:48
Now, when I was a youngmuda kidkanak-kanak I didn't know my thinkingberfikir was differentberbeza.
64
153000
3000
Semasa kecil, saya tidak tahu
cara pemikiran saya berbeza.
02:51
I thought everybodysemua orang thought in picturesgambar.
65
156000
2000
Saya ingat semua orang
berfikir menggunakan gambaran.
02:53
And then when I did my bookbuku, "ThinkingPemikiran In PicturesGambar-gambar,"
66
158000
2000
Semasa saya menulis buku saya,
"Berfikir Menggunakan Gambaran,"
02:55
I startmulakan interviewingtemuduga people about how they think.
67
160000
3000
saya menemu ramah orang ramai
tentang bagaimana mereka berfikir.
02:58
And I was shockedterkejut to find out that
68
163000
2000
Saya terkejut apabila mendapati
03:00
my thinkingberfikir was quiteagak differentberbeza. Like if I say,
69
165000
2000
cara pemikiran saya agak berbeza.
Contohnya, jika saya kata,
03:02
"Think about a churchgereja steepleSteeple"
70
167000
2000
"Fikirkan sebuah menara gereja",
03:04
mostpaling banyak people get this sortsemak of generalizedpada amnya genericgenerik one.
71
169000
2000
kebanyakan orang
terbayangkan gereja generik.
03:06
Now, maybe that's not truebenar in this roombilik,
72
171000
2000
Mungkin ia tidak benar di sini,
03:08
but it's going to be truebenar in a lot of differentberbeza placestempat.
73
173000
4000
tapi ia benar
di banyak tempat yang lain.
03:12
I see only specifickhusus picturesgambar.
74
177000
2000
Saya hanya melihat
gambar yang khusus.
03:14
They flashkilat up into my memoryingatan, just like GoogleGoogle for picturesgambar.
75
179000
4000
Ia muncul di memori saya seperti
gambar-gambar di Google.
03:18
And in the moviefilem, they'vemereka telah got a great scenetempat kejadian in there
76
183000
2000
Di filem itu,
terdapat satu babak di mana
03:20
where the wordperkataan "shoekasut" is said, and a wholekeseluruhan bunchsekumpulan of '50s and '60s shoeskasut
77
185000
4000
setelah perkataan "kasut" disebut,
banyak kasut tahun 50-an dan 60-an
03:24
poppop into my imaginationimaginasi.
78
189000
2000
muncul dalam imaginasi saya.
03:26
OK, there is my childhoodzaman kanak-kanak churchgereja,
79
191000
2000
Itulah gereja
zaman kanak-kanak saya.
03:28
that's specifickhusus. There's some more, FortFort CollinsCollins.
80
193000
3000
Ia khusus. Terdapat lebih banyak lagi,
Fort Collins.
03:31
OK, how about famousterkenal onesyang?
81
196000
2000
Bagaimana dengan yang terkenal?
03:33
And they just kindjenis of come up, kindjenis of like this.
82
198000
3000
Ia muncul seperti ini.
03:36
Just really quicklycepat, like GoogleGoogle for picturesgambar.
83
201000
3000
Sangat cepat, seperti
gambar-gambar di Google.
03:39
And they come up one at a time,
84
204000
2000
Satu gambar muncul
pada satu-satu masa.
03:41
and then I think, "OK, well maybe we can have it snowsalji,
85
206000
2000
Saya fikir, "Mungkin saya boleh
fikiran keadaan bersalji,
03:43
or we can have a thunderstormribut petir,"
86
208000
2000
atau beribut petir,"
03:45
and I can holdmemegang it there and turnberpaling them into videosvideo.
87
210000
3000
saya boleh mengubahnya
ke dalam bentuk video.
03:48
Now, visualvisual thinkingberfikir was a tremendoussangat hebat assetaset
88
213000
3000
Pemikiran visual ialah
aset yang sangat penting
03:51
in my work designingmerancang cattle-handlinglembu-pengendalian facilitieskemudahan.
89
216000
3000
dalam reka bentuk
kemudahan pengendalian lembu saya.
03:54
And I've workedbekerja really hardkeras on improvingmemperbaiki
90
219000
2000
Saya bekerja keras
untuk memperbaik
03:56
how cattlelembu are treateddirawat at the slaughterpenyembelihan planttumbuhan.
91
221000
2000
bagaimana lembu dilayan
di tempat sembelih.
03:58
I'm not going to go into any guckygucky slaughterpenyembelihan slidesslaid.
92
223000
3000
Saya tidak akan tunjukkan
slaid penyembelihan lembu.
04:01
I've got that stuffbarangan up on YouTubeYouTube if you want to look at it.
93
226000
2000
Ia terdapat di YouTube
jika anda mahu lihat.
04:03
But, one of the things that I was ablemampu to do in my designreka bentuk work
94
228000
4000
Satu perkara yang saya dapat lakukan
dalam reka bentuk saya ialah,
04:07
is I could actuallysebenarnya testujian runberlari
95
232000
2000
menguji sebuah kemudahan
dalam minda saya,
04:09
a piecesekeping of equipmentperalatan in my mindfikiran,
96
234000
2000
menguji sebuah kemudahan
dalam minda saya,
04:11
just like a virtualmaya realityrealiti computerkomputer systemsistem.
97
236000
3000
seperti sistem komputer realiti maya.
04:14
And this is an aerialudara viewpandangan
98
239000
2000
Ini ialah pandangan udara
04:16
of a recreationrekreasi of one of my projectsprojek that was used in the moviefilem.
99
241000
3000
salah satu projek saya yang
dihasilkan semula dalam filem itu.
04:19
That was like just so supersuper coolsejuk.
100
244000
2000
Ia sangat hebat.
04:21
And there were a lot of kindjenis of AspergerTerumbang typesjenis
101
246000
2000
Terdapat banyak orang
yang menderitai Asperger
04:23
and autismautisme typesjenis workingbekerja out there on the moviefilem setditetapkan too.
102
248000
3000
dan autisme yang bekerja
di set filem juga.
04:26
(LaughterGelak ketawa)
103
251000
2000
(Gelak ketawa)
04:28
But one of the things that really worrieskebimbangan me
104
253000
2000
Salah satu perkara yang
risaukan saya ialah:
04:30
is: Where'sDi mana the youngerlebih muda versionversi of those kidskanak-kanak going todayhari ini?
105
255000
4000
Anak-anak ini pergi ke mana?
04:34
They're not endingberakhir up in SiliconSilikon ValleyLembah, where they belongmilik.
106
259000
3000
Bukannya di Silicon Valley,
di mana mereka sepatutnya berada.
04:37
(LaughterGelak ketawa)
107
262000
3000
(Gelak ketawa)
04:40
(ApplauseTepukan)
108
265000
5000
(Tepukan)
04:45
Now, one of the things I learnedbelajar very earlyawal on because I wasn'ttidak that socialsosial,
109
270000
3000
Salah satu perkara yang saya belajar
di tahap awal ialah,
04:48
is I had to sellmenjual my work, and not myselfsaya sendiri.
110
273000
4000
saya perlu menjual hasil kerja saya,
tapi bukan diri sendiri.
04:52
And the way I solddijual livestockternakan jobspekerjaan
111
277000
2000
Saya menjual
hasil kerja saya dengan
04:54
is I showedmenunjukkan off my drawingslukisan, I showedmenunjukkan off picturesgambar of things.
112
279000
3000
menunjukkan lukisan saya
dan gambar.
04:57
AnotherSatu lagi thing that helpedmembantu me as a little kidkanak-kanak
113
282000
2000
Semasa tahun 50-an,
adab sopan diajarkan.
04:59
is, boybudak lelaki, in the '50s, you were taughtdiajar mannersadab.
114
284000
2000
Ia membantu saya
semasa saya kecil.
05:01
You were taughtdiajar you can't pulltarik the merchandisebarang dagangan off the shelvesrak-rak
115
286000
2000
Saya diajar agar jangan
tarik barang niaga dari rak
05:03
in the storekedai and throwbuang it around.
116
288000
2000
di kedai dan buangkannya.
05:05
Now, when kidskanak-kanak get to be in thirdketiga or fourthkeempat gradegred,
117
290000
3000
Apabila anak-anak belajar
di gred 3 atau 4,
05:08
you mightmungkin see that this kid'skanak-kanak going to be a visualvisual thinkerpemikir,
118
293000
3000
anda mungkin dapati bahawa
mereka berfikiran visual.
05:11
drawinglukisan in perspectiveperspektif. Now, I want to
119
296000
2000
melukis secara perspektif.
Saya mahu tegaskan
05:13
emphasizepenekanan that not everysetiap autisticautistik kidkanak-kanak
120
298000
2000
bukannya setiap anak autistik
05:15
is going to be a visualvisual thinkerpemikir.
121
300000
2000
berfikir secara visual.
05:17
Now, I had this brainotak scanimbas donedilakukan severalbeberapa yearstahun agosebelum ini,
122
302000
4000
Beberapa tahun lalu,
saya jalani imbasan otak.
05:21
and I used to jokejenaka around about havingmempunyai a
123
306000
2000
Saya kerap bergurau tentang
05:23
giganticgergasi InternetInternet trunkbatang linetalian
124
308000
2000
talian jauh Internet yang besar
05:25
going deepmendalam into my visualvisual cortexkorteks.
125
310000
2000
ke bahagian korteks visual saya.
05:27
This is tensortensor imagingpengimejan.
126
312000
2000
Ini imej tensor.
05:29
And my great bigbesar internetinternet trunkbatang linetalian
127
314000
2000
Talian jauh Internet saya
05:31
is twicedua kali as bigbesar as the control'skawalan.
128
316000
2000
dua kali ganda lebih besar
daripada subjek kawalan.
05:33
The redmerah linesgaris there are me,
129
318000
2000
Garisan merah itu milik saya;
05:35
and the bluebiru linesgaris are the sexseks and age-matchedumur yang dipadankan controlkawalan.
130
320000
4000
garisan biru itu milik subjek kawalan
yang sejantina dan seusia saya.
05:39
And there I got a giganticgergasi one,
131
324000
2000
Garisan saya sangat besar;
05:41
and the controlkawalan over there, the bluebiru one,
132
326000
2000
Garisan biru
milik subjek kawalan
05:43
has got a really smallkecil one.
133
328000
4000
adalah sangat kecil.
05:47
And some of the researchpenyelidikan now is showingmenunjukkan
134
332000
2000
Beberapa kajian kini
menunjukkan bahawa
05:49
is that people on the spectrumspektrum actuallysebenarnya think with primaryutama visualvisual cortexkorteks.
135
334000
4000
mereka yang berada di spektrum berfikir
menggunakan korteks visual utama.
05:53
Now, the thing is, the visualvisual thinker'spemikir dan just one kindjenis of mindfikiran.
136
338000
3000
Pemikiran visual
ialah sejenis pemikiran.
05:56
You see, the autisticautistik mindfikiran tendscenderung to be a specialistpakar mindfikiran --
137
341000
3000
Minda autistik lebih cenderung kepada
minda pakar -
05:59
good at one thing, badburuk at something elselain.
138
344000
4000
pandai dalam sesuatu,
tidak pandai dalam sesuatu yang lain.
06:03
And where I was badburuk was algebraalgebra. And I was never alloweddibenarkan
139
348000
2000
Saya tidak pandai dalam algebra.
Saya tidak dibenarkan
06:05
to take geometryGeometri or trigkilang Taman Tai Fui.
140
350000
2000
belajar geometri
atau trigonometri.
06:07
GiganticGergasi mistakekesilapan: I'm findingmencari a lot of kidskanak-kanak who need to skiplangkau algebraalgebra,
141
352000
3000
Kesilapan besar: Saya dapati banyak budak
yang tidak belajar algebra
06:10
go right to geometryGeometri and trigkilang Taman Tai Fui.
142
355000
2000
belajar geometri
dan trigonometri.
06:12
Now, anotherlain kindjenis of mindfikiran is the patterncorak thinkerpemikir.
143
357000
3000
Seterusnya,
pemikiran berdasarkan corak.
06:15
More abstractabstrak. These are your engineersjurutera,
144
360000
2000
Ia lebih abstrak.
Mereka ialah jurutera,
06:17
your computerkomputer programmerspengaturcara.
145
362000
2000
pengatur cara komputer.
06:19
Now, this is patterncorak thinkingberfikir. That prayingberdoa mantismantis
146
364000
2000
Ini pemikiran berdasarkan corak.
Mentadak itu
06:21
is madedibuat from a singletunggal sheetlembaran of paperkertas --
147
366000
2000
ialah hasil lipatan
sehelai kertas -
06:23
no scotchscotch tapepita, no cutsluka.
148
368000
2000
tidak gunakan
pita Scotch dan gunting.
06:25
And there in the backgroundlatar belakang is the patterncorak for foldinglipat it.
149
370000
3000
Latar belakangnya ialah
corak melipat.
06:28
Here are the typesjenis of thinkingberfikir:
150
373000
2000
Semua ini ialah
jenis-jenis pemikiran:
06:30
photo-realisticPhoto-realistic visualvisual thinkerspemikir, like me;
151
375000
3000
pemikiran visual foto-realistik,
seperti saya;
06:33
patterncorak thinkerspemikir, musicmuzik and mathmatematik mindsminda.
152
378000
4000
pemikiran berdasarkan corak -
berminda muzik dan matematik.
06:37
Some of these oftentimessering kali have problemsmasalah with readingmembaca.
153
382000
2000
Sesetengah daripadanya
mempunyai masalah membaca.
06:39
You alsojuga will see these kindjenis of problemsmasalah
154
384000
2000
Terdapat juga masalah di mana
06:41
with kidskanak-kanak that are dyslexicDyslexic.
155
386000
3000
anak-anak menderitai disleksia.
06:44
You'llAnda akan see these differentberbeza kindsjenis of mindsminda.
156
389000
2000
Anda akan melihat
pemikiran yang berbeza ini.
06:46
And then there's a verballisan mindfikiran, they know everysetiap factfakta about everything.
157
391000
3000
Seterusnya, pemikiran verbal. Mereka tahu
setiap fakta tentang apa-apa saja.
06:49
Now, anotherlain thing is the sensoryderia issuesisu.
158
394000
2000
Terdapat juga isu deria.
06:51
I was really concernedmengambil berat about havingmempunyai to wearmemakai this gadgetalat on my facemuka.
159
396000
4000
Saya risau kerana saya terpaksa
pakai alat ini di muka saya.
06:55
And I camedatang in halfseparuh an hourjam beforehanddahulu
160
400000
3000
Saya datang ke sini
setengah jam lebih awal
06:58
so I could have it put on and kindjenis of get used to it,
161
403000
2000
agar saya dapat pakai dan
biasakan diri dengannya.
07:00
and they got it bentbengkok so it's not hittingmemukul my chinChin.
162
405000
3000
Ia dibengkokkan agar
tidak terkena dagu saya.
07:03
But sensoryderia is an issueisu. Some kidskanak-kanak are bothereddiganggu by fluorescentCahaya Pendarfluor lightslampu;
163
408000
3000
Sesetengah budak tersinggung oleh
cahaya pendarfluor;
07:06
otherslain-lain have problemsmasalah with soundbunyi sensitivitysensitiviti.
164
411000
3000
yang lain mempunyai masalah
sensitiviti bunyi.
07:09
You know, it's going to be variablePemboleh ubah.
165
414000
3000
Ia tidak tetap.
07:12
Now, visualvisual thinkingberfikir gavememberi me a wholekeseluruhan lot of insightwawasan
166
417000
4000
Pemikiran visual membolehkan saya
memahami pemikiran haiwan.
07:16
into the animalhaiwan mindfikiran.
167
421000
2000
Pemikiran visual membolehkan saya
memahami pemikiran haiwan.
07:18
Because think about it: An animalhaiwan is a sensory-basedberasaskan deria thinkerpemikir,
168
423000
3000
Fikirkannya:
Haiwan berfikir menggunakan deria,
07:21
not verballisan -- thinksberfikir in picturesgambar,
169
426000
4000
bukannya verbal:
berfikir menggunakan gambar,
07:25
thinksberfikir in soundsbunyi, thinksberfikir in smellsbau.
170
430000
3000
bunyi dan bau.
07:28
Think about how much informationmaklumat there is there on the localtempatan fireapi hydranthydrant.
171
433000
3000
Fikirkan berapa banyak maklumat
yang terdapat pada pili bomba.
07:31
He knowstahu who'ssiapa been there, when they were there.
172
436000
3000
Anjing tahu
siapa pernah ke situ dan bila.
07:34
Are they friendkawan or foebiasa? Is there anybodysesiapa sahaja he can go mateMate with?
173
439000
3000
Adakah ia kawan atau musuh?
Adakah mereka dapat mengawan?
07:37
There's a tonTan of informationmaklumat on that fireapi hydranthydrant.
174
442000
3000
Terdapat banyak maklumat
pada pili bomba itu.
07:40
It's all very detailedterperinci informationmaklumat,
175
445000
4000
Semuanya maklumat terperinci.
07:44
and, looking at these kindjenis of detailsbutiran
176
449000
2000
Perincian sebegini
07:46
gavememberi me a lot of insightwawasan into animalshaiwan.
177
451000
2000
membolehkan saya
memahami haiwan.
07:48
Now, the animalhaiwan mindfikiran, and alsojuga my mindfikiran,
178
453000
4000
Minda haiwan dan minda saya
07:52
putsmeletakkan sensory-basedberasaskan deria informationmaklumat
179
457000
2000
mengkategorikan maklumat
yang berdasarkan deria.
07:54
into categorieskategori.
180
459000
2000
mengkategorikan maklumat
yang berdasarkan deria.
07:56
Man on a horsekuda
181
461000
2000
Lelaki di atas kuda
07:58
and a man on the groundtanah --
182
463000
2000
dan lelaki di atas tanah
08:00
that is viewedmelihat as two totallysama sekali differentberbeza things.
183
465000
2000
ialah dua perkara yang berbeza.
08:02
You could have a horsekuda that's been abuseddidera by a riderpenunggang.
184
467000
3000
Mungkin terdapat seekor kuda
yang pernah didera seorang penunggang;
08:05
They'llMereka akan be absolutelymutlak fine with the veterinariandoktor haiwan
185
470000
2000
kuda itu tiada masalah
dengan doktor haiwan
08:07
and with the horseshoerhorseshoer, but you can't ridemenaiki him.
186
472000
3000
dan pemakai ladam, tapi anda
dilarang menunggangnya.
08:10
You have anotherlain horsekuda, where maybe the horseshoerhorseshoer beatmengalahkan him up
187
475000
3000
Mungkin kuda yang lain
dipukul pemakai ladam
08:13
and he'lldia akan be terribledahsyat for anything on the groundtanah,
188
478000
2000
dan kuda itu takutkan
apa-apa saja di atas tanah;
08:15
with the veterinariandoktor haiwan, but a personorang can ridemenaiki him.
189
480000
3000
selain doktor haiwan,
tiada orang boleh menunggangnya.
08:18
CattleLembu are the samesama way.
190
483000
2000
Begitu juga dengan lembu.
08:20
Man on a horsekuda,
191
485000
2000
Lelaki di atas kuda,
08:22
a man on footkaki -- they're two differentberbeza things.
192
487000
2000
dan lelaki di atas tanah
ialah dua perkara yang berbeza.
08:24
You see, it's a differentberbeza picturegambar.
193
489000
2000
Ia dua gambar yang berbeza.
08:26
See, I want you to think about just how specifickhusus this is.
194
491000
3000
Fikirkan betapa khususnya
perkara ini.
08:29
Now, this abilitykebolehan to put informationmaklumat into categorieskategori,
195
494000
4000
Saya dapati banyak orang tidak pandai
mengkategorikan maklumat.
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
Saya dapati banyak orang tidak pandai
mengkategorikan maklumat.
08:36
When I'm out troubleshootingpenyelesaian masalah equipmentperalatan
197
501000
2000
Semasa saya mencari
punca masalah peralatan
08:38
or problemsmasalah with something in a planttumbuhan,
198
503000
2000
atau punca masalah
di tempat sembelih,
08:40
they don't seemnampaknya to be ablemampu to figureangka out, "Do I have a traininglatihan people issueisu?
199
505000
4000
orang di situ tidak tahu punca masalahnya,
"Adakah ia masalah melatih orang?
08:44
Or do I have something wrongsalah with the equipmentperalatan?"
200
509000
2000
atau masalah peralatan?"
08:46
In other wordskata-kata, categorizemengkategorikan equipmentperalatan problemmasalah
201
511000
2000
Dalam erti kata lain,
mengkategorikan masalah peralatan
08:48
from a people problemmasalah.
202
513000
2000
daripada masalah orang.
08:50
I find a lot of people have difficultykesukaran doing that.
203
515000
3000
Saya dapati banyak orang
sukar melakukannya.
08:53
Now, let's say I figureangka out it's an equipmentperalatan problemmasalah.
204
518000
3000
Katakan, saya dapati
ia masalah peralatan.
08:56
Is it a minorkecil problemmasalah, with something simplemudah I can fixmenetapkan?
205
521000
2000
Adakah ia masalah kecil
yang boleh saya atasi?
08:58
Or is the wholekeseluruhan designreka bentuk of the systemsistem wrongsalah?
206
523000
3000
Atau, adakah seluruh
reka bentuk sistem salah?
09:01
People have a hardkeras time figuringmemikirkan that out.
207
526000
3000
Orang ramai sukar mencari
punca masalahnya.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
Mari kita lihat sesuatu seperti
09:06
solvingmenyelesaikan problemsmasalah with makingmembuat airlinessyarikat penerbangan saferlebih selamat.
209
531000
2000
menjadikan sistem penerbangan
lebih selamat.
09:08
Yeah, I'm a million-milejuta batu flierpilot.
210
533000
2000
Saya telah mengembara berjuta-juta batu
dengan kapal terbang.
09:10
I do lots and lots of flyingterbang,
211
535000
2000
Saya telah mengembara berjuta-juta batu
dengan kapal terbang.
09:12
and if I was at the FAAFAA,
212
537000
3000
Jika saya bekerja di
Pentadbiran Penerbangan Persekutuan,
09:15
what would I be doing a lot of directlangsung observationpemerhatian of?
213
540000
4000
Apa yang akan saya
perhatikan selalu?
09:19
It would be theirmereka airplanekapal terbang tailsekor.
214
544000
2000
Bahagian ekor kapal terbang.
09:21
You know, fivelima fatalmaut wreckskapal karam in the last 20 yearstahun,
215
546000
3000
Bagi kemalangan yang serius
dalam 20 tahun yang lalu,
09:24
the tailekor eithersama ada camedatang off or steeringkemudi stuffbarangan insidedalam the tailekor brokepecah
216
549000
4000
sama ada ekor tertanggal atau
bahagian stereng di ekor rosak.
09:28
in some way.
217
553000
2000
sama ada ekor tertanggal atau
bahagian stereng di ekor rosak.
09:30
It's tailsekor, puretulen and simplemudah.
218
555000
2000
Ekor.
Ia sangat mudah.
09:32
And when the pilotsjuruterbang walkjalan around the planepesawat, guessmeneka what? They can't see
219
557000
2000
Semasa juruterbang berjalan di sekitar
kapal terbang, dia tidak dapat lihat
09:34
that stuffbarangan insidedalam the tailekor.
220
559000
2000
bahagian dalam ekor.
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
Sekarang,
semasa saya fikirkan semua itu,
09:38
I'm pullingmenarik up all of that specifickhusus informationmaklumat.
222
563000
3000
saya fikirkan
maklumat yang khusus.
09:41
It's specifickhusus. See, my thinking'spemikiran di bottom-updari bawah ke atas.
223
566000
3000
Ia khusus.
Ia pemikiran bawah-atas.
09:44
I take all the little pieceskeping and I put the pieceskeping togetherbersama-sama like a puzzleteka-teki.
224
569000
4000
Saya ambil cebisan maklumat
dan kumpulkannya.
09:48
Now, here is a horsekuda that was deathlyazimat afraidtakut
225
573000
2000
Ini seekor kuda yang sangat takutkan
topi koboi hitam.
09:50
of blackhitam cowboykoboi hatstopi.
226
575000
2000
Ini seekor kuda yang sangat takutkan
topi koboi hitam.
09:52
He'dHe would been abuseddidera by somebodyseseorang with a blackhitam cowboykoboi hattopi.
227
577000
2000
Kuda ini pernah didera seseorang
yang memakai topi begini.
09:54
WhitePutih cowboykoboi hatstopi, that was absolutelymutlak fine.
228
579000
3000
Tapi,
topi koboi putih adalah okey.
09:57
Now, the thing is, the worlddunia is going to need
229
582000
3000
Dunia ini perlukan
10:00
all of the differentberbeza kindsjenis of mindsminda
230
585000
2000
semua minda yang berbeza
10:02
to work togetherbersama-sama.
231
587000
2000
untuk bekerjasama.
10:04
We'veKita kena got to work on developingmembangunkan all these differentberbeza kindsjenis of mindsminda.
232
589000
3000
Kita perlu mengembangkan
semua minda yang berbeza ini.
10:07
And one of the things that is drivingmemandu me really crazygila,
233
592000
3000
Salah satu perkara yang
buat saya sakit hati ialah,
10:10
as I travelperjalanan around and I do autismautisme meetingsmesyuarat,
234
595000
2000
semasa saya mengembara dan
adakan perjumpaan autisme,
10:12
is I'm seeingmelihatnya a lot of smartpintar, geekygeeky, nerdynerdy kidskanak-kanak,
235
597000
3000
saya temui
anak-anak yang pintar,
10:15
and they just aren'ttidak very socialsosial,
236
600000
3000
tapi tidak pandai bersosial.
10:18
and nobody'sTiada siapa workingbekerja on developingmembangunkan theirmereka interestminat
237
603000
2000
Tapi, tiada orang yang
mengembangkan minat mereka
10:20
in something like sciencesains.
238
605000
2000
dalam sesuatu seperti sains.
10:22
And this bringsmembawa up the wholekeseluruhan thing of my sciencesains teacherguru.
239
607000
3000
Ini membawa kepada
guru sains saya.
10:25
My sciencesains teacherguru is shownditunjukkan absolutelymutlak beautifullycantik in the moviefilem.
240
610000
3000
Dia digambarkan dengan baik
dalam filem itu.
10:28
I was a goofballgoofball studentpelajar. When I was in hightinggi schoolsekolah
241
613000
2000
Semasa di sekolah menengah,
10:30
I just didn't carepenjagaan at all about studyingbelajar,
242
615000
3000
saya tidak hiraukan
pembelajaran saya
10:33
untilsehingga I had MrEncik. Carlock'sCarlock's sciencesains classkelas.
243
618000
3000
sehinggalah kelas sains
En. Carlock.
10:36
He was now DrDr. CarlockCarlock in the moviefilem.
244
621000
3000
Dia ialah Dr. Carlock
dalam filem itu.
10:39
And he got me challengeddicabar
245
624000
3000
Dia mencabar saya
10:42
to figureangka out an opticaloptik illusionilusi roombilik.
246
627000
3000
untuk mengkaji
sebuah bilik ilusi optik.
10:45
This bringsmembawa up the wholekeseluruhan thing of you've got to showtunjukkan kidskanak-kanak
247
630000
2000
Maksudnya, anda perlu tunjukkan
sesuatu yang menarik
10:47
interestingmenarik stuffbarangan.
248
632000
2000
kepada anak-anak.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TEDTED oughtsepatutnya to do
249
634000
3000
Mungkin salah satu perkara
yang harus dilakukan TED ialah,
10:52
is tell all the schoolssekolah about all the great lecturesceramah that are on TEDTED,
250
637000
3000
maklumkan kepada sekolah tentang
ucapan yang diberikan di TED.
10:55
and there's all kindsjenis of great stuffbarangan on the InternetInternet
251
640000
2000
Terdapat juga banyak bahan
yang baik di Internet
10:57
to get these kidskanak-kanak turnedberpaling on.
252
642000
2000
yang dapat merangsang
anak-anak ini.
10:59
Because I'm seeingmelihatnya a lot of these geekygeeky nerdynerdy kidskanak-kanak,
253
644000
3000
Saya banyak menemui
anak-anak ini
11:02
and the teachersguru out in the MidwestMidwest, and the other partsbahagian of the countrynegara,
254
647000
3000
dan guru-guru di luar bandar Midwest.
Bagi tempat lain,
11:05
when you get away from these techberteknologi areaskawasan-kawasan,
255
650000
2000
jika anda berada
di luar kawasan teknologi,
11:07
they don't know what to do with these kidskanak-kanak.
256
652000
2000
mereka tidak tahu apa yang perlu
dilakukan terhadap anak-anak ini.
11:09
And they're not going down the right pathjalan.
257
654000
2000
Mereka juga tidak melakukan sesuatu
dengan betul.
11:11
The thing is, you can make a mindfikiran
258
656000
2000
Anda boleh jadikan
sesebuah minda
11:13
to be more of a thinkingberfikir and cognitivekognitif mindfikiran,
259
658000
3000
minda yang lebih banyak
berfikir dan kognitif,
11:16
or your mindfikiran can be wiredberwayar to be more socialsosial.
260
661000
3000
atau jadikan seseorang itu
lebih bersosial.
11:19
And what some of the researchpenyelidikan now has shownditunjukkan in autismautisme
261
664000
2000
Sesetengah kajian autisme
telah menunjukkan
11:21
is there maymungkin by extratambahan wiringPendawaian Elektrik back here,
262
666000
2000
mungkin terdapat
lebih banyak saraf di sini;
11:23
in the really brilliantcemerlang mindfikiran, and we losekehilangan a fewbeberapa socialsosial circuitslitar here.
263
668000
3000
bagi mereka yang pintar,
mereka kekurangan saraf sosial tertentu.
11:26
It's kindjenis of a trade-offoff-perdagangan betweenantara thinkingberfikir and socialsosial.
264
671000
4000
Ia keseimbangan antara
pemikiran dengan sosial.
11:30
And then you can get into the pointtitik where it's so severeteruk
265
675000
2000
Bagi kes yang serius,
11:32
you're going to have a personorang that's going to be non-verbalbukan lisan.
266
677000
3000
seseorang itu tiada interaksi verbal.
11:35
In the normalnormal humanmanusia mindfikiran
267
680000
2000
Dalam minda manusia yang normal,
11:37
languagebahasa coversmeliputi up the visualvisual thinkingberfikir we shareberkongsi with animalshaiwan.
268
682000
3000
bahasa meliputi pemikiran visual;
haiwan juga begitu.
11:40
This is the work of DrDr. BruceBruce MillerMiller.
269
685000
3000
Ini hasil kerja Dr. Bruce Miller.
11:43
And he studiedbelajar Alzheimer'sAlzheimer patientspesakit
270
688000
3000
Dia mengkaji pesakit Alzheimer
11:46
that had frontalfrontal temporaltemporal lobelobe dementiadementia.
271
691000
2000
yang menderitai demensia di
lobus temporal depan.
11:48
And the dementiadementia atemakan out the languagebahasa partsbahagian of the brainotak,
272
693000
3000
Demensia menjejaskan bahagian otak
yang mengawal bahasa.
11:51
and then this artworkkerja seni camedatang out of somebodyseseorang who used to installmemasang stereosstereos in carskereta.
273
696000
5000
Ini hasil seni seseorang yang dahulunya
pemasang stereo kereta.
11:56
Now, VanVan GoghGogh doesn't know anything about physicsfizik,
274
701000
4000
Van Gogh tidak tahu apa-apa
tentang fizik.
12:00
but I think it's very interestingmenarik
275
705000
2000
Tapi,
ia sangat menarik kerana
12:02
that there was some work donedilakukan to showtunjukkan that
276
707000
2000
terdapat hasil kerja yang
menunjukkan bahawa
12:04
this eddyeddy patterncorak in this paintinglukisan
277
709000
2000
corak pusaran
dalam lukisan ini
12:06
followeddiikuti a statisticalstatistik modelmodel of turbulencepergolakan,
278
711000
3000
mengikuti sebuah model
statistik pergolakan.
12:09
whichyang mana bringsmembawa up the wholekeseluruhan interestingmenarik ideaidea
279
714000
2000
Ini membawa kepada
idea yang menarik bahawa
12:11
of maybe some of this mathematicalmatematik patternscorak
280
716000
2000
mungkin sesetengah corak matematik ini
12:13
is in our ownsendiri headkepala.
281
718000
2000
terdapat di dalam otak kita.
12:15
And the WolframWolfram stuffbarangan -- I was takingmengambil
282
720000
2000
Dan tentang Wolfram --
12:17
notesnota and I was writingmenulis down all the
283
722000
2000
Saya tuliskan semua perkataan
12:19
searchcarian wordskata-kata I could use,
284
724000
2000
yang saya gunakan
12:21
because I think that's going to go on in my autismautisme lecturesceramah.
285
726000
4000
kerana ia akan digunakan
dalam ucapan autisme saya.
12:25
We'veKita kena got to showtunjukkan these kidskanak-kanak interestingmenarik stuffbarangan.
286
730000
2000
Kita perlu tunjukkan perkara yang menarik
kepada anak-anak ini.
12:27
And they'vemereka telah takendiambil out the autoshopautoshop classkelas
287
732000
2000
Kelas automotif, kelas melukis dan
kelas seni telah dihentikan.
12:29
and the draftingmerangka classkelas and the artseni classkelas.
288
734000
2000
Kelas automotif, kelas melukis dan
kelas seni telah dihentikan.
12:31
I mean artseni was my bestterbaik subjectsubjek in schoolsekolah.
289
736000
3000
Seni ialah subjek terbaik saya
di sekolah.
12:34
We'veKita kena got to think about all these differentberbeza kindsjenis of mindsminda,
290
739000
2000
Kita perlu berfikir tentang
semua minda yang berbeza ini
12:36
and we'vekami sudah got to absolutelymutlak work with these kindjenis of mindsminda,
291
741000
3000
dan bekerjasama dengan mereka
12:39
because we absolutelymutlak are going to need
292
744000
3000
kerana kita perlukan mereka
12:42
these kindjenis of people in the futuremasa depan.
293
747000
3000
pada masa depan.
12:45
And let's talk about jobspekerjaan.
294
750000
2000
Mari kita melihat pekerjaan.
12:47
OK, my sciencesains teacherguru got me studyingbelajar
295
752000
2000
Guru sains saya
menyebabkan saya belajar
12:49
because I was a goofballgoofball that didn't want to studybelajar.
296
754000
3000
kerana saya tidak mahu belajar.
12:52
But you know what? I was gettingmendapat work experiencepengalaman.
297
757000
2000
Tapi anda tahu? Saya mendapat
pengalaman kerja.
12:54
I'm seeingmelihatnya too manyramai of these smartpintar kidskanak-kanak who haven'ttidak learnedbelajar basicasas things,
298
759000
2000
Banyak budak yang pintar ini
tidak belajar perkara asas,
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
contohnya menepati masa.
12:58
I was taughtdiajar that when I was eightlapan yearstahun oldtua.
300
763000
2000
Saya diajar tentangnya
semasa berusia 8 tahun.
13:00
You know, how to have tablejadual mannersadab at granny'snenek 's SundayHari Ahad partyparti.
301
765000
3000
Saya perlu jaga tatatertib meja makan
semasa jamuan hari Ahad di rumah nenek saya.
13:03
I was taughtdiajar that when I was very, very youngmuda.
302
768000
3000
Saya diajar tentangnya semasa
saya sangat kecil.
13:06
And when I was 13, I had a jobkerja at a dressmaker'sdressmaker's shopkedai
303
771000
3000
Semasa berusia 13 tahun,
saya menjahit baju
13:09
sewingjahitan clothespakaian.
304
774000
2000
di kedai seorang tukang jahit.
13:11
I did internshipsLatihan amali in collegekolej,
305
776000
3000
Saya menjalankan
latihan amali di kolej,
13:14
I was buildingbangunan things,
306
779000
3000
saya membina sesuatu,
13:17
and I alsojuga had to learnbelajar how to do assignmentstugasan.
307
782000
3000
dan saya juga belajar
membuat tugasan.
13:20
You know, all I wanted to do was drawlukis picturesgambar of horseskuda when I was little.
308
785000
4000
Semasa kecil,
saya cuma mahu melukis kuda.
13:24
My motheribu said, "Well let's do a picturegambar of something elselain."
309
789000
2000
Emak saya kata, "Mari kita lukis
sesuatu yang berbeza."
13:26
They'veMereka sudah got to learnbelajar how to do something elselain.
310
791000
2000
Mereka perlu belajar
membuat sesuatu yang berbeza.
13:28
Let's say the kidkanak-kanak is fixateddiperbetulkan on LegosLegos.
311
793000
2000
Katakan, seorang budak
mempunyai obsesi terhadap Lego.
13:30
Let's get him workingbekerja on buildingbangunan differentberbeza things.
312
795000
3000
Biarkannya membina
sesuatu yang berbeza.
13:33
The thing about the autisticautistik mindfikiran
313
798000
2000
Minda autistik
mempunyai obsesi terhadap sesuatu.
13:35
is it tendscenderung to be fixateddiperbetulkan.
314
800000
2000
Minda autistik
mempunyai obsesi terhadap sesuatu.
13:37
Like if a kidkanak-kanak lovessuka racecarsracecars,
315
802000
2000
Jika seorang budak
suka kereta lumba,
13:39
let's use racecarsracecars for mathmatematik.
316
804000
2000
gunakanlah kereta lumba
untuk matematik.
13:41
Let's figureangka out how long it takes a racecarkereta lumba to go a certaintertentu distancejarak.
317
806000
3000
Kaji masa yang digunakan kereta lumba
untuk sampai ke jarak tertentu.
13:44
In other wordskata-kata, use that fixationmengawet mayat/kadaver
318
809000
4000
Gunakan obsesi tersebut
13:48
in orderperintah to motivatememotivasi that kidkanak-kanak, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
untuk memotivasikan budak itu.
13:51
I really get fedmakan up when they, you know, the teachersguru,
320
816000
3000
Saya jengkel apabila guru-guru,
khasnya di tempat lain,
13:54
especiallyterutamanya when you get away from this partbahagian of the countrynegara,
321
819000
3000
Saya jengkel apabila guru-guru,
khasnya di tempat lain,
13:57
they don't know what to do with these smartpintar kidskanak-kanak.
322
822000
2000
tidak tahu apa yang perlu dilakukan
terhadap anak-anak ini.
13:59
It just drivespemacu me crazygila.
323
824000
2000
Ia buat saya sakit hati.
14:01
What can visualvisual thinkerspemikir do when they growberkembang up?
324
826000
2000
Setelah dewasa, apa yang boleh dilakukan
mereka yang berfikiran visual?
14:03
They can do graphicgrafik designreka bentuk, all kindsjenis of stuffbarangan with computerskomputer,
325
828000
3000
Reka bentuk grafik, perkara yang
berkaitan dengan komputer,
14:06
photographyfotografi, industrialperindustrian designreka bentuk.
326
831000
5000
fotografi,
reka bentuk industri.
14:11
The patterncorak thinkerspemikir, they're the onesyang that are going to be
327
836000
2000
Mereka yang berfikir menggunakan corak
akan menjadi
14:13
your mathematiciansahli matematik, your softwareperisian engineersjurutera,
328
838000
3000
ahli matematik,
jurutera perisian,
14:16
your computerkomputer programmerspengaturcara, all of those kindsjenis of jobspekerjaan.
329
841000
4000
pengatur cara komputer;
kerja-kerja sebegitu.
14:20
And then you've got the wordperkataan mindsminda. They make great journalistswartawan,
330
845000
3000
Mereka yang berminda perkataan
ialah wartawan yang baik;
14:23
and they alsojuga make really, really good stagepentas actorspelakon.
331
848000
3000
mereka juga ialah
pelakon yang baik.
14:26
Because the thing about beingmenjadi autisticautistik is,
332
851000
2000
Kerana saya autistik,
14:28
I had to learnbelajar socialsosial skillskemahiran like beingmenjadi in a playbermain.
333
853000
3000
saya perlu belajar kemahiran sosial
seperti dalam lakonan.
14:31
It's just kindjenis of -- you just have to learnbelajar it.
334
856000
3000
Mereka perlu mempelajarinya.
14:34
And we need to be workingbekerja with these studentspelajar.
335
859000
3000
Kita perlu bekerjasama
dengan pelajar-pelajar ini.
14:37
And this bringsmembawa up mentorsmentor.
336
862000
2000
Ini membawa kepada mentor.
14:39
You know, my sciencesains teacherguru was not an accreditedBertauliah teacherguru.
337
864000
3000
Guru sains saya bukan
cikgu yang bertauliah.
14:42
He was a NASANASA spaceruang scientistsaintis.
338
867000
2000
Dulu, dia bekerja sebagai
ahli sains angkasa NASA.
14:44
Now, some statesnegeri now are gettingmendapat it to where
339
869000
2000
Kini,
di beberapa buah negeri,
14:46
if you have a degreeijazah in biologybiologi, or a degreeijazah in chemistrykimia,
340
871000
2000
jika anda mempunyai ijazah
dalam biologi atau kimia,
14:48
you can come into the schoolsekolah and teachmengajar biologybiologi or chemistrykimia.
341
873000
3000
anda boleh mengajar biologi
atau kimia di sekolah.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
Kita perlu laksanakannya.
14:53
Because what I'm observingmemerhati is
343
878000
2000
Apa yang saya perhatikan ialah,
14:55
the good teachersguru, for a lot of these kidskanak-kanak,
344
880000
2000
banyak guru yang baik
14:57
are out in the communitykomuniti collegeskolej,
345
882000
2000
berkhidmat di kolej komuniti,
14:59
but we need to be gettingmendapat some of these good teachersguru into the hightinggi schoolssekolah.
346
884000
3000
tapi kita perlukan sesetengah guru ini
di sekolah menengah.
15:02
AnotherSatu lagi thing that can be very, very, very successfulberjaya is
347
887000
3000
Cara lain yang mungkin berjaya ialah,
15:05
there is a lot of people that maymungkin have retiredbersara
348
890000
3000
terdapat banyak orang
yang telah bersara
15:08
from workingbekerja in the softwareperisian industryindustri, and they can teachmengajar your kidkanak-kanak.
349
893000
3000
daripada bidang perisian,
mereka boleh mengajar anak-anak anda.
15:11
And it doesn't matterperkara if what they teachmengajar them is oldtua,
350
896000
3000
Tidak apa jika apa yang diajar
telah lapuk
15:14
because what you're doing is you're lightingpencahayaan the sparkpercikan.
351
899000
3000
kerana anda mahu
memberikan rangsangan.
15:17
You're gettingmendapat that kidkanak-kanak turnedberpaling on.
352
902000
3000
Anda mahu merangsang anak itu.
15:20
And you get him turnedberpaling on, then he'lldia akan learnbelajar all the newbaru stuffbarangan.
353
905000
3000
Setelah terangsang,
dia akan belajar benda baru.
15:23
MentorsMentor are just essentialpenting.
354
908000
2000
Mentor adalah penting.
15:25
I cannottidak boleh emphasizepenekanan enoughcukup
355
910000
2000
Apa yang guru sains saya
lakukan untuk saya
15:27
what my sciencesains teacherguru did for me.
356
912000
3000
adalah sangat penting.
15:30
And we'vekami sudah got to mentormentor them, hiresewa them.
357
915000
3000
Kita perlu berikan bimbangan
dan upah mereka.
15:33
And if you bringbawa them in for internshipsLatihan amali in your companiessyarikat,
358
918000
2000
Jika anda terima mereka sebagai
pelatih amali di syarikat anda,
15:35
the thing about the autismautisme, Asperger-yTerumbang-y kindjenis of mindfikiran,
359
920000
3000
tentang autisme,
minda Asperger,
15:38
you've got to give them a specifickhusus tasktugas. Don't just say, "DesignReka bentuk newbaru softwareperisian."
360
923000
3000
berikan tugas yang khusus.
Jangan kata, "Reka perisian baru."
15:41
You've got to tell them something a lot more specifickhusus:
361
926000
2000
Arahan anda perlu khusus:
15:43
"Well, we're designingmerancang a softwareperisian for a phonetelefon
362
928000
3000
"Kita akan mereka
perisian telefon,
15:46
and it has to do some specifickhusus thing.
363
931000
2000
ia perlu lakukan sesuatu
yang khusus.
15:48
And it can only use so much memoryingatan."
364
933000
2000
Ia hanya boleh gunakan
sebanyak mana memori."
15:50
That's the kindjenis of specificitykekhususan you need.
365
935000
2000
Itulah kekhususan yang diperlukan.
15:52
Well, that's the endakhir of my talk.
366
937000
2000
Sampai sini sajalah ucapan saya.
15:54
And I just want to thank everybodysemua orang for comingdatang.
367
939000
2000
Saya mahu berterima kasih
kepada semua kerana hadir.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
Saya gembira berada di sini.
15:58
(ApplauseTepukan)
369
943000
12000
(Tepukan)
16:10
Oh, you've got a questionsoalan for me? OK.
370
955000
3000
Ada soalan untuk saya? OK.
16:13
(ApplauseTepukan)
371
958000
1000
(Tepukan)
16:14
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much for that.
372
959000
4000
Chris Anderson:
Terima kasih atas ucapan tadi.
16:18
You know, you oncesekali wrotemenulis, I like this quotepetikan,
373
963000
2000
Anda pernah tulis ini,
saya sukainya:
16:20
"If by some magicsihir, autismautisme had been
374
965000
2000
"Jika berlakunya keajaiban
dan autisme telah tersingkir dari Bumi,
16:22
eradicateddibasmi from the facemuka of the EarthBumi,
375
967000
3000
"Jika berlakunya keajaiban
dan autisme telah tersingkir dari Bumi,
16:25
then menlelaki would still be socializingbersosial in frontdepan of a woodkayu fireapi
376
970000
3000
maka manusia masih akan
bersosial di depan kayu api
16:28
at the entrancepintu masuk to a caveGua."
377
973000
2000
di jalan masuk ke gua."
16:30
TempleKuil GrandinGrandin: Because who do you think madedibuat the first stonebatu spearstombak?
378
975000
2000
Temple Grandin:
Siapa yang hasilkan lembing batu yang pertama?
16:32
The AspergerTerumbang guy. And if you were to get ridbuang of all the autismautisme geneticsgenetik
379
977000
3000
Orang Asperger.
Jika tanpa genetik autisme,
16:35
there would be no more SiliconSilikon ValleyLembah,
380
980000
2000
Silicon Valley tidak akan wujud
16:37
and the energytenaga crisiskrisis would not be solveddiselesaikan.
381
982000
2000
dan krisis tenaga tidak akan diselesaikan.
16:39
(ApplauseTepukan)
382
984000
3000
(Tepukan)
16:42
CACA: So, I want to asktanya you a couplepasangan other questionssoalan,
383
987000
2000
CA: Saya ada beberapa soalan lagi,
16:44
and if any of these feel inappropriatetidak sesuai,
384
989000
2000
jika anda berasa tidak sesuai,
16:46
it's okay just to say, "NextSeterusnya questionsoalan."
385
991000
2000
anda boleh kata,
"Soalan seterusnya."
16:48
But if there is someoneseseorang here
386
993000
2000
Jika seseorang di sini
16:50
who has an autisticautistik childkanak-kanak,
387
995000
2000
mempunyai seorang anak autistik
16:52
or knowstahu an autisticautistik childkanak-kanak
388
997000
2000
atau kenal seorang anak autistik
16:54
and feelsterasa kindjenis of cutpotong off from them,
389
999000
3000
dan berasa terasing
daripada anak itu,
16:57
what advicenasihat would you give them?
390
1002000
2000
apa nasihat anda?
16:59
TGTG: Well, first of all, you've got to look at ageumur.
391
1004000
2000
TG: Pertama, dari segi usia.
17:01
If you have a two, threetiga or fourempat yeartahun oldtua
392
1006000
2000
Jika anak itu berusia
2, 3, atau 4 tahun,
17:03
you know, no speechucapan, no socialsosial interactioninteraksi,
393
1008000
2000
tiada pertuturan,
tiada interaksi sosial,
17:05
I can't emphasizepenekanan enoughcukup:
394
1010000
2000
Ini sangat penting:
17:07
Don't wait, you need at leastpaling kurang 20 hoursJam a weekminggu of one-to-onesatu-satu teachingmengajar.
395
1012000
4000
Jangan tunggu. Berikan pengajaran satu ke satu
sekurang-kurangnya 20 jam seminggu.
17:11
You know, the thing is, autismautisme comesdatang in differentberbeza degreesdarjah.
396
1016000
3000
Terdapat pelbagai tahap autisme.
17:14
There's going to be about halfseparuh the people on the spectrumspektrum
397
1019000
2000
Separuh daripada mereka
yang berada di spektrum
17:16
that are not going to learnbelajar to talk, and they're not going to be workingbekerja
398
1021000
2000
tidak akan belajar bertutur dan bekerja
17:18
SiliconSilikon ValleyLembah, that would not be a reasonablemunasabah thing for them to do.
399
1023000
3000
di Silicon Valley,
mereka tidak sesuai melakukannya.
17:21
But then you get the smartpintar, geekygeeky kidskanak-kanak
400
1026000
2000
Bagi yang pintar, tidak tahu bersosial
17:23
that have a touchsentuh of autismautisme,
401
1028000
2000
dan menderitai autisme,
17:25
and that's where you've got to get them turnedberpaling on
402
1030000
2000
anda perlu merangsang mereka
17:27
with doing interestingmenarik things.
403
1032000
2000
dengan perkara yang menarik.
17:29
I got socialsosial interactioninteraksi throughmelalui shareddikongsi interestminat.
404
1034000
3000
Saya mempunyai interaksi sosial
melalui minat yang sama.
17:32
I rodemenunggang horseskuda with other kidskanak-kanak, I madedibuat modelmodel rocketsroket with other kidskanak-kanak,
405
1037000
4000
Saya tunggang kuda,
hasilkan model roket
17:36
did electronicselektronik labmakmal with other kidskanak-kanak,
406
1041000
2000
dan makmal elektronik
bersama budak-budak lain.
17:38
and in the '60s, it was gluinggluing mirrorscermin
407
1043000
2000
Pada tahun 60-an,
kami rekatkan cermin pada
17:40
ontoke atas a rubbergetah membranemembran on a speakerpembesar suara to make a lightcahaya showtunjukkan.
408
1045000
3000
membran getah di pembesar suara
dan mulakan pertunjukan cahaya.
17:43
That was like, we considereddipertimbangkan that supersuper coolsejuk.
409
1048000
3000
Kami menganggapnya sangat hebat.
17:46
CACA: Is it unrealistictidak realistik for them
410
1051000
2000
CA: Adakah ia tidak realistik
17:48
to hopeharapan or think that that childkanak-kanak
411
1053000
2000
jika mereka harap atau fikir bahawa
anak itu sayang mereka?
17:50
lovessuka them, as some mightmungkin, as mostpaling banyak, wishingin?
412
1055000
3000
17:53
TGTG: Well let me tell you, that childkanak-kanak will be loyalSetia,
413
1058000
2000
TA: Anak itu sangat setia,
17:55
and if your houserumah is burningpembakaran down, they're going to get you out of it.
414
1060000
2000
jika rumah anda terbakar,
dia akan selamatkan anda.
17:57
CACA: WowWow. So, mostpaling banyak people, if you asktanya them
415
1062000
3000
CA: Jika soalan ini ditanya:
18:00
what are they mostpaling banyak passionatebersemangat about, they'dmereka akan say things like,
416
1065000
2000
"apa yang paling menarik minat anda?"
Kebanyakan orang akan kata,
18:02
"My kidskanak-kanak" or "My loverKekasih."
417
1067000
3000
"Anak-anak saya"
atau "Kekasih saya."
18:05
What are you mostpaling banyak passionatebersemangat about?
418
1070000
3000
Apa yang paling menarik minat anda?
18:08
TGTG: I'm passionatebersemangat about that the things I do
419
1073000
2000
TA: Perkara yang saya lakukan
18:10
are going to make the worlddunia a better placetempat.
420
1075000
2000
akan jadikan dunia ini lebih baik.
18:12
When I have a motheribu of an autisticautistik childkanak-kanak say,
421
1077000
2000
Apabila si emak kepada
seorang anak autistik kata,
18:14
"My kidkanak-kanak wentpergi to collegekolej because of your bookbuku,
422
1079000
2000
"Anak saya belajar di kolej
kerana buku anda
18:16
or one of your lecturesceramah," that makesmembuat me happygembira.
423
1081000
2000
atau salah satu ucapan anda,"
saya rasa gembira.
18:18
You know, the slaughterpenyembelihan plantstumbuhan, I've workedbekerja with them
424
1083000
3000
Saya bekerja dengan pihak
yang sembelih lembu
18:21
in the '80s; they were absolutelymutlak awfulmengerikan.
425
1086000
2000
pada tahun 80-an;
tempat itu sangat dahsyat.
18:23
I developeddibangunkan a really simplemudah scoringpemarkahan systemsistem for slaughterpenyembelihan plantstumbuhan
426
1088000
4000
Saya bangunkan sistem markah yang mudah
untuk tempat sembelih
18:27
where you just measuremengukur outcomeshasil: How manyramai cattlelembu felljatuh down?
427
1092000
2000
dan mereka cuma mengukur hasil:
berapa ekor lembu jatuh?
18:29
How manyramai cattlelembu got pokedmencucuk ganas bergerak with the prodderprodder?
428
1094000
2000
Berapa ekor lembu ditujah
penujah lembu?
18:31
How manyramai cattlelembu are mooingmooing theirmereka headskepala off?
429
1096000
2000
Berapa ekor lembu
yang mengembu?
18:33
And it's very, very simplemudah.
430
1098000
2000
Ia sangat mudah.
18:35
You directlysecara langsung observememerhati a fewbeberapa simplemudah things.
431
1100000
2000
Hanya perlu perhatikan
beberapa perkara.
18:37
It's workedbekerja really well. I get satisfactionkepuasan out of
432
1102000
2000
Ia berfungsi dengan baik.
Saya berpuas hati
18:39
seeingmelihatnya stuffbarangan that makesmembuat realsebenar changeubah
433
1104000
3000
melihat perubahan sebenar
di dunia ini.
18:42
in the realsebenar worlddunia. We need a lot more of that,
434
1107000
2000
Kita perlukan lebih banyak
perkara yang mudah
18:44
and a lot lesskurang abstractabstrak stuffbarangan.
435
1109000
2000
dan lebih kurang perkara yang abstrak.
18:46
(ApplauseTepukan)
436
1111000
7000
(Tepukan)
CA: Semasa berhubung melalui telefon,
anda bercakap sesuatu.
18:53
CACA: When we were talkingbercakap on the phonetelefon, one of the things you said that
437
1118000
2000
18:55
really astonishedterkejut me was you said one thing
438
1120000
2000
18:57
you were passionatebersemangat about was serverpelayan farmsladang. Tell me about that.
439
1122000
4000
Anda amat berminat pada ladang server.
Cakap tentangnya.
19:01
TGTG: Well the reasonsebab why I got really excitedteruja when I readbaca about that,
440
1126000
3000
TG: Saya sangat gembira
apabila saya membaca tentangnya.
19:04
it containsmengandungi knowledgepengetahuan.
441
1129000
3000
Ia mengandungi maklumat.
19:07
It's librariesperpustakaan.
442
1132000
2000
Ia merupakan perpustakaan.
19:09
And to me, knowledgepengetahuan is something
443
1134000
2000
Bagi saya, pengetahuan sangat bernilai.
19:11
that is extremelysangat valuableberharga. So, maybe, over 10 yearstahun agosebelum ini
444
1136000
2000
Sepuluh tahun lalu,
perpustakaan kami kebanjiran.
19:13
now our libraryperpustakaan got floodedmembanjiri.
445
1138000
2000
19:15
And this is before the InternetInternet got really bigbesar.
446
1140000
2000
Ia berlaku sebelum Internet berleluasa.
19:17
And I was really upsetkecewa about all the booksbuku beingmenjadi wreckedrosak,
447
1142000
2000
Saya sedih kerana
semua buku telah rosak.
19:19
because it was knowledgepengetahuan beingmenjadi destroyeddimusnahkan.
448
1144000
2000
Pengetahuan telah musnah.
19:21
And serverpelayan farmsladang, or datadata centerspusat
449
1146000
2000
Ladang server,
atau pusat data,
19:23
are great librariesperpustakaan of knowledgepengetahuan.
450
1148000
3000
ialah perpustakaan
yang menyimpan pengetahuan.
19:26
CACA: TempleKuil, can I just say it's an absolutemutlak delightgembira to have you at TEDTED.
451
1151000
3000
CA: Kami sangat gembira
kerana anda datang ke TED.
19:29
TGTG: Well thank you so much. Thank you.
452
1154000
3000
TA: Terima kasih.
19:32
(ApplauseTepukan)
453
1157000
6000
(Tepukan)
Translated by PF Ng
Reviewed by Syarmine Shah

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee