TEDGlobal 2011
Nathalie Miebach: Art made of storms
Nathalie Miebach: van storm tot kunst
Filmed:
Readability: 4.5
805,744 views
Kunstenares Nathalie Miebach gebruikt weergegevens van zware stormen en creëert daarmee ingewikkelde sculpturen die de krachten van de natuur en tijd weergeven. Deze sculpturen worden daarna omgezet in muziekstukken die door een strijkkwartet worden uitgevoerd.
Nathalie Miebach - Artist
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:20
(Music)
0
5000
10000
(Muziek)
00:39
What you just heard
1
24000
2000
Wat jullie zojuist hoorden, zijn de interacties
00:41
are the interactions of barometric pressure, wind and temperature readings
2
26000
3000
tussen de barometrische druk, de wind en de temperatuur
00:44
that were recorded of Hurricane Noel in 2007.
3
29000
4000
die zijn geregistreerd bij orkaan Noël in 2007.
00:48
The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.
4
33000
4000
De muzikanten speelden een driedimensionale weergave van weergegevens zoals deze.
00:52
Every single bead, every single colored band,
5
37000
2000
Elke kraal, elke gekleurde strook
00:54
represents a weather element
6
39000
2000
staat voor een element van het weer
00:56
that can also be read as a musical note.
7
41000
3000
dat ook kan worden gelezen als een muzieknoot.
00:59
I find weather extremely fascinating.
8
44000
2000
Ik vind het weer buitengewoon fascinerend.
01:01
Weather is an amalgam of systems
9
46000
2000
Het weer is een mengelmoes van systemen
01:03
that is inherently invisible to most of us.
10
48000
2000
die de meesten van ons niet kunnen zien.
01:05
So I use sculpture and music
11
50000
2000
Daarom gebruik ik beeld en muziek,
01:07
to make it, not just visible,
12
52000
2000
niet alleen om het zichtbaar te maken,
01:09
but also tactile and audible.
13
54000
2000
maar ook tastbaar en hoorbaar.
01:11
All of my work begins very simple.
14
56000
2000
Al mijn werken beginnen heel eenvoudig.
01:13
I extract information from a specific environment
15
58000
2000
Ik haal informatie uit een bepaalde omgeving
01:15
using very low-tech data collecting devices --
16
60000
3000
met behulp van hele simpele meetinstrumenten --
01:18
generally anything I can find in the hardware store.
17
63000
3000
eigenlijk alles wat ik in een ijzerhandel kan vinden.
01:21
I then compare my information to the things I find on the Internet --
18
66000
3000
Dan vergelijk ik mijn data met wat ik op internet vind --
01:24
satellite images, weather data
19
69000
2000
satellietbeelden, weergegevens
01:26
from weather stations as well as offshore buoys.
20
71000
3000
van zowel weerstations als bakens in zee.
01:29
That's both historical as well as real data.
21
74000
2000
Deze gegevens zijn zowel historisch als concreet.
01:31
And then I compile all of these numbers on these clipboards that you see here.
22
76000
3000
Dan verzamel ik alle getallen op de klemborden die je hier ziet.
01:34
These clipboards are filled with numbers.
23
79000
2000
Deze klemborden staan vol met getallen.
01:36
And from all of these numbers,
24
81000
2000
En van al deze getallen
01:38
I start with only two or three variables.
25
83000
2000
begin ik met slechts twee of drie variabelen.
01:40
That begins my translation process.
26
85000
2000
Daarmee begint mijn vertaalproces.
01:42
My translation medium is a very simple basket.
27
87000
3000
Mijn vertaalmiddel is een simpele mand.
01:45
A basket is made up of horizontal and vertical elements.
28
90000
4000
Een mand bestaat uit horizontale en verticale elementen.
01:49
When I assign values to the vertical and horizontal elements,
29
94000
3000
Als ik waarden toeken aan de verticale en horizontale elementen,
01:52
I can use the changes of those data points over time
30
97000
3000
kan ik de veranderingen in het tijdsverloop van die datapunten
01:55
to create the form.
31
100000
2000
gebruiken om de vorm te creëren.
01:57
I use natural reed,
32
102000
2000
Ik gebruik natuurlijk riet,
01:59
because natural reed has a lot of tension in it
33
104000
2000
omdat er in natuurlijk riet veel spanning zit
02:01
that I cannot fully control.
34
106000
2000
die ik niet helemaal kan beheersen.
02:03
That means that it is the numbers that control the form,
35
108000
2000
De getallen bepalen dus de vorm,
02:05
not me.
36
110000
2000
niet ik.
02:07
What I come up with are forms like these.
37
112000
2000
Waar ik op uitkom, zijn vormen als deze.
02:09
These forms are completely made up
38
114000
2000
Deze vormen zijn volledig gebaseerd
02:11
of weather data or science data.
39
116000
2000
op weergegevens of wetenschappelijke gegevens.
02:13
Every colored bead, every colored string,
40
118000
2000
Elke gekleurde kraal, elke gekleurde strook
02:15
represents a weather element.
41
120000
2000
staat voor een element van het weer.
02:17
And together, these elements, not only construct the form,
42
122000
2000
En samen vormen deze elementen niet alleen de vorm,
02:19
but they also reveal behavioral relationships
43
124000
2000
maar onthullen ze ook gedragsverhoudingen
02:21
that may not come across
44
126000
2000
die misschien niet duidelijk worden
02:23
through a two-dimensional graph.
45
128000
2000
uit een tweedimensionale weergave.
02:25
When you step closer, you actually see
46
130000
2000
Als je wat dichterbij kijkt, kun je zien
02:27
that it is indeed all made up of numbers.
47
132000
2000
dat hij daadwerkelijk helemaal bestaat uit getallen.
02:29
The vertical elements
48
134000
2000
De verticale elementen
02:31
are assigned a specific hour of the day.
49
136000
2000
zijn een specifieke tijd van de dag toegekend.
02:33
So all the way around, you have a 24-hour timeline.
50
138000
3000
Over de hele omtrek heb je dus een tijdlijn van 24 uur.
02:36
But it's also used to assign a temperature range.
51
141000
2000
Maar hij geeft ook temperatuurverschillen aan.
02:38
On that grid, I can then weave the high tide readings,
52
143000
3000
Op dat raster kan ik dan de vloedmetingen,
02:41
water temperature, air temperature and Moon phases.
53
146000
3000
watertemperatuur, luchttemperatuur en de maanfasen inweven.
02:44
I also translate weather data into musical scores.
54
149000
3000
Ook vertaal ik de weergegevens naar muziek.
02:47
And musical notation allows me a more nuanced way
55
152000
3000
Met de muzieknotatie kan ik op een genuanceerdere manier
02:50
of translating information
56
155000
2000
informatie vertalen
02:52
without compromising it.
57
157000
2000
zonder die te beïnvloeden.
02:54
So all of these scores are made up of weather data.
58
159000
2000
Dus al deze noten bestaan uit weergegevens.
02:56
Every single color, dot, every single line,
59
161000
2000
Elke kleur, stip, elke regel
02:58
is a weather element.
60
163000
2000
is een element van het weer.
03:00
And together, these variables construct a score.
61
165000
3000
En samen vormen deze variabelen een muziekstuk.
03:03
I use these scores to collaborate with musicians.
62
168000
2000
Die gebruik ik om met muzikanten samen te werken.
03:05
This is the 1913 Trio
63
170000
2000
Dit is het 1913 Trio,
03:07
performing one of my pieces
64
172000
2000
dat een van mijn werken uitvoert
03:09
at the Milwaukee Art Museum.
65
174000
2000
in het Milwaukee Art Museum.
03:11
Meanwhile, I use these scores as blueprints
66
176000
3000
Intussen gebruik ik deze muziekstukken als blauwdrukken,
03:14
to translate into sculptural forms like this,
67
179000
4000
om te vertalen naar beeldende vormen als deze,
03:18
that function still in the sense
68
183000
2000
die nog wel functioneren
03:20
of being a three-dimensional weather visualization,
69
185000
2000
als driedimensionale voorstellingen van het weer.
03:22
but now they're embedding
70
187000
2000
Maar nu omvatten ze ook
03:24
the visual matrix of the musical score,
71
189000
2000
het visuele model van het muziekschrift,
03:26
so it can actually be read as a musical score.
72
191000
2000
waardoor ze als muziekstuk gelezen kunnen worden.
03:28
What I love about this work
73
193000
2000
Het leuke van dit werk
03:30
is that it challenges our assumptions
74
195000
2000
is dat we worden uitgedaagd opnieuw te bedenken
03:32
of what kind of visual vocabulary belongs in the world of art, versus science.
75
197000
3000
welke visuele stijlvorm thuishoort in de wereld van kunst tegenover wetenschap.
03:35
This piece here is read very differently
76
200000
2000
Dit stuk hier wordt verschillend gelezen,
03:37
depending on where you place it.
77
202000
2000
afhankelijk van waar het wordt geplaatst.
03:39
You place it in an art museum, it becomes a sculpture.
78
204000
2000
In een kunstmuseum wordt het een sculptuur.
03:41
You place it in a science museum,
79
206000
2000
In een wetenschapsmuseum
03:43
it becomes a three-dimensional visualization of data.
80
208000
3000
wordt het een driedimensionale voorstelling van informatie.
03:46
You place it in a music hall,
81
211000
2000
In een concertzaal
03:48
it all of a sudden becomes a musical score.
82
213000
2000
wordt het opeens een muziekstuk.
03:50
And I really like that,
83
215000
2000
En dat vind ik wel mooi,
03:52
because the viewer is really challenged
84
217000
2000
omdat de kijker echt wordt uitgedaagd
03:54
as to what visual language
85
219000
2000
over welke visuele taal bij de wetenschap hoort
03:56
is part of science versus art versus music.
86
221000
2000
of bij kunst of de muziek.
03:58
The other reason why I really like this
87
223000
2000
De andere reden waarom ik dit erg mooi vind
04:00
is because it offers an alternative entry point
88
225000
3000
is omdat het een alternatieve inleiding biedt
04:03
into the complexity of science.
89
228000
2000
tot de complexiteit van wetenschap.
04:05
And not everyone has a Ph.D. in science.
90
230000
2000
En niet iedereen heeft een doctorsgraad in de wetenschap.
04:07
So for me, that was my way into it.
91
232000
2000
Dit was dus mijn manier van kennismaking.
04:09
Thank you.
92
234000
2000
Dank jullie wel.
04:11
(Applause)
93
236000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Nathalie Miebach - ArtistNathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores.
Why you should listen
Nathalie Miebach's work focuses on the intersection of art and science and the visual articulation of scientific observations. Her woven sculptures interpret scientific data related to astronomy, ecology and meteorology in three-dimensional space. Her pieces simulatneously function as works of art, aural embodiments of data (musical compositions) and instruments that illustrate environmental change.
By utilizing artistic processes and everyday materials, Miebach questions and expands the boundaries of traditional science data visualization -- and provokes expectations of what visual vocabulary is considered to be in the domain of science and art. Miebach is a TEDGlobal 2011 Fellow.
Nathalie Miebach | Speaker | TED.com