TEDGlobal 2011
Nathalie Miebach: Art made of storms
Nathalie Miebach: Sztuka zrodzona ze sztormów.
Filmed:
Readability: 4.5
805,744 views
Artysta Nathalie Miebach zbiera dane meteorologiczne największych sztormów i zmienia je w skomplikowane rzeźby, które ucieleśniają siły natury i czasu. Te rzeźby stają się później nutami dla kwartetu smyczkowego.
Nathalie Miebach - Artist
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:20
(Music)
0
5000
10000
(Muzyka)
00:39
What you just heard
1
24000
2000
To, co usłyszeliście,
00:41
are the interactions of barometric pressure, wind and temperature readings
2
26000
3000
to zależności między ciśnieniem, wiatrem i temperaturą,
00:44
that were recorded of Hurricane Noel in 2007.
3
29000
4000
które zostały zarejestowane podczas huraganu Noel w 2007.
00:48
The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.
4
33000
4000
Muzycy odegrali trójwymiarowy graf danych meteorologicznych, takich jak te.
00:52
Every single bead, every single colored band,
5
37000
2000
Każdy koralik, każda kolorowa tasiemka
00:54
represents a weather element
6
39000
2000
reprezentuje element pogody,
00:56
that can also be read as a musical note.
7
41000
3000
który również może być odczytany jako nuta.
00:59
I find weather extremely fascinating.
8
44000
2000
Pogoda ogromnie mnie fascynuje.
01:01
Weather is an amalgam of systems
9
46000
2000
Pogoda to amalgamat systemów,
01:03
that is inherently invisible to most of us.
10
48000
2000
którego większość z nas prawie nie dostrzega.
01:05
So I use sculpture and music
11
50000
2000
Używam więc rzeźby i muzyki,
01:07
to make it, not just visible,
12
52000
2000
aby nie tylko stał się dostrzegalny,
01:09
but also tactile and audible.
13
54000
2000
ale również namacalny i słyszalny.
01:11
All of my work begins very simple.
14
56000
2000
Moja praca zaczyna się bardzo prosto.
01:13
I extract information from a specific environment
15
58000
2000
Wydobywam informacje ze specyficznego środowiska,
01:15
using very low-tech data collecting devices --
16
60000
3000
używając bardzo tradycyjnych urządzeń do zbioru danych,
01:18
generally anything I can find in the hardware store.
17
63000
3000
generalnie wszystkiego, co mogę znaleźć w sklepie z narzędziami.
01:21
I then compare my information to the things I find on the Internet --
18
66000
3000
Porównuję informacje do tych znalezionych w Internecie:
01:24
satellite images, weather data
19
69000
2000
zdjęć satelitarnych,
01:26
from weather stations as well as offshore buoys.
20
71000
3000
danych ze stacji meteorologicznych i z przybrzeżnych boi.
01:29
That's both historical as well as real data.
21
74000
2000
Są to zarówno historyczne jak i bieżące dane.
01:31
And then I compile all of these numbers on these clipboards that you see here.
22
76000
3000
Zbieram wszystkie liczby na na widocznych tu podkładkach.
01:34
These clipboards are filled with numbers.
23
79000
2000
Kartki na podkładkach są pełne liczb.
01:36
And from all of these numbers,
24
81000
2000
Ze wszystkich tych liczb,
01:38
I start with only two or three variables.
25
83000
2000
biorę na początku tylko dwie czy trzy zmienne.
01:40
That begins my translation process.
26
85000
2000
Tak rozpoczyna się proces przekładu.
01:42
My translation medium is a very simple basket.
27
87000
3000
Środkiem mojej przekładu jest bardzo prosty koszyk.
01:45
A basket is made up of horizontal and vertical elements.
28
90000
4000
Kosz jest zrobiony z pionowych i poziomych elementów.
01:49
When I assign values to the vertical and horizontal elements,
29
94000
3000
Kiedy przypisuję dane do pionowych i poziomych elementów,
01:52
I can use the changes of those data points over time
30
97000
3000
mogę używać zmian w tych danych
01:55
to create the form.
31
100000
2000
do tworzenia formy.
01:57
I use natural reed,
32
102000
2000
Używam naturalnej trzciny,
01:59
because natural reed has a lot of tension in it
33
104000
2000
ponieważ jest ona dosyć sztywna
02:01
that I cannot fully control.
34
106000
2000
i nie mogę jej w pełni kontrolować.
02:03
That means that it is the numbers that control the form,
35
108000
2000
Oznacza to, że to liczby kontrolują formę,
02:05
not me.
36
110000
2000
a nie ja.
02:07
What I come up with are forms like these.
37
112000
2000
Efekt końcowy to formy takie. jak ta.
02:09
These forms are completely made up
38
114000
2000
Te formy składają się wyłącznie
02:11
of weather data or science data.
39
116000
2000
z danych meteorologicznych lub naukowych.
02:13
Every colored bead, every colored string,
40
118000
2000
Każdy kolorowy koralik, każdy kolorowy sznurek
02:15
represents a weather element.
41
120000
2000
reprezentuje element pogody.
02:17
And together, these elements, not only construct the form,
42
122000
2000
Te elementy razem nie tylko tworzą formę,
02:19
but they also reveal behavioral relationships
43
124000
2000
lecz również ujawniają behawioralne zależności,
02:21
that may not come across
44
126000
2000
które można przeoczyć
02:23
through a two-dimensional graph.
45
128000
2000
na dwuwymiarowym grafie.
02:25
When you step closer, you actually see
46
130000
2000
Podchodząc bliżej zauważycie,
02:27
that it is indeed all made up of numbers.
47
132000
2000
że całość jest stworzona z liczb.
02:29
The vertical elements
48
134000
2000
Pionowe elementy mają przypisaną
02:31
are assigned a specific hour of the day.
49
136000
2000
konkretną godzinę dnia.
02:33
So all the way around, you have a 24-hour timeline.
50
138000
3000
Czyli uzyskujemy koło, 24 godzinną oś czasową.
02:36
But it's also used to assign a temperature range.
51
141000
2000
Jest stosowane także do przypisywania przedziałów temperatury.
02:38
On that grid, I can then weave the high tide readings,
52
143000
3000
Na kracie mogę wyplatać dane o przypływach
02:41
water temperature, air temperature and Moon phases.
53
146000
3000
temperaturze wody i powietrza, oraz o fazach Księżyca.
02:44
I also translate weather data into musical scores.
54
149000
3000
Przekładam również dane meteorologiczne na zapis nutowy.
02:47
And musical notation allows me a more nuanced way
55
152000
3000
Zapis nutowy umożliwia
02:50
of translating information
56
155000
2000
bardziej zniuansowany przekład informacji
02:52
without compromising it.
57
157000
2000
bez utraty danych.
02:54
So all of these scores are made up of weather data.
58
159000
2000
Wszystkie te nuty są stworzone z danych meteorologicznych.
02:56
Every single color, dot, every single line,
59
161000
2000
Każdy kolor, kropka, każda linia
02:58
is a weather element.
60
163000
2000
jest elementem pogody.
03:00
And together, these variables construct a score.
61
165000
3000
Razem wszystkie te czynniki tworzą nuty.
03:03
I use these scores to collaborate with musicians.
62
168000
2000
Używam tych nut do współpracy z muzykami.
03:05
This is the 1913 Trio
63
170000
2000
To jest trio 1913,
03:07
performing one of my pieces
64
172000
2000
wykonujące jeden z moich utworów
03:09
at the Milwaukee Art Museum.
65
174000
2000
w Muzeum Sztuki w Milwaukee.
03:11
Meanwhile, I use these scores as blueprints
66
176000
3000
Używam również nut jako szkiców
03:14
to translate into sculptural forms like this,
67
179000
4000
do przekładów na rzeźby, takie jak ta,
03:18
that function still in the sense
68
183000
2000
które nadal funkcjonują
03:20
of being a three-dimensional weather visualization,
69
185000
2000
jako trójwymiarowe wizualizacje meteorologiczne.
03:22
but now they're embedding
70
187000
2000
Teraz są osadzone w wizualnej matrycy
03:24
the visual matrix of the musical score,
71
189000
2000
zapisu nutowego,
03:26
so it can actually be read as a musical score.
72
191000
2000
więc mogą być czytane jako nuty.
03:28
What I love about this work
73
193000
2000
Kocham w tej pracy to,
03:30
is that it challenges our assumptions
74
195000
2000
że podważa nasze założenia o tym,
03:32
of what kind of visual vocabulary belongs in the world of art, versus science.
75
197000
3000
które wizualne słownictwo należy do świata sztuki, a które do nauki.
03:35
This piece here is read very differently
76
200000
2000
To dzieło jest odczytywane zupełnie inaczej
03:37
depending on where you place it.
77
202000
2000
w zależności od umiejscowienia.
03:39
You place it in an art museum, it becomes a sculpture.
78
204000
2000
Jeśli postawisz je w muzeum sztuki, staje się rzeźbą.
03:41
You place it in a science museum,
79
206000
2000
Jeśli postawisz je w muzeum nauki,
03:43
it becomes a three-dimensional visualization of data.
80
208000
3000
staje się trójwymiarową wizualizacją danych.
03:46
You place it in a music hall,
81
211000
2000
Jeśli postawisz je w Music Hall,
03:48
it all of a sudden becomes a musical score.
82
213000
2000
staje się nagle nutami.
03:50
And I really like that,
83
215000
2000
Podoba mi się to,
03:52
because the viewer is really challenged
84
217000
2000
ponieważ widz musi zdecydować,
03:54
as to what visual language
85
219000
2000
jaki język wizualny
03:56
is part of science versus art versus music.
86
221000
2000
przynależy do nauki, jaki do sztuki, a jaki do muzyki.
03:58
The other reason why I really like this
87
223000
2000
Lubię to również dlatego,
04:00
is because it offers an alternative entry point
88
225000
3000
że oferuje alternatywne punkty patrzenia
04:03
into the complexity of science.
89
228000
2000
na kompleksowość nauki.
04:05
And not everyone has a Ph.D. in science.
90
230000
2000
Nie każdy ma doktorat z nauk ścisłych.
04:07
So for me, that was my way into it.
91
232000
2000
To jest moja droga do nauki.
04:09
Thank you.
92
234000
2000
Dziękuję.
04:11
(Applause)
93
236000
2000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Nathalie Miebach - ArtistNathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores.
Why you should listen
Nathalie Miebach's work focuses on the intersection of art and science and the visual articulation of scientific observations. Her woven sculptures interpret scientific data related to astronomy, ecology and meteorology in three-dimensional space. Her pieces simulatneously function as works of art, aural embodiments of data (musical compositions) and instruments that illustrate environmental change.
By utilizing artistic processes and everyday materials, Miebach questions and expands the boundaries of traditional science data visualization -- and provokes expectations of what visual vocabulary is considered to be in the domain of science and art. Miebach is a TEDGlobal 2011 Fellow.
Nathalie Miebach | Speaker | TED.com