TEDGlobal 2011
Nathalie Miebach: Art made of storms
Nathalie Miebach: Nghệ thuật từ bão
Filmed:
Readability: 4.5
805,744 views
Nghệ sĩ Nathalie Miebach thu thập dữ liệu thời tiết từ các cơn bão lớn và chuyển nó thành những đường nét phức tạp biểu đạt ý nghĩa của tự nhiên và thời gian. Sau đó những đường nét này trở thành những bản nhạc giành cho một đàn dây.
Nathalie Miebach - Artist
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:20
(Music)
0
5000
10000
(Âm nhạc)
00:39
What you just heard
1
24000
2000
Những gì bạn vừa nghe
00:41
are the interactions of barometric pressure, wind and temperature readings
2
26000
3000
à sự tương tác của áp suất, gió và nhiệt độ khí quyển
00:44
that were recorded of Hurricane Noel in 2007.
3
29000
4000
đã được ghi chép lại về cơn bão Noel vào năm 2007
00:48
The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.
4
33000
4000
Các nhạc công đã chơi một đồ thị ba chiều về dữ liệu thời tiết như thế này.
00:52
Every single bead, every single colored band,
5
37000
2000
Mỗi một hạt màu, mỗi một dải màu,
00:54
represents a weather element
6
39000
2000
thể hiện một yếu tố thời tiết
00:56
that can also be read as a musical note.
7
41000
3000
mà có thể được đọc thành một nốt nhạc.
00:59
I find weather extremely fascinating.
8
44000
2000
Tôi nhận thấy thời tiết cực kỳ thú vị.
01:01
Weather is an amalgam of systems
9
46000
2000
Thời tiết là một hỗn hợp các hệ thống
01:03
that is inherently invisible to most of us.
10
48000
2000
vốn đã vô hình đối với hầu hết chúng ta.
01:05
So I use sculpture and music
11
50000
2000
Vì vậy tôi dùng đến các đường nét và âm nhạc
01:07
to make it, not just visible,
12
52000
2000
để làm nó, không chỉ rõ ràng ,
01:09
but also tactile and audible.
13
54000
2000
mà còn dễ thấy và dễ nghe.
01:11
All of my work begins very simple.
14
56000
2000
Tất cả công việc của tôi bắt đầu rất đơn giản.
01:13
I extract information from a specific environment
15
58000
2000
Tôi thu thập thông tin từ một môi trường cụ thể
01:15
using very low-tech data collecting devices --
16
60000
3000
sử dụng các thiết bị thu thập dữ liệu công nghệ thấp --
01:18
generally anything I can find in the hardware store.
17
63000
3000
thường là tất cả những gì tôi có thể tìm thấy trong ổ đĩa cứng.
01:21
I then compare my information to the things I find on the Internet --
18
66000
3000
Sau đó tôi so sánh thông tin của tôi với những thứ tôi tìm trên mạng --
01:24
satellite images, weather data
19
69000
2000
các hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết
01:26
from weather stations as well as offshore buoys.
20
71000
3000
từ các trạm báo thời tiết hay các trung tâm cứu hộ xa bờ.
01:29
That's both historical as well as real data.
21
74000
2000
Đó là dữ liệu biến thiên cũng như dữ liệu thực.
01:31
And then I compile all of these numbers on these clipboards that you see here.
22
76000
3000
Và sau đó tôi sắp xếp tất cả những con số này trên vùng kẹp dữ liệu mà bạn có thể nhìn thấy ở đây.
01:34
These clipboards are filled with numbers.
23
79000
2000
Những vùng kẹp dữ liệu này hoàn toàn là các con số.
01:36
And from all of these numbers,
24
81000
2000
Và từ tất cả những con số này,
01:38
I start with only two or three variables.
25
83000
2000
tôi bắt đầu với chỉ hai hoặc ba biến số.
01:40
That begins my translation process.
26
85000
2000
Từ đó bắt đầu quy trình chuyển hóa của tôi.
01:42
My translation medium is a very simple basket.
27
87000
3000
Phương tiện chuyển hóa của tôi là một hình rổ rất đơn giản.
01:45
A basket is made up of horizontal and vertical elements.
28
90000
4000
Một hình rổ được tạo thành từ các yếu tố theo chiều ngang và chiều dọc.
01:49
When I assign values to the vertical and horizontal elements,
29
94000
3000
Khi tôi ấn các giá trị cho các yếu tố theo chiều ngang và chiều dọc đó,
01:52
I can use the changes of those data points over time
30
97000
3000
tôi có thể sử dụng của những thay đổi của những điểm dữ liệu này theo thời gian
01:55
to create the form.
31
100000
2000
để hình thành nên khuôn khổ.
01:57
I use natural reed,
32
102000
2000
Tôi sử dụng các mũi tên tự nhiên
01:59
because natural reed has a lot of tension in it
33
104000
2000
vì mũi tên tự nhiên có rất nhiều tính năng trong nó,
02:01
that I cannot fully control.
34
106000
2000
cái mà tôi không thể kiểm soát hoàn toàn được.
02:03
That means that it is the numbers that control the form,
35
108000
2000
Điều đó có nghĩ là chỉ có các con số mới kiểm soát được cấu trúc,
02:05
not me.
36
110000
2000
không phải tôi.
02:07
What I come up with are forms like these.
37
112000
2000
Những gì tôi đưa ra là những cấu trúc như thế này.
02:09
These forms are completely made up
38
114000
2000
Những cấu trúc này hoàn toàn được tạo thành
02:11
of weather data or science data.
39
116000
2000
từ dữ liệu thời tiết hay dữ liệu khoa học.
02:13
Every colored bead, every colored string,
40
118000
2000
Mỗi hạt màu, chuỗi màu,
02:15
represents a weather element.
41
120000
2000
biểu thị một yếu tố thời tiết.
02:17
And together, these elements, not only construct the form,
42
122000
2000
Và những yếu tố này cùng với nhau không chỉ cấu thành nên cấu trúc,
02:19
but they also reveal behavioral relationships
43
124000
2000
chngs còn thể hiện các mối quan hệ về mặt hành vi
02:21
that may not come across
44
126000
2000
mà chúng không tình cờ đụng phải
02:23
through a two-dimensional graph.
45
128000
2000
qua một biểu đồ 2 chiều.
02:25
When you step closer, you actually see
46
130000
2000
Khi bạn đứng gần hơn, bạn mới thực sự hiểu
02:27
that it is indeed all made up of numbers.
47
132000
2000
rằng thực ra tất cả được cấu thành từ các con số.
02:29
The vertical elements
48
134000
2000
Các yếu tố cực trị
02:31
are assigned a specific hour of the day.
49
136000
2000
được chỉ định theo các giờ cụ thể trong ngày.
02:33
So all the way around, you have a 24-hour timeline.
50
138000
3000
Vì vậy chung quy lại, bạn có khung thời gian khoảng 24 tiếng.
02:36
But it's also used to assign a temperature range.
51
141000
2000
Tuy nhiên nó cũng được dùng để ký hiệu một phạm vi nhiệt độ.
02:38
On that grid, I can then weave the high tide readings,
52
143000
3000
vV vậy dựa vào lưới tọa độ đó, tôi có thể kết nối được các chỉ số thủy triều cao,
02:41
water temperature, air temperature and Moon phases.
53
146000
3000
nhiệt độ nước, nhiệt độ không khí và các giai đoạn của Mặt Trăng.
02:44
I also translate weather data into musical scores.
54
149000
3000
Tôi còn chuyển hóa các dữ liệu thời tiết thành các bản nhạc.
02:47
And musical notation allows me a more nuanced way
55
152000
3000
Và ký hiệu nhạc giúp tôi có một cách tinh tế hơn
02:50
of translating information
56
155000
2000
để chuyển hóa thông tin
02:52
without compromising it.
57
157000
2000
mà không ảnh hưởng đến nó.
02:54
So all of these scores are made up of weather data.
58
159000
2000
Vì vậy tất cả các bản nhạc được hình thành từ dữ liệu thời tiết.
02:56
Every single color, dot, every single line,
59
161000
2000
Mỗi một màu sắc, một dấu chấm, mỗi một dòng,
02:58
is a weather element.
60
163000
2000
là 1 yếu tố thời tiết.
03:00
And together, these variables construct a score.
61
165000
3000
Và các biến này cùng tạo thành một bản.
03:03
I use these scores to collaborate with musicians.
62
168000
2000
Tôi sử dụng những bản này để cộng hưởng với các nhạc công.
03:05
This is the 1913 Trio
63
170000
2000
Đây là Trio 1913
03:07
performing one of my pieces
64
172000
2000
trình diễn một trong những tác phẩm của tôi
03:09
at the Milwaukee Art Museum.
65
174000
2000
tại Bảo tàng Nghệ thuật Milwaukee.
03:11
Meanwhile, I use these scores as blueprints
66
176000
3000
Trong khi đó, tôi sử dụng những bản này như những sơ đồ
03:14
to translate into sculptural forms like this,
67
179000
4000
để chuyển hóa thành các hình thức điêu khắc giống như thế này,
03:18
that function still in the sense
68
183000
2000
mà chức năng đó vẫn có nghĩa
03:20
of being a three-dimensional weather visualization,
69
185000
2000
là một bản đồ thời tiết ba chiều,
03:22
but now they're embedding
70
187000
2000
nhưng ngày nay chúng đang thể hiện
03:24
the visual matrix of the musical score,
71
189000
2000
ma trận trực quan bằng điểm nhạc,
03:26
so it can actually be read as a musical score.
72
191000
2000
do đó nó có thể được hiểu như một bản nhạc.
03:28
What I love about this work
73
193000
2000
Những gì tôi yêu thích ở công việc này
03:30
is that it challenges our assumptions
74
195000
2000
là việc nó thử thách những giả định của chúng ta
03:32
of what kind of visual vocabulary belongs in the world of art, versus science.
75
197000
3000
về loại ngôn ngữ trực quan thuộc về thế giới nghệ thuật so với khoa học
03:35
This piece here is read very differently
76
200000
2000
Ở đây phần này được đọc rất khác nhau
03:37
depending on where you place it.
77
202000
2000
phụ thuộc vào nơi mà bạn đặt nó.
03:39
You place it in an art museum, it becomes a sculpture.
78
204000
2000
Bạn đặt nó trong một bảo tàng nghệ thuật, nó trở thành một tác phẩm điêu khắc.
03:41
You place it in a science museum,
79
206000
2000
Bạn đặt nó trong một bảo tàng khoa học,
03:43
it becomes a three-dimensional visualization of data.
80
208000
3000
nó trở thành một bản đồ ba chiều về các dữ liệu.
03:46
You place it in a music hall,
81
211000
2000
Bạn đặt nó trong một hội trường âm nhạc,
03:48
it all of a sudden becomes a musical score.
82
213000
2000
đột nhiên nó sẽ trở thành một bản nhạc.
03:50
And I really like that,
83
215000
2000
Và tôi thực sự thích điều đó,
03:52
because the viewer is really challenged
84
217000
2000
bởi vì người xem thực sự bị kích thích
03:54
as to what visual language
85
219000
2000
vì ngôn ngữ hình ảnh
03:56
is part of science versus art versus music.
86
221000
2000
là một phần của khoa học nghệ thuật so sánh với âm nhạc.
03:58
The other reason why I really like this
87
223000
2000
Lý do khác vì sao tôi thực sự thích điều này
04:00
is because it offers an alternative entry point
88
225000
3000
là bởi vì nó đưa ra một hướng tiếp cận khác
04:03
into the complexity of science.
89
228000
2000
tới sự phức tạp của khoa học.
04:05
And not everyone has a Ph.D. in science.
90
230000
2000
Và không phải ai cũng có một cái bằng tiến sĩ khoa học.
04:07
So for me, that was my way into it.
91
232000
2000
Vì vậy, với tôi, đó là cách tôi tiếp cận nó.
04:09
Thank you.
92
234000
2000
Cảm ơn.
04:11
(Applause)
93
236000
2000
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Nathalie Miebach - ArtistNathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores.
Why you should listen
Nathalie Miebach's work focuses on the intersection of art and science and the visual articulation of scientific observations. Her woven sculptures interpret scientific data related to astronomy, ecology and meteorology in three-dimensional space. Her pieces simulatneously function as works of art, aural embodiments of data (musical compositions) and instruments that illustrate environmental change.
By utilizing artistic processes and everyday materials, Miebach questions and expands the boundaries of traditional science data visualization -- and provokes expectations of what visual vocabulary is considered to be in the domain of science and art. Miebach is a TEDGlobal 2011 Fellow.
Nathalie Miebach | Speaker | TED.com