TEDGlobal 2011
Mikko Hypponen: Fighting viruses, defending the net
Mikko Hypponen: Walka z wirusami, ochrona internetu
Filmed:
Readability: 4.2
1,847,520 views
Dwadzieścia pięć lat temu pierwszy wirus komputerowy (Brain.A) zaatakował internet, a to co było niewygodą stało się zaawansowanym narzędziem zbrodni i wywiadu. Mikko Hypponen, specjalista bezpieczeństwa komputerowego mówi jak można powstrzymać rozprzestrzenianie się wirusów komputerowych przez internet.
Mikko Hypponen - Cybersecurity expert
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I love the Internet.
0
0
3000
Uwielbiam internet.
00:18
It's true.
1
3000
2000
To prawda!
00:20
Think about everything it has brought us.
2
5000
2000
Pomyślcie co nam dał.
00:22
Think about all the services we use,
3
7000
3000
Pomyślcie o usługach,
00:25
all the connectivity,
4
10000
2000
o łączności, o rozrywce,
00:27
all the entertainment,
5
12000
2000
o łączności, o rozrywce,
00:29
all the business, all the commerce.
6
14000
3000
o biznesie i handlu.
00:32
And it's happening during our lifetimes.
7
17000
3000
Wszystko za naszego życia.
00:35
I'm pretty sure that one day
8
20000
3000
Jestem pewien,
00:38
we'll be writing history books
9
23000
2000
że na kartach historii,
00:40
hundreds of years from now. This time
10
25000
3000
za kilkaset lat
00:43
our generation will be remembered
11
28000
3000
nasze pokolenie
00:46
as the generation that got online,
12
31000
3000
będzie pokoleniem
00:49
the generation
13
34000
2000
które weszło do sieci,
00:51
that built something really and truly global.
14
36000
3000
budując coś prawdziwie globalnego.
00:54
But yes, it's also true
15
39000
3000
Prawdą jest też,
00:57
that the Internet has problems, very serious problems,
16
42000
3000
że internet ma kłopoty:
01:00
problems with security
17
45000
3000
problemy z bezpieczeństwem
01:03
and problems with privacy.
18
48000
3000
i z prywatnością.
01:06
I've spent my career
19
51000
2000
Moją karierę poświęciłem
01:08
fighting these problems.
20
53000
3000
walce z tymi problemami.
01:11
So let me show you something.
21
56000
3000
Pokażę wam coś.
01:15
This here
22
60000
2000
To jest Brain.
01:17
is Brain.
23
62000
2000
To jest Brain.
01:19
This is a floppy disk
24
64000
2000
To 5¼ calowa dyskietka
01:21
-- five and a quarter-inch floppy disk
25
66000
2000
To 5¼ calowa dyskietka
01:23
infected by Brain.A.
26
68000
2000
zainfekowana Brain.A.
01:25
It's the first virus we ever found
27
70000
2000
To pierwszy wirus
01:27
for PC computers.
28
72000
2000
na komputery osobiste.
01:30
And we actually know
29
75000
2000
Wiemy skąd się wziął.
01:32
where Brain came from.
30
77000
2000
Wiemy skąd się wziął.
01:34
We know because it says so
31
79000
2000
Wiemy, bo jest to napisane w kodzie.
01:36
inside the code.
32
81000
2000
Wiemy, bo jest to napisane w kodzie.
01:38
Let's take a look.
33
83000
3000
Popatrzmy.
01:45
All right.
34
90000
3000
Okej. To sektor rozruchowy dyskietki.
01:48
That's the boot sector of an infected floppy,
35
93000
3000
Okej. To sektor rozruchowy dyskietki.
01:51
and if we take a closer look inside,
36
96000
3000
Przyjrzyjmy się.
01:54
we'll see that right there,
37
99000
2000
Widać to tutaj:
01:56
it says, "Welcome to the dungeon."
38
101000
4000
"Witajcie w lochach."
02:00
And then it continues,
39
105000
2000
A potem:
02:02
saying, 1986, Basit and Amjad.
40
107000
3000
"1986, Basit i Amjad"
02:05
And Basit and Amjad are first names,
41
110000
3000
To pakistańskie imiona twórców.
02:08
Pakistani first names.
42
113000
2000
To pakistańskie imiona twórców.
02:10
In fact, there's a phone number and an address in Pakistan.
43
115000
3000
Jest nawet numer telefonu i adres.
02:13
(Laughter)
44
118000
5000
(Śmiech)
02:18
Now, 1986.
45
123000
3000
To był 1986 rok.
02:21
Now it's 2011.
46
126000
2000
Teraz mamy 2011.
02:23
That's 25 years ago.
47
128000
2000
To 25 lat temu.
02:25
The PC virus problem is 25 years old now.
48
130000
4000
Problem wirusów ma 25 lat.
02:29
So half a year ago,
49
134000
2000
Pół roku temu,
02:31
I decided to go to Pakistan myself.
50
136000
3000
sam pojechałem do Pakistanu.
02:34
So let's see, here's a couple of photos I took while I was in Pakistan.
51
139000
3000
Zrobiłem kilka zdjęć.
02:37
This is from the city of Lahore,
52
142000
2000
To z miasta Lahaur,
02:39
which is around 300 kilometers south
53
144000
2000
300 km na południe
02:41
from Abbottabad, where Bin Laden was caught.
54
146000
3000
od Abbottabad gdzie złapano Bin Ladena.
02:44
Here's a typical street view.
55
149000
3000
To typowa ulica.
02:47
And here's the street or road leading to this building,
56
152000
3000
A to ulica prowadząca do tego budynku,
02:50
which is 730 Nizam block at Allama Iqbal Town.
57
155000
4000
blok 730 w Allama Iqbal.
02:54
And I knocked on the door.
58
159000
2000
Zapukałem do drzwi.
02:56
(Laughter)
59
161000
2000
(Śmiech)
02:58
You want to guess who opened the door?
60
163000
2000
Wiecie kto otworzył?
03:00
Basit and Amjad; they are still there.
61
165000
2000
Basit i Amjad, nadal tam byli. (Śmiech)
03:02
(Laughter)
62
167000
2000
Basit i Amjad, nadal tam byli. (Śmiech)
03:04
(Applause)
63
169000
4000
(Brawa)
03:08
So here standing up is Basit.
64
173000
3000
Basit stoi.
03:11
Sitting down is his brother Amjad.
65
176000
3000
Jego brat Amjad siedzi.
03:14
These are the guys who wrote the first PC virus.
66
179000
3000
To oni napisali pierwszy wirus na PC.
03:17
Now of course, we had a very interesting discussion.
67
182000
3000
Mieliśmy ciekawą dyskusję.
03:20
I asked them why.
68
185000
2000
Spytałem czemu to zrobili.
03:22
I asked them how they feel about what they started.
69
187000
3000
Jak się czują z tym co rozpętali?
03:25
And I got some sort of satisfaction
70
190000
3000
Czułem satysfakcję
03:28
from learning that both Basit and Amjad
71
193000
3000
słysząc, że ich komputery
03:31
had had their computers infected dozens of times
72
196000
3000
wielokrotnie były zainfekowane
03:34
by completely unrelated other viruses
73
199000
2000
zupełnie innymi wirusami
03:36
over these years.
74
201000
2000
przez te lata.
03:38
So there is some sort of justice
75
203000
2000
Sprawiedliwość jednak istnieje.
03:40
in the world after all.
76
205000
3000
Sprawiedliwość jednak istnieje.
03:44
Now, the viruses that we used to see
77
209000
2000
Wirusy, które widzieliśmy
03:46
in the 1980s and 1990s
78
211000
2000
w latach 80. i 90.
03:48
obviously are not a problem any more.
79
213000
3000
nie są już problemem.
03:51
So let me just show you a couple of examples
80
216000
2000
Pokażę wam jak wyglądały.
03:53
of what they used to look like.
81
218000
2000
Pokażę wam jak wyglądały.
03:55
What I'm running here
82
220000
2000
Używam emulatora,
03:57
is a system that enables me
83
222000
2000
który pozwala na odpalanie
03:59
to run age-old programs on a modern computer.
84
224000
3000
starych programów na nowym komputerze.
04:02
So let me just mount some drives. Go over there.
85
227000
3000
Stworzę tylko wirtualne dyski.
04:05
What we have here is a list of old viruses.
86
230000
3000
To lista starych wirusów.
04:08
So let me just run some viruses on my computer.
87
233000
3000
A teraz je odpalmy.
04:11
For example,
88
236000
2000
Najpierw wirus Centipede.
04:13
let's go with the Centipede virus first.
89
238000
2000
Najpierw wirus Centipede.
04:15
And you can see at the top of the screen,
90
240000
2000
Jak widać na górze ekranu,
04:17
there's a centipede scrolling across your computer
91
242000
2000
przez komputer przechadza się parecznik.
04:19
when you get infected by this one.
92
244000
2000
przez komputer przechadza się parecznik.
04:21
You know that you're infected
93
246000
2000
Wiemy, że jest wirus bo go widać.
04:23
because it actually shows up.
94
248000
2000
Wiemy, że jest wirus bo go widać.
04:25
Here's another one. This is the virus called Crash,
95
250000
3000
To następny. Nazywa się Crash.
04:28
invented in Russia in 1992.
96
253000
2000
Stworzony w Rosji w 1992.
04:30
Let me show you one which actually makes some sound.
97
255000
3000
Pokażę wam jeden, który wydaje odgłosy.
04:34
(Siren noise)
98
259000
6000
(Syrena karetki)
04:40
And the last example,
99
265000
2000
Ostatni przykład.
04:42
guess what the Walker virus does?
100
267000
2000
Co robi Walker?
04:44
Yes, there's a guy walking across your screen
101
269000
2000
Jeśli macie wirusa
04:46
once you get infected.
102
271000
2000
facet chodzi po ekranie.
04:48
So it used to be fairly easy to know
103
273000
3000
Kiedyś każdy wiedział
04:51
that you're infected by a virus,
104
276000
3000
czy ma wirusa
04:54
when the viruses were written by hobbyists
105
279000
2000
bo wirusy pisali hobbiści
04:56
and teenagers.
106
281000
2000
i nastolatkowie.
04:58
Today, they are no longer being written
107
283000
2000
Dziś nie piszą ich już
05:00
by hobbyists and teenagers.
108
285000
2000
hobbiści i nastolatkowie.
05:02
Today, viruses are a global problem.
109
287000
3000
To problem globalny.
05:05
What we have here in the background
110
290000
2000
W tle widzicie przykład
05:07
is an example of our systems that we run in our labs,
111
292000
3000
systemów jakich używamy w pracowniach
05:10
where we track virus infections worldwide.
112
295000
2000
gdzie śledzimy wirusy na świecie.
05:12
So we can actually see in real time
113
297000
2000
W czasie rzeczywistym widać,
05:14
that we've just blocked viruses in Sweden and Taiwan
114
299000
3000
że zablokowaliśmy wirusy w Szwecji, Tajwanie
05:17
and Russia and elsewhere.
115
302000
2000
w Rosji i innych miejscach.
05:19
In fact, if I just connect back to our lab systems
116
304000
3000
Połączę się teraz przez sieć
05:22
through the Web,
117
307000
2000
w czasie rzeczywistym
05:24
we can see in real time
118
309000
2000
w czasie rzeczywistym
05:26
just some kind of idea of how many viruses,
119
311000
3000
żebyście zobaczyli ile wirusów
05:29
how many new examples of malware we find every single day.
120
314000
3000
znajdujemy każdego dnia.
05:32
Here's the latest virus we've found,
121
317000
2000
To ostatni znaleziony wirus,
05:34
in a file called Server.exe.
122
319000
2000
w pliku "server.exe"
05:36
And we found it right over here three seconds ago --
123
321000
3000
Znaleźliśmy go tu, trzy sekundy temu,
05:39
the previous one, six seconds ago.
124
324000
2000
poprzedni, sześć sekund temu.
05:41
And if we just scroll around,
125
326000
3000
Przewińmy w dół, to długa lista.
05:44
it's just massive.
126
329000
2000
Przewińmy w dół, to długa lista.
05:46
We find tens of thousands, even hundreds of thousands.
127
331000
3000
Znajdujemy dziesiątki a nawet setki tysięcy.
05:49
And that's the last 20 minutes of malware
128
334000
3000
To 20 ostatnich minut.
05:52
every single day.
129
337000
2000
Tak jest codziennie.
05:54
So where are all these coming from then?
130
339000
3000
Skąd się one biorą?
05:57
Well today, it's the organized criminal gangs
131
342000
4000
Zorganizowane gangi przestępcze
06:01
writing these viruses
132
346000
2000
piszą te wirusy
06:03
because they make money with their viruses.
133
348000
2000
bo dzięki nim zarabiają.
06:05
It's gangs like --
134
350000
2000
Gangi takie jak...
06:07
let's go to GangstaBucks.com.
135
352000
3000
Chodźmy do GangstaBucks.com.
06:10
This is a website operating in Moscow
136
355000
3000
To strona z siedzibą w Moskwie,
06:13
where these guys are buying infected computers.
137
358000
4000
która skupuje zainfekowane komputery.
06:17
So if you are a virus writer
138
362000
2000
Jeśli piszesz wirusy
06:19
and you're capable of infecting Windows computers,
139
364000
2000
i zainfekujesz komputery windowsowskie,
06:21
but you don't know what to do with them,
140
366000
2000
ale nie wiesz co z nimi zrobić,
06:23
you can sell those infected computers --
141
368000
2000
możesz je sprzedać,
06:25
somebody else's computers -- to these guys.
142
370000
2000
tym ludziom.
06:27
And they'll actually pay you money for those computers.
143
372000
4000
Dostaniesz za nie pieniądze.
06:31
So how do these guys then monetize
144
376000
3000
A jak oni zarabiają na tych
06:34
those infected computers?
145
379000
2000
zainfekowanych komputerach?
06:36
Well there's multiple different ways,
146
381000
2000
Jest wiele sposobów,
06:38
such as banking trojans, which will steal money from your online banking accounts
147
383000
3000
trojany bankowe, kradnące pieniądze z kont
06:41
when you do online banking,
148
386000
3000
przy używaniu bankowości elektronicznej,
06:44
or keyloggers.
149
389000
3000
albo keyloggery.
06:47
Keyloggers silently sit on your computer, hidden from view,
150
392000
4000
Keyloggery siedzą ukryte
06:51
and they record everything you type.
151
396000
3000
i zapamiętują to co piszemy.
06:54
So you're sitting on your computer and you're doing Google searches.
152
399000
3000
Gdy używamy Google,
06:57
Every single Google search you type
153
402000
2000
każde z naszych zapytań
06:59
is saved and sent to the criminals.
154
404000
3000
jest zapisane i wysłane do przestępców.
07:02
Every single email you write is saved and sent to the criminals.
155
407000
3000
Tak samo z e-mailami,
07:05
Same thing with every single password and so on.
156
410000
4000
jak i z hasłami i wszystkim innym.
07:09
But the thing that they're actually looking for most
157
414000
2000
Ale najczęściej szukają
07:11
are sessions where you go online
158
416000
2000
sesji kiedy wchodzi się online
07:13
and do online purchases in any online store.
159
418000
3000
i coś kupuje w sklepach internetowych.
07:16
Because when you do purchases in online stores,
160
421000
2000
Kupując rzeczy online
07:18
you will be typing in your name, the delivery address,
161
423000
3000
podaje się imię, adres
07:21
your credit card number and the credit card security codes.
162
426000
3000
numer karty i kody zabezpieczające.
07:24
And here's an example of a file
163
429000
2000
To przykład pliku z serwera
07:26
we found from a server a couple of weeks ago.
164
431000
2000
sprzed kilku tygodni.
07:28
That's the credit card number,
165
433000
2000
To numer karty kredytowej,
07:30
that's the expiration date, that's the security code,
166
435000
2000
data ważności, kod zabezpieczający
07:32
and that's the name of the owner of the card.
167
437000
2000
a to imię właściciela karty.
07:34
Once you gain access to other people's credit card information,
168
439000
3000
Mając dostęp do tych danych
07:37
you can just go online and buy whatever you want
169
442000
2000
można kupić co się chce.
07:39
with this information.
170
444000
3000
można kupić co się chce.
07:42
And that, obviously, is a problem.
171
447000
2000
To jest problem.
07:44
We now have a whole underground marketplace
172
449000
4000
Istnieje podziemny rynek
07:48
and business ecosystem
173
453000
3000
i ekosystem biznesowy
07:51
built around online crime.
174
456000
3000
wokół przestępczości online.
07:54
One example of how these guys
175
459000
2000
To przykład tego
07:56
actually are capable of monetizing their operations:
176
461000
3000
jak ci ludzie zarabiają.
07:59
we go and have a look at the pages of INTERPOL
177
464000
3000
Wejdźmy na strony INTERPOLU
08:02
and search for wanted persons.
178
467000
2000
i spójrzmy na osoby poszukiwane.
08:04
We find guys like Bjorn Sundin, originally from Sweden,
179
469000
3000
Jest Bjorn Sundin, ze Szwecji,
08:07
and his partner in crime,
180
472000
2000
i jego partner
08:09
also listed on the INTERPOL wanted pages,
181
474000
2000
też na stronach INTERPOLU,
08:11
Mr. Shaileshkumar Jain,
182
476000
2000
Pan Shaileshkumar Jain,
08:13
a U.S. citizen.
183
478000
2000
obywatel USA.
08:15
These guys were running an operation called I.M.U.,
184
480000
3000
Na przestępczości komputerowej,
08:18
a cybercrime operation through which they netted millions.
185
483000
3000
operacji I.M.U., zarobili miliony.
08:21
They are both right now on the run.
186
486000
3000
Są na wolności.
08:24
Nobody knows where they are.
187
489000
2000
Nikt nie wie gdzie się znajdują.
08:26
U.S. officials, just a couple of weeks ago,
188
491000
2000
Urzędnicy w USA niedawno
08:28
froze a Swiss bank account
189
493000
2000
zamrozili szwajcarskie konto
08:30
belonging to Mr. Jain,
190
495000
2000
należące do Pana Jaina,
08:32
and that bank account had 14.9 million U.S. dollars on it.
191
497000
4000
na którym było 14.9 mln. dolarów.
08:36
So the amount of money online crime generates
192
501000
3000
Zyski z przestępczości komputerowej są znaczne.
08:39
is significant.
193
504000
2000
Zyski z przestępczości komputerowej są znaczne.
08:41
And that means that the online criminals
194
506000
2000
Cyberprzestępcy mogą więc
08:43
can actually afford to invest into their attacks.
195
508000
3000
inwestować w swoje ataki.
08:46
We know that online criminals
196
511000
2000
Wiemy, że ci ludzie
08:48
are hiring programmers, hiring testing people,
197
513000
3000
zatrudniają programistów i testerów,
08:51
testing their code,
198
516000
2000
testujących kod,
08:53
having back-end systems with SQL databases.
199
518000
3000
na terminalach z bazami danych SQL.
08:56
And they can afford to watch how we work --
200
521000
3000
Stać ich na to by przyjrzeć się
08:59
like how security people work --
201
524000
2000
pracy specjalistów od bezpieczeństwa
09:01
and try to work their way around
202
526000
2000
i by obejść budowane zabezpieczenia.
09:03
any security precautions we can build.
203
528000
2000
i by obejść budowane zabezpieczenia.
09:05
They also use the global nature of Internet
204
530000
3000
Wykorzystują też globalną specyfikę internetu.
09:08
to their advantage.
205
533000
2000
Wykorzystują też globalną specyfikę internetu.
09:10
I mean, the Internet is international.
206
535000
2000
Internet jest międzynarodowy.
09:12
That's why we call it the Internet.
207
537000
2000
Dlatego tak go nazywamy.
09:14
And if you just go and take a look
208
539000
2000
Jeśli spojrzymy na to,
09:16
at what's happening in the online world,
209
541000
3000
co się dzieje online...
09:19
here's a video built by Clarified Networks,
210
544000
2000
To film od Clarified Networks.
09:21
which illustrates how one single malware family is able to move around the world.
211
546000
4000
Tak rozprzestrzenia się rodzina wirusów.
09:25
This operation, believed to be originally from Estonia,
212
550000
3000
Ta operacja, rozpoczęta w Estonii
09:28
moves around from one country to another
213
553000
2000
przemieszcza się z kraju do kraju,
09:30
as soon as the website is tried to shut down.
214
555000
2000
gdy chce się zblokować ich stronę.
09:32
So you just can't shut these guys down.
215
557000
3000
Nie da się zblokować tych stron.
09:35
They will switch from one country to another,
216
560000
2000
Przemieszczą się do innego kraju,
09:37
from one jurisdiction to another --
217
562000
2000
z jednej jurysdykcji do drugiej...
09:39
moving around the world,
218
564000
2000
Wędrując po świecie
09:41
using the fact that we don't have the capability
219
566000
2000
dzięki temu, że brakuje globalnej
09:43
to globally police operations like this.
220
568000
3000
możliwości nadzoru takich operacji.
09:46
So the Internet is as if
221
571000
2000
Internet jest jak darmowe bilety lotnicze
09:48
someone would have given free plane tickets
222
573000
2000
Internet jest jak darmowe bilety lotnicze
09:50
to all the online criminals of the world.
223
575000
3000
dla przestępców na całym świecie.
09:53
Now, criminals who weren't capable of reaching us before
224
578000
3000
Ci przestępcy z daleka
09:56
can reach us.
225
581000
2000
teraz mogą do nas dotrzeć.
09:58
So how do you actually go around finding online criminals?
226
583000
3000
Jak wytropić przestępców komputerowych?
10:01
How do you actually track them down?
227
586000
2000
Jak wytropić przestępców komputerowych?
10:03
Let me give you an example.
228
588000
2000
Dam wam przykład.
10:05
What we have here is one exploit file.
229
590000
3000
To plik obrazu wykorzystujący błąd w programie. (exploit)
10:08
Here, I'm looking at the Hex dump of an image file,
230
593000
4000
To plik obrazu wykorzystujący błąd w programie. (exploit)
10:12
which contains an exploit.
231
597000
2000
Jego widok szesnastkowy.
10:14
And that basically means, if you're trying to view this image file on your Windows computer,
232
599000
3000
Przy próbie otworzenia go w Windowsie
10:17
it actually takes over your computer and runs code.
233
602000
3000
uruchamia się ten kod.
10:20
Now, if you'll take a look at this image file --
234
605000
3000
Spójrzcie na ten plik,
10:23
well there's the image header,
235
608000
2000
to nagłówek obrazka,
10:25
and there the actual code of the attack starts.
236
610000
3000
a to kod gdzie zaczyna się atak.
10:28
And that code has been encrypted,
237
613000
2000
Ten kod jest zaszyfrowany,
10:30
so let's decrypt it.
238
615000
2000
więc go odszyfrujmy.
10:32
It has been encrypted with XOR function 97.
239
617000
2000
Zaszyfrowany funkcją XOR 97.
10:34
You just have to believe me,
240
619000
2000
Uwierzcie mi, że tak jest.
10:36
it is, it is.
241
621000
2000
Uwierzcie mi, że tak jest.
10:38
And we can go here
242
623000
2000
Możemy pójść tu,
10:40
and actually start decrypting it.
243
625000
2000
i go odszyfrować.
10:42
Well the yellow part of the code is now decrypted.
244
627000
2000
Zółty kod jest odszyfrowany.
10:44
And I know, it doesn't really look much different from the original.
245
629000
3000
Wygląda podobnie do oryginału,
10:47
But just keep staring at it.
246
632000
2000
ale przyjrzyjcie się.
10:49
You'll actually see that down here
247
634000
2000
Zauważycie,
10:51
you can see a Web address:
248
636000
2000
że widać tutaj adres internetowy:
10:53
unionseek.com/d/ioo.exe
249
638000
6000
unionseek.com/d/ioo.exe.
10:59
And when you view this image on your computer
250
644000
2000
Przy otwarciu obrazka
11:01
it actually is going to download and run that program.
251
646000
2000
ściągnie ten program i go uruchomi.
11:03
And that's a backdoor which will take over your computer.
252
648000
3000
W ten sposób ktoś przejmie wasz komputer.
11:06
But even more interestingly,
253
651000
2000
Co jeszcze ciekawsze,
11:08
if we continue decrypting,
254
653000
2000
jeśli dalej odszyfrujemy,
11:10
we'll find this mysterious string,
255
655000
2000
znajdziemy ten łańcuch
11:12
which says O600KO78RUS.
256
657000
5000
alfanumeryczny: O600KO78RUS.
11:17
That code is there underneath the encryption
257
662000
2000
Ten kod jest tam
11:19
as some sort of a signature.
258
664000
2000
w roli podpisu.
11:21
It's not used for anything.
259
666000
2000
Nic go nie używa.
11:23
And I was looking at that, trying to figure out what it means.
260
668000
3000
Zastanawiałem się co to znaczy.
11:26
So obviously I Googled for it.
261
671000
2000
Więc wpisałem to w Google.
11:28
I got zero hits; wasn't there.
262
673000
2000
Nie było wyników.
11:30
So I spoke with the guys at the lab.
263
675000
2000
W pracowni mamy kilka osób z Rosji.
11:32
And we have a couple of Russian guys in our labs,
264
677000
2000
W pracowni mamy kilka osób z Rosji.
11:34
and one of them mentioned,
265
679000
2000
Jedna z nich powiedziała
11:36
well, it ends in RUS like Russia.
266
681000
2000
że jest tam RUS jak Russia.
11:38
And 78 is the city code
267
683000
2000
78 to kod pocztowy
11:40
for the city of St. Petersburg.
268
685000
2000
St. Petersburga.
11:42
For example, you can find it from some phone numbers
269
687000
2000
Jest w numerach telefonów,
11:44
and car license plates and stuff like that.
270
689000
3000
na numerach rejestracyjnych itp.
11:47
So I went looking for contacts in St. Petersburg,
271
692000
3000
Poszukałem kontaktów w St. Petersburgu.
11:50
and through a long road,
272
695000
2000
Było trudno, ale znaleźliśmy stronę.
11:52
we eventually found this one particular website.
273
697000
4000
Było trudno, ale znaleźliśmy stronę.
11:56
Here's this Russian guy who's been operating online for a number of years
274
701000
3000
Ten Rosjanin, aktywny online od jakiegoś czasu
11:59
who runs his own website,
275
704000
2000
prowadzi własną stronę,
12:01
and he runs a blog under the popular Live Journal.
276
706000
3000
i ma bloga na Live Journal.
12:04
And on this blog, he blogs about his life,
277
709000
2000
Na blogu pisze o swoim życiu,
12:06
about his life in St. Petersburg --
278
711000
2000
o życiu w St. Petersburgu.
12:08
he's in his early 20s --
279
713000
2000
Ma dwadzieścia kilka lat.
12:10
about his cat,
280
715000
2000
Pisze o swoim kocie,
12:12
about his girlfriend.
281
717000
2000
o swojej dziewczynie.
12:14
And he drives a very nice car.
282
719000
2000
Ma bardzo fajny samochód.
12:16
In fact, this guy drives
283
721000
3000
Jeździ Mercedesem S600
12:19
a Mercedes-Benz S600
284
724000
2000
Jeździ Mercedesem S600
12:21
V12
285
726000
2000
V12 z sześciolitrowym silnikiem
12:23
with a six-liter engine
286
728000
2000
V12 z sześciolitrowym silnikiem
12:25
with more than 400 horsepower.
287
730000
2000
400 koni mechanicznych.
12:27
Now that's a nice car for a 20-something year-old kid in St. Petersburg.
288
732000
4000
To dobry samochód jak na młodzieńca z St. Petersburga.
12:31
How do I know about this car?
289
736000
2000
Skąd o nim wiem?
12:33
Because he blogged about the car.
290
738000
2000
Pisał o swoim samochodzie.
12:35
He actually had a car accident.
291
740000
2000
Miał wypadek
12:37
In downtown St. Petersburg,
292
742000
2000
w centrum St. Petersburga,
12:39
he actually crashed his car into another car.
293
744000
2000
zderzył się z innym samochodem.
12:41
And he put blogged images about the car accident --
294
746000
2000
Wrzucił zdjęcia z wypadku na bloga,
12:43
that's his Mercedes --
295
748000
2000
to jego Mercedes,
12:45
right here is the Lada Samara he crashed into.
296
750000
4000
a to Lada Sumara w którą uderzył.
12:49
And you can actually see that the license plate of the Samara
297
754000
3000
Widać numer rejestracyjny kończący się na 78RUS.
12:52
ends in 78RUS.
298
757000
2000
Widać numer rejestracyjny kończący się na 78RUS.
12:54
And if you actually take a look at the scene picture,
299
759000
3000
Przyjrzyjcie się zdjęciu tej sceny,
12:57
you can see that the plate of the Mercedes
300
762000
2000
jest rejestracja Mercedesa,
12:59
is O600KO78RUS.
301
764000
6000
to O600KO78RUS.
13:05
Now I'm not a lawyer,
302
770000
2000
Gdybym był prawnikiem powiedziałbym:
13:07
but if I would be,
303
772000
2000
Gdybym był prawnikiem powiedziałbym:
13:09
this is where I would say, "I rest my case."
304
774000
3000
"Nie mam nic więcej do dodania."
13:12
(Laughter)
305
777000
2000
(Śmiech)
13:14
So what happens when online criminals are caught?
306
779000
3000
Go gdy złapie się przestępcę komputerowego?
13:17
Well in most cases it never gets this far.
307
782000
3000
Zazwyczaj do tego nie dochodzi.
13:20
The vast majority of the online crime cases,
308
785000
2000
W większości nie wiemy nawet
13:22
we don't even know which continent the attacks are coming from.
309
787000
3000
z jakiego kontynentu są sprawcy.
13:25
And even if we are able to find online criminals,
310
790000
3000
A nawet jeśli ich znajdziemy
13:28
quite often there is no outcome.
311
793000
2000
nic się z nimi nie dzieje.
13:30
The local police don't act, or if they do, there's not enough evidence,
312
795000
3000
Lokalna policja nic nie robi, albo nie ma dowodów albo coś innego.
13:33
or for some reason we can't take them down.
313
798000
2000
Lokalna policja nic nie robi, albo nie ma dowodów albo coś innego.
13:35
I wish it would be easier;
314
800000
2000
Niestety nie jest łatwo.
13:37
unfortunately it isn't.
315
802000
2000
Niestety nie jest łatwo.
13:39
But things are also changing
316
804000
3000
A wszystko się zmienia
13:42
at a very rapid pace.
317
807000
3000
i to bardzo szybko.
13:45
You've all heard about things like Stuxnet.
318
810000
3000
Słyszeliście o czymś jak Stuxnet.
13:48
So if you look at what Stuxnet did
319
813000
3000
Stuxnet zainfekował te urządzenia.
13:51
is that it infected these.
320
816000
2000
Stuxnet zainfekował te urządzenia.
13:53
That's a Siemens S7-400 PLC,
321
818000
3000
To Siemens S7-400 PLC,
13:56
programmable logic [controller].
322
821000
2000
Programowalny Sterownik Logiczny.
13:58
And this is what runs our infrastructure.
323
823000
3000
Dzięki nim działa nasza infrastruktura
14:01
This is what runs everything around us.
324
826000
3000
jak i wszystko inne.
14:04
PLC's, these small boxes which have no display,
325
829000
3000
PLC to pudełka bez ekranów czy klawiatury,
14:07
no keyboard,
326
832000
2000
programuje się je, instaluje i robią co trzeba.
14:09
which are programmed, are put in place, and they do their job.
327
834000
2000
programuje się je, instaluje i robią co trzeba.
14:11
For example, the elevators in this building
328
836000
2000
Windy w tym budynku są pewnie
14:13
most likely are controlled by one of these.
329
838000
4000
kontrolowane przez jeden z nich.
14:17
And when Stuxnet infects one of these,
330
842000
3000
A jeśli Stuxnet zainfekuje PLC
14:20
that's a massive revolution
331
845000
2000
to niewyobrażalnie zwiększą
14:22
on the kinds of risks we have to worry about.
332
847000
3000
się ryzyka, które ponosimy.
14:25
Because everything around us is being run by these.
333
850000
3000
Wszystko dzięki nim działa.
14:28
I mean, we have critical infrastructure.
334
853000
2000
Kluczowa infrastruktura.
14:30
You go to any factory, any power plant,
335
855000
3000
Każda fabryka, elektrownia,
14:33
any chemical plant, any food processing plant,
336
858000
2000
fabryki chemiczne, fabryki jedzenia.
14:35
you look around --
337
860000
2000
Wszystko wokół nas
14:37
everything is being run by computers.
338
862000
2000
kontrolują komputery.
14:39
Everything is being run by computers.
339
864000
2000
Wszystko działa dzięki nim.
14:41
Everything is reliant on these computers working.
340
866000
3000
Wszystko na nich polega.
14:44
We have become very reliant
341
869000
3000
Jesteśmy zależni
14:47
on Internet,
342
872000
2000
od Internetu, od rzeczy
14:49
on basic things like electricity, obviously,
343
874000
3000
jak elektryczność czy komputery.
14:52
on computers working.
344
877000
2000
jak elektryczność czy komputery.
14:54
And this really is something
345
879000
2000
To stawia przed nami nowe wyzwania.
14:56
which creates completely new problems for us.
346
881000
2000
To stawia przed nami nowe wyzwania.
14:58
We must have some way
347
883000
2000
Musimy potrafić
15:00
of continuing to work
348
885000
2000
kontynuować pracę
15:02
even if computers fail.
349
887000
3000
jeśli komputery zawiodą.
15:12
(Laughter)
350
897000
2000
(Śmiech)
15:14
(Applause)
351
899000
10000
(Brawa)
15:24
So preparedness means that we can do stuff
352
909000
3000
Musimy być przygotowani
15:27
even when the things we take for granted
353
912000
2000
na to, że rzeczy podstawowe
15:29
aren't there.
354
914000
2000
nie będą dostępne.
15:31
It's actually very basic stuff --
355
916000
2000
Chodzi o ciągłość, o kopie zapasowe,
15:33
thinking about continuity, thinking about backups,
356
918000
3000
Chodzi o ciągłość, o kopie zapasowe,
15:36
thinking about the things that actually matter.
357
921000
3000
świadomość tego co ma znaczenie.
15:39
Now I told you --
358
924000
3000
Mówiłem wam...
15:42
(Laughter)
359
927000
2000
(Śmiech)
15:44
I love the Internet. I do.
360
929000
4000
Uwielbiam Internet. Naprawdę.
15:48
Think about all the services we have online.
361
933000
3000
Te wszystkie usługi.
15:51
Think about if they are taken away from you,
362
936000
3000
A jeśli by nam je odebrano?
15:54
if one day you don't actually have them
363
939000
2000
Jeśli nagle by zniknęły,
15:56
for some reason or another.
364
941000
2000
z jakiegoś powodu.
15:58
I see beauty in the future of the Internet,
365
943000
3000
W przyszłości internetu jest piękno,
16:01
but I'm worried
366
946000
2000
ale martwię się,
16:03
that we might not see that.
367
948000
2000
że jej nie zobaczymy.
16:05
I'm worried that we are running into problems
368
950000
2000
Martwię się, że pojawią się problemy
16:07
because of online crime.
369
952000
2000
spowodowane cyberprzestępczością.
16:09
Online crime is the one thing
370
954000
2000
Przestępczość komputerowa
16:11
that might take these things away from us.
371
956000
2000
może nam to wszystko odebrać.
16:13
(Laughter)
372
958000
3000
(Śmiech)
16:16
I've spent my life
373
961000
2000
Poświęciłem swoje życie
16:18
defending the Net,
374
963000
3000
obronie internetu.
16:21
and I do feel that if we don't fight online crime,
375
966000
3000
Jeśli nie zwalczymy cyberprzestępczości,
16:24
we are running a risk of losing it all.
376
969000
4000
to ryzykujemy utratę wszystkiego.
16:28
We have to do this globally,
377
973000
3000
Musimy robić to globalnie.
16:31
and we have to do it right now.
378
976000
3000
Musimy zacząć natychmiast.
16:34
What we need
379
979000
2000
Potrzebujemy globalnej
16:36
is more global, international law enforcement work
380
981000
3000
współpracy organów ścigania,
16:39
to find online criminal gangs --
381
984000
2000
żeby znaleźć gangi komputerowe,
16:41
these organized gangs
382
986000
2000
które zarabiają miliony na swoich atakach.
16:43
that are making millions out of their attacks.
383
988000
2000
które zarabiają miliony na swoich atakach.
16:45
That's much more important
384
990000
2000
To ważniejsze niż antywirusy i zapory sieciowe.
16:47
than running anti-viruses or running firewalls.
385
992000
2000
To ważniejsze niż antywirusy i zapory sieciowe.
16:49
What actually matters
386
994000
2000
Ważne jest znalezienie
16:51
is actually finding the people behind these attacks,
387
996000
2000
ludzi odpowiedzialnych za ataki.
16:53
and even more importantly,
388
998000
2000
Ale co ważniejsze,
16:55
we have to find the people
389
1000000
2000
musimy znaleźć ludzi,
16:57
who are about to become
390
1002000
2000
którzy chcą stać się częścią
16:59
part of this online world of crime,
391
1004000
2000
półświatka internetowego,
17:01
but haven't yet done it.
392
1006000
2000
ale jeszcze tego nie zrobili.
17:03
We have to find the people with the skills,
393
1008000
3000
Musimy znaleźć ludzi uzdolnionych,
17:06
but without the opportunities
394
1011000
2000
ale bez możliwości,
17:08
and give them the opportunities
395
1013000
2000
oraz dać im możliwości
17:10
to use their skills for good.
396
1015000
3000
wykorzystania talentów dla dobra wspólnego.
17:13
Thank you very much.
397
1018000
2000
Bardzo dziękuję.
17:15
(Applause)
398
1020000
13000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Mikko Hypponen - Cybersecurity expertAs computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance?
Why you should listen
The chief research officer at F-Secure Corporation in Finland, Mikko Hypponen has led his team through some of the largest computer virus outbreaks in history. His team took down the world-wide network used by the Sobig.F worm. He was the first to warn the world about the Sasser outbreak, and he has done classified briefings on the operation of the Stuxnet worm -- a hugely complex worm designed to sabotage Iranian nuclear enrichment facilities.
As a few hundred million more Internet users join the web from India and China and elsewhere, and as governments and corporations become more sophisticated at using viruses as weapons, Hypponen asks, what's next? Who will be at the front defending the world’s networks from malicious software? He says: "It's more than unsettling to realize there are large companies out there developing backdoors, exploits and trojans."
Even more unsettling: revelations this year that the United States' NSA is conducting widespread digital surveillance of both US citizens and anyone whose data passes through a US entity, and that it has actively sabotaged encryption algorithms. Hypponen has become one of the most outspoken critics of the agency's programs and asks us all: Why are we so willing to hand over digital privacy?
Read his open-season Q&A on Reddit:"My TED Talk was just posted. Ask me anything.
See the full documentary on the search for the Brain virus.
Mikko Hypponen | Speaker | TED.com