TEDGlobal 2011
Mikko Hypponen: Fighting viruses, defending the net
Микко Хюппонен: Борьба с вирусами, защита Сети
Filmed:
Readability: 4.2
1,847,520 views
Прошло 25 лет с тех пор, как первый вирус для персональных компьютеров попал в Интернет, и то, что раньше было лишь раздражителем, сейчас стало изощрённым инструментом для преступности и шпионажа. Эксперт по компьютерной безопасности Микко Хюппонен говорит о том, как мы можем предотвратить угрозу Интернету, каким мы его знаем, от новых вирусов.
Mikko Hypponen - Cybersecurity expert
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I love the Internet.
0
0
3000
Я люблю Интернет.
00:18
It's true.
1
3000
2000
Это правда.
00:20
Think about everything it has brought us.
2
5000
2000
Подумайте о всём том, что он нам дал.
00:22
Think about all the services we use,
3
7000
3000
Подумайте обо всех сервисах, которыми мы пользуемся,
00:25
all the connectivity,
4
10000
2000
о всех коммуникациях,
00:27
all the entertainment,
5
12000
2000
развлечениях,
00:29
all the business, all the commerce.
6
14000
3000
о бизнесе и торговле.
00:32
And it's happening during our lifetimes.
7
17000
3000
И всё это происходит на наших глазах.
00:35
I'm pretty sure that one day
8
20000
3000
Я уверен, что однажды,
00:38
we'll be writing history books
9
23000
2000
сотни лет спустя,
00:40
hundreds of years from now. This time
10
25000
3000
люди напишут учебник по истории.
00:43
our generation will be remembered
11
28000
3000
И тогда наше поколение назовут
00:46
as the generation that got online,
12
31000
3000
поколением, которое впервые вышло в Интернет,
00:49
the generation
13
34000
2000
поколением,
00:51
that built something really and truly global.
14
36000
3000
которое создало что-то по-настоящему глобальное.
00:54
But yes, it's also true
15
39000
3000
Но все мы знаем, что Интернет связан со многими,
00:57
that the Internet has problems, very serious problems,
16
42000
3000
очень серьёзными проблемами,
01:00
problems with security
17
45000
3000
проблемами с безопасностью
01:03
and problems with privacy.
18
48000
3000
и проблемами с неприкосновенностью личной жизни.
01:06
I've spent my career
19
51000
2000
Я посвятил свою карьеру
01:08
fighting these problems.
20
53000
3000
борьбе с этими проблемами.
01:11
So let me show you something.
21
56000
3000
Итак, позвольте мне показать вам кое-что.
01:15
This here
22
60000
2000
Здесь находится
01:17
is Brain.
23
62000
2000
Brain.
01:19
This is a floppy disk
24
64000
2000
Это дискета,
01:21
-- five and a quarter-inch floppy disk
25
66000
2000
пятидюймовая дискета,
01:23
infected by Brain.A.
26
68000
2000
заражена вирусом Brain.A.
01:25
It's the first virus we ever found
27
70000
2000
Это самый первый обнаруженный вирус
01:27
for PC computers.
28
72000
2000
для персональных компьютеров.
01:30
And we actually know
29
75000
2000
И мы даже знаем,
01:32
where Brain came from.
30
77000
2000
откуда взялся этот вирус.
01:34
We know because it says so
31
79000
2000
Нам известно это потому, что
01:36
inside the code.
32
81000
2000
об этом написано в самом коде.
01:38
Let's take a look.
33
83000
3000
Давайте посмотрим.
01:45
All right.
34
90000
3000
Так, хорошо.
01:48
That's the boot sector of an infected floppy,
35
93000
3000
Это загрузочный сектор заражённой дискеты.
01:51
and if we take a closer look inside,
36
96000
3000
И если мы посмотрим поближе,
01:54
we'll see that right there,
37
99000
2000
то увидим, что тут же
01:56
it says, "Welcome to the dungeon."
38
101000
4000
написано: «Добро пожаловать в подземелье».
02:00
And then it continues,
39
105000
2000
А дальше написано
02:02
saying, 1986, Basit and Amjad.
40
107000
3000
«1986, Басит и Амджад».
02:05
And Basit and Amjad are first names,
41
110000
3000
Басит и Амджад — это имена,
02:08
Pakistani first names.
42
113000
2000
пакистанские имена.
02:10
In fact, there's a phone number and an address in Pakistan.
43
115000
3000
Здесь даже есть номер телефона и адрес в Пакистане.
02:13
(Laughter)
44
118000
5000
(Смех)
02:18
Now, 1986.
45
123000
3000
Это было в 1986 году.
02:21
Now it's 2011.
46
126000
2000
Сейчас 2011 год.
02:23
That's 25 years ago.
47
128000
2000
Прошло 25 лет.
02:25
The PC virus problem is 25 years old now.
48
130000
4000
Проблеме компьютерных вирусов уже 25 лет.
02:29
So half a year ago,
49
134000
2000
Полгода назад
02:31
I decided to go to Pakistan myself.
50
136000
3000
я решил съездить в Пакистан.
02:34
So let's see, here's a couple of photos I took while I was in Pakistan.
51
139000
3000
Давайте посмотрим, вот несколько фотографий, сделанных мной в Пакистане.
02:37
This is from the city of Lahore,
52
142000
2000
Это город Лахор,
02:39
which is around 300 kilometers south
53
144000
2000
который находится в трёхстах километрах южнее Абботтабада,
02:41
from Abbottabad, where Bin Laden was caught.
54
146000
3000
где был пойман бен Ладен.
02:44
Here's a typical street view.
55
149000
3000
Это вид типичной улицы.
02:47
And here's the street or road leading to this building,
56
152000
3000
А вот улица или дорога, которая ведёт к этому зданию,
02:50
which is 730 Nizam block at Allama Iqbal Town.
57
155000
4000
730 Низам блок в районе Аллама Икбала.
02:54
And I knocked on the door.
58
159000
2000
И я постучал в дверь.
02:56
(Laughter)
59
161000
2000
(Смех)
02:58
You want to guess who opened the door?
60
163000
2000
Угадайте, кто открыл?
03:00
Basit and Amjad; they are still there.
61
165000
2000
Басит и Амджад, они все еще там.
03:02
(Laughter)
62
167000
2000
(Смех)
03:04
(Applause)
63
169000
4000
(Аплодисменты)
03:08
So here standing up is Basit.
64
173000
3000
Тот, кто стоит — это Басит.
03:11
Sitting down is his brother Amjad.
65
176000
3000
А сидит его брат Амджад.
03:14
These are the guys who wrote the first PC virus.
66
179000
3000
Это люди, которые написали первый вирус для ПК.
03:17
Now of course, we had a very interesting discussion.
67
182000
3000
Естественно, у нас состоялся очень интересный разговор.
03:20
I asked them why.
68
185000
2000
Я спросил их, зачем они это сделали,
03:22
I asked them how they feel about what they started.
69
187000
3000
что они думают о том, что они начали.
03:25
And I got some sort of satisfaction
70
190000
3000
И я почувствовал некоторое удовлетворение,
03:28
from learning that both Basit and Amjad
71
193000
3000
когда узнал, что компьютеры Басита и Амджада
03:31
had had their computers infected dozens of times
72
196000
3000
были заражены десятки раз
03:34
by completely unrelated other viruses
73
199000
2000
совершенно различными вирусами
03:36
over these years.
74
201000
2000
за эти годы.
03:38
So there is some sort of justice
75
203000
2000
Так что какая-то справедливость
03:40
in the world after all.
76
205000
3000
в этом мире всё же есть.
03:44
Now, the viruses that we used to see
77
209000
2000
Сейчас те вирусы, которые мы привыкли видеть
03:46
in the 1980s and 1990s
78
211000
2000
в 80-х и 90-х,
03:48
obviously are not a problem any more.
79
213000
3000
очевидно, не являются проблемой.
03:51
So let me just show you a couple of examples
80
216000
2000
Позвольте показать вам несколько примеров
03:53
of what they used to look like.
81
218000
2000
вирусов тех времён.
03:55
What I'm running here
82
220000
2000
Здесь у меня запущена система,
03:57
is a system that enables me
83
222000
2000
которая позволяет мне
03:59
to run age-old programs on a modern computer.
84
224000
3000
запускать старые программы на современном компьютере.
04:02
So let me just mount some drives. Go over there.
85
227000
3000
Сейчас я примонтирую некоторые диски. Перейдём сюда.
04:05
What we have here is a list of old viruses.
86
230000
3000
Здесь у нас список старых вирусов.
04:08
So let me just run some viruses on my computer.
87
233000
3000
Давайте запустим некоторые вирусы на компьютере.
04:11
For example,
88
236000
2000
Например,
04:13
let's go with the Centipede virus first.
89
238000
2000
давайте начнём с вируса Centipede.
04:15
And you can see at the top of the screen,
90
240000
2000
Вы видите, что в верхней части экрана
04:17
there's a centipede scrolling across your computer
91
242000
2000
начинает бегать многоножка,
04:19
when you get infected by this one.
92
244000
2000
как только компьютер заражается этим вирусом.
04:21
You know that you're infected
93
246000
2000
Вы понимаете, что компьютер заражён,
04:23
because it actually shows up.
94
248000
2000
потому что вирус проявляет себя.
04:25
Here's another one. This is the virus called Crash,
95
250000
3000
Вот еще один вирус, который называется Crash,
04:28
invented in Russia in 1992.
96
253000
2000
он был изобретен в России в 1992 году.
04:30
Let me show you one which actually makes some sound.
97
255000
3000
А вот вирус, который издаёт звуки.
04:34
(Siren noise)
98
259000
6000
(Шум сирены)
04:40
And the last example,
99
265000
2000
И последний пример,
04:42
guess what the Walker virus does?
100
267000
2000
угадайте, что делает вирус Walker.
04:44
Yes, there's a guy walking across your screen
101
269000
2000
Да, как только компьютер заражается,
04:46
once you get infected.
102
271000
2000
по экрану начинает ходить парень.
04:48
So it used to be fairly easy to know
103
273000
3000
Таким образом, когда вирусы писались
04:51
that you're infected by a virus,
104
276000
3000
любителями и подростками,
04:54
when the viruses were written by hobbyists
105
279000
2000
было легко понять,
04:56
and teenagers.
106
281000
2000
что ваш компьютер заражён.
04:58
Today, they are no longer being written
107
283000
2000
Но вирусы больше не пишутся
05:00
by hobbyists and teenagers.
108
285000
2000
любителями и подростками.
05:02
Today, viruses are a global problem.
109
287000
3000
Сейчас вирусы представляют глобальную проблему.
05:05
What we have here in the background
110
290000
2000
То, что вы видите на экране,
05:07
is an example of our systems that we run in our labs,
111
292000
3000
это пример системы, которой мы пользуемся в наших лабораториях
05:10
where we track virus infections worldwide.
112
295000
2000
для отслеживания вирусных инфекций по всему миру.
05:12
So we can actually see in real time
113
297000
2000
Здесь видно в режиме реального времени,
05:14
that we've just blocked viruses in Sweden and Taiwan
114
299000
3000
что мы только что заблокировали вирусы в Швеции и в Тайване,
05:17
and Russia and elsewhere.
115
302000
2000
в России и в других странах.
05:19
In fact, if I just connect back to our lab systems
116
304000
3000
На самом деле, если я подключусь к нашей системе
05:22
through the Web,
117
307000
2000
через Интернет,
05:24
we can see in real time
118
309000
2000
мы сможем в реальном времени
05:26
just some kind of idea of how many viruses,
119
311000
3000
понять, как много вирусов,
05:29
how many new examples of malware we find every single day.
120
314000
3000
как много новых вредоносных программ мы находим ежедневно.
05:32
Here's the latest virus we've found,
121
317000
2000
Вот последний вирус, который мы нашли
05:34
in a file called Server.exe.
122
319000
2000
в файле с именем Server.exe.
05:36
And we found it right over here three seconds ago --
123
321000
3000
И мы нашли его три секунды назад,
05:39
the previous one, six seconds ago.
124
324000
2000
а предыдущий — шесть секунд назад.
05:41
And if we just scroll around,
125
326000
3000
И если мы прокрутим вниз,
05:44
it's just massive.
126
329000
2000
то увидим, что это просто огромный список.
05:46
We find tens of thousands, even hundreds of thousands.
127
331000
3000
Мы находим десятки тысяч, даже сотни тысяч вирусов.
05:49
And that's the last 20 minutes of malware
128
334000
3000
И это только последние 20 минут вредоносных программ
05:52
every single day.
129
337000
2000
за день.
05:54
So where are all these coming from then?
130
339000
3000
Так откуда же они все берутся?
05:57
Well today, it's the organized criminal gangs
131
342000
4000
Сейчас этим занимаются организованные
06:01
writing these viruses
132
346000
2000
преступные группировки,
06:03
because they make money with their viruses.
133
348000
2000
с помощью вирусов они делают деньги.
06:05
It's gangs like --
134
350000
2000
Это группы вроде…
06:07
let's go to GangstaBucks.com.
135
352000
3000
давайте откроем GangstaBucks.com.
06:10
This is a website operating in Moscow
136
355000
3000
Это московский сайт,
06:13
where these guys are buying infected computers.
137
358000
4000
здесь ребята покупают заражённые компьютеры.
06:17
So if you are a virus writer
138
362000
2000
Так что если вы пишете вирусы
06:19
and you're capable of infecting Windows computers,
139
364000
2000
и умеете заражать компьютеры с Windows,
06:21
but you don't know what to do with them,
140
366000
2000
но не знаете, что с ними делать,
06:23
you can sell those infected computers --
141
368000
2000
вы можете продавать эти компьютеры —
06:25
somebody else's computers -- to these guys.
142
370000
2000
чьи-то чужие компьютеры — этим парням.
06:27
And they'll actually pay you money for those computers.
143
372000
4000
И они действительно заплатят вам за них.
06:31
So how do these guys then monetize
144
376000
3000
Итак, как же они потом получают деньги
06:34
those infected computers?
145
379000
2000
с помощью этих компьютеров?
06:36
Well there's multiple different ways,
146
381000
2000
Есть несколько различных способов.
06:38
such as banking trojans, which will steal money from your online banking accounts
147
383000
3000
Например, банковские трояны, которые будут воровать деньги с вашего банковского счета,
06:41
when you do online banking,
148
386000
3000
когда вы проводите банковские транзакции в интернете,
06:44
or keyloggers.
149
389000
3000
или клавиатурные шпионы.
06:47
Keyloggers silently sit on your computer, hidden from view,
150
392000
4000
Клавиатурные шпионы, невидимые для глаз, молча сидят на вашем компьютере
06:51
and they record everything you type.
151
396000
3000
и записывают всё, что вы печатаете.
06:54
So you're sitting on your computer and you're doing Google searches.
152
399000
3000
Вы сидите за вашим компьютером и ищете что-то в Google.
06:57
Every single Google search you type
153
402000
2000
Каждый поисковый запрос
06:59
is saved and sent to the criminals.
154
404000
3000
сохраняется и отправляется преступникам.
07:02
Every single email you write is saved and sent to the criminals.
155
407000
3000
Каждое письмо, которое вы печатаете, сохраняется и отправляется преступникам.
07:05
Same thing with every single password and so on.
156
410000
4000
То же самое и с каждым паролем, и так далее.
07:09
But the thing that they're actually looking for most
157
414000
2000
Но то, ради чего они это делают,
07:11
are sessions where you go online
158
416000
2000
это те сессии, когда вы делаете покупки
07:13
and do online purchases in any online store.
159
418000
3000
в интернет-магазинах.
07:16
Because when you do purchases in online stores,
160
421000
2000
Потому что, когда вы делаете такие покупки,
07:18
you will be typing in your name, the delivery address,
161
423000
3000
вы вводите ваше имя, адрес доставки,
07:21
your credit card number and the credit card security codes.
162
426000
3000
номер и код кредитной карты.
07:24
And here's an example of a file
163
429000
2000
А вот пример файла,
07:26
we found from a server a couple of weeks ago.
164
431000
2000
найденного нами на сервере пару недель назад.
07:28
That's the credit card number,
165
433000
2000
Вот номер кредитной карты,
07:30
that's the expiration date, that's the security code,
166
435000
2000
срок действия карты, защитный код,
07:32
and that's the name of the owner of the card.
167
437000
2000
а это имя владельца карты.
07:34
Once you gain access to other people's credit card information,
168
439000
3000
Как только вы получите доступ к информации о чужой кредитной карте,
07:37
you can just go online and buy whatever you want
169
442000
2000
вы можете просто зайти в Интернет и купить всё, что хотите,
07:39
with this information.
170
444000
3000
с этой информацией.
07:42
And that, obviously, is a problem.
171
447000
2000
И это, естественно, является проблемой.
07:44
We now have a whole underground marketplace
172
449000
4000
Существует целый подпольный рынок
07:48
and business ecosystem
173
453000
3000
и бизнес-экосистема,
07:51
built around online crime.
174
456000
3000
построенная вокруг сетевых преступлений.
07:54
One example of how these guys
175
459000
2000
Вот пример того, какие деньги получают эти ребята
07:56
actually are capable of monetizing their operations:
176
461000
3000
благодаря своим действиям.
07:59
we go and have a look at the pages of INTERPOL
177
464000
3000
Давайте зайдём на сайт Интерпола
08:02
and search for wanted persons.
178
467000
2000
и откроем список разыскиваемых лиц.
08:04
We find guys like Bjorn Sundin, originally from Sweden,
179
469000
3000
Здесь можно найти людей вроде Бьорна Сундина, родом из Швеции,
08:07
and his partner in crime,
180
472000
2000
и его подельника,
08:09
also listed on the INTERPOL wanted pages,
181
474000
2000
тоже представленного на страницах Интерпола,
08:11
Mr. Shaileshkumar Jain,
182
476000
2000
Шалишкумара Джейна,
08:13
a U.S. citizen.
183
478000
2000
гражданина США.
08:15
These guys were running an operation called I.M.U.,
184
480000
3000
Эти люди провернули операцию, названную I.M.U.,
08:18
a cybercrime operation through which they netted millions.
185
483000
3000
сетевое преступление, с помощью которой они завладели миллионами.
08:21
They are both right now on the run.
186
486000
3000
Они оба сейчас в бегах.
08:24
Nobody knows where they are.
187
489000
2000
Никто не знает, где они находятся.
08:26
U.S. officials, just a couple of weeks ago,
188
491000
2000
Официальные лица США всего пару недель назад
08:28
froze a Swiss bank account
189
493000
2000
заморозили счёт, в швейцарском банке,
08:30
belonging to Mr. Jain,
190
495000
2000
принадлежащий г-ну Джейну,
08:32
and that bank account had 14.9 million U.S. dollars on it.
191
497000
4000
на котором было 14,9 миллионов долларов.
08:36
So the amount of money online crime generates
192
501000
3000
Суммы, участвующие в сетевых преступлениях,
08:39
is significant.
193
504000
2000
значительны.
08:41
And that means that the online criminals
194
506000
2000
И это значит, что киберпреступники
08:43
can actually afford to invest into their attacks.
195
508000
3000
действительно могут инвестировать в свои атаки.
08:46
We know that online criminals
196
511000
2000
Известно, что киберпреступники
08:48
are hiring programmers, hiring testing people,
197
513000
3000
нанимают программистов, нанимают тестировщиков,
08:51
testing their code,
198
516000
2000
тестируют свой код,
08:53
having back-end systems with SQL databases.
199
518000
3000
у них есть сервера с SQL базами данных.
08:56
And they can afford to watch how we work --
200
521000
3000
И они могут позволить себе наблюдать, как мы работаем,
08:59
like how security people work --
201
524000
2000
как работают специалисты по безопасности,
09:01
and try to work their way around
202
526000
2000
и искать путь вокруг любых мер предосторожности,
09:03
any security precautions we can build.
203
528000
2000
которые мы можем создать.
09:05
They also use the global nature of Internet
204
530000
3000
Помимо этого они используют глобальный характер Интернета
09:08
to their advantage.
205
533000
2000
в своих интересах.
09:10
I mean, the Internet is international.
206
535000
2000
Я имею в виду, что Интернет — это международная система.
09:12
That's why we call it the Internet.
207
537000
2000
Поэтому мы и называем его Интернетом.
09:14
And if you just go and take a look
208
539000
2000
Давайте посмотрим на то,
09:16
at what's happening in the online world,
209
541000
3000
что происходит в Интернете,
09:19
here's a video built by Clarified Networks,
210
544000
2000
вот видео от Clarified Networks, которое показывает,
09:21
which illustrates how one single malware family is able to move around the world.
211
546000
4000
как семейство вредоносных программ способно передвигаться по всему миру.
09:25
This operation, believed to be originally from Estonia,
212
550000
3000
Эта операция предположительно началась в Эстонии,
09:28
moves around from one country to another
213
553000
2000
и она перемещается из одной страны в другую,
09:30
as soon as the website is tried to shut down.
214
555000
2000
как только сайт пытаются закрыть.
09:32
So you just can't shut these guys down.
215
557000
3000
Таким образом, это просто невозможно остановить.
09:35
They will switch from one country to another,
216
560000
2000
Они будут переходить из одной страны в другую,
09:37
from one jurisdiction to another --
217
562000
2000
из одной юрисдикции в другую,
09:39
moving around the world,
218
564000
2000
они будут перемещаться по всему миру,
09:41
using the fact that we don't have the capability
219
566000
2000
пользуясь тем, что у нас нет возможности
09:43
to globally police operations like this.
220
568000
3000
глобально контролировать подобные операции.
09:46
So the Internet is as if
221
571000
2000
Таким образом, Интернет — это как если бы
09:48
someone would have given free plane tickets
222
573000
2000
кто-то дал бесплатные билеты на самолет
09:50
to all the online criminals of the world.
223
575000
3000
всем киберпреступникам мира.
09:53
Now, criminals who weren't capable of reaching us before
224
578000
3000
Теперь преступники, которые не могли добраться до нас раньше,
09:56
can reach us.
225
581000
2000
могут сделать это сейчас.
09:58
So how do you actually go around finding online criminals?
226
583000
3000
Так каким же образом можно найти киберпреступников?
10:01
How do you actually track them down?
227
586000
2000
Как можно их выслеживать?
10:03
Let me give you an example.
228
588000
2000
Позвольте привести вам один пример.
10:05
What we have here is one exploit file.
229
590000
3000
Здесь у меня есть один эксплойт.
10:08
Here, I'm looking at the Hex dump of an image file,
230
593000
4000
Это шестнадцатеричный код файла изображения,
10:12
which contains an exploit.
231
597000
2000
содержащего эксплойт.
10:14
And that basically means, if you're trying to view this image file on your Windows computer,
232
599000
3000
Это значит, что если вы попытаетесь посмотреть это изображение на Windows-компьютере,
10:17
it actually takes over your computer and runs code.
233
602000
3000
то фактически запустится эксплойт, который захватит управление компьютером.
10:20
Now, if you'll take a look at this image file --
234
605000
3000
Взглянув на этот файл,
10:23
well there's the image header,
235
608000
2000
мы увидим здесь заголовок изображения,
10:25
and there the actual code of the attack starts.
236
610000
3000
но затем начинается атакующий код.
10:28
And that code has been encrypted,
237
613000
2000
Этот код зашифрован,
10:30
so let's decrypt it.
238
615000
2000
давайте расшифруем его.
10:32
It has been encrypted with XOR function 97.
239
617000
2000
Код зашифрован с помощью XOR-функции 97.
10:34
You just have to believe me,
240
619000
2000
Просто поверьте мне,
10:36
it is, it is.
241
621000
2000
что это так.
10:38
And we can go here
242
623000
2000
И мы можем
10:40
and actually start decrypting it.
243
625000
2000
фактически начать расшифровку.
10:42
Well the yellow part of the code is now decrypted.
244
627000
2000
То, что подсвечено жёлтым, — расшифрованная часть.
10:44
And I know, it doesn't really look much different from the original.
245
629000
3000
Я знаю, она мало отличается от оригинальной части.
10:47
But just keep staring at it.
246
632000
2000
Просто продолжайте смотреть на это.
10:49
You'll actually see that down here
247
634000
2000
Теперь внизу мы можем
10:51
you can see a Web address:
248
636000
2000
увидеть веб-адрес:
10:53
unionseek.com/d/ioo.exe
249
638000
6000
unionseek.com/d/ioo.exe
10:59
And when you view this image on your computer
250
644000
2000
Когда вы просматриваете это изображение на компьютере,
11:01
it actually is going to download and run that program.
251
646000
2000
на самом деле загружается и запускается эта программа.
11:03
And that's a backdoor which will take over your computer.
252
648000
3000
И это лазейка, с помощью которой ваш компьютер будет захвачен.
11:06
But even more interestingly,
253
651000
2000
Но еще более интересно,
11:08
if we continue decrypting,
254
653000
2000
что если мы продолжим расшифровку,
11:10
we'll find this mysterious string,
255
655000
2000
мы найдем эту загадочную строку
11:12
which says O600KO78RUS.
256
657000
5000
O600KO78RUS.
11:17
That code is there underneath the encryption
257
662000
2000
Этот код после расшифровки
11:19
as some sort of a signature.
258
664000
2000
похож на некую подпись.
11:21
It's not used for anything.
259
666000
2000
Он нигде не используется.
11:23
And I was looking at that, trying to figure out what it means.
260
668000
3000
Я смотрел на него, пытаясь понять, что он значит.
11:26
So obviously I Googled for it.
261
671000
2000
Естественно, я искал в Google.
11:28
I got zero hits; wasn't there.
262
673000
2000
Я не получил ни одной ссылки.
11:30
So I spoke with the guys at the lab.
263
675000
2000
Я поговорил с ребятами из лаборатории.
11:32
And we have a couple of Russian guys in our labs,
264
677000
2000
У нас в лаборатории есть пара русских ребят,
11:34
and one of them mentioned,
265
679000
2000
и один из них заметил,
11:36
well, it ends in RUS like Russia.
266
681000
2000
что окончание rus означает Russia.
11:38
And 78 is the city code
267
683000
2000
А 78 — это код Санкт-Петербурга
11:40
for the city of St. Petersburg.
268
685000
2000
Его можно встретить, например,
11:42
For example, you can find it from some phone numbers
269
687000
2000
в некоторых номерах телефонов,
11:44
and car license plates and stuff like that.
270
689000
3000
на автомобильных номерных знаках и тому подобное.
11:47
So I went looking for contacts in St. Petersburg,
271
692000
3000
Тогда я начал искать связи с Санкт-Петербургом.
11:50
and through a long road,
272
695000
2000
После долгих поисков
11:52
we eventually found this one particular website.
273
697000
4000
в конечном итоге мы нашли один сайт.
11:56
Here's this Russian guy who's been operating online for a number of years
274
701000
3000
Это русский парень, который несколько лет работал в интернете,
11:59
who runs his own website,
275
704000
2000
у него есть собственный сайт,
12:01
and he runs a blog under the popular Live Journal.
276
706000
3000
он ведёт блог в LiveJournal.
12:04
And on this blog, he blogs about his life,
277
709000
2000
В блоге он рассказывает о своей жизни,
12:06
about his life in St. Petersburg --
278
711000
2000
о своей жизни в Санкт-Петербурге,
12:08
he's in his early 20s --
279
713000
2000
он чуть старше 20 лет,
12:10
about his cat,
280
715000
2000
о своей кошке,
12:12
about his girlfriend.
281
717000
2000
о своей подруге.
12:14
And he drives a very nice car.
282
719000
2000
А еще, у него очень хорошая машина.
12:16
In fact, this guy drives
283
721000
3000
На самом деле, этот парень водит
12:19
a Mercedes-Benz S600
284
724000
2000
Mercedes-Benz S600
12:21
V12
285
726000
2000
V12
12:23
with a six-liter engine
286
728000
2000
с шести-литровым двигателем
12:25
with more than 400 horsepower.
287
730000
2000
с более чем 400 лошадиными силами.
12:27
Now that's a nice car for a 20-something year-old kid in St. Petersburg.
288
732000
4000
Это хороший автомобиль для двадцатилетнего парня из Санкт-Петербурга.
12:31
How do I know about this car?
289
736000
2000
Как я узнал об этом автомобиле?
12:33
Because he blogged about the car.
290
738000
2000
Потому что он писал о нём.
12:35
He actually had a car accident.
291
740000
2000
На самом деле он попал в аварию.
12:37
In downtown St. Petersburg,
292
742000
2000
В центре Санкт-Петербурга
12:39
he actually crashed his car into another car.
293
744000
2000
он врезался в другой автомобиль.
12:41
And he put blogged images about the car accident --
294
746000
2000
И он выложил в блоге изображение этой аварии —
12:43
that's his Mercedes --
295
748000
2000
это его Mercedes.
12:45
right here is the Lada Samara he crashed into.
296
750000
4000
Справа Лада Самара, в которую он врезался.
12:49
And you can actually see that the license plate of the Samara
297
754000
3000
И вы можете видеть, что номерной знак Самары
12:52
ends in 78RUS.
298
757000
2000
заканчивается на 78RUS.
12:54
And if you actually take a look at the scene picture,
299
759000
3000
И если вы внимательно посмотрите на фотографию,
12:57
you can see that the plate of the Mercedes
300
762000
2000
вы увидите, что знак Mercedes —
12:59
is O600KO78RUS.
301
764000
6000
O600KO78RUS.
13:05
Now I'm not a lawyer,
302
770000
2000
Я не адвокат,
13:07
but if I would be,
303
772000
2000
но если бы я был им,
13:09
this is where I would say, "I rest my case."
304
774000
3000
то я бы сказал, что моя речь окончена.
13:12
(Laughter)
305
777000
2000
(Смех)
13:14
So what happens when online criminals are caught?
306
779000
3000
Так что же происходит, когда киберпреступники оказываются за решеткой?
13:17
Well in most cases it never gets this far.
307
782000
3000
Ну, в большинстве случаев дело не заходит так далеко.
13:20
The vast majority of the online crime cases,
308
785000
2000
В подавляющем большинстве случаев киберпреступлений,
13:22
we don't even know which continent the attacks are coming from.
309
787000
3000
мы даже не знаем, с какого континента происходит атака.
13:25
And even if we are able to find online criminals,
310
790000
3000
И даже если мы в состоянии найти в сети преступников,
13:28
quite often there is no outcome.
311
793000
2000
зачастую в итоге нет никакого результата.
13:30
The local police don't act, or if they do, there's not enough evidence,
312
795000
3000
Местная полиция не действует, а если и действует, то не имеет достаточных доказательств,
13:33
or for some reason we can't take them down.
313
798000
2000
или по каким-то причинам не может их принять.
13:35
I wish it would be easier;
314
800000
2000
Я хотел бы, чтобы всё было проще,
13:37
unfortunately it isn't.
315
802000
2000
но, к сожалению, это не так.
13:39
But things are also changing
316
804000
3000
Но ситуация также меняется
13:42
at a very rapid pace.
317
807000
3000
в очень быстром темпе.
13:45
You've all heard about things like Stuxnet.
318
810000
3000
Вы все слышали о таких вещах, как Stuxnet.
13:48
So if you look at what Stuxnet did
319
813000
3000
Stuxnet занимался тем,
13:51
is that it infected these.
320
816000
2000
что заражал вот это.
13:53
That's a Siemens S7-400 PLC,
321
818000
3000
Это ПЛК Siemens S7-400,
13:56
programmable logic [controller].
322
821000
2000
программируемый логический контроллер.
13:58
And this is what runs our infrastructure.
323
823000
3000
Это то, на чём держится наша инфраструктура.
14:01
This is what runs everything around us.
324
826000
3000
Это то, что управляет всем вокруг нас.
14:04
PLC's, these small boxes which have no display,
325
829000
3000
Контроллеры, эти маленькие коробочки,
14:07
no keyboard,
326
832000
2000
у которых нет дисплея, нет клавиатуры,
14:09
which are programmed, are put in place, and they do their job.
327
834000
2000
которые программируются, устанавливаются и делают свою работу.
14:11
For example, the elevators in this building
328
836000
2000
Например, лифты в этом здании,
14:13
most likely are controlled by one of these.
329
838000
4000
скорее всего, находятся под контролем одного из них.
14:17
And when Stuxnet infects one of these,
330
842000
3000
И когда Stuxnet заразил такой контроллер,
14:20
that's a massive revolution
331
845000
2000
произошла огромная революция в рисках,
14:22
on the kinds of risks we have to worry about.
332
847000
3000
о которых нам стоит задумываться.
14:25
Because everything around us is being run by these.
333
850000
3000
Потому что всё вокруг нас в настоящее время управляется контроллерами.
14:28
I mean, we have critical infrastructure.
334
853000
2000
Я имею в виду, что наши инфраструктуры очень требовательны.
14:30
You go to any factory, any power plant,
335
855000
3000
Возьмите любой завод, любую электростанцию,
14:33
any chemical plant, any food processing plant,
336
858000
2000
любой химический завод, любой завод пищевой промышленности,
14:35
you look around --
337
860000
2000
посмотрите вокруг —
14:37
everything is being run by computers.
338
862000
2000
всё управляется компьютерами.
14:39
Everything is being run by computers.
339
864000
2000
Всё управляется компьютерами.
14:41
Everything is reliant on these computers working.
340
866000
3000
Всё зависит от работы компьютеров.
14:44
We have become very reliant
341
869000
3000
Мы впали в сильную зависимость
14:47
on Internet,
342
872000
2000
от Интернета,
14:49
on basic things like electricity, obviously,
343
874000
3000
от основополагающих вещей, вроде электричества, и, очевидно,
14:52
on computers working.
344
877000
2000
от работы компьютеров.
14:54
And this really is something
345
879000
2000
И это на самом деле то,
14:56
which creates completely new problems for us.
346
881000
2000
что создает нам совершенно новые проблемы.
14:58
We must have some way
347
883000
2000
Мы должны каким-то образом
15:00
of continuing to work
348
885000
2000
продолжать работу
15:02
even if computers fail.
349
887000
3000
даже если сломаются компьютеры.
15:12
(Laughter)
350
897000
2000
(Смех)
15:14
(Applause)
351
899000
10000
(Аплодисменты)
15:24
So preparedness means that we can do stuff
352
909000
3000
Подготовленность означает способность действовать даже тогда,
15:27
even when the things we take for granted
353
912000
2000
когда то, что мы считаем само собой разумеющимся,
15:29
aren't there.
354
914000
2000
отсутствует.
15:31
It's actually very basic stuff --
355
916000
2000
На самом деле это очень важно —
15:33
thinking about continuity, thinking about backups,
356
918000
3000
думать о целостности, думать о резервных копиях,
15:36
thinking about the things that actually matter.
357
921000
3000
думать о вещах, которые на самом деле важны.
15:39
Now I told you --
358
924000
3000
Я говорил вам —
15:42
(Laughter)
359
927000
2000
(Смех)
15:44
I love the Internet. I do.
360
929000
4000
Я люблю Интернет. Я люблю.
15:48
Think about all the services we have online.
361
933000
3000
Подумайте обо всех услугах, которые даёт нам Интернет.
15:51
Think about if they are taken away from you,
362
936000
3000
Подумайте, что будет, если их отобрать у вас,
15:54
if one day you don't actually have them
363
939000
2000
если однажды вы окажетесь без них
15:56
for some reason or another.
364
941000
2000
по тем или иным причинам.
15:58
I see beauty in the future of the Internet,
365
943000
3000
Я вижу красоту в будущем Интернета,
16:01
but I'm worried
366
946000
2000
но я боюсь,
16:03
that we might not see that.
367
948000
2000
что мы можем не увидеть этой красоты.
16:05
I'm worried that we are running into problems
368
950000
2000
Я боюсь, что мы столкнёмся с проблемами
16:07
because of online crime.
369
952000
2000
из-за сетевой преступности.
16:09
Online crime is the one thing
370
954000
2000
Интернет-преступность — это то,
16:11
that might take these things away from us.
371
956000
2000
что может отобрать у нас эти вещи.
16:13
(Laughter)
372
958000
3000
(Смех)
16:16
I've spent my life
373
961000
2000
Я провёл свою жизнь
16:18
defending the Net,
374
963000
3000
защищая Сеть.
16:21
and I do feel that if we don't fight online crime,
375
966000
3000
И я чувствую, что если мы не будем бороться с киберпреступностью,
16:24
we are running a risk of losing it all.
376
969000
4000
мы рискуем потерять всё это.
16:28
We have to do this globally,
377
973000
3000
Мы должны сделать это в глобальном масштабе,
16:31
and we have to do it right now.
378
976000
3000
и мы должны сделать это прямо сейчас.
16:34
What we need
379
979000
2000
То, что нам нужно,
16:36
is more global, international law enforcement work
380
981000
3000
это глобальная, международная деятельность правоохранительных органов
16:39
to find online criminal gangs --
381
984000
2000
по поиску сетевых преступных группировок —
16:41
these organized gangs
382
986000
2000
этих организованных отрядов,
16:43
that are making millions out of their attacks.
383
988000
2000
которые делают миллионы на своих атаках.
16:45
That's much more important
384
990000
2000
Это гораздо важнее,
16:47
than running anti-viruses or running firewalls.
385
992000
2000
чем использование антивирусов или брандмауэров.
16:49
What actually matters
386
994000
2000
Что действительно имеет значение,
16:51
is actually finding the people behind these attacks,
387
996000
2000
это поиск людей, стоящих за этими атаками.
16:53
and even more importantly,
388
998000
2000
И что еще важнее,
16:55
we have to find the people
389
1000000
2000
мы должны найти людей,
16:57
who are about to become
390
1002000
2000
которые близки к тому, чтобы стать
16:59
part of this online world of crime,
391
1004000
2000
частью этого мира онлайн-преступлений,
17:01
but haven't yet done it.
392
1006000
2000
но ещё не сделали этого.
17:03
We have to find the people with the skills,
393
1008000
3000
Мы должны найти людей с навыками,
17:06
but without the opportunities
394
1011000
2000
но без возможностей,
17:08
and give them the opportunities
395
1013000
2000
и дать им возможность
17:10
to use their skills for good.
396
1015000
3000
использовать свои навыки во благо.
17:13
Thank you very much.
397
1018000
2000
Большое спасибо.
17:15
(Applause)
398
1020000
13000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Mikko Hypponen - Cybersecurity expertAs computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance?
Why you should listen
The chief research officer at F-Secure Corporation in Finland, Mikko Hypponen has led his team through some of the largest computer virus outbreaks in history. His team took down the world-wide network used by the Sobig.F worm. He was the first to warn the world about the Sasser outbreak, and he has done classified briefings on the operation of the Stuxnet worm -- a hugely complex worm designed to sabotage Iranian nuclear enrichment facilities.
As a few hundred million more Internet users join the web from India and China and elsewhere, and as governments and corporations become more sophisticated at using viruses as weapons, Hypponen asks, what's next? Who will be at the front defending the world’s networks from malicious software? He says: "It's more than unsettling to realize there are large companies out there developing backdoors, exploits and trojans."
Even more unsettling: revelations this year that the United States' NSA is conducting widespread digital surveillance of both US citizens and anyone whose data passes through a US entity, and that it has actively sabotaged encryption algorithms. Hypponen has become one of the most outspoken critics of the agency's programs and asks us all: Why are we so willing to hand over digital privacy?
Read his open-season Q&A on Reddit:"My TED Talk was just posted. Ask me anything.
See the full documentary on the search for the Brain virus.
Mikko Hypponen | Speaker | TED.com