TEDxSeattleU
Ken Jennings: Watson, Jeopardy and me, the obsolete know-it-all
Watson, Jeopardy e eu, o sabe-tudo obsoleto — Ken Jennings no TEDxSeattleU
Filmed:
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O génio das trivialidades Ken Jennings fez carreira como um guardador de factos;ele tem o recorde de ser o maior vencedor do concurso de televisão Jeopardy nos E.UA.. Mas em 2011, ele jogou contra o supercomputador Watson — e perdeu. Com humor e humildade, Jennings diz-nos como foi ter um computador a vencê-lo literalmente no seu próprio jogo, e defende o bom antiquado conhecimento humano. (Filmado em TEDxSeattleU.)
Ken Jennings - Know-it-all
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
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00:12
In two weeks time, that's the ninth anniversary
0
495
2775
Dentro de duas semanas, é o nono aniversário
00:15
of the day I first stepped out onto that hallowed "Jeopardy" set.
1
3270
4100
do dia em que eu pisei pela primeira vez
o estúdio sagrado do Jeopardy
o estúdio sagrado do Jeopardy
00:19
I mean, nine years is a long time.
2
7370
1850
Quer dizer, nove anos é muito tempo.
00:21
And given "Jeopardy's" average demographics,
3
9220
1918
E dada a idade média do público do Jeopardy,
00:23
I think what that means
4
11138
1292
acho que significa
00:24
is most of the people who saw me on that show are now dead.
5
12430
3191
que a maioria das pessoas que me viram
nesse programa agora estão mortas.
nesse programa agora estão mortas.
00:27
(Laughter)
6
15621
2183
(Risos)
00:29
But not all, a few are still alive.
7
17804
1439
Mas não todas, algumas ainda estão vivas.
00:31
Occasionally I still get recognized at the mall or whatever.
8
19243
2513
Ocasionalmente eu ainda sou reconhecido no centro comercial ou noutros sítios
00:33
And when I do, it's as a bit of a know-it-all.
9
21756
2702
E quando sou reconhecido, é um bocado
como um sabe-tudo.
como um sabe-tudo.
00:36
I think that ship has sailed, it's too late for me.
10
24458
2454
Eu penso que esse avião já passou,
que é um bocado tarde para mim.
que é um bocado tarde para mim.
00:38
For better or for worse, that's what I'm going to be known as,
11
26912
2191
Para o melhor ou pior, é assim que
eu vou ser conhecido,
eu vou ser conhecido,
00:41
as the guy who knew a lot of weird stuff.
12
29103
3234
como o sujeito que sabia
montes de coisas estranhas.
montes de coisas estranhas.
00:44
And I can't complain about this.
13
32337
2288
E não me posso queixar acerca disto.
00:46
I feel like that was always sort of my destiny,
14
34625
2413
Eu sinto que esse sempre foi,
de certa forma, o meu destino
de certa forma, o meu destino
00:49
although I had for many years been pretty deeply in the trivia closet.
15
37038
3467
embora durante muitos anos tenha escondido
essa faceta dentro dum armário.
essa faceta dentro dum armário.
00:52
If nothing else, you realize very quickly as a teenager,
16
40505
2766
Quanto mais não seja, descobre-se,
muito rapidamente, como adolescente,
muito rapidamente, como adolescente,
00:55
it is not a hit with girls to know Captain Kirk's middle name.
17
43271
3188
que não é um sucesso junto das raparigas
saber o nome do meio do Capitão Kirk
saber o nome do meio do Capitão Kirk
00:58
(Laughter)
18
46459
1165
(Risos)
00:59
And as a result, I was sort of the deeply closeted kind of know-it-all for many years.
19
47624
4231
E como resultado, eu fui uma espécie de sabe-tudo escondido no armário durante muitos anos.
01:03
But if you go further back, if you look at it, it's all there.
20
51855
3224
Mas se olharem para trás, está lá tudo.
01:07
I was the kind of kid who was always bugging Mom and Dad
21
55079
3129
Eu era o tipo de criança que estava sempre
a chatear a Mãe e o Pai
a chatear a Mãe e o Pai
01:10
with whatever great fact I had just read about --
22
58208
2932
com qualquer facto formidável
que tivesse lido —
que tivesse lido —
01:13
Haley's comet or giant squids
23
61140
1701
O cometa Halley ou as lulas gigantes
01:14
or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was.
24
62841
3929
ou o tamanho da maior tarte de abóbora do mundo
ou o que quer que fosse.
ou o que quer que fosse.
01:18
I now have a 10-year-old of my own who's exactly the same.
25
66770
3217
Agora tenho um filho de 10 anos de idade
que é exatamente igual.
que é exatamente igual.
01:21
And I know how deeply annoying it is, so karma does work.
26
69987
4101
E sei o quão profundamente irritante isso é,
portanto, o carma sempre funciona.
portanto, o carma sempre funciona.
01:26
(Laughter)
27
74088
1500
(Risos)
01:27
And I loved game shows, fascinated with game shows.
28
75588
2833
E eu adorava concursos de televisão,
era fascinado com concursos de televisão.
era fascinado com concursos de televisão.
01:30
I remember crying on my first day of kindergarten back in 1979
29
78421
3406
Eu lembro-me de chorar no meu primeiro dia
da pré-primária, em 1979
da pré-primária, em 1979
01:33
because it had just hit me, as badly as I wanted to go to school,
30
81827
2525
porque nesse momento me ocorreu,
embora eu quisesse muito ir para escola,
embora eu quisesse muito ir para escola,
01:36
that I was also going to miss "Hollywood Squares" and "Family Feud."
31
84352
3333
que eu ia perder "O Hollywood Squares"
e o "Family Feud".
e o "Family Feud".
01:39
I was going to miss my game shows.
32
87685
4227
Eu ia perder os meus concursos de televisão
01:43
And later, in the mid-'80s,
33
91912
1690
E mais tarde, a meio dos anos 80,
01:45
when "Jeopardy" came back on the air,
34
93602
1611
quando o Jeopardy voltou,
01:47
I remember running home from school every day to watch the show.
35
95213
4073
lembro-me de correr da escola para casa
todos os dias para ver o programa.
todos os dias para ver o programa.
01:51
It was my favorite show, even before it paid for my house.
36
99286
5502
Era o meu programa preferido, mesmo antes
de ter pago a minha casa.
de ter pago a minha casa.
01:56
And we lived overseas, we lived in South Korea where my dad was working,
37
104788
2414
E nós vivíamos no estrangeiro, nós vivíamos na
Coreia do Sul onde o meu pai estava a trabalhar,
Coreia do Sul onde o meu pai estava a trabalhar,
01:59
where there was only one English language TV channel.
38
107202
2417
onde só havia um canal de TV
de língua inglesa.
de língua inglesa.
02:01
There was Armed Forces TV,
39
109619
1250
Era a Armed Forces TV,
02:02
and if you didn't speak Korean, that's what you were watching.
40
110869
2166
e se não falássemos coreano,
era o que íamos ver.
era o que íamos ver.
02:05
So me and all my friends would run home every day and watch "Jeopardy."
41
113035
3316
Então, eu e os meus amigos corríamos para casa
todos os dias para ver o Jeopardy.
todos os dias para ver o Jeopardy.
02:08
I was always that kind of obsessed trivia kid.
42
116351
3001
Eu sempre fui aquela espécie de miúdo
obcecado por trivialidades.
obcecado por trivialidades.
02:11
I remember being able to play Trivial Pursuit against my parents back in the '80s
43
119352
5183
Eu lembro-me de ser capaz de jogar o Trivial Pursuit
contra os meus pais, nos anos 80
contra os meus pais, nos anos 80
02:16
and holding my own, back when that was a fad.
44
124535
2834
e de ter um meu, quando era moda.
02:19
There's a weird sense of mastery you get
45
127369
2048
Há um sentimento estranho de domínio
com que se fica
com que se fica
02:21
when you know some bit of boomer trivia that Mom and Dad don't know.
46
129417
3245
quando sabemos algumas trivialidades sobre os
baby-boomer que a Mãe e o Pai não sabem.
baby-boomer que a Mãe e o Pai não sabem.
02:24
You know some Beatles factoid that Dad didn't know.
47
132662
3556
Sabemos alguns factoides acerca dos Beatles
que o Pai não sabe.
que o Pai não sabe.
02:28
And you think, ah hah, knowledge really is power --
48
136218
2984
E pensamos, "ah-ha, o conhecimento
é, de facto, poder" —
é, de facto, poder" —
02:31
the right fact deployed at exactly the right place.
49
139202
7184
o facto correto utilizado exatamente
no local certo.
no local certo.
02:38
I never had a guidance counselor
50
146386
1816
Eu nunca tive um orientador
02:40
who thought this was a legitimate career path,
51
148202
2384
que achasse que isto era
um plano de carreira legítimo,
um plano de carreira legítimo,
02:42
that thought you could major in trivia
52
150586
2449
que achasse que poderia tirar
um curso em trivialidades
um curso em trivialidades
02:45
or be a professional ex-game show contestant.
53
153035
3417
ou ser um ex-concorrente profissional de
concursos de televisão
concursos de televisão
02:48
And so I sold out way too young.
54
156452
2400
E assim, eu desisti demasiado jovem.
02:50
I didn't try to figure out what one does with that.
55
158852
1434
Eu não tentei descobrir
o que alguém faz com isso.
o que alguém faz com isso.
02:52
I studied computers because I heard that was the thing,
56
160286
2465
Eu estudei computadores porque ouvi dizer
que era o que estava a dar,
que era o que estava a dar,
02:54
and I became a computer programmer --
57
162751
1861
e tornei-me um programador
de computadores —
de computadores —
02:56
not an especially good one,
58
164612
1799
não especialmente bom,
02:58
not an especially happy one at the time when I was first on "Jeopardy" in 2004.
59
166411
5009
não especialmente feliz, quando estive
pela primeira vez no Jeopardy em 2004.
pela primeira vez no Jeopardy em 2004.
03:03
But that's what I was doing.
60
171420
1325
Mas era o que eu fazia.
03:04
And it made it doubly ironic -- my computer background --
61
172745
2840
E foi duplamente irónico — o meu historial
com computadores —
com computadores —
03:07
a few years later, I think 2009 or so,
62
175585
4216
anos mais tarde, penso que em 2009,
03:11
when I got another phone call from "Jeopardy" saying,
63
179801
2538
quando recebi outro telefonema
do Jeopardy a dizer:
do Jeopardy a dizer:
03:14
"It's early days yet, but IBM tells us
64
182339
2323
"Ainda é cedo, mas a IBM está a dizer-nos
03:16
they want to build a supercomputer to beat you at 'Jeopardy.'
65
184662
5084
"que querem construir um supercomputador
para te vencer no Jeopardy.
para te vencer no Jeopardy.
03:21
Are you up for this?"
66
189746
1498
"Aceitas o desafio?"
03:23
This was the first I'd heard of it.
67
191244
1590
Esta foi a primeira vez que ouvi falar disso.
03:24
And of course I said yes, for several reasons.
68
192834
2668
E claro que disse que sim, por várias razões.
03:27
One, because playing "Jeopardy" is a great time.
69
195502
2252
Primeiro, porque jogar o Jeopardy
é muito divertido.
é muito divertido.
03:29
It's fun. It's the most fun you can have with your pants on.
70
197754
3641
É divertido. É a maior diversão que se pode ter
com as calças vestidas.
com as calças vestidas.
03:33
(Laughter)
71
201426
2004
(Risos)
03:35
And I would do it for nothing.
72
203430
1405
E eu fá-lo-ia em troca de nada.
03:36
I don't think they know that, luckily,
73
204835
1733
Acho que eles não sabem isso felizmente,
03:38
but I would go back and play for Arby's coupons.
74
206568
3218
mas eu voltaria ao passado e jogaria por cupões
do Arby`s (restaurante de fast food).
do Arby`s (restaurante de fast food).
03:41
I just love "Jeopardy," and I always have.
75
209786
2132
Eu adoro o Jeopardy, e sempre adorei.
03:43
And second of all, because I'm a nerdy guy and this seemed like the future.
76
211918
4234
E em segundo lugar, porque sou um cromo
e isto parecia-me futurista.
e isto parecia-me futurista.
03:48
People playing computers on game shows
77
216152
1866
Pessoas a jogar com computadores
em concursos de televisão
em concursos de televisão
03:50
was the kind of thing I always imagined would happen in the future,
78
218018
3052
era o tipo de coisa que eu sempre imaginei
que aconteceria no futuro,
que aconteceria no futuro,
03:53
and now I could be on the stage with it.
79
221070
1548
e agora eu poderia estar no palco com um.
03:54
I was not going to say no.
80
222618
1084
Eu não iria dizer que não.
03:55
The third reason I said yes
81
223702
1133
A terceira razão porque disse que sim,
03:56
is because I was pretty confident that I was going to win.
82
224835
2600
foi porque estava bastante confiante
de que iria ganhar.
de que iria ganhar.
03:59
I had taken some artificial intelligence classes.
83
227435
2136
Eu tinha tido algumas aulas de
inteligência artificial.
inteligência artificial.
04:01
I knew there were no computers that could do what you need to do to win on "Jeopardy."
84
229571
4330
E sabia que não havia computadores capazes de
fazer o que é preciso para ganhar o Jeopardy.
fazer o que é preciso para ganhar o Jeopardy.
04:05
People don't realize how tough it is to write that kind of program
85
233901
3200
As pessoas não imaginam o quão difícil é
fazer esse tipo de programação,
fazer esse tipo de programação,
04:09
that can read a "Jeopardy" clue in a natural language like English
86
237101
3560
que consegue ler uma pista do Jeopardy
numa língua como o inglês,
numa língua como o inglês,
04:12
and understand all the double meanings, the puns, the red herrings,
87
240661
3625
e compreender todos os significados duplos,
os trocadilhos, as pistas falsas,
os trocadilhos, as pistas falsas,
04:16
unpack the meaning of the clue.
88
244286
2567
e desvendar o significado da pista.
04:18
The kind of thing that a three- or four-year-old human, little kid could do,
89
246853
4641
O tipo de coisa que um humano de 3 ou 4 anos,
uma criança pequena conseguiria fazer,
uma criança pequena conseguiria fazer,
04:23
very hard for a computer.
90
251494
2225
é muito difícil para um computador.
04:25
And I thought, well this is going to be child's play.
91
253719
3109
E eu pensei: "Isto vai ser
uma brincadeira de crianças.
uma brincadeira de crianças.
04:28
Yes, I will come destroy the computer and defend my species.
92
256828
4924
"Sim, eu irei destruir o computador e
defender a minha espécie."
defender a minha espécie."
04:33
(Laughter)
93
261752
1851
(Risos)
04:35
But as the years went on,
94
263603
1600
Mas com o passar dos anos,
04:37
as IBM started throwing money and manpower and processor speed at this,
95
265203
3791
como a IBM começou a esbanjar dinheiro e
mão de obra, velocidade e processador nisto,
mão de obra, velocidade e processador nisto,
04:40
I started to get occasional updates from them,
96
268994
2091
eu comecei a receber
atualizações ocasionais deles,
atualizações ocasionais deles,
04:43
and I started to get a little more worried.
97
271085
1785
e comecei a ficar um bocado
mais preocupado.
mais preocupado.
04:44
I remember a journal article about this new question answering software that had a graph.
98
272870
6083
Lembro-me dum artigo de jornal acerca do novo software de resposta a questões com gráfico.
04:50
It was a scatter chart showing performance on "Jeopardy,"
99
278953
3917
Era um diagrama de dispersão que mostrava
o desempenho no Jeopardy,
o desempenho no Jeopardy,
04:54
tens of thousands of dots representing "Jeopardy" champions up at the top
100
282870
3651
dezenas de milhares de pontos a representarem
os campeões do Jeopardy no topo
os campeões do Jeopardy no topo
04:58
with their performance plotted on number of --
101
286521
2282
com o seu desempenho traçado
em número de —
em número de —
05:00
I was going to say questions answered, but answers questioned, I guess,
102
288803
4066
eu ia dizer "questões respondidas",
mas "respostas questionadas", acho eu,
mas "respostas questionadas", acho eu,
05:04
clues responded to --
103
292869
1959
pistas respondidas —
05:06
versus the accuracy of those answers.
104
294828
2391
versus exatidão dessas respostas.
05:09
So there's a certain performance level that the computer would need to get to.
105
297219
3359
Portanto, há um certo nível de desempenho
que o computador precisa de alcançar.
que o computador precisa de alcançar.
05:12
And at first, it was very low.
106
300578
1791
A princípio era muito baixo.
05:14
There was no software that could compete at this kind of arena.
107
302369
3367
Não havia nenhum software que pudesse
competir neste tipo de arena.
competir neste tipo de arena.
05:17
But then you see the line start to go up.
108
305736
2184
Mas depois vê-se essa linha
a começar a subir.
a começar a subir.
05:19
And it's getting very close to what they call the winner's cloud.
109
307920
2483
E a começar a estar muito perto daquilo
a que chamam nuvem de vencedores
a que chamam nuvem de vencedores
05:22
And I noticed in the upper right of the scatter chart
110
310403
1674
E notei na direita do topo do
diagrama de dispersão
diagrama de dispersão
05:24
some darker dots, some black dots, that were a different color.
111
312077
6125
uns pontos escuros, uns pontos pretos,
que tinham uma cor diferente.
que tinham uma cor diferente.
05:30
And thought, what are these?
112
318202
1568
No entanto, o que eram?
05:31
"The black dots in the upper right represent 74-time 'Jeopardy' champion Ken Jennings."
113
319770
3892
"Os pontos pretos no topo à direita representam o
vencedor do Jeopardy, por 74 vezes, Ken Jennings."
vencedor do Jeopardy, por 74 vezes, Ken Jennings."
05:35
And I saw this line coming for me.
114
323662
2192
E eu comecei a ver a linha a apanhar-me.
05:37
And I realized, this is it.
115
325854
1100
E percebi: "É agora.
05:38
This is what it looks like when the future comes for you.
116
326954
2040
"Isto é o que sentes quando o futuro chega."
05:40
(Laughter)
117
328994
1943
(Risos)
05:42
It's not the Terminator's gun sight;
118
330937
2182
Não é a mira da arma do
Exterminador Implacável;
Exterminador Implacável;
05:45
it's a little line coming closer and closer to the thing you can do,
119
333119
4167
é uma pequena linha a aproximar-se cada vez mais
da coisa que conseguimos fazer,
da coisa que conseguimos fazer,
05:49
the only thing that makes you special, the thing you're best at.
120
337286
3135
a única coisa que faz de nós especiais, a coisa
em que somos os melhores.
em que somos os melhores.
05:52
And when the game eventually happened about a year later,
121
340421
4752
E quando o jogo eventualmente aconteceu,
cerca de um ano depois,
cerca de um ano depois,
05:57
it was very different than the "Jeopardy" games I'd been used to.
122
345173
2863
foi muito diferente dos jogos de Jeopardy
a que estava acostumado.
a que estava acostumado.
06:00
We were not playing in L.A. on the regular "Jeopardy" set.
123
348036
2501
Nós não jogámos em L.A.,
no estúdio normal do Jeopardy.
no estúdio normal do Jeopardy.
06:02
Watson does not travel.
124
350537
2266
O Watson não viaja.
06:04
Watson's actually huge.
125
352803
1100
O Watson é realmente enorme.
06:05
It's thousands of processors, a terabyte of memory,
126
353903
4533
Ele é milhares de processadores,
um terabyte de memória,
um terabyte de memória,
06:10
trillions of bytes of memory.
127
358436
1418
biliões de bytes de memória.
06:11
We got to walk through his climate-controlled server room.
128
359854
2433
Tivemos que atravessar a sala climatizada
dos servidores.
dos servidores.
06:14
The only other "Jeopardy" contestant to this day I've ever been inside.
129
362287
3625
Até hoje, foi o único outro concorrente
do Jeopardy dentro do qual entrei.
do Jeopardy dentro do qual entrei.
06:17
And so Watson does not travel.
130
365912
3324
E, portanto, o Watson não viaja.
06:21
You must come to it; you must make the pilgrimage.
131
369236
4034
Temos que ir ter até ele; temos que
fazer a peregrinação.
fazer a peregrinação.
06:25
So me and the other human player
132
373270
2057
Por isso, eu e o outro jogador humano
06:27
wound up at this secret IBM research lab
133
375327
3208
fomos ter a este laboratório de
pesquisa secreto da IBM
pesquisa secreto da IBM
06:30
in the middle of these snowy woods in Westchester County
134
378535
2548
no meio destas florestas com neve
no Condado de Westchester
no Condado de Westchester
06:33
to play the computer.
135
381083
1582
para jogar com o computador.
06:34
And we realized right away
136
382665
2050
E demo-nos conta rapidamente
06:36
that the computer had a big home court advantage.
137
384715
2899
de que o computador tinha a grande vantagem
de estar a jogar em casa.
de estar a jogar em casa.
06:39
There was a big Watson logo in the middle of the stage.
138
387614
2351
Havia um grande logótipo do Watson
no meio do palco.
no meio do palco.
06:41
Like you're going to play the Chicago Bulls,
139
389965
2667
É como se fôssemos jogar com
os Chicago Bulls,
os Chicago Bulls,
06:44
and there's the thing in the middle of their court.
140
392632
2300
e estar uma coisa no meio do campo deles.
06:46
And the crowd was full of IBM V.P.s and programmers
141
394932
3236
E o público estava cheio de Vice-Presidentes e
programadores da IBM
programadores da IBM
06:50
cheering on their little darling,
142
398168
1897
a aplaudirem o seu querido,
06:52
having poured millions of dollars into this
143
400065
2366
tendo esbanjado milhões de dólares nisto
06:54
hoping against hope that the humans screw up,
144
402431
2938
esperando e desejando que
os humanos metessem água,
os humanos metessem água,
06:57
and holding up "Go Watson" signs
145
405369
1797
e a segurarem os cartazes com
"Força, Watson!"
"Força, Watson!"
06:59
and just applauding like pageant moms every time their little darling got one right.
146
407166
4648
e a aplaudirem, como as mães nos concursos de beleza, sempre que o queridinho acertava.
07:03
I think guys had "W-A-T-S-O-N" written on their bellies in grease paint.
147
411814
5867
Acho que havia homens que tinham
"W-A-T-S-O-N" pintado nas barrigas.
"W-A-T-S-O-N" pintado nas barrigas.
07:09
If you can imagine computer programmers with the letters "W-A-T-S-O-N" written on their gut,
148
417681
5404
Se puderem imaginar programadores com as letras
"W-A-T-S-O-N" escritas nas suas barrigas
"W-A-T-S-O-N" escritas nas suas barrigas
07:15
it's an unpleasant sight.
149
423085
1667
é uma visão desagradável.
07:16
But they were right. They were exactly right.
150
424752
3047
Mas eles estavam certos. Eles estavam
mesmo certos.
mesmo certos.
07:19
I don't want to spoil it, if you still have this sitting on your DVR,
151
427799
2416
Eu não quero ser um desmancha-prazeres,
se ainda tiverem isto no vosso vídeogravador,
se ainda tiverem isto no vosso vídeogravador,
07:22
but Watson won handily.
152
430215
3167
mas o Watson ganhou com folga.
07:25
And I remember standing there behind the podium
153
433382
2867
E eu lembro-me de estar por trás do pódio
07:28
as I could hear that little insectoid thumb clicking.
154
436249
2765
enquanto ouvia aquele pequeno polegar
insectóide a clicar.
insectóide a clicar.
07:31
It had a robot thumb that was clicking on the buzzer.
155
439014
3369
Tinha um polegar robótico que
tocava na campainha.
tocava na campainha.
07:34
And you could hear that little tick, tick, tick, tick.
156
442383
4115
E podia-se ouvir aquele pequeno
"tique, tique, tique, tique".
"tique, tique, tique, tique".
07:38
And I remember thinking, this is it.
157
446498
2753
E eu lembro-me de pensar: "É agora".
07:41
I felt obsolete.
158
449251
1597
E senti-me obsoleto.
07:42
I felt like a Detroit factory worker of the '80s
159
450848
3051
Eu senti-me como um trabalhador fabril
de Detroit dos anos 80
de Detroit dos anos 80
07:45
seeing a robot that could now do his job on the assembly line.
160
453899
2851
a ver um robô que agora conseguia fazer
o seu trabalho na linha de montagem.
o seu trabalho na linha de montagem.
07:48
I felt like quiz show contestant was now the first job that had become obsolete
161
456750
5091
Eu senti que o emprego de concorrente de concursos de televisão era o primeiro emprego a tornar-se
07:53
under this new regime of thinking computers.
162
461841
3779
obsoleto neste novo regime de
computadores pensantes.
computadores pensantes.
07:57
And it hasn't been the last.
163
465620
1957
E não foi o último.
07:59
If you watch the news, you'll see occasionally --
164
467577
2642
Se virem as notícias, veem ocasionalmente —
08:02
and I see this all the time --
165
470219
1692
e eu vejo isto a toda a hora —
08:03
that pharmacists now, there's a machine that can fill prescriptions automatically
166
471911
4758
nos farmacêuticos, que há uma máquina
que preenche receitas automaticamente
que preenche receitas automaticamente
08:08
without actually needing a human pharmacist.
167
476669
2409
sem realmente precisar de um
farmacêutico humano
farmacêutico humano
08:11
And a lot of law firms are getting rid of paralegals
168
479078
2191
E uma data de firmas estão a livrar-se
de assistentes jurídicos
de assistentes jurídicos
08:13
because there's software that can sum up case laws and legal briefs and decisions.
169
481269
4392
porque há um software que pode sumarizar as leis
de um caso, e documentos jurídicos e decisões.
de um caso, e documentos jurídicos e decisões.
08:17
You don't need human assistants for that anymore.
170
485661
2508
Já não são precisos assistentes humanos.
08:20
I read the other day about a program where you feed it a box score
171
488169
3133
Eu li outro dia acerca dum programa
em que se dá a pontuação
em que se dá a pontuação
08:23
from a baseball or football game
172
491302
1784
dum jogo de basebol ou futebol americano
08:25
and it spits out a news article as if a human had watched the game
173
493086
2576
e cospe um artigo de notícias como se
um humano tivesse visto o jogo
um humano tivesse visto o jogo
08:27
and was commenting on it.
174
495662
1425
e o estivesse a comentar.
08:29
And obviously these new technologies can't do as clever or creative a job
175
497087
3999
Obviamente, as novas tecnologias não conseguem
fazer um trabalho tão inteligente ou criativo
fazer um trabalho tão inteligente ou criativo
08:33
as the humans they're replacing,
176
501086
1435
como os humanos que estão a substituir,
08:34
but they're faster, and crucially, they're much, much cheaper.
177
502521
3817
mas são mais rápidos, e crucialmente,
elas são muito, muito mais baratas.
elas são muito, muito mais baratas.
08:38
So it makes me wonder what the economic effects of this might be.
178
506338
5017
Então isto faz-me pensar nos efeitos económicos
que isto pode ter.
que isto pode ter.
08:43
I've read economists saying that, as a result of these new technologies,
179
511355
3346
Eu li que os economistas dizem que,
como resultado destas novas tecnologias,
como resultado destas novas tecnologias,
08:46
we'll enter a new golden age of leisure
180
514701
2125
nós entraremos numa nova idade do lazer
08:48
when we'll all have time for the things we really love
181
516826
2293
em que todos nós teremos tempo para fazermos
as coisas de que realmente gostamos
as coisas de que realmente gostamos
08:51
because all these onerous tasks will be taken over by Watson and his digital brethren.
182
519119
6972
porque todas estas tarefas onerosas serão entregues
ao Watson e aos seus irmãos digitais.
ao Watson e aos seus irmãos digitais.
08:58
I've heard other people say quite the opposite,
183
526091
1714
Eu ouvi outras pessoas a dizer o oposto,
08:59
that this is yet another tier of the middle class
184
527805
2216
que isto é mesmo outra camada
da classe média
da classe média
09:02
that's having the thing they can do taken away from them by a new technology
185
530021
5034
a quem estão a tirar o que eles conseguem fazer
através de uma nova tecnologia,
através de uma nova tecnologia,
09:07
and that this is actually something ominous,
186
535055
1564
e que isto é realmente uma coisa terrífica
09:08
something that we should worry about.
187
536619
1505
algo com que nos devíamos preocupar.
09:10
I'm not an economist myself.
188
538124
1849
Eu não sou um economista.
09:11
All I know is how it felt to be the guy put out of work.
189
539973
3272
E tudo o que sei foi o que senti ao ser
o homem posto fora do trabalho
o homem posto fora do trabalho
09:15
And it was friggin' demoralizing. It was terrible.
190
543245
3060
E foi muito desmoralizante. Foi terrífico.
09:18
Here's the one thing that I was ever good at,
191
546305
2231
Aqui está a coisa em que eu sempre fui bom,
09:20
and all it took was IBM pouring tens of millions of dollars and its smartest people
192
548536
4153
e bastou a IBM esbanjar dezenas de milhões
de dólares e as suas pessoas mais inteligentes
de dólares e as suas pessoas mais inteligentes
09:24
and thousands of processors working in parallel
193
552689
2533
e milhares de processadores
a trabalhar em paralelo
a trabalhar em paralelo
09:27
and they could do the same thing.
194
555222
2084
e puderam fazer a mesma coisa.
09:29
They could do it a little bit faster and a little better on national TV,
195
557306
3231
Puderam-no fazer um bocado mais rápido
e um bocado melhor na televisão nacional.
e um bocado melhor na televisão nacional.
09:32
and "I'm sorry, Ken. We don't need you anymore."
196
560537
2735
e: "Temos pena, Ken.
Não precisamos mais de ti."
Não precisamos mais de ti."
09:35
And it made me think, what does this mean,
197
563272
3733
E isso fez-me pensar:
"O que é que isto significa,
"O que é que isto significa,
09:39
if we're going to be able to start outsourcing,
198
567005
1739
"se nós vamos poder começar
a fazer outsourcing,
a fazer outsourcing,
09:40
not just lower unimportant brain functions.
199
568744
3625
"não apenas das funções não importantes
básicas do cérebro."
básicas do cérebro."
09:44
I'm sure many of you remember a distant time
200
572369
2475
Eu tenho a certeza de que vocês se conseguem
lembrar dum tempo distante,
lembrar dum tempo distante,
09:46
when we had to know phone numbers, when we knew our friends' phone numbers.
201
574844
2827
em que tínhamos de saber os números de telefone,
e sabíamos os números de telefone dos amigos.
e sabíamos os números de telefone dos amigos.
09:49
And suddenly there was a machine that did that,
202
577671
1991
E, de repente, houve uma máquina que fez isso,
09:51
and now we don't need to remember that anymore.
203
579662
2393
e agora já não precisamos de nos lembrar disso.
09:54
I have read that there's now actually evidence
204
582055
1883
Eu li que agora existem mesmo evidências
09:55
that the hippocampus, the part of our brain that handles spacial relationships,
205
583938
4444
de que o hipocampo, a parte do cérebro que
lida com as relações espaciais,
lida com as relações espaciais,
10:00
physically shrinks and atrophies
206
588382
1654
diminui e atrofia-se fisicamente
10:02
in people who use tools like GPS,
207
590036
2602
em pessoas que usam ferramentas
como o GPS,
como o GPS,
10:04
because we're not exercising our sense of direction anymore.
208
592638
2564
porque já não estão a exercitar
o sentido de direção.
o sentido de direção.
10:07
We're just obeying a little talking voice on our dashboard.
209
595202
2334
Nós só estamos a obedecer a uma pequena voz
falante no nosso painel de instrumentos.
falante no nosso painel de instrumentos.
10:09
And as a result, a part of our brain that's supposed to do that kind of stuff
210
597536
2604
E, como resultado, uma parte do nosso cérebro
que era suposto fazer esse tipo de tarefa
que era suposto fazer esse tipo de tarefa
10:12
gets smaller and dumber.
211
600140
1813
torna-se mais pequena e mais estúpida.
10:13
And it made me think, what happens when computers are now better
212
601953
3791
E isso fez-me pensar: "O que acontecerá quando os computadores forem melhores do que nós
10:17
at knowing and remembering stuff than we are?
213
605744
3500
"a saberem e a lembrarem-se de coisas?
10:21
Is all of our brain going to start to shrink and atrophy like that?
214
609244
4076
"Irá todo o nosso cérebro começar a
encolher e atrofiar?
encolher e atrofiar?
10:25
Are we as a culture going to start to value knowledge less?
215
613320
3767
"E nós, como cultura, vamos começar
a desvalorizar o conhecimento?"
a desvalorizar o conhecimento?"
10:29
As somebody who has always believed in the importance of the stuff that we know,
216
617087
3872
Como alguém que sempre acreditou
na importância das coisas que sabemos,
na importância das coisas que sabemos,
10:32
this was a terrifying idea to me.
217
620959
7224
isto foi uma ideia aterradora para mim.
10:40
The more I thought about it, I realized, no, it's still important.
218
628183
4977
Quanto mais eu pensava nisso, mais me dei conta
de que não, isso ainda é importante.
de que não, isso ainda é importante.
10:45
The things we know are still important.
219
633160
2209
As coisas que nós sabemos
ainda são importantes.
ainda são importantes.
10:47
I came to believe there were two advantages
220
635369
3002
Eu acabei por acreditar que
havia duas vantagens
havia duas vantagens
10:50
that those of us who have these things in our head have
221
638371
3671
que aqueles de nós que têm
estas coisas na cabeça têm
estas coisas na cabeça têm
10:54
over somebody who says, "Oh, yeah. I can Google that. Hold on a second."
222
642042
4826
sobre alguém que diz: "Oh, sim. Eu posso pesquisar
no Google isso. Espere um bocadinho."
no Google isso. Espere um bocadinho."
10:58
There's an advantage of volume, and there's an advantage of time.
223
646868
2668
Há uma vantagem de volume, e
há uma vantagem de tempo.
há uma vantagem de tempo.
11:01
The advantage of volume, first,
224
649536
1556
A vantagem de volume, primeiro,
11:03
just has to do with the complexity of the world nowadays.
225
651092
2632
só tem a ver com a complexidade
do mundo, atualmente.
do mundo, atualmente.
11:05
There's so much information out there.
226
653724
1417
Há imensa informação por aí.
11:07
Being a Renaissance man or woman,
227
655141
1284
Ser um homem ou mulher da Renascença,
11:08
that's something that was only possible in the Renaissance.
228
656425
2166
é algo que só era possível na Renascença.
11:10
Now it's really not possible
229
658591
1266
Agora não é realmente possível
11:11
to be reasonably educated on every field of human endeavor.
230
659857
3084
ser razoavelmente educado em cada campo de empreendimentos humanos
11:14
There's just too much.
231
662941
1604
É simplesmente demais.
11:16
They say that the scope of human information
232
664545
2497
Dizem que agora a extensão
da informação humana,
da informação humana,
11:19
is now doubling every 18 months or so,
233
667042
2049
está a duplicar todos os 18 meses ou assim,
11:21
the sum total of human information.
234
669091
2536
a soma total da informação humana.
11:23
That means between now and late 2014,
235
671627
3582
Isso significa que entre agora
e o final de 2014,
e o final de 2014,
11:27
we will generate as much information, in terms of gigabytes,
236
675209
3467
nós geraremos tanta informação,
em termos de gigabytes,
em termos de gigabytes,
11:30
as all of humanity has in all the previous millenia put together.
237
678676
4080
como toda a humanidade fez em todo
o milénio anterior junto.
o milénio anterior junto.
11:34
It's doubling every 18 months now.
238
682756
2071
Agora está a duplicar em cada 18 meses.
11:36
This is terrifying because a lot of the big decisions we make
239
684827
3359
Isto é terrífico pois muitas das grandes decisões
que nós fazemos
que nós fazemos
11:40
require the mastery of lots of different kinds of facts.
240
688186
3276
requerem um domínio de muitos tipos
de factos diferentes.
de factos diferentes.
11:43
A decision like where do I go to school? What should I major in?
241
691462
5032
Uma decisão como: "A que escola vou?"
"Qual deverá ser a minha licenciatura?"
"Qual deverá ser a minha licenciatura?"
11:48
Who do I vote for?
242
696494
1434
"Em quem votarei?"
11:49
Do I take this job or that one?
243
697928
1766
"Escolho este emprego ou outro?"
11:51
These are the decisions that require correct judgments
244
699694
3634
Estas são as decisões que requerem
decisões corretas
decisões corretas
11:55
about many different kinds of facts.
245
703328
2120
acerca de muitos tipos diferentes de factos.
11:57
If we have those facts at our mental fingertips,
246
705448
1737
Se nós tivermos esses factos
nas nossas pontas de dedos mentais,
nas nossas pontas de dedos mentais,
11:59
we're going to be able to make informed decisions.
247
707185
2700
seremos capazes de tomar
decisões informadas.
decisões informadas.
12:01
If, on the other hand, we need to look them all up,
248
709885
2667
Se, por outro lado, precisarmos de
ir procurá-las a todas,
ir procurá-las a todas,
12:04
we may be in trouble.
249
712552
1860
estaremos em sarilhos.
12:06
According to a National Geographic survey I just saw,
250
714412
1938
De acordo com uma pesquisa da
National Geographic que eu vi,
National Geographic que eu vi,
12:08
somewhere along the lines of 80 percent
251
716350
2320
algures entre os 80%
12:10
of the people who vote in a U.S. presidential election about issues like foreign policy
252
718670
4015
das pessoas que votaram numa eleição presidencial
dos E.U.A. acerca de assuntos como política externa
dos E.U.A. acerca de assuntos como política externa
12:14
cannot find Iraq or Afghanistan on a map.
253
722685
2967
não conseguem encontrar o Iraque ou
o Afeganistão no mapa.
o Afeganistão no mapa.
12:17
If you can't do that first step,
254
725652
2566
Se não conseguirem dar esse primeiro passo,
12:20
are you really going to look up the other thousand facts you're going to need to know
255
728218
3035
vão realmente procurar os outros milhares
de factos que vão precisar de saber
de factos que vão precisar de saber
12:23
to master your knowledge of U.S. foreign policy?
256
731253
2966
para dominar o conhecimento da
política externa dos E.U.A.?
política externa dos E.U.A.?
12:26
Quite probably not.
257
734219
1265
Muito provavelmente, não.
12:27
At some point you're just going to be like,
258
735484
1317
Vai chegar a um ponto que vai ser, tipo:
12:28
"You know what? There's too much to know. Screw it."
259
736801
1867
"Sabes que mais? Há demasiado para saber.
Que se dane!"
Que se dane!"
12:30
And you'll make a less informed decision.
260
738668
1800
E tomam uma decisão menos informada.
12:32
The other issue is the advantage of time that you have
261
740468
3484
O outro ponto é a vantagem
de tempo que temos
de tempo que temos
12:35
if you have all these things at your fingertips.
262
743952
1934
se soubermos todas estas pequenas coisas
nas pontas dos dedos.
nas pontas dos dedos.
12:37
I always think of the story of a little girl named Tilly Smith.
263
745886
3416
Eu penso sempre na história duma menina
chamada Tilly Smith.
chamada Tilly Smith.
12:41
She was a 10-year-old girl from Surrey, England
264
749302
2683
Ela era uma menina de 10 anos de idade,
de Surrey, em Inglaterra
de Surrey, em Inglaterra
12:43
on vacation with her parents a few years ago in Phuket, Thailand.
265
751985
3333
em férias com os pais, há alguns anos atrás
em Phuket, na Tailândia.
em Phuket, na Tailândia.
12:47
She runs up to them on the beach one morning
266
755318
1650
Uma manhã, ela corre para eles na praia
12:48
and says, "Mom, Dad, we've got to get off the beach."
267
756968
2585
e diz: " Mãe, Pai, temos que sair da praia."
12:51
And they say, "What do you mean? We just got here."
268
759553
2547
E eles dizem: "O que queres dizer?
Nós acabámos de chegar."
Nós acabámos de chegar."
12:54
And she said, "In Mr. Kearney's geography class last month,
269
762100
3100
E ela disse: "Na aula de geografia
do Sr. Kearney, do mês passado,
do Sr. Kearney, do mês passado,
12:57
he told us that when the tide goes out abruptly out to sea
270
765200
2935
"ele disse-nos que quando uma onda
recolhe abruptamente para o mar
recolhe abruptamente para o mar
13:00
and you see the waves churning way out there,
271
768135
1692
"e se vê as ondas a agitarem-se ao longe,
13:01
that's the sign of a tsunami, and you need to clear the beach."
272
769827
4198
"é sinal dum tsunami, e é preciso evacuar a praia."
13:06
What would you do if your 10-year-old daughter came up to you with this?
273
774025
2195
O que fariam se a vossa filha de 10 anos de idade
vos viesse dizer isto?
vos viesse dizer isto?
13:08
Her parents thought about it,
274
776220
1344
Os pais dela pensaram acerca disto,
13:09
and they finally, to their credit, decided to believe her.
275
777564
2134
e decidiram afinal, para seu mérito,
acreditar nela.
acreditar nela.
13:11
They told the lifeguard, they went back to the hotel,
276
779698
2015
Eles disseram ao nadador salvador,
voltaram para o hotel,
voltaram para o hotel,
13:13
and the lifeguard cleared over 100 people off the beach, luckily,
277
781713
3884
e o nadador salvador felizmente
evacuou mais de 100 pessoas da praia,
evacuou mais de 100 pessoas da praia,
13:17
because that was the day of the Boxing Day tsunami,
278
785597
2905
porque esse foi o dia do Tsunami
13:20
the day after Christmas, 2004,
279
788502
1595
no dia a seguir ao Natal, em 2004,
13:22
that killed thousands of people in Southeast Asia and around the Indian Ocean.
280
790097
3966
que matou milhares de pessoas no
Sudeste Asiático e à volta do Oceano Índico.
Sudeste Asiático e à volta do Oceano Índico.
13:26
But not on that beach, not on Mai Khao Beach,
281
794063
2474
Mas não nessa praia, não na praia Mai Khao,
13:28
because this little girl had remembered one fact from her geography teacher a month before.
282
796537
5214
porque essa menina se lembrou de um facto
dito pelo professor de geografia um mês antes.
dito pelo professor de geografia um mês antes.
13:33
Now when facts come in handy like that --
283
801751
2097
Ora, quando factos são úteis como este
13:35
I love that story because it shows you the power of one fact,
284
803848
3615
— eu adoro essa história porque mostra
o poder de um facto,
o poder de um facto,
13:39
one remembered fact in exactly the right place at the right time --
285
807463
4272
um facto lembrado exatamente no local certo
e à hora certa —
e à hora certa —
13:43
normally something that's easier to see on game shows than in real life.
286
811735
2745
normalmente algo que é mais fácil de ver
em concursos de televisão do que na vida real.
em concursos de televisão do que na vida real.
13:46
But in this case it happened in real life.
287
814480
2103
Mas, neste caso, aconteceu na vida real.
13:48
And it happens in real life all the time.
288
816583
1619
E acontece na vida real a toda a hora.
13:50
It's not always a tsunami, often it's a social situation.
289
818202
2214
Não é sempre um tsunami,
é mais frequente ser uma situação social.
é mais frequente ser uma situação social.
13:52
It's a meeting or job interview or first date
290
820416
4713
É uma reunião ou entrevista de emprego
ou primeiro encontro
ou primeiro encontro
13:57
or some relationship that gets lubricated
291
825129
1674
ou alguma relação em que há uma faísca
13:58
because two people realize they share some common piece of knowledge.
292
826803
3380
porque duas pessoas se apercebem de que partilham
algum pedaço de conhecimento em comum.
algum pedaço de conhecimento em comum.
14:02
You say where you're from, and I say, "Oh, yeah."
293
830183
2551
Vocês dizem de onde são, e eu digo: "Oh, sim."
14:04
Or your alma mater or your job,
294
832734
1633
Ou a vossa alma mater ou o vosso trabalho,
14:06
and I know just a little something about it,
295
834367
1917
e eu sei uma alguma pequena
coisa acerca disso,
coisa acerca disso,
14:08
enough to get the ball rolling.
296
836284
1549
o suficiente para começar algo.
14:09
People love that shared connection that gets created
297
837833
1869
As pessoas adoram a criação dessa
conexão partilhada
conexão partilhada
14:11
when somebody knows something about you.
298
839702
2292
quando alguém sabe algo acerca de vós.
14:13
It's like they took the time to get to know you before you even met.
299
841994
4010
É como se tivessem perdido tempo a tentar
conhecer-vos mesmo antes de vos terem conhecido.
conhecer-vos mesmo antes de vos terem conhecido.
14:18
That's often the advantage of time.
300
846004
1412
Essa é a frequente vantagem do tempo.
14:19
And it's not effective if you say, "Well, hold on.
301
847416
1485
E não é eficaz se disserem: "Bom, espere.
14:20
You're from Fargo, North Dakota. Let me see what comes up.
302
848901
5564
"Você é de Fargo, Dakota do Norte.
Deixe ver o que aparece.
Deixe ver o que aparece.
14:26
Oh, yeah. Roger Maris was from Fargo."
303
854465
1902
"Oh, sim. Roger Maris era de Fargo."
14:28
That doesn't work. That's just annoying.
304
856367
3033
Isso não funciona. É simplesmente irritante.
14:31
(Laughter)
305
859400
2447
(Risos)
14:33
The great 18th-century British theologian and thinker, friend of Dr. Johnson,
306
861847
5702
O grande teolólogo e pensador britânico do
século XVIII, amigo do Dr. Johnson,
século XVIII, amigo do Dr. Johnson,
14:39
Samuel Parr once said, "It's always better to know a thing than not to know it."
307
867549
6368
Samuel Parr disse certa vez: "É sempre melhor
saber algo do que não saber."
saber algo do que não saber."
14:45
And if I have lived my life by any kind of creed, it's probably that.
308
873917
4533
E se eu vivi a minha vida com algum tipo de credo,
foi provavelmente este.
foi provavelmente este.
14:50
I have always believed that the things we know -- that knowledge is an absolute good,
309
878450
5533
Eu sempre acreditei que as coisas que sabemos
— que o conhecimento é um bem absoluto,
— que o conhecimento é um bem absoluto,
14:55
that the things we have learned and carry with us in our heads
310
883983
2800
que aquilo que nós aprendemos e que trazemos
connosco nas nossas mentes
connosco nas nossas mentes
14:58
are what make us who we are,
311
886783
2018
é aquilo que faz de nós aquilo que somos
15:00
as individuals and as a species.
312
888801
2517
como indivíduos e como espécie.
15:03
I don't know if I want to live in a world where knowledge is obsolete.
313
891318
4097
Não sei se quero viver num mundo em que
o conhecimento é obsoleto.
o conhecimento é obsoleto.
15:07
I don't want to live in a world where cultural literacy has been replaced
314
895415
3336
Eu não quero viver num mundo onde a
literacia cultural tenha sido substituída
literacia cultural tenha sido substituída
15:10
by these little bubbles of specialty,
315
898751
1910
por estas pequenas bolhas de especialidades,
15:12
so that none of us know about the common associations
316
900661
3506
para que nenhum de nós saiba acerca
das associações comuns
das associações comuns
15:16
that used to bind our civilization together.
317
904167
2516
que costumavam juntar civilizações.
15:18
I don't want to be the last trivia know-it-all
318
906683
1934
Eu não quero ser o último sabe-tudo
15:20
sitting on a mountain somewhere,
319
908617
1418
sentado numa montanha algures,
15:22
reciting to himself the state capitals and the names of "Simpsons" episodes
320
910035
4365
a recitar para ele mesmo as capitais de estado
e o nome dos episódios dos Simpsons
e o nome dos episódios dos Simpsons
15:26
and the lyrics of Abba songs.
321
914400
3666
e as letras dos ABBA.
15:30
I feel like our civilization works when this is a vast cultural heritage that we all share
322
918066
4483
Eu sinto que a nossa civilização funciona quando isto
é uma vasta herança cultural partilhada por todos
é uma vasta herança cultural partilhada por todos
15:34
and that we know without having to outsource it to our devices,
323
922549
3186
e que nós conhecemos sem termos que recorrer
aos nossos dispositivos
aos nossos dispositivos
15:37
to our search engines and our smartphones.
324
925735
2605
aos nossos motores de busca e smartphones.
15:40
In the movies, when computers like Watson start to think,
325
928340
4627
Nos filmes, quando os computadores
como o Watson começam a pensar,
como o Watson começam a pensar,
15:44
things don't always end well.
326
932967
2583
as coisas nem sempre terminam bem.
15:47
Those movies are never about beautiful utopias.
327
935550
3798
Esses filmes nunca são acerca de
utopias maravilhosas.
utopias maravilhosas.
15:51
It's always a terminator or a matrix or an astronaut getting sucked out an airlock in "2001."
328
939348
5735
É sempre um exterminador implacável ou o matrix ou
um astronauta a ser sugado para o vácuo em "2001".
um astronauta a ser sugado para o vácuo em "2001".
15:57
Things always go terribly wrong.
329
945083
3235
As coisas dão sempre terrificamente errado.
16:00
And I feel like we're sort of at the point now
330
948318
1932
E eu sinto que estamos agora
numa espécie de momento
numa espécie de momento
16:02
where we need to make that choice of what kind of future we want to be living in.
331
950250
4083
em que precisamos de fazer uma escolha
acerca do tipo de futuro que queremos viver.
acerca do tipo de futuro que queremos viver.
16:06
This is a question of leadership,
332
954333
1517
Isto é uma questão de liderança,
16:07
because it becomes a question of who leads the future.
333
955850
3667
porque se torna na questão
de quem lidera o futuro.
de quem lidera o futuro.
16:11
On the one hand, we can choose between a new golden age
334
959517
6183
Por um lado, podemos escolher entre
uma nova idade do ouro
uma nova idade do ouro
16:17
where information is more universally available
335
965700
3302
em que a informação é mais
acessível universalmente
acessível universalmente
16:21
than it's ever been in human history,
336
969002
1661
do que alguma vez foi na história humana,
16:22
where we all have the answers to our questions at our fingertips.
337
970663
2371
em que todos nós temos as respostas
nas pontas dos dedos.
nas pontas dos dedos.
16:25
And on the other hand,
338
973034
1543
E, por outro lado,
16:26
we have the potential to be living in some gloomy dystopia
339
974577
2773
temos o potencial de vivermos numa
distopia sombria
distopia sombria
16:29
where the machines have taken over
340
977350
2019
em que as máquinas nos dominaram
16:31
and we've all decided it's not important what we know anymore,
341
979369
3049
e todos nós decidimos que já não é importante
o que sabemos,
o que sabemos,
16:34
that knowledge isn't valuable because it's all out there in the cloud,
342
982418
2615
que o conhecimento já não tem valor porque
está todo na "nuvem",
está todo na "nuvem",
16:37
and why would we ever bother learning anything new.
343
985033
6111
e porque é que nos deveríamos sequer incomodar
a tentar aprender algo novo.
a tentar aprender algo novo.
16:43
Those are the two choices we have. I know which future I would rather be living in.
344
991144
3789
Essas são as duas escolhas que temos.
Eu sei em que futuro preferia estar a viver.
Eu sei em que futuro preferia estar a viver.
16:46
And we can all make that choice.
345
994933
2233
E todos nós podemos fazer essa escolha.
16:49
We make that choice by being curious, inquisitive people who like to learn,
346
997166
3335
Nós fazemos essa escolha ao sermos pessoas
curiosas e inquisitivas que gostam de aprender
curiosas e inquisitivas que gostam de aprender
16:52
who don't just say, "Well, as soon as the bell has rung and the class is over,
347
1000501
3136
que não dizem: "Bem, assim que
a campainha tocar e esta aula acabar,
a campainha tocar e esta aula acabar,
16:55
I don't have to learn anymore,"
348
1003637
1323
"não tenho que aprender mais nada."
16:56
or "Thank goodness I have my diploma. I'm done learning for a lifetime.
349
1004960
3077
Ou: "Graças a Deus que tenho o meu diploma.
Já aprendi para uma vida inteira.
Já aprendi para uma vida inteira.
17:00
I don't have to learn new things anymore."
350
1008037
2359
"Não tenho que aprender mais coisas novas."
17:02
No, every day we should be striving to learn something new.
351
1010396
3307
Não, todos os dias devemos estar desejosos
de aprender algo novo.
de aprender algo novo.
17:05
We should have this unquenchable curiosity for the world around us.
352
1013703
4192
Todos devemos ter esta curiosidade insaciável
acerca do mundo à nossa volta.
acerca do mundo à nossa volta.
17:09
That's where the people you see on "Jeopardy" come from.
353
1017895
2725
É daí que as pessoas que vocês
veem no Jeopardy vêm.
veem no Jeopardy vêm.
17:12
These know-it-alls, they're not Rainman-style savants
354
1020620
3081
Estes sabichões não são sábios do estilo
do "Rainman" [filme "Encontro entre irmãos"]
do "Rainman" [filme "Encontro entre irmãos"]
17:15
sitting at home memorizing the phone book.
355
1023701
2102
sentados em casa, a memorizar
a lista telefónica.
a lista telefónica.
17:17
I've met a lot of them.
356
1025803
1316
Eu conheci muitos deles.
17:19
For the most part, they are just normal folks
357
1027119
1550
Na maior parte, são só pessoas normais
17:20
who are universally interested in the world around them, curious about everything,
358
1028669
4098
interessadas universalmente no mundo
à volta delas, curiosas acerca de tudo,
à volta delas, curiosas acerca de tudo,
17:24
thirsty for this knowledge about whatever subject.
359
1032767
3319
sedentas deste conhecimento acerca
de qualquer assunto.
de qualquer assunto.
17:28
We can live in one of these two worlds.
360
1036086
2533
Nós podemos viver num destes dois mundos.
17:30
We can live in a world where our brains, the things that we know,
361
1038619
3301
Nós podemos viver num mundo em que
os nossos cérebros, as coisas que sabemos,
os nossos cérebros, as coisas que sabemos,
17:33
continue to be the thing that makes us special,
362
1041920
1830
continuam a ser as coisas que
nos tornam especiais,
nos tornam especiais,
17:35
or a world in which we've outsourced all of that to evil supercomputers from the future like Watson.
363
1043750
6370
ou num mundo em que recorremos a super-computadores vilões do futuro como o Watson.
17:42
Ladies and gentlemen, the choice is yours.
364
1050120
2648
Senhoras e senhores, a escolha é vossa.
17:44
Thank you very much.
365
1052768
2252
Muito obrigado.
ABOUT THE SPEAKER
Ken Jennings - Know-it-allKen Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy.
Why you should listen
Ken Jennings loves facts. When he was a kid he followed his parents around reciting whatever new fact he had learned -- "Haley's comet or giant squids or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was" -- to no end. And his natural curiosity paid off. Today Jennings holds the record for most consecutive wins on the trivia game show Jeopardy, with an astounding 74 wins. (At one point Jennings also held the Guinness World Record for "Most cash won on a game show." Not bad for a trivia nerd.)
In 2011 Jennings participated in the IBM Challenge, which featured him and Jeopardy rival Brad Rutter in a match against IBM supercomputer Watson. Jennings came in second. Watson was first. But Jennings wasn't disappointed in his performance, As he wrote of his loss, "I don't have 2,880 processor cores and 15 terabytes of reference works at my disposal. ... My puny human brain, just a few bucks worth of water, salts, and proteins, hung in there just fine against a jillion-dollar supercomputer."
In 2012 Jennings published the book Because I Said So!: The Truth Behind the Myths, Tales, and Warnings Every Generation Passes Down to Its Kids.
Ken Jennings | Speaker | TED.com