ABOUT THE SPEAKER
Matt Russo - Astrophysicist, musician
Matt Russo is an astrophysicist and musician who translates the rhythm and harmony of the cosmos into music and sound.

Why you should listen

Matt Russo co-founded the art-science project SYSTEM Sounds and works to make astronomy more accessible to the visually impaired. His work has been featured in the New York Times, and he will lead an orchestra in an upcoming BBC documentary on the TRAPPIST-1 planetary system. He is currently a professor at Seneca College in Toronto, Canada, where he teaches a course on the deep connections between music and astronomy.

More profile about the speaker
Matt Russo | Speaker | TED.com
TEDxUofT

Matt Russo: What does the universe sound like? A musical tour

Matt Russo: Qual é o som do universo? Uma viagem musical

Filmed:
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O espaço sideral é realmente um local silencioso e sem vida, como frequentemente descrito? Talvez não. O astrofísico e músico Matt Russo leva-nos numa viagem através do cosmos, revelando os ritmos e harmonias escondidos das orbitas planetárias. O universo está cheio de música, diz ele — só precisamos de aprender a ouvi-la.
- Astrophysicist, musician
Matt Russo is an astrophysicist and musician who translates the rhythm and harmony of the cosmos into music and sound. Full bio

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00:12
I'd like you all
to closefechar your eyesolhos, please ...
0
760
2200
Gostava que todos fechassem os olhos...
00:17
and imagineImagine yourselfvocê mesmo sittingsentado
in the middlemeio of a largeampla, openaberto fieldcampo
1
5440
4216
e se imaginassem sentados
no meio de um grande campo aberto
00:21
with the sundom settingconfiguração on your right.
2
9680
1667
com o sol a pôr-se à vossa direita.
00:24
And as the sundom setsconjuntos,
3
12080
1216
Imaginem que, quando o sol se põe,
00:25
imagineImagine that tonightesta noite
you don't just see the starsestrelas appearaparecer,
4
13320
2936
hoje à noite, não vêem só
as estrelas a aparecer,
00:28
but you're ablecapaz to hearouvir the starsestrelas appearaparecer
5
16280
2016
mas ouvem as estrelas a aparecer
00:30
with the brightestmais brilhante starsestrelas
beingser the loudestmais alto notesnotas
6
18320
2896
sendo as estrelas mais brilhantes
as notas mais altas
00:33
and the hottermais quente, bluermais azul starsestrelas
producingproduzindo the higher-pitchedmais agudo notesnotas.
7
21240
3520
e as estrelas mais quentes e mais azuis
a produzirem notas agudas.
00:37
(MusicMúsica)
8
25840
6480
(Música)
00:59
And sinceDesde a eachcada constellationconstelação de
is madefeito up of differentdiferente typestipos of starsestrelas,
9
47840
3256
Como cada constelação é constituída
por diferentes tipos de estrelas,
01:03
they'lleles vão eachcada produceproduzir
theirdeles ownpróprio uniqueúnico melodymelodia,
10
51120
2696
cada uma vai produzir
a sua própria melodia,
01:05
suchtal as AriesÁries, the rammemória RAM.
11
53840
3080
como, por exemplo, a de Carneiro.
01:11
(MusicMúsica)
12
59000
1976
(Música)
01:13
Or OrionOrion, the huntercaçador.
13
61000
2136
Ou a de Orionte, o caçador.
01:15
(MusicMúsica)
14
63160
2760
(Música)
01:19
Or even TaurusTaurus, the bulltouro.
15
67160
1736
Ou até a de Touro.
01:20
(MusicMúsica)
16
68920
2200
(Música)
01:26
We liveviver in a musicalmusical universeuniverso,
17
74120
2376
Vivemos num universo musical,
01:28
and we can use that to experienceexperiência
it from a newNovo perspectiveperspectiva,
18
76520
3536
e podemos usar isso para vivenciá-lo
através de uma nova perspectiva,
01:32
and to sharecompartilhar that perspectiveperspectiva
with a widermais largo rangealcance of people.
19
80080
4056
e partilhar essa perspectiva
com um número maior de pessoas.
01:36
Let me showexposição you what I mean.
20
84160
1336
É isto que quero dizer.
01:37
(MusicMúsica endstermina)
21
85520
1296
01:38
Now, when I tell people
I'm an astrophysicistastrofísico,
22
86840
2176
Quando digo às pessoas
que sou astrofísico,
elas ficam muito impressionadas.
01:41
they're usuallygeralmente prettybonita impressedimpressionado.
23
89040
1616
01:42
And then I say I'm alsoAlém disso a musicianmúsico --
they're like, "Yeah, we know."
24
90680
3216
Depois digo que também sou músico
— todos dizem: "Ah, já sei".
(Risos)
01:45
(LaughterRiso)
25
93920
1016
Então, parece que todos sabem
01:46
So everyonetodos seemsparece to know
26
94960
1296
01:48
that there's this deepprofundo connectionconexão
betweenentre musicmúsica and astronomyastronomia.
27
96280
2936
que há uma grande ligação
entre a música e a astronomia.
01:51
And it's actuallyna realidade a very oldvelho ideaidéia;
28
99240
1656
É uma ideia bastante antiga;
01:52
it goesvai back over 2,000 yearsanos
to PythagorasPitágoras.
29
100920
3016
remonta a Pitágoras
com mais de 2000 anos.
01:55
You mightpoderia rememberlembrar PythagorasPitágoras
from suchtal theoremsteoremas de
30
103960
2256
Talvez conheçam o Pitágoras de teoremas
01:58
as the PythagoreanPitágoras theoremTeorema de --
31
106240
1856
como o teorema de Pitágoras.
02:00
(LaughterRiso)
32
108120
1016
(Risos)
02:01
And he said:
33
109160
1560
Ele disse:
02:03
"There is geometrygeometria
in the hummingcantarolando of the stringscordas,
34
111640
2536
"Há geometria no soar das cordas,
02:06
there is musicmúsica in the spacingespaçamento
of the spheresesferas."
35
114200
2496
"há música no espaçamento das esferas."
02:08
And so he literallyliteralmente thought
36
116720
1336
Ele pensava, literalmente,
02:10
that the motionsmovimentos of the planetsplanetas
alongao longo the celestialcelestial sphereesfera
37
118080
2736
que o movimento dos planetas
pela esfera celeste
02:12
createdcriada harmoniousharmonioso musicmúsica.
38
120840
1240
criava uma música harmoniosa.
02:15
And if you askedperguntei him,
"Why don't we hearouvir anything?"
39
123000
2416
Se lhe perguntassem:
"Porque não ouvimos nada?"
ele diria que não ouvimos
02:17
he'dele teria say you can't hearouvir it
40
125440
1296
02:18
because you don't know
what it's like to not hearouvir it;
41
126760
2496
porque não sabemos
o que é não a ouvir;
02:21
you don't know what trueverdade silencesilêncio is.
42
129280
1735
não conhecemos o silencio genuíno.
02:23
It's like how you have to wait
for your powerpoder to go out
43
131039
2617
É só depois de não termos electricidade
02:25
to hearouvir how annoyingirritante
your refrigeratorfrigorífico was.
44
133680
2040
que ouvimos como o frigorífico
é tão irritante.
02:28
Maybe you buyComprar that,
45
136360
1216
Talvez acreditem,
02:29
but not everybodytodo mundo elseoutro was buyingcomprando it,
includingIncluindo suchtal namesnomes as AristotleAristóteles.
46
137600
3720
mas nem todos acreditavam,
incluindo nomes como Aristóteles.
02:34
(LaughterRiso)
47
142240
2776
(Risos)
02:37
ExactExata wordspalavras.
48
145040
1216
Palavras exactas.
02:38
(LaughterRiso)
49
146280
1016
(Risos)
02:39
So I'll paraphraseparáfrase his exactexato wordspalavras.
50
147320
1696
Parafraseando as palavras exactas.
02:41
He said it's a nicebom ideaidéia,
51
149040
1376
Parecia-lhe uma boa ideia,
02:42
but if something as largeampla and vastgrande
as the heavenscéus themselvessi mesmos
52
150440
3336
mas se algo tão amplo e vasto
como o firmamento
02:45
were movingmovendo-se and makingfazer soundssoa,
53
153800
1576
se mexesse e fizesse sons,
02:47
it wouldn'tnão seria just be audibleAudible,
54
155400
1376
não seria apenas audível,
02:48
it would be earth-shatteringlyTerra-shatteringly loudalto.
55
156800
2416
seria esmagadoramente alto.
02:51
We existexistir, thereforeassim sendo
there is no musicmúsica of the spheresesferas.
56
159240
3520
Nós existimos, logo
não há música das esferas.
02:55
He alsoAlém disso thought that the brain'scérebro
only purposepropósito was to coollegal down the bloodsangue,
57
163760
3456
Ele também pensava que o único propósito
do cérebro era esfriar o sangue,
portanto...
02:59
so there's that ...
58
167240
1256
03:00
(LaughterRiso)
59
168520
1216
(Risos)
03:01
But I'd like to showexposição you that in some way
they were actuallyna realidade bothambos right.
60
169760
3416
Gostava de vos mostrar que ambos
estavam certos, à sua maneira.
03:05
And we're going to startcomeçar by understandingcompreensão
what makesfaz com que musicmúsica musicalmusical.
61
173200
4080
Vamos começar por compreender
o que faz a música musical.
03:10
It maypode soundsom like a sillyboba questionquestão,
62
178040
2096
Pode parecer uma pergunta tonta,
03:12
but have you ever wonderedme perguntei why it is
63
180160
1736
mas já pensaram porque é
03:13
that certaincerto notesnotas, when playedreproduziu togetherjuntos,
soundsom relativelyrelativamente pleasingagradável or consonantconsoante,
64
181920
4256
que certas notas, quando tocadas juntas,
soam relativamente agradáveis ou consonantes
03:18
suchtal as these two --
65
186200
1216
como estas duas.
03:19
(MusicMúsica)
66
187440
2576
(Duas notas)
03:22
while othersoutras are
a lot more tensetenso or dissonantdissonantes,
67
190040
2656
Enquanto outras são mais tensas
ou dissonantes,
03:24
suchtal as these two.
68
192720
1256
como estas as duas.
03:26
(MusicMúsica)
69
194000
2336
(Duas notas)
03:28
Right?
70
196360
1216
Não é?
03:29
Why is that? Why are there notesnotas at all?
71
197600
1936
Porquê? Porque há notas sequer?
03:31
Why can you be in or out of tuneTune?
72
199560
1600
Porque estamos ou não em sintonia?
03:33
Well, the answerresponda to that questionquestão
73
201880
1616
Bem, a resposta a esta pergunta
03:35
was actuallyna realidade solvedresolvido by PythagorasPitágoras himselfele mesmo.
74
203520
3520
foi resolvida por Pitágoras.
03:40
Take a look at the stringcorda on the farlonge left.
75
208360
2400
Vejam a corda mais à esquerda.
03:43
If you bowarco that stringcorda,
76
211960
1696
Se puxarem essa corda,
03:45
it will produceproduzir a noteNota as it oscillatesoscila
very fastvelozes back and forthadiante.
77
213680
3656
ela produz uma nota, ao oscilar
rapidamente para a frente e para trás.
03:49
(MusicalMusical noteNota)
78
217360
3376
(Nota musical)
03:52
But now if you cutcortar the stringcorda in halfmetade,
you'llvocê vai get two stringscordas,
79
220760
2936
Mas se cortarem a corda ao meio,
ficam com duas cordas,
03:55
eachcada oscillatingoscilante twiceduas vezes as fastvelozes.
80
223720
2096
cada uma oscilando
duplamente mais depressa,
03:57
And that will produceproduzir a relatedrelacionado noteNota.
81
225840
2936
produzindo assim uma nota relacionada.
04:00
Or threetrês timesvezes as fastvelozes,
82
228800
1320
Ou três vezes mais depressa,
04:03
or fourquatro timesvezes --
83
231040
1216
ou quatro vezes
04:04
(MusicalMusical notesnotas)
84
232280
4840
(Notas progressivas)
04:11
And so the secretsegredo to musicalmusical harmonyharmonia
really is simplesimples ratiosíndices:
85
239280
3936
O segredo da harmonia musical
são no fundo proporções simples:
04:15
the simplermais simples the ratiorelação,
86
243240
2136
quanto mais simples for a proporção,
04:17
the more pleasingagradável or consonantconsoante
those two notesnotas will soundsom togetherjuntos.
87
245400
3176
tanto mais agradáveis ou consonantes
estas duas notas vão soar.
Quanto mais complexa for a proporção,
mais dissonantes irão soar.
04:20
And the more complexcomplexo the ratiorelação,
the more dissonantdissonantes they will soundsom.
88
248600
3176
É esta interacção
entre a tensão e a libertação,
04:23
And it's this interplayinteração
betweenentre tensiontensão and releaselançamento,
89
251800
2616
04:26
or consonanceconsonância and dissonancedissonância,
90
254440
1736
ou entre a consonância e a dissonância,
04:28
that makesfaz com que what we call musicmúsica.
91
256200
1960
que faz aquilo a que chamamos música.
04:31
(MusicMúsica)
92
259800
3280
(Música)
04:46
(MusicMúsica endstermina)
93
274520
1216
04:47
(ApplauseAplausos)
94
275760
1056
(Aplausos)
04:48
Thank you.
95
276840
1216
Obrigado.
04:50
(ApplauseAplausos)
96
278080
2976
(Aplausos)
04:53
But there's more.
97
281080
1200
Mas há mais.
04:55
(LaughterRiso)
98
283040
1960
(Risos)
04:57
So the two featurescaracterísticas of musicmúsica
we like to think of as pitchpitch and rhythmsritmos,
99
285680
4056
As duas características da música
a que chamamos altura e ritmo,
05:01
they're actuallyna realidade two versionsversões
of the samemesmo thing,
100
289760
2496
são na verdade duas versões
da mesma coisa,
05:04
and I can showexposição you.
101
292280
1216
e posso mostrar-vos.
05:05
(SlowDevagar rhythmritmo)
102
293520
1216
05:06
That's a rhythmritmo right?
103
294760
1200
É um ritmo, certo?
05:09
Watch what happensacontece when we speedRapidez it up.
104
297478
1858
Vejam o que acontece quando aceleramos.
05:11
(RhythmRitmo getsobtém graduallygradualmente fasterMais rápido)
105
299360
3216
(Som a acelerar)
05:14
(HighAlta pitchpitch)
106
302600
3416
05:18
(LoweringBaixar pitchpitch)
107
306040
3456
(Tom a decrescer)
05:21
(SlowDevagar RhythmRitmo)
108
309520
2600
05:25
So onceuma vez a rhythmritmo startscomeça happeningacontecendo
more than about 20 timesvezes perpor secondsegundo,
109
313320
3296
Então quando um ritmo se repete
mais de 20 vezes por segundo,
o cérebro passa-se.
05:28
your braincérebro flipsVira.
110
316640
1216
05:29
It stopspára hearingaudição it as a rhythmritmo
and startscomeça hearingaudição it as a pitchpitch.
111
317880
3080
Deixa de o ouvir como um ritmo
e começa a ouvi-lo como um tom.
05:34
So what does this have to do
with astronomyastronomia?
112
322760
2096
Então qual é a ligação à astronomia?
05:36
Well, that's when we get
to the TRAPPIST-TRAPISTAS-1 systemsistema.
113
324880
3040
É aí que chegamos ao sistema TRAPPIST-1.
05:40
This is an exoplanetaryexoplanetary systemsistema
discovereddescobriu last FebruaryFevereiro of 2017,
114
328760
5496
Este sistema de exoplanetas
foi descoberto em Fevereiro de 2017,
05:46
and it got everyonetodos excitedanimado
115
334280
1336
e todos ficaram excitados
05:47
because it is sevenSete Earth-sizedTamanho da terra planetsplanetas
all orbitingórbita a very nearperto redvermelho dwarfanão starEstrela.
116
335640
4776
porque são sete planetas similares à Terra
a orbitar uma estrela anã vermelha.
05:52
And we think that threetrês of the planetsplanetas
117
340440
1856
Pensamos que três dos planetas
têm a temperatura certa para água líquida.
05:54
have the right temperaturetemperatura
for liquidlíquido wateragua.
118
342320
2096
Está tão perto que, nos próximos anos,
05:56
It's alsoAlém disso so closefechar
that in the nextPróximo fewpoucos yearsanos,
119
344440
2176
devemos conseguir detectar
elementos nas suas atmosferas
05:58
we should be ablecapaz to detectdetectar
elementselementos in theirdeles atmospheresatmosferas
120
346640
2696
como o oxigénio e metano
— sinais potenciais de vida.
06:01
suchtal as oxygenoxigênio and methanemetano --
potentialpotencial signssinais of life.
121
349360
2560
06:05
But one thing about
the TRAPPISTORDEM TRAPISTA systemsistema is that it is tinyminúsculo.
122
353920
3296
Mas o sistema TRAPPIST é minúsculo.
06:09
So here we have the orbitsórbitas
of the innerinterior rockyrochoso planetsplanetas
123
357240
2816
Aqui temos as órbitas
dos planetas rochosos interiores
06:12
in our solarsolar systemsistema:
124
360080
1256
do nosso sistema solar:
06:13
MercuryMercúrio, VenusVênus, EarthTerra and MarsMarte,
125
361360
1496
Mercúrio, Vénus, Terra e Marte.
06:14
and all sevenSete Earth-sizedTamanho da terra
planetsplanetas of TRAPPIST-TRAPISTAS-1
126
362880
2576
Os sete planetas do tamanho
da Terra do TRAPPIST-1
06:17
are tuckeddobrado well insidedentro
the orbitórbita of MercuryMercúrio.
127
365480
2360
cabem bem dentro da órbita de Mercúrio.
06:21
I have to expandexpandir this by 25 timesvezes
128
369040
2896
Tenho de expandir isto 25 vezes
06:23
for you to see the orbitsórbitas
of the TRAPPIST-TRAPISTAS-1 planetsplanetas.
129
371960
2720
para verem a órbita
dos planetas do TRAPPIST-1.
06:28
It's actuallyna realidade much more similarsemelhante in sizeTamanho
to our planetplaneta JupiterJúpiter and its moonsluas,
130
376360
4536
O tamanho é muito mais similar
ao nosso planeta Júpiter e às suas luas,
06:32
even thoughApesar it's sevenSete
Earth-sizeTerra-tamanho planetsplanetas orbitingórbita a starEstrela.
131
380920
3976
embora sejam sete planetas do tamanho
da Terra, a orbitar à volta de uma estrela.
06:36
AnotherOutro reasonrazão this got everyonetodos excitedanimado
was artistartista renderingsrenderings like this.
132
384920
4400
Outro aspecto que deixou todos excitados
foram interpretações artísticas como esta.
06:42
You got some liquidlíquido wateragua,
some icegelo, maybe some landterra,
133
390800
3056
Há alguma água líquida,
algum gelo, talvez alguma terra,
06:45
maybe you can go for a divemergulho
in this amazingsurpreendente orangelaranja sunsetpor do sol.
134
393880
2760
talvez possam ir dar um mergulho
neste incrível pôr-do-sol.
06:49
It got everyonetodos excitedanimado,
135
397920
1336
Todos ficaram excitados.
06:51
and then a fewpoucos monthsmeses latermais tarde,
some other paperspapéis cameveio out
136
399280
3456
Uns meses depois,
saíram alguns artigos
06:54
that said, actuallyna realidade,
it probablyprovavelmente looksparece more like this.
137
402760
2720
que disseram que o aspecto
seria mais como este.
06:58
(LaughterRiso)
138
406080
3200
(Risos)
07:02
So there were signssinais
139
410400
1896
Havia sinais
07:04
that some of the surfacessuperfícies
mightpoderia actuallyna realidade be moltenderretido lavalava
140
412320
3696
de que algumas das superfícies
poderiam ser lava derretida
07:08
and that there were very damagingprejudiciais
X-raysRaios-x comingchegando from the centralcentral starEstrela --
141
416040
3496
e que havia raios X danosos
a emanar da estrela central,
07:11
X-raysRaios-x that will sterilizeesterilizar the surfacesuperfície
of life and even stripfaixa off atmospheresatmosferas.
142
419560
4280
raios X que vão esterilizar a superfície
da vida e até eliminar atmosferas.
07:16
LuckilyPor sorte, just a fewpoucos monthsmeses agoatrás in 2018,
143
424720
2936
Felizmente, há uns meses, já em 2018,
07:19
some newNovo paperspapéis cameveio out
with more refinedrefinado measurementsmedições,
144
427680
3936
foram publicados novos artigos
com medições mais apuradas,
07:23
and they foundencontrado actuallyna realidade
it does look something like that.
145
431640
2816
e descobriram que o aspecto
será mais deste género.
07:26
(LaughterRiso)
146
434480
2016
(Risos)
07:28
So we now know that severalde várias of them
have hugeenorme suppliessuprimentos of wateragua --
147
436520
3496
Agora sabemos que vários deles
têm grandes reservas de água
07:32
globalglobal oceansoceanos --
148
440040
1216
— oceanos globais —
07:33
and severalde várias of them
have thickGrosso atmospheresatmosferas,
149
441280
2736
e alguns deles têm atmosferas espessas.
07:36
so it's the right placeLugar, colocar to look
for potentialpotencial life.
150
444040
3160
Então, é o local correcto para procurar
potenciais sinais de vida.
07:40
But there's something even more
excitingemocionante about this systemsistema,
151
448000
2776
Mas há algo ainda mais excitante
acerca deste sistema,
07:42
especiallyespecialmente for me.
152
450800
1200
especialmente para mim.
07:44
And that's that TRAPPIST-TRAPISTAS-1
is a resonantressonante chaincadeia.
153
452720
3376
É o facto de o TRAPPIST-1
ser uma cadeia ressonante.
07:48
And so that meanssignifica for everycada two orbitsórbitas
of the outerexterior planetplaneta,
154
456120
2800
Significa que, por cada duas órbitas
de um planeta exterior,
07:51
the nextPróximo one in orbitsórbitas threetrês timesvezes,
155
459800
2456
o seguinte orbita três vezes,
07:54
and the nextPróximo one in fourquatro,
156
462280
1776
o seguinte quatro vezes
07:56
and then sixseis, ninenove, 15 and 24.
157
464080
5256
e depois 6, 9, 15 e 24 vezes.
08:01
So you see a lot of very simplesimples ratiosíndices
amongentre the orbitsórbitas of these planetsplanetas.
158
469360
4520
São proporções muito simples
entre as órbitas destes planetas.
08:06
ClearlyClaramente, if you speedRapidez up theirdeles motionmovimento,
you can get rhythmsritmos, right?
159
474840
3136
Se acelerarmos o movimento dele,
obtemos ritmo, não é?
Uma batida por cada vez
que um planeta dá a volta.
08:10
One beatbatida, say, for everycada time
a planetplaneta goesvai around.
160
478000
2696
08:12
But now we know if you speedRapidez
that motionmovimento up even more,
161
480720
2736
Agora sabemos que, se acelerarmos
ainda mais o movimento,
08:15
you'llvocê vai actuallyna realidade produceproduzir musicalmusical pitchescampos,
162
483480
2336
produzimos tons musicais.
08:17
and in this casecaso alonesozinho,
163
485840
1520
Neste caso em particular,
08:20
those pitchescampos will work togetherjuntos,
164
488200
1576
esses tons trabalham juntos,
08:21
makingfazer harmoniousharmonioso,
even human-likecomo humano harmonyharmonia.
165
489800
2760
criando uma harmonia quase humana.
08:25
So let's hearouvir TRAPPIST-TRAPISTAS-1.
166
493880
2040
Então vamos ouvir o TRAPPIST-1.
08:28
The first thing you'llvocê vai hearouvir will be
a noteNota for everycada orbitórbita of eachcada planetplaneta,
167
496880
3496
A primeira coisa que vão ouvir é uma nota
por cada órbita de cada planeta,
e lembrem-se
08:32
and just keep in mindmente,
168
500400
1736
08:34
this musicmúsica is comingchegando
from the systemsistema itselfem si.
169
502160
2096
que esta música vem do próprio sistema.
08:36
I'm not creatingcriando the pitchescampos or rhythmsritmos,
170
504280
2056
Não estou a criar tons ou ritmos,
08:38
I'm just bringingtrazendo them
into the humanhumano hearingaudição rangealcance.
171
506360
3016
estou apenas a adaptá-los
à capacidade de audição humana.
08:41
And after all sevenSete planetsplanetas have enteredentrou,
172
509400
1976
Depois dos sete planetas terem entrado,
08:43
you're going to see --
173
511400
1456
vão ver
08:44
well, you're going to hearouvir a drumtambor
for everycada time two planetsplanetas alignalinhar.
174
512880
3255
— bem, vão ouvir um rufar cada vez
que dois planetas se alinham.
08:48
That's when they kindtipo of
get closefechar to eachcada other
175
516159
2257
Isto é quando eles se aproximam
uns dos outros
08:50
and give eachcada other a gravitationalgravitacional tugrebocador.
176
518440
1920
e dão um puxão gravitacional
uns aos outros.
08:57
(ToneTom)
177
525600
6240
(Uma nota)
09:05
(Two tonestons)
178
533640
6320
(Duas notas)
09:14
(ThreeTrês tonestons)
179
542360
6480
(Três notas)
09:22
(FourQuatro tonestons)
180
550080
5360
(Quatro notas)
09:29
(FiveCinco tonestons)
181
557800
6000
(Cinco notas)
09:37
(SixSeis tonestons)
182
565520
3800
(Seis notas)
09:45
(SevenSete tonestons)
183
573480
5160
(Sete notas)
09:53
(DrumTambor beatsbatidas)
184
581720
4200
(Som de tambor)
10:31
(MusicMúsica endstermina)
185
619306
1150
10:32
And that's the soundsom of the starEstrela itselfem si --
its lightluz convertedconvertido into soundsom.
186
620480
3600
Este é o som da estrela
— a sua luz convertida em som.
10:37
So you maypode wondermaravilha
how this is even possiblepossível.
187
625240
2600
Poderão perguntar-se como é
que isto é possível.
10:40
And it's good to think
of the analogyanalogia of an orchestraOrquestra.
188
628640
3040
É bom pensar na analogia de uma orquestra.
10:44
When everyonetodos getsobtém togetherjuntos
to startcomeçar playingjogando in an orchestraOrquestra,
189
632480
2896
Quando todos se juntam
para tocar numa orquestra,
não podem começar logo, não é?
10:47
they can't just divemergulho into it, right?
190
635400
1736
Têm de se sintonizar;
10:49
They have to all get in tuneTune;
191
637160
1416
têm de se assegurar
10:50
they have to make sure
192
638600
1256
que o seu instrumento
está alinhado com o do vizinho.
10:51
theirdeles instrumentsinstrumentos resonateressoa
with theirdeles neighbors'dos vizinhos instrumentsinstrumentos,
193
639880
2896
Algo similar aconteceu com o TRAPPIST-1
no início da sua existência.
10:54
and something very similarsemelhante happenedaconteceu
to TRAPPIST-TRAPISTAS-1 earlycedo in its existenceexistência.
194
642800
3456
Quando os planetas se estavam a formar
10:58
When the planetsplanetas were first formingformando,
195
646280
1816
11:00
they were orbitingórbita withindentro a discdisco of gasgás,
196
648120
3456
estavam a orbitar num disco de gás.
11:03
and while insidedentro that discdisco,
197
651600
2296
Dentro desse disco,
eles podem deslizar
11:05
they can actuallyna realidade slidedeslizar around
198
653920
1496
11:07
and adjustajustar theirdeles orbitsórbitas to theirdeles neighborsvizinhos
199
655440
2336
e ajustar a sua órbita à dos vizinhos
11:09
untilaté they're perfectlyperfeitamente in tuneTune.
200
657800
2096
até estarem completamente sintonizados.
11:11
And it's a good thing they did
because this systemsistema is so compactcompactar --
201
659920
3176
Ainda bem que o fizeram
porque este sistema é muito compacto
11:15
a lot of massmassa in a tightjusta spaceespaço --
202
663120
1936
— muita massa num espaço apertado.
11:17
if everycada aspectaspecto of theirdeles orbitsórbitas
wasn'tnão foi very finelyfinamente tunedsintonizado,
203
665080
3216
Se nem todos os aspectos das órbitas
estivessem sintonizados,
11:20
they would very quicklyrapidamente
disruptperturbe eachcada other'soutras orbitsórbitas,
204
668320
2456
iriam rapidamente perturbar
as órbitas uns dos outros,
11:22
destroyingdestruindo the wholetodo systemsistema.
205
670800
1400
destruindo todo o sistema.
11:24
So it's really musicmúsica
that is keepingguardando this systemsistema alivevivo --
206
672960
3056
Então, é a música que está
a manter vivo o sistema
11:28
and any of its potentialpotencial inhabitantshabitantes.
207
676040
1880
e os seus potenciais habitantes.
11:32
But what does our solarsolar systemsistema soundsom like?
208
680920
2040
Qual é o som do nosso sistema solar?
11:36
I hateódio to be the one to showexposição you this,
but it's not prettybonita.
209
684960
2776
Odeio ter de ser eu a mostrar-vos isto
mas não é bonito.
11:39
(LaughterRiso)
210
687760
1896
(Risos)
11:41
So for one thing,
211
689680
1296
Por uma razão.
11:43
our solarsolar systemsistema
is on a much, much largermaior scaleescala,
212
691000
3176
O nosso sistema solar está
numa escala bem maior.
11:46
and so to hearouvir all eightoito planetsplanetas,
213
694200
1696
Portanto, para ouvirmos os oito planetas,
11:47
we have to startcomeçar with NeptuneNeptune
nearperto the bottominferior of our hearingaudição rangealcance,
214
695920
3176
temos de começar com Neptuno
no fim do nosso alcance auditivo,
11:51
and then Mercury'sDo mercúrio going
to be all the way up
215
699120
2136
e depois Mercúrio fica bem lá em cima
11:53
nearperto the very toptopo of our hearingaudição rangealcance.
216
701280
1896
no topo do nosso alcance auditivo.
11:55
But alsoAlém disso, sinceDesde a our planetsplanetas
are not very compactcompactar --
217
703200
2576
Como os nossos planetas
não são muito compactos
11:57
they're very spreadespalhar out --
218
705800
2336
— estão muito espalhados —
12:00
they didn't have to adjustajustar
theirdeles orbitsórbitas to eachcada other,
219
708160
2576
não tiveram de se ajustar
às órbitas uns dos outros,
12:02
so they're kindtipo of just all playingjogando
theirdeles ownpróprio randomaleatória noteNota at randomaleatória timesvezes.
220
710760
3616
estão todos a tocar uma nota aleatória
ocasionalmente.
12:06
So, I'm sorry, but here it is.
221
714400
2720
Por isso, desculpem, mas aqui está.
12:09
(ToneTom)
222
717920
1216
(Nota)
Isto é Neptuno.
12:11
That's NeptuneNeptune.
223
719160
1416
12:12
(Two tonestons)
224
720600
1016
(Duas notas)
12:13
UranusUrano.
225
721640
1200
Urano.
12:15
(ThreeTrês tonestons)
226
723560
1696
(Três notas)
12:17
SaturnSaturno.
227
725280
1216
Saturno.
12:18
(FourQuatro tonestons)
228
726520
1456
(Quatro notas)
12:20
JupiterJúpiter.
229
728000
1496
Júpiter.
12:21
And then tuckeddobrado in, that's MarsMarte.
230
729520
2376
E ali no meio, Marte.
(Cinco notas)
12:23
(FiveCinco tonestons)
231
731920
1016
12:24
(SixSeis tonestons)
232
732960
1016
(Seis notas)
12:26
EarthTerra.
233
734000
1200
Terra.
12:27
(SevenSete tonestons)
234
735586
1150
(Sete notas)
Vénus.
12:28
VenusVênus.
235
736760
1200
12:30
(EightOito anos tonestons)
236
738626
1150
(Oito notas)
12:31
And that's MercuryMercúrio --
237
739800
1216
E este é Mercúrio.
12:33
OK, OK, I'll stop.
238
741040
1216
Ok, ok, vou parar.
12:34
(LaughterRiso)
239
742280
1856
(Risos)
12:36
So this was actuallyna realidade Kepler'sKepler dreamSonhe.
240
744160
3496
Este era o sonho de Kepler.
12:39
JohannesJohannes KeplerKepler is the personpessoa
241
747680
1416
Johannes Kepler foi a pessoa
12:41
that figuredfigurado out
the lawsleis of planetaryplanetário motionmovimento.
242
749120
2176
que desvendou as leis
do movimento planetário.
12:43
He was completelycompletamente fascinatedfascinado by this ideaidéia
243
751320
2056
Ele estava fascinado pela ideia
12:45
that there's a connectionconexão
betweenentre musicmúsica, astronomyastronomia and geometrygeometria.
244
753400
3816
de haver uma ligação entre a música,
a astronomia e a geometria.
12:49
And so he actuallyna realidade spentgasto an entireinteira booklivro
245
757240
2536
Ele gastou um livro completo
12:51
just searchingprocurando for any kindtipo of musicalmusical
harmonyharmonia amongstentre the solarsolar system'sdo sistema planetsplanetas
246
759800
5016
para procurar uma harmonia musical
entre os planetas do sistema solar
12:56
and it was really, really hardDifícil.
247
764840
1480
e foi muito, muito difícil.
12:59
It would have been much easierMais fácil
had he livedvivia on TRAPPIST-TRAPISTAS-1,
248
767360
2760
Seria muito mais fácil se ele tivesse
vivido no TRAPPIST-1
13:02
or for that matterimportam ...
249
770920
1816
ou então...
13:04
K2-138.
250
772760
1560
no K2-138.
13:07
This is a newNovo systemsistema
discovereddescobriu in JanuaryJaneiro de of 2018
251
775080
3736
Este é um novo sistema descoberto
em Janeiro de 2018
13:10
with fivecinco planetsplanetas,
252
778840
1256
com cinco planetas.
13:12
and just like TRAPPISTORDEM TRAPISTA,
253
780120
1256
Tal como o TRAPPIST,
13:13
earlycedo on in theirdeles existenceexistência,
they were all finelyfinamente tunedsintonizado.
254
781400
3256
estavam todos sintonizados
no início da sua existência.
13:16
They were actuallyna realidade tunedsintonizado
255
784680
1216
Estavam sintonizados
13:17
into a tuningajuste de structureestrutura
proposedproposto by PythagorasPitágoras himselfele mesmo,
256
785920
3016
numa estrutura proposta
pelo próprio Pitágoras,
13:20
over 2,000 yearsanos before.
257
788960
1320
há mais de 2000 anos.
13:23
But the system'sdo sistema actuallyna realidade
namednomeado after KeplerKepler,
258
791840
2136
Mas deram o nome do Kepler ao sistema,
13:26
discovereddescobriu by the KeplerKepler spaceespaço telescopetelescópio.
259
794000
2456
que foi descoberto
pelo telescópio espacial Kepler.
13:28
And so, in the last fewpoucos billionbilhão yearsanos,
260
796480
2256
Nos últimos mil milhões de anos,
13:30
they'veeles têm actuallyna realidade lostperdido theirdeles tuningajuste de,
261
798760
1696
eles perderam a sua sintonia,
13:32
quitebastante a bitpouco more than TRAPPISTORDEM TRAPISTA has,
262
800480
1696
um pouco mais do que o TRAPPIST.
13:34
and so what we're going to do
is go back in time
263
802200
2856
Por isso vamos voltar atrás no tempo
13:37
and imagineImagine what
they would'veteria soundedsoou like
264
805080
2416
e imaginar como eles teriam soado
13:39
just as they were formingformando.
265
807520
1440
quando se estavam a formar.
14:02
(MusicMúsica)
266
830040
4920
(Várias notas repetidas)
(Música)
(Música termina)
15:20
(MusicMúsica endstermina)
267
908000
1160
15:22
(ApplauseAplausos)
268
910880
3440
(Aplausos)
15:30
Thank you.
269
918280
1200
Obrigado.
15:32
Now, you maypode be wonderingperguntando:
How farlonge does this go?
270
920200
2256
Agora poderão estar a pensar:
até onde vai isto?
15:34
How much musicmúsica actuallyna realidade is out there?
271
922480
1960
Quanta música há no espaço?
15:37
And that's what I was wonderingperguntando last fallcair
272
925320
1976
Pensei nisso no Outono do ano passado
quando trabalhava no planetário
da Universidade de Toronto.
15:39
when I was workingtrabalhando
at U of T's"T". planetariumplanetário,
273
927320
2136
15:41
and I was contactedcontactado by an artistartista
namednomeado RobynRobyn RennieRennie and her daughterfilha ErinErin.
274
929480
4856
Fui contactado por uma artista
chamada Robyn Rennie
e pela sua filha Erin.
15:46
RobynRobyn lovesO amor é the night skycéu,
275
934360
2096
Robyn adora o céu nocturno,
15:48
but she hasn'tnão tem been ablecapaz
to fullytotalmente see it for 13 yearsanos
276
936480
2656
mas já não o vê há 13 anos
15:51
because of visionvisão lossperda.
277
939160
1200
devido à perda de visão.
15:53
And so they wonderedme perguntei
if there was anything I could do.
278
941320
2576
Elas perguntaram se havia algo
que eu pudesse fazer.
15:55
So I collectedcoletado all the soundssoa
I could think of from the universeuniverso
279
943920
3576
Juntei todos os sons do universo
que consegui
15:59
and packagedembalados them into
what becamepassou a ser "Our MusicalMusical UniverseUniverso."
280
947520
5136
e integrei-os no que se tornou
"O Nosso Universo Musical".
16:04
This is a sound-basedbaseada em som planetariumplanetário showexposição
281
952680
2256
É um espectáculo de planetário
baseado em sons
16:06
exploringexplorando the rhythmritmo
and harmonyharmonia of the cosmoscosmos.
282
954960
3176
explorando o ritmo e a harmonia do cosmos.
16:10
And RobynRobyn was so movedse mudou
by this presentationapresentação
283
958160
2256
A Robyn ficou tão emocionada
com a apresentação
16:12
that when she wentfoi home,
284
960440
1256
que, quando chegou a casa,
16:13
she paintedpintado this gorgeouslinda
representationrepresentação of her experienceexperiência.
285
961720
3200
pintou esta deslumbrante
representação da sua experiência,
16:18
And then I defaceddesfigurou it
by puttingcolocando JupiterJúpiter on it for the posterposter.
286
966080
2936
que eu estraguei ao pôr Júpiter no póster.
16:21
(LaughterRiso)
287
969040
1320
(Risos)
16:23
So ...
288
971840
1200
Então...
16:27
in this showexposição, I take people
of all visionvisão levelsníveis
289
975040
3376
neste espectáculo, levo pessoas
de todos os níveis de visão
16:30
and bringtrazer them on an audioáudio tourTour
of the universeuniverso,
290
978440
2696
numa viagem auditiva do universo,
16:33
from the night skycéu all the way out
to the edgeBeira of the observableobservável universeuniverso.
291
981160
4080
do céu nocturno até ao fim
do universo observável.
16:38
But even this is just the startcomeçar
of a musicalmusical odysseyOdisseia
292
986240
2496
Isto é apenas o início
de uma odisseia musical
16:40
to experienceexperiência the universeuniverso
with newNovo eyesolhos and with newNovo earsorelhas,
293
988760
3896
para vivenciar o universo
com uma nova visão e audição.
16:44
and I hopeesperança you'llvocê vai joinJunte-se me.
294
992680
1576
Espero que se juntem a mim.
16:46
Thank you.
295
994280
1216
Obrigado.
16:47
(ApplauseAplausos)
296
995520
2320
(Aplausos)
Translated by Rita Fabião
Reviewed by Margarida Ferreira

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ABOUT THE SPEAKER
Matt Russo - Astrophysicist, musician
Matt Russo is an astrophysicist and musician who translates the rhythm and harmony of the cosmos into music and sound.

Why you should listen

Matt Russo co-founded the art-science project SYSTEM Sounds and works to make astronomy more accessible to the visually impaired. His work has been featured in the New York Times, and he will lead an orchestra in an upcoming BBC documentary on the TRAPPIST-1 planetary system. He is currently a professor at Seneca College in Toronto, Canada, where he teaches a course on the deep connections between music and astronomy.

More profile about the speaker
Matt Russo | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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