TEDxLondon
Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math
Eugenia Cheng: Um instrumento inesperado para compreender a desigualdade: a matemática abstrata
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Como é que entendemos um mundo que não se entende? Observando em locais inesperados, diz a matemática Eugenia Cheng. Explica como aplicando conceitos da matemática abstrata à vida diária pode levar-nos a uma compreensão mais profunda de coisas como a raiva e a função do privilégio. Saibam mais sobre como este instrumento surpreendente pode ajudar-nos a sentir empatia pelos outros.
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
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00:13
The world is awash
with divisive arguments,
with divisive arguments,
0
1247
5613
O mundo está inundado
de discussões polémicas,
de discussões polémicas,
00:18
conflict,
1
6884
1873
de conflitos,
00:20
fake news,
2
8781
1813
de notícias falsas,
00:22
victimhood,
3
10618
1586
de vitimização,
00:25
exploitation, prejudice,
bigotry, blame, shouting
bigotry, blame, shouting
4
13146
5701
de exploração, de preconceitos,
de fanatismo, de acusações, de gritaria
00:30
and minuscule attention spans.
5
18871
2923
e de minúsculos espaços de atenção.
00:34
It can sometimes seem
that we are doomed to take sides,
that we are doomed to take sides,
6
22859
5189
Por vezes até parece
que estamos condenados a tomar partido,
que estamos condenados a tomar partido,
00:40
be stuck in echo chambers
7
28072
2262
a ficar encerrados
em câmaras de ressonância
em câmaras de ressonância
00:42
and never agree again.
8
30358
2317
e a nunca chegarmos a acordo.
00:45
It can sometimes seem
like a race to the bottom,
like a race to the bottom,
9
33342
3001
Por vezes até parece
uma corrida sem fim,
uma corrida sem fim,
00:48
where everyone is calling out
somebody else's privilege
somebody else's privilege
10
36367
4018
em que toda a gente reclama
os privilégios dos outros
os privilégios dos outros
00:52
and vying to show that they
are the most hard-done-by person
are the most hard-done-by person
11
40409
5114
e se esforça por mostrar
que é a pessoa mais maltratada
nessas conversas.
nessas conversas.
00:57
in the conversation.
12
45547
1538
01:01
How can we make sense
13
49033
1830
Como é que podemos entender-nos
01:02
in a world that doesn't?
14
50887
2404
num mundo que não se entende?
01:07
I have a tool for understanding
this confusing world of ours,
this confusing world of ours,
15
55604
4757
Eu tenho um instrumento
para entender este nosso mundo confuso,
para entender este nosso mundo confuso,
01:12
a tool that you might not expect:
16
60385
2908
um instrumento que talvez vos surpreenda:
01:16
abstract mathematics.
17
64194
1654
a matemática abstrata.
01:19
I am a pure mathematician.
18
67268
2383
Eu sou formada em matemática pura.
01:22
Traditionally, pure maths
is like the theory of maths,
is like the theory of maths,
19
70063
4013
Tradicionalmente, a matemática pura
é como a teoria da matemática,
é como a teoria da matemática,
01:26
where applied maths is applied
to real problems like building bridges
to real problems like building bridges
20
74100
5169
em que se aplica a matemática
a problemas reais,
a problemas reais,
como a construção de pontes e aviões
01:31
and flying planes
21
79293
1515
01:32
and controlling traffic flow.
22
80832
2343
e o controlo do fluxo do tráfego.
01:35
But I'm going to talk about a way
that pure maths applies directly
that pure maths applies directly
23
83894
4926
Mas vou falar duma forma
em que a matemática pura
em que a matemática pura
se aplica diretamente à nossa vida diária,
01:40
to our daily lives
24
88844
1509
01:42
as a way of thinking.
25
90377
1845
como uma forma de pensar.
01:44
I don't solve quadratic equations
to help me with my daily life,
to help me with my daily life,
26
92931
4188
Eu não resolvo equações quânticas
para me ajudarem na minha vida diária,
para me ajudarem na minha vida diária,
01:49
but I do use mathematical thinking
to help me understand arguments
to help me understand arguments
27
97143
5142
mas uso a lógica matemática
que me ajuda a compreender discussões
que me ajuda a compreender discussões
01:54
and to empathize with other people.
28
102309
2509
e a sentir empatia pelas outras pessoas.
01:57
And so pure maths helps me
with the entire human world.
with the entire human world.
29
105501
5608
Assim a matemática pura ajuda-me
no mundo dos seres humanos.
no mundo dos seres humanos.
02:04
But before I talk about
the entire human world,
the entire human world,
30
112434
3111
Mas, antes de falar
no mundo dos seres humanos,
no mundo dos seres humanos,
02:07
I need to talk about something
that you might think of
that you might think of
31
115569
3060
preciso de falar numa coisa
que poderão julgar que é
uma matemática irrelevante da escola:
uma matemática irrelevante da escola:
02:10
as irrelevant schools maths:
32
118653
2686
02:13
factors of numbers.
33
121974
2079
fatores ou números.
02:16
We're going to start
by thinking about the factors of 30.
by thinking about the factors of 30.
34
124077
3556
Vamos começar por pensar
em fatores de 30.
em fatores de 30.
02:19
Now, if this makes you shudder
with bad memories of school maths lessons,
with bad memories of school maths lessons,
35
127657
4716
Se vocês sentem um calafrio
com más recordações
das aulas de matemática na escola,
das aulas de matemática na escola,
02:24
I sympathize, because I found
school maths lessons boring, too.
school maths lessons boring, too.
36
132397
4598
eu percebo, porque também
achei muito aborrecidas
achei muito aborrecidas
as aulas de matemática na escola.
02:29
But I'm pretty sure we are going
to take this in a direction
to take this in a direction
37
137480
3883
Mas, tenho a certeza de que vamos
levar isto numa direção
levar isto numa direção
02:33
that is very different
from what happened at school.
from what happened at school.
38
141387
3441
muito diferente
do que acontecia na escola.
do que acontecia na escola.
02:37
So what are the factors of 30?
39
145718
1726
Então, o que são os fatores de 30?
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
147468
3225
São os divisores 30.
02:42
Maybe you can remember them.
We'll work them out.
We'll work them out.
41
150717
2401
Devem lembrar-se deles.
Vamos recordá-los.
Vamos recordá-los.
02:45
It's one, two, three,
42
153142
3814
São: um, dois, três,
02:48
five, six,
43
156980
2092
cinco, seis,
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 e 30.
02:53
It's not very interesting.
45
161980
1477
Não é muito interessante.
02:55
It's a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
46
163957
2399
É um conjunto de números
em linha reta.
em linha reta.
Vamos torná-los mais interessantes,
02:58
We can make it more interesting
47
166826
1523
03:00
by thinking about which of these numbers
are also factors of each other
are also factors of each other
48
168373
3690
se pensarmos quais destes números
também são fatores uns dos outros
também são fatores uns dos outros
03:04
and drawing a picture,
a bit like a family tree,
a bit like a family tree,
49
172087
2528
e traçar uma imagem parecida
com uma árvore genealógica,
com uma árvore genealógica,
03:06
to show those relationships.
50
174639
1706
para mostrar essas relações.
03:08
So 30 is going to be at the top
like a kind of great-grandparent.
like a kind of great-grandparent.
51
176369
4070
Assim, 30 fica no topo,
como uma espécie de bisavô.
como uma espécie de bisavô.
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
Seis, 10 e 15
são divisores de 30.
são divisores de 30.
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
183689
2800
Cinco é divisor de 10 e de 15,
03:18
Two goes into six and 10.
54
186945
2687
Dois é divisor de 6 e de 10.
03:21
Three goes into six and 15.
55
189656
3287
Três é divisor de 6 e de 15.
03:24
And one goes into two, three and five.
56
192967
4184
E um é divisor de 2, de 3 e de 5.
03:29
So now we see that 10
is not divisible by three,
is not divisible by three,
57
197175
3735
Aqui, vemos que 10 não é divisível por 3,
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
200934
3180
mas é um dos cantos de um cubo.
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
204138
2081
Isto, segundo creio,
é mais interessante
é mais interessante
03:38
than a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
60
206243
2124
do que uma série de números
em linha reta.
em linha reta.
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchy going on.
There's a hierarchy going on.
61
209756
2910
Vemos aqui mais qualquer coisa.
Há uma hierarquia.
Há uma hierarquia.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
212690
1871
No nível inferior temos o número 1.
03:46
then there's the numbers
two, three and five,
two, three and five,
63
214585
2244
Depois, temos os números 2, 3 e 5
03:48
and nothing goes into those
except one and themselves.
except one and themselves.
64
216853
2810
Não têm divisores,
exceto 1 e eles mesmos.
exceto 1 e eles mesmos.
03:51
You might remember
this means they're prime.
this means they're prime.
65
219687
2430
Devem lembrar-se que,
portanto, são números primos.
portanto, são números primos.
03:54
At the next level up,
we have six, 10 and 15,
we have six, 10 and 15,
66
222141
3033
No nível seguinte, temos 6, 10 e 15.
03:57
and each of those is a product
of two prime factors.
of two prime factors.
67
225198
3508
Cada um deles é um produto
de dois números primos.
de dois números primos.
04:00
So six is two times three,
68
228730
1942
Assim, 6 é igual a 2 vezes 3,
04:02
10 is two times five,
69
230696
1671
10 é igual a 2 vezes 5.
04:04
15 is three times five.
70
232391
1961
e 15 e igual a 3 vezes 5.
04:06
And then at the top, we have 30,
71
234376
1965
Depois, lá em cima, temos 30
04:08
which is a product
of three prime numbers --
of three prime numbers --
72
236365
2495
que é o produto
dos três números primos
dos três números primos
04:10
two times three times five.
73
238884
2053
— 2 vezes 3 vezes 5.
04:12
So I could redraw this diagram
using those numbers instead.
using those numbers instead.
74
240961
4619
Posso desenhar este diagrama
usando apenas estes números.
usando apenas estes números.
04:18
We see that we've got
two, three and five at the top,
two, three and five at the top,
75
246335
3068
Vemos que temos 2, 3 e 5 em cima,
04:21
we have pairs of numbers
at the next level,
at the next level,
76
249427
3072
temos pares de números
no nível mais abaixo
no nível mais abaixo
04:24
and we have single elements
at the next level
at the next level
77
252523
2387
e temos elementos simples
no nível inferior
no nível inferior
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
254934
1918
e um espaço vazio na parte de baixo.
04:29
And each of those arrows shows
losing one of your numbers in the set.
losing one of your numbers in the set.
79
257271
5379
Cada uma daquelas setas mostra
que se perde um dos números do conjunto.
que se perde um dos números do conjunto.
04:34
Now maybe it can be clear
80
262674
2617
Talvez agora seja claro
04:37
that it doesn't really matter
what those numbers are.
what those numbers are.
81
265315
2858
que não interessa que números são estes.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
268197
1959
Com efeito, não interessa que números são.
04:42
So we could replace them with
something like A, B and C instead,
something like A, B and C instead,
83
270180
4396
Podemos substituí-los
por a, b, e c, por exemplo
por a, b, e c, por exemplo
04:46
and we get the same picture.
84
274600
1735
e temos a mesma imagem.
04:49
So now this has become very abstract.
85
277025
2117
Assim, isto tornou-se muito abstrato.
04:51
The numbers have turned into letters.
86
279626
1984
Os números transformaram-se em letras.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
282091
3478
Mas há uma razão para esta abstração.
04:57
which is that it now suddenly
becomes very widely applicable,
becomes very widely applicable,
88
285593
4585
Agora, subitamente, isto passa a ter
um enorme campo de aplicação,
um enorme campo de aplicação,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
porque a, b, e c podem ser qualquer coisa.
05:06
For example, they could be
three types of privilege:
three types of privilege:
90
294291
4318
Por exemplo, podem ser
três tipos de privilégios:
três tipos de privilégios:
05:10
rich, white and male.
91
298633
2693
rico, branco e homem.
05:14
So then at the next level,
we have rich white people.
we have rich white people.
92
302386
3190
Assim, no nível seguinte,
temos brancos ricos,
temos brancos ricos,
05:18
Here we have rich male people.
93
306368
2481
aqui temos homens ricos,
05:20
Here we have white male people.
94
308873
2049
e aqui temos homens brancos.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
310946
3615
Depois, temos: ricos, brancos e homens.
05:27
And finally, people with none
of those types of privilege.
of those types of privilege.
96
315209
3132
E, por fim, pessoas sem nenhum
desses tipos de privilégios.
desses tipos de privilégios.
05:30
And I'm going to put back in
the rest of the adjectives for emphasis.
the rest of the adjectives for emphasis.
97
318365
3269
E vou pôr aqui o resto
dos adjetivos, por uma questão de realce.
dos adjetivos, por uma questão de realce.
05:33
So here we have rich, white
non-male people,
non-male people,
98
321658
3030
Aqui temos as pessoas ricas e brancas
que não são homens
que não são homens
para não esquecermos que há pessoas
não binárias que é preciso incluir.
não binárias que é preciso incluir.
05:36
to remind us that there are
nonbinary people we need to include.
nonbinary people we need to include.
99
324712
3049
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
327785
2653
Aqui temos homens ricos,
que não são brancos.
que não são brancos.
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
330462
3296
E aqui temos homens brancos,
que não são ricos.
que não são ricos.
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
333782
2702
Aqui pessoas ricas, não brancas,
que não são homens.
que não são homens.
05:48
non-rich, white, non-male
103
336508
2551
Homens brancos que não são ricos.
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
339083
2335
E homens que não são ricos
e não são brancos.
e não são brancos.
05:53
And at the bottom,
with the least privilege,
with the least privilege,
105
341442
2197
E, em baixo, com menos privilégios,
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
343663
4043
estão as pessoas que não são ricas,
não são brancas, não são homens.
não são brancas, não são homens.
05:59
We have gone from a diagram
of factors of 30
of factors of 30
107
347730
3812
Passámos de um diagrama
de fatores de 30
de fatores de 30
06:03
to a diagram of interaction
of different types of privilege.
of different types of privilege.
108
351566
3930
para um diagrama de interação
de diferentes tipos de privilégios.
de diferentes tipos de privilégios.
06:08
And there are many things
we can learn from this diagram, I think.
we can learn from this diagram, I think.
109
356068
3622
Penso que há muitas coisas que podemos
aprender com este diagrama.
aprender com este diagrama.
06:11
The first is that each arrow represents
a direct loss of one type of privilege.
a direct loss of one type of privilege.
110
359714
6811
A primeira é que cada seta representa
uma perda direta de um tipo de privilégio.
06:19
Sometimes people mistakenly think
that white privilege means
that white privilege means
111
367331
4483
Por vezes, as pessoas pensam
erradamente que o privilégio dos brancos
erradamente que o privilégio dos brancos
significa que todos os brancos
vivem melhor do que todos os não brancos.
vivem melhor do que todos os não brancos.
06:23
all white people are better off
than all nonwhite people.
than all nonwhite people.
112
371838
4548
06:28
Some people point at superrich
black sports stars and say,
black sports stars and say,
113
376410
3712
Algumas pessoas indicam as estrelas
negras do desporto, super-ricas e dizem:
negras do desporto, super-ricas e dizem:
06:32
"See? They're really rich.
White privilege doesn't exist."
White privilege doesn't exist."
114
380146
3456
"Veem? Eles são muito ricos.
O privilégio dos brancos não existe".
O privilégio dos brancos não existe".
06:36
But that's not what the theory
of white privilege says.
of white privilege says.
115
384116
3029
Mas não é isso o que diz
a teoria do privilégio dos brancos.
a teoria do privilégio dos brancos.
06:39
It says that if that superrich sports star
had all the same characteristics
had all the same characteristics
116
387169
5238
Diz que, se uma estrela
do desporto, super-rica,
do desporto, super-rica,
tivesse as mesmas características
06:44
but they were also white,
117
392431
1476
mas também fosse branco,
06:45
we would expect them
to be better off in society.
to be better off in society.
118
393931
3432
seria de esperar
que vivesse melhor em sociedade.
que vivesse melhor em sociedade.
06:51
There is something else
we can understand from this diagram
we can understand from this diagram
119
399302
2785
Há outra coisa que podemos
compreender com este diagrama,
compreender com este diagrama,
06:54
if we look along a row.
120
402111
1986
se o observarmos em linha.
06:56
If we look along the second-to-top row,
where people have two types of privilege,
where people have two types of privilege,
121
404121
4281
Se observarmos a segunda linha
a partir do topo,
a partir do topo,
em que as pessoas têm
dois tipos de privilégios,
dois tipos de privilégios,
07:00
we might be able to see
that they're not all particularly equal.
that they're not all particularly equal.
122
408426
3956
vemos que não são todas iguais.
07:04
For example, rich white women
are probably much better off in society
are probably much better off in society
123
412406
6079
Por exemplo, haverá mulheres brancas ricas
que vivem muito melhor na sociedade
que vivem muito melhor na sociedade
07:10
than poor white men,
124
418509
2195
do que os homens brancos pobres.
07:12
and rich black men are probably
somewhere in between.
somewhere in between.
125
420728
3006
e haverá homens negros ricos,
que poderão estar entre esses dois.
que poderão estar entre esses dois.
07:15
So it's really more skewed like this,
126
423758
2777
Portanto, isto é mais complicado.
07:18
and the same on the bottom level.
127
426559
1933
O mesmo acontece no nível inferior.
07:20
But we can actually take it further
128
428990
2091
Mas ainda podemos ir mais longe
07:23
and look at the interactions
between those two middle levels.
between those two middle levels.
129
431105
3571
e observar as interações
entre esses dois níveis do meio.
entre esses dois níveis do meio.
07:27
Because rich, nonwhite non-men
might well be better off in society
might well be better off in society
130
435076
5936
Porque as pessoas ricas,
que não são brancas, nem são homens,
que não são brancas, nem são homens,
podem viver melhor na sociedade
do que os homens brancos e pobres.
do que os homens brancos e pobres.
07:33
than poor white men.
131
441036
2093
07:35
Think about some extreme
examples, like Michelle Obama,
examples, like Michelle Obama,
132
443153
3908
Pensem em exemplos extremos,
como Michelle Obama
como Michelle Obama
07:39
Oprah Winfrey.
133
447085
1418
ou Oprah Winfrey.
07:40
They're definitely better off
than poor, white, unemployed homeless men.
than poor, white, unemployed homeless men.
134
448527
5013
Vivem certamente melhor
do que homens brancos, pobres,
sem emprego e sem abrigo.
sem emprego e sem abrigo.
07:46
So actually, the diagram
is more skewed like this.
is more skewed like this.
135
454164
2780
Assim, este diagrama
é muito mais complicado.
é muito mais complicado.
07:49
And that tension exists
136
457519
2703
Esta tensão existe
07:52
between the layers
of privilege in the diagram
of privilege in the diagram
137
460246
3239
entre as camadas
de privilégios do diagrama
de privilégios do diagrama
07:55
and the absolute privilege
that people experience in society.
that people experience in society.
138
463509
3665
e os privilégios absolutos
de que as pessoas gozam na sociedade.
de que as pessoas gozam na sociedade.
07:59
And this has helped me to understand
why some poor white men
why some poor white men
139
467198
3674
Isto ajudou-me a compreender
porque é que alguns homens brancos pobres
porque é que alguns homens brancos pobres
08:02
are so angry in society at the moment.
140
470896
3409
estão tão zangados com a sociedade
neste momento.
neste momento.
08:06
Because they are considered to be high up
in this cuboid of privilege,
in this cuboid of privilege,
141
474329
4427
Porque são considerados
como estando situados lá em cima,
como estando situados lá em cima,
neste cubo de privilégios
08:10
but in terms of absolute privilege,
they don't actually feel the effect of it.
they don't actually feel the effect of it.
142
478780
4783
mas, em termos de privilégios absolutos,
não sentem quaisquer efeitos disso.
não sentem quaisquer efeitos disso.
08:15
And I believe that understanding
the root of that anger
the root of that anger
143
483587
3446
Creio que compreender
a origem dessa raiva
a origem dessa raiva
08:19
is much more productive
than just being angry at them in return.
than just being angry at them in return.
144
487057
4287
é muito mais produtivo
do que nos zangarmos também.
do que nos zangarmos também.
08:25
Seeing these abstract structures
can also help us switch contexts
can also help us switch contexts
145
493289
4550
Ver estas estruturas abstratas também
pode ajudar-nos a mudar de contextos
pode ajudar-nos a mudar de contextos
08:29
and see that different people
are at the top in different contexts.
are at the top in different contexts.
146
497863
3646
e ver que há pessoas diferentes
no topo de diferentes contextos.
no topo de diferentes contextos.
08:33
In our original diagram,
147
501533
1780
No nosso diagrama original,
08:35
rich white men were at the top,
148
503337
2003
os homens brancos ricos estavam no topo
08:37
but if we restricted
our attention to non-men,
our attention to non-men,
149
505364
3702
mas, se restringirmos a nossa atenção
às pessoas que não são homens,
às pessoas que não são homens,
vemos que elas estão aqui.
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
Agora, as pessoas ricas e brancas
que não são homens, estão no topo.
que não são homens, estão no topo.
08:42
and now the rich, white
non-men are at the top.
non-men are at the top.
151
510804
2731
08:45
So we could move to
a whole context of women,
a whole context of women,
152
513559
2845
Assim, podemos mudar
para um contexto de mulheres
para um contexto de mulheres
08:48
and our three types of privilege
could now be rich, white and cisgendered.
could now be rich, white and cisgendered.
153
516428
5144
e os nossos três tipos de privilégios
podem ser agora:
podem ser agora:
rico, branco e cisgénero.
08:53
Remember that "cisgendered" means
that your gender identity does match
that your gender identity does match
154
521596
3705
Lembrem-se que "cisgénero" significa
que a vossa identidade sexual
que a vossa identidade sexual
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
525325
1965
corresponde ao sexo
que vos atribuíram à nascença.
que vos atribuíram à nascença.
09:00
So now we see that rich, white cis women
occupy the analogous situation
occupy the analogous situation
156
528021
6012
Agora vemos que as mulheres cis
ricas e brancas ocupam a situação análoga
ricas e brancas ocupam a situação análoga
09:06
that rich white men did
in broader society.
in broader society.
157
534057
3174
à dos homens brancos e ricos
numa sociedade mais ampla.
numa sociedade mais ampla.
09:09
And this has helped me understand
why there is so much anger
why there is so much anger
158
537255
3428
Isso ajudou-me a perceber
porque é que há tanta raiva
porque é que há tanta raiva
para com as mulheres ricas e brancas,
09:12
towards rich white women,
159
540707
1653
09:14
especially in some parts
of the feminist movement at the moment,
of the feminist movement at the moment,
160
542384
3522
especialmente nalgumas partes
do movimento feminista, neste momento,
do movimento feminista, neste momento,
porque, provavelmente,
09:17
because perhaps they're prone
to seeing themselves as underprivileged
to seeing themselves as underprivileged
161
545930
3660
elas tendem a ver-se a si mesmas
como sub-privilegiadas
como sub-privilegiadas
09:21
relative to white men,
162
549614
1813
em relação aos homens brancos
09:23
and they forget how overprivileged
they are relative to nonwhite women.
they are relative to nonwhite women.
163
551451
5111
e esquecem-se como são sobre-privilegiadas
em relação às mulheres não brancas.
09:30
We can all use these abstract structures
to help us pivot between situations
to help us pivot between situations
164
558554
5440
Todos podemos usar
estas estruturas abstratas
estas estruturas abstratas
para nos ajudarem
a passear entre situações
a passear entre situações
09:36
in which we are more privileged
and less privileged.
and less privileged.
165
564018
2592
em que somos mais privilegiados
e menos privilegiados.
e menos privilegiados.
09:38
We are all more privileged than somebody
166
566634
2523
Todos somos mais privilegiados
do que alguns outros
do que alguns outros
09:41
and less privileged than somebody else.
167
569181
2438
e menos privilegiados
do que alguns outros.
do que alguns outros.
09:44
For example, I know and I feel
that as an Asian person,
that as an Asian person,
168
572738
4784
Por exemplo, eu sei e sinto
que, enquanto asiática,
que, enquanto asiática,
09:49
I am less privileged than white people
169
577546
2730
sou menos privilegiada
do que as pessoas brancas
do que as pessoas brancas
por causa do privilégio branco.
09:52
because of white privilege.
170
580300
1475
09:53
But I also understand
171
581799
1648
Mas também percebo
09:55
that I am probably among
the most privileged of nonwhite people,
the most privileged of nonwhite people,
172
583471
4129
que, provavelmente, estou entre
as pessoas não brancas mais privilegiadas.
as pessoas não brancas mais privilegiadas.
09:59
and this helps me pivot
between those two contexts.
between those two contexts.
173
587624
3119
Isso ajuda-me a passear
entre estes dois contextos.
entre estes dois contextos.
10:03
And in terms of wealth,
174
591595
1693
Em termos de riqueza,
não me considero super-rica.
não me considero super-rica.
10:05
I don't think I'm super rich.
175
593312
1843
Não sou tão rica como o tipo
de pessoas que não têm de trabalhar.
de pessoas que não têm de trabalhar.
10:07
I'm not as rich as the kind of people
who don't have to work.
who don't have to work.
176
595179
3045
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
Mas vivo bem
10:11
and that's a much better
situation to be in
situation to be in
178
599820
2155
e tenho uma situação muito melhor
10:13
than people who are really struggling,
179
601999
1811
do que pessoas que labutam a sério,
10:15
maybe are unemployed
or working at minimum wage.
or working at minimum wage.
180
603834
3061
que talvez estejam desempregadas
ou que ganham o salário mínimo.
ou que ganham o salário mínimo.
10:20
I perform these pivots in my head
181
608566
3426
Reproduzo esses contextos na cabeça
10:24
to help me understand experiences
from other people's points of view,
from other people's points of view,
182
612016
5239
que me ajudam a compreender experiências
do ponto de vista de outras pessoas
do ponto de vista de outras pessoas
10:30
which brings me to this
possibly surprising conclusion:
possibly surprising conclusion:
183
618412
3989
e que me levam a esta conclusão
possivelmente surpreendente:
possivelmente surpreendente:
10:35
that abstract mathematics
is highly relevant to our daily lives
is highly relevant to our daily lives
184
623242
6834
que a matemática abstrata
é muito relevante para a nossa vida diária
10:42
and can even help us to understand
and empathize with other people.
and empathize with other people.
185
630100
6720
e até pode ajudar-nos a perceber
e sentir empatia pelas outras pessoas.
e sentir empatia pelas outras pessoas.
10:50
My wish is that everybody would try
to understand other people more
to understand other people more
186
638584
5639
O meu desejo é que toda a gente tente
compreender melhor as outras pessoas
compreender melhor as outras pessoas
e trabalhe em conjunto com elas,
10:56
and work with them together,
187
644247
1916
10:58
rather than competing with them
188
646187
2021
em vez de competirem umas com as outras
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
648232
2611
e tentarem mostrar
que os outros estão errados.
que os outros estão errados.
11:04
And I believe that abstract
mathematical thinking
mathematical thinking
190
652031
4567
Creio que a lógica da matemática abstrata
11:08
can help us achieve that.
191
656622
2080
pode ajudar-nos a conseguir isso.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Obrigada.
11:13
(Applause)
193
661494
4155
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianistEugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.
Why you should listen
Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.
Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York Times, National Geographic, Scientific American, and she was interviewed around the world including on the BBC, NPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.
Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.
Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com