Daniel Susskind: 3 myths about the future of work (and why they're not true)
Daniel Susskind: 3 mitos sobre o futuro do trabalho (e porque não são verdade)
Daniel Susskind explores the impact of technology, particularly artificial intelligence, on work and society. Full bio
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has been spreading lately,
tem-se espalhado ultimamente.
desempenhados por máquinas
that are unfolding
there will be significant change.
mudanças significativas.
is what that change will look like.
é como será essa mudança.
is both troubling and exciting.
é preocupante e entusiasmante.
unemployment is real,
é uma ameaça real.
how I came to that conclusion,
a essa conclusão,
our vision of this automated future.
a nossa visão do futuro automatizado.
on our television screens,
nos nossos televisores,
e comentários do dia-a-dia
descends on the workplace
a chegar aos locais de trabalho
human beings from particular tasks,
os humanos de determinadas tarefas,
a substituir os seres humanos,
substitute for human beings.
noutras tarefas,
and more important.
e mais importante.
human beings directly,
os seres humanos de forma direta,
or more efficient at a particular task.
ou eficientes numa tarefa específica.
to navigate on unfamiliar roads.
para conduzir por estradas desconhecidas.
computer-assisted design software
"software" de "design"
more complicated buildings.
maiores e mais complicados.
just complement human beings directly.
os seres humanos apenas de forma direta,
and it does this in two ways.
fazendo-o de duas maneiras.
of the economy as a pie,
na economia como uma tarte,
makes the pie bigger.
torna a tarte maior.
incomes rise and demand grows.
o lucro sobe e a procura cresce.
the size it was 300 years ago.
do que há 300 anos.
from tasks in the old pie
de tarefas na antiga tarte
in the new pie instead.
doesn't just make the pie bigger.
não só torna a tarte maior,
the ingredients in the pie.
their income in different ways,
o dinheiro de forma diferente,
across existing goods,
entre os bens existentes
for entirely new goods, too.
por bens inteiramente novos.
new roles have to be filled.
preencher novas funções.
most people worked on farms,
trabalhava em quintas.
trabalha em escritórios.
from tasks in the old bit of pie
de tarefas na velha tarte
in the new bit of pie instead.
complementarities,
de complementaridades,
to capture the different way
para entender o modo diferente
helps human beings.
ajuda os seres humanos.
two forces at play:
that harms workers,
que prejudica os trabalhadores,
that do the opposite.
que fazem o oposto.
making a medical diagnosis
entre conduzir um carro,
e identificar um pássaro de imediato?
at a fleeting glimpse have in common?
that until very recently,
que, até há muito pouco tempo,
couldn't readily be automated.
que não podiam ser automatizadas.
can be automated.
podem ser automatizadas.
have driverless car programs.
têm programas de condução autónoma.
that can diagnose medical problems.
diagnosticar problemas médicos.
that can identify a bird
que identifica um pássaro
on the part of economists.
de má sorte dos economistas.
they were wrong is very important.
pelo Mito da Inteligência,
have to copy the way
têm de copiar a maneira
were trying to figure out
tentavam descobrir
to automate a task
de automatizar uma tarefa
how it was they performed a task,
for a machine to follow.
para a máquina seguir.
intelligence at one point, too.
na inteligência artificial.
on artificial intelligence and the law
sobre inteligência artificial e a lei,
commercially available
de inteligência artificial na lei,
a cool screen design at the time.
um "design" fixe para a altura.
in the form of two floppy disks,
genuinely were floppy,
ainda eram realmente achatadas.
as the economists':
da dos economistas.
how it was she solved a legal problem,
in a set of rules for a machine to follow.
série de regras para uma máquina seguir.
could explain themselves in this way,
conseguissem explicar-se desta maneira,
and they could be automated.
e poderiam ser automatizadas.
explicar-se a si mesmos,
can't explain themselves,
and they're thought to be out reach.
e pensa-se estarem fora de alcance.
distinction is widespread.
e não é rotina é amplamente difundida.
as pessoas dizer-vos
that are predictable or repetitive,
previsíveis ou repetitivas,
different words for routine.
diferentes palavras para rotina.
that I mentioned at the start.
que mencionei no início.
of nonroutine tasks.
how she makes a medical diagnosis,
ela faz um diagnóstico médico.
to give you a few rules of thumb,
algumas regras básicas,
creativity and judgment and intuition.
criatividade, critério e intuição.
very difficult to articulate,
muito difíceis de articular.
would be very hard to automate.
muito difíceis de automatizar.
explicar-se a si mesmo,
in writing a set of instructions
a escrever uma série de instruções
it's simply going to be wrong.
in data storage capability
no armazenamento de dados
routine-nonroutine distinction
entre o que é ou não é rotina
of making a medical diagnosis.
ao caso do diagnóstico médico.
de investigadores de Stanford
announced they'd developed a system
whether or not a freckle is cancerous
se um sinal é ou não é cancerígeno
os melhores dermatologistas.
or the intuition of a doctor.
ou intuição de um médico.
nothing about medicine at all.
nada sobre medicina.
a pattern recognition algorithm
um algoritmo de reconhecimento
between those cases
in an unhuman way,
of more possible cases
to review in their lifetime.
poderia analisar na sua vida.
how she'd performed the task.
como executa a tarefa.
who dwell upon that the fact
aren't built in our image.
criadas à nossa imagem.
on the US quiz show "Jeopardy!" in 2011,
ao concurso americano "Jeopardy!" em 2011
human champions at "Jeopardy!"
by the philosopher John Searle
um artigo do filósofo John Searle
Doesn't Know It Won on 'Jeopardy!'"
que ganhou o "Jeopardy!"
let out a cry of excitement.
to say what a good job it had done.
o bom trabalho que tinha feito.
that those human contestants played,
o modo como os concorrentes humanos jogam,
about human intelligence,
sobre a inteligência humana,
on automation than it was in the past.
para a automatização do que no passado.
perform tasks differently to human beings,
de forma diferente da dos humanos,
are currently capable of doing
atualmente capazes de fazer
might be capable of doing in the future.
serão capazes de fazer no futuro.
que aqueles que esquecem
of technological progress,
de que falámos antes,
known as the lump of labor fallacy.
falácia da massa fixa de trabalho.
a falácia da massa fixa de trabalho
the lump of labor fallacy
of labor fallacy fallacy,
da falácia da massa fixa de trabalho,
is a very old idea.
who gave it this name in 1892.
que lhe deu este nome em 1892.
to come across a dock worker
um trabalhador na doca
uma máquina para fazer anilhas,
a machine to make washers,
that fasten on the end of screws.
que fixam as pontas dos parafusos.
felt guilty for being more productive.
sentia-se culpado por ser mais produtivo.
we expect the opposite,
for being unproductive,
no Facebook ou no Twitter, no trabalho.
on Facebook or Twitter at work.
for being more productive,
por ser mais produtivo.
"I know I'm doing wrong.
"Sei que estou a errar."
some fixed lump of work
uma massa fixa de trabalho
this machine to do more,
and became more productive,
se tornava mais produtivo,
a procura por elas aumentaria,
demand for washers would rise,
for his pals to do.
"the lump of labor fallacy."
"falácia da massa fixa de trabalho".
about the lump of labor fallacy
da falácia da massa fixa de trabalho
of all types of work.
de todos os tipos de trabalho.
out there to be divided up
para ser dividida
os seres humanos
making the original lump of work smaller,
original de trabalho,
os seres humanos
gets bigger and changes.
that technological progress
que o progresso tecnológico
É preciso fazer novas tarefas.
New tasks have to be done.
to perform those tasks.
para executar essas tarefas.
might get bigger and change,
talvez aumente e mude,
the extra lump of work themselves.
o pedaço adicional de trabalho.
rather than complement human beings,
complementar os seres humanos,
to the task of driving a car.
à tarefa de conduzir um carro.
directly complement human beings.
complementam diretamente os seres humanos.
human beings better drivers.
human beings from the driving seat,
do assento do condutor
rather than complement human beings,
complementarem os seres humanos,
driverless cars more efficient,
os carros autónomos mais eficientes,
that I mentioned as well.
que também mencionei.
seja de produtos
will fall on goods that machines,
estejam em melhor posição de produzir.
are best placed to produce.
to do the new tasks that have to be done.
a executar as novas tarefas necessárias.
isn't demand for human labor.
não é a procura de trabalho humano.
in all these complemented tasks,
em todas estas tarefas complementadas.
that becomes less likely.
mais aptas, isso é menos provável.
upon this balance between two forces:
depende do equilíbrio entre duas forças.
that harms workers
que prejudica os trabalhadores
that do the opposite.
que fazem o oposto.
has fallen in favor of human beings.
beneficiado os seres humanos.
machine substitution,
a substituição,
of tasks performed by human beings.
das tarefas executadas pelos seres humanos.
conseguem atualmente fazer
are currently capable of
to draw to a polite stop
marcarão um final educado
winds of complementarity
da complementaridade
of task encroachment
de invasão de tarefas
the force of machine substitution,
da substituição por máquinas
those helpful complementarities too.
as complementaridades úteis.
of that troubling future.
uma visão do futuro preocupante.
on tasks performed by human beings,
de tarefas executadas pelos seres humanos,
of machine substitution,
da substituição por máquinas,
of machine complementarity.
da complementaridade das máquinas.
falls in favor of machines
favorece as máquinas
pois penso que ainda não estamos lá,
because I don't think we're there yet,
that this is our direction of travel.
de que esta é a nossa direção de viagem.
this is a good problem to have.
que este é um bom problema.
tem havido um problema económico dominante:
one economic problem has dominated:
large enough for everyone to live on.
bastante grande para todos viverem.
do primeiro século da nossa era.
of the first century AD,
for everyone in the world,
todas as pessoas no mundo,
on or around the poverty line.
viviam na pobreza ou perto dela.
economic growth has taken off.
o crescimento económico disparou.
explodiram em tamanho.
slices of the pie today,
da tarte hoje,
at two percent,
continuar a 2%, os nossos filhos
at a more measly one percent,
will be twice as rich as us.
duas vezes mais ricos do que nós.
that traditional economic problem.
o problema económico tradicional.
if it does happen,
se realmente ocorrer,
a symptom of that success,
um sintoma de sucesso.
how to make the pie bigger --
— como tornar a tarte maior —
that everyone gets a slice.
recebam uma fatia.
solving this problem won't be easy.
resolver este problema não será fácil.
at the economic dinner table,
na mesa do jantar económico
or even without work,
ou mesmo nenhum trabalho,
how they get their slice.
receberão a sua fatia.
of discussion, for instance,
of universal basic income
de rendimento básico universal
and in Finland and in Kenya.
that's right in front of us,
que está mesmo à nossa frente.
generated by our economic system
gerada pelo nosso sistema económico
our traditional mechanism
o nosso mecanismo tradicional
us to think in very different ways.
que pensemos de maneira muito diferente.
about what ought to be done,
acerca do que deve ser feito,
that this is a far better problem to have
é um problema muito melhor
os nossos antepassados durante séculos:
our ancestors for centuries:
big enough in the first place.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Susskind - EconomistDaniel Susskind explores the impact of technology, particularly artificial intelligence, on work and society.
Why you should listen
Daniel Susskind is the co-author, with Richard Susskind, of the best-selling book, The Future of the Professions, and a Fellow in Economics at Balliol College, Oxford University. He is currently finishing his latest book, on the future of work. Previously, he worked in the British Government -- as a policy adviser in the Prime Minister's Strategy Unit, as a policy analyst in the Policy Unit in 10 Downing Street, and as a senior policy adviser in the Cabinet Office. Susskind received a doctorate in economics from Oxford University and was a Kennedy Scholar at Harvard University.
Daniel Susskind | Speaker | TED.com