TEDGlobal 2012
Read Montague: What we're learning from 5,000 brains
Read Montague: Ce învăţăm de la 5000 de creiere
Filmed:
Readability: 4
763,896 views
Experienţele pe şoareci, insecte şi hamsteri nu mai sunt singurele modalităţi de a studia creierul. RMN-ul funcţional (RMNf) permite ca oamenii de ştiinţă să carteze activitatea cerebrală a unor oameni vii, ce respiră şi iau decizii. Read Montague oferă o vedere de ansamblu asupra modului în care această metodă ne ajută să înţelegem căile complicate prin care interacţionăm între noi.
Read Montague - Behavioral Neuroscientist
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work. Full bio
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Other people. Everyone is interested in other people.
0
474
2809
Alţi oameni. Toată lumea e interesată de alţi oameni.
00:19
Everyone has relationships with other people,
1
3283
2123
Fiecare are relaţii cu alţi oameni
00:21
and they're interested in these relationships
2
5406
1592
şi e interesat în aceste relaţii
00:22
for a variety of reasons.
3
6998
1855
din mai multe motive.
00:24
Good relationships, bad relationships,
4
8853
2012
Relaţii bune, relaţii proaste,
00:26
annoying relationships, agnostic relationships,
5
10865
3146
plictisitoare, agnostice.
00:29
and what I'm going to do is focus on the central piece
6
14011
3424
Mă voi concentra pe piesa centrală
00:33
of an interaction that goes on in a relationship.
7
17435
3303
a interacţiunii ce se petrece într-o relaţie.
00:36
So I'm going to take as inspiration the fact that we're all
8
20738
2336
Voi porni de la faptul că toţi suntem
00:38
interested in interacting with other people,
9
23074
2425
interesaţi în interacţiunea cu alte persoane.
00:41
I'm going to completely strip it of all its complicating features,
10
25499
3832
O voi dezbăra complet de trăsăturile complicate
00:45
and I'm going to turn that object, that simplified object,
11
29331
3894
şi voi transforma obiectul obţinut, simplificat,
00:49
into a scientific probe, and provide the early stages,
12
33225
4150
într-o dovadă ştiinţifică. Voi ilustra stadiile timpurii, embrionare,
00:53
embryonic stages of new insights into what happens
13
37375
2449
ale unei noi înţelegeri a ceea ce se întâmplă
00:55
in two brains while they simultaneously interact.
14
39824
3650
în două creiere când interacţionează simultan.
00:59
But before I do that, let me tell you a couple of things
15
43474
2293
Înainte, daţi-mi voie să vă relatez câteva lucruri
01:01
that made this possible.
16
45767
1699
care au făcut asta posibil.
01:03
The first is we can now eavesdrop safely
17
47466
2781
Primul e că putem acum urmări în siguranţă
01:06
on healthy brain activity.
18
50247
2711
activitatea cerebrală normală.
01:08
Without needles and radioactivity,
19
52958
2577
Fără ace sau iradiere, fără
01:11
without any kind of clinical reason, we can go down the street
20
55535
2863
niciun fel de scop medical, putem merge în stradă
01:14
and record from your friends' and neighbors' brains
21
58398
3127
să înregistrăm creierul prietenilor sau vecinilor
01:17
while they do a variety of cognitive tasks, and we use
22
61525
2538
în timp ce îndeplinesc diverse sarcini cognitive.
01:19
a method called functional magnetic resonance imaging.
23
64063
3734
Folosim metoda numită
imagistică de rezonanţă magnetică funcţională.
imagistică de rezonanţă magnetică funcţională.
01:23
You've probably all read about it or heard about in some
24
67797
2325
Probabil toţi aţi citit sau auzit despre ea.
01:26
incarnation. Let me give you a two-sentence version of it.
25
70122
4378
Să vă dau o versiune în două cuvinte.
01:30
So we've all heard of MRIs. MRIs use magnetic fields
26
74500
3484
Toți am auzit de RMN. Foloseşte câmp magnetic
01:33
and radio waves and they take snapshots of your brain
27
77984
2029
şi unde radio pentru a poza creierul,
01:35
or your knee or your stomach,
28
80013
2361
genunchiul sau stomacul,
01:38
grayscale images that are frozen in time.
29
82374
2045
imagini în nuanţe de gri ce surprind un anume moment.
01:40
In the 1990s, it was discovered you could use
30
84419
2321
În anii '90 s-a descoperit că aceleaşi aparate
01:42
the same machines in a different mode,
31
86740
2659
se pot folosi diferit.
01:45
and in that mode, you could make microscopic blood flow
32
89399
2346
Poți face filme microscopice ale fluxului sangvin
01:47
movies from hundreds of thousands of sites independently in the brain.
33
91745
3300
pentru sute de mii de puncte independente în creier.
01:50
Okay, so what? In fact, the so what is, in the brain,
34
95045
3200
Ok, şi ce-i cu asta? În creier,
01:54
changes in neural activity, the things that make your brain work,
35
98245
3832
schimbările în activitatea neuronală, care-l fac să funcţioneze,
01:57
the things that make your software work in your brain,
36
102077
2010
care fac soft-ul din creier să meargă,
01:59
are tightly correlated with changes in blood flow.
37
104087
2489
sunt strâns legate de vascularizare.
02:02
You make a blood flow movie, you have an independent
38
106576
1973
Faci un film al fluxului sangvin, obţii
02:04
proxy of brain activity.
39
108549
2339
o reprezentare independentă a activităţii cerebrale.
02:06
This has literally revolutionized cognitive science.
40
110888
3034
Asta a revoluţionat ştiinţa cogniţiei.
02:09
Take any cognitive domain you want, memory,
41
113922
1991
Alegeţi orice domeniu cognitiv:
02:11
motor planning, thinking about your mother-in-law,
42
115913
2141
memorie, planificare motrică, gânduri despre soacră,
02:13
getting angry at people, emotional response, it goes on and on,
43
118054
3715
enervarea, răspunsuri emoţionale etc.
02:17
put people into functional MRI devices, and
44
121769
3089
Aşezaţi subiectul într-un aparat de RMN funcţional
02:20
image how these kinds of variables map onto brain activity.
45
124858
3383
şi priviţi cartarea variabilelor în activitatea cerebrală.
02:24
It's in its early stages, and it's crude by some measures,
46
128241
2849
E în stare incipientă, oarecum crudă,
02:26
but in fact, 20 years ago, we were at nothing.
47
131090
2568
dar acum 20 de ani nu eram niciunde.
02:29
You couldn't do people like this. You couldn't do healthy people.
48
133658
2359
Nu puteai investiga oameni, oameni sănătoşi.
02:31
That's caused a literal revolution, and it's opened us up
49
136017
2488
Asta literalmente a revoluţionat, ne-a deschis
02:34
to a new experimental preparation. Neurobiologists,
50
138505
2818
noi perspective experimentale.
02:37
as you well know, have lots of experimental preps,
51
141323
3760
Neurobiologii au numeroase preparate experimentale:
02:40
worms and rodents and fruit flies and things like this.
52
145083
3141
viermi, cobai, musculiţe ș.a.m.d.
02:44
And now, we have a new experimental prep: human beings.
53
148224
3397
Acum avem un nou preparat experimental: fiinţa umană.
02:47
We can now use human beings to study and model
54
151621
3761
Putem folosi oameni pentru a le studia şi modela
02:51
the software in human beings, and we have a few
55
155382
2950
soft-ul şi avem câteva măsuri
02:54
burgeoning biological measures.
56
158332
2835
biologice ce se dezvoltă vertiginos.
02:57
Okay, let me give you one example of the kinds of experiments that people do,
57
161167
3887
vă dau un exemplu de experimente
03:00
and it's in the area of what you'd call valuation.
58
165054
2677
din domeniul ce s-ar putea numi evaluare.
03:03
Valuation is just what you think it is, you know?
59
167731
2135
Evaluarea e exact ce credeţi că este.
03:05
If you went and you were valuing two companies against
60
169866
2804
Dacă mergeţi să evaluaţi două firme,
03:08
one another, you'd want to know which was more valuable.
61
172670
2736
aţi dori să ştiţi care e mai valoroasă.
03:11
Cultures discovered the key feature of valuation thousands of years ago.
62
175406
3879
Societățile au descoperit cheia evaluării
cu mii de ani în urmă.
cu mii de ani în urmă.
03:15
If you want to compare oranges to windshields, what do you do?
63
179285
2690
De vrei să compari portocale cu parbrize,
ce poţi face?
ce poţi face?
03:17
Well, you can't compare oranges to windshields.
64
181975
2356
Nu poți compara portocale cu parbrize.
03:20
They're immiscible. They don't mix with one another.
65
184331
2255
Sunt imiscibile, nu se pot amesteca.
03:22
So instead, you convert them to a common currency scale,
66
186586
2351
Deci, le converteşti pe o scală de monedă comună,
03:24
put them on that scale, and value them accordingly.
67
188937
2706
şi le evaluezi corespunzător.
03:27
Well, your brain has to do something just like that as well,
68
191643
3436
Şi creierul trebuie să facă aşa ceva,
03:30
and we're now beginning to understand and identify
69
195079
2488
iar acum începem să înţelegem şi să identificăm
03:33
brain systems involved in valuation,
70
197567
2137
sistemele cerebrale implicate în evaluare.
03:35
and one of them includes a neurotransmitter system
71
199704
2632
Unul include un sistem de neurotransmiţători
03:38
whose cells are located in your brainstem
72
202336
2632
ale cărui celule se află în trunchiul cerebral
03:40
and deliver the chemical dopamine to the rest of your brain.
73
204968
3175
şi produc dopamina pentru întregul creier.
03:44
I won't go through the details of it, but that's an important
74
208143
2442
Nu voi intra în detalii. E o descoperire importantă,
03:46
discovery, and we know a good bit about that now,
75
210585
2157
iar acum ştim câte ceva despre ea,
03:48
and it's just a small piece of it, but it's important because
76
212742
2230
doar o bucăţică, dar foarte importantă.
03:50
those are the neurons that you would lose if you had Parkinson's disease,
77
214972
3275
Aceștia sun neuronii care se pierd în boala Parkinson,
03:54
and they're also the neurons that are hijacked by literally
78
218247
2016
de-asemenea sunt cei atacaţi
03:56
every drug of abuse, and that makes sense.
79
220263
2232
de practic orice drog. Și e firesc.
03:58
Drugs of abuse would come in, and they would change
80
222495
2336
Intră pe scenă drogul și schimbă
04:00
the way you value the world. They change the way
81
224831
1789
felul în care evaluezi lumea.
04:02
you value the symbols associated with your drug of choice,
82
226620
3199
Schimbă evaluarea simbolurilor asociate cu drogul ales,
04:05
and they make you value that over everything else.
83
229819
2514
acestea fiind evaluate deasupra oricărui alt lucru.
04:08
Here's the key feature though. These neurons are also
84
232333
3021
Aici e, totuşi, cheia. Aceşti neuroni sunt și cei
04:11
involved in the way you can assign value to literally abstract ideas,
85
235354
3501
implicaţi în modul în care atribuim valori ideilor abstracte.
04:14
and I put some symbols up here that we assign value to
86
238855
2041
Iată simboluri cărora le atribuim valori
04:16
for various reasons.
87
240896
2720
din diverse motive. Avem
04:19
We have a behavioral superpower in our brain,
88
243616
2689
o superputere comportamentală în creier
04:22
and it at least in part involves dopamine.
89
246305
1753
care, parţial, implică dopamina.
04:23
We can deny every instinct we have for survival for an idea,
90
248058
4189
Putem sfida orice instinct de supravieţuire pentru o idee,
04:28
for a mere idea. No other species can do that.
91
252247
4005
Nicio altă specie nu poate face asta.
04:32
In 1997, the cult Heaven's Gate committed mass suicide
92
256252
3606
În 1997, secta Heaven's Gate a comis suicid în masă
04:35
predicated on the idea that there was a spaceship
93
259858
2215
în ideia că o navă cosmică ascunsă
04:37
hiding in the tail of the then-visible comet Hale-Bopp
94
262073
3785
în coada pe-atunci vizibilei comete Hale-Bopp
04:41
waiting to take them to the next level. It was an incredibly tragic event.
95
265858
4272
îi aştepta pentru a-i duce la nivelul următor. Tragic.
04:46
More than two thirds of them had college degrees.
96
270130
3485
Peste două treimi aveau studii post-universitare.
04:49
But the point here is they were able to deny their instincts for survival
97
273615
3723
Esența e că şi-au negat instinctul de supravieţuire,
04:53
using exactly the same systems that were put there
98
277338
2866
folosind exact acelaşi sistem care era menit
04:56
to make them survive. That's a lot of control, okay?
99
280204
4042
să-i facă să supravieţuiască. Ăsta da control!
05:00
One thing that I've left out of this narrative
100
284246
2089
Am omis din relatarea mea
05:02
is the obvious thing, which is the focus of the rest of my
101
286335
2234
un aspect evident, care va fi esența
05:04
little talk, and that is other people.
102
288569
2159
restului discursului, anume: ceilalţi oameni.
05:06
These same valuation systems are redeployed
103
290728
2996
Aceleaşi sisteme de evaluare sunt relansate
05:09
when we're valuing interactions with other people.
104
293724
2492
când se evaluează interacţiunile cu ceilalţi.
05:12
So this same dopamine system that gets addicted to drugs,
105
296216
3271
Acelaşi sistem dopaminic care produce dependenţa de droguri,
05:15
that makes you freeze when you get Parkinson's disease,
106
299487
2524
care te înțepenește când ai boala Parkinson,
05:17
that contributes to various forms of psychosis,
107
302011
3077
care contribuie la numeroase forme de psihoză,
05:20
is also redeployed to value interactions with other people
108
305088
3920
se declanșează și pentru a evalua interacţiunile cu ceilalţi
05:24
and to assign value to gestures that you do
109
309008
2896
şi pentru a atribui valori gesturilor proprii
05:27
when you're interacting with somebody else.
110
311904
2574
când interacţionezi cu altcineva.
05:30
Let me give you an example of this.
111
314478
2577
Să vă dau un exemplu.
05:32
You bring to the table such enormous processing power
112
317055
2967
Puneţi pe tapet o putere de procesare atât de mare
05:35
in this domain that you hardly even notice it.
113
320022
2624
în acest domeniu, încât nici nu observaţi.
05:38
Let me just give you a few examples. So here's a baby.
114
322646
1467
Să vă dau câteva exemple. Iată un bebe.
05:40
She's three months old. She still poops in her diapers and she can't do calculus.
115
324113
3730
Are trei luni. Încă face pe ea și nu poate face calcule.
05:43
She's related to me. Somebody will be very glad that she's up here on the screen.
116
327843
3353
E înrudită cu mine. Cineva va fi foarte fericit că-i aici, pe ecran.
05:47
You can cover up one of her eyes, and you can still read
117
331196
2376
Îi poți acoperi un ochi şi încă poți citi ceva în celălalt.
05:49
something in the other eye, and I see sort of curiosity
118
333572
2755
Eu văd un fel de curiozitate într-un ochi,
05:52
in one eye, I see maybe a little bit of surprise in the other.
119
336327
3597
și poate un fel de surpriză în celălalt.
05:55
Here's a couple. They're sharing a moment together,
120
339924
3179
Iată un cuplu care împărtăşesc un moment.
05:59
and we've even done an experiment where you can cut out
121
343103
1318
Am făcut un experiment în care poți tăia
06:00
different pieces of this frame and you can still see
122
344421
3007
diferite piese din acest cadru şi încă poți vedea
06:03
that they're sharing it. They're sharing it sort of in parallel.
123
347428
2504
că simt la fel. Împărtăşesc cumva în paralel.
06:05
Now, the elements of the scene also communicate this
124
349932
2463
Elementele de scenă ne spun şi ele asta,
06:08
to us, but you can read it straight off their faces,
125
352395
2235
dar poți citi chiar şi pe feţele lor.
06:10
and if you compare their faces to normal faces, it would be a very subtle cue.
126
354630
3503
Comparând aceste feţe cu feţe normale,
apare un indiciu foarte subtil.
apare un indiciu foarte subtil.
06:14
Here's another couple. He's projecting out at us,
127
358133
3347
Iată alt cuplu. El se uită la noi.
06:17
and she's clearly projecting, you know,
128
361480
2888
Ea proiectează clar asupra lui
06:20
love and admiration at him.
129
364368
2263
iubire şi admiraţie.
06:22
Here's another couple. (Laughter)
130
366631
3635
Iată un alt cuplu. (Râsete)
06:26
And I'm thinking I'm not seeing love and admiration on the left. (Laughter)
131
370266
5150
Nu cred că văd iubire şi admiraţie în stânga. (Râsete)
06:31
In fact, I know this is his sister, and you can just see
132
375416
2560
De fapt, ştiu că-i sora lui. Parcă-l vezi spunând:
06:33
him saying, "Okay, we're doing this for the camera,
133
377976
2513
„Ok, facem asta pentru poză,
06:36
and then afterwards you steal my candy and you punch me in the face." (Laughter)
134
380489
5702
apoi îmi furi bomboana şi-mi dai un pumn." (Râsete)
06:42
He'll kill me for showing that.
135
386191
2106
Mă va ucide că am arătat asta.
06:44
All right, so what does this mean?
136
388297
2797
Și ce însemnă asta?
06:46
It means we bring an enormous amount of processing power to the problem.
137
391094
3350
Însemnă că implicăm în asta foarte multă putere de procesare.
06:50
It engages deep systems in our brain, in dopaminergic
138
394444
3648
Sunt angajate sisteme cerebrale profunde,
06:53
systems that are there to make you chase sex, food and salt.
139
398092
2818
sisteme dopaminergice care ne fac să alergăm după sex, mâncare şi sare.
06:56
They keep you alive. It gives them the pie, it gives
140
400910
2894
Ne ţin în viaţă. Implică răsplata, imboldul
06:59
that kind of a behavioral punch which we've called a superpower.
141
403804
2904
comportamental pe care l-am numit superputere.
07:02
So how can we take that and arrange a kind of staged
142
406708
3654
Cum putem regiza o interacţiune socială
07:06
social interaction and turn that into a scientific probe?
143
410362
2698
ca s-o transformăm într-un argument ştiinţific?
07:08
And the short answer is games.
144
413060
2691
Pe scurt, prin jocuri.
07:11
Economic games. So what we do is we go into two areas.
145
415751
4404
Jocuri de economie. Vom merge în două arii.
07:16
One area is called experimental economics. The other area is called behavioral economics.
146
420155
3336
Una se numeşte economie experimentală,
cealaltă, economie comportamentală.
cealaltă, economie comportamentală.
07:19
And we steal their games. And we contrive them to our own purposes.
147
423491
4078
Furăm aceste jocuri şi le transformăm
conform nevoilor proprii.
conform nevoilor proprii.
07:23
So this shows you one particular game called an ultimatum game.
148
427569
2967
Aici e ilustrat un joc numit ultimatum.
07:26
Red person is given a hundred dollars and can offer
149
430536
1845
Persoanei în roșu i se dau 100$ și poate
07:28
a split to blue. Let's say red wants to keep 70,
150
432381
3723
oferi o parte persoanei în albastru.
Să zicem că roșu vrea să reţină 70
Să zicem că roșu vrea să reţină 70
07:32
and offers blue 30. So he offers a 70-30 split with blue.
151
436104
4086
și-i oferă lui albastru 30.
Deci oferă un partaj de 70-30.
Deci oferă un partaj de 70-30.
07:36
Control passes to blue, and blue says, "I accept it,"
152
440190
2851
Vine rândul lui albastru și acesta zice „accept",
07:38
in which case he'd get the money, or blue says,
153
443041
1956
caz în care primește banii, sau „resping",
07:40
"I reject it," in which case no one gets anything. Okay?
154
444997
4307
caz în care niciunul nu primește nimic. OK?
07:45
So a rational choice economist would say, well,
155
449304
3392
Un economist care alege rațional ar zice
07:48
you should take all non-zero offers.
156
452696
2056
că ar trebui acceptate toate ofertele ne-nule.
07:50
What do people do? People are indifferent at an 80-20 split.
157
454752
3762
Ce fac oamenii?
Sunt indiferenți la un partaj de 80-20.
Sunt indiferenți la un partaj de 80-20.
07:54
At 80-20, it's a coin flip whether you accept that or not.
158
458514
3524
La 80-20 dai cu banul dacă accepți sau nu.
07:57
Why is that? You know, because you're pissed off.
159
462038
2891
De ce? Pentru că sunteți iritați.
08:00
You're mad. That's an unfair offer, and you know what an unfair offer is.
160
464929
3609
Sunteți supărați. Oferta e nedreaptă
și știți ce-i o asemenea ofertă.
și știți ce-i o asemenea ofertă.
08:04
This is the kind of game done by my lab and many around the world.
161
468538
2704
Astfel de jocuri se fac în laboratorul meu și în altele de pe glob.
08:07
That just gives you an example of the kind of thing that
162
471242
2544
E doar un exemplu care dovedește ce testează aceste jocuri.
08:09
these games probe. The interesting thing is, these games
163
473786
3738
Interesant e că aceste jocuri
08:13
require that you have a lot of cognitive apparatus on line.
164
477524
3707
necesită alertarea unei mari părți a aparatului cognitiv.
08:17
You have to be able to come to the table with a proper model of another person.
165
481231
2928
Trebuie să ai o reprezentare fidelă a celeilalte persoane.
08:20
You have to be able to remember what you've done.
166
484159
3213
Trebuie să-ți poți aminti ce ai făcut.
08:23
You have to stand up in the moment to do that.
167
487372
1420
Trebuie să fii alert când faci asta.
08:24
Then you have to update your model based on the signals coming back,
168
488792
3350
Apoi trebuie să-ți updatezi modelul în funcție de semnalele recepționate
08:28
and you have to do something that is interesting,
169
492142
2972
și trebuie să faci ceva interesant,
08:31
which is you have to do a kind of depth of thought assay.
170
495114
2597
trebuie să gândești analitic profund.
08:33
That is, you have to decide what that other person expects of you.
171
497711
3333
Trebuie să decizi ce așteaptă de la tine cealaltă persoană.
08:36
You have to send signals to manage your image in their mind.
172
501044
2954
Trebuie să emiți semnale pentru a-ți
gospodări imaginea în mintea lor.
gospodări imaginea în mintea lor.
08:39
Like a job interview. You sit across the desk from somebody,
173
503998
2853
Ca la un interviu pentru un loc de muncă.
Stai față în față cu cineva,
Stai față în față cu cineva,
08:42
they have some prior image of you,
174
506851
1369
are o imagine formată despre tine,
08:44
you send signals across the desk to move their image
175
508220
2751
trimiți semnale pentru a schimba acea imagine
08:46
of you from one place to a place where you want it to be.
176
510971
3920
despre tine în imaginea dorită de tine.
08:50
We're so good at this we don't really even notice it.
177
514891
3385
Suntem atât de buni la asta, că nici nu observăm.
08:54
These kinds of probes exploit it. Okay?
178
518276
3767
Aceste probe exploatează asta. Da?
08:57
In doing this, what we've discovered is that humans
179
522043
1807
Am descoperit că oamenii,
08:59
are literal canaries in social exchanges.
180
523850
2331
sunt ca niște canari, în schimburile sociale.
09:02
Canaries used to be used as kind of biosensors in mines.
181
526181
3397
Canarii se foloseau în mine ca biosenzori.
09:05
When methane built up, or carbon dioxide built up,
182
529578
3560
Când creştea concentraţia de metan sau CO2,
09:09
or oxygen was diminished, the birds would swoon
183
533138
4186
când scadea cantitatea de oxigen, păsările începeau să se agite,
09:13
before people would -- so it acted as an early warning system:
184
537324
2326
înainte de oameni -- ca un sistem de avertizare:
09:15
Hey, get out of the mine. Things aren't going so well.
185
539650
2980
„Afară din mină! Nu-i a bună!”
09:18
People come to the table, and even these very blunt,
186
542630
2954
Oamenii acceptă să negocieze.
09:21
staged social interactions, and they, and there's just
187
545584
2990
Chiar în aceste interacţiuni nerafinate,
09:24
numbers going back and forth between the people,
188
548574
3016
când numerele sunt negociate înainte şi înapoi între ei,
09:27
and they bring enormous sensitivities to it.
189
551590
2199
oamenii pun mult suflet.
09:29
So we realized we could exploit this, and in fact,
190
553789
2689
Am realizat că puteam folosi asta.
09:32
as we've done that, and we've done this now in
191
556478
2556
Am făcut-o deja cu mii de persoane,
09:34
many thousands of people, I think on the order of
192
559034
2694
cred că de ordinul a 5-6 mii.
09:37
five or six thousand. We actually, to make this
193
561728
2165
Dar pentru a fi o dovadă biologică,
09:39
a biological probe, need bigger numbers than that,
194
563893
2224
e nevoie de un număr
09:42
remarkably so. But anyway,
195
566117
3674
mult mai mare.
09:45
patterns have emerged, and we've been able to take
196
569791
2004
Oricum, s-au evidenţiat tipare pe care
09:47
those patterns, convert them into mathematical models,
197
571795
3836
le-am cuprins în modele matematice
09:51
and use those mathematical models to gain new insights
198
575631
2689
şi le-am folosit ca să înţelegem mai bine negocierile.
09:54
into these exchanges. Okay, so what?
199
578320
2131
OK, şi ce-i cu asta?
09:56
Well, the so what is, that's a really nice behavioral measure,
200
580451
3313
Ei bine, e o măsurătoare comportamentală foarte bună.
09:59
the economic games bring to us notions of optimal play.
201
583764
3319
Jocurile economice ne conduc la noțiuni de joc optim.
10:02
We can compute that during the game.
202
587083
2484
Putem face evaluări în timpul jocului.
10:05
And we can use that to sort of carve up the behavior.
203
589567
2953
Îl putem folosi să modelăm comportamentul.
10:08
Here's the cool thing. Six or seven years ago,
204
592520
4330
Iată ceva deosebit. Cu șase-șapte ani în urmă,
10:12
we developed a team. It was at the time in Houston, Texas.
205
596850
2550
am format o echipă în Huston, Texas.
10:15
It's now in Virginia and London. And we built software
206
599400
3394
Acum s-a mutat în Virginia și la Londra.
10:18
that'll link functional magnetic resonance imaging devices
207
602794
3207
Am făcut un soft care să conecteze aparatele RMNf prin Internet.
10:21
up over the Internet. I guess we've done up to six machines
208
606001
4035
Cred că se pot conecta 6 aparate la ora actuală,
10:25
at a time, but let's just focus on two.
209
610036
1981
dar să ne concentrăm pe două.
10:27
So it synchronizes machines anywhere in the world.
210
612017
3058
Aparatele din întreaga lume se pot sincroniza.
10:30
We synchronize the machines, set them into these
211
615075
3169
Sincronizăm aparatele, le setăm pe interacțiuni sociale regizate
10:34
staged social interactions, and we eavesdrop on both
212
618244
1983
și urmărim cele două creiere care interacționează.
10:36
of the interacting brains. So for the first time,
213
620227
1666
Astfel, pentru prima dată, putem studia
10:37
we don't have to look at just averages over single individuals,
214
621893
3607
nu doar măsurătorile unei singure persoane
10:41
or have individuals playing computers, or try to make
215
625500
2897
sau indivizi care se joacă pe calculator.
10:44
inferences that way. We can study individual dyads.
216
628397
2763
Putem studia diade individuale,
10:47
We can study the way that one person interacts with another person,
217
631160
2785
modul în care o persoană interacționează cu alta.
10:49
turn the numbers up, and start to gain new insights
218
633945
2564
Analizăm numerele și începem să avem noi perspective
10:52
into the boundaries of normal cognition,
219
636509
2515
asupra limitelor cogniției normale,
10:54
but more importantly, we can put people with
220
639024
2732
dar mai important, putem pune persoane cu
10:57
classically defined mental illnesses, or brain damage,
221
641756
3337
boli mintale definite clasic sau cu leziuni cerebrale
11:00
into these social interactions, and use these as probes of that.
222
645093
3551
în aceste interacțiuni sociale și să utilizăm acestea ca probe.
11:04
So we've started this effort. We've made a few hits,
223
648644
2350
Am început acest demers. Am făcut câte ceva,
11:06
a few, I think, embryonic discoveries.
224
650994
2449
câteva descoperiri embrionare.
11:09
We think there's a future to this. But it's our way
225
653443
2812
Credem că asta are viitor.
Dar e de datoria noastră
Dar e de datoria noastră
11:12
of going in and redefining, with a new lexicon,
226
656255
2560
să mergem mai departe şi să redefinim cu un nou vocabular,
11:14
a mathematical one actually, as opposed to the standard
227
658815
4022
de data aceasta matematic, opus modului standard
11:18
ways that we think about mental illness,
228
662837
2578
în care ne gândim la bolile psihice,
11:21
characterizing these diseases, by using the people
229
665415
2067
descriind aceste boli, folosind oamenii
11:23
as birds in the exchanges. That is, we exploit the fact
230
667482
3007
pe post de canari în acest schimb.
Adică ne folosim de faptul că
Adică ne folosim de faptul că
11:26
that the healthy partner, playing somebody with major depression,
231
670489
4244
partenerul sănătos când se joacă
cu cineva cu o depresie profundă,
cu cineva cu o depresie profundă,
11:30
or playing somebody with autism spectrum disorder,
232
674733
2910
sau cu cineva cu tulburare
din spectrul autist,
din spectrul autist,
11:33
or playing somebody with attention deficit hyperactivity disorder,
233
677643
3850
sau cu cineva cu deficit de atenţie
cu hiperactivitate,
cu hiperactivitate,
11:37
we use that as a kind of biosensor, and then we use
234
681493
3219
e ca un fel de biosenzor, iar apoi folosim
11:40
computer programs to model that person, and it gives us
235
684712
2644
programele de calculator pentru a modela
acea persoană, ceea ce ne dă
acea persoană, ceea ce ne dă
11:43
a kind of assay of this.
236
687356
2470
un fel de probă a acesteia.
11:45
Early days, and we're just beginning, we're setting up sites
237
689826
2131
Suntem doar la început, înfiinţăm puncte în toată lumea.
11:47
around the world. Here are a few of our collaborating sites.
238
691957
3410
Aici se văd câteva dintre punctele de colaborare.
11:51
The hub, ironically enough,
239
695367
2309
Paradoxal, centrul este
11:53
is centered in little Roanoke, Virginia.
240
697676
2889
în micuţa localitate Roanoke, Virginia.
11:56
There's another hub in London, now, and the rest
241
700565
2269
Mai există un centru în Londra acum,
11:58
are getting set up. We hope to give the data away
242
702834
4009
iar restul se pune la punct.
12:02
at some stage. That's a complicated issue
243
706843
3673
Sperăm să publicăm datele într-o anumită fază.
12:06
about making it available to the rest of the world.
244
710516
2994
E complicat să se facă publice în toată lumea.
12:09
But we're also studying just a small part
245
713510
1847
Studiem și o mică parte
12:11
of what makes us interesting as human beings, and so
246
715357
2267
din ceea ce ne face interesanţi ca fiinţe umane.
12:13
I would invite other people who are interested in this
247
717624
2041
Invit şi pe alţii interesaţi în asta
12:15
to ask us for the software, or even for guidance
248
719665
2569
să ne ceară soft-ul sau chiar îndrumări
12:18
on how to move forward with that.
249
722234
2219
în legătură cu folosirea acestuia.
12:20
Let me leave you with one thought in closing.
250
724453
2341
Daţi-mi voie să închei cu acest gând:
12:22
The interesting thing about studying cognition
251
726794
1942
În cogniţie
12:24
has been that we've been limited, in a way.
252
728736
3732
am fost oarecum limitaţi.
12:28
We just haven't had the tools to look at interacting brains
253
732468
2943
Nu aveam instrumentele cu care să studiem creiere
12:31
simultaneously.
254
735411
1200
în interacţiune simultană.
12:32
The fact is, though, that even when we're alone,
255
736611
2470
Totuşi, chiar şi când suntem singuri
12:34
we're a profoundly social creature. We're not a solitary mind
256
739081
4111
suntem fiinţe extrem de sociale.
Nu suntem minți solitare,
Nu suntem minți solitare,
12:39
built out of properties that kept it alive in the world
257
743192
4373
cu proprietăţi care ne menţin în viaţă pe lume,
12:43
independent of other people. In fact, our minds
258
747565
3948
independent de alte persoane.
12:47
depend on other people. They depend on other people,
259
751513
2870
Psihicul nostru depinde de alte persoane.
12:50
and they're expressed in other people,
260
754383
1541
Depinde şi este exprimat în alte persoane.
12:51
so the notion of who you are, you often don't know
261
755924
3652
Adesea nu ştim cine suntem
12:55
who you are until you see yourself in interaction with people
262
759576
2688
până nu ne vedem în interacţiune
12:58
that are close to you, people that are enemies of you,
263
762264
2406
cu persoanele apropiate, cu inamicii,
13:00
people that are agnostic to you.
264
764670
2545
persoane care nu ne cunosc.
13:03
So this is the first sort of step into using that insight
265
767215
3776
Ăsta e primul pas în folosirea acestei pătrunderi
13:06
into what makes us human beings, turning it into a tool,
266
770991
3295
în ceea ce ne face umani, o unealtă în încercarea
13:10
and trying to gain new insights into mental illness.
267
774286
1978
de a aprofunda înţelegerea bolilor mintale.
13:12
Thanks for having me. (Applause)
268
776264
3121
Mulţumesc că m-aţi ascultat. (Aplauze)
13:15
(Applause)
269
779385
3089
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Read Montague - Behavioral NeuroscientistWhat does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work.
Why you should listen
Until recently, the world's curiosity about our brains seemed to focus on abnormal behavior. Which of course left a big question unanswered: Do we even know what "normal behavior" is? Through the landmark Roanoke Brain Study, Read Montague is hoping to find that out, exploring the everyday tasks of brains -- making decisions, understanding social context, and relating to others -- by neuroimaging some 5,000 people, ages 18-85, over a period of many years.
Montague's teams in Virginia and in London lead fascinating research in computational neuroscience (how the brain's "machinery" works), offering insight into the relationship between the social and cognitive functions. For instance, a recent study from his group found that in small social groups, some people will alter the expression of their IQ in reaction to social pressures -- revising, in almost all cases, downward.
Read Montague | Speaker | TED.com