TED2013
Ajit Narayanan: A word game to communicate in any language
Ajit Narayanan: Un joc al cuvintelor pentru a putea comunica în orice limbă
Filmed:
Readability: 3.4
1,391,245 views
Lucrând cu copii care au probleme de vorbire, Ajit Narayanan a schițat un mod de a te gândi la limbă prin imagini, un mod de a relata cuvinte și concepte prin "hărți". Ideea l-a făcut să dezvolte o aplicație care să ajute persoanele care nu pot vorbi, să comunice, iar marea idee din spatele acesteia este un concept numit FreeSpeech, care are un mare potențial.
Ajit Narayanan - Visual grammar engine inventor
Ajit Narayanan is the inventor of Avaz, an affordable, tablet-based communication device for people who are speech-impaired. Full bio
Ajit Narayanan is the inventor of Avaz, an affordable, tablet-based communication device for people who are speech-impaired. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I work with children with autism.
0
721
2670
Lucrez cu copii cu autism.
00:15
Specifically, I make technologies
1
3391
1914
Mai exact, creez tehnologii
00:17
to help them communicate.
2
5305
2171
care să îi ajute să comunice.
00:19
Now, many of the problems that children
3
7476
1539
Multe din problemele pe care le întâmpină
00:21
with autism face, they have a common source,
4
9015
3763
copiii cu autism, au un punct comun:
00:24
and that source is that they find it difficult
5
12778
2094
le este dificil
00:26
to understand abstraction, symbolism.
6
14872
5260
să înțeleagă ideea de abstract, de simbolism.
00:32
And because of this, they have
a lot of difficulty with language.
a lot of difficulty with language.
7
20132
4652
Din această cauză, au mari probleme de vorbire.
00:36
Let me tell you a little bit about why this is.
8
24784
3015
Să vă spun câteva lucruri despre asta.
00:39
You see that this is a picture of a bowl of soup.
9
27799
3934
Asta e fotografia unui bol cu supă.
00:43
All of us can see it. All of us understand this.
10
31733
2485
Toți vedem și înțelegem ce este.
00:46
These are two other pictures of soup,
11
34218
2312
Astea sunt alte 2 poze cu supă,
00:48
but you can see that these are more abstract
12
36530
2067
dar vedeți că sunt mai abstracte.
00:50
These are not quite as concrete.
13
38597
1856
Nu sunt la fel de evidente.
00:52
And when you get to language,
14
40453
2174
Când ajungi la limbaj,
00:54
you see that it becomes a word
15
42627
1868
devine un cuvânt,
00:56
whose look, the way it looks and the way it sounds,
16
44495
3261
care nu arată și nu sună
00:59
has absolutely nothing to do
with what it started with,
with what it started with,
17
47756
2912
deloc cu ceea ce a început,
01:02
or what it represents, which is the bowl of soup.
18
50668
2830
cu ce reprezintă, adică un bol cu supă.
01:05
So it's essentially a completely abstract,
19
53498
2900
E o reprezentare cu totul abstractă,
01:08
a completely arbitrary representation of something
20
56398
2576
complet arbitrară a ceva
01:10
which is in the real world,
21
58974
1163
ce există în lumea reală,
01:12
and this is something that children with autism
22
60137
1791
ceva ce copiii cu autism
01:13
have an incredible amount of difficulty with.
23
61928
3164
înțeleg foarte greu.
01:17
Now that's why most of the people
that work with children with autism --
that work with children with autism --
24
65092
2751
De aceea, majoritatea celor care lucrează cu copii cu autism --
01:19
speech therapists, educators --
25
67843
1878
terapeuți, educatori --
01:21
what they do is, they try to help children with autism
26
69721
2633
încearcă să ajute copiii cu autism
01:24
communicate not with words, but with pictures.
27
72354
3229
să comunice prin poze, nu prin cuvinte.
01:27
So if a child with autism wanted to say,
28
75583
1930
Dacă un copil cu autism ar vrea să spună,
01:29
"I want soup," that child would pick
29
77513
2458
„Eu vreau supă", copilul ar alege
01:31
three different pictures, "I," "want," and "soup,"
30
79971
2260
3 poze diferite, "Eu", "vreau" și "supă".
01:34
and they would put these together,
31
82231
1609
Le-ar pune împreună
01:35
and then the therapist or the parent would
32
83840
1867
și terapeutul sau părintele
01:37
understand that this is what the kid wants to say.
33
85707
1887
ar înțelege că asta vrea copilul să spună.
01:39
And this has been incredibly effective;
34
87594
1778
A fost extrem de eficient,
01:41
for the last 30, 40 years
35
89372
2141
în ultimii 30, 40 de ani
01:43
people have been doing this.
36
91513
1613
s-a aplicat metoda asta.
01:45
In fact, a few years back,
37
93126
1349
De fapt, cu câțiva ani în urmă,
01:46
I developed an app for the iPad
38
94475
2675
am conceput o aplicație pentru iPad
01:49
which does exactly this. It's called Avaz,
39
97150
2255
care face exact asta, se numește Avaz.
01:51
and the way it works is that kids select
40
99405
2279
Permite copiilor să selecteze
01:53
different pictures.
41
101684
1321
diverse poze.
01:55
These pictures are sequenced
together to form sentences,
together to form sentences,
42
103005
2570
Pozele sunt înșirate pentru a forma propoziții,
01:57
and these sentences are spoken out.
43
105575
1719
iar propozițiile sunt spuse cu voce tare.
01:59
So Avaz is essentially converting pictures,
44
107294
3025
Practic, Avaz convertește pozele,
02:02
it's a translator, it converts pictures into speech.
45
110319
3960
ca un translator, în vorbire.
02:06
Now, this was very effective.
46
114279
1718
Asta a fost foarte eficient.
02:07
There are thousands of children using this,
47
115997
1384
Mii de copii folosesc aplicația
02:09
you know, all over the world,
48
117381
1430
în întreaga lume,
02:10
and I started thinking about
49
118811
2175
așa că am început să mă gândesc la
02:12
what it does and what it doesn't do.
50
120986
2654
ce anume face și ce nu face aplicația respectivă.
02:15
And I realized something interesting:
51
123640
1684
Am realizat ceva foarte interesant:
02:17
Avaz helps children with autism learn words.
52
125324
4203
Avaz ajută copiii cu autism să învețe cuvinte.
02:21
What it doesn't help them do is to learn
53
129527
2405
Ce nu îi învață să facă, este să învețe
02:23
word patterns.
54
131932
2748
modele de cuvinte.
02:26
Let me explain this in a little more detail.
55
134680
2472
Să vă explic mai detaliat.
02:29
Take this sentence: "I want soup tonight."
56
137152
3057
În propoziția: „Eu vreau supă diseară."
02:32
Now it's not just the words
here that convey the meaning.
here that convey the meaning.
57
140209
4080
nu doar cuvintele transmit mesajul.
02:36
It's also the way in which these words are arranged,
58
144289
3140
E importantă și ordinea cuvintelor,
02:39
the way these words are modified and arranged.
59
147429
2515
cum sunt modificate și aranjate.
02:41
And that's why a sentence like "I want soup tonight"
60
149959
2306
Din cauza asta, o propoziție de genul
„Eu vreau supă diseară"
„Eu vreau supă diseară"
02:44
is different from a sentence like
61
152265
1984
e diferită de propoziția
02:46
"Soup want I tonight," which
is completely meaningless.
is completely meaningless.
62
154249
3312
„Supă vreau eu diseară", care-i total lipsită de sens.
02:49
So there is another hidden abstraction here
63
157561
2619
Mai există o abstracție ascunsă aici
02:52
which children with autism find
a lot of difficulty coping with,
a lot of difficulty coping with,
64
160180
3557
căreia copiilor cu autism le e greu să-i facă față.
02:55
and that's the fact that you can modify words
65
163737
2840
Poți reordona cuvintele,
02:58
and you can arrange them to have
66
166577
2101
le poți aranja altfel
03:00
different meanings, to convey different ideas.
67
168678
2895
pentru înțelesuri diferite, pentru idei diferite.
03:03
Now, this is what we call grammar.
68
171573
3459
Asta numim noi gramatică.
03:07
And grammar is incredibly powerful,
69
175032
2036
Gramatica este foarte importantă,
03:09
because grammar is this one component of language
70
177068
3157
este componenta limbii
03:12
which takes this finite vocabulary that all of us have
71
180225
3489
care ia vocabularul finit pe care-l știm cu toții
03:15
and allows us to convey an
infinite amount of information,
infinite amount of information,
72
183714
4531
și ne lasă să transmitem informații infinite,
03:20
an infinite amount of ideas.
73
188245
2134
un număr infinit de idei.
03:22
It's the way in which you can put things together
74
190379
2002
E modul în care poți aranja lucrurile
03:24
in order to convey anything you want to.
75
192381
2168
ca să transmiți orice vrei tu.
03:26
And so after I developed Avaz,
76
194549
2127
Așadar, după ce am dezvoltat Avaz,
03:28
I worried for a very long time
77
196676
1568
m-am tot gândit
03:30
about how I could give grammar
to children with autism.
to children with autism.
78
198244
3910
cum puteam sugera gramatica copiilor cu autism.
03:34
The solution came to me from
a very interesting perspective.
a very interesting perspective.
79
202154
2275
Soluția mi-a venit dintr-o perspectivă neașteptată.
03:36
I happened to chance upon a child with autism
80
204429
3449
Am auzit întâmplător conversația unui copil autist
03:39
conversing with her mom,
81
207878
2109
cu mama lui.
03:41
and this is what happened.
82
209987
2094
A fost ceva de genul acesta.
03:44
Completely out of the blue, very spontaneously,
83
212081
2186
Din senin, foarte spontan,
03:46
the child got up and said, "Eat."
84
214267
2463
copilul s-a ridicat și a spus "Mănânc".
03:48
Now what was interesting was
85
216730
1770
Interesant a fost
03:50
the way in which the mom was trying to tease out
86
218500
4244
felul în care mama încerca să dea mai mult sens
03:54
the meaning of what the child wanted to say
87
222744
2213
la ceea ce vroia să spună fetița,
03:56
by talking to her in questions.
88
224957
2260
punându-i acesteia câteva întrebări.
03:59
So she asked, "Eat what? Do
you want to eat ice cream?
you want to eat ice cream?
89
227217
2593
A întrebat-o: „Ce mănânci? Vrei să mănânci înghețată?
04:01
You want to eat? Somebody else wants to eat?
90
229810
2112
Tu vrei să mănânci? Altcineva vrea să mănânce?
04:03
You want to eat cream now? You
want to eat ice cream in the evening?"
want to eat ice cream in the evening?"
91
231922
3313
Vrei să mănânci înghețată acum?
Vrei să mănânci înghețată diseară?"
Vrei să mănânci înghețată diseară?"
04:07
And then it struck me that
92
235235
1514
Mi-a picat fisa
04:08
what the mother had done was something incredible.
93
236749
2028
că ce făcuse mama era incredibil.
04:10
She had been able to get that child to communicate
94
238777
1994
Reușise s-o facă pe fetiță să-i comunice
04:12
an idea to her without grammar.
95
240771
4138
o idee fără să folosească gramatica.
04:16
And it struck me that maybe this is what
96
244909
2696
Așa am realizat că poate
04:19
I was looking for.
97
247605
1385
de asta aveam eu nevoie.
04:20
Instead of arranging words in an order, in sequence,
98
248990
4142
În loc să înșiri cuvintele în linie dreaptă,
04:25
as a sentence, you arrange them
99
253132
2172
ca o propoziție, le aranjezi
04:27
in this map, where they're all linked together
100
255304
3811
într-un fel de hartă, unde toate sunt legate,
04:31
not by placing them one after the other
101
259115
2143
nu aliniate unele după altele,
04:33
but in questions, in question-answer pairs.
102
261258
3284
ci prin întrebări,
aranjate în perechi întrebare-răspuns.
aranjate în perechi întrebare-răspuns.
04:36
And so if you do this, then what you're conveying
103
264542
2358
Dacă faci asta, nu vei transmite
04:38
is not a sentence in English,
104
266900
1986
o propoziție în limba engleză,
04:40
but what you're conveying is really a meaning,
105
268886
2966
ci vei transmite
04:43
the meaning of a sentence in English.
106
271852
1511
sensul unei propoziții din limba engleză.
04:45
Now, meaning is really the underbelly,
in some sense, of language.
in some sense, of language.
107
273363
2932
Sensul, oarecum, e punctul slab al unei limbi.
04:48
It's what comes after thought but before language.
108
276295
3821
Vine după gând, dar înaintea limbii.
04:52
And the idea was that this particular representation
109
280116
2503
Ideea era că acest mod de reprezentare
04:54
might convey meaning in its raw form.
110
282619
3261
putea transmite înțelesul, într-o formă brută.
04:57
So I was very excited by this, you know,
111
285880
1771
Eram foarte încântat,
04:59
hopping around all over the place,
112
287651
1493
țopăiam peste tot,
05:01
trying to figure out if I can convert
113
289144
1771
încercând să îmi dau seama dacă pot converti
05:02
all possible sentences that I hear into this.
114
290915
2524
toate propozițiile posibile pe care le auzeam,
în acest mod.
în acest mod.
05:05
And I found that this is not enough.
115
293439
1773
Dar am aflat că nu e suficient.
05:07
Why is this not enough?
116
295212
1385
De ce?
05:08
This is not enough because if you wanted to convey
117
296597
1711
Nu-i suficient deoarece dacă încercam să transmit
05:10
something like negation,
118
298308
2250
o negație,
05:12
you want to say, "I don't want soup,"
119
300558
1736
dacă vrei să spui "Nu vreau supă",
05:14
then you can't do that by asking a question.
120
302294
2220
nu poți face asta punând întrebări.
05:16
You do that by changing the word "want."
121
304514
2285
Faci asta schimbând cuvântul "vreau".
05:18
Again, if you wanted to say,
122
306799
1637
La fel, daca vroiai să spui,
05:20
"I wanted soup yesterday,"
123
308436
1980
"Am vrut supă ieri",
05:22
you do that by converting
the word "want" into "wanted."
the word "want" into "wanted."
124
310416
2737
faci asta schimbând verbul "vreau" cu "am vrut".
05:25
It's a past tense.
125
313153
1666
Este la timpul trecut.
05:26
So this is a flourish which I added
126
314819
2103
Așa că am adăugat o înfloritură
05:28
to make the system complete.
127
316922
1576
pentru ca sistemul să fie complet.
05:30
This is a map of words joined together
128
318498
1977
Iată harta unor cuvinte aranjate
05:32
as questions and answers,
129
320475
1656
ca întrebări și răspunsuri,
05:34
and with these filters applied on top of them
130
322131
2264
cărora li s-au aplicat niște filtre
05:36
in order to modify them to represent
131
324395
1817
pentru a fi modificate să reprezinte
05:38
certain nuances.
132
326212
1709
anumite nuanțe.
05:39
Let me show you this with a different example.
133
327921
1951
Să vă demonstrez folosind un alt exemplu.
05:41
Let's take this sentence:
134
329872
1254
Să luam propoziția următoare:
05:43
"I told the carpenter I could not pay him."
135
331126
1980
"I-am spus tâmplarului că nu îl pot plăti."
05:45
It's a fairly complicated sentence.
136
333106
1792
E o propoziție destul de complicată.
05:46
The way that this particular system works,
137
334898
1893
În acest sistem
05:48
you can start with any part of this sentence.
138
336791
2578
poți începe cu orice parte a propoziției.
05:51
I'm going to start with the word "tell."
139
339369
1698
Voi începe folosind cuvântul "spune."
05:53
So this is the word "tell."
140
341067
1462
Avem cuvântul "spune."
05:54
Now this happened in the past,
141
342529
1600
Întâmplarea a avut loc în trecut,
05:56
so I'm going to make that "told."
142
344129
2223
așa că o să modific cuvăntul în "spus."
05:58
Now, what I'm going to do is,
143
346352
1708
Acum,
06:00
I'm going to ask questions.
144
348060
1756
o să pun câteva întrebări.
06:01
So, who told? I told.
145
349816
2364
Cine a spus? Eu am spus.
06:04
I told whom? I told the carpenter.
146
352180
1927
Cui am spus? I-am spus tâmplarului.
06:06
Now we start with a different part of the sentence.
147
354107
1751
Continuăm cu o altă parte a propoziției.
06:07
We start with the word "pay,"
148
355858
1867
Adăugăm cuvântul "plăti"
06:09
and we add the ability filter to it to make it "can pay."
149
357725
4577
și îi adăugăm un filtru de abilitate pentru a-l transforma în "pot plăti".
06:14
Then we make it "can't pay,"
150
362302
2101
După care îl transformăm în
06:16
and we can make it "couldn't pay"
151
364403
1599
"nu pot plăti"
06:18
by making it the past tense.
152
366002
1663
folosind timpul trecut.
06:19
So who couldn't pay? I couldn't pay.
153
367665
1923
Deci, cine nu a putut plăti? Eu nu am putut plăti.
06:21
Couldn't pay whom? I couldn't pay the carpenter.
154
369588
2676
Pe cine nu ai putut plăti? Nu am putut plăti tâmplarul.
06:24
And then you join these two together
155
372264
1731
Acum putem alătura cele două bucăți
06:25
by asking this question:
156
373995
1350
punând aceste întrebări:
06:27
What did I tell the carpenter?
157
375345
1737
Ce am spus tâmplarului?
06:29
I told the carpenter I could not pay him.
158
377082
4049
I-am spus tâmplarului că nu-l pot plăti.
06:33
Now think about this. This is
159
381131
1937
Gândiți-vă puțin.
06:35
—(Applause)—
160
383068
3542
(Aplauze)
06:38
this is a representation of this sentence
161
386610
3672
Asta este o reprezentare a propoziției
06:42
without language.
162
390282
2435
fără limbă.
06:44
And there are two or three
interesting things about this.
interesting things about this.
163
392717
2192
Sunt câteva lucruri interesante în legătură cu asta.
06:46
First of all, I could have started anywhere.
164
394909
3131
În primul rând, puteam începe oriunde în propoziție.
06:50
I didn't have to start with the word "tell."
165
398040
2243
Nu trebuia să încep folosind cuvântul "spune".
06:52
I could have started anywhere in the sentence,
166
400283
1416
Puteam începe cu orice cuvânt din propoziție,
06:53
and I could have made this entire thing.
167
401699
1507
și tot reușeam să fac această reprezentare.
06:55
The second thing is, if I wasn't an English speaker,
168
403206
2776
Al doilea lucru este că, dacă nu vorbeam limba engleză,
06:57
if I was speaking in some other language,
169
405982
2175
dacă vorbeam în orice altă limbă,
07:00
this map would actually hold true in any language.
170
408157
3156
această hartă tot putea fi folosită.
07:03
So long as the questions are standardized,
171
411313
1990
Atâta timp cât întrebările sunt standardizate,
07:05
the map is actually independent of language.
172
413303
4287
harta e de fapt independentă de limbă.
07:09
So I call this FreeSpeech,
173
417590
2115
Eu numesc asta FreeSpeech,
(ExprimareFărăCuvinte)
(ExprimareFărăCuvinte)
07:11
and I was playing with this for many, many months.
174
419705
2935
și mă joc cu ea de multe luni.
07:14
I was trying out so many
different combinations of this.
different combinations of this.
175
422640
2726
Am încercat multe combinații pentru asta.
07:17
And then I noticed something very
interesting about FreeSpeech.
interesting about FreeSpeech.
176
425366
2289
După care am realizat ceva interesant.
07:19
I was trying to convert language,
177
427655
3243
Încercam să înlocuiesc limbajul,
07:22
convert sentences in English
into sentences in FreeSpeech,
into sentences in FreeSpeech,
178
430898
2384
propozițiile din engleză cu propozițiile din FreeSpeech
07:25
and vice versa, and back and forth.
179
433282
1752
și vice-versa.
07:27
And I realized that this particular configuration,
180
435034
2255
Mi-am dat seama că această configurație în particular,
07:29
this particular way of representing language,
181
437289
2026
acest mod de a reprezenta limba,
07:31
it allowed me to actually create very concise rules
182
439315
4395
mi-a permis să creez reguli foarte concise
07:35
that go between FreeSpeech on one side
183
443710
2734
între FreeSpeech
07:38
and English on the other.
184
446444
1488
și limba engleză.
07:39
So I could actually write this set of rules
185
447932
2180
Puteam scrie un set de reguli
07:42
that translates from this particular
representation into English.
representation into English.
186
450112
3395
care să traducă din această reprezentare,
în limba engleză.
în limba engleză.
07:45
And so I developed this thing.
187
453507
1831
Astfel am dezvoltat acest lucru,
07:47
I developed this thing called
the FreeSpeech Engine
the FreeSpeech Engine
188
455338
2232
această aplicație numită Motorul FreeSpeech
07:49
which takes any FreeSpeech sentence as the input
189
457570
2561
care ia orice propoziție din FreeSpeech ca input
07:52
and gives out perfectly grammatical English text.
190
460131
3930
și alcătuiește un text corect gramatical, în limba engleză.
07:56
And by putting these two pieces together,
191
464061
1605
Asociind aceste două lucruri,
07:57
the representation and the engine,
192
465666
1881
reprezentarea și motorul,
07:59
I was able to create an app, a
technology for children with autism,
technology for children with autism,
193
467547
3796
am creat o aplicație, o tehnologie
pentru copiii cu autism,
pentru copiii cu autism,
08:03
that not only gives them words
194
471343
2499
care nu le oferă doar cuvinte,
08:05
but also gives them grammar.
195
473842
3941
ci le oferă și gramatică.
08:09
So I tried this out with kids with autism,
196
477783
2360
Am încercat asta cu copii cu autism,
08:12
and I found that there was an
incredible amount of identification.
incredible amount of identification.
197
480143
5013
și am descoperit o valoare mare de identificare.
08:17
They were able to create sentences in FreeSpeech
198
485156
2720
Puteau crea propoziții în FreeSpeech
08:19
which were much more complicated
but much more effective
but much more effective
199
487876
2558
mai complicate dar mai eficiente
08:22
than equivalent sentences in English,
200
490434
2899
decât echivalentul propozițiilor din limba engleză,
08:25
and I started thinking about
201
493333
1682
așa că am început să mă gândesc
08:27
why that might be the case.
202
495015
1969
de ce se întampla asta.
08:28
And I had an idea, and I want to
talk to you about this idea next.
talk to you about this idea next.
203
496984
4287
Mi-a venit o idee, despre care vreau să vorbesc în continuare.
08:33
In about 1997, about 15 years back,
204
501271
3142
Prin 1997, acum vreo 15 ani,
08:36
there were a group of scientists that were trying
205
504413
2011
un grup de oameni de știință încerca
08:38
to understand how the brain processes language,
206
506424
2389
să înțeleagă cum e limba procesată de creier
08:40
and they found something very interesting.
207
508813
1779
și au descoperit ceva interesant.
08:42
They found that when you learn a language
208
510592
1872
Au aflat că atunci când înveți o limbă străină
08:44
as a child, as a two-year-old,
209
512464
2912
copil fiind, la o vârstă de 2 ani,
08:47
you learn it with a certain part of your brain,
210
515376
2366
o înveți folosind o anumită parte a creierului,
08:49
and when you learn a language as an adult --
211
517742
1600
iar atunci când înveți o limbă străină ca adult --
08:51
for example, if I wanted to
learn Japanese right now —
learn Japanese right now —
212
519342
3911
de exemplu, dacă aș vrea să învăț japoneza acum --
08:55
a completely different part of my brain is used.
213
523253
2707
o parte complet diferită a creierului meu e folosită.
08:57
Now I don't know why that's the case,
214
525960
1831
Nu știu de ce se întâmplă asta,
08:59
but my guess is that that's because
215
527791
1991
dar presupun că este din cauză că
09:01
when you learn a language as an adult,
216
529782
2437
atunci când înveți o limbă străină adult fiind,
09:04
you almost invariably learn it
217
532219
1616
aproape inevitabil o înveți
09:05
through your native language, or
through your first language.
through your first language.
218
533835
4266
prin limba ta nativă, prin prima limbă vorbită de tine.
09:10
So what's interesting about FreeSpeech
219
538101
3252
Ce este interesant la FreeSpeech
09:13
is that when you create a sentence
220
541353
1802
este că atunci când creezi o propoziție
09:15
or when you create language,
221
543155
1695
sau când creezi o limbă,
09:16
a child with autism creates
language with FreeSpeech,
language with FreeSpeech,
222
544850
3070
un copil cu autism creează o limbă cu FreeSpeech,
09:19
they're not using this support language,
223
547920
1833
fără să folosească o limbă suport pentru asta,
09:21
they're not using this bridge language.
224
549753
2211
fără să folosească limba ca un pod de trecere.
09:23
They're directly constructing the sentence.
225
551964
2657
Ei construiesc direct propoziția.
09:26
And so this gave me this idea.
226
554621
2193
Așa că mi-am pus întrebarea următoare.
09:28
Is it possible to use FreeSpeech
227
556814
2024
Este posibil să folosești FreeSpeech
09:30
not for children with autism
228
558838
2510
nu pentru copiii cu autism
09:33
but to teach language to people without disabilities?
229
561348
6262
ci pentru ca persoanele fără dizabilități să învețe limbi străine?
09:39
And so I tried a number of experiments.
230
567610
1978
Am încercat o serie de experimente.
09:41
The first thing I did was I built a jigsaw puzzle
231
569588
2948
Primul lucru pe care l-am făcut a fost să creez un puzzle
09:44
in which these questions and answers
232
572536
1970
în care întrebările și răspunsurile
09:46
are coded in the form of shapes,
233
574506
1835
să fie construite ca forme
09:48
in the form of colors,
234
576341
1138
și culori,
09:49
and you have people putting these together
235
577479
1849
pentru ca oamenii să le poată pune împreună
09:51
and trying to understand how this works.
236
579328
1773
și să încerce să înțeleagă cum funcționează.
09:53
And I built an app out of it, a game out of it,
237
581101
2376
Am construit pe baza asta o aplicație, un joc,
09:55
in which children can play with words
238
583477
2661
în care copiii se pot juca folosind cuvinte
09:58
and with a reinforcement,
239
586138
1704
și cu puțin ajutor,
09:59
a sound reinforcement of visual structures,
240
587842
2585
cu ajutorul unor structuri vizuale,
10:02
they're able to learn language.
241
590427
2013
pot învăța o limbă străină.
10:04
And this, this has a lot of potential, a lot of promise,
242
592440
2736
Această aplicație avea mult potențial, promitea multe,
10:07
and the government of India recently
243
595176
1975
iar recent, guvernul din India
10:09
licensed this technology from us,
244
597151
1404
a autorizat această tehnologie
10:10
and they're going to try it out
with millions of different children
with millions of different children
245
598555
2074
și o vor testa cu milioane de copii,
10:12
trying to teach them English.
246
600629
2605
încercând să îi învețe limba engleză.
10:15
And the dream, the hope, the vision, really,
247
603234
2614
Visul, speranța, chiar viziunea,
10:17
is that when they learn English this way,
248
605848
3082
este ca atunci când vor învăța limba engleză în felul acesta,
10:20
they learn it with the same proficiency
249
608930
2643
o vor învăța la fel de bine
10:23
as their mother tongue.
250
611573
3718
ca limba nativă.
10:27
All right, let's talk about something else.
251
615291
3816
Ok, să discutăm despre altceva.
10:31
Let's talk about speech.
252
619107
1997
Să discutăm despre vorbire.
10:33
This is speech.
253
621104
1271
Aceasta este vorbirea.
10:34
So speech is the primary mode of communication
254
622375
1962
Așadar, vorbirea e primul mod de comunicare
10:36
delivered between all of us.
255
624337
1613
între noi.
10:37
Now what's interesting about speech is that
256
625950
1855
Ce este interesant legat de vorbire, e faptul că
10:39
speech is one-dimensional.
257
627805
1245
aceasta este uni-dimensională.
10:41
Why is it one-dimensional?
258
629050
1359
De ce este uni-dimensională?
10:42
It's one-dimensional because it's sound.
259
630409
1568
Pentru că este un sunet.
10:43
It's also one-dimensional because
260
631977
1539
De asemenea, este uni-dimensională deoarece
10:45
our mouths are built that way.
261
633516
1205
așa sunt construite gurile noastre.
10:46
Our mouths are built to create
one-dimensional sound.
one-dimensional sound.
262
634721
3512
Gurile noastre sunt construite să creeze sunete uni-dimensionale.
10:50
But if you think about the brain,
263
638233
2866
Dar dacă te gândești la creier,
10:53
the thoughts that we have in our heads
264
641099
1764
gândurile pe care le avem în mințile noastre
10:54
are not one-dimensional.
265
642863
2102
nu sunt uni-dimensionale.
10:56
I mean, we have these rich,
266
644965
1459
Avem niște idei bogate,
10:58
complicated, multi-dimensional ideas.
267
646424
3028
complicate, multi-dimensionale.
11:01
Now, it seems to me that language
268
649452
1690
Mi se pare că limba
11:03
is really the brain's invention
269
651142
2332
este invenția creierului
11:05
to convert this rich, multi-dimensional thought
270
653474
3096
pentru a transforma aceste gânduri bogate, multi-dimensionale
11:08
on one hand
271
656570
1587
pe de o parte
11:10
into speech on the other hand.
272
658157
1923
în vorbire, pe de altă parte.
11:12
Now what's interesting is that
273
660080
1762
Interesant că
11:13
we do a lot of work in information nowadays,
274
661842
2568
în zilele noastre se lucrează foarte mult cu informatica
11:16
and almost all of that is done
in the language domain.
in the language domain.
275
664410
3079
și aproape toate sunt făcute în domeniul limbajului.
11:19
Take Google, for example.
276
667489
1939
Google, de exemplu.
11:21
Google trawls all these
countless billions of websites,
countless billions of websites,
277
669428
2677
Google "pescuiește" nenumărate website-uri,
11:24
all of which are in English,
and when you want to use Google,
and when you want to use Google,
278
672105
2725
toate în limba engleză. Atunci când vrei să folosești Google,
11:26
you go into Google search, and you type in English,
279
674830
2450
mergi în motorul de căutare Google, tastezi în limba engleză,
11:29
and it matches the English with the English.
280
677280
4163
iar el potrivește engleza cu engleza.
11:33
What if we could do this in FreeSpeech instead?
281
681443
3583
Dacă am putea face asta în FreeSpeech?
11:37
I have a suspicion that if we did this,
282
685026
2301
Cred că dacă am face asta,
11:39
we'd find that algorithms like searching,
283
687327
2068
am afla că algoritmii de căutare,
11:41
like retrieval, all of these things,
284
689395
2325
de restabilire, toți termenii aceștia,
11:43
are much simpler and also more effective,
285
691720
3075
sunt mult mai simpli și mai eficienți,
11:46
because they don't process
the data structure of speech.
the data structure of speech.
286
694795
4417
deoarece nu procesează structura de date a vorbirii.
11:51
Instead they're processing
the data structure of thought.
the data structure of thought.
287
699212
5976
În schimb, procesează structura de date a gândului.
11:57
The data structure of thought.
288
705188
2808
Structura de date a gândului.
11:59
That's a provocative idea.
289
707996
2076
O idee provocativă.
12:02
But let's look at this in a little more detail.
290
710072
2142
Dar să privim totul mai în detaliu.
12:04
So this is the FreeSpeech ecosystem.
291
712214
2366
Avem ecosistemul FreeSpeech.
12:06
We have the Free Speech
representation on one side,
representation on one side,
292
714580
2884
Avem reprezentarea FreeSeech pe de o parte
12:09
and we have the FreeSpeech
Engine, which generates English.
Engine, which generates English.
293
717464
2228
și pe de altă parte avem motorul FreeSpeech
care generează limba engleză.
care generează limba engleză.
12:11
Now if you think about it,
294
719694
1725
Dacă stăm să ne gândim,
12:13
FreeSpeech, I told you, is completely
language-independent.
language-independent.
295
721419
2544
după cum v-am spus,
FreeSpeech e total independent de limbă.
FreeSpeech e total independent de limbă.
12:15
It doesn't have any specific information in it
296
723963
2087
Nu are nicio informație specifică,
12:18
which is about English.
297
726050
1228
care să aibă legătură cu engleza.
12:19
So everything that this system knows about English
298
727278
2800
Tot ce știe acest sistem despre engleză,
12:22
is actually encoded into the engine.
299
730078
4620
este de fapt codat în motor.
12:26
That's a pretty interesting concept in itself.
300
734698
2237
E un concept interesant, în sine.
12:28
You've encoded an entire human language
301
736935
3604
O întregă limbă umană codată
12:32
into a software program.
302
740539
2645
într-un program software.
12:35
But if you look at what's inside the engine,
303
743184
2531
Dar dacă privești ce este înăuntrul motorului,
12:37
it's actually not very complicated.
304
745715
2358
nu este atât de complicat.
12:40
It's not very complicated code.
305
748073
2105
Nu-i un cod foarte complicat.
12:42
And what's more interesting is the fact that
306
750178
2672
Și mai interesant e faptul
12:44
the vast majority of the code in that engine
307
752850
2203
că majoritatea codului din motorul respectiv
12:47
is not really English-specific.
308
755053
2412
nu e chiar specific englezei.
12:49
And that gives this interesting idea.
309
757465
1895
Ceea ce duce la această idee interesantă.
12:51
It might be very easy for us to actually
310
759360
2038
Ne-ar fi foarte usor să creăm
12:53
create these engines in many,
many different languages,
many different languages,
311
761398
3826
aceste motoare în multe alte limbi,
12:57
in Hindi, in French, in German, in Swahili.
312
765224
6354
în hindi, în franceză, în germană, în swahili.
13:03
And that gives another interesting idea.
313
771578
2799
Iar asta duce la o altă idee interesantă.
13:06
For example, supposing I was a writer,
314
774377
2654
Să presupunem că eu aș fi scriitor,
13:09
say, for a newspaper or for a magazine.
315
777031
2122
pentru un ziar sau pentru o revistă.
13:11
I could create content in one language, FreeSpeech,
316
779153
5011
Aș putea crea conținutul într-o anumită limbă, FreeSpeech,
13:16
and the person who's consuming that content,
317
784164
2056
iar persoana care citește conținutul,
13:18
the person who's reading that particular information
318
786220
3061
persoana care citește acea informație în mod particular
13:21
could choose any engine,
319
789281
2495
ar putea alege orice motor,
13:23
and they could read it in their own mother tongue,
320
791776
2736
și ar putea citi articolul în limba lor maternă,
13:26
in their native language.
321
794512
3939
în limba nativă.
13:30
I mean, this is an incredibly attractive idea,
322
798451
2722
Este o idee extrem de atractivă,
13:33
especially for India.
323
801173
1999
mai ales pentru India.
13:35
We have so many different languages.
324
803172
1690
Avem atât de multe limbi diferite.
13:36
There's a song about India, and there's a description
325
804862
2142
Există un cântec despre India și o descriere
13:39
of the country as, it says,
326
807004
2344
a țării, care spune,
13:41
(in Sanskrit).
327
809348
2360
(in Sanskrit).
13:43
That means "ever-smiling speaker
328
811708
2773
Asta înseamnă "vorbitor al limbilor frumoase,
13:46
of beautiful languages."
329
814481
4519
mereu zâmbăreț".
13:51
Language is beautiful.
330
819000
1964
Limba este frumoasă.
13:52
I think it's the most beautiful of human creations.
331
820964
2454
Cred că e cea mai frumoasă creație a omului.
13:55
I think it's the loveliest thing
that our brains have invented.
that our brains have invented.
332
823418
3978
Cred că e cel mai frumos lucru pe care l-a înventat creierul nostru.
13:59
It entertains, it educates, it enlightens,
333
827396
3584
Distrează, educă, explică,
14:02
but what I like the most about language
334
830980
2044
dar cel mai mult,
14:05
is that it empowers.
335
833024
1500
conferă putere.
14:06
I want to leave you with this.
336
834524
1838
Vreau să închei
14:08
This is a photograph of my collaborators,
337
836362
2385
cu o fotografie a colaboratorilor mei,
14:10
my earliest collaborators
338
838747
997
colaboratori
14:11
when I started working on language
339
839744
1462
de când am început să lucrez cu limba,
14:13
and autism and various other things.
340
841206
1502
cu autismul și cu multe alte lucruri.
14:14
The girl's name is Pavna,
341
842708
1417
Numele fetei este Pavna
14:16
and that's her mother, Kalpana.
342
844125
1902
iar acesta este mama ei, Kalpana.
14:18
And Pavna's an entrepreneur,
343
846027
2138
Pavna este antreprenor,
14:20
but her story is much more remarkable than mine,
344
848165
2371
dar povestea ei este mult mai remarcabilă decât a mea,
14:22
because Pavna is about 23.
345
850536
2400
deoarece Pavna are 23 ani.
14:24
She has quadriplegic cerebral palsy,
346
852936
2552
Are paralizie cerebrală tetraplegică.
14:27
so ever since she was born,
347
855488
1640
De când s-a născut,
14:29
she could neither move nor talk.
348
857128
3600
nu s-a putut mișca și nu a putut vorbi.
14:32
And everything that she's accomplished so far,
349
860728
2403
Tot ce a realizat până acum,
14:35
finishing school, going to college,
350
863131
2227
absolvirea școlii, înscrierea la colegiu,
14:37
starting a company,
351
865358
1416
înființarea unei companii,
14:38
collaborating with me to develop Avaz,
352
866774
2140
colaborarea cu mine pentru a dezvolta Avaz,
14:40
all of these things she's done
353
868914
1892
toate aceste lucruri le-a făcut
14:42
with nothing more than moving her eyes.
354
870806
5523
doar prin mișcări ale ochilor. Nimic altceva.
14:48
Daniel Webster said this:
355
876329
2689
Daniel Webster a spus:
14:51
He said, "If all of my possessions were taken
356
879018
2940
"Dacă tot ce dețin mi-ar fi luat
14:53
from me with one exception,
357
881958
2988
cu o singură excepție,
14:56
I would choose to keep the power of communication,
358
884946
2981
aș alege să rămân cu puterea comunicării,
14:59
for with it, I would regain all the rest."
359
887927
3903
deoarece cu ea, pot recâștiga totul."
15:03
And that's why, of all of these incredible
applications of FreeSpeech,
applications of FreeSpeech,
360
891830
5116
De aceea, dintre toate aceste aplicații incredibile ale FreeSpeech,
15:08
the one that's closest to my heart
361
896946
2080
cea mai aproape de inima mea
15:11
still remains the ability for this
362
899026
2068
rămâne abilitatea care
15:13
to empower children with disabilities
363
901094
2380
permite copiilor cu dizabilități
15:15
to be able to communicate,
364
903474
1773
să poată comunica,
15:17
the power of communication,
365
905247
1789
puterea comunicației,
15:19
to get back all the rest.
366
907036
2240
pentru a putea recâștiga restul.
15:21
Thank you.
367
909276
1397
Vă mulțumesc.
15:22
(Applause)
368
910673
1332
(Aplauze)
15:24
Thank you. (Applause)
369
912005
4199
Mulțumesc.
15:28
Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)
370
916204
5323
(Aplauze)
15:33
Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)
371
921527
4000
Mulțumesc. (Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Ajit Narayanan - Visual grammar engine inventorAjit Narayanan is the inventor of Avaz, an affordable, tablet-based communication device for people who are speech-impaired.
Why you should listen
Ajit Narayanan is the founder and CEO of Invention Labs, and the inventor of Avaz AAC, the first assistive device aimed at an Indian market that helps people with speech disabilities -- such as cerebral palsy, autism, intellectual disability, aphasia and learning disabilities -- to communicate. Avaz is also available as an iPad app, aimed at children with autism. In 2010, Avaz won the National Award for Empowerment of People with Disabilities from the president of India, and in 2011, Narayanan was listed in MIT Technology Review 35 under 35.
Narayanan is a prolific inventor with more than 20 patent applications. He is an electrical engineer with degrees from IIT Madras. His research interests are embedded systems, signal processing and understanding how the brain perceives language and communication.
Ajit Narayanan | Speaker | TED.com