TED2016
Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?
คัง ลี (Kang Lee): คุณจับโกหกเด็ก ๆ ได้จริงหรือเปล่า
Filmed:
Readability: 4.2
8,673,675 views
เด็ก ๆ โกหกไม่เก่งหรอก ใช่ไหม คุณคิดว่าคุณจับโกหกเด็ก ๆ ได้อย่างง่ายดายใช่หรือเปล่า นักวิจัยด้านพัฒนาการมนุษย์ศึกษาว่าเกิดอะไรขึ้นในทางสรีรวิทยาเมื่อเด็ก ๆ โกหก เด็ก ๆ นั้นโกหกกันมาก เริ่มตั้งแต่อายุสองขวบ แล้วก็ทำได้ดีทีเดียว ลีอธิบายว่าทำไมเราจึงควรเฉลิมฉลองเมื่อลูกเริ่มโกหก และนำเสนอเทคโนโลยีการจับโกหกแบบใหม่ ที่วันหนึ่งอาจช่วยเผยให้เห็นอารมณ์ที่เราซ่อนเร้นไว้ได้
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hi.
0
1112
1325
สวัสดีครับ
00:14
Let me ask the audience a question:
1
2461
2346
ผมขอถามคุณผู้ชมสักคำถามหนึ่งนะ
00:16
Did you ever lie as a child?
2
4831
2195
ตอนเด็ก ๆ คุณเคยโกหกไหมครับ
00:19
If you did, could you please
raise your hand?
raise your hand?
3
7050
2667
ถ้าเคย ช่วยยกมือหน่อยได้ไหมครับ
00:23
Wow! This is the most honest
group of people I've ever met.
group of people I've ever met.
4
11145
3454
ว้าว! นี่เป็นกลุ่มที่ซื่อสัตย์ที่สุด
ที่ผมเคยเจอเลย
ที่ผมเคยเจอเลย
00:26
(Laughter)
5
14623
1957
(เสียงหัวเราะ)
00:28
So for the last 20 years,
6
16604
1709
20 ปีที่ผ่านมานี้
00:30
I've been studying
how children learn to tell lies.
how children learn to tell lies.
7
18337
3415
ผมศึกษาการโกหกของเด็ก ๆ
00:33
And today, I'm going to share with you
8
21776
2304
และวันนี้ ผมจะเล่าให้คุณฟัง
00:36
some of the discoveries we have made.
9
24104
2162
ถึงการค้นพบบางอย่างที่เราเจอ
00:38
But to begin, I'm going to tell you
a story from Mr. Richard Messina,
a story from Mr. Richard Messina,
10
26624
4925
เริ่มจาก ผมจะเล่าเรื่องของ ริชาร์ด เมสซินา
00:43
who is my friend and an elementary
school principal.
school principal.
11
31573
3129
ซึ่งเป็นเพื่อนของผม
และเป็นครูใหญ่โรงเรียนประถม
และเป็นครูใหญ่โรงเรียนประถม
00:47
He got a phone call one day.
12
35266
1561
วันหนึ่งเขาได้รับโทรศัพท์
00:51
The caller says,
13
39279
1151
ปลายสายพูดว่า
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny
will not come to school today
will not come to school today
14
40454
3882
"คุณเมสซินาครับ
จอห์นนี่ ลูกชายผมจะไม่มาเรียนวันนี้
จอห์นนี่ ลูกชายผมจะไม่มาเรียนวันนี้
00:56
because he's sick."
15
44360
1463
เพราะเขาป่วยน่ะครับ"
00:58
Mr. Messina asks,
16
46498
1736
คุณเมสซิยาถามกลับว่า
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
48258
2014
"ผมกำลังคุยกับใครอยู่ครับเนี่ย"
01:02
And the caller says,
18
50788
1490
ปลายสายตอบมาว่า
01:04
"I am my father."
19
52302
1665
"ผมเป็นพ่อของผมครับ"
01:05
(Laughter)
20
53991
2787
(เสียงหัวเราะ)
01:10
So this story --
21
58227
1682
เรื่องนี้...
01:11
(Laughter)
22
59933
1532
(เสียงหัวเราะ)
01:13
sums up very nicely
three common beliefs we have
three common beliefs we have
23
61489
4310
เป็นการสรุปความเชื่อสามอย่างของเรา
01:17
about children and lying.
24
65823
1859
เกี่ยวกับเด็กและการโกหกได้ดีมาก
01:20
One, children only come to tell lies
25
68140
4631
ข้อแรก คือ เด็ก ๆ เริ่มโกหก
01:24
after entering elementary school.
26
72795
2268
หลังจากเข้าโรงเรียนประถม
01:27
Two, children are poor liars.
27
75552
2311
ข้อสอง เด็ก ๆ โกหกไม่เก่งเลย
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
77887
2857
ผู้ใหญ่อย่างเรา ๆ จับโกหกเด็กได้ง่ายมาก
01:32
And three, if children lie
at a very young age,
at a very young age,
29
80768
4038
และข้อสาม ถ้าเด็ก ๆ โกหกตั้งแต่เล็ก
01:36
there must be some
character flaws with them,
character flaws with them,
30
84830
2849
เขาต้องมีลักษณะนิสัยที่บกพร่อง
01:39
and they are going to become
pathological liars for life.
pathological liars for life.
31
87703
4049
และเขาจะกลายเป็นคนขี้โกหกไปตลอดชีวิต
01:44
Well, it turns out
32
92720
2194
แต่ปรากฎว่า
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
94938
2298
ความเชื่อทั้งสามอย่างนี้ผิดหมด
01:50
We have been playing guessing games
34
98617
2710
เราเล่นเกมทายคำตอบ
01:53
with children all over the world.
35
101351
2082
กับเด็ก ๆ ทั่วโลก
01:55
Here is an example.
36
103457
1486
นี่เป็นตัวอย่างหนึ่ง
01:56
So in this game, we asked children
to guess the numbers on the cards.
to guess the numbers on the cards.
37
104967
4365
ในเกมนี้ เราให้เด็ก ๆ ทายตัวเลขบนบัตร
02:01
And we tell them if they win the game,
38
109958
2878
และบอกเขาว่า ถ้าชนะ
02:04
they are going to get a big prize.
39
112860
2157
เขาจะได้รางวัลใหญ่
02:07
But in the middle of the game,
40
115525
1477
แต่พอเล่นไปได้ครึ่งทาง
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
117026
2760
เราบอกเด็ก ๆ ว่าขอออกไปข้างนอกสักครู่
02:13
And before we leave the room,
42
121763
1934
และก่อนที่เราจะออกไปจากห้อง
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
123721
2936
เราบอกเด็ก ๆ ว่าอย่าแอบดูคำตอบในบัตรนะ
02:19
Of course,
44
127518
1416
แน่นอนล่ะ
02:20
we have hidden cameras in the room
45
128958
2161
เรามีกล้องซ่อนอยู่ในห้อง
02:23
to watch their every move.
46
131143
1795
เพื่อสังเกตทุกการเคลื่อนไหวของเด็ก
02:26
Because the desire
to win the game is so strong,
to win the game is so strong,
47
134216
3417
เพราะความปรารถนาอยากชนะนั้นแรงกล้ามาก
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
137657
3486
เด็ก ๆ มากกว่าร้อยละ 90 แอบดูบัตร
02:33
as soon as we leave the room.
49
141167
1437
ทันทีที่เราออกจากห้อง
02:34
(Laughter)
50
142628
2000
(เสียงหัวเราะ)
02:37
The crucial question is:
51
145044
1986
แต่คำถามที่สำคัญคือ
02:39
When we return and ask the children
52
147054
2748
เมื่อเรากลับมาแล้วถาม
02:41
whether or not they have peeked,
53
149826
2309
ว่าเขาแอบดูหรือเปล่า
02:44
will the children who peeked confess
54
152159
3052
เด็ก ๆ ที่แอบดูจะสารภาพ
02:47
or lie about their transgression?
55
155235
2578
หรือจะโกหกเรื่องการละเมิดกติกา
02:51
We found that regardless
of gender, country, religion,
of gender, country, religion,
56
159525
4773
เราพบว่า ไม่ว่าจะเพศ ประเทศ ศาสนาไหน
02:56
at two years of age,
57
164934
1579
เด็กอายุสองขวบ
02:59
30 percent lie,
58
167188
1927
ร้อยละ 30 โกหก
03:01
70 percent tell the truth
about their transgression.
about their transgression.
59
169139
3809
ร้อยละ 70 พูดความจริงว่าตนละเมิดกติกา
03:04
At three years of age,
60
172972
2138
เด็กอายุสามขวบ
03:07
50 percent lie and 50 percent
tell the truth.
tell the truth.
61
175134
3474
ร้อยละ 50 โกหก
ร้อยละ 50 พูดความจริง
ร้อยละ 50 พูดความจริง
03:11
At four years of age,
62
179302
1899
เด็กอายุสี่ขวบ
03:13
more than 80 percent lie.
63
181225
1947
มากกว่าร้อยละ 80 โกหก
03:16
And after four years of age,
64
184334
2451
และสี่ขวบขึ้นไป
03:18
most children lie.
65
186809
1389
เด็ก ๆ ส่วนมากโกหก
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
คุณคงเห็นแล้วว่า
03:22
lying is really a typical part
of development.
of development.
67
190567
3463
การโกหกเป็นส่วนหนึ่ง
ของพัฒนาการตามปกติ
ของพัฒนาการตามปกติ
03:26
And some children begin to tell lies
68
194054
2790
เด็กบางคนเริ่มโกหก
03:28
as young as two years of age.
69
196868
2439
ตั้งแต่อายุสองขวบ
03:32
So now, let's take a closer look
at the younger children.
at the younger children.
70
200438
3557
ทีนี้ มาดูรายละเอียดในเด็กเล็ก ๆ กัน
03:37
Why do some but not all
young children lie?
young children lie?
71
205336
3813
ทำไมมีแค่บางคน ไม่ใช่ทุกคนที่โกหก
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
210184
3329
ในการทำอาหาร คุณต้องการส่วนผสมที่ดี
03:45
to cook good food.
73
213537
1613
เพื่อปรุงอาหารที่ดี
03:47
And good lying requires
two key ingredients.
two key ingredients.
74
215793
4563
การโกหกที่ดี ต้องมีส่วนผสมหลักสองอย่าง
03:53
The first key ingredient
is theory of mind,
is theory of mind,
75
221109
4110
ส่วนผสมแรกคือ ทฤษฎีว่าด้วยจิตใจ
03:57
or the mind-reading ability.
76
225243
1835
หรือความสามารถในการอ่านใจผู้อื่น
03:59
Mind reading is the ability to know
77
227768
2078
การอ่านใจผู้อื่นคือความสามารถที่จะรู้ว่า
04:01
that different people have
different knowledge about the situation
different knowledge about the situation
78
229870
4608
ต่างคนต่างมีความรู้
เกี่ยวกับสถานการณ์หนึ่งไม่เหมือนกัน
เกี่ยวกับสถานการณ์หนึ่งไม่เหมือนกัน
04:06
and the ability to differentiate
between what I know
between what I know
79
234502
3801
และความสามารถที่จะแยกแยะ
ระหว่างสิ่งที่ฉันรู้
ระหว่างสิ่งที่ฉันรู้
04:10
and what you know.
80
238327
1223
กับสิ่งที่เธอรู้
04:11
Mind reading is important for lying
81
239914
2247
การอ่านใจสำคัญสำหรับการโกหก
04:14
because the basis of lying is that I know
82
242185
3847
เพราะพื้นฐานของการโกหกนั้นคือการรู้ว่า
04:18
you don't know
83
246056
1151
คุณไม่รู้
04:19
what I know.
84
247231
1151
ว่าผมรู้อะไร
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
248406
1371
ดังนั้น ผมจึงโกหกคุณได้
04:23
The second key ingredient
for good lying is self-control.
for good lying is self-control.
86
251070
4610
ส่วนผสมหลักอย่างที่สองของการโกหก
คือการควบคุมตนเอง
คือการควบคุมตนเอง
04:27
It is the ability to control your speech,
your facial expression
your facial expression
87
255704
4623
นั่นคือ ความสามารถในการ
ควบคุมคำพูด สีหน้า
ควบคุมคำพูด สีหน้า
04:32
and your body language,
88
260351
1540
และภาษากาย
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
261915
2078
เพื่อให้โกหกได้เนียน
04:36
And we found that those young children
90
264938
3726
และเราพบว่าเด็กเล็ก ๆ
04:40
who have more advanced mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
91
268688
4856
ที่มีความสามารถในการอ่านใจคน
และการควบคุมตนเองสูง
และการควบคุมตนเองสูง
04:45
tell lies earlier
92
273568
2038
เริ่มโกหกได้เร็วกว่า
04:47
and are more sophisticated liars.
93
275630
2816
และโกหกได้เนียนกว่า
04:51
As it turns out, these two abilities
are also essential for all of us
are also essential for all of us
94
279887
5619
เห็นได้ว่า ความสามารถสองอย่างนี้
ยังมีความสำคัญสำหรับเราทุกคน
ยังมีความสำคัญสำหรับเราทุกคน
04:57
to function well in our society.
95
285530
2522
ในการใช้ชีวิตอยู่ในสังคมได้เป็นอย่างดี
05:00
In fact, deficits in mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
96
288848
4335
อันที่จริง ความบกพร่อง
ในการอ่านใจและควบคุมตนเองนั้น
ในการอ่านใจและควบคุมตนเองนั้น
05:05
are associated with serious
developmental problems,
developmental problems,
97
293207
3559
สัมพันธ์กับปัญหาทางพัฒนาการที่ร้ายแรง
05:08
such as ADHD and autism.
98
296790
2759
เช่น โรคสมาธิสั้น และออทิสซึม
05:13
So if you discover your two-year-old
is telling his or her first lie,
is telling his or her first lie,
99
301893
5177
ดังนั้น ถ้าคุณจับได้ว่า
ลูกอายุสองขวบของคุณโกหกเป็นครั้งแรก
ลูกอายุสองขวบของคุณโกหกเป็นครั้งแรก
05:19
instead of being alarmed,
100
307094
1984
แทนที่จะตื่นตกใจ
05:21
you should celebrate --
101
309102
1492
คุณควรจะฉลองมากกว่านะ
05:22
(Laughter)
102
310618
1522
(เสียงหัวเราะ)
05:24
because it signals that your child
has arrived at a new milestone
has arrived at a new milestone
103
312164
5730
เพราะมันคือสัญญาณว่า
ลูกของคุณมาถึงหลักชัยที่สำคัญอีกขั้นหนึ่ง
ลูกของคุณมาถึงหลักชัยที่สำคัญอีกขั้นหนึ่ง
05:29
of typical development.
104
317918
1635
ของพัฒนาการตามปกติแล้ว
05:33
Now, are children poor liars?
105
321085
3136
ทีนี้ เด็ก ๆ นี่โกหกไม่เก่งหรอก ใช่ไหม
05:36
Do you think you can easily
detect their lies?
detect their lies?
106
324878
2994
คุณคิดว่าคุณจับโกหกของเด็ก ๆ
ได้อย่างง่ายดายใช่ไหมครับ
ได้อย่างง่ายดายใช่ไหมครับ
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
ลองดูหน่อยไหมครับ
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
นะ โอเค
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
332425
2139
ผมจะฉายวิดีโอให้คุณดูสองคลิป
05:47
In the videos,
110
335024
1151
ในวิดีโอนี้
05:48
the children are going to respond
to a researcher's question,
to a researcher's question,
111
336199
3057
เด็ก ๆ กำลังจะตอบคำถามผู้วิจัย
05:51
"Did you peek?"
112
339280
1482
"หนูแอบดูหรือเปล่า"
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
คุณลองบอกผมนะ
05:54
which child is lying
114
342364
1398
ว่าเด็กคนไหนโกหก
05:55
and which child is telling the truth.
115
343786
2110
และเด็กคนไหนพูดความจริง
05:58
Here's child number one.
116
346272
1719
นี่คือเด็กคนแรก
06:00
Are you ready?
117
348991
1237
พร้อมไหมครับ
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
351006
1920
(วิดีโอ) ผู้ใหญ่: หนูแอบดูหรือเปล่า
เด็ก: เปล่า
เด็ก: เปล่า
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
353619
2236
คัง ลี: และนี่คือเด็กคนที่สอง
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
357501
2192
(วิดีโอ) ผู้ใหญ่: หนูแอบดูหรือเปล่า
เด็ก: เปล่า
เด็ก: เปล่า
06:13
KL: OK, if you think
child number one is lying,
child number one is lying,
121
361296
3587
คัง ลี: โอเค ถ้าคุณคิดว่าเด็กคนแรกโกหก
06:16
please raise your hand.
122
364907
1687
ยกมือขึ้นครับ
06:20
And if you think child number two
is lying, please raise your hand.
is lying, please raise your hand.
123
368401
3552
ถ้าคุณคิดว่าเด็กคนที่สองโกหก
ยกมือขึ้นครับ
ยกมือขึ้นครับ
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
373593
2474
โอเค ที่จริงแล้ว
06:28
child number one is telling the truth,
125
376091
2937
เด็กคนแรกพูดจริง
06:31
child number two is lying.
126
379052
2029
และเด็กคนที่สองโกหก
06:34
Looks like many of you are terrible
detectors of children's lies.
detectors of children's lies.
127
382124
3230
ดูเหมือนพวกคุณหลายคน
จับโกหกเด็กไม่เก่งเลยนะครับเนี่ย
จับโกหกเด็กไม่เก่งเลยนะครับเนี่ย
06:37
(Laughter)
128
385378
2478
(เสียงหัวเราะ)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
387880
3384
ทีนี้ เราเล่มเกมแบบเดียวกันนี้
06:43
with many, many adults
from all walks of life.
from all walks of life.
130
391288
4625
กับผู้ใหญ่จากทุกสาขาอาชีพ
06:48
And we show them many videos.
131
396714
2158
เราให้เขาดูวิดีโอมากมาย
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
399347
2549
ครึ่งหนึ่ง เด็ก ๆ ในวิดีโอโกหก
06:53
In the other half of the videos,
the children told the truth.
the children told the truth.
133
401920
3267
อีกครึ่งหนึ่งเด็ก ๆ พูดความจริง
06:58
And let's find out
how these adults performed.
how these adults performed.
134
406529
2857
มาดูกันว่าผู้ใหญ่เหล่านี้ทำได้ดีแค่ไหน
07:02
Because there are as many liars
as truth tellers,
as truth tellers,
135
410319
3855
เนื่องจากมีเด็กที่โกหก
เท่ากับเด็กที่พูดความจริง
เท่ากับเด็กที่พูดความจริง
07:06
if you guess randomly,
136
414198
2399
ถ้าคุณเดาสุ่ม
07:08
there's a 50 percent chance
you're going to get it right.
you're going to get it right.
137
416621
4070
คุณจะมีโอกาสถูก 50%
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
420715
3594
ถ้าคุณตอบถูก 50%
07:16
it means you are a terrible detector
of children's lies.
of children's lies.
139
424333
3441
แปลว่าคุณจับโกหกไม่เก่งเลยนะ
07:20
So let's start with undergrads
and law school students,
and law school students,
140
428290
4529
เอาล่ะ เริ่มจากนักศึกษาปริญญาตรี
และนักศึกษาคณะนิติศาสตร์
และนักศึกษาคณะนิติศาสตร์
07:24
who typically have
limited experience with children.
limited experience with children.
141
432843
3672
ที่ไม่ค่อยมีประสบการณ์กับเด็ก ๆ
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
438038
1962
ไม่เลย กลุ่มนี้ไม่สามารถจับโกหกเด็ก ๆ ได้
07:32
Their performance is around chance.
143
440024
2214
เขาตอบถูกพอ ๆ กับการเดาสุ่ม
07:34
Now how about social workers
and child-protection lawyers,
and child-protection lawyers,
144
442262
5229
ทีนี้ แล้วพวกนักสังคมสงเคราะห์
และทนายความของศูนย์คุ้มครองเด็ก
และทนายความของศูนย์คุ้มครองเด็ก
07:39
who work with children on a daily basis?
145
447515
2674
ที่ทำงานกับเด็กอยู่ทุกวันล่ะ
07:42
Can they detect children's lies?
146
450213
2087
กลุ่มนี้จะจับโกหกเด็กได้ไหม
07:45
No, they cannot.
147
453624
1151
ก็ไม่
07:46
(Laughter)
148
454799
1045
(เสียงหัวเราะ)
07:47
What about judges,
149
455868
1472
แล้วผู้พิพากษา
07:49
customs officers
150
457364
1800
เจ้าหน้าที่ศุลกากร
07:51
and police officers,
151
459188
1858
และตำรวจ
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
461070
2643
ที่ต้องเจอคนโกหกทุกวันล่ะ
07:55
Can they detect children's lies?
153
463737
1917
เขาจะจับโกหกเด็กได้ไหม
07:58
No, they cannot.
154
466800
1214
ก็ไม่
08:00
What about parents?
155
468430
1186
แล้วคนเป็นพ่อแม่ล่ะ
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
469640
3014
จะจับโกหกเด็กได้ไหม
08:05
No, they cannot.
157
473898
1238
ก็ไม่
08:07
What about, can parents
detect their own children's lies?
detect their own children's lies?
158
475821
3585
แล้วถ้าพ่อแม่จับโกหกลูกของตัวเองล่ะ
08:13
No, they cannot.
159
481208
1201
ก็ไม่ได้อีกล่ะครับ
08:14
(Laughter) (Applause)
160
482433
3476
(เสียงหัวเราะ) (เสียงปรบมือ)
08:17
So now you may ask
161
485933
1547
ทีนี้ คุณอาจจะตั้งคำถามว่า
08:20
why children's lies
are so difficult to detect.
are so difficult to detect.
162
488504
3632
ทำไมการโกหกของเด็กจึงจับได้ยากนัก
08:24
Let me illustrate this
with my own son, Nathan.
with my own son, Nathan.
163
492958
3012
ผมจะแสดงให้ดูโดยใช้เนธัน
ลูกชายของผมเป็นตัวอย่าง
ลูกชายของผมเป็นตัวอย่าง
08:27
This is his facial expression
164
495994
2169
นี่คือสีหน้าของเขา
08:30
when he lies.
165
498187
1384
เมื่อโกหก
08:31
(Laughter)
166
499595
2206
(เสียงหัวเราะ)
08:33
So when children lie,
167
501825
1602
เมื่อเด็ก ๆ โกหก
08:35
their facial expression
is typically neutral.
is typically neutral.
168
503451
3156
การแสดงออกทางสีหน้าของพวกเขา
มักดูเป็นปกติธรรมชาติ
มักดูเป็นปกติธรรมชาติ
08:39
However, behind this neutral expression,
169
507123
3460
แต่เบื้องหลังสีหน้านิ่งเฉยนี้
08:42
the child is actually experiencing
a lot of emotions,
a lot of emotions,
170
510607
3326
เด็ก ๆ เกิดอารมณ์มากมาย
08:45
such as fear, guilt, shame
171
513957
3855
เช่น กลัว รู้สึกผิด ละอาย
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
517836
3096
และอาจจะลิงโลดใจนิดหน่อยที่โกหกได้
08:52
(Laughter)
173
520956
2702
(เสียงหัวเราะ)
08:55
Unfortunately, such emotions
are either fleeting or hidden.
are either fleeting or hidden.
174
523682
4840
น่าเสียดายที่อารมณ์เหล่านี้
หายไปไวมาก หรือถูกซ่อนไว้
หายไปไวมาก หรือถูกซ่อนไว้
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
528546
3099
เราจึงแทบมองไม่เห็น
09:03
So in the last five years,
176
531669
1359
ในห้าปีที่ผ่านมา
09:05
we have been trying to figure out a way
to reveal these hidden emotions.
to reveal these hidden emotions.
177
533052
3896
เราได้พยายามหาทาง
เผยอารมณ์ที่ซ่อนเร้นเหล่านี้ออกมา
เผยอารมณ์ที่ซ่อนเร้นเหล่านี้ออกมา
09:08
Then we made a discovery.
178
536972
1514
แล้วเราก็ค้นพบ
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
539273
3185
เรารู้ว่า ภายใต้ผิวหน้าของเรา
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
542482
3394
มีเครือข่ายเส้นเลือดเต็มไปหมด
09:17
When we experience different emotions,
181
545900
2417
เมื่อเราเกิดอารมณ์ความรู้สึกต่าง ๆ
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
548341
2641
การไหลเวียนของเลือดบนใบหน้า
จะเปลี่ยนไปเล็กน้อย
จะเปลี่ยนไปเล็กน้อย
09:23
And these changes are regulated
by the autonomic system
by the autonomic system
183
551613
3948
การเปลี่ยนแปลงนี้ถูกควบคุม
ด้วยระบบอัตโนมัติ
ด้วยระบบอัตโนมัติ
09:27
that is beyond our conscious control.
184
555585
2169
ซึ่งอยู่นอกเหนือการควบคุมของเรา
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
558159
3823
เมื่อดูการเปลี่ยนแปลง
ของการไหลเวียนเลือดนี้
ของการไหลเวียนเลือดนี้
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
562006
2697
เราสามารถเผยให้เห็น
อารมณ์ที่ซ่อนอยู่ของผู้คนได้
อารมณ์ที่ซ่อนอยู่ของผู้คนได้
09:37
Unfortunately, such emotion-related
facial blood flow changes
facial blood flow changes
187
565229
4778
แต่แย่หน่อยที่การเปลี่ยนแปลงการไหลเวียน
เลือดบนใบหน้าที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์นี้
เลือดบนใบหน้าที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์นี้
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
570031
2625
น้อยมากเสียจนเราไม่อาจมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า
09:45
So to help us reveal
people's facial emotions,
people's facial emotions,
189
573632
3768
เพื่อที่จะเผยให้เห็นอารมณ์
ที่อยู่บนใบหน้าผู้คน
ที่อยู่บนใบหน้าผู้คน
09:49
we have developed a new imaging technology
190
577424
3034
เราจึงพัฒนาเทคโนโลยี
การถ่ายภาพแบบใหม่ขึ้น
การถ่ายภาพแบบใหม่ขึ้น
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
580482
3149
ที่เราเรียกว่า
"การถ่ายภาพผ่านผิวหนัง"
"การถ่ายภาพผ่านผิวหนัง"
09:56
To do so, we use a regular
video camera to record people
video camera to record people
192
584679
3953
เราใช้กล้องวิดีโอบันทึกภาพสีหน้าของคน
10:00
when they experience
various hidden emotions.
various hidden emotions.
193
588656
3086
เมื่อเขาเกิดอารมณ์ต่าง ๆ ที่ซ่อนเร้นอยู่
10:04
And then, using our image
processing technology,
processing technology,
194
592385
4094
จากนั้นก็ใช้เทคโนโลยี
การประมวลผลภาพถ่ายของเรา
การประมวลผลภาพถ่ายของเรา
10:08
we can extract transdermal images
of facial blood flow changes.
of facial blood flow changes.
195
596503
5536
สกัดภาพการเปลี่ยนแปลง
การไหลเวียนเลือดใต้ผิวหนัง
การไหลเวียนเลือดใต้ผิวหนัง
10:16
By looking at transdermal video images,
196
604475
4272
เมื่อดูภาพวิดีโอที่ถ่ายผ่านผิวหนัง
10:20
now we can easily see
197
608771
1787
เราเห็นได้ชัดเลยว่า
10:23
facial blood flow changes associated
with the various hidden emotions.
with the various hidden emotions.
198
611737
5631
การไหลเวียนเลือดใต้ผิวหนัง
สัมพันธ์กับอารมณ์ที่ซ่อนเร้น
สัมพันธ์กับอารมณ์ที่ซ่อนเร้น
10:29
And using this technology,
199
617944
1788
และด้วยเทคโนโลยีนี้
10:31
we can now reveal the hidden emotions
associated with lying,
associated with lying,
200
619756
4668
ตอนนี้เราสามารถเผยอารมณ์ที่ซ่อนเร้น
ซึ่งเกี่ยวข้องกับการโกหกได้
ซึ่งเกี่ยวข้องกับการโกหกได้
10:36
and therefore detect people's lies.
201
624448
2910
ดังนั้นเราจึงจับโกหกได้
10:39
We can do so noninvasively,
202
627382
2439
โดยไม่ต้องรุกล้ำร่างกาย
10:41
remotely, inexpensively,
203
629845
2539
ทำจากระยะไกลได้ ไม่แพง
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
632408
3660
ด้วยความแม่นยำประมาณ 85%
10:48
which is far better than chance level.
205
636092
2054
ซึ่งดีกว่าการเดาสุ่มมาก
10:51
And in addition, we discovered
a Pinocchio effect.
a Pinocchio effect.
206
639100
3790
นอกจากนี้ เรายังค้นพบ
ปรากฏการณ์พิน็อคคิโอ
ปรากฏการณ์พิน็อคคิโอ
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
644336
2055
ไม่ใช่แบบนี้นะครับ
10:58
(Laughter)
208
646415
1007
(เสียงหัวเราะ)
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
647446
2122
นี่คือปรากฏการณ์พิน็อคคิโอของจริง
11:01
When people lie,
210
649592
1417
เมื่อคนโกหก
11:03
the facial blood flow
on the cheeks decreases,
on the cheeks decreases,
211
651033
3779
การไหลเวียนเลือดไปที่แก้มจะลดลง
11:06
and the facial blood flow
on the nose increases.
on the nose increases.
212
654836
3261
แต่การไหลเวียนเลือดไปที่จมูกจะเพิ่มขึ้น
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
659379
3507
แน่นอนว่า การโกหกไม่ใช่สถานการณ์เดียว
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
662910
2848
ที่กระตุ้นให้เกิดอารมณ์ที่ซ่อนเร้น
11:17
So then we asked ourselves,
215
665782
1874
เราจึงตั้งคำถามกับตัวเองว่า
11:19
in addition to detecting lies,
216
667680
2347
นอกจากจับโกหกแล้ว
11:22
how can our technology be used?
217
670051
2333
เราจะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้อะไรได้บ้าง
11:25
One application is in education.
218
673027
3546
การประยุกต์ใช้ด้านหนึ่งคือ
ในวงการการศึกษา
ในวงการการศึกษา
11:28
For example, using this technology,
we can help this mathematics teacher
we can help this mathematics teacher
219
676597
4661
เช่น เทคโนโลยีนี้
อาจช่วยคุณครูคณิตศาสตร์
อาจช่วยคุณครูคณิตศาสตร์
11:33
to identify the student in his classroom
220
681282
2907
ระบุว่านักเรียนในชั้นเรียน
11:36
who may experience high anxiety
about the topic he's teaching
about the topic he's teaching
221
684213
4745
คนไหนที่กำลังวิตกกังวลสูง
เกี่ยวกับหัวข้อที่ครูกำลังสอน
เกี่ยวกับหัวข้อที่ครูกำลังสอน
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
ครูจะได้ไปช่วยได้
11:43
And also we can use this in health care.
223
691337
2740
เรายังสามารถนำไปใช้ในการดูแลสุขภาพ
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
694101
3368
เช่น ทุก ๆ วันผมสไกป์หาพ่อแม่ของผม
11:49
who live thousands of miles away.
225
697493
2082
ที่อยู่ห่างไกลออกไปหลายพันไมล์
11:52
And using this technology,
226
700178
1821
และด้วยเทคโนโลยีนี้
11:54
I can not only find out
what's going on in their lives
what's going on in their lives
227
702023
3482
ผมไม่เพียงแต่รู้สารทุกข์สุขดิบ
ของพ่อแม่เท่านั้น
ของพ่อแม่เท่านั้น
11:57
but also simultaneously monitor
their heart rate, their stress level,
their heart rate, their stress level,
228
705529
6302
แต่ยังเฝ้าติดตามดูอัตราการเต้นของหัวใจ
ระดับความเครียด
ระดับความเครียด
12:03
their mood and whether or not
they are experiencing pain.
they are experiencing pain.
229
711855
3225
อารมณ์ของเขา
ดูว่าเขาเจ็บปวดอะไรหรือเปล่า
ดูว่าเขาเจ็บปวดอะไรหรือเปล่า
12:07
And perhaps in the future,
230
715839
1810
บางที ในอนาคต
12:09
their risks for heart attack
or hypertension.
or hypertension.
231
717673
3289
มันอาจจะประเมินความเสี่ยงการเกิดหัวใจวาย
หรือความดันโลหิตสูงได้ด้วย
หรือความดันโลหิตสูงได้ด้วย
12:13
And you may ask:
232
721701
1260
คุณอาจจะถามว่า
12:15
Can we use this also to reveal
politicians' emotions?
politicians' emotions?
233
723472
5481
เราใช้มันเพื่อเปิดเผยอารมณ์
ของนักการเมืองด้วยได้ไหม
ของนักการเมืองด้วยได้ไหม
12:20
(Laughter)
234
728977
1540
(เสียงหัวเราะ)
12:22
For example, during a debate.
235
730541
1854
ตัวอย่างเช่น ระหว่างการอภิปรายโต้แย้ง
12:25
Well, the answer is yes.
236
733220
1453
อืม คำตอบคือ ได้ครับ
12:27
Using TV footage,
237
735167
1944
โดยใช้ภาพจากทีวี
12:29
we could detect
the politicians' heart rate,
the politicians' heart rate,
238
737135
4046
เราสามารถตรวจสอบอัตราการเต้นของหัวใจ
12:33
mood and stress,
239
741205
2046
อารมณ์ และความเครียดของนักการเมือง
12:35
and perhaps in the future,
whether or not they are lying to us.
whether or not they are lying to us.
240
743275
3578
และบางที ในอนาคต
อาจจะบอกได้ว่าเขาโกหกหรือเปล่า
อาจจะบอกได้ว่าเขาโกหกหรือเปล่า
12:39
We can also use this
in marketing research,
in marketing research,
241
747495
2996
เรายังใช้มันในการวิจัยทางการตลาด
12:42
for example, to find out
242
750515
1851
เช่น เพื่อค้นหาว่า
12:44
whether or not people like
certain consumer products.
certain consumer products.
243
752390
4355
คนชอบสินค้าอุปโภคบริโภคต่าง ๆ หรือเปล่า
12:49
We can even use it in dating.
244
757229
2238
เรายังอาจใช้มันในการนัดเดท
12:51
So for example,
245
759904
1160
เช่น
12:53
if your date is smiling at you,
246
761088
2594
เมื่อคู่เดทของคุณยิ้ม
12:55
this technology can help you to determine
247
763706
2794
เทคโนโลยีนี้ช่วยให้คุณบอกได้ว่า
12:58
whether she actually likes you
248
766524
2607
เขาชอบคุณจริง ๆ หรือเปล่า
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
769155
2175
หรือแต่พยายามรักษามารยาท
13:03
And in this case,
250
771864
1695
และในกรณีนี้
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
773583
1876
เธอแค่พยายามรักษามารยาท
13:07
(Laughter)
252
775483
2392
(เสียงหัวเราะ)
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
779244
3709
เทคโนโลยีการถ่ายภาพผ่านผิวหนัง
13:14
is at a very early stage of development.
254
782977
2578
ยังเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น
13:17
Many new applications will come about
that we don't know today.
that we don't know today.
255
785579
4114
คงมีการประยุกต์ใช้ในเรื่องใหม่ ๆ
ที่ในวันนี้เรายังไม่รู้
ที่ในวันนี้เรายังไม่รู้
13:22
However, one thing I know for sure
256
790293
2778
อย่างไรก็ตาม
อย่างหนึ่งที่ผมมั่นใจ
อย่างหนึ่งที่ผมมั่นใจ
13:25
is that lying will never
be the same again.
be the same again.
257
793095
3414
คือ การโกหกจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
ขอบคุณมากครับ
13:29
Xiè xie.
259
797715
1324
เซี่ย เซี่ย [ขอบคุณครับ]
13:31
(Applause)
260
799063
3906
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcherKang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.
Why you should listen
With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.
The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.
Kang Lee | Speaker | TED.com