TED2011
Carlo Ratti: Architecture that senses and responds
Карло Ратті: архітектура, що відчуває і реагує
Filmed:
Readability: 3.9
746,791 views
Карло Ратті та його команда з Міської лабораторії відчуттів у Масачусетському Інституті технологій виробляють захоплюючі речі, відчуваючи інформацію, яку ми створюємо. Користуючись пасивною інформацією (зробленими дзвінками чи викинутим сміттям), він створює несподівані візуалізації нашого міського життя. Він та його команда створюють дивовижні інтерактивні середовища із води, яка рухається чи світла, яке літає, яке приводиться в дію простими рухами, вловленими сенсорами.
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Good afternoon, everybody.
0
0
2000
Добрий день.
00:17
I've got something to show you.
1
2000
3000
Я хочу дещо вам показати.
00:37
(Laughter)
2
22000
2000
(Сміх)
00:39
Think about this as a pixel, a flying pixel.
3
24000
3000
Уявіть, що це піксель, піксель, який літає.
00:42
This is what we call, in our lab, sensible design.
4
27000
3000
У нашій лабораторії ми це називаємо чутливим дизайном.
00:45
Let me tell you a bit about it.
5
30000
2000
Дозвольте трохи про це розповісти.
00:47
Now if you take this picture -- I'm Italian originally,
6
32000
3000
Візьмемо, наприклад, цю картинку - я родом з Італії,
00:50
and every boy in Italy grows up
7
35000
2000
і кожен італійський хлопчисько зростає
00:52
with this picture on the wall of his bedroom --
8
37000
2000
з таким постером на стіні у своїй спальні.
00:54
but the reason I'm showing you this
9
39000
2000
Але я показую вам її тому,
00:56
is that something very interesting
10
41000
2000
що щось дуже цікаве
00:58
happened in Formula 1 racing
11
43000
2000
відбулося в світі гонок Формули 1
01:00
over the past couple of decades.
12
45000
2000
за останні пару десятиліть.
01:02
Now some time ago,
13
47000
2000
Отже, колись,
01:04
if you wanted to win a Formula 1 race,
14
49000
2000
якщо ви хотіли перемогти в гонці Формули 1,
01:06
you take a budget, and you bet your budget
15
51000
2000
ви брали гроші і ставили їх
01:08
on a good driver and a good car.
16
53000
3000
на хорошого гонщика і хорошу машину.
01:11
And if the car and the driver were good enough, then you'd win the race.
17
56000
3000
Якщо болід і пілот були досить хороші, то ви вигравали гонку.
01:14
Now today, if you want to win the race,
18
59000
2000
Сьогодні, якщо ви хочете виграти заїзд,
01:16
actually you need also something like this --
19
61000
3000
вам, насправді, знадобиться щось подібне:
01:19
something that monitors the car in real time,
20
64000
3000
система, яка контролює болід в реальному часі,
01:22
has a few thousand sensors
21
67000
2000
має кілька тисяч датчиків,
01:24
collecting information from the car,
22
69000
2000
які читають інформацію з боліда,
01:26
transmitting this information into the system,
23
71000
3000
передають цю інформацію в систему,
01:29
and then processing it
24
74000
2000
потім система обробляє її в міру надходження інформації.
01:31
and using it in order to go back to the car with decisions
25
76000
3000
і використовує для подальшої передачі рішень боліду,
01:34
and changing things in real time
26
79000
2000
змінюючи ситуацію в реальному часі
01:36
as information is collected.
27
81000
2000
під час збирання інформації.
01:38
This is what, in engineering terms,
28
83000
2000
В інженерії це називають
01:40
you would call a real time control system.
29
85000
3000
системою управління в реальному часі.
01:43
And basically, it's a system made of two components --
30
88000
3000
По суті, це система, створена з 2 компонентів:
01:46
a sensing and an actuating component.
31
91000
2000
сприймання та виконання.
01:48
What is interesting today
32
93000
2000
Сьогодні цікавим є той факт,
01:50
is that real time control systems
33
95000
2000
що система управління в реальному часі
01:52
are starting to enter into our lives.
34
97000
3000
починає проникати в наше життя.
01:55
Our cities, over the past few years,
35
100000
3000
За останні кілька років наші міста
01:58
just have been blanketed
36
103000
2000
просто вкрилися
02:00
with networks, electronics.
37
105000
2000
інформаційними мережами та електронікою.
02:02
They're becoming like computers in open air.
38
107000
2000
Вони стають схожими на комп'ютери під відкритим небом.
02:04
And, as computers in open air,
39
109000
2000
І як комп'ютери під відкритим небом,
02:06
they're starting to respond in a different way
40
111000
2000
вони починають відповідати по-іншому,
02:08
to be able to be sensed and to be actuated.
41
113000
3000
щоб їх можна було відчути і активувати.
02:11
If we fix cities, actually it's a big deal.
42
116000
2000
Якщо ми зосередимося на містах, то це стане дуже помітно.
02:13
Just as an aside, I wanted to mention,
43
118000
2000
Як відступ, я б хотів зазначити,
02:15
cities are only two percent of the Earth's crust,
44
120000
4000
міста займають лише 2 % земної поверхні,
02:19
but they are 50 percent of the world's population.
45
124000
3000
але в них живе 50% всього світового населення.
02:22
They are 75 percent of the energy consumption --
46
127000
3000
На них припадає 75% споживання енергії
02:25
up to 80 percent of CO2 emissions.
47
130000
3000
і до 80% викидів вуглекислого газу.
02:28
So if we're able to do something with cities, that's a big deal.
48
133000
3000
Якщо ми зможемо покращити цю ситуацію, це буде чудово.
02:31
Beyond cities,
49
136000
2000
Крім міст,
02:33
all of this sensing and actuating
50
138000
3000
ці сприйняття і виконання
02:36
is entering our everyday objects.
51
141000
2000
проникають в предмети нашого щоденного користування .
02:38
That's from an exhibition that
52
143000
2000
Це з виставки,
02:40
Paola Antonelli is organizing
53
145000
2000
організованої Паоло Антонеллі
02:42
at MoMA later this year, during the summer.
54
147000
2000
в Музеї сучасного мистецтва в Нью-Йорку цього літа.
02:44
It's called "Talk to Me."
55
149000
2000
Вона називається "Поговори зі мною".
02:46
Well our objects, our environment
56
151000
2000
Предмети навколо нас, наше навколишнє середовище
02:48
is starting to talk back to us.
57
153000
2000
починають розмовляти з нами.
02:50
In a certain sense, it's almost as if every atom out there
58
155000
3000
В деякій мірі, ніби кожен атом
02:53
were becoming both a sensor and an actuator.
59
158000
3000
ставав і датчиком, і виконавцем.
02:56
And that is radically changing the interaction we have as humans
60
161000
3000
Це радикально змінює взаємодію людей
02:59
with the environment out there.
61
164000
2000
з навколишнім середовищем.
03:01
In a certain sense,
62
166000
2000
У певному сенсі
03:03
it's almost as if the old dream of Michelangelo ...
63
168000
3000
це дуже схоже на старий міф про Мікеланджело ...
03:06
you know, when Michelangelo sculpted the Moses,
64
171000
2000
Пам'ятаєте, коли Мікеланджело ліпив статую Мойсея,
03:08
at the end it said that he took the hammer, threw it at the Moses --
65
173000
3000
в кінці він взяв молоток, кинув його в статую Мойсея -
03:11
actually you can still see a small chip underneath --
66
176000
3000
до цих пір можна побачити невеликий скол внизу
03:14
and said, shouted,
67
179000
2000
і прокричав:
03:16
"Perché non parli? Why don't you talk?"
68
181000
2000
"Perché non parli? Чому ти не розмовляєш?"
03:18
Well today, for the first time,
69
183000
2000
Ну, а сьогодні вперше
03:20
our environment is starting to talk back to us.
70
185000
3000
навколишнє середовище починає говорити з нами.
03:23
And I'll show just a few examples --
71
188000
2000
Я покажу вам тільки декілька прикладів,
03:25
again, with this idea of sensing our environment and actuating it.
72
190000
3000
знову ж стосовно ідеї про те, як ми відчуваємо і приводимо в дію наш світ.
03:28
Let's starting with sensing.
73
193000
3000
Почнемо з відчуття.
03:31
Well, the first project I wanted to share with you
74
196000
2000
Перший проект, про який я б хотів вам розповісти,
03:33
is actually one of the first projects by our lab.
75
198000
3000
є одним з перших у нашій лабораторії.
03:36
It was four and a half years ago in Italy.
76
201000
3000
Це сталося 4 з половиною роки тому в Італії.
03:39
And what we did there
77
204000
2000
Проект полягав
03:41
was actually use a new type of network at the time
78
206000
2000
у використанні нового, на той момент, різновиду мережі,
03:43
that had been deployed all across the world --
79
208000
2000
якою був охоплений весь світ -
03:45
that's a cellphone network --
80
210000
2000
це мережа мобільного зв'язку,
03:47
and use anonymous and aggregated information from that network,
81
212000
2000
і у використанні анонімної і узагальненої інформації з цієї мережі,
03:49
that's collected anyway by the operator,
82
214000
2000
яка в будь-якому випадку збирається оператором,
03:51
in order to understand
83
216000
2000
з метою зрозуміти,.
03:53
how the city works.
84
218000
2000
як функціонує місто
03:55
The summer was a lucky summer -- 2006.
85
220000
3000
Те літо 2006 року було щасливим.
03:58
It's when Italy won the soccer World Cup.
86
223000
3000
Тоді Італія виграла Чемпіонат світу з футболу.
04:01
Some of you might remember, it was Italy and France playing,
87
226000
3000
Можливо, деякі з вас пам'ятають, це був матч між Італією і Францією,
04:04
and then Zidane at the end, the headbutt.
88
229000
2000
а потім наприкінці удар Зідана головою.
04:06
And anyway, Italy won at the end.
89
231000
2000
У всякому разі, в кінці Італія виграла.
04:08
(Laughter)
90
233000
2000
(сміх)
04:10
Now look at what happened that day
91
235000
2000
А тепер поглянемо на те, що відбувалося в той день
04:12
just by monitoring activity
92
237000
2000
тільки за допомогою моніторингу активності,
04:14
happening on the network.
93
239000
2000
що відбувалася в мережі.
04:16
Here you see the city.
94
241000
2000
Ось ви бачите місто.
04:18
You see the Colosseum in the middle,
95
243000
3000
Ви бачите Колізей посередині,
04:21
the river Tiber.
96
246000
3000
річку Тибр.
04:24
It's morning, before the match.
97
249000
2000
Це ранок перед матчем.
04:26
You see the timeline on the top.
98
251000
2000
Нагорі ви бачите шкалу часу.
04:28
Early afternoon,
99
253000
2000
Близько полудня,
04:30
people here and there,
100
255000
2000
люди тут і там
04:32
making calls and moving.
101
257000
2000
дзвонять і пересуваються.
04:34
The match begins -- silence.
102
259000
3000
Матч починається - тиша.
04:37
France scores. Italy scores.
103
262000
3000
Франція забиває, Італія забиває.
04:40
Halftime, people make a quick call and go to the bathroom.
104
265000
4000
Перерва, люди роблять короткі дзвінки і йдуть у туалет.
04:44
Second half. End of normal time.
105
269000
2000
Другий тайм.Закінчується основний час.
04:46
First overtime, second.
106
271000
2000
Перший овертайм, другий.
04:48
Zidane, the headbutt in a moment.
107
273000
3000
Зідан, удар головою через секунду.
04:51
Italy wins. Yeah.
108
276000
2000
Італія виграє.
04:53
(Laughter)
109
278000
2000
(Сміх)
04:55
(Applause)
110
280000
3000
(Оплески)
04:58
Well, that night, everybody went to celebrate in the center.
111
283000
2000
Того вечора всі вийшли в центр святкувати.
05:00
You saw the big peak.
112
285000
2000
Ви бачили пік зростання.
05:02
The following day, again everybody went to the center
113
287000
2000
На наступний день всі приїхали в центр,
05:04
to meet the winning team
114
289000
3000
щоб зустріти переможців
05:07
and the prime minister at the time.
115
292000
2000
і тодішнього прем'єр-міністра.
05:09
And then everybody moved down.
116
294000
2000
А потім всі розійшлися.
05:11
You see the image of the place called Circo Massimo,
117
296000
2000
Ви бачите зображення місця під назвою Великий цирк,
05:13
where, since Roman times, people go to celebrate,
118
298000
3000
куди з часів римлян люди приходять святкувати,
05:16
to have a big party, and you see the peak at the end of the day.
119
301000
3000
бенкетувати, і ви бачите пік в кінці дня.
05:19
Well, that's just one example of how we can sense the city today
120
304000
2000
Це лише один приклад того, як ми можемо сьогодні відчувати місто так,
05:21
in a way that we couldn't have done
121
306000
2000
як ще не могли
05:23
just a few years ago.
122
308000
2000
всього кілька років тому.
05:25
Another quick example about sensing:
123
310000
2000
Ще один приклад відчуття:
05:27
it's not about people,
124
312000
2000
він стосується не людей,
05:29
but about things we use and consume.
125
314000
2000
а речей, які ми використовуємо і споживаємо.
05:31
Well today, we know everything
126
316000
2000
Сьогодні ми знаємо про те,
05:33
about where our objects come from.
127
318000
3000
звідки приходять предмети нашого користування.
05:36
This is a map that shows you
128
321000
2000
Ось карта, яка показує вам
05:38
all the chips that form a Mac computer, how they came together.
129
323000
3000
всі чіпи, що входять в комп'ютер Мак, як вони збиралися.
05:41
But we know very little about where things go.
130
326000
3000
Але ми знаємо дуже мало про те, куди діваються речі.
05:44
So in this project,
131
329000
2000
Отже, в цьому проекті
05:46
we actually developed some small tags
132
331000
2000
ми розробили кілька невеликих бирок,
05:48
to track trash as it moves through the system.
133
333000
3000
щоб відслідковувати рух сміття за допомогою системи.
05:51
So we actually started with a number of volunteers
134
336000
3000
Ми почали з того, що волонтери,
05:54
who helped us in Seattle,
135
339000
2000
які допомагали нам в Сіетлі
05:56
just over a year ago,
136
341000
2000
трохи більше року тому,
05:58
to tag what they were throwing away --
137
343000
3000
прикріплювали бирки до того, що вони викидали у сміття -
06:01
different types of things, as you can see here --
138
346000
3000
різні предмети, як ви можете бачити зараз -
06:04
things they would throw away anyway.
139
349000
2000
до речей, які вони б викинули коли-небудь.
06:06
Then we put a little chip, little tag,
140
351000
2000
Ми прикріплювали невеликий чіп, бирку
06:08
onto the trash
141
353000
2000
на сміття,
06:10
and then started following it.
142
355000
2000
а потім починали стежити за ним.
06:12
Here are the results we just obtained.
143
357000
3000
Ось результати, які ми отримали.
06:15
(Music)
144
360000
3000
(Музика)
06:18
From Seattle ...
145
363000
3000
З Сіетла ...
06:26
after one week.
146
371000
2000
через один тиждень.
06:53
With this information we realized
147
398000
2000
За допомогою цієї інформації ми зрозуміли,
06:55
there's a lot of inefficiencies in the system.
148
400000
2000
що в системі багато недоліків.
06:57
We can actually do the same thing with much less energy.
149
402000
3000
Ми можемо робити те ж саме з набагато меншою витратою енергії.
07:00
This data was not available before.
150
405000
2000
Раніше ця інформація була недоступна.
07:02
But there's a lot of wasted transportation and convoluted things happening.
151
407000
3000
Але випадки непотрібного перевезення і плутанина відбуваються часто.
07:05
But the other thing is that we believe
152
410000
2000
Але з іншого боку, ми переконуємося,
07:07
that if we see every day
153
412000
2000
якщо бачимо це кожен день,
07:09
that the cup we're throwing away, it doesn't disappear,
154
414000
2000
що чашка, яку ми викидаємо, не зникає,
07:11
it's still somewhere on the planet.
155
416000
2000
вона досі залишається на планеті.
07:13
And the plastic bottle we're throwing away every day still stays there.
156
418000
3000
І пластикова пляшка, яку ми викидаємо, залишається тут.
07:16
And if we show that to people,
157
421000
2000
І якщо ми покажемо це людям,
07:18
then we can also promote some behavioral change.
158
423000
2000
ми також зможемо сприяти деякій зміні в поведінці.
07:20
So that was the reason for the project.
159
425000
2000
І це стало причиною для створення проекту.
07:22
My colleague at MIT, Assaf Biderman,
160
427000
2000
Мій колега з МІТ, Ассаф Бідерман,
07:24
he could tell you much more about sensing
161
429000
2000
він міг би вам більше розповісти про відчуття
07:26
and many other wonderful things we can do with sensing,
162
431000
2000
і багатьох інших чудових способів його застосування,
07:28
but I wanted to go to the second part we discussed at the beginning,
163
433000
3000
але я б хотів перейти до другої частини, яку ми обговорювали на початку,
07:31
and that's actuating our environment.
164
436000
2000
і це приведення в дію навколишнього середовища.
07:33
And the first project
165
438000
2000
І перший проект
07:35
is something we did a couple of years ago in Zaragoza, Spain.
166
440000
3000
ми провели пару років тому в Сарагосі, Іспанія.
07:38
It started with a question by the mayor of the city,
167
443000
3000
Він розпочався з питання мера міста,
07:41
who came to us saying
168
446000
2000
який прийшов до нас і сказав,
07:43
that Spain and Southern Europe have a beautiful tradition
169
448000
3000
що в Іспанії і південній Європі є прекрасна традиція
07:46
of using water in public space, in architecture.
170
451000
3000
використовувати воду в громадських місцях, в архітектурі.
07:49
And the question was: How could technology, new technology,
171
454000
2000
І питання було таке: як можна технології, нові технології
07:51
be added to that?
172
456000
2000
залучити до цього?
07:53
And one of the ideas that was developed at MIT in a workshop
173
458000
3000
І однією з ідей, розроблених в майстерні МІТ,
07:56
was, imagine this pipe, and you've got valves,
174
461000
3000
стала, уявіть цю трубу, клапани,
07:59
solenoid valves, taps,
175
464000
2000
електромагнітні клапани, планки,
08:01
opening and closing.
176
466000
2000
які відкриваються і закриваються.
08:03
You create like a water curtain with pixels made of water.
177
468000
3000
Ви створюєте своєрідну водну завісу з пікселів - крапельок води.
08:06
If those pixels fall,
178
471000
2000
Якщо ці пікселі падають,
08:08
you can write on it,
179
473000
2000
ви можете писати на воді,
08:10
you can show patterns, images, text.
180
475000
2000
зображати візерунки, картинки, текст.
08:12
And even you can approach it, and it will open up
181
477000
2000
Ви навіть можете підійти до неї, і вона відкриється,
08:14
to let you jump through,
182
479000
2000
щоб ви змогли застрибнути,
08:16
as you see in this image.
183
481000
2000
як ви бачите на цьому зображенні.
08:18
Well, we presented this to Mayor Belloch.
184
483000
2000
Ми представили цю ідею мерові Белочу.
08:20
He liked it very much.
185
485000
2000
Йому вона дуже сподобалася.
08:22
And we got a commission to design a building
186
487000
2000
Ми отримали замовлення спроектувати спорудження
08:24
at the entrance of the expo.
187
489000
2000
при вході у виставковий зал.
08:26
We called it Digital Water Pavilion.
188
491000
2000
Ми назвали його Цифровий водяний павільйон.
08:28
The whole building is made of water.
189
493000
3000
Будівля повністю зроблено з води.
08:33
There's no doors or windows,
190
498000
2000
У ньому немає ні дверей, ні вікон,
08:35
but when you approach it,
191
500000
2000
але коли ви підходите до неї,
08:37
it will open up to let you in.
192
502000
2000
вона відкривається, щоб пропустити вас всередину.
08:39
(Music)
193
504000
6000
(Музика)
08:52
The roof also is covered with water.
194
517000
3000
Дах також покритий водою.
08:57
And if there's a bit of wind,
195
522000
2000
Якщо дме несильний вітер,
08:59
if you want to minimize splashing, you can actually lower the roof.
196
524000
3000
якщо ви хочете зменшити виплеск води, ви можете опустити дах.
09:04
Or you could close the building,
197
529000
2000
Або ви можете закрити споруду,
09:06
and the whole architecture will disappear,
198
531000
2000
і вся споруда зникне,
09:08
like in this case.
199
533000
2000
як у цьому випадку.
09:10
You know, these days, you always get images during the winter,
200
535000
2000
Сьогодні можна часто побачити знімки будинку в зимовий час,
09:12
when they take the roof down,
201
537000
2000
коли опускають дах,
09:14
of people who have been there and said, "They demolished the building."
202
539000
3000
і люди, які були там, кажуть: "Вони зруйнували будівлю".
09:17
No, they didn't demolish it, just when it goes down,
203
542000
2000
Ні, вони не зруйнували будівлю, просто коли дах опускається,
09:19
the architecture almost disappears.
204
544000
2000
споруда майже зникає.
09:21
Here's the building working.
205
546000
3000
Ось споруда в дії.
09:24
You see the person puzzled about what was going on inside.
206
549000
3000
Бачите, людина спантеличена тим, що відбувається всередині.
09:27
And here was myself trying not to get wet,
207
552000
2000
А от я сам намагаюся не промокнути,
09:29
testing the sensors that open the water.
208
554000
3000
перевіряючи датчики, які відкривають воду.
09:32
Well, I should tell you now what happened one night
209
557000
2000
Я хочу розповісти вам, що сталося одного разу ввечері,
09:34
when all of the sensors stopped working.
210
559000
3000
коли всі датчики перестали працювати.
09:37
But actually that night, it was even more fun.
211
562000
3000
Але тієї ночі було ще веселіше.
09:40
All the kids from Zaragoza came to the building,
212
565000
2000
Всі діти Сарагоси прийшли до будівлі,
09:42
because the way of engaging with the building became something different.
213
567000
3000
тому що будівля стала привабливою з іншої причини.
09:45
Not anymore a building that would open up to let you in,
214
570000
3000
Вона більше не відкривалася, щоб впустити вас всередину,
09:48
but a building that would still make cuts and holes through the water,
215
573000
3000
у водній завісі будівлі з'являлися отвори і дірки,
09:51
and you had to jump without getting wet.
216
576000
2000
і доводилося стрибати, щоб не промокнути.
09:53
(Video) (Crowd Noise)
217
578000
13000
(Відео) (Шум натовпу)
10:06
And that was, for us, was very interesting,
218
591000
2000
І це для нас було дуже цікавим,
10:08
because, as architects, as engineers, as designers,
219
593000
3000
тому що ми, будучи архітекторами, інженерами, дизайнерами,
10:11
we always think about how people will use the things we design.
220
596000
3000
завжди думаємо, як люди будуть використовувати створені нами речі.
10:14
But then reality's always unpredictable.
221
599000
3000
Але реальність завжди непередбачувана.
10:17
And that's the beauty of doing things
222
602000
2000
І в цьому принадність створення речей,
10:19
that are used and interact with people.
223
604000
2000
які використовуються і взаємодіють з людьми.
10:21
Here is an image then of the building
224
606000
2000
Це зображення будівлі
10:23
with the physical pixels, the pixels made of water,
225
608000
2000
з фізичних пікселів, крапок з води,
10:25
and then projections on them.
226
610000
3000
а також проекцій на них.
10:28
And this is what led us to think about
227
613000
2000
Саме це змусило нас задуматися про
10:30
the following project I'll show you now.
228
615000
2000
наступний проект, який я вам зараз покажу.
10:32
That's, imagine those pixels could actually start flying.
229
617000
3000
Ось, уявіть, що ці пікселі могли б літати.
10:35
Imagine you could have small helicopters
230
620000
2000
Уявіть, що у вас були б маленькі гелікоптери,
10:37
that move in the air,
231
622000
2000
які рухалися б у повітрі,
10:39
and then each of them with a small pixel in changing lights --
232
624000
3000
і кожен складався б з пікселя, що змінює світло,
10:42
almost as a cloud that can move in space.
233
627000
3000
майже як хмара, яка може рухатися в просторі.
10:45
Here is the video.
234
630000
2000
Ось відео.
10:47
(Music)
235
632000
6000
(Музика)
10:53
So imagine one helicopter,
236
638000
3000
Уявіть вертоліт,
10:56
like the one we saw before,
237
641000
3000
як той, що ми бачили раніше,
11:01
moving with others,
238
646000
3000
що рухається разом з іншими,
11:04
in synchrony.
239
649000
2000
синхронно.
11:06
So you can have this cloud.
240
651000
3000
Так, у вас вийде така хмара.
11:15
You can have a kind of flexible screen or display, like this --
241
660000
4000
Ви можете створити своєрідний гнучкий екран або дисплей, як цей:
11:19
a regular configuration in two dimensions.
242
664000
3000
звичайна конфігурація в двох вимірах.
11:29
Or in regular, but in three dimensions,
243
674000
3000
Або звичайна конфігурація, але в трьох вимірах,
11:32
where the thing that changes is the light,
244
677000
2000
де змінна складова - світло,
11:34
not the pixels' position.
245
679000
2000
а не позиція пікселів.
11:46
You can play with a different type.
246
691000
2000
Ви можете спробувати й інший вигляд.
11:48
Imagine your screen could just appear
247
693000
2000
Уявіть, що ваш екран міг би змінюватися
11:50
in different scales or sizes,
248
695000
3000
в різних масштабах та розмірах,
11:53
different types of resolution.
249
698000
3000
в різних розширеннях.
12:05
But then the whole thing can be
250
710000
2000
А потім усе це може стати просто
12:07
just a 3D cloud of pixels
251
712000
2000
тривимірною хмарою з пікселів,
12:09
that you can approach and move through it
252
714000
3000
до неї можна наблизитися і крізь неї можна пройти,
12:12
and see from many, many directions.
253
717000
3000
і її можна побачити з різних напрямів.
12:15
Here is the real Flyfire
254
720000
2000
Ось справжній літаючий механічний світлячок,
12:17
control and going down to form the regular grid as before.
255
722000
4000
який приземляється, щоб створити звичайну сітку як раніше.
12:21
When you turn on the light, actually you see this. So the same as we saw before.
256
726000
3000
Коли ви включаєте світло, ось, що ви бачите. Те ж саме ми бачили раніше.
12:24
And imagine each of them then controlled by people.
257
729000
2000
І уявіть, кожен з них контролюється людьми.
12:26
You can have each pixel
258
731000
2000
У кожен піксель
12:28
having an input that comes from people,
259
733000
2000
ви можете вкласти певну установку, яка йде від людей,
12:30
from people's movement, or so and so.
260
735000
2000
їх рухів, і так далі.
12:32
I want to show you something here for the first time.
261
737000
3000
Зараз я хочу показати вам дещо вперше.
12:35
We've been working with Roberto Bolle,
262
740000
2000
Ми працювали з Роберто Боллом,
12:37
one of today's top ballet dancers --
263
742000
2000
одним з провідних артистів балету,
12:39
the étoile at Metropolitan in New York
264
744000
2000
зіркою Метрополітен-опери в Нью-Йорку
12:41
and La Scala in Milan --
265
746000
2000
і Ла Скала в Мілані,
12:43
and actually captured his movement in 3D
266
748000
2000
і ми зафіксували його рухи в 3D-форматі,
12:45
in order to use it as an input for Flyfire.
267
750000
3000
щоб використовувати їх як установку для механічного світлячка.
12:48
And here you can see Roberto dancing.
268
753000
3000
Ось ви бачите, як танцює Роберто.
12:53
You see on the left the pixels,
269
758000
2000
Зліва ви бачите пікселі,
12:55
the different resolutions being captured.
270
760000
2000
зафіксовані в різних вимірах.
12:57
It's both 3D scanning in real time
271
762000
2000
Це і 3D сканування в реальному часі,
12:59
and motion capture.
272
764000
3000
і відображення руху.
13:03
So you can reconstruct a whole movement.
273
768000
3000
Так, ви можете відтворити цілий рух.
13:10
You can go all the way through.
274
775000
3000
Відтворити досконало.
13:16
But then, once we have the pixels, then you can play with them
275
781000
2000
Але тому у нас є пікселі, ви можете пограти з ними,
13:18
and play with color and movement
276
783000
3000
з кольором і рухом,
13:21
and gravity and rotation.
277
786000
3000
гравітацією і обертаннями.
13:24
So we want to use this as one of the possible inputs
278
789000
2000
І ми хочемо використовувати це, як можливу установку
13:26
for Flyfire.
279
791000
2000
для механічного світлячка.
13:47
I wanted to show you the last project we are working on.
280
812000
2000
Я хотів би показати вам останній проект, над яким ми працюємо.
13:49
It's something we're working on for the London Olympics.
281
814000
2000
Ми працюємо над цим для Олімпіади в Лондоні.
13:51
It's called The Cloud.
282
816000
2000
Він називається Хмара.
13:53
And the idea here is, imagine, again,
283
818000
2000
Ідея така: уявіть знову,
13:55
we can involve people
284
820000
2000
що ми можемо залучити людей
13:57
in doing something and changing our environment --
285
822000
3000
в дію і у зміну нашого світу,
14:00
almost to impart what we call cloud raising --
286
825000
2000
щоб практично розділити те, що ми називаємо вирощуванням хмари,
14:02
like barn raising, but with a cloud.
287
827000
2000
як колективне вирощування врожаю, але тільки тут хмара.
14:04
Imagine you can have everybody make a small donation for one pixel.
288
829000
4000
Уявіть, що кожен зробить невеличкий внесок в один піксель.
14:08
And I think what is remarkable
289
833000
2000
Що вражаючим
14:10
that has happened over the past couple of years
290
835000
2000
за останні пару років,
14:12
is that, over the past couple of decades,
291
837000
2000
як і протягом останніх двох десятиліть
14:14
we went from the physical world to the digital one.
292
839000
3000
ми перейшли від фізичного світу до цифрового.
14:17
This has been digitizing everything, knowledge,
293
842000
2000
знання були оцифровані
14:19
and making that accessible through the Internet.
294
844000
2000
і стали доступними завдяки інтернету.
14:21
Now today, for the first time --
295
846000
2000
Сьогодні ж вперше -
14:23
and the Obama campaign showed us this --
296
848000
2000
і передвиборна кампанія Обами показала нам це -
14:25
we can go from the digital world,
297
850000
2000
ми можемо перейти від цифрового світу,
14:27
from the self-organizing power of networks,
298
852000
2000
від самоорганізованих сил інформаційних мереж
14:29
to the physical one.
299
854000
2000
до світу фізичного.
14:31
This can be, in our case,
300
856000
2000
У нашому випадку ми хочемо це
14:33
we want to use it for designing and doing a symbol.
301
858000
2000
використовувати для проектування і створення символу.
14:35
That means something built in a city.
302
860000
2000
Тобто побудувати щось в місті.
14:37
But tomorrow it can be,
303
862000
2000
Але завтра це може стати можливим
14:39
in order to tackle today's pressing challenges --
304
864000
3000
для вирішення проблем, які насуваються вже сьогодні --
14:42
think about climate change or CO2 emissions --
305
867000
2000
подумайте про зміну клімату або викиди СО2-
14:44
how we can go from the digital world to the physical one.
306
869000
3000
перехід від цифрового світу до фізичного.
14:47
So the idea that we can actually involve people
307
872000
2000
Ідея полягає в тому, щоб залучити людей
14:49
in doing this thing together, collectively.
308
874000
2000
до колективної роботи над цим.
14:51
The cloud is a cloud, again, made of pixels,
309
876000
3000
Знову ж таки, хмара з пікселів -
14:54
in the same way as the real cloud
310
879000
2000
це таке ж хмара, як і сьогодення,
14:56
is a cloud made of particles.
311
881000
2000
що складається з частинок.
14:58
And those particles are water,
312
883000
2000
А ці частинки - вода,
15:00
where our cloud is a cloud of pixels.
313
885000
2000
тоді як наша хмара - це хмара з пікселів.
15:02
It's a physical structure in London, but covered with pixels.
314
887000
3000
У Лондоні - це фізичний каркас, покритий пікселями.
15:05
You can move inside, have different types of experiences.
315
890000
2000
Ви можете зайти всередину і отримати найрізноманітніші враження.
15:07
You can actually see from underneath,
316
892000
2000
Ви можете зазирнути знизу,
15:09
sharing the main moments
317
894000
2000
спостерігати за основними моментами
15:11
for the Olympics in 2012 and beyond,
318
896000
3000
Олімпіади 2012 і не тільки,
15:14
and really using it as a way to connect with the community.
319
899000
4000
і дійсно використовувати його для взаємодії з суспільством.
15:18
So both the physical cloud in the sky
320
903000
4000
Це і фізична хмара в небі,
15:22
and something you can go to the top [of],
321
907000
3000
і своєрідна вершина, на яку можна піднятися,
15:25
like London's new mountaintop.
322
910000
2000
як нова лондонська гірська вершина.
15:27
You can enter inside it.
323
912000
2000
Ви можете зайти всередину.
15:29
And a kind of new digital beacon for the night --
324
914000
3000
Це свого роду новий нічний цифровий маяк,
15:32
but most importantly,
325
917000
2000
але що важливіше,
15:34
a new type of experience for anybody who will go to the top.
326
919000
3000
це новий вид вражень для будь-кого, хто піднімається вгору.
15:37
Thank you.
327
922000
2000
Дякую.
15:39
(Applause)
328
924000
2000
Оплески
ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineerCarlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.
Why you should listen
Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.
Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.
For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>
Carlo Ratti | Speaker | TED.com