TED2013
Mary Lou Jepsen: Could future devices read images from our brains?
Мері Лу Джепсен: Чи зможуть прилади майбутнього зчитувати образи з нашого мозку?
Filmed:
Readability: 4.6
1,035,856 views
Експертка з новітніх цифрових дисплеїв, Мері Лу Джепсен досліджує, як можна відобразити наші творчі ідеї на екрані комп'ютера. Переживши колись операцію на головному мозку, вона прагне з'ясувати, як функціонують нервові процеси, що забезпечують винахідливість, творчість та мислення. Вона поєднала обидві свої пристрасті в доволі незвичайну промову про сучасні дослідження мозку, які можуть вказати нам шлях до кращого розуміння процесу мислення.
Mary Lou Jepsen - Inventor, entrepreneur, optical physicist
Mary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things. Full bio
Mary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Я пережила операцію на головному мозку
18 років тому,
18 років тому,
00:12
I had brain surgery 18 years ago,
0
607
2508
00:15
and since that time, brain science has become
1
3115
2567
і з того часу наука про мозок стала
00:17
a personal passion of mine.
2
5682
1999
моїм особистим захопленням.
00:19
I'm actually an engineer.
3
7681
2235
Власне, за професією я — інженер.
00:21
And first let me say, I recently joined
4
9916
2516
Для початку хочу сказати,
що нещодавно я приєдналася
що нещодавно я приєдналася
00:24
Google's Moonshot group,
5
12432
1549
до групи Moonshot у Google,
00:25
where I had a division,
6
13981
1212
а саме — до підрозділу Google X
00:27
the display division in Google X,
7
15193
2181
із розробки дисплеїв.
Отож, робота з вивчення мозку,
про яку я сьогодні розповім, —
про яку я сьогодні розповім, —
00:29
and the brain science work I'm speaking about today
8
17374
2622
00:31
is work I did before I joined Google
9
19996
2921
це те, що я робила задовго до того,
як приєдналась до Google,
як приєдналась до Google,
00:34
and on the side outside of Google.
10
22917
2332
а також у вільний від роботи у Google час.
00:37
So that said, there's a stigma
11
25249
3183
Так повелося,
що операція головного мозку
що операція головного мозку
00:40
when you have brain surgery.
12
28432
2285
в певному сенсі
накладає на тебе тавро.
накладає на тебе тавро.
00:42
Are you still smart or not?
13
30717
2823
Чи ти досі маєш розумові здібності,
чи вже ні?
чи вже ні?
00:45
And if not, can you make yourself smart again?
14
33540
3848
Якщо ні, то чи можливо їх повернути?
00:49
After my neurosurgery,
15
37388
1766
Після операції
00:51
part of my brain was missing,
16
39154
1997
я втратила частину головного мозку
00:53
and I had to deal with that.
17
41151
2773
і мусила якось із цим жити.
00:55
It wasn't the grey matter, but it
was the gooey part dead center
was the gooey part dead center
18
43924
2944
То була не сіра речовина,
а в'язка частина всередині мозку,
а в'язка частина всередині мозку,
00:58
that makes key hormones and neurotransmitters.
19
46868
3402
що виробляє важливі гормони
та нейротрансмітери.
та нейротрансмітери.
01:02
Immediately after my surgery,
20
50270
2231
Одразу після операції
мені довелося вирішувати,
яку дозу із більш ніж десятка
яку дозу із більш ніж десятка
01:04
I had to decide what amounts of each of over
21
52501
2143
01:06
a dozen powerful chemicals to take each day,
22
54644
3702
потужних хімічних речовин приймати щодня,
01:10
because if I just took nothing,
23
58346
1809
тому що коли б не приймала нічого,
01:12
I would die within hours.
24
60155
2732
через кілька годин я б померла.
01:14
Every day now for 18 years -- every single day --
25
62887
3920
Відтоді кожного дня
впродовж 18 років
впродовж 18 років
01:18
I've had to try to decide the combinations
26
66807
2710
мені доводилось добирати комбінації
01:21
and mixtures of chemicals,
27
69517
1328
та суміші хімічних речовин,
01:22
and try to get them, to stay alive.
28
70845
3847
які треба прийняти, щоб залишитись живою.
01:26
There have been several close calls.
29
74692
2721
Кілька разів моє життя висіло на волосині.
01:29
But luckily, I'm an experimentalist at heart,
30
77413
3699
Та, на щастя, в душі я експериментатор,
01:33
so I decided I would experiment
31
81112
3227
а тому вирішила поекспериментувати
01:36
to try to find more optimal dosages
32
84339
2440
і спробувати знайти оптимальніші дози,
01:38
because there really isn't a clear road map
33
86779
1637
адже насправді там не існує
01:40
on this that's detailed.
34
88416
1903
жодної чітко визначеної схеми.
01:42
I began to try different mixtures,
35
90319
2151
Я взялася випробовувати різні суміші
01:44
and I was blown away by how
36
92470
2872
й була вражена тим,
01:47
tiny changes in dosages
37
95342
2411
наскільки крихітні відхилення в дозах
01:49
dramatically changed my sense of self,
38
97753
3149
здатні змінити моє самопочуття,
01:52
my sense of who I was, my thinking,
39
100902
1811
сприйняття себе, мислення
01:54
my behavior towards people.
40
102713
2259
та ставлення до інших людей.
01:56
One particularly dramatic case:
41
104972
2049
Ось один особливо яскравий приклад:
01:59
for a couple months I actually tried dosages
42
107021
1868
протягом кількох місяців я приймала дози
02:00
and chemicals typical of a man in his early 20s,
43
108889
3908
та хімічні речовини, типові для чоловіка
у 20 з гаком років.
у 20 з гаком років.
02:04
and I was blown away by how my thoughts changed.
44
112797
3011
Я була вражена, наскільки
змінилися мої думки.
змінилися мої думки.
02:07
(Laughter)
45
115808
3120
(Сміх)
02:10
I was angry all the time,
46
118928
3058
Я постійно була сердитою,
02:13
I thought about sex constantly,
47
121986
1846
безперестанку думала про секс
02:15
and I thought I was the smartest person
48
123832
2949
і вважала себе найрозумнішою персоною
02:18
in the entire world, and
49
126781
2051
в цілому світі.
02:20
—(Laughter)—
50
128832
2263
(Сміх)
02:23
of course over the years I'd
met guys kind of like that,
met guys kind of like that,
51
131095
2925
Звісно, за роки мого життя
мені траплялись подібні хлопці
мені траплялись подібні хлопці
02:26
or maybe kind of toned-down versions of that.
52
134020
2267
чи, може, дещо стриманіші їх версії.
02:28
I was kind of extreme.
53
136287
2184
У мене ж доходило до крайнощів.
02:30
But to me, the surprise was,
54
138471
2569
Але найсильніше мене здивувало те,
02:33
I wasn't trying to be arrogant.
55
141040
2166
що я не намагалась бути самовпевненою,
02:35
I was actually trying,
56
143206
3209
а таки старалася,
з певною ноткою невизначеності,
02:38
with a little bit of insecurity,
57
146415
2360
таки залагодити свою проблему,
02:40
to actually fix a problem in front of me,
58
148775
3000
що, однак, не вдавалось належним чином.
02:43
and it just didn't come out that way.
59
151775
1856
02:45
So I couldn't handle it.
60
153631
1483
Отож, я не витримала.
02:47
I changed my dosages.
61
155114
1525
Я змінила дозування.
02:48
But that experience, I think, gave me
62
156639
2455
Але гадаю, цей досвід навчив мене
краще розуміти чоловіків
02:51
a new appreciation for men
63
159094
1751
і те, через що вони часом проходять.
02:52
and what they might walk through,
64
160845
1816
02:54
and I've gotten along with men
65
162661
1690
Відтоді мені вдається набагато краще
02:56
a lot better since then.
66
164351
1839
ладнати з чоловіками.
02:58
What I was trying to do
67
166190
1545
Чого я, власне, намагалась досягти,
02:59
with tuning these hormones
68
167735
2028
регулюючи всі ці гормони,
03:01
and neurotransmitters and so forth
69
169763
2323
нейротрансмітери тощо,
03:04
was to try to get my intelligence back
70
172086
3605
то це відновити свій інтелект
03:07
after my illness and surgery,
71
175691
2634
після пережитих мною хвороби та операції,
03:10
my creative thought, my idea flow.
72
178325
2635
повернути собі творче мислення
та потік ідей.
та потік ідей.
03:12
And I think mostly in images,
73
180960
2641
Здебільшого я мислю образами,
03:15
and so for me that became a key metric --
74
183601
2852
що й стало для мене відправною точкою:
03:18
how to get these mental images
75
186453
2330
як здобути ці уявні образи,
03:20
that I use as a way of rapid prototyping,
76
188783
2504
які я використовую як засіб
швидкого моделювання,
швидкого моделювання,
03:23
if you will, my ideas,
77
191287
1743
скажімо, моїх ідей,
03:25
trying on different new ideas for size,
78
193030
2372
приміряючи різноманітні ідеї
03:27
playing out scenarios.
79
195402
1695
та програючи в голові сценарії.
03:29
This kind of thinking isn't new.
80
197097
1913
Цей спосіб мислення не новий.
03:31
Philiosophers like Hume and Descartes and Hobbes
81
199010
3255
Такі філософи, як Юм, Декарт і Гоббс
03:34
saw things similarly.
82
202265
1528
мислили подібним чином.
03:35
They thought that mental images and ideas
83
203793
2737
Вони вважали, що образи в нашій уяві
та ідеї —
та ідеї —
03:38
were actually the same thing.
84
206530
2331
це одне й те саме.
03:40
There are those today that dispute that,
85
208861
2417
Дехто може з цим посперечатись.
03:43
and lots of debates about how the mind works,
86
211278
3195
Існує чимало дискусій про те,
як працює розум.
як працює розум.
03:46
but for me it's simple:
87
214473
1736
Та для мене все просто:
03:48
Mental images, for most of us,
88
216209
2532
для більшості з нас ментальні образи
03:50
are central in inventive and creative thinking.
89
218741
3934
мають вирішальне значення при
винахідницькому та творчому мисленні.
винахідницькому та творчому мисленні.
03:54
So after several years,
90
222675
1775
Отож, через кілька років я зрештою
03:56
I tuned myself up and I have lots of great,
91
224450
3233
відрегулювала себе і тепер маю
03:59
really vivid mental images with a lot of sophistication
92
227683
3048
багато чудових, яскравих та витончених
ментальних образів
ментальних образів
04:02
and the analytical backbone behind them.
93
230731
2269
із необхідною аналітичною основою.
04:05
And so now I'm working on,
94
233000
1921
Тож тепер я працюю над тим,
04:06
how can I get these mental images in my mind
95
234921
4162
як передати ці ментальні образи
з моєї голови на екран комп'ютера швидше.
04:11
out to my computer screen faster?
96
239083
2850
04:13
Can you imagine, if you will,
97
241933
2089
Чи можете ви собі уявити, скажімо,
04:16
a movie director being able to use
98
244022
2120
кінорежисера, здатного лише за допомогою
04:18
her imagination alone to
direct the world in front of her?
direct the world in front of her?
99
246142
3762
своєї уяви керувати навколишнім світом?
04:21
Or a musician to get the music out of his head?
100
249904
3588
Або музиканта, який видобуває музику
прямо зі своєї голови?
прямо зі своєї голови?
04:25
There are incredible possibilities with this
101
253492
2292
Це подарувало би творчим людям
04:27
as a way for creative people
102
255784
1993
неймовірну можливість
ділитись ідеями зі швидкістю світла.
04:29
to share at light speed.
103
257777
2233
04:32
And the truth is, the remaining bottleneck
104
260010
1998
Фактично, останнє, що залишилось
04:34
in being able to do this
105
262008
1173
на шляху до цього, —
04:35
is just upping the resolution of brain scan systems.
106
263181
3980
це підвищити роздільну здатність
систем сканування мозку.
систем сканування мозку.
Зараз я поясню, чому я певна,
що ми вже практично цього досягли.
що ми вже практично цього досягли.
04:39
So let me show you why I think
we're pretty close to getting there
we're pretty close to getting there
107
267161
2858
04:42
by sharing with you two recent experiments
108
270029
2387
Я розповім про два недавні експерименти,
04:44
from two top neuroscience groups.
109
272416
2587
проведені двома провідними
групами нейробіологів.
групами нейробіологів.
04:47
Both used fMRI technology --
110
275003
2488
Обидві групи використовували
технологію фМРТ,
технологію фМРТ,
функціональну магнітно-резонансну
томографію,
томографію,
04:49
functional magnetic resonance imaging technology --
111
277491
2279
щоб отримати зображення мозку.
04:51
to image the brain,
112
279770
1411
04:53
and here is a brain scan set from Giorgio Ganis
113
281181
3257
Перед вами добірка зображень мозку,
зроблених Джорджіо Ґанісом
зроблених Джорджіо Ґанісом
04:56
and his colleagues at Harvard.
114
284438
1950
та його колегами в Гарварді.
04:58
And the left-hand column shows a brain scan
115
286388
3154
На колонці ліворуч видно зображення мозку
05:01
of a person looking at an image.
116
289542
3267
людини, яка дивиться на картинку.
05:04
The middle column shows the brainscan
117
292809
1929
Середня колонка — це зображення мозку
05:06
of that same individual
118
294738
1621
цієї людини,
05:08
imagining, seeing that same image.
119
296359
3066
яка уявляє собі ту ж саму картинку.
05:11
And the right column was created
120
299425
2048
Праву колонку отримали шляхом
05:13
by subtracting the middle
column from the left column,
column from the left column,
121
301473
3594
вилучення середньої колонки з лівої,
05:17
showing the difference to be nearly zero.
122
305083
2943
що демонструє нам практично
нульову відмінність між ними.
нульову відмінність між ними.
05:20
This was repeated on lots of different individuals
123
308026
2894
Експеримент повторювали з багатьма людьми,
05:22
with lots of different images,
124
310920
2830
використовуючи багато різних картинок,
05:25
always with a similar result.
125
313750
1604
та результат був завжди подібний.
05:27
The difference between seeing an image
126
315354
2089
Різниці між фактичним переглядом картинки
05:29
and imagining seeing that same image
127
317443
2455
та відтворенням цієї ж картинки в уяві
05:31
is next to nothing.
128
319898
2155
практично жодної.
05:34
Next let me share with you one other experiment,
129
322053
2761
Тепер я покажу вам результати
іншого експерименту,
іншого експерименту,
05:36
this from Jack Gallant's lab at Cal Berkeley.
130
324814
4541
проведеного в лабораторії Джека Ґалланта
в університеті Берклі.
в університеті Берклі.
Вони спромоглися декодувати мозкові хвилі
05:41
They've been able to decode brainwaves
131
329355
2063
у впізнавані візуальні поля.
05:43
into recognizable visual fields.
132
331418
2441
Спробую розставити все по полицях.
05:45
So let me set this up for you.
133
333859
1305
05:47
In this experiment, individuals were shown
134
335164
2333
У цьому експерименті людям показували
05:49
hundreds of hours of YouTube videos
135
337497
1995
сотні годин відео з YouTube,
05:51
while scans were made of their brains
136
339492
2039
в процесі чого їхній мозок сканували,
05:53
to create a large library of their brain reacting
137
341531
3216
щоб зібрати велику базу зображень того,
05:56
to video sequences.
138
344747
2649
як він реагує на відеофрагменти.
05:59
Then a new movie was shown with new images,
139
347396
2850
Згодом їм показували нове відео
з новими образами,
з новими образами,
06:02
new people, new animals in it,
140
350246
1952
людьми та тваринами
06:04
and a new scan set was recorded.
141
352198
2711
і відскановували нові зображення мозку.
06:06
The computer, using brain scan data alone,
142
354909
2788
Використовуючи виключно дані
попередніх сканувань,
попередніх сканувань,
06:09
decoded that new brain scan
143
357697
2024
комп'ютер розшифрував нові зображення
06:11
to show what it thought the
individual was actually seeing.
individual was actually seeing.
144
359721
4376
й показав те, що, як він вважав,
насправді бачили люди.
насправді бачили люди.
06:16
On the right-hand side, you
see the computer's guess,
see the computer's guess,
145
364097
3381
Праворуч ви бачите здогадки комп'ютера,
06:19
and on the left-hand side, the presented clip.
146
367478
4007
а ліворуч — відео, яке показували людям.
06:23
This is the jaw-dropper.
147
371485
2319
Це, безперечно, вражає.
06:25
We are so close to being able to do this.
148
373804
2687
Ми вже практично досягли мети.
06:28
We just need to up the resolution.
149
376491
2785
Залишилось лише підвищити
роздільну здатність.
роздільну здатність.
06:31
And now remember that when you see an image
150
379276
3252
І не забувайте, що коли ми бачимо картинку
06:34
versus when you imagine that same image,
151
382528
2158
і коли ми цю ж картинку уявляємо,
06:36
it creates the same brain scan.
152
384686
3475
відскановані зображення мозку
виходять однакові.
виходять однакові.
Отже, такого результату ми досягли
за допомогою томографів
за допомогою томографів
06:40
So this was done with the highest-resolution
153
388161
2722
06:42
brain scan systems available today,
154
390883
2185
із найвищою роздільною здатністю
на даний час,
на даний час,
06:45
and their resolution has increased really
155
393068
1784
а за останні кілька років вона фактично
06:46
about a thousandfold in the last several years.
156
394852
3497
зросла в тисячі разів.
06:50
Next we need to increase the resolution
157
398349
2322
Тепер нам потрібно підвищити
роздільну здатність
роздільну здатність
06:52
another thousandfold
158
400671
1977
приблизно в стільки ж разів,
06:54
to get a deeper glimpse.
159
402648
1789
щоб зазирнути ще глибше.
Як ми можемо це зробити?
06:56
How do we do that?
160
404437
1511
06:57
There's a lot of techniques in this approach.
161
405948
2614
Існує чимало різних способів.
Один із них — це розкрити черепну
коробку і вставити туди електроди.
коробку і вставити туди електроди.
07:00
One way is to crack open your
skull and put in electrodes.
skull and put in electrodes.
162
408562
3118
Я не прихильник такого.
07:03
I'm not for that.
163
411680
1403
07:05
There's a lot of new imaging techniques
164
413083
2955
Зараз пропонують безліч
нових методів нейровізуалізації,
нових методів нейровізуалізації,
07:08
being proposed, some even by me,
165
416038
2003
деякі навіть пропоную я,
07:10
but given the recent success of MRI,
166
418041
2959
однак, з огляду на недавній успіх МРТ,
07:13
first we need to ask the question,
167
421000
2068
нам спершу варто задуматись:
07:15
is it the end of the road with this technology?
168
423068
2841
чи використали ми всі можливості
цієї технології?
цієї технології?
07:17
Conventional wisdom says the only way
169
425909
2455
Загальноприйнятою є думка,
що єдиний спосіб
що єдиний спосіб
07:20
to get higher resolution is with bigger magnets,
170
428364
2589
підвищити роздільну здатність МРТ —
це збільшити магніти.
це збільшити магніти.
07:22
but at this point bigger magnets
171
430953
1842
Але на даному етапі більші магніти
07:24
only offer incremental resolution improvements,
172
432795
3750
дають лише незначні покращення
роздільної здатності,
роздільної здатності,
07:28
not the thousandfold we need.
173
436545
2160
а не в тисячі разів, як нам потрібно.
07:30
I'm putting forward an idea:
174
438705
1823
Я пропоную ось що:
07:32
instead of bigger magnets,
175
440528
1963
замість більших магнітів
07:34
let's make better magnets.
176
442491
2450
треба створити кращі.
07:36
There's some new technology breakthroughs
177
444941
2003
У нанотехнологіях вже здійснили кілька
07:38
in nanoscience
178
446944
1457
вагомих відкриттів
07:40
when applied to magnetic structures
179
448401
1727
стосовно магнітних структур,
07:42
that have created a whole new class of magnets,
180
450128
3013
що допомогло створити абсолютно
новий клас магнітів.
новий клас магнітів.
07:45
and with these magnets, we can lay down
181
453141
2531
Використовуючи ці магніти,
ми можемо скласти
ми можемо скласти
07:47
very fine detailed magnetic field patterns
182
455672
2167
деталізовані моделі магнітних полів
07:49
throughout the brain,
183
457839
1355
головного мозку,
07:51
and using those, we can actually create
184
459194
3182
за допомогою яких можна створити
07:54
holographic-like interference structures
185
462376
2838
голографічні інтерференційні структури,
07:57
to get precision control over many patterns,
186
465214
3469
щоб досягти абсолютного контролю
над багатьма моделями,
над багатьма моделями,
08:00
as is shown here by shifting things.
187
468683
2445
як показано на цих рухомих зображеннях.
08:03
We can create much more complicated structures
188
471128
3150
Ми можемо створити й значно
складніші структури,
складніші структури,
08:06
with slightly different arrangements,
189
474278
2071
застосувавши дещо інші параметри,
08:08
kind of like making Spirograph.
190
476349
3033
подібно до візерунків спірографа.
08:11
So why does that matter?
191
479382
2228
Чому це так важливо?
08:13
A lot of effort in MRI over the years
192
481610
2577
Впродовж років при розробці МРТ
08:16
has gone into making really big,
193
484187
2837
чимало зусиль докладали
до створення величезних,
до створення величезних,
08:19
really huge magnets, right?
194
487024
2610
мало не гігантських магнітів, так?
08:21
But yet most of the recent advances
195
489634
2509
Однак більшість останніх досягнень
08:24
in resolution have actually come from
196
492143
2197
з підвищення роздільної здатності
є результатом
є результатом
08:26
ingeniously clever encoding and decoding solutions
197
494340
4008
хитромудрого кодування та декодування
08:30
in the F.M. radio frequency transmitters and receivers
198
498348
3287
УКХ-радіопередавачів та приймачів
08:33
in the MRI systems.
199
501635
2691
у системах МРТ.
08:36
Let's also, instead of a uniform magnetic field,
200
504326
3322
Крім того, замість однорідного
магнітного поля
магнітного поля
08:39
put down structured magnetic patterns
201
507648
2672
ми можемо застосувати структуровані
магнітні поля
магнітні поля
08:42
in addition to the F.M. radio frequencies.
202
510320
3099
додатково до УКХ-радіочастот.
08:45
So by combining the magnetics patterns
203
513419
2307
Таким чином, комбінуючи моделі
магнітних полів
магнітних полів
08:47
with the patterns in the F.M. radio frequencies
204
515726
2710
із технологіями УКХ-радіочастот,
08:50
processing which can massively increase
205
518436
2171
можна значно збільшити
08:52
the information that we can extract
206
520607
1969
кількість інформації,
08:54
in a single scan.
207
522576
2446
отриманої за одне сканування.
08:57
And on top of that, we can then layer
208
525022
2332
Наклавши на все це
08:59
our ever-growing knowledge
of brain structure and memory
of brain structure and memory
209
527354
4472
наші щораз глибші знання про структуру
мозку та пам'яті,
мозку та пам'яті,
09:03
to create a thousandfold increase that we need.
210
531826
3695
ми можемо досягти необхідного нам
тисячократного вдосконалення.
тисячократного вдосконалення.
09:07
And using fMRI, we should be able to measure
211
535521
2943
Використовуючи фМРТ, ми зможемо виміряти
09:10
not just oxygenated blood flow,
212
538464
2082
не лише насичений киснем потік крові,
09:12
but the hormones and neurotransmitters
I've talked about
I've talked about
213
540546
2901
а й вищезгадані гормони та
нейротрансмітери,
нейротрансмітери,
і, можливо, навіть безпосередню
нейронну активність,
нейронну активність,
09:15
and maybe even the direct neural activity,
214
543447
2345
09:17
which is the dream.
215
545792
1503
що є нашою мрією.
09:19
We're going to be able to dump our ideas
216
547295
2234
Ми зможемо вивантажувати наші ідеї
09:21
directly to digital media.
217
549529
2694
безпосередньо на цифрові носії.
09:24
Could you imagine if we could leapfrog language
218
552223
2711
Чи можете ви уявити, що колись ми
перестрибнемо людську мову
перестрибнемо людську мову
09:26
and communicate directly with human thought?
219
554934
4209
і зможемо спілкуватись лише за допомогою
наших думок?
наших думок?
09:31
What would we be capable of then?
220
559143
3193
Які можливості відкриються перед нами?
09:34
And how will we learn to deal
221
562336
2637
І як ми навчимося витримувати правду
09:36
with the truths of unfiltered human thought?
222
564973
4219
невідфільтрованих людських думок?
09:41
You think the Internet was big.
223
569192
2567
Ви думаєте, що Інтернет був
великим досягненням.
великим досягненням.
09:43
These are huge questions.
224
571759
2602
Ці питання ще грандіозніші.
09:46
It might be irresistible as a tool
225
574361
2148
Це може стати спокусливою нагодою
09:48
to amplify our thinking and communication skills.
226
576509
3876
вдосконалити наше мислення та
навички спілкування.
навички спілкування.
09:52
And indeed, this very same tool
227
580385
2023
І навіть більше, цей же засіб
09:54
may prove to lead to the cure
228
582408
2126
може виявитись дієвим при лікуванні
09:56
for Alzheimer's and similar diseases.
229
584534
3074
хвороби Альцгеймера та подібних
захворювань.
захворювань.
09:59
We have little option but to open this door.
230
587608
3512
Нам не залишається нічого іншого,
окрім як відчинити ці двері.
окрім як відчинити ці двері.
Несуттєво, через скільки років
це станеться —
це станеться —
10:03
Regardless, pick a year --
231
591120
1585
10:04
will it happen in five years or 15 years?
232
592705
2266
через 5 чи 15?
10:06
It's hard to imagine it taking much longer.
233
594971
4616
Важко уявити, щоб на це пішло
значно більше часу.
значно більше часу.
10:11
We need to learn how to take this step together.
234
599587
3695
Нам необхідно з'ясувати, як зробити
цей крок усім разом.
цей крок усім разом.
10:15
Thank you.
235
603282
2174
Дякую.
10:17
(Applause)
236
605456
3974
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Mary Lou Jepsen - Inventor, entrepreneur, optical physicistMary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things.
Why you should listen
Mary Lou Jepsen is one of the world’s foremost engineers and scientists in optics, imaging and display -- inventing at the hairy, crazy edge of what physics allows, aiming to do what seems impossible and leading teams to achieve these in volume in partnership with the world’s largest manufacturers, in Asia. She has more than 200 patents published or issued.
Jepsen is the founder and CEO of Openwater, which aims to use new optics to see inside our bodies. Previously a top technical exec at Google, Facebook, Oculus and Intel, her startups include One Laptop Per Child, where she was CTO and chief architect on the $100 laptop. She studied at Brown, MIT and Rhode Island School of Design, and she was a professor at both MITs -- the one in Cambridge, Mass., and the Royal Melbourne Institute of Tech in Australia.
Mary Lou Jepsen | Speaker | TED.com