TED2012
Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history
جين-بابتيست مايكل: رياضيات التاريخ
Filmed:
Readability: 4.3
1,279,350 views
ماذا يمكن للرياضيات أن تقول عن التاريخ؟ حسب رأي جين-بابتيست مايكل (TED Fellow),
يمكن لها أن تقول الكثير.
من التغيرات في اللغة، وحتى فتك الحروب، يعرض كيف يمكن للتاريخ بصيغته الرقمية أن يكشف أنماطاً خفية وعميقة.
Jean-Baptiste Michel - Data researcher
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So it turns out that mathematics is a very powerful language.
0
0
3671
قد تبين أن الرياضيات لغة قوية جداً.
00:19
It has generated considerable insight in physics,
1
3671
2312
ولّـدت رؤية مهمة في علم الفيزياء
00:21
in biology and economics,
2
5983
2100
وعلم الأحياء، وعلم الاقتصاد،
00:23
but not that much in the humanities and in history.
3
8083
2817
ولكنها لم تؤثر كثيراً في العلوم الإنسانية وفي التاريخ.
00:26
I think there's a belief that it's just impossible,
4
10900
2283
أظن أن ثمة إعتقاد بأنه من المستحيل
00:29
that you cannot quantify the doings of mankind,
5
13183
2646
قياس سلوك البشر كمياً،
00:31
that you cannot measure history.
6
15829
2519
وأنه لا يمكن قياس التاريخ.
00:34
But I don't think that's right.
7
18348
1527
ولكني لا أعتقد أن هذا صحيح.
00:35
I want to show you a couple of examples why.
8
19875
2042
أودّ أن أريكم بعض الأمثلة.
00:37
So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
9
21917
2958
قمت أنا و شريكي إيريز بالنظر في القضية التالية:
00:40
that two kings separated by centuries
10
24875
2729
إنّ ملِكين تفرق بينهما قرون من الزمن
00:43
will speak a very different language.
11
27604
1767
سيتحدّثان بلغتين مختلفتين جداً.
00:45
That's a powerful historical force.
12
29371
2304
تلك قوة تاريخيّة مؤثرة.
00:47
So the king of England, Alfred the Great,
13
31675
1773
فإنّ ملك إنجلترا، ألفريد العظيم،
00:49
will use a vocabulary and grammar
14
33448
1640
سيستخدم مفردات و قواعد
00:50
that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
15
35088
3700
مختلفة تماماً عمّا يستخدمه ملك الهيب هوب، جاي زي.
00:54
(Laughter)
16
38788
1666
(ضحك)
00:56
Now it's just the way it is.
17
40454
2171
هذه هي الحال
00:58
Language changes over time, and it's a powerful force.
18
42625
2292
اللغة تتغير مع الزمن، وهي قوة مؤثرة.
01:00
So Erez and I wanted to know more about that.
19
44917
2287
.أردت أنا و إيريز أن نعرف المزيد عن ذلك
01:03
So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
20
47204
3657
فركزنا اهتمامنا على قاعدة نحوية معينة؛ صيغة الفعل الماضي.
01:06
So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
21
50861
3264
نضيف حرفي "إي" و "دي" إلى نهاية الفعل للدلالة على الماضي.
01:10
"Today I walk. Yesterday I walked."
22
54125
1927
"اليوم أسير. البارحة سرت".
01:11
But some verbs are irregular.
23
56052
1344
ولكن بعض الأفعال شاذة.
01:13
"Yesterday I thought."
24
57396
1396
مثلا: "بالأمس اعتقدت"
01:14
Now what's interesting about that
25
58792
1666
ما هو مثير للاهتمام هنا
01:16
is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
26
60458
3830
.هو أنّ الأفعال الشاذة قد أصبحت أكثر انتظاما بين ألفريد وجاي زي
01:20
Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
27
64288
2735
مثل فعل "أن يتزوج" الذي صار نظامياً.
01:22
So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
28
67023
4022
فقمت أنا و إيريز بتتبع أكثر من 100 فعل شاذ
01:26
through 12 centuries of English language,
29
71045
1919
عبر 12 قرن من اللغة الإنجليزية،
01:28
and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
30
72964
2911
فوجدنا نمطاً رياضياً بسيطاً جداً
01:31
that captures this complex historical change,
31
75875
2542
يعبر عن هذا التغير التاريخي المعقد،
01:34
namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
32
78417
3660
إن كان أحد الأفعال يتكرر 100 مرة أكثر من الآخر
01:37
it regularizes 10 times slower.
33
82077
2665
.فإنه ينتظم أبطأ بـ10 مرات
01:40
That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
34
84742
3935
.إنها قطعة من التاريخ، لكنها تأتي مغلفة بالرياضيات.
01:44
Now in some cases math can even help explain,
35
88677
3654
في بعض الحالات، تستطيع الرياضيات أن تساعد في تفسير
01:48
or propose explanations for, historical forces.
36
92331
2879
أو اقتراح تفسيرات للقوى التاريخية.
01:51
So here Steve Pinker and I
37
95210
1832
أنا و ستيف بينكر
01:52
were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
38
97042
3852
كنا ندرس حجم الحروب خلال القرنين الماضيين.
01:56
There's actually a well-known regularity to them
39
100894
2495
وهناك في الواقع انتظاما معروفا لها،
01:59
where the number of wars that are 100 times deadlier
40
103389
3422
حيث أنّ الحروب التي هي 100 مرة أكثر فتكاً
02:02
is 10 times smaller.
41
106811
1952
عددها أقل بعشر مرات.
02:04
So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
42
108763
3344
فهناك 30 حرباً بمقدار فتك "حرب الأيام الستة"،
02:08
but there's only four wars that are 100 times deadlier --
43
112107
2820
لكن أربع حروب فقط هي أكثر فتكاً ب100 مرة
02:10
like World War I.
44
114927
1977
مثل الحرب العالمية الأولى.
02:12
So what kind of historical mechanism can produce that?
45
116904
2923
فما نوع الآليات التاريخية التي تسبب ذلك؟
02:15
What's the origin of this?
46
119827
2000
ما هو مصدر ذلك؟
02:17
So Steve and I, through mathematical analysis,
47
121827
2265
قمنا أنا و ستيف من خلال التحليل الرياضي،
02:19
propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
48
124092
4241
باقتراح وجود ظاهرة بسيطة لتفسير ذلك،
02:24
which lies in our brains.
49
128333
1690
و التي تكمن في عقولنا.
02:25
This is a very well-known feature
50
130023
2019
إنها ميزة معروفة جداً
02:27
in which we perceive quantities in relative ways --
51
132042
2975
التي تمكننا من النظر نحو الكميات بطرق نسبية.
02:30
quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
52
135017
3716
كميات مثل شدة الضوء أو ارتفاع الصوت.
02:34
For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
53
138733
5309
مثلاً، إرسال 10 آلاف جندي إلى المعركة القادمة يبدو كثيراً.
02:39
It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
54
144042
3444
عدد ضخم نسبيا إن كنت قد أرسلت 1,000 جنديا مسبقاً.
02:43
But it doesn't sound so much,
55
147486
1827
ولكنه لا يبدو كبيراً جداَ،
02:45
it's not relatively enough, it won't make a difference
56
149313
3020
إنه ليس كافياً نسبياً، ولن يشكل فرقاً
02:48
if you've already committed 100,000 soldiers previously.
57
152333
2952
إن كنت قد أرسلت قبلها 100,000 جندي.
02:51
So you see that because of the way we perceive quantities,
58
155285
3613
نجد أنه بسبب الطريقة التي ننظر بها الكميات،
02:54
as the war drags on,
59
158898
1767
كلما استمرت الحرب،
02:56
the number of soldiers committed to it and the casualties
60
160665
3085
كلما كان عدد الجنود المرسلين و الضحايا
02:59
will increase not linearly --
61
163750
1683
يزداد ولكن ليس بصورة خطية
03:01
like 10,000, 11,000, 12,000 --
62
165433
1888
مثل: 10,000، 11,000، 12,000
03:03
but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
63
167321
4275
وإنما أسّيّا: 10,000، 20,000 ، 40,000 .
03:07
And so that explains this pattern that we've seen before.
64
171596
3085
هذا يفسر النمط الذي رأيناه سابقاً.
03:10
So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
65
174681
5498
استطاعت الرياضيات أن تربط سمة معروفة لعقل الفرد
03:16
with a long-term historical pattern
66
180179
2989
مع نمط تاريخي طويل الامتداد
03:19
that unfolds over centuries and across continents.
67
183168
2857
تشكل على مر القرون وعلى امتداد القارات.
03:21
So these types of examples, today there are just a few of them,
68
186025
4017
هناك القليل من هذه الأمثلة اليوم،
03:25
but I think in the next decade they will become commonplace.
69
190042
2689
لكنها ستصبح مألوفة خلال العقد القادم كما أظن.
03:28
The reason for that is that the historical record
70
192731
2392
والسبب في ذلك هو أن السجل التاريخي
03:31
is becoming digitized at a very fast pace.
71
195123
2460
يتم تحويله رقمياً بسرعة كبيرة.
03:33
So there's about 130 million books
72
197583
2610
فهناك حوالي 130 مليون كتاب
03:36
that have been written since the dawn of time.
73
200193
2311
كتبت منذ فجر الزمان.
03:38
Companies like Google have digitized many of them --
74
202504
2454
شركات مثل غوغل قد حولت الكثير منها إلى كتب رقمية؛
03:40
above 20 million actually.
75
204958
1584
أكثر من 20 مليون كتابا.
03:42
And when the stuff of history is available in digital form,
76
206542
3578
وعندما تتوفر مواد التاريخ بشكل رقمي،
03:46
it makes it possible for a mathematical analysis
77
210120
2380
يصبح من الممكن للتحليل الرياضي
03:48
to very quickly and very conveniently
78
212500
2375
بسرعة و بفاعلية
03:50
review trends in our history and our culture.
79
214875
2725
.باستعراض الاتجاهات في تاريخنا وحضارتنا
03:53
So I think in the next decade,
80
217600
2721
فأعتقد أنه في العقد القادم،
03:56
the sciences and the humanities will come closer together
81
220321
2750
ستتقارب العلوم البحتة بالعلوم الإنسانية أكثر
03:58
to be able to answer deep questions about mankind.
82
223071
3329
لتصبح قادرة على الإجابة عن أسئلة عميقة عن البشر.
04:02
And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
83
226400
4121
وأعتقد أن الرياضيات ستكون لغة قوية جداً للقيام بذلك.
04:06
It will be able to reveal new trends in our history,
84
230521
3146
سوف تكون قادرة على اكتشاف تيارات جديدة في تاريخنا،
04:09
sometimes to explain them,
85
233667
1750
وأحيانا على تفسيرها،
04:11
and maybe even in the future to predict what's going to happen.
86
235417
3306
وربما حتى على التنبؤ بما قد يحدث.
04:14
Thank you very much.
87
238723
1491
شكرا جزيلاً.
04:16
(Applause)
88
240214
3678
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Jean-Baptiste Michel - Data researcherJean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world.
Why you should listen
Jean-Baptiste Michel holds joint academic appointments at Harvard (FQEB Fellow) and Google (Visiting Faculty). His research focusses on using large volumes of data as tools that help better understand the world around us -- from the way diseases progress in patients over years, to the way cultures change in human societies over centuries. With his colleague Erez Lieberman Aiden, Jean-Baptiste is a Founding Director of Harvard's Cultural Observatory, where their research team pioneers the use of quantitative methods for the study of human culture, language and history. His research was featured on the covers of Science and Nature, on the front pages of the New York Times and the Boston Globe, in The Economist, Wired and many other venues. The online tool he helped create -- ngrams.googlelabs.com -- was used millions of times to browse cultural trends. Jean-Baptiste is an Engineer from Ecole Polytechnique (Paris), and holds an MS in Applied Mathematics and a PhD in Systems Biology from Harvard.
Jean-Baptiste Michel | Speaker | TED.com