TED2012
Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history
Жан-Батіст Мішель: Історична математика
Filmed:
Readability: 4.3
1,279,350 views
Що математики можуть сказати про історію? На думку стипендіата програми TED Fellow Жана-Батіста Мішеля, дуже багато. Від змін у мові до смертельності воєн він показує, як оцифрована історія починає відкривати глибокі шаблони, що лежать в основі її змін.
Jean-Baptiste Michel - Data researcher
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So it turns out that mathematics is a very powerful language.
0
0
3671
Виявляється, що математика
є дуже могутньою мовою.
є дуже могутньою мовою.
00:19
It has generated considerable insight in physics,
1
3671
2312
Вона сприяла значним відкриттям
у фізиці,
у фізиці,
00:21
in biology and economics,
2
5983
2100
біології та економіці,
00:23
but not that much in the humanities and in history.
3
8083
2817
чого не скажеш про гуманітарні науки
та історію.
та історію.
00:26
I think there's a belief that it's just impossible,
4
10900
2283
Здається, існує думка, що це неможливо,
00:29
that you cannot quantify the doings of mankind,
5
13183
2646
що не можна виразити кількісно
діяння людства,
діяння людства,
00:31
that you cannot measure history.
6
15829
2519
не можна виміряти історію.
00:34
But I don't think that's right.
7
18348
1527
Та, гадаю, це не так.
00:35
I want to show you a couple of examples why.
8
19875
2042
Я хочу навести декілька прикладів
для підтвердження.
для підтвердження.
00:37
So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
9
21917
2958
Разом з моїм колегою Ерезом
я взяв до уваги один факт:
я взяв до уваги один факт:
00:40
that two kings separated by centuries
10
24875
2729
двоє королів, розділених сторіччями,
00:43
will speak a very different language.
11
27604
1767
розмовляли дуже різними мовами.
00:45
That's a powerful historical force.
12
29371
2304
Це могутня історична сила.
00:47
So the king of England, Alfred the Great,
13
31675
1773
Король Англії, Альфред Великий,
00:49
will use a vocabulary and grammar
14
33448
1640
використовував словниковий запас
та граматику,
та граматику,
00:50
that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
15
35088
3700
які добряче різняться
від мови короля хіп-хопу, Jay-Z.
від мови короля хіп-хопу, Jay-Z.
00:54
(Laughter)
16
38788
1666
(Сміх)
00:56
Now it's just the way it is.
17
40454
2171
Так є і все тут.
00:58
Language changes over time, and it's a powerful force.
18
42625
2292
Мова змінюється з роками,
вона є могутньою силою.
вона є могутньою силою.
01:00
So Erez and I wanted to know more about that.
19
44917
2287
Ми з Ерезом хотіли дізнатися
про це більше.
про це більше.
01:03
So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
20
47204
3657
Ми звернули увагу на особливе граматичне
правило, відмінювання в минулому часі.
правило, відмінювання в минулому часі.
01:06
So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
21
50861
3264
Ви просто додаєте "ed" вкінці дієслова
для позначення минулого часу.
для позначення минулого часу.
01:10
"Today I walk. Yesterday I walked."
22
54125
1927
"Сьогодні я ходжу [walk]
Вчора я ходив [walked]."
Вчора я ходив [walked]."
01:11
But some verbs are irregular.
23
56052
1344
Але деякі дієслова неправильні.
01:13
"Yesterday I thought."
24
57396
1396
"Вчора я подумав [thought]".
01:14
Now what's interesting about that
25
58792
1666
Цікаво те,
01:16
is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
26
60458
3830
що неправильні дієслова в Альфреда
та Jay-Z стають правильними.
та Jay-Z стають правильними.
01:20
Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
27
64288
2735
Як, скажімо, стає правильним дієслово
"to wed" (одружуватись).
"to wed" (одружуватись).
01:22
So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
28
67023
4022
Ми з Ерезом прослідкували розвиток
понад 100 неправильних дієслів
понад 100 неправильних дієслів
01:26
through 12 centuries of English language,
29
71045
1919
протягом 12 століть англійської мови,
01:28
and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
30
72964
2911
і побачили, власне, дуже простий
математичний шаблон,
математичний шаблон,
01:31
that captures this complex historical change,
31
75875
2542
який окреслює цю складну
історичну зміну,
історичну зміну,
01:34
namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
32
78417
3660
а саме - якщо дієслово у 100 разів
частіше вживане за інше,
частіше вживане за інше,
01:37
it regularizes 10 times slower.
33
82077
2665
воно стає правильним у 10 разів
повільніше.
повільніше.
01:40
That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
34
84742
3935
Це історична зміна,
але з математичною обгорткою.
але з математичною обгорткою.
01:44
Now in some cases math can even help explain,
35
88677
3654
У деяких випадках математика
може пояснити навіть,
може пояснити навіть,
01:48
or propose explanations for, historical forces.
36
92331
2879
або запропонувати пояснення
історичних факторів.
історичних факторів.
01:51
So here Steve Pinker and I
37
95210
1832
Разом зі Стівом Пінкером
01:52
were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
38
97042
3852
ми вивчали масштаби війн
за останні два століття.
за останні два століття.
01:56
There's actually a well-known regularity to them
39
100894
2495
І спостерегли добре відому закономірність:
01:59
where the number of wars that are 100 times deadlier
40
103389
3422
кількість війн, які призвели
до у 100 разів більшої кількості смертей,
до у 100 разів більшої кількості смертей,
02:02
is 10 times smaller.
41
106811
1952
є у 10 разів меншою.
02:04
So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
42
108763
3344
Тож було 30 воєн, настільки ж згубних
як Шестиденна війна,
як Шестиденна війна,
02:08
but there's only four wars that are 100 times deadlier --
43
112107
2820
але тільки чотири війни,
у 100 разів смертельніших -
у 100 разів смертельніших -
02:10
like World War I.
44
114927
1977
як Перша світова війна.
02:12
So what kind of historical mechanism can produce that?
45
116904
2923
Який же історичний механізм
може призводити до цього?
може призводити до цього?
02:15
What's the origin of this?
46
119827
2000
Звідки це взялося?
02:17
So Steve and I, through mathematical analysis,
47
121827
2265
З допомогою математичного аналізу
ми зі Стівом
ми зі Стівом
02:19
propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
48
124092
4241
висуваємо припущення, що за цим
стоїть дуже просте явище,
стоїть дуже просте явище,
02:24
which lies in our brains.
49
128333
1690
пов'язане з нашим мозком.
02:25
This is a very well-known feature
50
130023
2019
Це добре відома характеристика -
02:27
in which we perceive quantities in relative ways --
51
132042
2975
ми сприймаємо кількість відносно -
02:30
quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
52
135017
3716
такі величини як інтенсивність світла
або гучність звуку.
або гучність звуку.
02:34
For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
53
138733
5309
Наприклад, задіяння 10 000 солдатів
у наступній битві звучить як велика цифра.
у наступній битві звучить як велика цифра.
02:39
It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
54
144042
3444
Це відносно величезна цифра,
якщо перед тим ви задіяли 1 000 солдатів.
якщо перед тим ви задіяли 1 000 солдатів.
02:43
But it doesn't sound so much,
55
147486
1827
Але це не так багато,
02:45
it's not relatively enough, it won't make a difference
56
149313
3020
і відносно не достатньо,
не так вагомо,
не так вагомо,
02:48
if you've already committed 100,000 soldiers previously.
57
152333
2952
якщо перед тим ви
задіяли 100 000 солдатів.
задіяли 100 000 солдатів.
02:51
So you see that because of the way we perceive quantities,
58
155285
3613
Тож бачте, через те, як ми
сприймаємо кількість,
сприймаємо кількість,
02:54
as the war drags on,
59
158898
1767
в ході війни
02:56
the number of soldiers committed to it and the casualties
60
160665
3085
число задіяних у ній солдатів
02:59
will increase not linearly --
61
163750
1683
зростатиме не лінійно -
03:01
like 10,000, 11,000, 12,000 --
62
165433
1888
як 10 000, 11 000, 12 000 -
03:03
but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
63
167321
4275
але експоненційно - 10 000, потім 20 000,
пізніше 40 000.
пізніше 40 000.
03:07
And so that explains this pattern that we've seen before.
64
171596
3085
Це пояснює шаблон,
який ми бачили раніше.
який ми бачили раніше.
03:10
So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
65
174681
5498
Тут математика здатна пов'язати
добре відому рису індивідуального мислення
добре відому рису індивідуального мислення
03:16
with a long-term historical pattern
66
180179
2989
з довгостроковим історичним шаблоном,
03:19
that unfolds over centuries and across continents.
67
183168
2857
який розгортається протягом сторіч
на різних континентах.
на різних континентах.
03:21
So these types of examples, today there are just a few of them,
68
186025
4017
На сьогодні є лише кілька
таких прикладів,
таких прикладів,
03:25
but I think in the next decade they will become commonplace.
69
190042
2689
та, гадаю, в наступному десятиріччі
вони почастішають.
вони почастішають.
03:28
The reason for that is that the historical record
70
192731
2392
Причиною є те, що
історичні документи
історичні документи
03:31
is becoming digitized at a very fast pace.
71
195123
2460
оцифровуються дуже швидкими темпами.
03:33
So there's about 130 million books
72
197583
2610
Існує десь 130 мільйонів книг,
03:36
that have been written since the dawn of time.
73
200193
2311
написаних за всі часи.
03:38
Companies like Google have digitized many of them --
74
202504
2454
Такі компанії як Google оцифрували
більшість із них -
більшість із них -
03:40
above 20 million actually.
75
204958
1584
десь близько 20 мільйонів.
03:42
And when the stuff of history is available in digital form,
76
206542
3578
Коли історичні відомості доступні
у цифровому вигляді,
у цифровому вигляді,
03:46
it makes it possible for a mathematical analysis
77
210120
2380
стає можливо провести
математичний аналіз
математичний аналіз
03:48
to very quickly and very conveniently
78
212500
2375
дуже швидкого та підходящого
03:50
review trends in our history and our culture.
79
214875
2725
огляду трендів у нашій історії
та культурі.
та культурі.
03:53
So I think in the next decade,
80
217600
2721
Тож, гадаю, в наступному десятиріччі
03:56
the sciences and the humanities will come closer together
81
220321
2750
наука та суспільство наблизяться
03:58
to be able to answer deep questions about mankind.
82
223071
3329
до відповіді на ці глибокі питання
щодо людства.
щодо людства.
04:02
And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
83
226400
4121
Я вважаю, що математика буде
потужною мовою для цього.
потужною мовою для цього.
04:06
It will be able to reveal new trends in our history,
84
230521
3146
Вона буде здатна відкрити нові тренди
в нашій історії,
в нашій історії,
04:09
sometimes to explain them,
85
233667
1750
іноді пояснити їх,
04:11
and maybe even in the future to predict what's going to happen.
86
235417
3306
і, можливо, навіть в майбутньому
зможе передбачити, що трапиться.
зможе передбачити, що трапиться.
04:14
Thank you very much.
87
238723
1491
Щиро дякую.
04:16
(Applause)
88
240214
3678
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Jean-Baptiste Michel - Data researcherJean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world.
Why you should listen
Jean-Baptiste Michel holds joint academic appointments at Harvard (FQEB Fellow) and Google (Visiting Faculty). His research focusses on using large volumes of data as tools that help better understand the world around us -- from the way diseases progress in patients over years, to the way cultures change in human societies over centuries. With his colleague Erez Lieberman Aiden, Jean-Baptiste is a Founding Director of Harvard's Cultural Observatory, where their research team pioneers the use of quantitative methods for the study of human culture, language and history. His research was featured on the covers of Science and Nature, on the front pages of the New York Times and the Boston Globe, in The Economist, Wired and many other venues. The online tool he helped create -- ngrams.googlelabs.com -- was used millions of times to browse cultural trends. Jean-Baptiste is an Engineer from Ecole Polytechnique (Paris), and holds an MS in Applied Mathematics and a PhD in Systems Biology from Harvard.
Jean-Baptiste Michel | Speaker | TED.com