TED2012
Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history
Жан-Батист Мишел: Математиката на историята
Filmed:
Readability: 4.3
1,279,350 views
Какво може да каже математиката за историята? Според TED сътрудника Жан-Батист Мишел, доста. От промени в езика, до смъртността във войните, той показва как дигитализираната история започва да разкрива дълбоки скрити модели.
Jean-Baptiste Michel - Data researcher
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So it turns out that mathematics is a very powerful language.
0
0
3671
Оказва се, че математиката е много мощен език.
00:19
It has generated considerable insight in physics,
1
3671
2312
Тя генерира значителни прозрения в областта на физиката,
00:21
in biology and economics,
2
5983
2100
биологията и икономиката,
00:23
but not that much in the humanities and in history.
3
8083
2817
но не толкова много в хуманитарните науки и в историята.
00:26
I think there's a belief that it's just impossible,
4
10900
2283
Мисля, че има убеждение, че е просто невъзможно,
00:29
that you cannot quantify the doings of mankind,
5
13183
2646
че не можете да измерите това, което човечеството прави,
00:31
that you cannot measure history.
6
15829
2519
че не можете да измерите историята.
00:34
But I don't think that's right.
7
18348
1527
Но не смятам, че това е правилно.
00:35
I want to show you a couple of examples why.
8
19875
2042
Искам да ви покажа няколко примери защо.
00:37
So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
9
21917
2958
Сътрудникът ми Ерез и аз взехме предвид следния факт:
00:40
that two kings separated by centuries
10
24875
2729
двама царе, разделени от векове,
00:43
will speak a very different language.
11
27604
1767
ще говорят на различни езици.
00:45
That's a powerful historical force.
12
29371
2304
Това е мощна историческа сила.
00:47
So the king of England, Alfred the Great,
13
31675
1773
Кралят на Англия, Алфред Велики,
00:49
will use a vocabulary and grammar
14
33448
1640
ще използва речник и граматика
00:50
that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
15
35088
3700
която е доста различна от тази на краля на хип-хопа, Джей Зи.
00:54
(Laughter)
16
38788
1666
(Смях)
00:56
Now it's just the way it is.
17
40454
2171
Това е просто е така.
00:58
Language changes over time, and it's a powerful force.
18
42625
2292
Езикът се променя във времето и е мощна сила.
01:00
So Erez and I wanted to know more about that.
19
44917
2287
Ерез и аз искахме да научим повече за това.
01:03
So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
20
47204
3657
Обърнахме внимание на едно специфично граматично правило, спрежението за минало време.
01:06
So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
21
50861
3264
Само добавяте "ed" в края на глагола, за да обозначите минало време.
01:10
"Today I walk. Yesterday I walked."
22
54125
1927
"Днес аз ходя. Вчера аз ходих."
01:11
But some verbs are irregular.
23
56052
1344
Но някои глаголи са неправилни.
01:13
"Yesterday I thought."
24
57396
1396
"Вчера, аз мислех."
01:14
Now what's interesting about that
25
58792
1666
Това, което е интересно за това,
01:16
is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
26
60458
3830
е, че неправилните глаголи между Алфред и Джей Зи са станали по-правилни.
01:20
Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
27
64288
2735
Подобно на глагола "женя се" който виждате тук, който е станал правилен.
01:22
So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
28
67023
4022
Ерез и аз проследихме съдбата на над 100 неправилни глагола
01:26
through 12 centuries of English language,
29
71045
1919
през 12 века от английския език,
01:28
and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
30
72964
2911
и видяхме, че всъщност е налице много прост математически модел
01:31
that captures this complex historical change,
31
75875
2542
който улавя тази сложна историческа промяна,
01:34
namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
32
78417
3660
а именно, ако даден глагол е употребяван 100 пъти по-често от друг,
01:37
it regularizes 10 times slower.
33
82077
2665
той става правилен 10 пъти по-бавно.
01:40
That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
34
84742
3935
Това е част от историята, но тя идва в математическа опаковка.
01:44
Now in some cases math can even help explain,
35
88677
3654
В някои случаи математиката може дори да обясни
01:48
or propose explanations for, historical forces.
36
92331
2879
или предложи обяснения за исторически сили.
01:51
So here Steve Pinker and I
37
95210
1832
Стив Пинкър и аз
01:52
were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
38
97042
3852
отчитахме големината на войните през последните две столетия.
01:56
There's actually a well-known regularity to them
39
100894
2495
Всъщност, има добре позната редовност, свързана с тях
01:59
where the number of wars that are 100 times deadlier
40
103389
3422
където броя на войните, които са 100 пъти по-смъртоносни
02:02
is 10 times smaller.
41
106811
1952
е 10 пъти по-малък.
02:04
So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
42
108763
3344
Има 30 войни, които са толкова смъртоносни, колкото Шест дневната война,
02:08
but there's only four wars that are 100 times deadlier --
43
112107
2820
но има само четири войни, които са 100 пъти по-смъртоносни
02:10
like World War I.
44
114927
1977
като Първата световна война.
02:12
So what kind of historical mechanism can produce that?
45
116904
2923
Какъв вид исторически механизъм може да доведе до това?
02:15
What's the origin of this?
46
119827
2000
Какъв е произхода му?
02:17
So Steve and I, through mathematical analysis,
47
121827
2265
Стив и аз, чрез математически анализ,
02:19
propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
48
124092
4241
предлагаме, че всъщност в основата на това стои много просто явление,
02:24
which lies in our brains.
49
128333
1690
което е в нашите мозъци.
02:25
This is a very well-known feature
50
130023
2019
Това е много добре позната функция,
02:27
in which we perceive quantities in relative ways --
51
132042
2975
в която ние възприемаме количества по относителни начини,
02:30
quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
52
135017
3716
количества като интензитетът на светлината или гръмкостта на звука.
02:34
For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
53
138733
5309
Така например, посвещаване на 10 000 войници в следващата битка звучи като много.
02:39
It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
54
144042
3444
Това е сравнително огромно, ако сте посветили 1000 войници преди това.
02:43
But it doesn't sound so much,
55
147486
1827
Но не звучи толкова много,
02:45
it's not relatively enough, it won't make a difference
56
149313
3020
то не е достатъчно относително, няма да се забележи разлика,
02:48
if you've already committed 100,000 soldiers previously.
57
152333
2952
ако преди това сте посветили 100 000 войници.
02:51
So you see that because of the way we perceive quantities,
58
155285
3613
Виждате, че поради начина, по който ние възприемаме количества,
02:54
as the war drags on,
59
158898
1767
както войната се проточва,
02:56
the number of soldiers committed to it and the casualties
60
160665
3085
броят на войниците в нея, както и жертвите
02:59
will increase not linearly --
61
163750
1683
ще се увеличи не линейно--
03:01
like 10,000, 11,000, 12,000 --
62
165433
1888
не с 10 000, 11 000, 12 000--
03:03
but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
63
167321
4275
а експоненциално--10 000, по-късно 20000, по-късно 40 000.
03:07
And so that explains this pattern that we've seen before.
64
171596
3085
Това обяснява този модел, които видяхме преди.
03:10
So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
65
174681
5498
Тук математиката е в състояние да свърже добре позната черта на индивидуалната мисъл
03:16
with a long-term historical pattern
66
180179
2989
с дългосрочен исторически модел,
03:19
that unfolds over centuries and across continents.
67
183168
2857
който се разгръща през вековете и континентите.
03:21
So these types of examples, today there are just a few of them,
68
186025
4017
Тези примери, днес има само няколко от тях,
03:25
but I think in the next decade they will become commonplace.
69
190042
2689
но аз мисля, че през следващото десетилетие, ще станат общоприети.
03:28
The reason for that is that the historical record
70
192731
2392
Причината за това е, че историческите записи
03:31
is becoming digitized at a very fast pace.
71
195123
2460
стават дигитални в много бързо темпо.
03:33
So there's about 130 million books
72
197583
2610
Има около 130 милиона книги,
03:36
that have been written since the dawn of time.
73
200193
2311
които са написани от началото на летоброенето.
03:38
Companies like Google have digitized many of them --
74
202504
2454
Компании като Гугъл са дигитализирали много от тях--
03:40
above 20 million actually.
75
204958
1584
всъщност, над 20 милиона.
03:42
And when the stuff of history is available in digital form,
76
206542
3578
Когато историята е на разположение в цифрова форма,
03:46
it makes it possible for a mathematical analysis
77
210120
2380
това дава възможност за математически анализ
03:48
to very quickly and very conveniently
78
212500
2375
за много бърз и много удобен
03:50
review trends in our history and our culture.
79
214875
2725
преглед на тенденциите в историята и културата ни.
03:53
So I think in the next decade,
80
217600
2721
Мисля, че през следващото десетилетие,
03:56
the sciences and the humanities will come closer together
81
220321
2750
естествените и хуманитарни науки ще се приближат,
03:58
to be able to answer deep questions about mankind.
82
223071
3329
за да могат да отговорят на големите въпроси за човечеството.
04:02
And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
83
226400
4121
Мисля, че математиката ще бъде много мощен език за да се направи това.
04:06
It will be able to reveal new trends in our history,
84
230521
3146
Тя ще може да разкрие нови тенденции в нашата история,
04:09
sometimes to explain them,
85
233667
1750
понякога да ги обясни,
04:11
and maybe even in the future to predict what's going to happen.
86
235417
3306
а може би в бъдеще, дори да предскаже, какво ще се случи.
04:14
Thank you very much.
87
238723
1491
Много благодаря.
04:16
(Applause)
88
240214
3678
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Jean-Baptiste Michel - Data researcherJean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world.
Why you should listen
Jean-Baptiste Michel holds joint academic appointments at Harvard (FQEB Fellow) and Google (Visiting Faculty). His research focusses on using large volumes of data as tools that help better understand the world around us -- from the way diseases progress in patients over years, to the way cultures change in human societies over centuries. With his colleague Erez Lieberman Aiden, Jean-Baptiste is a Founding Director of Harvard's Cultural Observatory, where their research team pioneers the use of quantitative methods for the study of human culture, language and history. His research was featured on the covers of Science and Nature, on the front pages of the New York Times and the Boston Globe, in The Economist, Wired and many other venues. The online tool he helped create -- ngrams.googlelabs.com -- was used millions of times to browse cultural trends. Jean-Baptiste is an Engineer from Ecole Polytechnique (Paris), and holds an MS in Applied Mathematics and a PhD in Systems Biology from Harvard.
Jean-Baptiste Michel | Speaker | TED.com