TED2012
Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history
Jean-Baptiste Michel: Les matemàtiques de la història
Filmed:
Readability: 4.3
1,279,350 views
Què poden dir les matemàtiques sobre la història? Segons el TED Fellow Jean-Baptiste Michel, bastant. Des de canvis en el llenguatge fins a la mortalitat de les guerres, ens mostren com la història digitalitzada tot just comença a revelar profunds models subjacents.
Jean-Baptiste Michel - Data researcher
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So it turns out that mathematics is a very powerful language.
0
0
3671
Pel que sembla, les matemàtiques
són un llenguatge molt poderós.
són un llenguatge molt poderós.
00:19
It has generated considerable insight in physics,
1
3671
2312
Ens han ajudat a entendre
millor la física,
millor la física,
00:21
in biology and economics,
2
5983
2100
la biologia i l'economia,
00:23
but not that much in the humanities and in history.
3
8083
2817
però no tant
les humanitats o la història.
les humanitats o la història.
00:26
I think there's a belief that it's just impossible,
4
10900
2283
Penso que hi ha una creença
que diu que és simplement impossible
que diu que és simplement impossible
00:29
that you cannot quantify the doings of mankind,
5
13183
2646
quantificar les obres de la humanitat,
00:31
that you cannot measure history.
6
15829
2519
que no es pot mesurar la història.
00:34
But I don't think that's right.
7
18348
1527
Però crec que s'equivoca.
00:35
I want to show you a couple of examples why.
8
19875
2042
Els ho vull demostrar
amb un parell d'exemples.
amb un parell d'exemples.
00:37
So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
9
21917
2958
L'Erez, el meu col·laborador, i jo
vam considerar el següent fet:
vam considerar el següent fet:
00:40
that two kings separated by centuries
10
24875
2729
Que dos reis separats per segles
00:43
will speak a very different language.
11
27604
1767
parlarien una llengua molt diferent.
00:45
That's a powerful historical force.
12
29371
2304
Aquesta és una extraordinària qualitat
de la història.
de la història.
00:47
So the king of England, Alfred the Great,
13
31675
1773
Llavors, el rei d'Anglaterra,
Alfred el Gran,
Alfred el Gran,
00:49
will use a vocabulary and grammar
14
33448
1640
utilitzaria un vocabulari
i una gramàtica
i una gramàtica
00:50
that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
15
35088
3700
molt diferents
als del rei del hip-hop, Jay-Z.
als del rei del hip-hop, Jay-Z.
00:54
(Laughter)
16
38788
1666
(Rialles)
00:56
Now it's just the way it is.
17
40454
2171
És així com funciona.
00:58
Language changes over time, and it's a powerful force.
18
42625
2292
La llengua canvia amb el temps
i és una força poderosa.
i és una força poderosa.
01:00
So Erez and I wanted to know more about that.
19
44917
2287
L'Erez i jo volíem investigar
sobre el tema.
sobre el tema.
01:03
So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
20
47204
3657
Per això, ens vam concentrar en una regla gramatical específica: la conjugació del passat en anglès.
01:06
So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
21
50861
3264
En teoria s'ha d'afegir "ed" al final
del verb per expressar el passat:
del verb per expressar el passat:
01:10
"Today I walk. Yesterday I walked."
22
54125
1927
"Today I walk. Yesterday I walked".
01:11
But some verbs are irregular.
23
56052
1344
Però alguns verbs són irregulars:
01:13
"Yesterday I thought."
24
57396
1396
"Yesterday I thought".
01:14
Now what's interesting about that
25
58792
1666
Però el més interessant és que
01:16
is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
26
60458
3830
els verbs irregulars entre Alfred
i Jay-Z s'han tornat més regulars.
i Jay-Z s'han tornat més regulars.
01:20
Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
27
64288
2735
Com el verb "to wed" (casar-se) que,
com veieu, s'ha convertit en regular.
com veieu, s'ha convertit en regular.
01:22
So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
28
67023
4022
L'Erez i jo vam seguir l'evolució
de més de 100 verbs irregulars
de més de 100 verbs irregulars
01:26
through 12 centuries of English language,
29
71045
1919
de la llengua anglesa
al llarg de 12 segles,
al llarg de 12 segles,
01:28
and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
30
72964
2911
i vam veure que, en efecte, existeix
un model matemàtic molt simple
un model matemàtic molt simple
01:31
that captures this complex historical change,
31
75875
2542
que explica aquest
complex canvi històric,
complex canvi històric,
01:34
namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
32
78417
3660
segons el qual, si un verb és
100 vegades més freqüent que un altre,
100 vegades més freqüent que un altre,
01:37
it regularizes 10 times slower.
33
82077
2665
es regularitza a una velocitat
10 vegades menor.
10 vegades menor.
01:40
That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
34
84742
3935
És un trosset de la història, però
embolicat en relacions matemàtiques.
embolicat en relacions matemàtiques.
01:44
Now in some cases math can even help explain,
35
88677
3654
Ara, en alguns casos, les matemàtiques
fins i tot poden explicar
fins i tot poden explicar
01:48
or propose explanations for, historical forces.
36
92331
2879
les forces històriques, o almenys
proposar-ne explicacions.
proposar-ne explicacions.
01:51
So here Steve Pinker and I
37
95210
1832
Aquí l'Steve Pinker i jo
01:52
were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
38
97042
3852
vam considerar la magnitud de
les guerres en els últims dos segles.
les guerres en els últims dos segles.
01:56
There's actually a well-known regularity to them
39
100894
2495
I hem trobat una regularitat notòria:
01:59
where the number of wars that are 100 times deadlier
40
103389
3422
Les guerres que són
100 vegades més mortals
100 vegades més mortals
02:02
is 10 times smaller.
41
106811
1952
són 10 vegades menys freqüents.
02:04
So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
42
108763
3344
Hi va haver 30 guerres gairebé
tan mortals com la dels Sis Dies,
tan mortals com la dels Sis Dies,
02:08
but there's only four wars that are 100 times deadlier --
43
112107
2820
però només quatre
100 vegades més mortals,
100 vegades més mortals,
02:10
like World War I.
44
114927
1977
com la Primera Guerra Mundial.
02:12
So what kind of historical mechanism can produce that?
45
116904
2923
Quin tipus de mecanisme històric
pot provocar això?
pot provocar això?
02:15
What's the origin of this?
46
119827
2000
Quin és el seu origen?
02:17
So Steve and I, through mathematical analysis,
47
121827
2265
Per mitjà de l'anàlisi matemàtica,
l'Steve i jo
l'Steve i jo
02:19
propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
48
124092
4241
vam suggerir que l'origen radicava
en un fenomen molt simple
en un fenomen molt simple
02:24
which lies in our brains.
49
128333
1690
que es troba al nostre cervell.
02:25
This is a very well-known feature
50
130023
2019
Es tracta d'una característica
molt coneguda:
molt coneguda:
02:27
in which we perceive quantities in relative ways --
51
132042
2975
Percebem les quantitats
de forma relativa.
de forma relativa.
02:30
quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
52
135017
3716
Quantitats com la intensitat de la llum
o la intensitat d'un so.
o la intensitat d'un so.
02:34
For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
53
138733
5309
Per exemple, enviar 10.000 soldats
a la guerra pot semblar molt.
a la guerra pot semblar molt.
02:39
It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
54
144042
3444
És relativament enorme
si només s'hi havien enviat 1.000.
si només s'hi havien enviat 1.000.
02:43
But it doesn't sound so much,
55
147486
1827
Però no sembla tant,
02:45
it's not relatively enough, it won't make a difference
56
149313
3020
no és relativament suficient,
ni suposarà una gran diferència,
ni suposarà una gran diferència,
02:48
if you've already committed 100,000 soldiers previously.
57
152333
2952
si ja s'hi havien enviat
100.000 soldats.
100.000 soldats.
02:51
So you see that because of the way we perceive quantities,
58
155285
3613
Llavors vegem que, a causa de la forma
en què percebem les quantitats
en què percebem les quantitats
02:54
as the war drags on,
59
158898
1767
durant el curs de la guerra,
02:56
the number of soldiers committed to it and the casualties
60
160665
3085
el nombre de tropes desplegades
i de víctimes
i de víctimes
02:59
will increase not linearly --
61
163750
1683
no augmentarà de forma lineal:
03:01
like 10,000, 11,000, 12,000 --
62
165433
1888
com 10.000, 11.000, 12.000...,
03:03
but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
63
167321
4275
sinó de manera exponencial:
10.000, llavors 20.000, després 40.000.
10.000, llavors 20.000, després 40.000.
03:07
And so that explains this pattern that we've seen before.
64
171596
3085
I això explica la relació
que hem vist abans.
que hem vist abans.
03:10
So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
65
174681
5498
Les matemàtiques relacionen aquí
una característica de la ment humana
una característica de la ment humana
03:16
with a long-term historical pattern
66
180179
2989
amb un model històric a llarg termini,
03:19
that unfolds over centuries and across continents.
67
183168
2857
que comprèn varis segles
i s'estén per diversos continents.
i s'estén per diversos continents.
03:21
So these types of examples, today there are just a few of them,
68
186025
4017
Fins ara només
hi ha alguns exemples com aquests,
hi ha alguns exemples com aquests,
03:25
but I think in the next decade they will become commonplace.
69
190042
2689
però crec que, en la propera dècada,
seran el pa de cada dia.
seran el pa de cada dia.
03:28
The reason for that is that the historical record
70
192731
2392
La raó és que el registre històric
03:31
is becoming digitized at a very fast pace.
71
195123
2460
s'està digitalitzant
a un ritme molt ràpid.
a un ritme molt ràpid.
03:33
So there's about 130 million books
72
197583
2610
Des de l'inici de la història
s'han escrit
s'han escrit
03:36
that have been written since the dawn of time.
73
200193
2311
uns 130 milions de llibres.
03:38
Companies like Google have digitized many of them --
74
202504
2454
Empreses com Google
n'han digitalitzat molts,
n'han digitalitzat molts,
03:40
above 20 million actually.
75
204958
1584
més de 20 milions, de fet.
03:42
And when the stuff of history is available in digital form,
76
206542
3578
I quan el material històric
està disponible en format digital,
està disponible en format digital,
03:46
it makes it possible for a mathematical analysis
77
210120
2380
permet fer una anàlisi matemàtica
03:48
to very quickly and very conveniently
78
212500
2375
molt ràpida i convenient
03:50
review trends in our history and our culture.
79
214875
2725
per analitzar les nostres tendències
històriques i culturals.
històriques i culturals.
03:53
So I think in the next decade,
80
217600
2721
Per tant, crec que,
en la propera dècada,
en la propera dècada,
03:56
the sciences and the humanities will come closer together
81
220321
2750
les ciències i les humanitats
s'aproparan més
s'aproparan més
03:58
to be able to answer deep questions about mankind.
82
223071
3329
per donar resposta
a les grans preguntes de la humanitat.
a les grans preguntes de la humanitat.
04:02
And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
83
226400
4121
I crec que les matemàtiques seran
una eina molt eficaç per fer-ho.
una eina molt eficaç per fer-ho.
04:06
It will be able to reveal new trends in our history,
84
230521
3146
Podran revelar les noves tendències
de la nostra història,
de la nostra història,
04:09
sometimes to explain them,
85
233667
1750
a vegades explicar-les,
04:11
and maybe even in the future to predict what's going to happen.
86
235417
3306
i potser, en un futur,
predir el que succeirà.
predir el que succeirà.
04:14
Thank you very much.
87
238723
1491
Moltes gràcies.
04:16
(Applause)
88
240214
3678
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Jean-Baptiste Michel - Data researcherJean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world.
Why you should listen
Jean-Baptiste Michel holds joint academic appointments at Harvard (FQEB Fellow) and Google (Visiting Faculty). His research focusses on using large volumes of data as tools that help better understand the world around us -- from the way diseases progress in patients over years, to the way cultures change in human societies over centuries. With his colleague Erez Lieberman Aiden, Jean-Baptiste is a Founding Director of Harvard's Cultural Observatory, where their research team pioneers the use of quantitative methods for the study of human culture, language and history. His research was featured on the covers of Science and Nature, on the front pages of the New York Times and the Boston Globe, in The Economist, Wired and many other venues. The online tool he helped create -- ngrams.googlelabs.com -- was used millions of times to browse cultural trends. Jean-Baptiste is an Engineer from Ecole Polytechnique (Paris), and holds an MS in Applied Mathematics and a PhD in Systems Biology from Harvard.
Jean-Baptiste Michel | Speaker | TED.com