ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com
TED2010

Gary Flake: Is Pivot a turning point for web exploration?

غاري فليك: هل يمثل المحور نقطة تحول بالنسبة لاستكشاف شبكة الانترنت؟

Filmed:
751,479 views

غاري فليك يعرض المحور، وهي طريقة جديدة لاستعراض وترتيب كميات هائلة من الصور والبيانات عبر الإنترنت. باستنادها الى تكنولوجيا الـ Seadragon ، تسمح باجراء تكبير و تصغير لقواعد البيانات على شبكة الإنترنت ، واكتشاف أنماط وصلات غير مرئية مع تصفح عادي للانترنت.
- Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If I can leaveغادر you with one bigكبير ideaفكرة todayاليوم,
0
1000
2000
إذا كنت أستطيع أن أترككم اليوم مع فكرة كبيرة واحدة،
00:18
it's that the wholeكامل of the dataالبيانات
1
3000
2000
فهي أن مجمل البيانات
00:20
in whichالتي we consumeتستهلك
2
5000
2000
التي نستعملها
00:22
is greaterأكبر that the sumمجموع of the partsأجزاء,
3
7000
2000
هي أكبر من مجموع الأجزاء ،
00:24
and insteadفي حين أن of thinkingتفكير about informationمعلومات overloadالزائد,
4
9000
3000
وبدلا من التفكير في زيادة حجم المعلومات ،
00:27
what I'd like you to think about is how
5
12000
2000
ما أود أن تفكروا فيه هو كيف
00:29
we can use informationمعلومات so that patternsأنماط - رسم popفرقعة
6
14000
3000
يمكننا استخدام المعلومات بحيث تطابق أنماط الاكداس
00:32
and we can see trendsاتجاهات that would otherwiseغير ذلك be invisibleغير مرئى.
7
17000
3000
وتمكننا من أن نرى اتجاهات لم تكن لتكون مرئية لولاها.
00:35
So what we're looking at right here is a typicalنموذجي mortalityمعدل الوفيات chartخريطة
8
20000
3000
ما نراه الى اليمين هنا هو رسم بياني نموذجي للوفيات
00:38
organizedمنظم by ageعمر.
9
23000
2000
مرتبة حسب العمر.
00:40
This toolأداة that I'm usingاستخدام here is a little experimentتجربة.
10
25000
2000
هذا البرنامج الذي أستخدمه هنا هو تجربة صغيرة.
00:42
It's calledمسمي Pivotمحور, and with Pivotمحور what I can do
11
27000
3000
يحمل اسم المحور ،ما استطيع ان افعله باستعمال المحور
00:45
is I can chooseأختر to filterمنقي in one particularبصفة خاصة causeسبب of deathsوفاة -- say, accidentsالحوادث.
12
30000
4000
هو أني أستطيع اختيار سببا معينا للوفيات ، لنختر الحوادث.
00:49
And, right away, I see there's a differentمختلف patternنمط that emergesيظهر.
13
34000
3000
وعلى الفور ، أرى أن هناك نمطا مختلفا ينشأ.
00:52
This is because, in the mid-areaمنتصف المنطقة here,
14
37000
2000
هذا لأن، في منتصف المنطقة هنا ،
00:54
people are at theirهم mostعظم activeنشيط,
15
39000
2000
الناس في حالاتهم الأكثر نشاطا ،
00:56
and over here they're at theirهم mostعظم frailضعيف.
16
41000
2000
ومن هنا فانهم في حالاتهم الأكثر ضعفا.
00:58
We can stepخطوة back out again
17
43000
2000
يمكننا العودة إلى الوراء مجددا
01:00
and then reorganizeإعادة تنظيم the dataالبيانات by causeسبب of deathالموت,
18
45000
2000
ومن ثم إعادة تنظيم البيانات حسب سبب الوفاة ،
01:02
seeingرؤية that circulatoryالدموية diseasesالأمراض and cancerسرطان
19
47000
3000
نرى أن أمراض الدورة الدموية والسرطان
01:05
are the usualمعتاد suspectsالمشتبه بهم, but not for everyoneكل واحد.
20
50000
3000
هم الأكثر توقعا، ولكن ليس للجميع.
01:08
If we go aheadالمكانية and we filterمنقي by ageعمر --
21
53000
3000
إذا مضينا قدما و قمنا بالاختيار حسب السن ،
01:11
say 40 yearsسنوات or lessأقل --
22
56000
2000
ولنقل 40 سنة أو أقل ،
01:13
we see that accidentsالحوادث are actuallyفعلا
23
58000
2000
نرى ان الحوادث هي في الواقع
01:15
the greatestأعظم causeسبب that people have to be worriedقلق about.
24
60000
3000
السبب الأكبر الذي يجب ان يكون الناس قلقين بشأنه.
01:18
And if you drillتدريبات into that, it's especiallyخصوصا the caseقضية for menرجالي.
25
63000
3000
وإذا ذهبنا أعمق من ذلك ، سنرى أن الرجال هم الاكثر عرضة.
01:21
So you get the ideaفكرة
26
66000
2000
لذلك يترسخ في أذهاننا
01:23
that viewingالاطلاع على informationمعلومات, viewingالاطلاع على dataالبيانات in this way,
27
68000
3000
عرض تلك المعلومات ، وعرض البيانات بهذه الطريقة ،
01:26
is a lot like swimmingسباحة
28
71000
2000
يشبه الى حد كبير السباحة
01:28
in a livingالمعيشة informationمعلومات info-graphicمعلومات-الرسم.
29
73000
3000
في معلومات بيانية فعالة.
01:31
And if we can do this for rawالخام dataالبيانات,
30
76000
2000
وإذا كان يمكننا أن نفعل هذا مع بيانات خام،
01:33
why not do it for contentيحتوى as well?
31
78000
3000
لماذا لا نفعل هذا للمحتوى كذلك؟
01:36
So what we have right here
32
81000
2000
ما لدينا هنا،
01:38
is the coverغطاء، يغطي of everyكل singleغير مرتبطة Sportsرياضات Illustratedيتضح
33
83000
3000
هو الغلاف الخارجي لكل مجلات الرياضة
01:41
ever producedأنتجت.
34
86000
2000
التي أنتجت على الإطلاق.
01:43
It's all here; it's all on the webشبكة.
35
88000
2000
جميعها لدينا هنا. جميعها على شبكة الإنترنت.
01:45
You can go back to your roomsغرف and try this after my talk.
36
90000
3000
يمكنك العودة إلى غرفتك واجراء هذه التجربة بعد كلامي هذا.
01:48
With Pivotمحور, you can drillتدريبات into a decadeعقد.
37
93000
3000
باستعمال المحور ، يمكنك العودة الى عقد من الزمان.
01:51
You can drillتدريبات into a particularبصفة خاصة yearعام.
38
96000
2000
يمكنك العودة الى سنة معينة.
01:53
You can jumpقفز right into a specificمحدد issueالقضية.
39
98000
3000
يمكنك القفز نحو قضية محددة.
01:56
So I'm looking at this; I see the athletesالرياضيين
40
101000
2000
أنا أبحث في هذا ، وأرى الرياضيين
01:58
that have appearedظهر in this issueالقضية, the sportsرياضات.
41
103000
2000
الذين ظهروا في هذه المسألة ، والرياضات.
02:00
I'm a Lanceحربة Armstrongأرمسترونغ fanمعجب, so I'll go aheadالمكانية and I'll clickانقر on that,
42
105000
3000
انا من المعجبين بلانس ارمسترونغ ، لذلك أمضي قدما وانقر فوقه،
02:03
whichالتي revealsيكشف, for me, all the issuesمسائل
43
108000
2000
و هذا ما يكشف، بالنسبة لي ، جميع المسائل
02:05
in whichالتي Lanceحربة Armstrong'sلأرمسترونغ been a partجزء of.
44
110000
2000
التي كان لانس ارمسترونغ جزءا منها.
02:07
(Applauseتصفيق)
45
112000
3000
(تصفيق).
02:10
Now, if I want to just kindطيب القلب of take a peekنظرة مختلسة at these,
46
115000
3000
الآن ، إذا ما أردت أخذ القمة فى هذه ،
02:13
I mightربما think,
47
118000
2000
يمكن أن أفكر فيها هكذا,
02:15
"Well, what about takingمع الأخذ a look at all of cyclingركوب الدراجات?"
48
120000
2000
"حسنا ، ماذا عن القاء نظرة على كل سباقات الدراجات؟"
02:17
So I can stepخطوة back, and expandوسعت on that.
49
122000
2000
أستطيع أن أخطو خطوة الى الوراء ، والتوسع في هذا الشأن.
02:19
And I see Gregجريج LeMondLEMOND now.
50
124000
2000
وأرى جريج ليمون الآن.
02:21
And so you get the ideaفكرة that when you
51
126000
2000
وتحصل على فكرة أنه عندما
02:23
navigateالتنقل over informationمعلومات this way --
52
128000
2000
تنتقل بين المعلومات بهذه الطريقة ،
02:25
going narrowerأضيق, broaderأوسع,
53
130000
2000
بالذهاب في نطاق أضيق، أوسع،
02:27
backingدعم in, backingدعم out --
54
132000
2000
في الولوج الى والولوج من ،
02:29
you're not searchingالبحث, you're not browsingتصفح.
55
134000
2000
فأنت لست بصدد البحث ، أنت بصدد التصفح.
02:31
You're doing something that's actuallyفعلا a little bitقليلا differentمختلف.
56
136000
2000
أنت في الواقع بصدد فعل شيئ مختلف قليلا.
02:33
It's in betweenما بين, and we think it changesالتغييرات
57
138000
3000
انه ما بين ذلك ، ونعتقد أنه يغير
02:36
the way informationمعلومات can be used.
58
141000
2000
الطريقة التي نستخدم فيها المعلومات.
02:38
So I want to extrapolateقدر إستقرائيا on this ideaفكرة a bitقليلا
59
143000
2000
لذا اريد ان امضي بهذه الفكرة الى الامام قليلا
02:40
with something that's a little bitقليلا crazyمجنون.
60
145000
2000
مع شىء من الجنون.
02:42
What we're doneفعله here is we'veقمنا takenتؤخذ everyكل singleغير مرتبطة Wikipediaويكيبيديا pageصفحة
61
147000
3000
ما نحن بصدد القيام به هنا هو اننا اخذنا كل صفحات ويكيبيديا
02:45
and we reducedانخفاض it down to a little summaryملخص.
62
150000
3000
واختصرناها إلى ملخص صغير.
02:48
So the summaryملخص consistsيتكون of just a little synopsisملخص
63
153000
3000
و كل ملخص يتألف فقط من موجز
02:51
and an iconأيقونة to indicateتشير the topicalموضعي areaمنطقة that it comesيأتي from.
64
156000
3000
ورمزا للدلالة على الموضوع الذي اشتق منه.
02:54
I'm only showingتظهر the topأعلى 500
65
159000
3000
سأظهر فقط الخمسمائة الاوائل
02:57
mostعظم popularجمع Wikipediaويكيبيديا pagesصفحات right here.
66
162000
2000
من صفحات ويكيبيديا الأكثر شعبية هنا.
02:59
But even in this limitedمحدود viewرأي,
67
164000
2000
ولكن حتى في هذه النظرة المحدودة ،
03:01
we can do a lot of things.
68
166000
2000
يمكننا أن نفعل الكثير من الاشياء.
03:03
Right away, we get a senseإحساس of what are the topicalموضعي domainsالمجالات
69
168000
2000
في الحال، ندرك ماهية ميادين المواضيع
03:05
that are mostعظم popularجمع on Wikipediaويكيبيديا.
70
170000
2000
التي هي الأكثر شعبية على ويكيبيديا.
03:07
I'm going to go aheadالمكانية and selectتحديد governmentحكومة.
71
172000
2000
سأمضي قدما واختار الحكومة.
03:09
Now, havingوجود selectedالمحدد governmentحكومة,
72
174000
3000
الآن ، بعد أن اخترت الحكومة ،
03:12
I can now see that the Wikipediaويكيبيديا categoriesالاقسام
73
177000
2000
يمكنني الآن ان أرى فئات ويكيبيديا
03:14
that mostعظم frequentlyفي كثير من الأحيان correspondتطابق to that
74
179000
2000
التي تتوافق في معظم الأحيان مع
03:16
are Time magazineمجلة People of the Yearعام.
75
181000
3000
اختيار مجلة تايم لأبرز شخصيات العام.
03:19
So this is really importantمهم because this is an insightتبصر
76
184000
3000
لذلك هذا أمر مهم حقا لأن هذه نظرة ثاقبة
03:22
that was not containedيتضمن withinفي غضون any one Wikipediaويكيبيديا pageصفحة.
77
187000
3000
لم تكن موجودة في أي صفحة من صفحات ويكيبيديا.
03:25
It's only possibleممكن to see that insightتبصر
78
190000
2000
بامكاننا أن نرى ذلك فقط
03:27
when you stepخطوة back and look at all of them.
79
192000
3000
عندما تقوم بخطوة إلى الوراء وننظر اليها جميعا.
03:30
Looking at one of these particularبصفة خاصة summariesملخصات,
80
195000
2000
بالنظر الى واحدة من هذه الملخصات على وجه الخصوص ،
03:32
I can then drillتدريبات into the conceptمفهوم of
81
197000
3000
يمكنني أن أصل الى مفهوم
03:35
Time magazineمجلة Personشخص of the Yearعام,
82
200000
2000
شخصية العام لمجلة تايم ،
03:37
bringingجلب up all of them.
83
202000
2000
و رصهم جميعا.
03:39
So looking at these people,
84
204000
2000
و بالنظر الى هؤلاء الناس ،
03:41
I can see that the majorityأغلبية come from governmentحكومة;
85
206000
3000
أستطيع أن أرى أن الغالبية تأتي من الحكومة.
03:45
some have come from naturalطبيعي >> صفة sciencesعلوم;
86
210000
3000
البعض يأتي من العلوم الطبيعية.
03:49
some, fewerأقل still, have come from businessاعمال --
87
214000
3000
البعض ، لا تزال قلة، تأتي الأعمال.
03:53
there's my bossرئيس --
88
218000
2000
هذا رئيسي في العمل.
03:55
and one has come from musicموسيقى.
89
220000
5000
وواحدا أتى من عالم الموسيقى.
04:00
And interestinglyومن المثير للاهتمام enoughكافية,
90
225000
2000
والمثير للاهتمام ،
04:02
Bonoبونو is alsoأيضا a TEDTED Prizeجائزة winnerالفائز.
91
227000
3000
بونو هو أيضا حاصل على جائزة تد.
04:05
So we can go, jumpقفز, and take a look at all the TEDTED Prizeجائزة winnersالفائزين.
92
230000
3000
اذن يمكننا العودة ، والقفز ، والقاء نظرة على كل الفائزين بجائزة تد.
04:08
So you see, we're navigatingالتنقل the webشبكة for the first time
93
233000
3000
كما ترون، و للمرة الاولى نحن نتصفح شبكة الإنترنت
04:11
as if it's actuallyفعلا a webشبكة, not from page-to-pageالصفحة إلى الصفحة,
94
236000
3000
كما لو انها في الواقع شبكة انترنت واحدة ، وليس من صفحة إلى صفحة ،
04:14
but at a higherأعلى levelمستوى of abstractionالتجريد.
95
239000
2000
ولكن على مستوى أعلى من التجريد.
04:16
And so I want to showتبين you one other thing
96
241000
2000
أريد أيضا أن أبين لكم شيئا آخر
04:18
that mayقد catchقبض على you a little bitقليلا by surpriseمفاجأة.
97
243000
3000
الذي قد يفاجئكم بعض الشىء.
04:21
I'm just showingتظهر the Newالجديد Yorkيورك Timesمرات websiteموقع الكتروني here.
98
246000
3000
أنا بصدد عرض موقع جريدة نيويورك تايمز على شبكة الانترنت.
04:24
So Pivotمحور, this applicationالوضعية --
99
249000
2000
المحور ، هذا البرنامج --
04:26
I don't want to call it a browserالمتصفح; it's really not a browserالمتصفح,
100
251000
2000
أنا لا أريد أن أسميه المتصفح ؛ انه حقا ليس متصفحا ،
04:28
but you can viewرأي webشبكة pagesصفحات with it --
101
253000
3000
ولكن يمكنك استعماله لعرض صفحات الويب --
04:31
and we bringاحضر that zoomableزوومابلي technologyتقنية
102
256000
2000
ونقدم هذه التكنولوجيا القابلة للتكبير
04:33
to everyكل singleغير مرتبطة webشبكة pageصفحة like this.
103
258000
3000
لكل صفحة ويب مثل هذه.
04:36
So I can stepخطوة back,
104
261000
3000
أستطيع أن أخطو خطوة الى الوراء ،
04:39
popفرقعة right back into a specificمحدد sectionالجزء.
105
264000
2000
نحو قسم معين.
04:41
Now the reasonالسبب why this is importantمهم is because,
106
266000
2000
الآن ما يجعل هذا مهما هو ان ،
04:43
by virtueاستنادا of just viewingالاطلاع على webشبكة pagesصفحات in this way,
107
268000
3000
بمجرد عرض صفحات الويب بهذه الطريقة ،
04:46
I can look at my entireكامل browsingتصفح historyالتاريخ
108
271000
2000
أستطيع أن أعرض كامل تاريخ التصفح
04:48
in the exactدقيق sameنفسه way.
109
273000
2000
بالطريقة نفسها.
04:50
So I can drillتدريبات into what I've doneفعله
110
275000
2000
أستطيع أن انزل الى ما قمت به
04:52
over specificمحدد time framesإطارات.
111
277000
2000
خلال أطر زمنية محددة.
04:54
Here, in factحقيقة, is the stateحالة
112
279000
2000
هنا ، في الواقع ، لدينا
04:56
of all the demoعرض that I just gaveأعطى.
113
281000
2000
من جميع الإستعراضات التي قمت بها.
04:58
And I can sortفرز of replayإعادة some stuffأمور that I was looking at earlierسابقا todayاليوم.
114
283000
3000
وأستطيع تكرار بعض الاشياء التي قمت بها في وقت سابق اليوم.
05:01
And, if I want to stepخطوة back and look at everything,
115
286000
3000
وإذا أردت أن أخطو خطوة الى الوراء وألقي نظرة الى كل شيء ،
05:04
I can sliceشريحة and diceحجر النرد my historyالتاريخ,
116
289000
2000
استطيع ان اعرض تاريخ التصفح عبر شريحة كالنرد
05:06
perhapsربما by my searchبحث historyالتاريخ --
117
291000
2000
ربما من خلال سجل البحث الخاص بي.
05:08
here, I was doing some nepotisticالمحاباة searchingالبحث,
118
293000
2000
هنا ، كنت أقوم ببحث عن الاقرباء المفضلين،
05:10
looking for Bingبنج, over here for Liveحي Labsمختبرات Pivotمحور.
119
295000
3000
أبحث عن بينغ, هنا فى مختبرات لايف المحور.
05:13
And from these, I can drillتدريبات into the webشبكة pageصفحة
120
298000
2000
و من هذه ، ويمكنني أن الحفر في صفحة الويب
05:15
and just launchإطلاق them again.
121
300000
2000
و الاكتفاء باطلاقها مرة أخرى.
05:17
It's one metaphorتشابه مستعار repurposedأغراض أخرى multipleمضاعف timesمرات,
122
302000
3000
انها استعارة أعيد إستخدامها لأغراض متعددة عدة مرات ،
05:20
and in eachكل caseقضية it makesيصنع the wholeكامل greaterأكبر
123
305000
2000
في كل حال ، يجعل الكل أكبر
05:22
than the sumمجموع of the partsأجزاء with the dataالبيانات.
124
307000
2000
من مجموع الأجزاء مع البيانات.
05:24
So right now, in this worldالعالمية,
125
309000
3000
حتى الآن ، في هذا العالم ،
05:27
we think about dataالبيانات as beingيجرى this curseلعنة.
126
312000
3000
نحن نفكر في هذه البيانات بأنها لعنة.
05:30
We talk about the curseلعنة of informationمعلومات overloadالزائد.
127
315000
3000
نحن نتحدث عن لعنة المعلومات الزائد.
05:33
We talk about drowningغرق in dataالبيانات.
128
318000
3000
نحن نتحدث عن الغرق في البيانات.
05:36
What if we can actuallyفعلا turnمنعطف أو دور that upsideرأسا على عقل down
129
321000
2000
ماذا لو كنا نستطيع أن نقلب هذا رأسا على عقب
05:38
and turnمنعطف أو دور the webشبكة upsideرأسا على عقل down,
130
323000
2000
ونقلب شبكة الانترنت رأسا على عقب ،
05:40
so that insteadفي حين أن of navigatingالتنقل from one thing to the nextالتالى,
131
325000
3000
ذلك أنه بدلا من التحول من شيء واحد إلى آخر ،
05:43
we get used to the habitعادة of beingيجرى ableقادر to go from manyكثير things to manyكثير things,
132
328000
3000
تصبح لدينا العادة أن نكون قادرين على الانتقال من أشياء كثيرة لأشياء لأكثر ،
05:46
and then beingيجرى ableقادر to see the patternsأنماط - رسم
133
331000
2000
ومن ثم التمكن من الاطلاع على الأنماط
05:48
that were otherwiseغير ذلك hiddenمخفي?
134
333000
2000
التي كانت من قبل مخفية؟
05:50
If we can do that, then insteadفي حين أن of beingيجرى trappedالمحاصرين in dataالبيانات,
135
335000
5000
إذا كنا نستطيع أن نفعل ذلك ، إذن ، وبدلا من الوقوع في البيانات ،
05:55
we mightربما actuallyفعلا extractاستخراج informationمعلومات.
136
340000
3000
سوف يكون بامكاننا استخلاص المعلومات.
05:58
And, insteadفي حين أن of dealingتعامل just with informationمعلومات,
137
343000
2000
وبدلا من الكتفاء بالتعامل مع المعلومات،
06:00
we can teaseيغيظ out knowledgeالمعرفه.
138
345000
2000
يمكننا استخلاص المعرفة.
06:02
And if we get the knowledgeالمعرفه, then maybe even there's wisdomحكمة to be foundوجدت.
139
347000
3000
وإذا حصلنا على المعرفة ، ربما يكون امكاننا بعد ذلك العثور على الحكمة.
06:05
So with that, I thank you.
140
350000
2000
الى هذا الحد، وأشكركم.
06:07
(Applauseتصفيق)
141
352000
8000
(تصفيق).
Translated by Mohamed Achraf BEN MOHAMED
Reviewed by Ayman Mahmoud

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com