ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com
TED2010

Gary Flake: Is Pivot a turning point for web exploration?

Pivot, internet keşfinde bir dönüm noktası mıdır?

Filmed:
751,479 views

Gary Flake, netteki muazzam miktarda resim ve verinin düzenlenmesi ve keşfedilmesi için yeni bir yol olan Pivot uygulamasını tanıtıyor. Çığır açan Seadragon teknolojisi üzerine kurulan uygulama, ağ veritabanları üzerinde muhteşem yakınlaşma, uzaklaşma efektleri ve standart internet taramalarında görülemeyecek türden kalıpların ve bağıntıların keşfini sağlıyor.
- Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If I can leaveayrılmak you with one bigbüyük ideaFikir todaybugün,
0
1000
2000
Bugün size büyük bir fikir verecek olursam,
00:18
it's that the wholebütün of the dataveri
1
3000
2000
o fikir, tükettiğimiz tüm
00:20
in whichhangi we consumetüketmek
2
5000
2000
verilerin, kendilerini
00:22
is greaterbüyük that the sumtoplam of the partsparçalar,
3
7000
2000
oluşturan parçalardan büyük olduğudur,
00:24
and insteadyerine of thinkingdüşünme about informationbilgi overloadaşırı yükleme,
4
9000
3000
ve düşünmenizi istediğim, bunu bilgi bombardımanı
00:27
what I'd like you to think about is how
5
12000
2000
olarak görmektense, normalde
00:29
we can use informationbilgi so that patternsdesenler poppop
6
14000
3000
bu bilgiye bakarak görülemeyecek model
00:32
and we can see trendseğilimler that would otherwiseaksi takdirde be invisiblegörünmez.
7
17000
3000
ve akımları ortaya çıkarmak için kullanılabileceğidir.
00:35
So what we're looking at right here is a typicaltipik mortalityölüm oranı chartgrafik
8
20000
3000
Burada gördüğümüz, yaşa göre sıralanmış tipik bir
00:38
organizedörgütlü by ageyaş.
9
23000
2000
ölüm oranı tablosudur.
00:40
This toolaraç that I'm usingkullanma here is a little experimentdeney.
10
25000
2000
Bu kullandığım araç ise küçük bir deney.
00:42
It's calleddenilen PivotÖzet, and with PivotÖzet what I can do
11
27000
3000
Adı Pivot ve Pivot ile bu ölümleri
00:45
is I can chooseseçmek to filterfiltre in one particularbelirli causesebeb olmak of deathsölümler -- say, accidentskazalar.
12
30000
4000
atıyorum kazalar gibi tek bir sebepe göre filtreleyebilirim.
00:49
And, right away, I see there's a differentfarklı patternmodel that emergesortaya.
13
34000
3000
Ve, anında, farklı bir şablonun ortaya çıktığını görüyorum.
00:52
This is because, in the mid-areaorta alan here,
14
37000
2000
Çünkü, bu orta alanda,
00:54
people are at theironların mostçoğu activeaktif,
15
39000
2000
insanlar en aktif çağlarındalar,
00:56
and over here they're at theironların mostçoğu frailçelimsiz.
16
41000
2000
ve burada en narin dönemlerindeler.
00:58
We can stepadım back out again
17
43000
2000
Tekrar bir adım geriye gidebilir
01:00
and then reorganizeyeniden düzenleme the dataveri by causesebeb olmak of deathölüm,
18
45000
2000
ve verileri ölüm sebeplerine göre yeniden düzenleyebiliriz,
01:02
seeinggörme that circulatorydolaşım diseaseshastalıklar and cancerkanser
19
47000
3000
görüyoruz ki dolaşımla ilgili hastalıklar ve kanser
01:05
are the usualolağan suspectsşüpheli, but not for everyoneherkes.
20
50000
3000
olağan şüphelilerdir fakat herkes için değil.
01:08
If we go aheadönde and we filterfiltre by ageyaş --
21
53000
3000
Öne gidip yaşa göre filtrelersek,
01:11
say 40 yearsyıl or lessaz --
22
56000
2000
atıyorum 40 yaş ve altı
01:13
we see that accidentskazalar are actuallyaslında
23
58000
2000
görüyoruz ki kazalar aslında
01:15
the greatestEn büyük causesebeb olmak that people have to be worriedendişeli about.
24
60000
3000
insanların en çok endişe etmesi gereken nedendir.
01:18
And if you drillmatkap into that, it's especiallyözellikle the casedurum for menerkekler.
25
63000
3000
Ve daha derine inerseniz, bu durum özellikle erkekler için geçerlidir.
01:21
So you get the ideaFikir
26
66000
2000
Bilgiyi ve verileri
01:23
that viewinggörüntüleme informationbilgi, viewinggörüntüleme dataveri in this way,
27
68000
3000
bu şekilde görüntülemenin tıpkı canlı bir
01:26
is a lot like swimmingyüzme
28
71000
2000
bilgi denizinde yüzmek
01:28
in a livingyaşam informationbilgi info-graphicbilgi grafiği.
29
73000
3000
gibi olduğunu anladınız.
01:31
And if we can do this for rawçiğ dataveri,
30
76000
2000
Ve eğer bunu ham veriler için yapabiliyorsak,
01:33
why not do it for contentiçerik as well?
31
78000
3000
neden içerik için de yapmalıyım?
01:36
So what we have right here
32
81000
2000
Burada gördüğümüz,
01:38
is the coverkapak of everyher singletek SportsSpor IllustratedResimli
33
83000
3000
şimdiye kadarki tüm Sports Illustrated dergilerinin
01:41
ever producedüretilmiş.
34
86000
2000
kapaklarıdır.
01:43
It's all here; it's all on the web.
35
88000
2000
Hepsi burda, hepsi internette.
01:45
You can go back to your roomsOdalar and try this after my talk.
36
90000
3000
Konuşmamdan sonra eve gidip kendiniz deneyebilirsiniz.
01:48
With PivotÖzet, you can drillmatkap into a decadeonyıl.
37
93000
3000
Pivot ile, on yıllık ayrıntılara inebilirsiniz.
01:51
You can drillmatkap into a particularbelirli yearyıl.
38
96000
2000
Belli bir yıla inebilirsiniz.
01:53
You can jumpatlama right into a specificözel issuekonu.
39
98000
3000
Doğrudan bir sayıya atlayabilirsiniz.
01:56
So I'm looking at this; I see the athletessporcular
40
101000
2000
Buna bakıyorum, bu sayıda görünen
01:58
that have appearedortaya çıktı in this issuekonu, the sportsSpor Dalları.
41
103000
2000
atletlere bakıyorum, spor dalları.
02:00
I'm a LanceLance ArmstrongArmstrong fanyelpaze, so I'll go aheadönde and I'll clicktık on that,
42
105000
3000
Ben Lance Armstrong'un hayranıyım, o yüzden buna tıklayacağım
02:03
whichhangi revealsortaya çıkarır, for me, all the issuessorunlar
43
108000
2000
bu da bana Lance Armstrong'un
02:05
in whichhangi LanceLance Armstrong'sArmstrong'un been a partBölüm of.
44
110000
2000
geçtiği tüm sayıları ortaya çıkarıyor.
02:07
(ApplauseAlkış)
45
112000
3000
(Alkış)
02:10
Now, if I want to just kindtür of take a peekgöz at these,
46
115000
3000
Eğer bunlara bir göz atmak istersem,
02:13
I mightbelki think,
47
118000
2000
Şöyle düşünebilirim,
02:15
"Well, what about takingalma a look at all of cyclingBisiklete binme?"
48
120000
2000
"Bisiklete binme ile ilgili sayılara baksam mı?"
02:17
So I can stepadım back, and expandgenişletmek on that.
49
122000
2000
Bir adım geriye gider ve bunu açarım.
02:19
And I see GregGreg LeMondLeMond now.
50
124000
2000
Ve şimdi Greg Lemond'u görürüm.
02:21
And so you get the ideaFikir that when you
51
126000
2000
Anlıyorsunuz ki; bilgi üzerinde
02:23
navigategezinmek over informationbilgi this way --
52
128000
2000
bu şekilde gidip gelerek,
02:25
going narrowerdaha dar, broadergeniş,
53
130000
2000
daha dar, daha genişe,
02:27
backingarkalık in, backingarkalık out --
54
132000
2000
daha öne, daha geriye
02:29
you're not searchingArama, you're not browsingTarama.
55
134000
2000
gitmekle, bir şey aramıyorsunuz, gezinmiyorsunuz.
02:31
You're doing something that's actuallyaslında a little bitbit differentfarklı.
56
136000
2000
Aslında biraz daha farklı olan bir şey yapıyorsunuz.
02:33
It's in betweenarasında, and we think it changesdeğişiklikler
57
138000
3000
Arada bir şeydir ve bunun bilgiyi kullanma
02:36
the way informationbilgi can be used.
58
141000
2000
şeklini değiştireceğini düşünüyoruz.
02:38
So I want to extrapolatetahmin on this ideaFikir a bitbit
59
143000
2000
Bu fikri bir sonuca bağlamak istiyorum
02:40
with something that's a little bitbit crazyçılgın.
60
145000
2000
biraz çılgınca bir şey.
02:42
What we're donetamam here is we'vebiz ettik takenalınmış everyher singletek WikipediaWikipedia pagesayfa
61
147000
3000
Burada yaptığımız şey, tüm Vikipedi sayfalarını aldık
02:45
and we reducedindirimli it down to a little summaryÖzeti.
62
150000
3000
ve azıcık bir kısaltmaya indirgedik.
02:48
So the summaryÖzeti consistsoluşur of just a little synopsisKonu Özeti
63
153000
3000
Kısaltma, ufak bir özetten
02:51
and an iconikon to indicatebelirtmek the topicallokal areaalan that it comesgeliyor from.
64
156000
3000
ve hangi konudan geldiğini belirten bir ikondan oluşuyor.
02:54
I'm only showinggösterme the topüst 500
65
159000
3000
Size burada sadece en popüler
02:57
mostçoğu popularpopüler WikipediaWikipedia pagessayfalar right here.
66
162000
2000
500 Vikipedi sayfasını gösteriyorum.
02:59
But even in this limitedsınırlı viewgörünüm,
67
164000
2000
Fakat bu kısıtlı görüntüyle bile,
03:01
we can do a lot of things.
68
166000
2000
birçok şey yapabiliriz.
03:03
Right away, we get a senseduyu of what are the topicallokal domainsetki alanları
69
168000
2000
Anında, Vikipedi'deki en popüler konuların ne olduğununa
03:05
that are mostçoğu popularpopüler on WikipediaWikipedia.
70
170000
2000
dair bir fikir edinebiliriz.
03:07
I'm going to go aheadönde and selectseçmek governmenthükümet.
71
172000
2000
Devam edeceğim ve devlet konusunu seçeceğim.
03:09
Now, havingsahip olan selectedseçilmiş governmenthükümet,
72
174000
3000
Şimdi, devlet konusunu seçerek,
03:12
I can now see that the WikipediaWikipedia categorieskategoriler
73
177000
2000
bu konuyla en fazla ilgili olan olan kategorilerin
03:14
that mostçoğu frequentlysık sık correspondkarşılık gelen to that
74
179000
2000
Time Dergisi Yılın İnsanları
03:16
are Time magazinedergi People of the YearYıl.
75
181000
3000
olduğunu görebilirim.
03:19
So this is really importantönemli because this is an insightIçgörü
76
184000
3000
Bu gerçekten çok önemli çünkü bu tek başına
03:22
that was not containediçeriyordu withiniçinde any one WikipediaWikipedia pagesayfa.
77
187000
3000
hiçbir Vikipedi sayfasında yer almayan bir kavramadır.
03:25
It's only possiblemümkün to see that insightIçgörü
78
190000
2000
Bu kavramayı sadece geri gidip
03:27
when you stepadım back and look at all of them.
79
192000
3000
hepsine bakınca görmek mümkündür.
03:30
Looking at one of these particularbelirli summariesözetleri,
80
195000
2000
Bu özel özetlerin birine bakınca
03:32
I can then drillmatkap into the conceptkavram of
81
197000
3000
Time Dergisi Yılın İnsanı konseptine
03:35
Time magazinedergi PersonKişi of the YearYıl,
82
200000
2000
inebilir ve hepsini bir araya
03:37
bringinggetiren up all of them.
83
202000
2000
getirebilirim.
03:39
So looking at these people,
84
204000
2000
Bu insanlara bakınca
03:41
I can see that the majorityçoğunluk come from governmenthükümet;
85
206000
3000
çoğunluğun devlet yönetiminden geldiğini görebilirim.
03:45
some have come from naturaldoğal sciencesbilimler;
86
210000
3000
Bazıları doğa bilimlerinden gelme.
03:49
some, fewerDaha az still, have come from business --
87
214000
3000
Bazıları, az da olsa, iş dünyasından geliyor.
03:53
there's my bosspatron --
88
218000
2000
Bu benim patronum.
03:55
and one has come from musicmüzik.
89
220000
5000
Ve bir tanesi müzikten geliyor.
04:00
And interestinglyilginç biçimde enoughyeterli,
90
225000
2000
İlginç ama şarkıcı Bono
04:02
BonoBono is alsoAyrıca a TEDTED PrizeÖdülü winnerkazanan.
91
227000
3000
aynı zamanda TED Ödülü sahibidir.
04:05
So we can go, jumpatlama, and take a look at all the TEDTED PrizeÖdülü winnerskazananlar.
92
230000
3000
Bu sayede gidip, atlayıp, tüm TED Ödülü kazananlara bakabiliriz.
04:08
So you see, we're navigatinggezinme the web for the first time
93
233000
3000
Görüyorsunuz ki, interneti sanki ilk kez gerçekten
04:11
as if it's actuallyaslında a web, not from page-to-pagesayfa sayfa,
94
236000
3000
bir ağmış gibi, sayfa sayfa değil de,
04:14
but at a higherdaha yüksek levelseviye of abstractionsoyutlama.
95
239000
2000
daha üst seviyede bir soyutlama ile geziyoruz.
04:16
And so I want to showgöstermek you one other thing
96
241000
2000
Size sürpriz gelebilecek başka bir şey
04:18
that mayMayıs ayı catchyakalamak you a little bitbit by surprisesürpriz.
97
243000
3000
daha göstermek istiyorum.
04:21
I'm just showinggösterme the NewYeni YorkYork TimesKez websiteWeb sitesi here.
98
246000
3000
Burada gördüğünüz New York Times'ın sitesi.
04:24
So PivotÖzet, this applicationuygulama --
99
249000
2000
Pivot, bu uygulama,
04:26
I don't want to call it a browserTarayıcı; it's really not a browserTarayıcı,
100
251000
2000
tarayıcı demek istemiyorum, gerçekten bir tarayıcı değil,
04:28
but you can viewgörünüm web pagessayfalar with it --
101
253000
3000
fakat onunla sayfaları görüntüleyebilirsiniz --
04:31
and we bringgetirmek that zoomablebakıştan technologyteknoloji
102
256000
2000
ve bu yakınlaşma-uzaklaşma teknolojisini
04:33
to everyher singletek web pagesayfa like this.
103
258000
3000
bunun gibi her siteye getiriyoruz.
04:36
So I can stepadım back,
104
261000
3000
Bir adım geri gidebilirim,
04:39
poppop right back into a specificözel sectionBölüm.
105
264000
2000
belli bir kısma tekrar dönebilirim.
04:41
Now the reasonneden why this is importantönemli is because,
106
266000
2000
Bunun önemli olmasının sebebi şudur:
04:43
by virtueErdem of just viewinggörüntüleme web pagessayfalar in this way,
107
268000
3000
Sayfaları sadece bu şekilde görünteleyerek,
04:46
I can look at my entiretüm browsingTarama historytarih
108
271000
2000
bütün bir tarama geçmişime aynı şekilde
04:48
in the exactkesin sameaynı way.
109
273000
2000
göz atabilirim.
04:50
So I can drillmatkap into what I've donetamam
110
275000
2000
Belirli zaman aralıklarında ne
04:52
over specificözel time framesçerçeveler.
111
277000
2000
yaptığıma bakabilirim.
04:54
Here, in factgerçek, is the statebelirtmek, bildirmek
112
279000
2000
Bu kısım, aslında,
04:56
of all the demodemo that I just gaveverdi.
113
281000
2000
vermiş olduğum gösteridir.
04:58
And I can sortçeşit of replayyeniden yürütme some stuffşey that I was looking at earlierdaha erken todaybugün.
114
283000
3000
Ve bu sabah bakmış olduğu şeyleri tekrar oynatabilirim.
05:01
And, if I want to stepadım back and look at everything,
115
286000
3000
Ve geriye gidip bir şeye bakmak istiyorsam,
05:04
I can slicedilim and dicezar my historytarih,
116
289000
2000
geçmişimi belki de aramaya
05:06
perhapsbelki by my searcharama historytarih --
117
291000
2000
göre parçalara bölebilirim.
05:08
here, I was doing some nepotisticnepotistic searchingArama,
118
293000
2000
Burada işimle ilgili olarak Bing ve
05:10
looking for BingBing, over here for LiveCanlı LabsLabs PivotÖzet.
119
295000
3000
Live Labs Pivot ile ilgili arama yapıyordum
05:13
And from these, I can drillmatkap into the web pagesayfa
120
298000
2000
Ve bunlardan, web sayfasına gidebilir ve
05:15
and just launchbaşlatmak them again.
121
300000
2000
ve tekrar başlatabilirim.
05:17
It's one metaphormecaz repurposedrepurposed multipleçoklu timeszamanlar,
122
302000
3000
Birçok defa yeniden amaçlanan bir mecaz,
05:20
and in eachher casedurum it makesmarkaları the wholebütün greaterbüyük
123
305000
2000
ve bu durumda bütünü parçalarının
05:22
than the sumtoplam of the partsparçalar with the dataveri.
124
307000
2000
toplamından daha büyük yapıyor.
05:24
So right now, in this worldDünya,
125
309000
3000
Şu anda, bu dünyada,
05:27
we think about dataveri as beingolmak this curselanet.
126
312000
3000
veriyi bir lanet olarak görüyoruz.
05:30
We talk about the curselanet of informationbilgi overloadaşırı yükleme.
127
315000
3000
Aşırı enformasyon lanetinden söz ediyoruz.
05:33
We talk about drowningboğulma in dataveri.
128
318000
3000
Veriler içinde boğulmaktan söz ediyoruz.
05:36
What if we can actuallyaslında turndönüş that upsideüst taraf down
129
321000
2000
Peki ya bunu tersine çevirirsek
05:38
and turndönüş the web upsideüst taraf down,
130
323000
2000
ve interneti tersine çevirirsek,
05:40
so that insteadyerine of navigatinggezinme from one thing to the nextSonraki,
131
325000
3000
bir şeyden bir başka şeye gitmektense,
05:43
we get used to the habitalışkanlık of beingolmak ableyapabilmek to go from manyçok things to manyçok things,
132
328000
3000
birçok şeyden başka birçok şeye gitme alışkanlığını edinirsek,
05:46
and then beingolmak ableyapabilmek to see the patternsdesenler
133
331000
2000
ve normalde saklı olan kalıpları
05:48
that were otherwiseaksi takdirde hiddengizli?
134
333000
2000
görebilmeye başlarsak?
05:50
If we can do that, then insteadyerine of beingolmak trappedhapsolmuş in dataveri,
135
335000
5000
Eğer bunu yapabilirsek, veriler arasında hapsolmaktansa
05:55
we mightbelki actuallyaslında extractözüt informationbilgi.
136
340000
3000
bunlardan bilgi çıkartabiliriz.
05:58
And, insteadyerine of dealingmuamele just with informationbilgi,
137
343000
2000
Ve sadece bilgi ile uğraşmanın ötesinde
06:00
we can teaseTease out knowledgebilgi.
138
345000
2000
bilgiyi didikleyebiliriz.
06:02
And if we get the knowledgebilgi, then maybe even there's wisdombilgelik to be foundbulunan.
139
347000
3000
Ve bilgiyi elde edersek, belki bulunmayı bekleyen bilgelik de vardır.
06:05
So with that, I thank you.
140
350000
2000
Bununla, size teşekkür ediyorum.
06:07
(ApplauseAlkış)
141
352000
8000
(Alkış)
Translated by Gani Simsek
Reviewed by Sancak Gülgen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com