ABOUT THE SPEAKER
Tan Le - Entrepreneur
Tan Le is the founder & CEO of Emotiv, a bioinformatics company that's working on identifying biomarkers for mental and other neurological conditions using electroencephalography (EEG).

Why you should listen

Tan Le is the co-founder and president of Emotiv. Before this, she headed a firm that worked on a new form of remote control that uses brainwaves to control digital devices and digital media. It's long been a dream to bypass the mechanical (mouse, keyboard, clicker) and have our digital devices respond directly to what we think. Emotiv's EPOC headset uses 16 sensors to listen to activity across the entire brain. Software "learns" what each user's brain activity looks like when one, for instance, imagines a left turn or a jump.

Le herself has an extraordinary story -- a refugee from Vietnam at age 4, she entered college at 16 and has since become a vital young leader in her home country of Australia.

More profile about the speaker
Tan Le | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Tan Le: A headset that reads your brainwaves

Tan Le: Sluchátka, která čtou vaše mozkové vlny

Filmed:
2,732,929 views

Tan Leino ohromující nové počítačové rozhraní čte mozkové vlny uživatele, čímž umožňuje kontrolovat virtuální předměty a dokonce i hmotnou elektroniku pouhou myšlenkou (s trochou soustředění). Tan Le předvádí sluchátka a nastiňuje dalekosáhlé možnosti jejich využití.
- Entrepreneur
Tan Le is the founder & CEO of Emotiv, a bioinformatics company that's working on identifying biomarkers for mental and other neurological conditions using electroencephalography (EEG). Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Up untilaž do now, our communicationsdělení with machinesstrojů
0
1000
2000
Až doposud byla naše komunikace se stroji
00:18
has always been limitedomezený
1
3000
2000
vždy omezená na
00:20
to consciousvědomí and directPřímo formsformuláře.
2
5000
2000
vědomé a přímé způsoby.
00:22
WhetherZda má být it's something simplejednoduchý
3
7000
2000
Ať už to bylo něco tak jednoduchého
00:24
like turningotáčení on the lightssvětla with a switchpřepínač,
4
9000
2000
jako rozsvícení světel vypínačem,
00:26
or even as complexkomplex as programmingprogramování roboticsRobotika,
5
11000
3000
nebo něco tak složitého jako programování v robotice,
00:29
we have always had to give a commandpříkaz to a machinestroj,
6
14000
3000
vždy jsme museli zadat stroji příkaz
00:32
or even a seriessérie of commandspříkazy,
7
17000
2000
nebo dokonce sérii příkazů,
00:34
in orderobjednat for it to do something for us.
8
19000
3000
aby něco udělal.
00:37
CommunicationKomunikace betweenmezi people, on the other handruka,
9
22000
2000
Naproti tomu komunikace mezi lidmi
00:39
is fardaleko more complexkomplex and a lot more interestingzajímavý
10
24000
3000
je mnohem složitější a daleko zajímavější,
00:42
because we take into accountúčet
11
27000
2000
protože bereme v úvahu o mnoho více,
00:44
so much more than what is explicitlyvýslovně expressedvyjádřený.
12
29000
3000
než co je explicitně vyjádřeno.
00:47
We observeDodržujte facialsperma v obličeji expressionsvýrazy, bodytělo languageJazyk,
13
32000
3000
Všímáme si výrazů tváře, řeči těla
00:50
and we can intuitintuitivně cítí feelingspocity and emotionsemoce
14
35000
2000
a můžeme intuitivně vnímat pocity a emoce
00:52
from our dialoguedialog with one anotherdalší.
15
37000
3000
z našeho hovoru s druhými.
00:55
This actuallyvlastně formsformuláře a largevelký partčást
16
40000
2000
Toto ve skutečnosti formuje velikou část
00:57
of our decision-makingrozhodování processproces.
17
42000
2000
našeho procesu rozhodování se.
00:59
Our visionvidění is to introducepředstavit
18
44000
2000
Naší vizí je přinést
01:01
this wholeCelý newNový realmoblast of humančlověk interactioninterakce
19
46000
3000
celou tuto novou sféru lidských vazeb
01:04
into human-computerčlověk počítač interactioninterakce
20
49000
2000
do interakce člověka s počítačem,
01:06
so that computerspočítačů can understandrozumět
21
51000
2000
tak aby počítače mohli rozumět
01:08
not only what you directPřímo it to do,
22
53000
2000
nejen tomu, co jim přikážete dělat,
01:10
but it can alsotaké respondreagovat
23
55000
2000
ale aby mohli reagovat
01:12
to your facialsperma v obličeji expressionsvýrazy
24
57000
2000
na váš výraz tváře
01:14
and emotionalemocionální experienceszkušenosti.
25
59000
2000
a emoční stav.
01:16
And what better way to do this
26
61000
2000
A jaký je lepší způsob jak to udělat
01:18
than by interpretingtlumočení the signalssignály
27
63000
2000
než interpretováním signálů,
01:20
naturallypřirozeně producedvyrobeno by our brainmozek,
28
65000
2000
které jsou přirozeně vytvářené naším mozkem
01:22
our centercentrum for controlřízení and experienceZkusenosti.
29
67000
3000
v našem centru pro řízení a zkušenosti.
01:25
Well, it soundszvuky like a prettydosti good ideaidea,
30
70000
2000
No, to zní jako docela dobrý nápad,
01:27
but this taskúkol, as BrunoBruno mentioneduvedeno,
31
72000
2000
ale tento úkol, jak už Bruno zmínil,
01:29
isn't an easysnadný one for two mainhlavní reasonsdůvodů:
32
74000
3000
není lehký ze dvou hlavních důvodů:
01:32
First, the detectiondetekce algorithmsalgoritmy.
33
77000
3000
Zaprvé, detekční algoritmy.
01:35
Our brainmozek is madevyrobeno up of
34
80000
2000
Náš mozek se skládá
01:37
billionsmiliardy of activeaktivní neuronsneurony,
35
82000
2000
z miliard aktivních neuronů,
01:39
around 170,000 kmkm
36
84000
3000
okolo 170 000 kilometrů
01:42
of combinedkombinovaný axonAXON lengthdélka.
37
87000
2000
délky všech axonů.
01:44
When these neuronsneurony interactinteragovat,
38
89000
2000
Když dochází k interakci neuronů,
01:46
the chemicalchemikálie reactionreakce emitsvyzařuje an electricalelektrický impulseimpuls,
39
91000
2000
chemická reakce vyšle elektrický impulz,
01:48
whichkterý can be measuredměřeno.
40
93000
2000
který se dá změřit.
01:50
The majorityvětšina of our functionalfunkční brainmozek
41
95000
3000
Většina našeho fungujícího mozku
01:53
is distributeddistribuováno over
42
98000
2000
je rozložená
01:55
the outervnější surfacepovrch layervrstva of the brainmozek,
43
100000
2000
na vnější povrchové vrstvě mozku.
01:57
and to increasezvýšit the areaplocha that's availabledostupný for mentalduševní capacitykapacita,
44
102000
3000
A aby se zvýšila plocha, která je volná pro mentální kapacitu,
02:00
the brainmozek surfacepovrch is highlyvysoce foldedsložené.
45
105000
3000
tak je povrch mozku vysoce zvrásněný.
02:03
Now this corticalkortikální foldingskládací
46
108000
2000
Tedy tato korová vrstvení
02:05
presentspředstavuje a significantvýznamný challengevýzva
47
110000
2000
představují nemalou výzvu
02:07
for interpretingtlumočení surfacepovrch electricalelektrický impulsesimpulsy.
48
112000
3000
pro interpretaci povrchových elektrických impulzů.
02:10
EachKaždý individual'sjedince cortexkůra
49
115000
2000
Mozková kůra každého
02:12
is foldedsložené differentlyjinak,
50
117000
2000
je zvrásněná jinak,
02:14
very much like a fingerprintotisk prstu.
51
119000
2000
podobně jako otisk prstu.
02:16
So even thoughačkoli a signalsignál
52
121000
2000
Takže i když signál
02:18
maysmět come from the samestejný functionalfunkční partčást of the brainmozek,
53
123000
3000
vychází ze stejné funkční části mozku,
02:21
by the time the structurestruktura has been foldedsložené,
54
126000
2000
tak ve chvíli, kdy prochází navrstvenou strukturou,
02:23
its physicalfyzický locationumístění
55
128000
2000
se jeho fyzická poloha
02:25
is very differentodlišný betweenmezi individualsJednotlivci,
56
130000
2000
se mezi jednotlivci velmi liší,
02:27
even identicalidentické twinsdvojčata.
57
132000
3000
dokonce i mezi jednovaječnými dvojčaty.
02:30
There is no longerdelší any consistencykonzistence
58
135000
2000
Neexistuje žádná shoda
02:32
in the surfacepovrch signalssignály.
59
137000
2000
v povrchových signálech.
02:34
Our breakthroughprůlom was to createvytvořit an algorithmalgoritmus
60
139000
2000
Průlomem bylo vytvoření algoritmu,
02:36
that unfoldsse odvíjí the cortexkůra,
61
141000
2000
který vyrovná kůru tak,
02:38
so that we can mapmapa the signalssignály
62
143000
2000
abychom mohli zmapovat signály
02:40
closerblíže to its sourcezdroj,
63
145000
2000
blíže u jejich zdroje,
02:42
and thereforeproto makingtvorba it capableschopný of workingpracovní acrosspřes a massHmotnost populationpopulace.
64
147000
3000
a tak zajistit, aby to mohlo fungovat na celé populaci.
02:46
The seconddruhý challengevýzva
65
151000
2000
Druhou výzvou je
02:48
is the actualaktuální devicepřístroj for observingpozorování brainwavesmozkové vlny.
66
153000
3000
samotné zařízení na pozorování mozkových vln.
02:51
EEGEEG measurementsMěření typicallytypicky involvezapojit
67
156000
2000
Měření EEG zpravidla zahrnují
02:53
a hairnetsíťka na vlasy with an arraypole of sensorssenzory,
68
158000
3000
síť na vlasy s množstvím senzorů,
02:56
like the one that you can see here in the photofotografie.
69
161000
3000
jak můžete vidět na fotografii.
02:59
A techniciantechnik will put the electrodeselektrod
70
164000
2000
Technik rozloží elektrody
03:01
ontona the scalpskalp
71
166000
2000
přímo na hlavu pomocí
03:03
usingpoužitím a conductivevodivé gelgel or pastevložit
72
168000
2000
vodivého gelu nebo pasty
03:05
and usuallyobvykle after a procedurepostup of preparingpřipravuje se the scalpskalp
73
170000
3000
a zpravidla po proceduře přípravy hlavy
03:08
by lightsvětlo abrasionproti oděru.
74
173000
2000
lehkými oděrkami.
03:10
Now this is quitedocela time consumingkonzumace
75
175000
2000
Tohle trvá opravdu dlouho
03:12
and isn't the mostvětšina comfortablekomfortní processproces.
76
177000
2000
a není to nic pohodlného.
03:14
And on tophorní of that, these systemssystémy
77
179000
2000
A navíc, tyto systémy
03:16
actuallyvlastně costnáklady in the tensdesítky of thousandstisíce of dollarsdolarů.
78
181000
3000
stojí desítky tisíc dolarů.
03:20
So with that, I'd like to invitepozvat onstagena scénu
79
185000
3000
Takže, ráda bych na pódiu přivítala
03:23
EvanEvan GrantGrant, who is one of last year'srok speakersreproduktory,
80
188000
2000
Evana Granta, jednoho z loňských řečníků,
03:25
who'skdo je kindlylaskavě agreedsouhlasil
81
190000
2000
který laskavě souhlasil s tím,
03:27
to help me to demonstrateprokázat
82
192000
2000
že mi pomůže demonstrovat,
03:29
what we'vejsme been ableschopný to developrozvíjet.
83
194000
2000
co jsme byli schopni vyvinou.
03:31
(ApplausePotlesk)
84
196000
6000
(Potlesk)
03:37
So the devicepřístroj that you see
85
202000
2000
Takže zařízení, které zde vidíte,
03:39
is a 14-channel-kanál, high-fidelityvysoce věrnost
86
204000
2000
je 14-kanálový, vysoce spolehlivý
03:41
EEGEEG acquisitionakvizice systemSystém.
87
206000
2000
systém zaznamenávání EEG.
03:43
It doesn't requirevyžadovat any scalpskalp preparationpříprava,
88
208000
3000
Nevyžaduje žádnou přípravu hlavy,
03:46
no conductivevodivé gelgel or pastevložit.
89
211000
2000
žádný vodivý gel nebo pastu.
03:48
It only takes a fewpár minutesminut to put on
90
213000
3000
Trvá pouze pár minut si ho nasadit
03:51
and for the signalssignály to settlevyrovnat.
91
216000
2000
a počkat na ustálení signálu.
03:53
It's alsotaké wirelessbezdrátový,
92
218000
2000
Je též bezdrátový,
03:55
so it givesdává you the freedomsvoboda to movehýbat se around.
93
220000
3000
takže se můžete volně pohybovat.
03:58
And comparedv porovnání to the tensdesítky of thousandstisíce of dollarsdolarů
94
223000
3000
A v porovnání s desítkami tisíc dolarů
04:01
for a traditionaltradiční EEGEEG systemSystém,
95
226000
3000
za tradiční EEG systém,
04:04
this headsetsluchátka only costsnáklady
96
229000
2000
tento headsest stojí pouze
04:06
a fewpár hundredsto dollarsdolarů.
97
231000
2000
pár stovek dolarů.
04:08
Now on to the detectiondetekce algorithmsalgoritmy.
98
233000
3000
Teď k detekčním algoritmům.
04:11
So facialsperma v obličeji expressionsvýrazy --
99
236000
2000
Takže výrazy tváře --
04:13
as I mentioneduvedeno before in emotionalemocionální experienceszkušenosti --
100
238000
2000
jak jsem zmínila dříve u emočních zážitků --
04:15
are actuallyvlastně designednavrženo to work out of the boxbox
101
240000
2000
jsou v podstatě navrhnuté tak, aby ihned fungovali
04:17
with some sensitivityCitlivost adjustmentsúpravy
102
242000
2000
s nějakými úpravami citlivosti
04:19
availabledostupný for personalizationindividuální nastavení.
103
244000
3000
kvůli přizpůsobení.
04:22
But with the limitedomezený time we have availabledostupný,
104
247000
2000
Ale s omezeným časem, který máme k dispozici,
04:24
I'd like to showshow you the cognitivepoznávací suiteApartmá,
105
249000
2000
bych vám ráda ukázala kognitivní sadu,
04:26
whichkterý is the abilityschopnost for you
106
251000
2000
která vám dává možnost
04:28
to basicallyv podstatě movehýbat se virtualvirtuální objectsobjekty with your mindmysl.
107
253000
3000
v podstatě pohybovat virtuálními objekty pouhou myšlenkou.
04:32
Now, EvanEvan is newNový to this systemSystém,
108
257000
2000
Takže, Evan je v tomto systému nový
04:34
so what we have to do first
109
259000
2000
takže nejprve mu
04:36
is createvytvořit a newNový profileProfil for him.
110
261000
2000
musíme vytvořit nový profil.
04:38
He's obviouslyočividně not JoanneJoanne -- so we'lldobře "addpřidat useruživatel."
111
263000
3000
Očividně nenní Joanne -- takže dáme "přidat uživatele".
04:41
EvanEvan. Okay.
112
266000
2000
Evan. Okej.
04:43
So the first thing we need to do with the cognitivepoznávací suiteApartmá
113
268000
3000
Takže první věcí, kterou potřebujeme udělat s kognitivní sadou
04:46
is to startStart with trainingvýcvik
114
271000
2000
je nacvičit
04:48
a neutralneutrální signalsignál.
115
273000
2000
neutrální signál.
04:50
With neutralneutrální, there's nothing in particularkonkrétní
116
275000
2000
Při neutrálním nemusí Evan dělat
04:52
that EvanEvan needspotřeby to do.
117
277000
2000
nic zvláštního.
04:54
He just hangsvisí out. He's relaxeduvolněný.
118
279000
2000
Jen odpočívá, je uvolněný.
04:56
And the ideaidea is to establishvytvořit a baselinevýchozí
119
281000
2000
A cílem je stanovit počáteční čáru
04:58
or normalnormální stateStát for his brainmozek,
120
283000
2000
nebo normální stav jeho mozku,
05:00
because everykaždý brainmozek is differentodlišný.
121
285000
2000
protože každý mozek je jiný.
05:02
It takes eightosm secondssekundy to do this,
122
287000
2000
Trvá to osm sekund.
05:04
and now that that's doneHotovo,
123
289000
2000
A nyní, když je to hotové,
05:06
we can chooseVybrat a movement-basedna základě hnutí actionakce.
124
291000
2000
si můžeme vybat nějakou akci založenou na pohybu.
05:08
So EvanEvan, chooseVybrat something
125
293000
2000
Takže Evane, vyber si něco,
05:10
that you can visualizevizualizovat clearlyjasně in your mindmysl.
126
295000
2000
co si dokážeš jednoduše představit ve své hlavě.
05:12
EvanEvan GrantGrant: Let's do "pullSEM."
127
297000
2000
Evan Grant: Pojďme udělat "tahej".
05:14
TanTan LeLe: Okay, so let's chooseVybrat "pullSEM."
128
299000
2000
Tan Le: Dobře. Tak si vybereme "tahej".
05:16
So the ideaidea here now
129
301000
2000
Takže je to o tom,
05:18
is that EvanEvan needspotřeby to
130
303000
2000
že si Evan musí
05:20
imaginepředstav si the objectobjekt comingpříchod forwardvpřed
131
305000
2000
představit objekt posouvající se
05:22
into the screenobrazovka,
132
307000
2000
k obrazovce
05:24
and there's a progresspokrok barbar that will scrollsvitek acrosspřes the screenobrazovka
133
309000
3000
A tady se nám zobrazuje, jak pokročil,
05:27
while he's doing that.
134
312000
2000
když se soustředí.
05:29
The first time, nothing will happenpřihodit se,
135
314000
2000
Napoprvé se nic nestane,
05:31
because the systemSystém has no ideaidea how he thinksmyslí si about "pullSEM."
136
316000
3000
protože systém nemá představu o tom, jak on přemýšlí o "tahání".
05:34
But maintainudržovat that thought
137
319000
2000
Ale udrž si tu představu
05:36
for the entirecelý durationdoba trvání of the eightosm secondssekundy.
138
321000
2000
po celou dobu těch osmi sekund.
05:38
So: one, two, threetři, go.
139
323000
3000
Takže, jedna, dva, tři, teď.
05:49
Okay.
140
334000
2000
Dobře.
05:51
So oncejednou we acceptakceptovat this,
141
336000
2000
Když jsme to odsouhlasili,
05:53
the cubekrychle is livežít.
142
338000
2000
tak kostka ožila.
05:55
So let's see if EvanEvan
143
340000
2000
Tak se podívejme, jestli se Evan
05:57
can actuallyvlastně try and imaginepředstav si pullingtahání.
144
342000
3000
opravdu může pokusit představit si tahání.
06:00
AhAh, good jobpráce!
145
345000
2000
Á, dobrá práce!
06:02
(ApplausePotlesk)
146
347000
3000
(Potlesk)
06:05
That's really amazingúžasný.
147
350000
2000
To je fakt působivé.
06:07
(ApplausePotlesk)
148
352000
4000
(Potlesk)
06:11
So we have a little bitbit of time availabledostupný,
149
356000
2000
Ještě máme trochu času,
06:13
so I'm going to askdotázat se EvanEvan
150
358000
2000
takže poprosíme Evana,
06:15
to do a really difficultobtížný taskúkol.
151
360000
2000
aby splnil opravdu težký úkol.
06:17
And this one is difficultobtížný
152
362000
2000
A je těžký,
06:19
because it's all about beingbytost ableschopný to visualizevizualizovat something
153
364000
3000
protože si má představit něco,
06:22
that doesn't existexistovat in our physicalfyzický worldsvět.
154
367000
2000
co neexistuje v našem fyzickém světě.
06:24
This is "disappearzmizet."
155
369000
2000
Je to "zmiz".
06:26
So what you want to do -- at leastnejméně with movement-basedna základě hnutí actionsakce,
156
371000
2000
Takže co chcete -- přinejmenším všechny akce založené na pohybu,
06:28
we do that all the time, so you can visualizevizualizovat it.
157
373000
3000
to děláme pořád, takže si je dokážeme představit.
06:31
But with "disappearzmizet," there's really no analogiesanalogie --
158
376000
2000
Ale "zmiz", nic takového neznáme.
06:33
so EvanEvan, what you want to do here
159
378000
2000
Takže Evane, teď si představ,
06:35
is to imaginepředstav si the cubekrychle slowlypomalu fadingblednutí out, okay.
160
380000
3000
že ta kostka pomalů mizí, dobře.
06:38
SameStejné sorttřídění of drillvrtat. So: one, two, threetři, go.
161
383000
3000
Zbytek je stejný. Takže, jedna, dva, tři, teď.
06:50
Okay. Let's try that.
162
395000
3000
Dobře. Zkusíme to.
06:53
Oh, my goodnessdobrota. He's just too good.
163
398000
3000
Můj bože. On je vážně dobrý.
06:57
Let's try that again.
164
402000
2000
Zkusíme to znovu.
07:04
EGNAPŘ.: LosingZtráta concentrationkoncentrace.
165
409000
2000
EG: Nemohu se soustředit.
07:06
(LaughterSmích)
166
411000
2000
(Smích)
07:08
TLTL: But we can see that it actuallyvlastně workspráce,
167
413000
2000
TL: Ale můžeme vidět, že to opravdu funguje,
07:10
even thoughačkoli you can only holddržet it
168
415000
2000
i když je to možné udržet
07:12
for a little bitbit of time.
169
417000
2000
jen na chvíli.
07:14
As I said, it's a very difficultobtížný processproces
170
419000
3000
Jak už jsem řekla, je velmi těžké
07:17
to imaginepředstav si this.
171
422000
2000
si to představit.
07:19
And the great thing about it is that
172
424000
2000
A skvělou věcí na tom je, že
07:21
we'vejsme only givendané the softwaresoftware one instanceinstance
173
426000
2000
jsme programu dali jen jednu představu
07:23
of how he thinksmyslí si about "disappearzmizet."
174
428000
3000
o tom, jak on přemýšlí o zmizení.
07:26
As there is a machinestroj learningučení se algorithmalgoritmus in this --
175
431000
3000
A má to taky algoritmus pro strojové učení se --
07:29
(ApplausePotlesk)
176
434000
4000
(Potlesk)
07:33
Thank you.
177
438000
2000
Děkujeme.
07:35
Good jobpráce. Good jobpráce.
178
440000
3000
Dobrá práce. Dobrá práce.
07:38
(ApplausePotlesk)
179
443000
2000
(Potlesk)
07:40
Thank you, EvanEvan, you're a wonderfulBáječné, wonderfulBáječné
180
445000
3000
Děkujeme ti, Evane, jsi úžasný, úžasný
07:43
examplepříklad of the technologytechnika.
181
448000
3000
příklad této technologie.
07:46
So, as you can see, before,
182
451000
2000
Jak jsme mohli vidět,
07:48
there is a levelingvyrovnání systemSystém builtpostavený into this softwaresoftware
183
453000
3000
program má úrovńový systém,
07:51
so that as EvanEvan, or any useruživatel,
184
456000
2000
takže jak se Evan, nebo kterýkoliv jiný uživatel,
07:53
becomesstává se more familiarznát with the systemSystém,
185
458000
2000
bude více seznamovat se systémem,
07:55
they can continuepokračovat to addpřidat more and more detectionsdetekce,
186
460000
3000
tak může přidávat další a další detekce mozku,
07:58
so that the systemSystém beginszačíná to differentiateodlišit
187
463000
2000
aby systém začal rozpoznávat
08:00
betweenmezi differentodlišný distinctodlišný thoughtsmyšlenky.
188
465000
3000
mezi různými myšlenkami.
08:04
And oncejednou you've trainedvyškolení up the detectionsdetekce,
189
469000
2000
A když jste se naučili detekce,
08:06
these thoughtsmyšlenky can be assignedpřiděleno or mappedmapované
190
471000
2000
tyto myšlenky mohou být přidané nebo zmapované
08:08
to any computingvýpočetní platformplošina,
191
473000
2000
na kteroukoliv počítačovou platformu,
08:10
applicationaplikace or devicepřístroj.
192
475000
2000
program nebo zařízení.
08:12
So I'd like to showshow you a fewpár examplespříklady,
193
477000
2000
Takže bych vám ráda ukázala pár příkladů,
08:14
because there are manymnoho possiblemožný applicationsaplikací
194
479000
2000
protože existuje množství možných aplikací
08:16
for this newNový interfacerozhraní.
195
481000
2000
tohoto nového rozhraní.
08:19
In gameshry and virtualvirtuální worldssvěty, for examplepříklad,
196
484000
2000
V hrách a virtuálních světech, například,
08:21
your facialsperma v obličeji expressionsvýrazy
197
486000
2000
vaše výrazy tváře
08:23
can naturallypřirozeně and intuitivelyintuitivně be used
198
488000
2000
mohou být přirozené a intuitivně používané
08:25
to controlřízení an avataravatar or virtualvirtuální charactercharakter.
199
490000
3000
na ovládání avatara nebo virtuální postavy.
08:29
ObviouslySamozřejmě, you can experienceZkusenosti the fantasyfantazie of magickouzlo
200
494000
2000
Taky můžete zažít fantazii magie
08:31
and controlřízení the worldsvět with your mindmysl.
201
496000
3000
a kontrolovat svět svou myslí.
08:36
And alsotaké, colorsbarvy, lightingosvětlení,
202
501000
3000
A také barvy, světlo,
08:39
soundzvuk and effectsúčinky
203
504000
2000
zvuk a efekty
08:41
can dynamicallydynamicky respondreagovat to your emotionalemocionální stateStát
204
506000
2000
mohou dynamicky reagovat na váš emociální stav,
08:43
to heightenzvyšují the experienceZkusenosti that you're havingmít, in realnemovitý time.
205
508000
3000
aby zvýšily sílu zážitku, který prožíváte, v reálném čase.
08:47
And movingpohybující se on to some applicationsaplikací
206
512000
2000
Když se podíváme na nějaké aplikace
08:49
developedrozvinutý by developersvývojářů and researchersvýzkumných pracovníků around the worldsvět,
207
514000
3000
vyvíjené vývojáři a výzkumníky na celém světě,
08:52
with robotsroboty and simplejednoduchý machinesstrojů, for examplepříklad --
208
517000
3000
s roboty a jednoduchými stroji, například --
08:55
in this casepouzdro, flyingletící a toyhračka helicopterhelikoptéra
209
520000
2000
v tomto případě létání s hračkou, helikoptérou
08:57
simplyjednoduše by thinkingmyslící "liftvýtah" with your mindmysl.
210
522000
3000
jednoduše zaměřením se na "vzlétni" ve své hlavě.
09:00
The technologytechnika can alsotaké be appliedaplikovaný
211
525000
2000
Technologie může být použitá
09:02
to realnemovitý worldsvět applicationsaplikací --
212
527000
2000
i v reálném světě --
09:04
in this examplepříklad, a smartchytrý home.
213
529000
2000
v tomto případě v inteligentním domě.
09:06
You know, from the useruživatel interfacerozhraní of the controlřízení systemSystém
214
531000
3000
No víte, od uživatelského rozhraní řídícího systému
09:09
to openingotevírací curtainszáclony
215
534000
2000
až po rozhrnutí záclon
09:11
or closinguzavření curtainszáclony.
216
536000
3000
nebo jejich zahrnutí.
09:22
And of coursechod, alsotaké to the lightingosvětlení --
217
547000
3000
A samozřejmě světla --
09:25
turningotáčení them on
218
550000
3000
jejich rozsvícení
09:28
or off.
219
553000
2000
nebo zhasnutí.
09:30
And finallyKonečně,
220
555000
2000
A nakonec,
09:32
to realnemovitý life-changingživot měnící applicationsaplikací,
221
557000
2000
použití, které opravdu mění životy,
09:34
suchtakový as beingbytost ableschopný to controlřízení an electricelektrický wheelchairinvalidní vozík.
222
559000
3000
jako je možnost řídit elektrický vozík.
09:37
In this examplepříklad,
223
562000
2000
V tomto případě jsou
09:39
facialsperma v obličeji expressionsvýrazy are mappedmapované to the movementhnutí commandspříkazy.
224
564000
3000
výrazy tváře zmapované na příkazy pohybu.
09:42
Man: Now blinkblikat right to go right.
225
567000
3000
Muž: Teď mrkněte pravým okem, abys jel doprava.
09:50
Now blinkblikat left to turnotočit se back left.
226
575000
3000
Teď mrkni levým okem, abys jel zatočil doleva.
10:02
Now smileusměj se to go straightrovný.
227
587000
3000
Teď se usměj, abys jel rovně.
10:08
TLTL: We really -- Thank you.
228
593000
2000
TL: Opravdu vám děkujeme.
10:10
(ApplausePotlesk)
229
595000
5000
(Potlesk)
10:15
We are really only scratchingpoškrábání the surfacepovrch of what is possiblemožný todaydnes,
230
600000
3000
V současné době opravdu jen nahlížíme pod povrch toho, co je možné.
10:18
and with the community'skomunity inputvstup,
231
603000
2000
A s přínosem společnosti
10:20
and alsotaké with the involvementúčast of developersvývojářů
232
605000
2000
a také se zahrnutím vývojářů
10:22
and researchersvýzkumných pracovníků from around the worldsvět,
233
607000
3000
a výzkumníků z celého světa,
10:25
we hopenaděje that you can help us to shapetvar
234
610000
2000
doufáme, že nám můžete pomoci určit to
10:27
where the technologytechnika goesjde from here. Thank you so much.
235
612000
3000
kam až může zajít technologie. Moc vám děkuji.
Translated by Martin Nováček
Reviewed by Michaela Jez

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tan Le - Entrepreneur
Tan Le is the founder & CEO of Emotiv, a bioinformatics company that's working on identifying biomarkers for mental and other neurological conditions using electroencephalography (EEG).

Why you should listen

Tan Le is the co-founder and president of Emotiv. Before this, she headed a firm that worked on a new form of remote control that uses brainwaves to control digital devices and digital media. It's long been a dream to bypass the mechanical (mouse, keyboard, clicker) and have our digital devices respond directly to what we think. Emotiv's EPOC headset uses 16 sensors to listen to activity across the entire brain. Software "learns" what each user's brain activity looks like when one, for instance, imagines a left turn or a jump.

Le herself has an extraordinary story -- a refugee from Vietnam at age 4, she entered college at 16 and has since become a vital young leader in her home country of Australia.

More profile about the speaker
Tan Le | Speaker | TED.com