TEDGlobal 2011
Adam Ostrow: After your final status update
Adam Ostrow: Ihr letzter Online-Status
Filmed:
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Viele von uns erscheinen in sozialen Medien – eine virtuelle Persönlichkeit aus Status-Aktualisierungen, Tweets und Verbindungen, die in der Cloud gespeichert sind. Adam Ostrow stellt die große Frage: Was geschieht mit dieser Persönlichkeit, nachdem wir gestorben sind? Könnte sie ... fortbestehen?
Adam Ostrow - Journalist
As editor in chief at Mashable, Adam Ostrow covers the tech, trends and people driving the evolution of the Web. Full bio
As editor in chief at Mashable, Adam Ostrow covers the tech, trends and people driving the evolution of the Web. Full bio
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00:15
By the end of this year,
0
0
2000
Zum Ende dieses Jahres
00:17
there'll be nearly a billion people on this planet
1
2000
3000
wird es nahezu eine Milliarde Menschen auf diesem Planeten geben,
00:20
that actively use social networking sites.
2
5000
2000
die aktiv soziale Netzwerke nutzen.
00:22
The one thing that all of them have in common
3
7000
2000
Was sie alle eint,
00:24
is that they're going to die.
4
9000
3000
ist, dass sie sterben werden.
00:27
While that might be a somewhat morbid thought,
5
12000
3000
Das scheint ein morbider Gedanke zu sein,
00:30
I think it has some really profound implications
6
15000
2000
doch ich finde, er liefert einige ziemlich profunde Implikationen,
00:32
that are worth exploring.
7
17000
2000
die eine nähere Betrachtung rechtfertigen.
00:34
What first got me thinking about this
8
19000
3000
Ich denke darüber nach, seit ich dieses Jahr
00:37
was a blog post authored earlier this year by Derek K. Miller,
9
22000
3000
einen Blog-Eintrag von Derek K. Miller gelesen habe,
00:40
who was a science and technology journalist
10
25000
3000
der Wissenschafts- und Technologiejournalist war
00:43
who died of cancer.
11
28000
2000
und der an Krebs gestorben ist.
00:45
And what Miller did was have his family and friends write a post
12
30000
3000
Und Miller brachte seine Familie und Freunde dazu, einen Eintrag
00:48
that went out shortly after he died.
13
33000
2000
zu schreiben, der kurz nach seinem Tod veröffentlicht wurde.
00:50
Here's what he wrote in starting that out.
14
35000
2000
Hier sehen Sie die Einleitung dazu:
00:52
He said, "Here it is. I'm dead,
15
37000
2000
Er sagte: "Das war's, ich bin tot
00:54
and this is my last post to my blog.
16
39000
2000
und dies ist der letzte Eintrag in meinem Blog.
00:56
In advance, I asked that once my body finally shut down
17
41000
3000
Im Vorhinein habe ich darum gebeten, dass sobald mein Körper endgültig
00:59
from the punishments of my cancer,
18
44000
2000
den Strafen meines Krebs' entkommen ist,
01:01
then my family and friends publish this prepared message I wrote --
19
46000
3000
meine Familie und Freunde diese vorbereitete Nachricht von mir veröffentlichen –
01:04
the first part of the process
20
49000
2000
als ersten Teil eines Prozesses,
01:06
of turning this from an active website to an archive."
21
51000
3000
der aus dieser aktiven Webseite ein Archiv macht."
01:09
Now, while as a journalist,
22
54000
2000
Nun, während Miller als Journalist
01:11
Miller's archive may have been better written
23
56000
2000
sein Archiv besser schrieb
01:13
and more carefully curated than most,
24
58000
2000
und sorgfältiger kuratierte als die meisten,
01:15
the fact of the matter is that all of us today
25
60000
2000
geht es darum, dass wir alle heute
01:17
are creating an archive
26
62000
2000
ein Archiv erschaffen
01:19
that's something completely different
27
64000
2000
das sich völlig von allem
01:21
than anything that's been created
28
66000
2000
unterscheidet, das jemals von einer Generation
01:23
by any previous generation.
29
68000
2000
vor uns geschaffen wurde.
01:25
Consider a few stats for a moment.
30
70000
2000
Ein paar Zahlen dazu:
01:27
Right now there are 48 hours of video
31
72000
2000
Gerade werden 48 Stunden Film
01:29
being uploaded to YouTube every single minute.
32
74000
3000
auf YouTube hochgeladen – pro Minute!
01:32
There are 200 million Tweets being posted every day.
33
77000
4000
200 Millionen Tweets werden jeden Tag gepostet.
01:36
And the average Facebook user
34
81000
3000
Der durchschnittliche Facebook-Anwender
01:39
is creating 90 pieces of content each month.
35
84000
4000
schafft jeden Monat 90 Einträge.
01:43
So when you think about your parents or your grandparents,
36
88000
3000
Wenn Sie an Ihre Eltern oder Großeltern denken,
01:46
at best they may have created
37
91000
2000
haben sie im besten Fall
01:48
some photos or home videos,
38
93000
2000
einige Fotos oder Heimvideos geschaffen,
01:50
or a diary that lives in a box somewhere.
39
95000
3000
oder ein Tagebuch, das in einer Kiste schlummert.
01:53
But today we're all creating this incredibly rich digital archive
40
98000
3000
Aber heute erschaffen wir alle dieses unglaublich reichhaltige digitale Archiv,
01:56
that's going to live in the cloud indefinitely,
41
101000
2000
das für immer in der Cloud weiterexistieren wird,
01:58
years after we're gone.
42
103000
2000
noch Jahre nachdem wir weg sind.
02:00
And I think that's going to create some incredibly intriguing opportunities
43
105000
3000
Ich denke, dadurch entstehen einige unglaublich faszinierende Gelegenheiten
02:03
for technologists.
44
108000
2000
für Technologen.
02:05
Now to be clear, I'm a journalist and not a technologist,
45
110000
2000
Um es klar zu sagen, ich bin Journalist, kein Technologe,
02:07
so what I'd like to do briefly
46
112000
2000
also will ich kurz
02:09
is paint a picture
47
114000
2000
eine Skizze entwerfen,
02:11
of what the present and the future are going to look like.
48
116000
3000
wie die Gegenwart und die Zukunft aussehen werden.
02:14
Now we're already seeing some services
49
119000
2000
Wir sehen bereits einige Angebote,
02:16
that are designed to let us decide
50
121000
2000
die entworfen wurden um uns entscheiden zu lassen,
02:18
what happens to our online profile and our social media accounts
51
123000
3000
was mit unseren Online-Profilen und Konten bei sozialen Medien geschieht,
02:21
after we die.
52
126000
2000
nachdem wir sterben.
02:23
One of them actually, fittingly enough,
53
128000
2000
Einer davon fand mich passenderweise,
02:25
found me when I checked into a deli
54
130000
2000
als ich mich über Foursquare in ein Deli
02:27
at a restaurant in New York
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132000
2000
in einem Restaurant in New York
02:29
on foursquare.
56
134000
3000
einbuchte.
02:32
(Recording) Adam Ostrow: Hello.
57
137000
2000
(Aufnahme) Adam Ostrow: Hallo.
02:34
Death: Adam?
58
139000
2000
Tod: Adam?
02:36
AO: Yeah.
59
141000
2000
AO: Ja.
02:38
Death: Death can catch you anywhere, anytime,
60
143000
3000
Tod: Der Tod kann dich überall erwischen, jederzeit,
02:41
even at the Organic.
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146000
3000
auch im Bioladen.
02:44
AO: Who is this?
62
149000
2000
AO: Wer ist das?
02:46
Death: Go to ifidie.net
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151000
3000
Tod: Geh auf ifidie.net,
02:49
before it's too late.
64
154000
2000
ehe es zu spät ist.
02:51
(Laughter)
65
156000
2000
(Lachen)
02:53
Adam Ostrow: Kind of creepy, right?
66
158000
2000
Adam Ostrow: Irgendwie schaurig, nicht?
02:55
So what that service does, quite simply,
67
160000
2000
Wozu dieses Angebot gut ist, einfach gesagt,
02:57
is let you create a message or a video
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162000
2000
es lässt Sie eine Nachricht oder ein Video entwerfen,
02:59
that can be posted to Facebook after you die.
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164000
3000
das nach Ihrem Tod auf Facebook gepostet werden kann.
03:02
Another service right now
70
167000
2000
Ein anderes Angebot nennt
03:04
is called 1,000 Memories.
71
169000
2000
sich 1.000 Erinnerungen.
03:06
And what this lets you do is create an online tribute to your loved ones,
72
171000
2000
Und es lässt Sie eine online-Hommage an Ihre Lieben erschaffen,
03:08
complete with photos and videos and stories
73
173000
3000
komplett mit Fotos, Videos und Geschichten,
03:11
that they can post after you die.
74
176000
3000
welche man online stellen kann, nachdem Sie gestorben sind.
03:14
But what I think comes next is far more interesting.
75
179000
3000
Aber das nächste finde ich weit interessanter.
03:17
Now a lot of you are probably familiar with Deb Roy
76
182000
3000
Viele von Ihnen kennen wahrscheinlich Deb Roy,
03:20
who, back in March,
77
185000
2000
der im März zeigte,
03:22
demonstrated how he was able to analyze more than 90,000 hours of home video.
78
187000
4000
wie er mehr als 90.000 Stunden private Filmaufnahmen analysieren konnte.
03:26
I think as machines' ability
79
191000
2000
Ich glaube, dadurch, dass Maschinen einen besseren Zugang
03:28
to understand human language and process vast amounts of data
80
193000
2000
zu menschlicher Sprache bekommen und immer besser
03:30
continues to improve,
81
195000
2000
große Datenmengen verarbeiten können,
03:32
it's going to become possible
82
197000
2000
wird es möglich werden,
03:34
to analyze an entire life's worth of content --
83
199000
2000
die Ergüsse eines ganzen Lebens zu analysieren –
03:36
the Tweets, the photos, the videos, the blog posts --
84
201000
3000
die Tweets, die Photos, die Videos, die Blog-Einträge –
03:39
that we're producing in such massive numbers.
85
204000
2000
die wir in so unglaublicher Zahl produzieren.
03:41
And I think as that happens,
86
206000
2000
Und ich glaube, wenn das passiert,
03:43
it's going to become possible for our digital personas
87
208000
3000
wird es für unsere digitale Persönlichkeit möglich sein,
03:46
to continue to interact in the real world long after we're gone
88
211000
3000
mit der realen Welt auch lange nach unserem Ableben zu interagieren,
03:49
thanks to the vastness of the amount of content we're creating
89
214000
3000
dank der unermesslichen Fülle von Inhalten, die wir schaffen,
03:52
and technology's ability to make sense of it all.
90
217000
3000
und den Möglichkeiten der Technik, daraus einen Sinn zu gewinnen.
03:55
Now we're already starting to see some experiments here.
91
220000
3000
Wir können bereits Experimente dazu beobachten.
03:58
One service called My Next Tweet
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223000
2000
Ein Angebot namens 'My Next Tweet'
04:00
analyzes your entire Twitter stream, everything you've posted onto Twitter,
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225000
3000
analysiert Ihren gesamten Twitter-Stream, alles was Sie je auf Twitter gepostet haben,
04:03
to make some predictions as to what you might say next.
94
228000
3000
und leitet daraus Vorhersagen ab, was Sie als Nächstes sagen mögen.
04:06
Well right now, as you can see,
95
231000
2000
Nun, zur Zeit, wie Sie hier sehen,
04:08
the results can be somewhat comical.
96
233000
2000
sind die Ergebnisse irgendwie skurril.
04:10
You can imagine what something like this might look like
97
235000
2000
Man kann sich vorstellen, wie so etwas in fünf,
04:12
five, 10 or 20 years from now
98
237000
2000
zehn oder zwanzig Jahren aussieht,
04:14
as our technical capabilities improve.
99
239000
3000
mit verbesserten technischen Möglichkeiten.
04:17
Taking it a step further,
100
242000
2000
Um einen Schritt weiter zu gehen:
04:19
MIT's media lab is working on robots
101
244000
2000
Das Media Lab des MIT arbeitet an Robotern,
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that can interact more like humans.
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246000
3000
die ähnlich wie Menschen interagieren können.
04:24
But what if those robots were able to interact
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249000
2000
Was aber, wenn die Interaktionen auf den
04:26
based on the unique characteristics of a specific person
104
251000
3000
einzigartigen Eigenheiten einer bestimmten Person basieren könnten?
04:29
based on the hundreds of thousands of pieces of content
105
254000
2000
Auf der Basis hunderttausender Inhaltsfragmente,
04:31
that person produces in their lifetime?
106
256000
3000
die diese Person in ihrem Leben produziert hat.
04:34
Finally, think back to this famous scene
107
259000
2000
Denken Sie zum Schluss an die berühmte Szene
04:36
from election night 2008
108
261000
2000
der Wahlnacht von 2008
04:38
back in the United States,
109
263000
2000
drüben in den Vereinigten Staaten,
04:40
where CNN beamed a live hologram
110
265000
2000
als CNN ein live Hologramm des Hip-Hop-Künstlers
04:42
of hip hop artist will.i.am into their studio
111
267000
2000
will.i.am in ihr Studio projizierte,
04:44
for an interview with Anderson Cooper.
112
269000
3000
zum Interview mit Anderson Cooper.
04:47
What if we were able to use that same type of technology
113
272000
2000
Was, wenn wir dieselbe Technologie nutzen könnten,
04:49
to beam a representation of our loved ones into our living rooms --
114
274000
4000
um eine Darstellung unserer Lieben in unser Wohnzimmer zu holen –
04:53
interacting in a very lifelike way
115
278000
2000
die sehr lebensnah interagiert,
04:55
based on all the content they created while they were alive?
116
280000
3000
basierend auf all den Inhalten, die sie zu ihrer Lebenszeit erzeugten?
04:58
I think that's going to become completely possible
117
283000
3000
Ich glaube, dass das absolut möglich werden wird,
05:01
as the amount of data we're producing
118
286000
2000
da die Datenmengen, die wir nutzen,
05:03
and technology's ability to understand it
119
288000
2000
und die Möglichkeiten der Technologie, diese zu verstehen,
05:05
both expand exponentially.
120
290000
3000
beide exponentiell wachsen.
05:08
Now in closing, I think what we all need to be thinking about
121
293000
2000
Schlussendlich denke ich, müssen wir alle darüber nachdenken,
05:10
is if we want that to become our reality --
122
295000
2000
ob wir wollen, dass das unsere Realität wird –
05:12
and if so,
123
297000
2000
und wenn,
05:14
what it means for a definition of life and everything that comes after it.
124
299000
3000
was es für unsere Idee des Lebens bedeutet und für alles, was danach kommt.
05:17
Thank you very much.
125
302000
2000
Ich danke Ihnen herzlich.
05:19
(Applause)
126
304000
4000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Adam Ostrow - JournalistAs editor in chief at Mashable, Adam Ostrow covers the tech, trends and people driving the evolution of the Web.
Why you should listen
Adam Ostrow is a new media entrepreneur and commentator. As editor in chief at Mashable, he is responsible for the editorial management and direction of one of the most widely read independent news sites in the world, covering the latest technologies, trends, and individuals driving the current evolution of the Web.
Since joining Mashable in 2007, Ostrow has contributed more than 2,500 articles, and under his leadership the site’s audience has grown more than tenfold to 13 million unique visitors per month, with more than 3.6 million followers across social media sites as of June 2011.
Ostrow has been frequently quoted by numerous mainstream media outlets including The New York Times, The Wall Street Journal, The Washington Post, USA Today and The Times of London among others. He is a frequent guest on CNN, Bloomberg and NPR.
Adam Ostrow | Speaker | TED.com