TED2005
Kevin Kelly: How technology evolves
Κέβιν Κέλι: Πώς εξελίσσεται η τεχνολογία
Filmed:
Readability: 3.7
2,037,387 views
Ο λάτρης της τεχνολογίας Κέβιν Κέλι ρωτάει «Τι θέλει η τεχνολογία;» και ανακαλύπτει ότι η μετακίνηση της προς την καθολικότητα και την πολυπλοκότητα μοιάζει πολύ με την εξέλιξη της ζωής.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I don't know about you, but I haven't quite figured out
0
0
4000
Δεν ξέρω για εσάς, αλλά δεν έχω καταλάβει
00:29
exactly what technology means in my life.
1
4000
3000
ακριβώς τι σημαίνει τεχνολογία στη ζωή μου.
00:32
I've spent the past year thinking about what it really should be about.
2
7000
7000
Ξόδεψα τον περασμένο χρόνο σκεπτόμενος τι ακριβώς είναι.
00:39
Should I be pro-technology? Should I embrace it full arms?
3
14000
3000
Πρέπει να είμαι υπέρ της τεχνολογίας; Πρέπει να την αγκαλιάσω σφιχτά;
00:42
Should I be wary? Like you, I'm very tempted by the latest thing.
4
17000
5000
Πρέπει να είμαι προσεκτικός; Όπως και εσείς, μπαίνω σε πειρασμό με το τελευταίο.
00:47
But at the other hand, a couple of years ago
5
22000
2000
Αλλά από την άλλη, μερικά χρόνια πριν
00:49
I gave up all of my possessions,
6
24000
3000
άφησα όλα τα υπάρχοντα μου,
00:52
sold all my technology -- except for a bicycle --
7
27000
2000
πούλησα όλη την τεχνολογία μου -- εκτός από ένα ποδήλατο --
00:54
and rode across 3,000 miles on the U.S. back roads under the power of my one body,
8
29000
6000
και διέσχισα 5.000 χιλιόμετρα σε επαρχιακούς δρόμους των Η.Π.Α. με τη δύναμη του σώματος μου,
01:00
fuelled mostly by Twinkies and junk food.
9
35000
3000
με καύσιμα κυρίως Twinkies και ανθυγιεινό φαγητό.
01:03
(Laughter)
10
38000
1000
(Γέλια)
01:04
And I've since then tried to keep technology
11
39000
2000
Και από τότε προσπάθησα να κρατήσω την τεχνολογία
01:06
at arm's length in many ways, so it doesn't master my life.
12
41000
4000
σε απόσταση με πολλούς τρόπους, ώστε να μην κυριεύει τη ζωή μου.
01:10
At the same time, I run a website on cool tools,
13
45000
4000
Την ίδια στιγμή, διατηρώ μια ιστοσελίδα για φοβερά εργαλεία,
01:14
where I issue a daily obsession of the latest things in technology.
14
49000
4000
όπου εκδίδω μια καθημερινή εμμονή με τα πιο πρόσφατα πράγματα στην τεχνολογία.
01:18
So I'm still perplexed about what the true meaning of technology is
15
53000
6000
Άρα είμαι ακόμα μπερδεμένος για το αληθινό νόημα της τεχνολογίας
01:24
as it relates to humanity, as it relates to nature,
16
59000
4000
όπως σχετίζεται με την ανθρωπότητα, όπως σχετίζεται με τη φύση,
01:28
as it relates to the spiritual.
17
63000
3000
όπως σχετίζεται με το πνεύμα.
01:31
And I'm not even sure we know what technology is.
18
66000
4000
Και δεν είμαι καν σίγουρος εάν ξέρουμε τι είναι η τεχνολογία.
01:35
And one definition of technology is that which is first recorded.
19
70000
6000
Και ένας ορισμός της τεχνολογίας είναι ότι τεχνολογία είναι ότι καταγράφεται για πρώτη φορά.
01:41
This is the first example of the modern use of technology that I can find.
20
76000
5000
Αυτό είναι το πρώτο παράδειγμα για τη μοντέρνα χρήση της τεχνολογίας που μπορώ να βρω.
01:46
It was the suggested syllabus for dealing with
21
81000
4000
Ήταν ο προτεινόμενος διδακτικός ορισμός για να αντιμετωπίσουμε
01:50
the Applied Arts and Science at Cambridge University in 1829.
22
85000
6000
το τμήμα Εφαρμοσμένων Τεχνών και Επιστήμης στο Πανεπιστήμιο του Cambridge το 1829.
01:56
Before that, obviously, technology didn't exist. But obviously it did.
23
91000
5000
Πριν από αυτό, προφανώς, η τεχνολογία δεν υπήρχε. Αλλά προφανώς υπήρχε.
02:01
I like one of the definitions that Alan Kay has for technology.
24
96000
4000
Μου αρέσει ένας ορισμός που δίνει ο Alan Kay για την τεχνολογία.
02:05
He says technology is anything that was invented after you were born.
25
100000
4000
Λέει ότι τεχνολογία είναι οτιδήποτε εφευρέθηκε αφού είχατε γεννηθεί.
02:09
(Laughter)
26
104000
1000
(Γέλια)
02:10
So it sums up a lot of what we're talking about.
27
105000
4000
Άρα συνοψίζει πολλά για τα οποία συζητάμε.
02:14
Danny Hillis actually has an update on that --
28
109000
2000
Ο Ντάνι Χίλις βασικά έχει μια ενημέρωση πάνω σε αυτό --
02:16
he says technology is anything that doesn't quite work yet.
29
111000
4000
λέει ότι τεχνολογία είναι οτιδήποτε δεν δουλεύει ακόμα αρκετά καλά.
02:20
(Laughter)
30
115000
1000
(Γέλια)
02:21
Which also, I think, gets into a little bit of our current idea.
31
116000
5000
Το οποίο επίσης, νομίζω, εισέρχεται λίγο στην υπάρχουσα ιδέα.
02:26
But I was interested in another definition of technology.
32
121000
3000
Αλλά έδειξα ενδιαφέρον σε έναν άλλον ορισμό της τεχνολογίας.
02:29
Something, again, that went back to something more fundamental.
33
124000
4000
Κάτι, ξανά, που μας πήγε πίσω σε κάτι πιο βασικό.
02:33
Something that was deeper. And as I struggled to understand that,
34
128000
6000
Κάτι το οποίο ήταν βαθύτερο. Και όπως πάλευα να το καταλάβω,
02:39
I came up with a way of framing the question
35
134000
3000
κατέληξα με έναν τρόπο για να πλαισιώσω την ερώτηση
02:42
that seemed to work for me in my investigations.
36
137000
2000
που φάνηκε να δουλεύει για μένα στις αναζητήσεις μου.
02:44
And I'm, this morning, going to talk about this for the first time.
37
139000
3000
Και σήμερα το πρωί θα μιλήσω για αυτό πρώτη φορά.
02:47
So this is a very rough attempt to think out loud.
38
142000
5000
Άρα θα είναι μια πολύ πρόχειρη προσπάθεια να σκεφτώ δυνατά.
02:52
The question that I came up with was this question:
39
147000
4000
Η ερώτηση που σκέφτηκα ήταν αυτή η ερώτηση,
02:56
what does technology want? And by that, I don't mean,
40
151000
3000
τι θέλει η τεχνολογία; Και με αυτό δεν εννοώ
02:59
does it want chocolate or vanilla? By what it wants, I mean,
41
154000
5000
εάν θέλει σοκολάτα ή βανίλια. Με το "τι θέλει", εννοώ,
03:04
what are its inherent trends and biases?
42
159000
2000
ποιές είναι οι έμφυτες τάσεις και ποία τα έμφυτα προτιμήσεις της;
03:06
What are its tendencies over time? One way to think about this is
43
161000
5000
Ποιές είναι οι ροπές της στο χρόνο; Ένας τρόπος για να το σκεφτούμε αυτό
03:11
thinking about biological organisms, which we've heard a lot about.
44
166000
4000
είναι να σκεφτούμε τους βιολογικούς οργανισμούς, για τους οποίους ακούσαμε πολλά.
03:15
And the trick that Richard Dawkins does, which is to say,
45
170000
3000
Και το κόλπο που ο Richard Dawkins κάνει, το οποίο είναι να λέει,
03:18
to look at them as simply as genes, as vehicles for genes.
46
173000
4000
να τους δούμε απλά σαν γονίδια, σαν οχήματα για τα γονίδια.
03:22
So he's saying, what do genes want? The selfish gene.
47
177000
3000
Άρα λέει, τι θέλουν τα γονίδια; Το εγωιστικό γονίδιο.
03:25
And I'm applying a similar trick to say,
48
180000
3000
Και εφαρμόζω ένα παρόμοιο κόλπο για να πω,
03:28
what if we looked at the universe in our culture
49
183000
3000
τι θα γινόταν εάν κοιτάζαμε το σύμπαν στην κουλτούρα μας
03:31
through the eyes of technology? What does technology want?
50
186000
5000
μέσα από τα μάτια της τεχνολογίας; Τι θέλει η τεχνολογία;
03:36
Obviously, this in an incomplete question,
51
191000
2000
Προφανώς, αυτή είναι μια ημιτελής ερώτηση,
03:38
just as looking at an organism as only a gene
52
193000
2000
βλέποντάς έναν οργανισμό μόνο σαν ένα γονίδιο
03:40
is an incomplete way of looking at it.
53
195000
2000
είναι ένας ημιτελής τρόπος να το κοιτάξουμε.
03:42
But it's still very, very productive. So I'm attempting to say,
54
197000
4000
Αλλά είναι πάραυτα πολύ, πολύ παραγωγικός. Άρα προσπαθώ να πω,
03:46
if we take technology's view of the world, what does it want?
55
201000
4000
ότι εάν πάρουμε την τεχνολογική εικόνα του κόσμου, τι θέλει;
03:50
And I think once we ask that question
56
205000
3000
Και νομίζω ότι μόλις κάνουμε αυτήν την ερώτηση
03:53
we have to go back, actually, to life. Because obviously,
57
208000
5000
πρέπει να πάμε πίσω, βασικά, στη ζωή. Επειδή προφανώς,
03:58
if we keep extending the origins of technology far back,
58
213000
3000
εάν επεκτείνουμε τις ρίζες της τεχνολογίας πολύ πίσω,
04:01
I think we come back to life at some point.
59
216000
2000
νομίζω ότι επιστρέφουμε στη ζωή σε κάποιο σημείο.
04:03
So that's where I want to begin my little exploration, is in life.
60
218000
3000
Άρα εδώ είναι που θέλω να ξεκινήσω τη μικρή μου εξερεύνηση, στη ζωή.
04:06
And like you heard from the previous speakers,
61
221000
3000
Και όπως ακούσατε από τους προηγούμενους ομιλητές,
04:09
we don't really know what life there is on Earth right now.
62
224000
3000
Δεν γνωρίζουμε πραγματικά τη ζωή που υπάρχει στη γη τώρα.
04:12
We have really no idea.
63
227000
2000
Δεν έχουμε πραγματικά καμία ιδέα.
04:14
Craig Venter's tremendous and brilliant attempt
64
229000
4000
Η τεράστια και σπουδαία προσπάθεια του Graig Venter
04:18
to DNA sequence things in the ocean is great.
65
233000
3000
να χαρτογραφήσει το DNA όλων των πλασμάτων στον ωκεανό είναι σπουδαία.
04:21
Brian Farrell's work is all part of this agenda to try
66
236000
3000
Η δουλειά του Brian Farrell είναι μέρος αυτής της ατζέντας, στο να προσπαθήσουμε
04:24
and actually discover all the species on Earth.
67
239000
2000
και στην πραγματικότητα να ανακαλύψουμε όλα τα είδη στη Γη.
04:26
And one of the things that we should do is just make a grid of the globe
68
241000
3000
Και ένα από τα πράγματα που πρέπει να κάνουμε είναι απλά να φτιάξουμε ένα πλέγμα της υδρογείου
04:29
and randomly go and inspect all the places that the grid intersects,
69
244000
5000
και τυχαία να πάμε και να ερευνήσουμε όλα τα μέρη που τέμνονται από το πλέγμα,
04:34
just to see what's on life. And if we did that
70
249000
2000
μόνο για να δούμε τι βρίσκεται στη ζωή. Και εάν το κάναμε αυτό
04:36
with our little Martian probe, which we have not done on Earth,
71
251000
3000
με το μικρό μας Αρειανό όχημα, το οποίο δεν έχουμε κάνει στη Γη,
04:39
we would begin to see some incredible species.
72
254000
4000
θα αρχίζαμε να βλέπουμε μερικά απίστευτα είδη.
04:43
This is not on another planet. These are things
73
258000
2000
Αυτό δεν είναι σε άλλο πλανήτη. Αυτά είναι πράγματα
04:45
that are hidden away on our planet.
74
260000
2000
που κρύβονται στον πλανήτη μας.
04:47
This is an ant that stores its colleagues' honey in its abdomen.
75
262000
5000
Αυτό είναι ένα μυρμήγκι που αποθηκεύει το μέλι του συνεργάτη του στην κοιλία του.
04:52
Each one of these organisms that we've described -- that you've seen
76
267000
3000
Κάθε ένας από αυτούς τους οργανισμούς που περιγράψαμε -- που είδατε
04:55
from Jamie and others, these magnificent things --
77
270000
3000
από τον Jamie και από άλλους, αυτά τα φανταστικά πράγματα --
04:58
what they're doing, each one of them,
78
273000
2000
αυτό που κάνουν, κάθε ένα από αυτά,
05:00
is they're hacking the rules of life.
79
275000
3000
είναι να παραβιάζουν τους κανόνες της ζωής.
05:03
I can't think of a single general principle of biology
80
278000
5000
Δεν μπορώ να σκεφτώ μια γενική αρχή της βιολογίας
05:08
that does not have an exception somewhere by some organism.
81
283000
4000
που δεν έχει μια εξαίρεση κάπου από κάποιο οργανισμό.
05:12
Every single thing that we can think of --
82
287000
2000
Κάθε πράγμα που μπορούμε να σκεφτούμε --
05:14
and if you heard Olivia's talk about the sexual habits,
83
289000
3000
και εάν ακούσετε την ομιλία της Olivia για τις σεξουαλικές συνήθειες,
05:17
you'll realize that there isn't anything we can say that's true for all life,
84
292000
3000
θα συνειδητοποιήσετε ότι δεν υπάρχει κάτι το οποίο να μπορούμε να πούμε ότι ισχύει για όλη τη ζωή.
05:20
because every single one of them is hacking something about it.
85
295000
4000
Επειδή κάθε ένα από αυτά παραβιάζει και κάτι από τη ζωή.
05:24
This is a solar-powered sea slug. It's a nudibranch
86
299000
4000
Αυτός είναι ένας ηλιακός θαλάσσιος γυμνοσάλιαγκας. Είναι ένα γυμνοβράγχιο
05:28
that has incorporated chloroplast inside it to drive its energy.
87
303000
6000
που έχει ενσωματώσει χλωροπλάστες στο εσωτερικό του για παράγει την ενέργεια του.
05:34
This is another version of that. This is a sea dragon,
88
309000
3000
Εδώ είναι μια άλλη έκδοση του. Αυτός είναι ένας θαλάσσιος δράκος,
05:37
and the one on the bottom, the blue one, is a juvenile that has not yet
89
312000
6000
και αυτό στο κάτω μέρος, το μπλε, είναι ένα ανήλικο που δεν έχει ακόμα
05:43
swallowed the acid, has not yet taken in
90
318000
2000
καταπιεί το οξύ, δεν έχει πάρει ακόμα
05:45
the brown-green algae pond scum into its body to give it energy.
91
320000
7000
την καφέ-πράσινη γλίτσα στο σώμα του για του δώσει ενέργεια.
05:52
These are hacks, and if we looked at the general shape
92
327000
5000
Αυτά είναι κόλπα, και εάν κοιτάξετε το γενικό σχήμα
05:57
of the approaches to hacking life there are, current consensus,
93
332000
4000
των προσεγγίσεων στην παραβίαση της ζωής, υπάρχουν, κατά γενική ομολογία,
06:01
six kingdoms. Six different broad approaches: the plants,
94
336000
4000
έξι βασίλεια. Έξι γενικές διαφορετικές προσεγγίσεις: τα φυτά,
06:05
the animals, the fungi, the protests -- the little things -- the bacteria
95
340000
3000
τα ζώα, οι μύκητες, τα πρώτιστα, τα μικρά πράγματα -- τα βακτήρια
06:08
and the Archaea bacteria. The Archaeas.
96
343000
3000
και τα Αρχαιοβακτήρια. Τα Αρχαία.
06:11
Those are the general approaches to life. That's one way to look at life on Earth today.
97
346000
6000
Αυτές είναι γενικές προσεγγίσεις στη ζωή. Αυτός είναι ένας τρόπος για να κοιτάξουμε τη ζωή στη Γη σήμερα.
06:17
But a more interesting way,
98
352000
2000
Αλλά ένας πιο ενδιαφέρον τρόπος,
06:19
the current way to take the long view,
99
354000
3000
ο τωρινός τρόπος για να έχουμε μια εκτενή ματιά
06:22
is to look at it in an evolutionary perspective.
100
357000
3000
είναι να το κοιτάξουμε σε ένα εξελικτικό πλαίσιο.
06:25
And here we have a view of evolution where rather than having evolution
101
360000
6000
Και εδώ έχουμε μια εικόνα της εξέλιξης όπου αντί να έχουμε την εξέλιξη
06:31
go over the linear time, we have it coming out from the center.
102
366000
3000
σε γραμμικό χρόνο, την έχουμε να έρχεται από το κέντρο.
06:34
So in the center is the most primitive, and this is a genealogical chart
103
369000
4000
Άρα στο κέντρο είναι οι πιο πρωτόγονες μορφές, και αυτό είναι ένα γενεαλογικό γράφημα
06:38
of all life on earth. This is all the same six kingdoms.
104
373000
4000
όλης της ζωής στη γη. Αυτά είναι όλα τα ίδια έξι βασίλεια που βλέπετε.
06:42
You see 4,000 representative species, and you can see where we are.
105
377000
4000
4.000 αντιπροσωπευτικά είδη, και μπορείτε να δείτε που βρισκόμαστε εμείς.
06:46
But what I like about this is it shows that
106
381000
1000
Αλλά αυτό που μου αρέσει σε αυτό είναι ότι δείχνει πως
06:47
every living organism on Earth today is equally evolved.
107
382000
6000
κάθε ζωντανός οργανισμός σήμερα στην Γη έχει εξίσου εξελιχθεί.
06:53
Those fungi and bacteria are as highly evolved as humans.
108
388000
4000
Αυτοί οι μύκητες και αυτά τα βακτήρια είναι εξίσου πολύ εξελιγμένα σαν τους ανθρώπους.
06:57
They've been around just as long and gone through
109
392000
2000
Βρίσκονται εδώ ακριβώς τον ίδιο χρόνο και έχουν περάσει
06:59
just the same kind of trial and error to get here.
110
394000
4000
ακριβώς τον ίδιο τύπο δοκιμής και λάθους για να φτάσουν εδώ.
07:03
But we see that each one of these is actually hacking,
111
398000
5000
Αλλά βλέπουμε ότι κάθε ένα από αυτά στην πραγματικότητα παραβιάζει,
07:08
and has a different way of finding out how to do life.
112
403000
2000
και έχει ένα διαφορετικό τρόπο να βρίσκει πως να κάνει ζωή.
07:10
And if we take the long-term trends of life, if we begin to say,
113
405000
4000
Και αν πάρουμε τις μακροχρόνιες τάσεις της ζωής, εάν αρχίσουμε να λέμε,
07:14
what does evolution want? There's several things that we see.
114
409000
3000
τι θέλει η εξέλιξη; Υπάρχουν πολλά πράγματα που βλέπουμε.
07:17
One of the things about evolution is that nowhere on Earth
115
412000
6000
Ένα από τα πράγματα για την εξέλιξη είναι ότι οπουδήποτε στη Γη,
07:23
have we ever been where we don't find life.
116
418000
4000
από όπου έχουμε πάει, βρίσκουμε ζωή.
07:27
We find life at the bottom of every long-term,
117
422000
4000
Βρίσκουμε ζωή στο βάθος κάθε μακροχρόνιου,
07:31
long-distance drilling core into the center of rock
118
426000
3000
απομακρυσμένου πυρήνα μέσα στο κέντρο των πετρωμάτων
07:34
that we bring up -- and there's bacteria in the pores of that rock.
119
429000
4000
που φέρνουμε πίσω -- και υπάρχουν βακτήρια στους πόρους αυτού του βράχου.
07:38
And wherever life is, it never retreats. It's ubiquitous and it wants to be more.
120
433000
4000
Και οπουδήποτε υπάρχει ζωή, δεν υποχωρεί ποτέ. Υπάρχει παντού και θέλει να αυξηθεί.
07:42
More and more of the inert matter of the globe
121
437000
3000
Όλο και περισσότερο ανενεργό υλικό της υδρογείου
07:45
is being touched and animated by life.
122
440000
3000
αγγίζεται και ζωντανεύει από τη ζωή.
07:48
The second thing is is we see diversity. We also see specialization.
123
443000
4000
Το δεύτερο πράγμα είναι ότι βλέπουμε ποικιλότητα. Επίσης βλέπουμε εξειδίκευση.
07:52
We see the movement from a general-purpose cell
124
447000
3000
Βλέπουμε την μετατόπιση από ένα κύτταρο γενικού-σκοπού
07:55
to the more specific and specialized.
125
450000
4000
προς τα πιο ειδικά και εξειδικευμένα.
07:59
And we see a drift towards complexity that's very intuitive.
126
454000
4000
Και βλέπουμε μια μετατόπιση προς την πολυπλοκότητα που είναι πολύ διορατική.
08:03
And actually, we have current data that does show
127
458000
2000
Και στην πραγματικότητα, έχουμε πρόσφατα δεδομένα που δείχνουν
08:05
that there is an actual drift towards complexity over time.
128
460000
4000
ότι υπάρχει μια πραγματική μετατόπιση προς την πολυπλοκότητα κατά τη ροή του χρόνου.
08:09
And the last thing, I bring back this nudibranch.
129
464000
2000
Και το τελευταίο πράγμα που επαναφέρω, αυτό το γυμνοβράγχιο.
08:11
One of the things we see about life is that it moves
130
466000
3000
Ένα από τα πράγματα που βλέπουμε για τη ζωή είναι ότι κινείται
08:14
from the inner to increasing sociability. And by that it means
131
469000
4000
από το εσωτερικό προς την αυξημένη κοινωνικοποίηση. Και με αυτό σημαίνει
08:18
that there is more and more of life whose entire environment is other life.
132
473000
4000
ότι υπάρχει όλο και περισσότερη ζωή που όλο το περιβάλλον της είναι άλλη ζωή.
08:22
Like those chloroplast cells --
133
477000
2000
Όπως αυτά τα χλωροπλαστικά κύτταρα --
08:24
they're completely surrounded by other life.
134
479000
1000
είναι τελείως περικυκλωμένα από άλλη ζωή.
08:25
They never touch the inner matter. There is more and more co-evolution.
135
480000
6000
Δεν αγγίζουν ποτέ το εσωτερικό υλικό. Υπάρχει όλο και περισσότερη συνεξέλιξη.
08:31
And so the general, long-term trends of evolution
136
486000
3000
Και άρα οι γενικές, μακροχρόνιες τάσεις της εξέλιξης
08:34
are roughly these five: ubiquity, diversity, specialization,
137
489000
4000
είναι χονδρικά αυτές οι πέντε: καθολικότητα, ποικιλότητα, εξειδίκευση,
08:38
complexity and socialization. Now, I took that and said,
138
493000
5000
πολυπλοκότητα και κοινωνικοποίηση. Τώρα, πήρα αυτό και είπα,
08:43
OK, what are the long-term trends in technology?
139
498000
5000
ΟΚ, ποίες είναι οι μακροχρόνιες τάσεις στην τεχνολογία;
08:48
And again, my question is, what does technology want?
140
503000
4000
Και ξανά, η ερώτηση μου είναι, τι θέλει η τεχνολογία;
08:52
And so, remarkably, I discovered
141
507000
3000
Και έτσι, με έκπληξη, ανακάλυψα
08:55
that there's also a drift toward specialization.
142
510000
3000
ότι υπάρχει επίσης μια μετατόπιση προς την εξειδίκευση.
08:58
That we see there's a general hammer,
143
513000
3000
Ότι βλέπουμε ένα γενικό σφυρί,
09:01
and hammers become more and more specific over time.
144
516000
3000
και τα σφυριά γίνονται όλο και πιο ειδικά κατά την διάρκεια του χρόνου.
09:04
There's obviously diversity. Huge numbers of things.
145
519000
5000
Υπάρχει προφανής ποικιλότητα. Τεράστιοι αριθμοί πραγμάτων.
09:09
This is all the contents of a Japanese home.
146
524000
2000
Αυτά είναι όλα τα περιεχόμενα ενός Ιαπωνικού σπιτιού.
09:11
I actually had my daughter -- gave her a tally counter,
147
526000
3000
Βασικά έβαλα την κόρη μου -- της έδωσα ένα μετρητή,
09:14
and I gave her an assignment last summer to go around
148
529000
2000
και της έδωσα μια αποστολή το περασμένο καλοκαίρι, να γυρίσει
09:16
and count the number of species of technology in our household.
149
531000
4000
και να μετρήσει τον αριθμό των ειδών τεχνολογίας που υπάρχουν στο νοικοκυριό μας.
09:20
And it came up with 6,000 different species of products.
150
535000
3000
Και μέτρησε 6.000 διαφορετικά είδη προϊόντων.
09:23
I did some research and found out that the King of England, Henry VIII,
151
538000
3000
Έκανα λίγη έρευνα και βρήκα ότι ο Βασιλιάς της Αγγλίας, Henry ο όγδοος,
09:26
had only about 7,000 items in his household.
152
541000
3000
είχε μόνο περίπου 7.000 αντικείμενα στο νοικοκυριό του.
09:29
And he was the King of England,
153
544000
1000
Και ήταν ο Βασιλιάς της Αγγλίας,
09:30
and that was the entire wealth of England at the time.
154
545000
2000
και αυτός ήταν ολόκληρος ο πλούτος της Αγγλίας εκείνη την εποχή.
09:32
So we're seeing huge numbers of diversity in the kinds of things.
155
547000
5000
Άρα βλέπουμε τεράστιους αριθμούς στην ποικιλότητα των διαφορετικών τύπων πραγμάτων.
09:37
This is a scene from Star Wars where the 3PO comes out
156
552000
4000
Αυτή είναι μια σκηνή από των Πόλεμο των Άστρων όπου το 3PO βγαίνει
09:41
and he sees machines making machines. How depraved!
157
556000
3000
και βλέπει μηχανές να φτιάχνουν μηχανές. Πόσο αχρείο!
09:44
Well, this is actually what we're headed towards: world machines.
158
559000
4000
Δηλαδή αυτό είναι προς το οποίο κατευθυνόμαστε: παγκόσμιες μηχανές.
09:48
And the technology is only being thrown out by other technologies.
159
563000
3000
Και η τεχνολογία αντικαθίσταται μόνο από άλλες τεχνολογίες.
09:51
Most machines will only ever be in contact with other technology
160
566000
3000
Οι περισσότερες μηχανές θα έρθουν σε επαφή μόνο με άλλη τεχνολογία.
09:54
and not non-technology, or even life.
161
569000
3000
και όχι με μη-τεχνολογία, ή ακόμα ζωή.
09:57
And thirdly, the idea that machines are becoming biological and complex
162
572000
3000
Και τρίτο, η ιδέα ότι οι μηχανές γίνονται βιολογικές και πολύπλοκες
10:00
is at this point a cliche. And I'm happy to say,
163
575000
4000
είναι σε αυτό το σημείο κλισέ. Και χαίρομαι λέγοντας,
10:04
I was partly responsible for that cliche
164
579000
2000
ότι είμαι κατά ένα μέρος υπεύθυνος για αυτό το κλισέ
10:06
that machines are becoming biological, but that's pretty evident.
165
581000
3000
ότι οι μηχανές γίνονται βιολογικές, αλλά αυτό είναι αρκετά προφανές.
10:09
So the major trends in technology evolution actually
166
584000
6000
Άρα οι μεγαλύτερες τάσεις στην εξέλιξη της τεχνολογίας είναι στην πραγματικότητα
10:15
are the same as in biological evolution. The same drives that we see
167
590000
5000
ίδιες με τις τάσεις στη βιολογική εξέλιξη. Οι ίδιες δυνάμεις που βλέπουμε
10:20
towards ubiquity, towards diversity, towards socialization,
168
595000
3000
προς την καθολικότητα, προς την ποικιλότητα, προς την κοινωνικοποίηση,
10:23
towards complexity. That is maybe not a big surprise
169
598000
4000
προς την πολυπλοκότητα. Αυτό μάλλον δεν αποτελεί μεγάλη έκπληξη
10:27
because if we map out, say, the evolution of armor,
170
602000
5000
επειδή εάν αποτυπώσουμε, για παράδειγμα, την εξέλιξη της πανοπλίας,
10:32
you can actually follow a sort of an evolutionary-type cladistic tree.
171
607000
4000
μπορούμε στην πραγματικότητα να ακολουθήσουμε ένα είδος εξελικτικού-τύπου κλαδιστικό δέντρο.
10:36
I suggest that, in fact, technology is the seventh kingdom of life.
172
611000
5000
Στην πραγματικότητα προτείνω ότι η τεχνολογία είναι το έβδομο βασίλειο της ζωής.
10:41
That its operations and how it works is so similar
173
616000
4000
Ότι οι λειτουργίες της και ο τρόπος που δουλεύει είναι τόσο όμοιος
10:45
that we can think of it as the seventh kingdom.
174
620000
4000
που μπορούμε να τη θεωρήσουμε το έβδομο βασίλειο.
10:49
And so it would be sort of approximately up there,
175
624000
3000
Και άρα θα βρισκόταν κατά προσέγγιση εκεί πάνω,
10:52
coming out of the animal kingdom. And if we were to do that,
176
627000
6000
προερχόμενη από το ζωικό βασίλειο. Και εάν το κάναμε αυτό,
10:58
we would find out -- we could actually approach technology in this way.
177
633000
3000
θα ανακαλύπταμε -- θα μπορούσαμε στη πραγματικότητα να προσεγγίσουμε την τεχνολογία με αυτόν τον τρόπο.
11:01
This is Niles Eldredge. He was the co-developer with Stephen Jay Gould
178
636000
5000
Αυτός είναι ο Νάιλς Έλντρετζ. Είναι ο συνιδρυτής με τον Στίβεν Τζέι Γκουλντ
11:06
of the theory of punctuated equilibrium.
179
641000
2000
της θεωρίας του διακοπτόμενου ισοζυγίου.
11:08
But as a sideline, he happens to collect cornets.
180
643000
3000
Αλλά σαν παράπλευρη δραστηριότητα, τυγχάνει να συλλέγει κορνέτα.
11:11
He has one of the world's largest collections -- about 500 of them.
181
646000
4000
Κατέχει μια από τις μεγαλύτερες συλλογές στον κόσμο -- περίπου 500.
11:15
And he has decided to treat them as if they were trilobites, or snails,
182
650000
3000
Και αποφάσισε να τις αντιμετωπίσει σαν να ήταν τριλοβίτες, ή όστρακα,
11:18
and to do a morphological analysis,
183
653000
2000
και να κάνει μια μορφολογική ανάλυση,
11:20
and try to derive their genealogical history over time.
184
655000
4000
και να προσπαθήσει να αποδώσει την γενεαλογική τους ιστορία στον χρόνο.
11:24
This is his chart, which is not quite published yet.
185
659000
2000
Αυτό είναι το γράφημα του, το οποίο δεν είναι δημοσιευμένο ακόμα.
11:26
But the most interesting aspect about this
186
661000
3000
Αλλά η πιο ενδιαφέρουσα διάσταση σε αυτό
11:29
is that if you look at those red lines at the bottom,
187
664000
3000
είναι ότι εάν κοιτάξετε αυτές τις κόκκινες γραμμές στο κάτω μέρος,
11:32
those indicate basically a parentage of a type of cornet
188
667000
7000
αντιπροσωπεύουν βασικά την καταγωγή ενός τύπου κορνέτου
11:39
that was no longer made. That does not happen in biology.
189
674000
4000
που δεν φτιαχνόταν πια. Αυτό δεν συμβαίνει στη βιολογία.
11:43
When something is extinct, you can't have it as your parent.
190
678000
3000
Όταν κάτι εξαφανίζεται, δε μπορείς να το έχεις σαν γονιό σου.
11:46
But that does happen in technology. And it turns out
191
681000
3000
Αλλά αυτό συμβαίνει στην τεχνολογία. Και φαίνεται
11:49
that that's so distinctive that you can actually look at this tree,
192
684000
4000
ότι αυτό είναι τόσο χαρακτηριστικό που στην πραγματικότητα μπορείς να κοιτάξεις αυτό το δέντρο,
11:53
and you can actually use it to determine
193
688000
3000
και μπορείς να το χρησιμοποιήσεις για να καθορίσεις
11:56
that this is a technological system versus a biological system.
194
691000
4000
ότι αυτό είναι ένα τεχνολογικό σύστημα και όχι ένα βιολογικό σύστημα.
12:00
In fact, this idea of resurrecting the whole idea is so important
195
695000
4000
Στην ουσία, αυτή η ιδέα της ανάστασης όλη η ιδέα είναι τόσο σημαντική
12:04
that I began to think about what happens with old technology.
196
699000
4000
που άρχισα να σκέφτομαι τι συμβαίνει με την παλιά τεχνολογία.
12:08
And it turns out that, in fact, technologies don't die.
197
703000
5000
Και φαίνεται στην πραγματικότητα, ότι οι τεχνολογίες δεν πεθαίνουν.
12:13
So I suggested this to an historian of science, and he said,
198
708000
2000
Τελικά το πρότεινα αυτό σε έναν ιστορικό της επιστήμης, και είπε,
12:15
"Well, what about, you know, come on, what about steam cars?
199
710000
5000
"Δηλαδή, τι γίνεται, ξέρεις, έλα τώρα, τα αυτοκίνητα ατμού;
12:20
They're not around anymore." Well actually, they are.
200
715000
4000
Δεν υπάρχουν ακόμα". Στην πραγματικότητα, υπάρχουν.
12:24
In fact, they're so around that you can buy new parts for a Stanley steam automobile.
201
719000
7000
Στην πραγματικότητα, υπάρχουν ακόμα τόσο πολύ που μπορείς να αγοράσεις καινούρια τμήματα για ένα Stanley ατμοκινούμενο όχημα.
12:31
And this is a website of a guy who's selling brand new parts
202
726000
3000
Και αυτή είναι η ιστοσελίδα ενός τύπου που πουλάει ολοκαίνουρια τμήματα
12:34
for the Stanley automobile. And the thing that I liked
203
729000
4000
για αυτοκίνητα Stanley. Και αυτό που μου άρεσε
12:38
is sort of this one-click, add-to-your-cart button --
204
733000
3000
είναι αυτό το με ένα κλικ, "προσθήκη-στο-καλάθι" --
12:41
(Laughter) --
205
736000
1000
(Γέλια)
12:42
for buying steam valves. I mean, it was just -- it was really there.
206
737000
5000
για να αγοράσεις βαλβίδες ατμού. Εννοώ, ήταν απλά -- ήταν στην πραγματικότητα εκεί.
12:47
And so, I began to think about, well, maybe that's just a random sample.
207
742000
5000
Και έτσι, άρχισα να σκέφτομαι ότι, τελικά, ίσως αυτό να ήταν ένα τυχαίο δείγμα.
12:52
Maybe I should do this sort of in a more conservative way.
208
747000
3000
Ίσως έπρεπε να το κάνω αυτό με έναν πιο συντηρητικό τρόπο.
12:55
So I took the great big 1895 Montgomery Ward's catalog
209
750000
5000
Έτσι πήρα το μεγάλο Montgomery Ward κατάλογο του 1895
13:00
and I randomly went through it. And I took a page -- not quite a random page --
210
755000
3000
και άρχισα να τον διαβάζω σε τυχαία σειρά. Και πήρα μια σελίδα -- όχι μια τυχαία σελίδα --
13:03
I took a page that was actually more difficult than others
211
758000
3000
πήρα μια σελίδα που στην πραγματικότητα ήταν πιο δύσκολη από άλλες
13:06
because lots of the pages are filled with things
212
761000
2000
επειδή πολλές σελίδες είναι γεμάτες με πράγματα
13:08
that are still being made. But I took this page
213
763000
3000
που φτιάχνονται ακόμα. Αλλά πήρα αυτή τη σελίδα
13:11
and I said, how many of these things are still being made?
214
766000
4000
και είπα, πόσα από αυτά τα πράγματα φτιάχνονται ακόμα;
13:15
And not antiques. I want to know how many of these things are still in production.
215
770000
5000
Και όχι αντίκες. Θέλω να ξέρω πόσα από αυτά τα πράγματα είναι ακόμα σε παραγωγή.
13:20
And the answer is: all of them.
216
775000
3000
Και η απάντηση είναι: όλα.
13:23
All of them are still being produced. So you've got corn shellers.
217
778000
7000
Όλα τους παράγονται ακόμα. Έτσι έχετε καλαμποκόμυλους.
13:30
I don't know who needs a corn sheller.
218
785000
2000
Δεν γνωρίζω ποιός χρειάζεται έναν καλαμποκόμυλο.
13:32
Be it corn shellers -- you've got ploughs; you've got fan mills;
219
787000
4000
Ας είναι οι καλαμποκόμυλοι -- έχετε αλέτρια, έχετε ανεμόμυλους,
13:36
all these things -- and these are not, again, antiques. These are --
220
791000
3000
όλα αυτά τα πράγματα, και αυτά δεν είναι, επίσης, αντίκες. Αυτά είναι --
13:39
you can order these. You can go to the web and you can buy them now,
221
794000
3000
μπορείτε να τα παραγγείλετε. Μπορείτε να μπείτε στο διαδίκτυο και μπορείτε να τα αγοράσετε τώρα,
13:42
brand-new made. So in a certain sense, technologies don't die.
222
797000
5000
ολοκαίνουρια. Δηλαδή κατά μια έννοια, οι τεχνολογίες δεν πεθαίνουν.
13:47
In fact, you can buy, for 50 bucks, a stone-age knife
223
802000
7000
Ουσιαστικά, μπορείτε για 50 δολάρια να αγοράσετε ένα μαχαίρι της λίθινης εποχής
13:54
made exactly the same way that they were made 10,000 years ago.
224
809000
4000
φτιαγμένο με τον ίδιο τρόπο που φτιαχνόταν 10.000 χρόνια πριν.
13:58
It's short, bone handle, 50 bucks. And in fact,
225
813000
4000
Η κοντή κοκάλινη λαβή του, 50 δολάρια. Και ουσιαστικά,
14:02
what's important is that this information actually never died out.
226
817000
3000
αυτό που είναι σημαντικό είναι ότι η πληροφορία στην πραγματικότητα ποτέ δεν χάθηκε.
14:05
It's not just that it was resurrected. It's continued all along.
227
820000
2000
Δεν είναι μόνο ότι αναστήθηκε. Συνέχισε να υπάρχει καθ όλη τη διάρκεια.
14:07
And in Papua New Guinea, they were making stone axes
228
822000
3000
Και στην Παπούα - Νέα Γουινέα, έφτιαχναν λίθινα τσεκούρια
14:10
until two decades ago, just as a course of practical matters.
229
825000
7000
μέχρι πριν δυο δεκαετίες, για πρακτικούς σκοπούς.
14:17
Even when we try to get rid of a technology, it's actually very hard.
230
832000
4000
Ακόμα και όταν προσπαθούμε να ξεφορτωθούμε μια τεχνολογία, είναι στην πραγματικότητα πολύ δύσκολο.
14:21
So we've all heard about the Amish giving up cars.
231
836000
4000
Έτσι όλοι ακούσαμε για τους Άμις να εγκαταλείπουν τα αυτοκίνητα.
14:25
We've heard about the Japanese giving up guns.
232
840000
2000
Ακούσαμε για τους Γιαπωνέζους να εγκαταλείπουν τα όπλα.
14:27
We've heard about this and that. But I actually went back and
233
842000
2000
Ακούσαμε για διάφορα. Αλλά στην πραγματικότητα πήγα πίσω και
14:29
took what I could find, the examples in history
234
844000
3000
πήρα ότι μπορούσα να βρω, τα παραδείγματα στην ιστορία
14:32
where there have been prohibitions against technology,
235
847000
3000
όπου υπήρχαν αναστολές ενάντια στην τεχνολογία,
14:35
and then I tried to find out when they came back in,
236
850000
3000
και μετά προσπάθησα να βρω πότε υπήρξαν -- πότε επέστρεφαν,
14:38
because they always came back in. And it turns out that the time,
237
853000
3000
επειδή πάντα επιστρέφουν. Και φαίνεται ότι ο χρόνος,
14:41
the duration of when they were outlawed and prohibited,
238
856000
2000
η διάρκεια του πότε επικηρύχτηκαν και αναστάλθηκαν,
14:43
is decreasing over time. And that basically, you can delay technology,
239
858000
5000
μειώνεται με το χρόνο. Και ότι βασικά, μπορείς να καθυστερήσεις την τεχνολογία,
14:48
but you can't kill it. So this makes sense, because in a certain sense
240
863000
3000
αλλά δεν μπορείς να τη σκοτώσεις. Άρα αυτό έχει νόημα. Επειδή κατά μια έννοια
14:51
what culture is, is the accumulation of ideas.
241
866000
5000
η κουλτούρα είναι η ενσωμάτωση ιδεών.
14:56
That's what it's for. It's so that ideas don't die out.
242
871000
3000
Για αυτό υπάρχει. Υπάρχει ώστε οι ιδέες να μη χάνονται.
14:59
And when we take that, we take this idea of what culture is doing
243
874000
6000
Και όταν παίρνουμε αυτό, παίρνουμε την ιδέα του τι κάνει η κουλτούρα
15:05
and add it to what the long-term trajectory -- again, in life's evolution --
244
880000
6000
και την προσθέτουμε στην μακροχρόνια τροχιά -- ξανά, στην εξέλιξη της ζωής --
15:11
we find that each case -- each of the major transitions in life --
245
886000
3000
ανακαλύπτουμε ότι σε κάθε περίπτωση -- κάθε μεγάλη μεταβολή της ζωής --
15:14
what they're really about is accelerating and changing
246
889000
3000
στην πραγματικότητα επιταχύνει και αλλάζει
15:17
the way in which evolution happens.
247
892000
3000
τον τρόπο με τον οποίο η εξέλιξη συμβαίνει.
15:20
They're actually changing the way in which ideas are generated.
248
895000
3000
Στην ουσία αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι ιδέες παράγονται.
15:23
So all these steps in evolution are increasing, basically,
249
898000
4000
Άρα όλα τα βήματα στην εξέλιξη βασικά αυξάνουν,
15:27
the evolution of evolvability.
250
902000
2000
την εξέλιξη της εξελιξιμότητας.
15:29
So what's happening over time in life is
251
904000
2000
Δηλαδή αυτό που συμβαίνει στη διάρκεια του χρόνου στη ζωή είναι
15:31
that the ways in which you generate these new ideas, these new hacks,
252
906000
3000
ότι οι τρόποι με τους οποίους παράγονται αυτές οι νέες ιδέες, αυτά τα νέα κόλπα,
15:34
are increasing. And the real tricks are ways
253
909000
4000
αυξάνονται. Και τα πραγματικά κόλπα είναι τρόποι
15:38
in which you kind of explore the way of exploring.
254
913000
3000
με τους οποίους κατά κάποιο τρόπο εξερευνάται ο τρόπος της εξερεύνησης.
15:41
And then what we see in the singularity,
255
916000
2000
Και μετά αυτό που βλέπουμε στη μοναδικότητα,
15:43
that prophesized by Kurzweil and others --
256
918000
3000
που πρόβλεψαν ο Κέρτζουαϊλ και άλλοι --
15:46
his idea that technology is accelerating evolution.
257
921000
4000
η ιδέα του ότι η τεχνολογία επιταχύνει την εξέλιξη.
15:50
It's accelerating the way in which we search for ideas.
258
925000
3000
Επιταχύνει τον τρόπο με τον οποίο ψάχνουμε για ιδέες.
15:53
So if you have life hacking --
259
928000
3000
Άρα εάν η ζωή "παραβιάζει" --
15:56
life means hacking, the game of survival --
260
931000
2000
ζωή σημαίνει παραβιάζω το παιχνίδι της επιβίωσης --
15:58
then evolution is a way to extend the game by changing the rules of the game.
261
933000
4000
τότε η εξέλιξη είναι ένας τρόπος για να επεκταθεί το παιχνίδι αλλάζοντας τους κανόνες του παιχνιδιού.
16:02
And what technology is really about is better ways to evolve.
262
937000
4000
Και αυτό που στην πραγματικότητα είναι η εξέλιξη είναι καλύτεροι τρόποι για να εξελίσσεται.
16:06
That is what we call an "infinite game."
263
941000
3000
Αυτό είναι που ονομάζουμε ατελείωτο παιχνίδι.
16:09
That's the definition of "infinite game." A finite game is play to win,
264
944000
3000
Αυτός είναι ο ορισμός του ατελείωτου παιχνιδιού. Ένα πεπερασμένο παιχνίδι παίζεται για την νίκη,
16:12
and an infinite game is played to keep playing.
265
947000
3000
και ένα ατελείωτο παιχνίδι παίζεται για να συνεχίσει να παίζεται.
16:15
And I believe that technology is actually a cosmic force.
266
950000
5000
Και πιστεύω ότι η τεχνολογία είναι βασικά μια κοσμική δύναμη.
16:20
The origins of technology was not in 1829,
267
955000
3000
Η αφετηρία της τεχνολογίας δεν ήταν το 1829,
16:23
but was actually at the beginning of the Big Bang,
268
958000
3000
αλλά ήταν στην πραγματικότητα στην αρχή του Μπιγκ Μπανγκ,
16:26
and at that moment the entire huge billions of stars in the universe
269
961000
4000
και εκείνη τη στιγμή όλα τα αμέτρητα δισεκατομμύρια αστέρια στο σύμπαν
16:30
were compressed. The entire universe was compressed into a little quantum dot,
270
965000
4000
συμπιέστηκαν. Όλο το σύμπαν είχε συμπιεστεί σε μια μικρή κβαντική τελεία,
16:34
and it was so tight in there, there was no room for any difference at all.
271
969000
3000
και ήταν τόσο στενά εκεί που δεν υπήρχε χώρος για καμία διαφορά.
16:37
That's the definition. There was no temperature.
272
972000
2000
Αυτός είναι ο ορισμός. Δεν υπήρχε θερμοκρασία.
16:39
There was no difference whatsoever. And at the Big Bang,
273
974000
3000
δεν υπήρχε καμιά διαφορά απολύτως. Και στο Μπιγκ Μπανγκ,
16:42
what it expanded was the potential for difference.
274
977000
3000
αυτό που διαστάλθηκε ήταν η προοπτική για διαφορά.
16:45
So as it expands and as things expand what we have
275
980000
3000
Έτσι όπως διαστέλλεται και όπως διαστέλλονται τα πράγματα αυτό που έχουμε
16:48
is the potential for differences, diversity, options, choices,
276
983000
5000
είναι η προοπτική για διαφορές, ποικιλότητα, δυνατότητες, επιλογές,
16:53
opportunities, possibilities and freedoms.
277
988000
2000
ευκαιρίες, πιθανότητες και ελευθερίες.
16:55
Those are all basically the same thing.
278
990000
2000
Αυτά όλα είναι βασικά το ίδιο πράγμα.
16:57
And those are the things that technology brings us.
279
992000
4000
Και αυτά είναι που μας φέρνει η τεχνολογία.
17:01
That's what technology is bringing us: choices, possibilities, freedoms.
280
996000
4000
Αυτά είναι που η τεχνολογία μας φέρνει: επιλογές, πιθανότητες, ελευθερίες.
17:05
That's what it's about. It's this expansion of room to make differences.
281
1000000
4000
Περί αυτών πρόκειται. Είναι η διαστολή του χώρου για να υπάρξουν διαφορές.
17:09
And so a hammer, when we grab a hammer, that's what we're grabbing.
282
1004000
4000
Και άρα ένα σφυρί, όταν πιάνουμε ένα σφυρί, αυτό είναι που πιάνουμε.
17:13
And that's why we continue to grab technology --
283
1008000
3000
Και για αυτό συνεχίζουμε να πιάνουμε την τεχνολογία --
17:16
because we want those things. Those things are good.
284
1011000
2000
επειδή θέλουμε αυτά τα πράγματα. Αυτά τα πράγματα είναι καλά.
17:18
Differences, freedom, choices, possibilities.
285
1013000
4000
Διαφορές, ελευθερία, επιλογές, πιθανότητες.
17:22
And each time we make a new opportunity place,
286
1017000
2000
Και κάθε φορά δημιουργούμε ένα νέο χώρο ευκαιριών,
17:24
we're allowing a platform to make new ones.
287
1019000
4000
επιτρέπουμε μια πλατφόρμα για να κάνουμε καινούριες.
17:28
And I think it's really important. Because if you can imagine
288
1023000
3000
Και πιστεύω ότι είναι πολύ σημαντικό. Επειδή φανταστείτε
17:31
Mozart before the technology of the piano was invented --
289
1026000
3000
τον Mozart πριν ανακαλυφθεί η τεχνολογία του πιάνο,
17:34
what a loss to society there would be.
290
1029000
2000
τι απώλεια θα υπήρχε για την κοινωνία.
17:36
Imagine Van Gogh being born
291
1031000
2000
Φανταστείτε ο Van Gogh να είχε γεννηθεί
17:38
before the technologies of cheap oil paints.
292
1033000
3000
πριν τις τεχνολογίες των φθηνών λαδομπογιών.
17:41
Imagine Hitchcock before the technologies of film.
293
1036000
4000
Φανταστείτε τον Χίτσκοκ πριν την κινηματογραφική τεχνολογία.
17:45
Somewhere, today, there are millions of young children being born
294
1040000
5000
Κάπου, σήμερα, γεννιούνται εκατομμύρια παιδιά
17:50
whose technology of self-expression has not yet been invented.
295
1045000
5000
των οποίων η τεχνολογία της αυτοέκφρασης δεν έχει ακόμα εφευρεθεί.
17:55
We have a moral obligation to invent technology
296
1050000
3000
Έχουμε μια ηθική υποχρέωση στην εφεύρεση τεχνολογίας
17:58
so that every person on the globe has the potential
297
1053000
2000
ώστε κάθε άτομο στον κόσμο να έχει την προοπτική
18:00
to realize their true difference.
298
1055000
3000
να πραγματοποιήσει την πραγματική του διαφορά.
18:03
We want a trillion zillion species of one individuals.
299
1058000
3000
Θέλουμε αμέτρητα τρισεκατομμύρια από μεμονωμένα άτομα.
18:06
That's what technology really wants.
300
1061000
3000
Αυτό είναι που η τεχνολογία πραγματικά θέλει.
18:09
I'm going to skip through some of the objections
301
1064000
2000
Θα παρακάμψω κάποιες από τις ενστάσεις
18:11
because I don't have answers to why there's deforestation.
302
1066000
4000
επειδή δεν έχω απαντήσεις για την ύπαρξη της αποψίλωσης των δασών.
18:15
I don't have an answer to the fact that there seem to be
303
1070000
3000
Δεν έχω μια απάντηση για το γεγονός ότι υπάρχουν -- φαίνεται να υπάρχουν
18:18
bad technologies. I don't have an answer to
304
1073000
2000
κακές τεχνολογίες.Δεν έχω απάντηση στο
18:20
how this impacts on our dignity, other than to suggest that
305
1075000
4000
τι επίπτωση έχει στην αξιοπρέπεια μας, άλλη από το να προτείνω ότι
18:24
maybe the seventh kingdom, because it's so close to what life is about,
306
1079000
6000
ίσως το έβδομο βασίλειο, επειδή είναι τόσο κοντά στην ουσία της ζωής,
18:30
maybe we can bring it back and have it help us monitor life.
307
1085000
3000
ίσως μπορούμε να το φέρουμε πίσω και να το βάλουμε να μας βοηθήσει να καταγράψουμε τη ζωή.
18:33
Maybe in some ways
308
1088000
2000
Πιθανόν με κάποιους τρόπους,
18:35
the fact that what we're trying to do with technology is find a good home for it.
309
1090000
5000
στην ουσία αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε με την τεχνολογία είναι να της βρούμε ένα σπίτι.
18:40
It's a terrible thing to spray DDT on cotton fields,
310
1095000
3000
Είναι φρικτό να ψεκάζουμε DDT στις καλλιέργειες βαμβακιού.
18:43
but it's a really good thing to use
311
1098000
2000
αλλά είναι πραγματικά καλό να το χρησιμοποιούμε
18:45
to eliminate millions of cases of death due to malaria in a small village.
312
1100000
4000
για να εξαλείψουμε εκατομμύρια περιπτώσεις θανάτων από τη μαλάρια σε ένα μικρό χωριό.
18:49
Our humanity is actually defined by technology.
313
1104000
3000
Η ανθρωπιά μας ουσιαστικά ορίζεται από την τεχνολογία.
18:52
All the things that we think that we really like about humanity
314
1107000
3000
Όλα τα πράγματα που πιστεύουμε ότι πραγματικά μας αρέσουν στην ανθρώπινη φύση
18:55
is being driven by technology. This is the infinite game.
315
1110000
5000
οδηγούνται από την τεχνολογία. Αυτό είναι το ατελείωτο παιχνίδι.
19:00
That's what we're talking about.
316
1115000
2000
Αυτό είναι για το οποίο μιλάμε.
19:02
You see, technology is a way to evolve the evolution.
317
1117000
4000
Βλέπετε, η τεχνολογία είναι ένας τρόπος για να εξελίξουμε την εξέλιξη.
19:06
It's a way to explore possibilities and opportunities and create more.
318
1121000
6000
Είναι ένας τρόπος να εξερευνήσουμε πιθανότητες και ευκαιρίες και να δημιουργήσουμε περισσότερες.
19:12
And it's actually a way of playing the game, of playing all the games.
319
1127000
5000
Και είναι βασικά ένας τρόπος να παίξουμε το παιχνίδι, του να παίζουμε όλα τα παιχνίδια.
19:17
That's what technology wants.
320
1132000
2000
Αυτό θέλει η τεχνολογία.
19:19
And so when I think about what technology wants,
321
1134000
3000
Και άρα όταν σκέφτομαι για το τι θέλει η τεχνολογία,
19:22
I think that it has to do with the fact that every person here -- and I really believe this --
322
1137000
5000
νομίζω ότι έχει να κάνει με το γεγονός ότι κάθε άτομο εδώ -- και πραγματικά το πιστεύω αυτό --
19:27
every person here has an assignment. And your assignment is
323
1142000
5000
κάθε άτομο εδώ έχει μια αποστολή. Και η αποστολή σας είναι
19:32
to spend your life discovering what your assignment is.
324
1147000
3000
να ξοδέψετε τη ζωή σας στην ανακάλυψη αυτής της αποστολής.
19:35
That recursive nature is the infinite game.
325
1150000
3000
Αυτή η αυτοαναφερόμενη φύση είναι το ατελείωτο παιχνίδι.
19:38
And if you play that well, you'll have other people involved,
326
1153000
3000
Και εάν το παίξετε σωστά, θα εμπλέξετε και άλλους ανθρώπους
19:41
so even that game extends and continues even when you're gone.
327
1156000
4000
άρα αυτό το παιχνίδι θα επεκταθεί και θα συνεχίσει ακόμα και όταν εσείς θα έχετε φύγει.
19:45
That is the infinite game. And what technology is
328
1160000
3000
Αυτό είναι το ατελείωτο παιχνίδι. Και αυτό που αποτελεί η τεχνολογία,
19:48
is the medium in which we play that infinite game.
329
1163000
3000
είναι το μέσο στο οποίο παίζουμε αυτό το ατελείωτο παιχνίδι.
19:51
And so I think that we should embrace technology
330
1166000
3000
Και άρα νομίζω ότι πρέπει να αγκαλιάσουμε την τεχνολογία
19:54
because it is an essential part of our journey
331
1169000
3000
επειδή είναι ένα ουσιαστικό κομμάτι στο ταξίδι μας
19:57
in finding out who we are.
332
1172000
2000
για να ανακαλύψουμε ποίοι είμαστε.
19:59
Thank you.
333
1174000
2000
Ευχαριστώ.
20:01
(Applause)
334
1176000
1000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com