TED2005
Kevin Kelly: How technology evolves
Кевин Келли о том, как эволюционирует технология
Filmed:
Readability: 3.7
2,037,387 views
Поклонник технологий Кевин Келли задает вопрос: "Чего хочет технология?" и обнаруживает, что её движение в направлении повсеместности и сложности очень похожа на эволюцию живых организмов.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I don't know about you, but I haven't quite figured out
0
0
4000
Не знаю как вы, но я ещё не до конца понял,
00:29
exactly what technology means in my life.
1
4000
3000
какое в точности значение имеет технология в моей жизни.
00:32
I've spent the past year thinking about what it really should be about.
2
7000
7000
Я провел прошедший год размышляя о том, что же на самом деле это должно быть.
00:39
Should I be pro-technology? Should I embrace it full arms?
3
14000
3000
Должен ли я выступать за технологию? Должен ли я использовать её в полном объеме?
00:42
Should I be wary? Like you, I'm very tempted by the latest thing.
4
17000
5000
Нужно ли мне быть осторожным? Как и вас, меня очень сильно привлекают новинки.
00:47
But at the other hand, a couple of years ago
5
22000
2000
Но с другой стороны, несколько лет назад
00:49
I gave up all of my possessions,
6
24000
3000
я избавился от всех своих пожитков,
00:52
sold all my technology -- except for a bicycle --
7
27000
2000
продал всю свою технологию -- за исключением велосипеда, --
00:54
and rode across 3,000 miles on the U.S. back roads under the power of my one body,
8
29000
6000
и проехал почти 5 тысяч километров по американским проселочным дорогам, используя только энергию своего тела,
01:00
fuelled mostly by Twinkies and junk food.
9
35000
3000
заправляясь по большей части печеньем Twinkies и нездоровой пищей.
01:03
(Laughter)
10
38000
1000
(Смех)
01:04
And I've since then tried to keep technology
11
39000
2000
И с тех пор я старался держать технологию
01:06
at arm's length in many ways, so it doesn't master my life.
12
41000
4000
во многом на расстоянии вытянутой руки для того, чтобы она не завладела моей жизнью.
01:10
At the same time, I run a website on cool tools,
13
45000
4000
В то же время, я содержу веб-сайт на хостинге Cool Tools,
01:14
where I issue a daily obsession of the latest things in technology.
14
49000
4000
где я выражаю ежедневные восхищения последними технологическими новинками.
01:18
So I'm still perplexed about what the true meaning of technology is
15
53000
6000
Поэтому я до сих пор озадачен настоящим значением технологии
01:24
as it relates to humanity, as it relates to nature,
16
59000
4000
в отношении человечества, в отношении природы,
01:28
as it relates to the spiritual.
17
63000
3000
в отношении духовной жизни.
01:31
And I'm not even sure we know what technology is.
18
66000
4000
И я даже не уверен, что мы знаем, что такое технология.
01:35
And one definition of technology is that which is first recorded.
19
70000
6000
И одним определением технологии является то, которое было впервые задокументировано.
01:41
This is the first example of the modern use of technology that I can find.
20
76000
5000
Это первый пример использования технологии в современном смысле, который я смог найти.
01:46
It was the suggested syllabus for dealing with
21
81000
4000
Это была учебная программа, которая предлагалась для изучения
01:50
the Applied Arts and Science at Cambridge University in 1829.
22
85000
6000
прикладных искусств и наук в Кембриджском университете в 1829 году.
01:56
Before that, obviously, technology didn't exist. But obviously it did.
23
91000
5000
До этого, очевидно, технология не существовала. Но, очевидно это не так.
02:01
I like one of the definitions that Alan Kay has for technology.
24
96000
4000
Мне нравится одно из определений, которое дает Алан Кэй для технологии.
02:05
He says technology is anything that was invented after you were born.
25
100000
4000
Он говорит, что технология - это всё, что было изобретено до того, как вы родились.
02:09
(Laughter)
26
104000
1000
(Смех)
02:10
So it sums up a lot of what we're talking about.
27
105000
4000
Таким образом это подытоживает многое из того, что мы обсуждаем.
02:14
Danny Hillis actually has an update on that --
28
109000
2000
Дэнни Хиллис теперь предлагает усовершенствованый вариант -
02:16
he says technology is anything that doesn't quite work yet.
29
111000
4000
он говорит, что технология - это всё, что ещё не совсем правильно работает.
02:20
(Laughter)
30
115000
1000
(Смех)
02:21
Which also, I think, gets into a little bit of our current idea.
31
116000
5000
Что также, как мне кажется, охватывает некоторую часть текущего понимания.
02:26
But I was interested in another definition of technology.
32
121000
3000
Но меня интересовало другое определение технологии.
02:29
Something, again, that went back to something more fundamental.
33
124000
4000
Что-то, опять же, что берет начало из чего-то более фундаментального.
02:33
Something that was deeper. And as I struggled to understand that,
34
128000
6000
Что-то, что имело более глубокий смысл. И стараясь понять это,
02:39
I came up with a way of framing the question
35
134000
3000
я пришел к одной формулировке вопроса,
02:42
that seemed to work for me in my investigations.
36
137000
2000
которая, как казалось, подходила мне в моих исследованиях.
02:44
And I'm, this morning, going to talk about this for the first time.
37
139000
3000
И я, в это утро, собираюсь обсудить это впервые.
02:47
So this is a very rough attempt to think out loud.
38
142000
5000
Поэтому это очень грубая попытка размышлять вслух.
02:52
The question that I came up with was this question:
39
147000
4000
Постановка вопроса, к которой я пришел, была следующей:
02:56
what does technology want? And by that, I don't mean,
40
151000
3000
чего хочет технология? И под этим я не имею ввиду,
02:59
does it want chocolate or vanilla? By what it wants, I mean,
41
154000
5000
хочет ли она шоколад или ванильное мороженное? Спрашивая, чего она хочет, я имею ввиду,
03:04
what are its inherent trends and biases?
42
159000
2000
какие ей свойственны тенденции и пристрастия?
03:06
What are its tendencies over time? One way to think about this is
43
161000
5000
Какими будут её тенденции по прошествии длительного времени? Это можно вообразить, например,
03:11
thinking about biological organisms, which we've heard a lot about.
44
166000
4000
представляя себе биологические организмы, о которых мы многое слышали.
03:15
And the trick that Richard Dawkins does, which is to say,
45
170000
3000
И здесь уловка, которой пользуется Ричард Докинз -- попросту говоря,
03:18
to look at them as simply as genes, as vehicles for genes.
46
173000
4000
смотреть на них только как на гены, на средства для транспортировки генов.
03:22
So he's saying, what do genes want? The selfish gene.
47
177000
3000
Таким образом он говорит: чего хотят гены? Эгоистичный ген.
03:25
And I'm applying a similar trick to say,
48
180000
3000
И я использую подобный трюк, и говорю,
03:28
what if we looked at the universe in our culture
49
183000
3000
что если бы мы посмотрели на нашу всеобъемлющую культуру
03:31
through the eyes of technology? What does technology want?
50
186000
5000
глазами технологии? Чего хочет технология?
03:36
Obviously, this in an incomplete question,
51
191000
2000
Понятно, что это неполная постановка вопроса,
03:38
just as looking at an organism as only a gene
52
193000
2000
так же, как рассматривать организм как один единственный ген
03:40
is an incomplete way of looking at it.
53
195000
2000
- не всесторонний взгляд.
03:42
But it's still very, very productive. So I'm attempting to say,
54
197000
4000
Но так или иначе, это очень, очень плодотворно. Итак я пытаюсь сказать,
03:46
if we take technology's view of the world, what does it want?
55
201000
4000
что если мы примем технологический взгляд на мир, то чего она хочет?
03:50
And I think once we ask that question
56
205000
3000
И, я думаю, как только мы задали этот вопрос
03:53
we have to go back, actually, to life. Because obviously,
57
208000
5000
мы должны вернуться, как ни странно, обратно к жизни. Потому что ясно, что
03:58
if we keep extending the origins of technology far back,
58
213000
3000
если мы будем продолжать отодвигать истоки технологии,
04:01
I think we come back to life at some point.
59
216000
2000
я думаю мы придем в определенный момент обратно к жизни.
04:03
So that's where I want to begin my little exploration, is in life.
60
218000
3000
Итак именно отсюда я и хочу начать свое маленькое исследование -- с жизни.
04:06
And like you heard from the previous speakers,
61
221000
3000
И как вы уже слышали от других докладчиков,
04:09
we don't really know what life there is on Earth right now.
62
224000
3000
мы не совсем понимаем, что за жизнь сейчас на Земле.
04:12
We have really no idea.
63
227000
2000
Мы на самом деле не имеем никакого представления.
04:14
Craig Venter's tremendous and brilliant attempt
64
229000
4000
Потрясающая и выдающаяся попытка Крейга Вентера
04:18
to DNA sequence things in the ocean is great.
65
233000
3000
получить ДНК-последовательности обитателей океана замечательна.
04:21
Brian Farrell's work is all part of this agenda to try
66
236000
3000
Работа Брайана Фаррелла является частью этих мероприятий в стремлении
04:24
and actually discover all the species on Earth.
67
239000
2000
фактически открыть все биологические виды на Земле.
04:26
And one of the things that we should do is just make a grid of the globe
68
241000
3000
И из того, что мы должны сделать, одна вещь - это наложить на глобус сетку
04:29
and randomly go and inspect all the places that the grid intersects,
69
244000
5000
и случайным образом взять и обследовать все места, находящиеся в точках пересечения сетки
04:34
just to see what's on life. And if we did that
70
249000
2000
лишь для того, чтобы понять что включает в себя жизнь. И если бы мы сделали это
04:36
with our little Martian probe, which we have not done on Earth,
71
251000
3000
с помощью нашего маленького марсианского зонда, и чего мы не сделали на Земле,
04:39
we would begin to see some incredible species.
72
254000
4000
мы бы начали находить некоторые невероятные виды.
04:43
This is not on another planet. These are things
73
258000
2000
Не на другой планете. Это существа,
04:45
that are hidden away on our planet.
74
260000
2000
которые спрятаны на нашей планете.
04:47
This is an ant that stores its colleagues' honey in its abdomen.
75
262000
5000
Это муравей, который хранит мёд своих коллег у себя в животе.
04:52
Each one of these organisms that we've described -- that you've seen
76
267000
3000
Каждый из этих организмов, которые мы описали -- которые вы видели
04:55
from Jamie and others, these magnificent things --
77
270000
3000
у Джейми и у других, эти невероятные вещи --
04:58
what they're doing, each one of them,
78
273000
2000
что они делают, каждый из них,
05:00
is they're hacking the rules of life.
79
275000
3000
так это то, что они взламывают правила жизни.
05:03
I can't think of a single general principle of biology
80
278000
5000
Я не могу вспомнить такого общего принципа биологии,
05:08
that does not have an exception somewhere by some organism.
81
283000
4000
у которого бы не было исключений в виде какого-то организма.
05:12
Every single thing that we can think of --
82
287000
2000
Каждое без исключения существо, о котором мы можем подумать --
05:14
and if you heard Olivia's talk about the sexual habits,
83
289000
3000
и если вы слышали лекцию Оливии о сексуальных привычках,
05:17
you'll realize that there isn't anything we can say that's true for all life,
84
292000
3000
вы поймете, что нельзя ничего утверждать такого, что выполняется для всей живых организмов,
05:20
because every single one of them is hacking something about it.
85
295000
4000
поскольку каждый из них будет взламывать какой-то аспект.
05:24
This is a solar-powered sea slug. It's a nudibranch
86
299000
4000
Это морской слизень, который живёт на солнечной энергии. Это голожаберный моллюск,
05:28
that has incorporated chloroplast inside it to drive its energy.
87
303000
6000
который образовал внутри себя хлоропласты и использует их как источник энергии.
05:34
This is another version of that. This is a sea dragon,
88
309000
3000
Вот ещё одна вариация этого. Это морской дракон,
05:37
and the one on the bottom, the blue one, is a juvenile that has not yet
89
312000
6000
а тот, что внизу, синий, это детеныш, который ещё
05:43
swallowed the acid, has not yet taken in
90
318000
2000
не проглотил кислоту, не принял внутрь
05:45
the brown-green algae pond scum into its body to give it energy.
91
320000
7000
своего тела коричнево-зеленую тину, которая будет давать ему энергию.
05:52
These are hacks, and if we looked at the general shape
92
327000
5000
Это всё проявления взлома, и если мы рассмотрим в общем виде
05:57
of the approaches to hacking life there are, current consensus,
93
332000
4000
подходы к взлому жизни, то обнаружим, согласно принятому сейчас общему взгляду,
06:01
six kingdoms. Six different broad approaches: the plants,
94
336000
4000
шесть царств. Шесть различных широких подходов: растения,
06:05
the animals, the fungi, the protests -- the little things -- the bacteria
95
340000
3000
животные, грибы, протисты -- маленькие существа -- бактерии,
06:08
and the Archaea bacteria. The Archaeas.
96
343000
3000
и бактерии, входящие в царство Архей. Археи.
06:11
Those are the general approaches to life. That's one way to look at life on Earth today.
97
346000
6000
Это общие подходы к жизни. Это один из способов взглянуть на жизнь на Земле сегодня.
06:17
But a more interesting way,
98
352000
2000
Но более интересный способ,
06:19
the current way to take the long view,
99
354000
3000
современный способ предвосхищать --
06:22
is to look at it in an evolutionary perspective.
100
357000
3000
это смотреть на неё в эволюционной перспективе.
06:25
And here we have a view of evolution where rather than having evolution
101
360000
6000
И вот одно представление эволюции, когда вместо того, чтобы эволюция
06:31
go over the linear time, we have it coming out from the center.
102
366000
3000
шла на протяжении линейного времени, у нас она выходит из центра.
06:34
So in the center is the most primitive, and this is a genealogical chart
103
369000
4000
Так, в центре размещены наиболее примитивные виды, и это генеалогическое древо
06:38
of all life on earth. This is all the same six kingdoms.
104
373000
4000
всех живых организмов на Земле. Это всё те же шесть царств.
06:42
You see 4,000 representative species, and you can see where we are.
105
377000
4000
Вы видите 4,000 репрезентативных вида, и вы можете видеть, где находимся мы.
06:46
But what I like about this is it shows that
106
381000
1000
Но что мне нравится в этом, так это то, что здесь показано, что
06:47
every living organism on Earth today is equally evolved.
107
382000
6000
каждый живой организм на Земле сегодня одинаково развит.
06:53
Those fungi and bacteria are as highly evolved as humans.
108
388000
4000
Эти водоросли и бактерии так же высокоразвиты, как и люди.
06:57
They've been around just as long and gone through
109
392000
2000
Они существовали так же долго, и прошли через
06:59
just the same kind of trial and error to get here.
110
394000
4000
тот же самый процесс проб и ошибок чтобы оказаться на текущем этапе.
07:03
But we see that each one of these is actually hacking,
111
398000
5000
Но мы видим, что каждый из них на самом деле взламывает природу,
07:08
and has a different way of finding out how to do life.
112
403000
2000
и имеет собственное представление о том, как искать способы жить.
07:10
And if we take the long-term trends of life, if we begin to say,
113
405000
4000
И если мы рассмотрим долгосрочные тенденции жизни, если мы начнем спрашивать,
07:14
what does evolution want? There's several things that we see.
114
409000
3000
чего хочет эволюция? Мы видим несколько вещей.
07:17
One of the things about evolution is that nowhere on Earth
115
412000
6000
Один из аспектов эволюции - это то, что нет такого места на Земле,
07:23
have we ever been where we don't find life.
116
418000
4000
где мы побывали, чтобы там нельзя было найти жизнь.
07:27
We find life at the bottom of every long-term,
117
422000
4000
Мы находим жизнь на конце каждого древнего
07:31
long-distance drilling core into the center of rock
118
426000
3000
взятого после бурения на большой глубине из скальной породы керна,
07:34
that we bring up -- and there's bacteria in the pores of that rock.
119
429000
4000
который мы поднимаем на поверхность -- и там обнаруживаются бактерии в порах этой скальной породы.
07:38
And wherever life is, it never retreats. It's ubiquitous and it wants to be more.
120
433000
4000
И где бы ни существовала жизнь, она никогда не отступает. Она вездесуща и хочет стать чем-то большим.
07:42
More and more of the inert matter of the globe
121
437000
3000
Всё больше и больше инертной массы Земли
07:45
is being touched and animated by life.
122
440000
3000
затрагивается жизнью и оживает.
07:48
The second thing is is we see diversity. We also see specialization.
123
443000
4000
Вторым аспектом является наблюдаемое нами разнообразие. Также мы видим специализацию.
07:52
We see the movement from a general-purpose cell
124
447000
3000
Мы видим переход от клетки общего назначения
07:55
to the more specific and specialized.
125
450000
4000
к более специфичной и специализированной.
07:59
And we see a drift towards complexity that's very intuitive.
126
454000
4000
И мы видим движение в сторону сложности, которое очень интуитивно.
08:03
And actually, we have current data that does show
127
458000
2000
И на самом деле, мы располагаем актуальными данными, которые вправду показывают,
08:05
that there is an actual drift towards complexity over time.
128
460000
4000
что смещение в сторону сложности действительно проявляется со временем.
08:09
And the last thing, I bring back this nudibranch.
129
464000
2000
И напоследок, я возвращаюсь к голожаберному моллюску.
08:11
One of the things we see about life is that it moves
130
466000
3000
Одно из обстоятельств, свойственное жизни - это то, что она движется
08:14
from the inner to increasing sociability. And by that it means
131
469000
4000
изнутри на наращивание взаимодествия. Под этим понимается,
08:18
that there is more and more of life whose entire environment is other life.
132
473000
4000
что появляется всё больше и больше живых организмов, чья среда обитания является полностью другим организмом.
08:22
Like those chloroplast cells --
133
477000
2000
Как те клетки хлоропласт --
08:24
they're completely surrounded by other life.
134
479000
1000
они полностью окружены другим живым организмом.
08:25
They never touch the inner matter. There is more and more co-evolution.
135
480000
6000
Они никогда не затрагивают внутреннюю материю. Происходит всё больше и больше коэволюции.
08:31
And so the general, long-term trends of evolution
136
486000
3000
И таким образом главные долгосрочные тенденции эволюции,
08:34
are roughly these five: ubiquity, diversity, specialization,
137
489000
4000
грубо говоря, следующие пять: вездесущность, разнообразие, специализация,
08:38
complexity and socialization. Now, I took that and said,
138
493000
5000
сложность и социализация. Теперь, я учёл это и спросил,
08:43
OK, what are the long-term trends in technology?
139
498000
5000
хорошо, а каковы долгосрочные тенденции в технологии?
08:48
And again, my question is, what does technology want?
140
503000
4000
И снова, мой вопрос -- чего хочет технология?
08:52
And so, remarkably, I discovered
141
507000
3000
И затем, что удивительно, я обнаружил,
08:55
that there's also a drift toward specialization.
142
510000
3000
что здесь также существует смещение в сторону специализации.
08:58
That we see there's a general hammer,
143
513000
3000
То, что мы видим здесь - это обыкновенный молоток,
09:01
and hammers become more and more specific over time.
144
516000
3000
и молотки становятся всё более и более специфичными со временем.
09:04
There's obviously diversity. Huge numbers of things.
145
519000
5000
Присутствует, очевидно, разнообразие. Огромное количество вещей.
09:09
This is all the contents of a Japanese home.
146
524000
2000
Всё это находится в японском жилище.
09:11
I actually had my daughter -- gave her a tally counter,
147
526000
3000
Я по правде говоря поручил своей дочери -- вручил ей линейный счетчик,
09:14
and I gave her an assignment last summer to go around
148
529000
2000
и дал ей задание прошлым летом пройтись вокруг
09:16
and count the number of species of technology in our household.
149
531000
4000
и сосчитать количество видов технологий в нашем доме.
09:20
And it came up with 6,000 different species of products.
150
535000
3000
И таким образом получилось 6,000 разных видов изделий.
09:23
I did some research and found out that the King of England, Henry VIII,
151
538000
3000
Я провел некоторые изыскания и узнал, что король Англии, Генрих VIII
09:26
had only about 7,000 items in his household.
152
541000
3000
имел только около 7,000 предметов при своем дворе.
09:29
And he was the King of England,
153
544000
1000
И он был королём Англии,
09:30
and that was the entire wealth of England at the time.
154
545000
2000
и это было всё богатство Англии в те времена.
09:32
So we're seeing huge numbers of diversity in the kinds of things.
155
547000
5000
Итак мы видим огромное разнообразие видов вещей.
09:37
This is a scene from Star Wars where the 3PO comes out
156
552000
4000
Это сцена из Звёздных войн, когда 3PO выходит
09:41
and he sees machines making machines. How depraved!
157
556000
3000
и видит как машины производят машины. Какой разврат!
09:44
Well, this is actually what we're headed towards: world machines.
158
559000
4000
Ну, на самом деле это то, к чему мы движемся: мировые машины.
09:48
And the technology is only being thrown out by other technologies.
159
563000
3000
И технологии вытесняются только другими технологиями.
09:51
Most machines will only ever be in contact with other technology
160
566000
3000
Большинство машин будут взаимодействовать только с другой технологией,
09:54
and not non-technology, or even life.
161
569000
3000
а не с нетехнологией, тем более с живыми организмами.
09:57
And thirdly, the idea that machines are becoming biological and complex
162
572000
3000
И в третьих, идея о том, что машины становятся биологическими и сложными
10:00
is at this point a cliche. And I'm happy to say,
163
575000
4000
на этом этапе - клише. Я счастлив говорить,
10:04
I was partly responsible for that cliche
164
579000
2000
что я отчасти ответственен за это клише
10:06
that machines are becoming biological, but that's pretty evident.
165
581000
3000
о том, что машины становятся биологическими, но это достаточно очевидно.
10:09
So the major trends in technology evolution actually
166
584000
6000
Таким образом, важнейшие тенденции в технологической эволюции, на самом деле
10:15
are the same as in biological evolution. The same drives that we see
167
590000
5000
такие же, как и в биологической эволюции. Те же самые стремления, которые мы наблюдаем,
10:20
towards ubiquity, towards diversity, towards socialization,
168
595000
3000
в сторону повсеместности, в сторону разнообразия, в сторону социализации,
10:23
towards complexity. That is maybe not a big surprise
169
598000
4000
в сторону сложности. Это может быть не такая большая неожиданность
10:27
because if we map out, say, the evolution of armor,
170
602000
5000
потому что если мы составим, скажем, эволюцию брони,
10:32
you can actually follow a sort of an evolutionary-type cladistic tree.
171
607000
4000
вы сможете в действительности в некоторой степени проследовать по кладистическому древу эволюционного типа.
10:36
I suggest that, in fact, technology is the seventh kingdom of life.
172
611000
5000
Я предполагаю, что, фактически, технология является седьмым царством живых организмов.
10:41
That its operations and how it works is so similar
173
616000
4000
Что её функционирование и то, как она работает, так похоже,
10:45
that we can think of it as the seventh kingdom.
174
620000
4000
что мы можем считать её седьмым царством.
10:49
And so it would be sort of approximately up there,
175
624000
3000
И таким образом оно было бы приблизительно вон там,
10:52
coming out of the animal kingdom. And if we were to do that,
176
627000
6000
выходящим из животного царства. И если бы мы так сделали,
10:58
we would find out -- we could actually approach technology in this way.
177
633000
3000
то мы бы поняли -- на самом деле мы могли бы постичь технологию таким образом.
11:01
This is Niles Eldredge. He was the co-developer with Stephen Jay Gould
178
636000
5000
Это Найлз Элдридж. Он совместно с Стивеном Джеем Гулдом разработал
11:06
of the theory of punctuated equilibrium.
179
641000
2000
теорию периодически нарушаемого равновесия.
11:08
But as a sideline, he happens to collect cornets.
180
643000
3000
Но в качестве второго занятия, он, оказывается, коллекционирует корнеты.
11:11
He has one of the world's largest collections -- about 500 of them.
181
646000
4000
У него одна из самых больших в мире коллеций -- у него их около 500.
11:15
And he has decided to treat them as if they were trilobites, or snails,
182
650000
3000
И он решил рассматривать их как если бы они были трилобитами, или улитками,
11:18
and to do a morphological analysis,
183
653000
2000
и провести морфологический анализ,
11:20
and try to derive their genealogical history over time.
184
655000
4000
и попытаться вывести их генеалогическую историю за длительный период времени.
11:24
This is his chart, which is not quite published yet.
185
659000
2000
Это его диаграмма, которая пока не была опубликована.
11:26
But the most interesting aspect about this
186
661000
3000
Но самый интересный аспект в этом,
11:29
is that if you look at those red lines at the bottom,
187
664000
3000
это то, что если вы посмотрите на те красные линии внизу,
11:32
those indicate basically a parentage of a type of cornet
188
667000
7000
которые обозначают, по существу, родственную связь с корнетом,
11:39
that was no longer made. That does not happen in biology.
189
674000
4000
который перестал производиться. Такого не происходит в биологии.
11:43
When something is extinct, you can't have it as your parent.
190
678000
3000
Когда что-то вымирает, оно не может стать вашим родителем.
11:46
But that does happen in technology. And it turns out
191
681000
3000
Но такое происходит в технологии. И оказывается,
11:49
that that's so distinctive that you can actually look at this tree,
192
684000
4000
что это настолько серьёзное отличие, что вы можете фактически взглянуть на это дерево,
11:53
and you can actually use it to determine
193
688000
3000
и вы можете фактически используя его понять,
11:56
that this is a technological system versus a biological system.
194
691000
4000
что это технологическая система в противовес биологической системе.
12:00
In fact, this idea of resurrecting the whole idea is so important
195
695000
4000
По сути, эта идея о воскрешении, вся эта идея так важна
12:04
that I began to think about what happens with old technology.
196
699000
4000
что я начал задумываться о том, что происходит со старой технологией.
12:08
And it turns out that, in fact, technologies don't die.
197
703000
5000
И оказывается, что в сущности технологии не умирают.
12:13
So I suggested this to an historian of science, and he said,
198
708000
2000
Потом я навел на эту мысль одного историка науки, и он сказал:
12:15
"Well, what about, you know, come on, what about steam cars?
199
710000
5000
"А как насчёт, ну да ладно, как насчёт паровых машин?
12:20
They're not around anymore." Well actually, they are.
200
715000
4000
Их больше нигде нет." Ну на самом деле, они есть.
12:24
In fact, they're so around that you can buy new parts for a Stanley steam automobile.
201
719000
7000
Фактически, они настолько распространены, что вы можете купить новые детали для парового автомобиля фирмы Stanley.
12:31
And this is a website of a guy who's selling brand new parts
202
726000
3000
И это веб-сайт парня, который продает совершенно новые детали
12:34
for the Stanley automobile. And the thing that I liked
203
729000
4000
для автомобиля фирмы Stanley. И что мне понравилось,
12:38
is sort of this one-click, add-to-your-cart button --
204
733000
3000
так это вот это некое подобие кнопки для добавления в корзину, на которую достаточно нажать один раз --
12:41
(Laughter) --
205
736000
1000
(Смех) --
12:42
for buying steam valves. I mean, it was just -- it was really there.
206
737000
5000
для покупки паровых вентилей. Я хочу сказать, это было просто -- это было на самом деле.
12:47
And so, I began to think about, well, maybe that's just a random sample.
207
742000
5000
И тогда я начал думать, что ну может быть это было просто случайностью.
12:52
Maybe I should do this sort of in a more conservative way.
208
747000
3000
Может быть я должен делать это как-то более консервативным способом.
12:55
So I took the great big 1895 Montgomery Ward's catalog
209
750000
5000
Тогда я взял замечательный большой каталог Montgomery Ward за 1895 год
13:00
and I randomly went through it. And I took a page -- not quite a random page --
210
755000
3000
и я случайным образом пробежался по нему. Я выбрал страницу -- не совсем случайную страницу --
13:03
I took a page that was actually more difficult than others
211
758000
3000
я выбрал страницу, которая была в действительности вариантом посложнее остальных
13:06
because lots of the pages are filled with things
212
761000
2000
потому что многие страницы были заполнены вещами,
13:08
that are still being made. But I took this page
213
763000
3000
которые всё ещё производятся. Но я выбрал эту страницу
13:11
and I said, how many of these things are still being made?
214
766000
4000
и я спросил, как много из этих вещей всё ещё производятся?
13:15
And not antiques. I want to know how many of these things are still in production.
215
770000
5000
И я имею в виду не антиквариат. Я хочу знать как много из этих вещей всё ещё производятся.
13:20
And the answer is: all of them.
216
775000
3000
И ответ таков: все.
13:23
All of them are still being produced. So you've got corn shellers.
217
778000
7000
Все эти вещи всё ещё производятся. Значит возьмите кукурузные молотилки.
13:30
I don't know who needs a corn sheller.
218
785000
2000
Я не знаю кому нужна кукурузная молотилка.
13:32
Be it corn shellers -- you've got ploughs; you've got fan mills;
219
787000
4000
Кукурузные молотилки мы взяли к примеру -- возьмём плуги, возьмём веялки
13:36
all these things -- and these are not, again, antiques. These are --
220
791000
3000
все эти вещи -- и это, повторюсь, не антиквариат. Это --
13:39
you can order these. You can go to the web and you can buy them now,
221
794000
3000
вы можете заказать их. Вы можете зайти в интернет и купить их прямо сейчас,
13:42
brand-new made. So in a certain sense, technologies don't die.
222
797000
5000
совершенно новые. Поэтому в некотором смысле, технологии не умирают.
13:47
In fact, you can buy, for 50 bucks, a stone-age knife
223
802000
7000
На самом деле, вы можете купить, за 50 баксов, нож каменного века
13:54
made exactly the same way that they were made 10,000 years ago.
224
809000
4000
сделанный в точности таким же способом, как его делали люди 10,000 лет назад.
13:58
It's short, bone handle, 50 bucks. And in fact,
225
813000
4000
Он короткий, с костяной ручкой, 50 баксов. И по сути
14:02
what's important is that this information actually never died out.
226
817000
3000
что важно, так это что информация в действительности никогда не отмирала.
14:05
It's not just that it was resurrected. It's continued all along.
227
820000
2000
Это не так, что её просто восстановили. Она была всё время.
14:07
And in Papua New Guinea, they were making stone axes
228
822000
3000
И в Папуа - Новой Гвинее делали каменные топоры
14:10
until two decades ago, just as a course of practical matters.
229
825000
7000
ещё два десятилетия назад, просто с практической точки зрения.
14:17
Even when we try to get rid of a technology, it's actually very hard.
230
832000
4000
Даже когда мы пытаемся избавиться от технологии, это, надо сказать, очень сложно.
14:21
So we've all heard about the Amish giving up cars.
231
836000
4000
Так все мы слышали о том, что амиши отказываются от автомобилей.
14:25
We've heard about the Japanese giving up guns.
232
840000
2000
Мы слышали о том, что японцы отказываются от огнестрльного оружия.
14:27
We've heard about this and that. But I actually went back and
233
842000
2000
Мы слышали то и это. Но на самом деле я оглянулся назад и
14:29
took what I could find, the examples in history
234
844000
3000
и взял то, что смог найти, примеры из истории
14:32
where there have been prohibitions against technology,
235
847000
3000
когда имели место запреты технологий
14:35
and then I tried to find out when they came back in,
236
850000
3000
и тогда я попытался узнать, когда они вернулись,
14:38
because they always came back in. And it turns out that the time,
237
853000
3000
потому что они всегда возвращались. И оказывается, что время,
14:41
the duration of when they were outlawed and prohibited,
238
856000
2000
продолжительность периодов, когда они были незаконны и запрещались,
14:43
is decreasing over time. And that basically, you can delay technology,
239
858000
5000
со временем сокращается. И что, по существу, вы можете задержать технологию,
14:48
but you can't kill it. So this makes sense, because in a certain sense
240
863000
3000
но вы не можете её убить. Таким образом, в этом есть смысл, поскольку в некотором смысле
14:51
what culture is, is the accumulation of ideas.
241
866000
5000
культура является не чем иным, как грудой идей.
14:56
That's what it's for. It's so that ideas don't die out.
242
871000
3000
Для этого она и нужна. Для того, чтобы идеи не отмирали.
14:59
And when we take that, we take this idea of what culture is doing
243
874000
6000
И когда мы соглашаемся с этим, принимаем идею о том, что культура делает
15:05
and add it to what the long-term trajectory -- again, in life's evolution --
244
880000
6000
и прибавляем это к траектории за длительный период -- опять таки, в эволюции живых организмов --
15:11
we find that each case -- each of the major transitions in life --
245
886000
3000
мы обнаруживаем в каждом случае -- для каждого значимого переходного периода в жизни --
15:14
what they're really about is accelerating and changing
246
889000
3000
что, на самом деле, их суть в том, чтобы ускорять и изменять
15:17
the way in which evolution happens.
247
892000
3000
характер осуществления эволюции.
15:20
They're actually changing the way in which ideas are generated.
248
895000
3000
Они в действительности изменяют процесс создания новых идей.
15:23
So all these steps in evolution are increasing, basically,
249
898000
4000
Таким образом все эти этапы в эволюции повышают, по существу,
15:27
the evolution of evolvability.
250
902000
2000
развитость эволюционируемости.
15:29
So what's happening over time in life is
251
904000
2000
Значит то, что происходит со временем в жизни, - это
15:31
that the ways in which you generate these new ideas, these new hacks,
252
906000
3000
что количество способов порождать эти новые идеи, эти новые проявления взлома,
15:34
are increasing. And the real tricks are ways
253
909000
4000
возрастает. И настоящие трюки - это способы,
15:38
in which you kind of explore the way of exploring.
254
913000
3000
по которым вы в некотором роде изучаете способы изучения.
15:41
And then what we see in the singularity,
255
916000
2000
И потом что мы видим в этой сингулярности,
15:43
that prophesized by Kurzweil and others --
256
918000
3000
которая была предсказана Курцвейлом и остальными --
15:46
his idea that technology is accelerating evolution.
257
921000
4000
его идею о том, что технология ускоряет эволюцию.
15:50
It's accelerating the way in which we search for ideas.
258
925000
3000
Она ускоряет те способы, с помощью которых мы ищем новые идеи.
15:53
So if you have life hacking --
259
928000
3000
Значит если рассмотреть взлом жизни --
15:56
life means hacking, the game of survival --
260
931000
2000
жизнь означает взлом, игру на выживание --
15:58
then evolution is a way to extend the game by changing the rules of the game.
261
933000
4000
тогда эволюция в некотором понимании расширяет игру, изменяя правила этой игры.
16:02
And what technology is really about is better ways to evolve.
262
937000
4000
И суть технологии - в лучших направлениях развития.
16:06
That is what we call an "infinite game."
263
941000
3000
Это то, что мы называм "бесконечной игрой".
16:09
That's the definition of "infinite game." A finite game is play to win,
264
944000
3000
Это определение "бесконечной игры". В игру, имеющую конец, играют чтобы выиграть,
16:12
and an infinite game is played to keep playing.
265
947000
3000
а в бесконечную игру играют, чтобы продолжать играть.
16:15
And I believe that technology is actually a cosmic force.
266
950000
5000
И я полагаю, что технология - это фактически космическая сила.
16:20
The origins of technology was not in 1829,
267
955000
3000
Истоки технологий лежат не в 1829 году,
16:23
but was actually at the beginning of the Big Bang,
268
958000
3000
а в действительности, в начале Большого взрыва,
16:26
and at that moment the entire huge billions of stars in the universe
269
961000
4000
и в тот момент все несчетные миллиарды звезд во вселенной
16:30
were compressed. The entire universe was compressed into a little quantum dot,
270
965000
4000
были сжаты. Вся вселенная была сжата в маленькую квантовую точку
16:34
and it was so tight in there, there was no room for any difference at all.
271
969000
3000
и там было так тесно, что не находилось места никаким отличиям вообще.
16:37
That's the definition. There was no temperature.
272
972000
2000
Таково определение. Не было температуры.
16:39
There was no difference whatsoever. And at the Big Bang,
273
974000
3000
Не было совсем никакого отличия. И в момент Большого взрыва,
16:42
what it expanded was the potential for difference.
274
977000
3000
расширился потенциал для отличий.
16:45
So as it expands and as things expand what we have
275
980000
3000
И пока происходит расширение, у нас есть
16:48
is the potential for differences, diversity, options, choices,
276
983000
5000
потенциал для отличий, разнообразия, альтернатив, вариантов выбора,
16:53
opportunities, possibilities and freedoms.
277
988000
2000
перспектив, возможностей и свобод.
16:55
Those are all basically the same thing.
278
990000
2000
Всё это по существу одно и то же.
16:57
And those are the things that technology brings us.
279
992000
4000
И это те вещи, которые приносит нам технология.
17:01
That's what technology is bringing us: choices, possibilities, freedoms.
280
996000
4000
Вот что технология приносит нам: варианты выбора, возможности, свободы.
17:05
That's what it's about. It's this expansion of room to make differences.
281
1000000
4000
Это в чем её суть. Это то самое расширение пространства для того, чтобы были различия.
17:09
And so a hammer, when we grab a hammer, that's what we're grabbing.
282
1004000
4000
И что касается молотка, когда мы хватаем молоток, это именно то, что мы хватаем.
17:13
And that's why we continue to grab technology --
283
1008000
3000
И именно поэтому мы продолжаем хвататься за технологию --
17:16
because we want those things. Those things are good.
284
1011000
2000
потому что мы нуждаемся в этих вещах. Эти вещи - благо.
17:18
Differences, freedom, choices, possibilities.
285
1013000
4000
Различия, свободы, варианты выбора, возможности.
17:22
And each time we make a new opportunity place,
286
1017000
2000
И каждый раз, когда мы создаем место для новой перспективы,
17:24
we're allowing a platform to make new ones.
287
1019000
4000
мы закладываем основу для создания новых.
17:28
And I think it's really important. Because if you can imagine
288
1023000
3000
И я думаю это очень важно. Так как если вы можете себе представить
17:31
Mozart before the technology of the piano was invented --
289
1026000
3000
Моцарта до того, как технология фортепиано была изобретена --
17:34
what a loss to society there would be.
290
1029000
2000
какая бы тогда была потеря для общества.
17:36
Imagine Van Gogh being born
291
1031000
2000
Представьте, что Ван Гог родился
17:38
before the technologies of cheap oil paints.
292
1033000
3000
до технологий дешевых масляных красок.
17:41
Imagine Hitchcock before the technologies of film.
293
1036000
4000
Представьте Хичкока до технологий кинематографа.
17:45
Somewhere, today, there are millions of young children being born
294
1040000
5000
Где-то, сегодня, рождаются миллионы маленьких детей
17:50
whose technology of self-expression has not yet been invented.
295
1045000
5000
чьи технологии самовыражения ещё не изобретены.
17:55
We have a moral obligation to invent technology
296
1050000
3000
Мы несем моральное обязательство изобрести технологию
17:58
so that every person on the globe has the potential
297
1053000
2000
чтобы каждый человек на планете имел потенциал
18:00
to realize their true difference.
298
1055000
3000
для реализации своего настоящего отличия.
18:03
We want a trillion zillion species of one individuals.
299
1058000
3000
Мы хотим получить триллион зиллионов видов состоящих из отдельных личностей.
18:06
That's what technology really wants.
300
1061000
3000
Это то, чего по-настоящему хочет технология.
18:09
I'm going to skip through some of the objections
301
1064000
2000
Я собираюсь коротко затронуть некоторые возражения
18:11
because I don't have answers to why there's deforestation.
302
1066000
4000
потому что у меня нет ответов на то, почему происходит уничтожение лесов.
18:15
I don't have an answer to the fact that there seem to be
303
1070000
3000
У меня нет ответа на тот факт, что, по-видимому, существуют
18:18
bad technologies. I don't have an answer to
304
1073000
2000
плохие технологии. У меня нет ответа на то,
18:20
how this impacts on our dignity, other than to suggest that
305
1075000
4000
как это влияет на нашу гордость, я могу лишь навести на мысль, что
18:24
maybe the seventh kingdom, because it's so close to what life is about,
306
1079000
6000
возможно седьмое царство, из-за его близости к сути жизни,
18:30
maybe we can bring it back and have it help us monitor life.
307
1085000
3000
может быть мы сможем призвать его помогать нам наблюдать за жизнью.
18:33
Maybe in some ways
308
1088000
2000
Может быть, в некотором смысле,
18:35
the fact that what we're trying to do with technology is find a good home for it.
309
1090000
5000
то, что мы пытаемся делать с технологией - это найти для неё хороший дом.
18:40
It's a terrible thing to spray DDT on cotton fields,
310
1095000
3000
Это ужасно распылять инсектицид ДДТ над полями хлопчатника,
18:43
but it's a really good thing to use
311
1098000
2000
но его на деле стоит использовать
18:45
to eliminate millions of cases of death due to malaria in a small village.
312
1100000
4000
для избежания миллионов смертельных случаев из-за малярии в маленьких деревнях.
18:49
Our humanity is actually defined by technology.
313
1104000
3000
Наше человечество в действительности определяется технологией.
18:52
All the things that we think that we really like about humanity
314
1107000
3000
Все те вещи, которые нам по-настоящему нравятся в человечестве,
18:55
is being driven by technology. This is the infinite game.
315
1110000
5000
побуждаются технологией. Это бесконечная игра.
19:00
That's what we're talking about.
316
1115000
2000
Вот о чём мы говорим.
19:02
You see, technology is a way to evolve the evolution.
317
1117000
4000
Понимаете, технология - это способ эволюции самой эволюционировать.
19:06
It's a way to explore possibilities and opportunities and create more.
318
1121000
6000
Это способ развивать возможности и перспективы и создавать новые.
19:12
And it's actually a way of playing the game, of playing all the games.
319
1127000
5000
И это, по сути, стратегия отыгрыша игры, отыгрыша всех игр.
19:17
That's what technology wants.
320
1132000
2000
Это то, чего хочет технология.
19:19
And so when I think about what technology wants,
321
1134000
3000
И теперь когда я думаю о том, чего хочет технология,
19:22
I think that it has to do with the fact that every person here -- and I really believe this --
322
1137000
5000
я думаю, что это как-то связано с тем фактом, что каждый присутствующий здесь человек -- и я правда в это верю --
19:27
every person here has an assignment. And your assignment is
323
1142000
5000
каждый присутствующий здесь человек имеет назначение. И ваше назначение заключается в том,
19:32
to spend your life discovering what your assignment is.
324
1147000
3000
чтобы провести свою жизнь в поисках того, в чём ваше назначение заключается.
19:35
That recursive nature is the infinite game.
325
1150000
3000
Эта рекурсивная природа является бесконечной игрой.
19:38
And if you play that well, you'll have other people involved,
326
1153000
3000
И если вы сыграете её правильно, вы вовлечете других людей,
19:41
so even that game extends and continues even when you're gone.
327
1156000
4000
таким образом даже эта игра расширяется и продолжается даже когда вас уже не будет.
19:45
That is the infinite game. And what technology is
328
1160000
3000
Это бесконечная игра. И технология представляет собой
19:48
is the medium in which we play that infinite game.
329
1163000
3000
обстановку, в которой мы играем в эту бесконечную игру.
19:51
And so I think that we should embrace technology
330
1166000
3000
И таким образом я считаю, что мы должны принять технологию
19:54
because it is an essential part of our journey
331
1169000
3000
потому что она необходимая часть нашего пути
19:57
in finding out who we are.
332
1172000
2000
в поисках самих себя.
19:59
Thank you.
333
1174000
2000
Спасибо.
20:01
(Applause)
334
1176000
1000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com