TED2005
Kevin Kelly: How technology evolves
Kevin Kelly sobre la evolución de la tecnología
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Kevin Kelly, tecnólogo apasionado, se pregunta "¿A qué aspira la tecnología?" y descubre que la omnipresencia y complejidad de las tendencias tecnológicas se asemejan mucho a la evolución de la vida.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
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I don't know about you, but I haven't quite figured out
0
0
4000
No sé ustedes, pero Yo aún no he descubierto
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exactly what technology means in my life.
1
4000
3000
lo que significa la tecnología en mi vida.
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I've spent the past year thinking about what it really should be about.
2
7000
7000
El último año lo he dedicado a pensar sobre el tema.
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Should I be pro-technology? Should I embrace it full arms?
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14000
3000
¿Debería ser pro tecnología? ¿Debería adoptarla sin restricciones?
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Should I be wary? Like you, I'm very tempted by the latest thing.
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17000
5000
¿o con cautela? Como Uds., estoy tentado a hacer lo último.
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But at the other hand, a couple of years ago
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22000
2000
Sin embargo, por otro lado, hace un par de años
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I gave up all of my possessions,
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3000
me deshice de mis pertenencias,
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sold all my technology -- except for a bicycle --
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27000
2000
vendí mi tecnología, a excepción de una bicicleta
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and rode across 3,000 miles on the U.S. back roads under the power of my one body,
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29000
6000
con la que hice casi 5000 kms por las carreteras de EEUU con la energía de mi propio cuerpo
01:00
fuelled mostly by Twinkies and junk food.
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3000
alimentado con bollitos industriales de crema además de otra comida basura.
01:03
(Laughter)
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38000
1000
(Risas)
01:04
And I've since then tried to keep technology
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39000
2000
Y desde entonces he intentado mantener en muchos aspectos la tecnología
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at arm's length in many ways, so it doesn't master my life.
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41000
4000
a distancia para que no domine mi vida.
01:10
At the same time, I run a website on cool tools,
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45000
4000
Al mismo tiempo, administro una página web en “cool tools”
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where I issue a daily obsession of the latest things in technology.
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49000
4000
donde diariamente vivo mi pasión: lo último en tecnología.
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So I'm still perplexed about what the true meaning of technology is
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53000
6000
Y sigo perplejo acerca del verdadero significado de la tecnología
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as it relates to humanity, as it relates to nature,
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59000
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en relación a la humanidad, a la naturaleza
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as it relates to the spiritual.
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3000
y a lo espiritual.
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And I'm not even sure we know what technology is.
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66000
4000
Y todavía no estoy seguro si sabemos que es tecnología.
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And one definition of technology is that which is first recorded.
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70000
6000
Una de las definiciones de tecnología es aquello que se registró por primera vez.
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This is the first example of the modern use of technology that I can find.
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76000
5000
Éste es el primer ejemplo de la utilización de la tecnología moderna que he podido encontrar.
01:46
It was the suggested syllabus for dealing with
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81000
4000
Se trata del plan de estudios propuesto para hacer frente a
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the Applied Arts and Science at Cambridge University in 1829.
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85000
6000
las Artes y las Ciencias Aplicadas en la Universidad de Cambridge en 1829.
01:56
Before that, obviously, technology didn't exist. But obviously it did.
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91000
5000
Antes de eso, obviamente, la tecnología no existía. Pero, evidentemente, sí que existía.
02:01
I like one of the definitions that Alan Kay has for technology.
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96000
4000
Hay una buena definición que Alan Kay tiene para la tecnología.
02:05
He says technology is anything that was invented after you were born.
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100000
4000
Dice que la tecnología es todo lo que se inventó después de que Ud. naciera.
02:09
(Laughter)
26
104000
1000
(Risas)
02:10
So it sums up a lot of what we're talking about.
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105000
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Así que resume bastante de lo que hablamos.
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Danny Hillis actually has an update on that --
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2000
Danny Hillis ha actualizado esa definición
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he says technology is anything that doesn't quite work yet.
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111000
4000
dice que la tecnología es aquello que no funciona todavía.
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(Laughter)
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115000
1000
(Risas)
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Which also, I think, gets into a little bit of our current idea.
31
116000
5000
Lo que va un poco en la dirección, creo, de nuestra idea.
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But I was interested in another definition of technology.
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121000
3000
Pero me interesaba otra definición de tecnología.
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Something, again, that went back to something more fundamental.
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124000
4000
Algo que se remonta a algo más fundamental.
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Something that was deeper. And as I struggled to understand that,
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128000
6000
Algo más profundo. Y como he forcejeado por entenderlo,
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I came up with a way of framing the question
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134000
3000
he llegado a una especie de metodología para abordar el tema
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that seemed to work for me in my investigations.
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137000
2000
que parece funcionar en mis investigaciones.
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And I'm, this morning, going to talk about this for the first time.
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139000
3000
Y hoy voy a hablar de esto por primera vez.
02:47
So this is a very rough attempt to think out loud.
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142000
5000
Por tanto, éste no es más que un burdo intento de pensar en voz alta.
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The question that I came up with was this question:
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147000
4000
La pregunta que surgió fue a raíz de la siguiente pregunta,
02:56
what does technology want? And by that, I don't mean,
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151000
3000
¿a qué aspira, qué desea la tecnología? Y con esto, no me refiero
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does it want chocolate or vanilla? By what it wants, I mean,
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154000
5000
a que si desea chocolate o vainilla. Con ello me refiero
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what are its inherent trends and biases?
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159000
2000
a cuál es la moda y tendencia típica.
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What are its tendencies over time? One way to think about this is
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161000
5000
¿Qué corrientes imperan a lo largo del tiempo? Una forma de abordarlo
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thinking about biological organisms, which we've heard a lot about.
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166000
4000
es pensar en organismos biológicos, muy en boga actualmente.
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And the trick that Richard Dawkins does, which is to say,
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170000
3000
Y usar el truco aplicado por Richard Dawkins, es decir,
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to look at them as simply as genes, as vehicles for genes.
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173000
4000
percibirlos simplemente como genes, como vehículos de los genes.
03:22
So he's saying, what do genes want? The selfish gene.
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177000
3000
Así que la pregunta sería, ¿qué quieren los genes? El gen egoísta.
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And I'm applying a similar trick to say,
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180000
3000
Y yo aplico el mismo procedimiento para preguntarme
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what if we looked at the universe in our culture
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183000
3000
¿y si examinamos el universo de nuestra cultura
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through the eyes of technology? What does technology want?
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186000
5000
a través de los ojos de la tecnología? ¿A qué aspira la tecnología?
03:36
Obviously, this in an incomplete question,
51
191000
2000
Evidentemente, esta pregunta es incompleta,
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just as looking at an organism as only a gene
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193000
2000
como también observar un organismo, sólo a través de un gen
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is an incomplete way of looking at it.
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195000
2000
es una manera incompleta de observación.
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But it's still very, very productive. So I'm attempting to say,
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197000
4000
Sí es incompleta pero hoy por hoy sigue siendo muy productiva. Así,
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if we take technology's view of the world, what does it want?
55
201000
4000
Así si recogemos la visión del mundo de la tecnología, nos preguntamos ¿qué persigue?
03:50
And I think once we ask that question
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205000
3000
Una vez hecha la pregunta
03:53
we have to go back, actually, to life. Because obviously,
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208000
5000
nos remontaremos, en realidad, a la vida en sí. Porque obviamente,
03:58
if we keep extending the origins of technology far back,
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213000
3000
si seguimos nuestra mirada atrás sobre los orígenes de la tecnología
04:01
I think we come back to life at some point.
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216000
2000
en algún momento volvemos a lo que es la vida.
04:03
So that's where I want to begin my little exploration, is in life.
60
218000
3000
Así que a partir de ahí es donde quiero comenzar mi pequeña aportación, a partir de la vida.
04:06
And like you heard from the previous speakers,
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221000
3000
Y, como Uds. han podido escuchar de los oradores anteriores,
04:09
we don't really know what life there is on Earth right now.
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224000
3000
no sabemos muy bien qué vida concreta existe ahora en la Tierra.
04:12
We have really no idea.
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227000
2000
Realmente no tenemos idea.
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Craig Venter's tremendous and brilliant attempt
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229000
4000
El enorme y brillante intento de Craig Venter
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to DNA sequence things in the ocean is great.
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233000
3000
de secuenciar el ADN en el océano es grande.
04:21
Brian Farrell's work is all part of this agenda to try
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236000
3000
El trabajo de Brian Farrell es parte de este programa;
04:24
and actually discover all the species on Earth.
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239000
2000
intentar descubrir todas las especies sobre la Tierra.
04:26
And one of the things that we should do is just make a grid of the globe
68
241000
3000
Y una de las cosas que se debería hacer es tejer una red del planeta
04:29
and randomly go and inspect all the places that the grid intersects,
69
244000
5000
y al azar ir e inspeccionar todos los lugares donde se cruza la red,
04:34
just to see what's on life. And if we did that
70
249000
2000
para comprobar la existencia de la vida. Y si hiciéramos
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with our little Martian probe, which we have not done on Earth,
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251000
3000
con nuestra pequeña sonda marciana, lo que no hemos hecho en la Tierra,
04:39
we would begin to see some incredible species.
72
254000
4000
descubriríamos algunas especies increíbles.
04:43
This is not on another planet. These are things
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258000
2000
Esto no es en otro planeta. Se trata de seres
04:45
that are hidden away on our planet.
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260000
2000
ocultos en nuestro planeta.
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This is an ant that stores its colleagues' honey in its abdomen.
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262000
5000
Ésta es una hormiga que almacena la miel de sus compañeras en el abdomen.
04:52
Each one of these organisms that we've described -- that you've seen
76
267000
3000
Cada uno de estos seres que hemos descrito, que han visto
04:55
from Jamie and others, these magnificent things --
77
270000
3000
de Jamie y otros, estos entes magníficos,
04:58
what they're doing, each one of them,
78
273000
2000
lo que hacen cada uno de ellos
05:00
is they're hacking the rules of life.
79
275000
3000
es boicotear las reglas de la vida.
05:03
I can't think of a single general principle of biology
80
278000
5000
No puedo pensar en un único principio general de la biología
05:08
that does not have an exception somewhere by some organism.
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283000
4000
que no tenga su excepción en algún organismo.
05:12
Every single thing that we can think of --
82
287000
2000
Esto aplica para cada cosa que podamos pensar;
05:14
and if you heard Olivia's talk about the sexual habits,
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289000
3000
y si escuchan a Olivia Judson hablar sobre hábitos sexuales,
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you'll realize that there isn't anything we can say that's true for all life,
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292000
3000
se darán cuenta de que no existen reglas definitivas para todos los seres.
05:20
because every single one of them is hacking something about it.
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295000
4000
Porque cada uno se salta alguna.
05:24
This is a solar-powered sea slug. It's a nudibranch
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299000
4000
Aquí tenemos una babosa de mar alimentada por energía solar. Es un molusco nudibranquio
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that has incorporated chloroplast inside it to drive its energy.
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303000
6000
que ha incorporado en su interior el cloroplasto para convertirlo en energía.
05:34
This is another version of that. This is a sea dragon,
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309000
3000
Ésta es otra versión de lo mismo. Éste es un dragón de mar,
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and the one on the bottom, the blue one, is a juvenile that has not yet
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312000
6000
y la imagen inferior, la azul, es uno menor que aún no ha
05:43
swallowed the acid, has not yet taken in
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318000
2000
tragado ácido, es decir, aún no ha ingerido
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the brown-green algae pond scum into its body to give it energy.
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320000
7000
el alga verde-marrón para dar energía al cuerpo.
05:52
These are hacks, and if we looked at the general shape
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327000
5000
Son piratas, y si nos fijamos en los enfoques
05:57
of the approaches to hacking life there are, current consensus,
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332000
4000
propuestos para clasificar la vida, existen, según el consenso actual,
06:01
six kingdoms. Six different broad approaches: the plants,
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336000
4000
seis reinos. Seis diferentes divisiones: plantas,
06:05
the animals, the fungi, the protests -- the little things -- the bacteria
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340000
3000
animales, hongos, protistas y los procariotas,
06:08
and the Archaea bacteria. The Archaeas.
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343000
3000
bacterias y arqueas.
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Those are the general approaches to life. That's one way to look at life on Earth today.
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346000
6000
Así se dividen los seres vivos. Es una manera de conceptuar la vida en la Tierra hoy en día.
06:17
But a more interesting way,
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352000
2000
Pero otra manera más interesante si cabe,
06:19
the current way to take the long view,
99
354000
3000
sería la adopción de una perspectiva a largo plazo,
06:22
is to look at it in an evolutionary perspective.
100
357000
3000
observar desde una perspectiva evolutiva.
06:25
And here we have a view of evolution where rather than having evolution
101
360000
6000
Y aquí vemos una panorámica de la evolución que en vez de
06:31
go over the linear time, we have it coming out from the center.
102
366000
3000
ir lineal con en tiermpo, tiene que salir desde el centro.
06:34
So in the center is the most primitive, and this is a genealogical chart
103
369000
4000
Y es el centro el indicador más antiguo, aquí les muestro una gráfica genealógica
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of all life on earth. This is all the same six kingdoms.
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373000
4000
de todos los seres vivos en la Tierra. Aquí podemos ver los seis reinos.
06:42
You see 4,000 representative species, and you can see where we are.
105
377000
4000
4000 especies representativas y aquí se ve donde estamos.
06:46
But what I like about this is it shows that
106
381000
1000
Pero lo que me gusta de esto es ver que
06:47
every living organism on Earth today is equally evolved.
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382000
6000
cada ser vivo sobre la Tierra hoy ha evolucionado por igual.
06:53
Those fungi and bacteria are as highly evolved as humans.
108
388000
4000
Los hongos y bacterias han evolucionado tanto como los seres humanos.
06:57
They've been around just as long and gone through
109
392000
2000
Ha sucedido en torno al mismo periodo de tiempo pasando por
06:59
just the same kind of trial and error to get here.
110
394000
4000
la misma sucesión de ensayo y error hasta llegar aquí.
07:03
But we see that each one of these is actually hacking,
111
398000
5000
Pero vemos que cada uno de ellos se salta la norma
07:08
and has a different way of finding out how to do life.
112
403000
2000
y tiene una forma diferente de cómo construir vida.
07:10
And if we take the long-term trends of life, if we begin to say,
113
405000
4000
Y si miramos las tendencias a largo plazo de la vida y nos preguntamos,
07:14
what does evolution want? There's several things that we see.
114
409000
3000
¿qué quiere la evolución? Veremos varias cosas.
07:17
One of the things about evolution is that nowhere on Earth
115
412000
6000
Una de las cosas acerca de la evolución es que nada en la tierra
07:23
have we ever been where we don't find life.
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418000
4000
hemos estado alguna vez en la que no encontramos la vida
07:27
We find life at the bottom of every long-term,
117
422000
4000
Encontramos vida al final de cada larga era,
07:31
long-distance drilling core into the center of rock
118
426000
3000
perforando a mucha profundidad en el centro de una roca
07:34
that we bring up -- and there's bacteria in the pores of that rock.
119
429000
4000
a la superficie y ahí hay bacterias en los poros de la roca.
07:38
And wherever life is, it never retreats. It's ubiquitous and it wants to be more.
120
433000
4000
Y donde la vida existe, nunca se retira. Es omnipresente y aspira a más.
07:42
More and more of the inert matter of the globe
121
437000
3000
Más y más de materia inerte del planeta
07:45
is being touched and animated by life.
122
440000
3000
está siendo acariciada y vivificada por la vida.
07:48
The second thing is is we see diversity. We also see specialization.
123
443000
4000
Lo segundo es la diversidad. También vemos la especialización.
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We see the movement from a general-purpose cell
124
447000
3000
Observamos el movimiento de una célula general
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to the more specific and specialized.
125
450000
4000
a la más específica y especializada.
07:59
And we see a drift towards complexity that's very intuitive.
126
454000
4000
Y vemos una tendencia hacia la complejidad muy intuitiva.
08:03
And actually, we have current data that does show
127
458000
2000
Y, de hecho, los datos actuales muestran
08:05
that there is an actual drift towards complexity over time.
128
460000
4000
que existe un cambio hacia la complejidad real a lo largo del tiempo.
08:09
And the last thing, I bring back this nudibranch.
129
464000
2000
Y por último recupero nuevamente el nudibranquio.
08:11
One of the things we see about life is that it moves
130
466000
3000
Una de las cosas que constatamos es que la vida se mueve
08:14
from the inner to increasing sociability. And by that it means
131
469000
4000
desde el interior para aumentar la sociabilidad. Lo que significa que
08:18
that there is more and more of life whose entire environment is other life.
132
473000
4000
existe más y más vida allí cuyo entorno vital completo se identifica por formas de vida diferentes.
08:22
Like those chloroplast cells --
133
477000
2000
Al igual que las células de los cloroplastos
08:24
they're completely surrounded by other life.
134
479000
1000
están rodeadas completamente por otras formas de vida.
08:25
They never touch the inner matter. There is more and more co-evolution.
135
480000
6000
Y nunca tocan el interior de la materia. Hay cada vez más co-evolución.
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And so the general, long-term trends of evolution
136
486000
3000
Y en general, las largas tendencias de la evolución
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are roughly these five: ubiquity, diversity, specialization,
137
489000
4000
se resumen en cinco: la omnipresencia, la diversidad, la especialización,
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complexity and socialization. Now, I took that and said,
138
493000
5000
la complejidad y la socialización. Ahora bien, y
08:43
OK, what are the long-term trends in technology?
139
498000
5000
¿cuáles son las tendencias a largo plazo de la tecnología?
08:48
And again, my question is, what does technology want?
140
503000
4000
Y de nuevo, mi pregunta es, ¿qué quiere la tecnología?
08:52
And so, remarkably, I discovered
141
507000
3000
Y así, sorprendentemente, descubrí
08:55
that there's also a drift toward specialization.
142
510000
3000
que también hay una tendencia hacia la especialización.
08:58
That we see there's a general hammer,
143
513000
3000
Vemos que existe un martillo
09:01
and hammers become more and more specific over time.
144
516000
3000
y los martillos y se vuelven más y más específicos con el tiempo.
09:04
There's obviously diversity. Huge numbers of things.
145
519000
5000
Existe, evidentemente, diversidad. Un gran número de cosas.
09:09
This is all the contents of a Japanese home.
146
524000
2000
Éste es todo el contenido de una casa Japonesa.
09:11
I actually had my daughter -- gave her a tally counter,
147
526000
3000
De hecho tuve a mi hija -- le di un contador
09:14
and I gave her an assignment last summer to go around
148
529000
2000
y le encomendé el pasado verano que salga afuera
09:16
and count the number of species of technology in our household.
149
531000
4000
y contara cuántos tipos de tecnología hay en nuestro hogar.
09:20
And it came up with 6,000 different species of products.
150
535000
3000
Y contabilizó 6000 productos diferentes.
09:23
I did some research and found out that the King of England, Henry VIII,
151
538000
3000
Hice algunas investigaciones y descubrí que el Rey de Inglaterra, Henry VIII,
09:26
had only about 7,000 items in his household.
152
541000
3000
tenía alrededor de 7000 artículos en su hogar.
09:29
And he was the King of England,
153
544000
1000
Y él era el Rey de Inglaterra
09:30
and that was the entire wealth of England at the time.
154
545000
2000
y ahí se aglutinaba toda la riqueza de Inglaterra en el momento.
09:32
So we're seeing huge numbers of diversity in the kinds of things.
155
547000
5000
Entonces, estamos viendo un gran número de diversidad en el tipo de cosas.
09:37
This is a scene from Star Wars where the 3PO comes out
156
552000
4000
Ésta es una escena de la "Guerra de las galaxias" cuando el 3PO sale
09:41
and he sees machines making machines. How depraved!
157
556000
3000
y descubre a las máquinas fabricando máquinas. ¡Qué degenerados!
09:44
Well, this is actually what we're headed towards: world machines.
158
559000
4000
Bueno, esto es, en realidad a lo que nos abocamos: hacia las máquinas mundo.
09:48
And the technology is only being thrown out by other technologies.
159
563000
3000
Y la tecnología sólo está siendo desplazada por otras tecnologías.
09:51
Most machines will only ever be in contact with other technology
160
566000
3000
La mayoría de las máquinas solo estará en contacto con otras tecnologías
09:54
and not non-technology, or even life.
161
569000
3000
y con lo que no es tecnología, incluso con la vida.
09:57
And thirdly, the idea that machines are becoming biological and complex
162
572000
3000
Y en tercer lugar, la idea de que las máquinas se están volviendo complejas y biológicas
10:00
is at this point a cliche. And I'm happy to say,
163
575000
4000
es un cliché. Y me alegra decir que
10:04
I was partly responsible for that cliche
164
579000
2000
yo he sido en parte responsable del cliché de
10:06
that machines are becoming biological, but that's pretty evident.
165
581000
3000
que las máquinas se estén volviendo biológicas, pero eso es bastante evidente.
10:09
So the major trends in technology evolution actually
166
584000
6000
Por lo tanto, las principales tendencias en la evolución de la tecnología
10:15
are the same as in biological evolution. The same drives that we see
167
590000
5000
son en realidad las mismas que en la evolución biológica. Se trata de lo mismo que lleva
10:20
towards ubiquity, towards diversity, towards socialization,
168
595000
3000
hacia la omnipresencia, la diversidad, la socialización y
10:23
towards complexity. That is maybe not a big surprise
169
598000
4000
la complejidad. Quizá no es una gran sorpresa
10:27
because if we map out, say, the evolution of armor,
170
602000
5000
porque si trazáramos el mapa, por ejemplo, de la evolución de la armadura,
10:32
you can actually follow a sort of an evolutionary-type cladistic tree.
171
607000
4000
podríamos en realidad ver la evolución en un cladograma de relaciones evolutivas.
10:36
I suggest that, in fact, technology is the seventh kingdom of life.
172
611000
5000
De hecho, propongo que la tecnología se convierta en el séptimo reino de la vida.
10:41
That its operations and how it works is so similar
173
616000
4000
Su sistematización y su funcionamiento son tan similares
10:45
that we can think of it as the seventh kingdom.
174
620000
4000
que podemos pensar que es el séptimo reino.
10:49
And so it would be sort of approximately up there,
175
624000
3000
Y por lo que sería aproximadamente el tipo de allá arriba,
10:52
coming out of the animal kingdom. And if we were to do that,
176
627000
6000
saliendo desde el reino animal. Y si lo hiciéramos así,
10:58
we would find out -- we could actually approach technology in this way.
177
633000
3000
descubriríamos que realmente se puede abordar la tecnología de esta manera.
11:01
This is Niles Eldredge. He was the co-developer with Stephen Jay Gould
178
636000
5000
Éste es Niles Eldredge, co-desarrollador con Stephen Jay Gould
11:06
of the theory of punctuated equilibrium.
179
641000
2000
de la teoría del equilibrio puntuado.
11:08
But as a sideline, he happens to collect cornets.
180
643000
3000
Asimismo, también se dedica a coleccionar cornetas.
11:11
He has one of the world's largest collections -- about 500 of them.
181
646000
4000
Él cuenta con una de las más colecciones más grandes, alrededor de 500.
11:15
And he has decided to treat them as if they were trilobites, or snails,
182
650000
3000
Y él ha decidido tratarlas como si fueran tribolites o caracoles
11:18
and to do a morphological analysis,
183
653000
2000
con el fin de hacer un análisis morfológico
11:20
and try to derive their genealogical history over time.
184
655000
4000
y trazar la historia genealógica a través del tiempo.
11:24
This is his chart, which is not quite published yet.
185
659000
2000
Éste es el gráfico por ahora no publicado.
11:26
But the most interesting aspect about this
186
661000
3000
Pero el aspecto más interesante de esto
11:29
is that if you look at those red lines at the bottom,
187
664000
3000
es que si nos fijamos en las líneas rojas en la parte inferior,
11:32
those indicate basically a parentage of a type of cornet
188
667000
7000
los que básicamente indican una filiación con un tipo de corneta
11:39
that was no longer made. That does not happen in biology.
189
674000
4000
que ya no se fabrica. Esto no ocurre en biología.
11:43
When something is extinct, you can't have it as your parent.
190
678000
3000
Cuando algo se ha extinguido, no puede ser tu ancestro.
11:46
But that does happen in technology. And it turns out
191
681000
3000
Pero sí ocurre en tecnología. Y resulta que
11:49
that that's so distinctive that you can actually look at this tree,
192
684000
4000
es tan sintomático que se puede observar el árbol
11:53
and you can actually use it to determine
193
688000
3000
y usarlo para determinar
11:56
that this is a technological system versus a biological system.
194
691000
4000
que se trata de un sistema tecnológico frente a un sistema biológico.
12:00
In fact, this idea of resurrecting the whole idea is so important
195
695000
4000
De hecho, este pensamiento de resucitar todo el conjunto de ideas
12:04
that I began to think about what happens with old technology.
196
699000
4000
me llevó a pensar acerca de lo que ocurre con la vieja tecnología.
12:08
And it turns out that, in fact, technologies don't die.
197
703000
5000
Y resulta que, de hecho, las tecnologías no mueren.
12:13
So I suggested this to an historian of science, and he said,
198
708000
2000
Así es que se lo propuse a un historiador de la ciencia, y dijo,
12:15
"Well, what about, you know, come on, what about steam cars?
199
710000
5000
"Bueno, ¿qué pasa con los coches de vapor?
12:20
They're not around anymore." Well actually, they are.
200
715000
4000
Ya no existen". Pero, en realidad, siguen existiendo.
12:24
In fact, they're so around that you can buy new parts for a Stanley steam automobile.
201
719000
7000
De hecho, se puedes comprar nuevas piezas para un automóvil Stanley de vapor.
12:31
And this is a website of a guy who's selling brand new parts
202
726000
3000
Éste es el sitio web dedicada a la venta de partes nuevas
12:34
for the Stanley automobile. And the thing that I liked
203
729000
4000
para el automóvil Stanley. Y lo que me encanta
12:38
is sort of this one-click, add-to-your-cart button --
204
733000
3000
es poder añadir a la cesta de la compra a golpe de botón
12:41
(Laughter) --
205
736000
1000
(Risas)
12:42
for buying steam valves. I mean, it was just -- it was really there.
206
737000
5000
así comprar válvulas de vapor. Es decir que es muy fácil acceder, realmente estaba ahí.
12:47
And so, I began to think about, well, maybe that's just a random sample.
207
742000
5000
Por eso comencé a pensar, quizás se trata de sólo un ejemplo casual.
12:52
Maybe I should do this sort of in a more conservative way.
208
747000
3000
Debería quizá abordar el asunto de una forma más conservadora.
12:55
So I took the great big 1895 Montgomery Ward's catalog
209
750000
5000
Así que agarré el catálogo de Montgomery Ward del 1895
13:00
and I randomly went through it. And I took a page -- not quite a random page --
210
755000
3000
y lo hojeé al azar. Me decidí por una página, no aleatoria,
13:03
I took a page that was actually more difficult than others
211
758000
3000
Elegí una página en realidad más compleja que otras
13:06
because lots of the pages are filled with things
212
761000
2000
porque muchas de las páginas están llenas de cosas
13:08
that are still being made. But I took this page
213
763000
3000
que todavía se fabrican. Pero me decidí por esta página
13:11
and I said, how many of these things are still being made?
214
766000
4000
cuántas de estas cosas se fabrican todavía,
13:15
And not antiques. I want to know how many of these things are still in production.
215
770000
5000
sin ser antigüedades. Quiero saber cuántas de estas cosas están todavía en producción.
13:20
And the answer is: all of them.
216
775000
3000
Y la respuesta fue: todas.
13:23
All of them are still being produced. So you've got corn shellers.
217
778000
7000
Todas se siguen fabricando. Así es que Uds. tienes desgranadoras de maiz.
13:30
I don't know who needs a corn sheller.
218
785000
2000
No sé quién necesita una desgranadora de maíz.
13:32
Be it corn shellers -- you've got ploughs; you've got fan mills;
219
787000
4000
Ya bien desgranadoras de maíz, arados, molinos de viento,
13:36
all these things -- and these are not, again, antiques. These are --
220
791000
3000
todas estas cosas que han dejado de ser antigüedades. Todo se
13:39
you can order these. You can go to the web and you can buy them now,
221
794000
3000
puede ordenar. Usted puede ir a la web y se pueden comprar ahora,
13:42
brand-new made. So in a certain sense, technologies don't die.
222
797000
5000
nuevos de fábrica. Así que en cierto sentido, las tecnologías no mueren.
13:47
In fact, you can buy, for 50 bucks, a stone-age knife
223
802000
7000
De hecho, se puede comprar, por 50 dólares, un cuchillo de la edad de piedra
13:54
made exactly the same way that they were made 10,000 years ago.
224
809000
4000
piedra realizado exactamente de la misma manera que hace 10 000 años.
13:58
It's short, bone handle, 50 bucks. And in fact,
225
813000
4000
Corto, mango de hueso y cuesta sólo 50 dólares. Y
14:02
what's important is that this information actually never died out.
226
817000
3000
lo importante es que esta información realmente no muere.
14:05
It's not just that it was resurrected. It's continued all along.
227
820000
2000
No es sólo se haya resucitado. Se perpetúa en el tiempo.
14:07
And in Papua New Guinea, they were making stone axes
228
822000
3000
Y en Papua Nueva Guinea hacían hachas de piedra
14:10
until two decades ago, just as a course of practical matters.
229
825000
7000
hasta hace dos décadas en un curso de contenidos prácticos.
14:17
Even when we try to get rid of a technology, it's actually very hard.
230
832000
4000
Incluso cuando tratamos de renunciar a la tecnología, es realmente muy difícil.
14:21
So we've all heard about the Amish giving up cars.
231
836000
4000
Todos sabemos que los Amish renuncian a los automóviles.
14:25
We've heard about the Japanese giving up guns.
232
840000
2000
Sabemos que los Japoneses renuncian a las armas.
14:27
We've heard about this and that. But I actually went back and
233
842000
2000
Hemos oído hablar de esto y aquello. Pero en realidad mirando en retrospectiva
14:29
took what I could find, the examples in history
234
844000
3000
he constatado que existen ejemplos en la historia
14:32
where there have been prohibitions against technology,
235
847000
3000
donde se han establecido prohibiciones de la tecnología
14:35
and then I tried to find out when they came back in,
236
850000
3000
y, he tratado de averiguar cuándo ocurrieron y cuando se volvieron a utilizar,
14:38
because they always came back in. And it turns out that the time,
237
853000
3000
pues siempre reaparecieron. Y resulta que el espacio de tiempo
14:41
the duration of when they were outlawed and prohibited,
238
856000
2000
cuyo estado es ilegal o prohibido,
14:43
is decreasing over time. And that basically, you can delay technology,
239
858000
5000
está reduciéndose. Y esto es así, porque, básicamente, se puede retardar la tecnología,
14:48
but you can't kill it. So this makes sense, because in a certain sense
240
863000
3000
pero no se puede aniquilar. Y esto cobra sentido,
14:51
what culture is, is the accumulation of ideas.
241
866000
5000
pues la cultura es la acumulación de ideas.
14:56
That's what it's for. It's so that ideas don't die out.
242
871000
3000
De eso se trata. Es para que las ideas no se extingan.
14:59
And when we take that, we take this idea of what culture is doing
243
874000
6000
Y si partimos de ahí, tomamos esta idea de lo que aporta la cultura
15:05
and add it to what the long-term trajectory -- again, in life's evolution --
244
880000
6000
y ampliada a lo largo del tiempo, de nuevo, nos topamos con la evolución de la vida,
15:11
we find that each case -- each of the major transitions in life --
245
886000
3000
nos precipitamos en cada uno de los casos, en cada una de las principales innovaciones en la vida,
15:14
what they're really about is accelerating and changing
246
889000
3000
que realmente están acelerando y cambiando
15:17
the way in which evolution happens.
247
892000
3000
la manera en que ocurre la evolución.
15:20
They're actually changing the way in which ideas are generated.
248
895000
3000
Están cambiando la forma en que se forjan las ideas.
15:23
So all these steps in evolution are increasing, basically,
249
898000
4000
Así que todos estos pasos en la evolución van en aumento, son básicamente
15:27
the evolution of evolvability.
250
902000
2000
la evolución de la evolucionabilidad.
15:29
So what's happening over time in life is
251
904000
2000
Así lo que ocurre en la vida con el paso del tiempo es
15:31
that the ways in which you generate these new ideas, these new hacks,
252
906000
3000
que la manera cómo generamos las nuevas ideas, los nuevos artificios
15:34
are increasing. And the real tricks are ways
253
909000
4000
van en aumento. Y el verdadero secreto estriba
15:38
in which you kind of explore the way of exploring.
254
913000
3000
en la forma en que se investiga la forma de investigar.
15:41
And then what we see in the singularity,
255
916000
2000
Y entonces comprobamos la singularidad tecnológica
15:43
that prophesized by Kurzweil and others --
256
918000
3000
profetizada por Kurzweil y otros
15:46
his idea that technology is accelerating evolution.
257
921000
4000
de que la tecnología está acelerando la evolución.
15:50
It's accelerating the way in which we search for ideas.
258
925000
3000
Está acelerando la forma en que buscamos ideas.
15:53
So if you have life hacking --
259
928000
3000
Así es que pirateamos vida,
15:56
life means hacking, the game of survival --
260
931000
2000
la vida es saltarse las reglas es el juego de la supervivencia,
15:58
then evolution is a way to extend the game by changing the rules of the game.
261
933000
4000
por tanto, la evolución es una manera de ampliar el juego al cambiar las reglas.
16:02
And what technology is really about is better ways to evolve.
262
937000
4000
Y lo que realmente es la tecnología es una mejora en la manera de evolucionar.
16:06
That is what we call an "infinite game."
263
941000
3000
Eso es lo que se denomina un juego infinito.
16:09
That's the definition of "infinite game." A finite game is play to win,
264
944000
3000
Ésa es la definición de juego infinito. En un juego finito se juega para ganar
16:12
and an infinite game is played to keep playing.
265
947000
3000
ganar y en un juego infinito se juega para seguir jugando.
16:15
And I believe that technology is actually a cosmic force.
266
950000
5000
Y creo que la tecnología es en realidad una fuerza cósmica.
16:20
The origins of technology was not in 1829,
267
955000
3000
Los orígenes de la tecnología no comienzan en el año 1829,
16:23
but was actually at the beginning of the Big Bang,
268
958000
3000
sino comienza en realidad con el Big Bang,
16:26
and at that moment the entire huge billions of stars in the universe
269
961000
4000
en ese momento donde una enormidad de miles de millones de estrellas en el universo
16:30
were compressed. The entire universe was compressed into a little quantum dot,
270
965000
4000
se comprime. Todo el universo se comprime en minúsculos puntos cuánticos,
16:34
and it was so tight in there, there was no room for any difference at all.
271
969000
3000
y estaban tan apretados que no había lugar para diferencias en absoluto.
16:37
That's the definition. There was no temperature.
272
972000
2000
Esa es la definición. No había temperatura.
16:39
There was no difference whatsoever. And at the Big Bang,
273
974000
3000
No había ninguna diferencia en absoluto. Y en el Big Bang
16:42
what it expanded was the potential for difference.
274
977000
3000
lo que se expandió fue el potencial por la diferencia.
16:45
So as it expands and as things expand what we have
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980000
3000
Por lo tanto, a medida que se expande y amplia las cosas dando paso a
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is the potential for differences, diversity, options, choices,
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5000
una posibilidad potencial para la diferencia, la diversidad, las opciones,
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opportunities, possibilities and freedoms.
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988000
2000
las oportunidades, las posibilidades y las libertades.
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Those are all basically the same thing.
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990000
2000
A final, todos estos conceptos son básicamente lo mismo.
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And those are the things that technology brings us.
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992000
4000
Y esto nos aporta la tecnología.
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That's what technology is bringing us: choices, possibilities, freedoms.
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4000
Eso es lo que nos aporta la tecnología: opciones, posibilidades, libertades.
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That's what it's about. It's this expansion of room to make differences.
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4000
De eso se trata. Es la expansión del espacio para crear diferencias.
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And so a hammer, when we grab a hammer, that's what we're grabbing.
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1004000
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Y cuando agarramos un martillo, es lo que estamos agarrando, un martillo.
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And that's why we continue to grab technology --
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Y por eso seguimos agarrándonos a la tecnología,
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because we want those things. Those things are good.
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porque nos conviene. Son cosas buenas.
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Differences, freedom, choices, possibilities.
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Diferencias, libertad, opciones, posibilidades.
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And each time we make a new opportunity place,
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Y cada vez que creamos una nueva oportunidad,
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we're allowing a platform to make new ones.
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estamos permitiendo una plataforma para generar otras nuevas.
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And I think it's really important. Because if you can imagine
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3000
Y creo que es realmente importante. Porque imagínense a
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Mozart before the technology of the piano was invented --
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Mozart antes de la invención tecnológica del piano,
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what a loss to society there would be.
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vaya una pérdida para la sociedad.
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Imagine Van Gogh being born
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Imagínense que Van Gogh hubira nacido
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before the technologies of cheap oil paints.
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antes de la invención de los óleos asequibles.
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Imagine Hitchcock before the technologies of film.
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Imagínense a Hitchcock antes de la tecnología cinematográfica.
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Somewhere, today, there are millions of young children being born
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En alguna parte, hoy, hay millones de niños que nacen
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whose technology of self-expression has not yet been invented.
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sin que se haya inventado todavía la tecnología para expresarse libremente .
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We have a moral obligation to invent technology
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Tenemos la obligación moral de desarrollar tecnología
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so that every person on the globe has the potential
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para que cada persona del planeta disfrute del potencial
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to realize their true difference.
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para plasmar su verdadero carácter diferenciador.
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We want a trillion zillion species of one individuals.
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Queremos tropecientos millones de especies particulares.
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That's what technology really wants.
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3000
A eso es a lo que realmente aspira la tecnología.
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I'm going to skip through some of the objections
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Voy a pasar por alto algunas objeciones
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because I don't have answers to why there's deforestation.
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porque no tengo respuestas a la deforestación.
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I don't have an answer to the fact that there seem to be
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No tengo una respuesta al hecho de que existan, lo que parecen ser,
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bad technologies. I don't have an answer to
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malas tecnologías. No tengo una respuesta a
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how this impacts on our dignity, other than to suggest that
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cómo ello repercute en nuestra dignidad, a no ser para sugerir
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maybe the seventh kingdom, because it's so close to what life is about,
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que tal vez el séptimo reino, por estar tan próximo a la vida,
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maybe we can bring it back and have it help us monitor life.
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tal vez pueda contribuir a ayudarnos a controlar la vida.
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Maybe in some ways
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Quizá de alguna manera
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the fact that what we're trying to do with technology is find a good home for it.
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estamos tratando de encontrar a la tecnología un buen hogar para desarrollarse.
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It's a terrible thing to spray DDT on cotton fields,
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La fumigación en los campos de algodón DDT es algo terrible,
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but it's a really good thing to use
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sin embargo, es muy útil para
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to eliminate millions of cases of death due to malaria in a small village.
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eliminar millones de casos de muerte por malaria en un pequeño pueblo.
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Our humanity is actually defined by technology.
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Nuestra humanidad en realidad está definida por la tecnología.
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All the things that we think that we really like about humanity
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Todas las cosas que creemos que realmente nos gustan de la humanidad
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is being driven by technology. This is the infinite game.
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se promueven a través y por la tecnología. Éste es el juego infinito.
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That's what we're talking about.
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Eso es de lo que estamos hablando.
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You see, technology is a way to evolve the evolution.
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La tecnología es una manera de que la evolución evolucione.
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It's a way to explore possibilities and opportunities and create more.
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Es una manera de explorar las posibilidades y oportunidades y crear más.
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And it's actually a way of playing the game, of playing all the games.
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Y es en realidad una forma de jugar el juego, de jugar todos los juegos.
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That's what technology wants.
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A eso aspira la tecnología.
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And so when I think about what technology wants,
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Por eso, cuando pienso a lo que aspira la tecnología,
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I think that it has to do with the fact that every person here -- and I really believe this --
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creo que está relacionado con el hecho de que cada persona aquí, y estoy convencido de ello,
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every person here has an assignment. And your assignment is
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cada persona tiene una misión. Y la misión es
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to spend your life discovering what your assignment is.
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ir por la vida descubriendo cuál es su cometido.
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That recursive nature is the infinite game.
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Y su naturaleza recursiva es el juego infinito.
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And if you play that well, you'll have other people involved,
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Y que si juegas bien, tendrás otras personas involucradas
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so even that game extends and continues even when you're gone.
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de manera que el juego se expande y continúa incluso cuando ya no estés.
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That is the infinite game. And what technology is
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Éste es el juego infinito. Y la tecnología es
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is the medium in which we play that infinite game.
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el canal donde se desarrolla ese juego infinito.
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And so I think that we should embrace technology
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Y así creo que debemos abrazar la tecnología,
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because it is an essential part of our journey
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ya que es una parte esencial de nuestro camino
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in finding out who we are.
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en saber lo que somos.
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Thank you.
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Gracias.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com