TED2005
Kevin Kelly: How technology evolves
ケヴィン・ケリー: テクノロジーはどう進化するのか
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テクノロジー狂のケヴィン・ケリーは「テクノロジーは何を求めているのか？」という質問から、遍在性と複雑性への変化が「生命の進化」に似ている事を発見する。
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
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00:25
I don't know about you, but I haven't quite figured out
0
0
4000
皆さんはどうかわからないが 私は未だにテクノロジーが
00:29
exactly what technology means in my life.
1
4000
3000
人生において何を意味するのか 正確にはわかっていません
00:32
I've spent the past year thinking about what it really should be about.
2
7000
7000
昨年 それが本当にどうあるべきなのかを考え続けてきました
00:39
Should I be pro-technology? Should I embrace it full arms?
3
14000
3000
私はテクノロジーを支持するべきか？心から歓迎するべきか？
00:42
Should I be wary? Like you, I'm very tempted by the latest thing.
4
17000
5000
私は用心深くいるべきか？
私も皆さんのように 新しいものにはとても興味があります
私も皆さんのように 新しいものにはとても興味があります
00:47
But at the other hand, a couple of years ago
5
22000
2000
しかし 実は数年前に
00:49
I gave up all of my possessions,
6
24000
3000
所有物のすべてに見切りをつけました
00:52
sold all my technology -- except for a bicycle --
7
27000
2000
自転車以外のテクノロジーを
00:54
and rode across 3,000 miles on the U.S. back roads under the power of my one body,
8
29000
6000
すべて売りつくし アメリカの田舎道 4800キロもの距離を
01:00
fuelled mostly by Twinkies and junk food.
9
35000
3000
ほぼ菓子パンとジャンクフードだけで横断しました
01:03
(Laughter)
10
38000
1000
（笑い声）
01:04
And I've since then tried to keep technology
11
39000
2000
その日以来 私はテクノロジーから
01:06
at arm's length in many ways, so it doesn't master my life.
12
41000
4000
距離を置き それに人生を支配されないよう努めてきました
01:10
At the same time, I run a website on cool tools,
13
45000
4000
しかし同時に 私はcool toolsというウェブサイトを運営し
01:14
where I issue a daily obsession of the latest things in technology.
14
49000
4000
日々の 気に入った最新のテクノロジーを紹介してきました
01:18
So I'm still perplexed about what the true meaning of technology is
15
53000
6000
ですから
私は未だにテクノロジーの本当の意味に悩んでいます
私は未だにテクノロジーの本当の意味に悩んでいます
01:24
as it relates to humanity, as it relates to nature,
16
59000
4000
人類との そして自然との相互関係
01:28
as it relates to the spiritual.
17
63000
3000
そして精神性との相互関係
01:31
And I'm not even sure we know what technology is.
18
66000
4000
そもそも テクノロジーとは何なのか
我々は知らないのかもしれません
我々は知らないのかもしれません
01:35
And one definition of technology is that which is first recorded.
19
70000
6000
実は一番最初に記録されたテクノロジーの定義があります
01:41
This is the first example of the modern use of technology that I can find.
20
76000
5000
これは 私が探した中で
一番最初にテクノロジーという言葉が使われた例です
一番最初にテクノロジーという言葉が使われた例です
01:46
It was the suggested syllabus for dealing with
21
81000
4000
それは1829年にケンブリッジ大学の
01:50
the Applied Arts and Science at Cambridge University in 1829.
22
85000
6000
応用芸術科学の授業概要に記されていました
01:56
Before that, obviously, technology didn't exist. But obviously it did.
23
91000
5000
それ以前 テクノロジーは言葉としてはない訳ですが
テクノロジーそのものは 実際にはあったのです
テクノロジーそのものは 実際にはあったのです
02:01
I like one of the definitions that Alan Kay has for technology.
24
96000
4000
私はその定義の中で アラン・ケイのものが好きです 彼は
02:05
He says technology is anything that was invented after you were born.
25
100000
4000
テクノロジーとは
あなたたちが生まれた後に発明されたものだと言いました
あなたたちが生まれた後に発明されたものだと言いました
02:09
(Laughter)
26
104000
1000
（笑）
02:10
So it sums up a lot of what we're talking about.
27
105000
4000
今の話題を実にうまくまとめています
02:14
Danny Hillis actually has an update on that --
28
109000
2000
ダニー・ヒリスはそれに付け加え
02:16
he says technology is anything that doesn't quite work yet.
29
111000
4000
テクノロジーとはいま一つ機能しないものだと言いました
02:20
(Laughter)
30
115000
1000
（笑）
02:21
Which also, I think, gets into a little bit of our current idea.
31
116000
5000
これも同じく 私たちが考えている答えに関連していると思います
02:26
But I was interested in another definition of technology.
32
121000
3000
しかし その他に
もう一つ気に入った定義があります
もう一つ気に入った定義があります
02:29
Something, again, that went back to something more fundamental.
33
124000
4000
これもまた 根本的な所に戻るものです
02:33
Something that was deeper. And as I struggled to understand that,
34
128000
6000
より深く 理解しがたいものであったので
02:39
I came up with a way of framing the question
35
134000
3000
私はある質問をすることに思いつきました
02:42
that seemed to work for me in my investigations.
36
137000
2000
それは私の研究にも役立ったと思います
02:44
And I'm, this morning, going to talk about this for the first time.
37
139000
3000
そして今日初めてその事について話します
02:47
So this is a very rough attempt to think out loud.
38
142000
5000
だからこれは
とても大雑把な表明になると思います
とても大雑把な表明になると思います
02:52
The question that I came up with was this question:
39
147000
4000
私が思いついたその質問とは
02:56
what does technology want? And by that, I don't mean,
40
151000
3000
「テクノロジーは何を求めているのか？」です
02:59
does it want chocolate or vanilla? By what it wants, I mean,
41
154000
5000
何を求めているのかというのは
チョコやバニラとかではなく
チョコやバニラとかではなく
本来備わっている傾向や偏りは何か という意味です
03:04
what are its inherent trends and biases?
42
159000
2000
03:06
What are its tendencies over time? One way to think about this is
43
161000
5000
時間軸で見た時どのような傾向があるか？
これを理解しやすくする為に
生物について考えてみます
生物について考えてみます
03:11
thinking about biological organisms, which we've heard a lot about.
44
166000
4000
03:15
And the trick that Richard Dawkins does, which is to say,
45
170000
3000
リチャード・ドーキンスの使った秘訣は
03:18
to look at them as simply as genes, as vehicles for genes.
46
173000
4000
生物を単なる遺伝子として捉えたことです
遺伝子の担体と考えるということです
遺伝子の担体と考えるということです
03:22
So he's saying, what do genes want? The selfish gene.
47
177000
3000
彼は遺伝子は何を求めているのか？
つまり「利己的な遺伝子」ということです
つまり「利己的な遺伝子」ということです
03:25
And I'm applying a similar trick to say,
48
180000
3000
そこで私も同様に考えてみました
03:28
what if we looked at the universe in our culture
49
183000
3000
我々の文化にあるすべてのものを
03:31
through the eyes of technology? What does technology want?
50
186000
5000
テクノロジーという視点から見たとき
テクノロジーは何を求めているのか？と
テクノロジーは何を求めているのか？と
03:36
Obviously, this in an incomplete question,
51
191000
2000
当然 これは不完全な質問であり
03:38
just as looking at an organism as only a gene
52
193000
2000
生き物を遺伝子としか見ないことと同様に
03:40
is an incomplete way of looking at it.
53
195000
2000
不完全な見方であります
03:42
But it's still very, very productive. So I'm attempting to say,
54
197000
4000
それでもなお とても生産的な見方です
なので言ってみます
なので言ってみます
03:46
if we take technology's view of the world, what does it want?
55
201000
4000
私たちがテクノロジーの立場で世界を見たとき
何を求めているのか？
何を求めているのか？
03:50
And I think once we ask that question
56
205000
3000
一旦この質問に触れることになったなら
03:53
we have to go back, actually, to life. Because obviously,
57
208000
5000
「生命」というものに戻らなくてはいけません
なぜなら
なぜなら
03:58
if we keep extending the origins of technology far back,
58
213000
3000
テクノロジーの根源をたどり続ければ
いずれ
いずれ
04:01
I think we come back to life at some point.
59
216000
2000
「生命」にたどりつくと思うからです
04:03
So that's where I want to begin my little exploration, is in life.
60
218000
3000
なので私はこの小さな冒険を
「生命」から始めます
「生命」から始めます
04:06
And like you heard from the previous speakers,
61
221000
3000
前の講演者たちからも聞いたように
04:09
we don't really know what life there is on Earth right now.
62
224000
3000
現在地球にどのような生命が存在するのか
良く分かっていません
良く分かっていません
04:12
We have really no idea.
63
227000
2000
全く分かっていないのです
04:14
Craig Venter's tremendous and brilliant attempt
64
229000
4000
海洋微生物の遺伝子を調べる
クレイグ・ヴェンターの
クレイグ・ヴェンターの
04:18
to DNA sequence things in the ocean is great.
65
233000
3000
試みは素晴らしいと思いました
04:21
Brian Farrell's work is all part of this agenda to try
66
236000
3000
ブライアン・ファレルの研究も
この地球のすべての
この地球のすべての
04:24
and actually discover all the species on Earth.
67
239000
2000
生物種を発見する という意味で
関連しています
関連しています
04:26
And one of the things that we should do is just make a grid of the globe
68
241000
3000
そこで 私たちがするべき一つの事は
この地球に格子を描き
この地球に格子を描き
04:29
and randomly go and inspect all the places that the grid intersects,
69
244000
5000
その格子の交点すべてから
ランダムに選んで調査に行き
ランダムに選んで調査に行き
04:34
just to see what's on life. And if we did that
70
249000
2000
そこの生命の様子を見てみることです
04:36
with our little Martian probe, which we have not done on Earth,
71
251000
3000
もし小さな火星探索機をこの地球でも使ったら
04:39
we would begin to see some incredible species.
72
254000
4000
大変珍しい生物種を発見できるはずです
04:43
This is not on another planet. These are things
73
258000
2000
これは他の惑星にあるものではなく
04:45
that are hidden away on our planet.
74
260000
2000
我々の惑星に隠れているものなのです
04:47
This is an ant that stores its colleagues' honey in its abdomen.
75
262000
5000
これは 仲間の作った蜜を腹部に蓄えるアリです
04:52
Each one of these organisms that we've described -- that you've seen
76
267000
3000
今ご覧になった生物
04:55
from Jamie and others, these magnificent things --
77
270000
3000
ジェイミーや他の人が紹介した
素晴らしい生き物
素晴らしい生き物
04:58
what they're doing, each one of them,
78
273000
2000
これらはすべて生命の常識を
05:00
is they're hacking the rules of life.
79
275000
3000
出し抜いているのです
05:03
I can't think of a single general principle of biology
80
278000
5000
私は どこでもどんな生体にも例外がないような
生物全体に
生物全体に
05:08
that does not have an exception somewhere by some organism.
81
283000
4000
共通する法則を一つも思いつくことができません
05:12
Every single thing that we can think of --
82
287000
2000
私たちが思いつくすべての生物
05:14
and if you heard Olivia's talk about the sexual habits,
83
289000
3000
もしオリビアの性行動についての
トークを聞いたことがあるなら
トークを聞いたことがあるなら
05:17
you'll realize that there isn't anything we can say that's true for all life,
84
292000
3000
すべての生命にとって真実だと言えるものなど
存在しないと気付くでしょう
存在しないと気付くでしょう
05:20
because every single one of them is hacking something about it.
85
295000
4000
なぜなら それらは何かしらの
ハッキングをしているからです
ハッキングをしているからです
05:24
This is a solar-powered sea slug. It's a nudibranch
86
299000
4000
これは太陽エネルギーを使えるウミウシです
05:28
that has incorporated chloroplast inside it to drive its energy.
87
303000
6000
エネルギーを使うために
葉緑体が組織に入っています
葉緑体が組織に入っています
05:34
This is another version of that. This is a sea dragon,
88
309000
3000
これは同じようなシードラゴンです
05:37
and the one on the bottom, the blue one, is a juvenile that has not yet
89
312000
6000
そして下の青いのは
05:43
swallowed the acid, has not yet taken in
90
318000
2000
まだ酸や緑茶色の藻を吸い込んでいない
05:45
the brown-green algae pond scum into its body to give it energy.
91
320000
7000
自分でエネルギーを発生できる以前の幼生です
05:52
These are hacks, and if we looked at the general shape
92
327000
5000
これらもハックであり このような
05:57
of the approaches to hacking life there are, current consensus,
93
332000
4000
ハックする生物体の種類は
06:01
six kingdoms. Six different broad approaches: the plants,
94
336000
4000
すべてで６つの界に分けられます
06:05
the animals, the fungi, the protests -- the little things -- the bacteria
95
340000
3000
植物界、動物界、菌類界、原生生物界、細菌界、
06:08
and the Archaea bacteria. The Archaeas.
96
343000
3000
そして 古細菌界です
06:11
Those are the general approaches to life. That's one way to look at life on Earth today.
97
346000
6000
これらは基本的な生命の在り方であり
地球の生命を理解する一つの方法なのです
地球の生命を理解する一つの方法なのです
06:17
But a more interesting way,
98
352000
2000
もっと興味深い見方は
06:19
the current way to take the long view,
99
354000
3000
長い時間軸で
06:22
is to look at it in an evolutionary perspective.
100
357000
3000
「進化」という視点から見ることです
06:25
And here we have a view of evolution where rather than having evolution
101
360000
6000
これは進化の図です
線形時間での図ではなく
線形時間での図ではなく
06:31
go over the linear time, we have it coming out from the center.
102
366000
3000
中心から始まります
06:34
So in the center is the most primitive, and this is a genealogical chart
103
369000
4000
この系図の中心が最も初期の進化段階であり
地球のすべての
地球のすべての
06:38
of all life on earth. This is all the same six kingdoms.
104
373000
4000
生命が含まれています すべての６つの界です
06:42
You see 4,000 representative species, and you can see where we are.
105
377000
4000
代表する4千の生物種の中で
人類がどこにいるのかが見られます
人類がどこにいるのかが見られます
06:46
But what I like about this is it shows that
106
381000
1000
私が面白いと思ったのは、
06:47
every living organism on Earth today is equally evolved.
107
382000
6000
地球上のすべての生き物は等しく進化しているということです
06:53
Those fungi and bacteria are as highly evolved as humans.
108
388000
4000
これらの真菌やバクテリアは
人間と等しく進化しているのです
人間と等しく進化しているのです
06:57
They've been around just as long and gone through
109
392000
2000
人類が存在してきた期間の中
06:59
just the same kind of trial and error to get here.
110
394000
4000
同じように試行錯誤を繰り返してきたのです
07:03
But we see that each one of these is actually hacking,
111
398000
5000
これを見たら 一つ一つの生物はハックしており
07:08
and has a different way of finding out how to do life.
112
403000
2000
命への取り組み方が異なる事が分かります
07:10
And if we take the long-term trends of life, if we begin to say,
113
405000
4000
生物の時間軸を観察して質問してみましょう
07:14
what does evolution want? There's several things that we see.
114
409000
3000
「進化」は何を求めているのか？
いくつかの事が言えます
いくつかの事が言えます
07:17
One of the things about evolution is that nowhere on Earth
115
412000
6000
「進化」について言える１つ目の事は
地球上どこにでも
地球上どこにでも
07:23
have we ever been where we don't find life.
116
418000
4000
生命がないところはないということです
07:27
We find life at the bottom of every long-term,
117
422000
4000
命は必ず存在し
07:31
long-distance drilling core into the center of rock
118
426000
3000
岩の中心までドリルで穴をあけても
07:34
that we bring up -- and there's bacteria in the pores of that rock.
119
429000
4000
岩の隙間には
必ずバクテリアが存在しているのです
必ずバクテリアが存在しているのです
07:38
And wherever life is, it never retreats. It's ubiquitous and it wants to be more.
120
433000
4000
生命はどこに存在しようと 撤退することなく
遍在し 増えていくのです
遍在し 増えていくのです
07:42
More and more of the inert matter of the globe
121
437000
3000
そして 地球上の無生物の場所は
07:45
is being touched and animated by life.
122
440000
3000
生命で活発化されるのです
07:48
The second thing is is we see diversity. We also see specialization.
123
443000
4000
「進化」について言える２つ目の事は
多様性と特殊化があるということです
多様性と特殊化があるということです
07:52
We see the movement from a general-purpose cell
124
447000
3000
例えば 一般的な働きをする細胞も
07:55
to the more specific and specialized.
125
450000
4000
より特有な働きや特殊性を持つようになるのです
07:59
And we see a drift towards complexity that's very intuitive.
126
454000
4000
これら生物の複雑化は自発的であることが分かります
08:03
And actually, we have current data that does show
127
458000
2000
さらに 時間とともに
自然に複雑化する傾向のあることを
自然に複雑化する傾向のあることを
08:05
that there is an actual drift towards complexity over time.
128
460000
4000
示すデータも得られています
08:09
And the last thing, I bring back this nudibranch.
129
464000
2000
最後に また裸鰓類について話しを戻しますが
08:11
One of the things we see about life is that it moves
130
466000
3000
生命にとって言える一つの事は
08:14
from the inner to increasing sociability. And by that it means
131
469000
4000
より社交的になっているという事です
つまり
つまり
08:18
that there is more and more of life whose entire environment is other life.
132
473000
4000
一つの生命の生存環境に
ほかの生物が関わってくるということです
ほかの生物が関わってくるということです
08:22
Like those chloroplast cells --
133
477000
2000
例えば葉緑体は 他の生物の細胞内に取り込まれて
いるのです [注：寄生生物と考えられている]
いるのです [注：寄生生物と考えられている]
08:24
they're completely surrounded by other life.
134
479000
1000
08:25
They never touch the inner matter. There is more and more co-evolution.
135
480000
6000
独立性を侵さずに
生物が共進化しているのです
生物が共進化しているのです
08:31
And so the general, long-term trends of evolution
136
486000
3000
進化の長期傾向は５つにまとめられます
08:34
are roughly these five: ubiquity, diversity, specialization,
137
489000
4000
遍在性、多様性、特殊性、複雑性と社会性です
08:38
complexity and socialization. Now, I took that and said,
138
493000
5000
遍在性、多様性、特殊性、複雑性と社会性です
08:43
OK, what are the long-term trends in technology?
139
498000
5000
では テクノロジーの長期傾向は何なのか？
08:48
And again, my question is, what does technology want?
140
503000
4000
そして テクノロジーは何を求めているのか？
08:52
And so, remarkably, I discovered
141
507000
3000
そしたら 驚く発見をしました それは
08:55
that there's also a drift toward specialization.
142
510000
3000
テクノロジーにも
特殊化の傾向があるという事です
特殊化の傾向があるという事です
08:58
That we see there's a general hammer,
143
513000
3000
例えば この一般的なハンマーも
09:01
and hammers become more and more specific over time.
144
516000
3000
時間の経過と共に特殊になっていきます
09:04
There's obviously diversity. Huge numbers of things.
145
519000
5000
多くのものが多様になっていきます
09:09
This is all the contents of a Japanese home.
146
524000
2000
これは ある日本の家にあるすべての物です
09:11
I actually had my daughter -- gave her a tally counter,
147
526000
3000
実は去年の夏 娘にカウンターを渡し
09:14
and I gave her an assignment last summer to go around
148
529000
2000
家じゅうにある
09:16
and count the number of species of technology in our household.
149
531000
4000
すべてのテクノロジーを数える課題を出しました
09:20
And it came up with 6,000 different species of products.
150
535000
3000
そしたら実に6千種もの製品が見つかりました
09:23
I did some research and found out that the King of England, Henry VIII,
151
538000
3000
私はその後研究で 英国の国王
ヘンリー８世の家には
ヘンリー８世の家には
09:26
had only about 7,000 items in his household.
152
541000
3000
7千種のテクノロジーしかなかった事を知りました
09:29
And he was the King of England,
153
544000
1000
英国の国王でしたから
09:30
and that was the entire wealth of England at the time.
154
545000
2000
英国全体の財産でもあったのです
09:32
So we're seeing huge numbers of diversity in the kinds of things.
155
547000
5000
今は実に多様な数のテクノロジーが
ある事が分かります
ある事が分かります
09:37
This is a scene from Star Wars where the 3PO comes out
156
552000
4000
これは スターウォーズの１シーンで ３POが
09:41
and he sees machines making machines. How depraved!
157
556000
3000
マシーンが他のマシーンを作っている所を
見た瞬間です
見た瞬間です
09:44
Well, this is actually what we're headed towards: world machines.
158
559000
4000
実は 私たちはこのように「マシーン世界化」を
しているのではないかと思います
しているのではないかと思います
09:48
And the technology is only being thrown out by other technologies.
159
563000
3000
テクノロジーを他のテクノロジーだけが
置き換えています
置き換えています
09:51
Most machines will only ever be in contact with other technology
160
566000
3000
ほとんどのマシーンは
他のテクノロジー以外の
他のテクノロジー以外の
09:54
and not non-technology, or even life.
161
569000
3000
物や生命との接触はなくなるのではないかと
09:57
And thirdly, the idea that machines are becoming biological and complex
162
572000
3000
３つ目に マシーンが生物らしく
複雑になりつつあることは
複雑になりつつあることは
10:00
is at this point a cliche. And I'm happy to say,
163
575000
4000
すでに決まり文句になったのではと思います
10:04
I was partly responsible for that cliche
164
579000
2000
実は私が「マシーンの生物化」
10:06
that machines are becoming biological, but that's pretty evident.
165
581000
3000
を決まり文句にした一人でもあります
10:09
So the major trends in technology evolution actually
166
584000
6000
だから テクノロジーの進化の傾向は
10:15
are the same as in biological evolution. The same drives that we see
167
590000
5000
生物の進化と同じなのです つまり
10:20
towards ubiquity, towards diversity, towards socialization,
168
595000
3000
遍在性、多様性、社会化、そして
10:23
towards complexity. That is maybe not a big surprise
169
598000
4000
複雑化です 実は当たり前な事なのかも
10:27
because if we map out, say, the evolution of armor,
170
602000
5000
しれません 例えば装甲の進化を見てみると
10:32
you can actually follow a sort of an evolutionary-type cladistic tree.
171
607000
4000
系統樹と同じようなものをたどれるのです
10:36
I suggest that, in fact, technology is the seventh kingdom of life.
172
611000
5000
私はテクノロジーとは
７つ目の生物界ではないかと思います
７つ目の生物界ではないかと思います
10:41
That its operations and how it works is so similar
173
616000
4000
他の６つの界と働きや仕組みが大変類似している為
10:45
that we can think of it as the seventh kingdom.
174
620000
4000
７つ目の界であると考えてもいいと思います
10:49
And so it would be sort of approximately up there,
175
624000
3000
図にいれるとすると 動物界の上あたりに
10:52
coming out of the animal kingdom. And if we were to do that,
176
627000
6000
在ると思います
もしそうすると
もしそうすると
10:58
we would find out -- we could actually approach technology in this way.
177
633000
3000
テクノロジーへのかかわり方を
このようにできると思います
このようにできると思います
11:01
This is Niles Eldredge. He was the co-developer with Stephen Jay Gould
178
636000
5000
これは ナイルズ・エルドレッジです
彼はスティーヴン・ジェイ・グールドと共に
彼はスティーヴン・ジェイ・グールドと共に
11:06
of the theory of punctuated equilibrium.
179
641000
2000
断続平衡説という進化理論を唱えました
11:08
But as a sideline, he happens to collect cornets.
180
643000
3000
彼は趣味として コルネットを集めていました
11:11
He has one of the world's largest collections -- about 500 of them.
181
646000
4000
彼は世界で一番多くのコレクションを持っており
500台も持っています
500台も持っています
11:15
And he has decided to treat them as if they were trilobites, or snails,
182
650000
3000
彼はコルネットを三葉虫類や
かたつむりのコレクションかの様に
かたつむりのコレクションかの様に
11:18
and to do a morphological analysis,
183
653000
2000
形態素解析をして
11:20
and try to derive their genealogical history over time.
184
655000
4000
進化的な分析を試みました
11:24
This is his chart, which is not quite published yet.
185
659000
2000
これが彼が作成した図です まだ正式には
11:26
But the most interesting aspect about this
186
661000
3000
発表されていませんが この図で面白いのは
11:29
is that if you look at those red lines at the bottom,
187
664000
3000
下の赤線が示している
11:32
those indicate basically a parentage of a type of cornet
188
667000
7000
生産が終了したコルネットの親系統です
11:39
that was no longer made. That does not happen in biology.
189
674000
4000
この現象は生物学には起こりません
11:43
When something is extinct, you can't have it as your parent.
190
678000
3000
絶滅した生物が親系統になる事はありません
11:46
But that does happen in technology. And it turns out
191
681000
3000
しかし テクノロジーではありえるのです
11:49
that that's so distinctive that you can actually look at this tree,
192
684000
4000
これがテクノロジーの特徴で
系統図を見ることにより
系統図を見ることにより
11:53
and you can actually use it to determine
193
688000
3000
テクノロジーのシステムと
11:56
that this is a technological system versus a biological system.
194
691000
4000
生物学のシステムを区別できるのです
12:00
In fact, this idea of resurrecting the whole idea is so important
195
695000
4000
一旦消滅した考えを復活できるというのは
大変重要な事だと思ったので
大変重要な事だと思ったので
12:04
that I began to think about what happens with old technology.
196
699000
4000
古いテクノロジーはどうなるのか考えてみました
12:08
And it turns out that, in fact, technologies don't die.
197
703000
5000
すると
テクノロジーは消滅しない事が分かりました
テクノロジーは消滅しない事が分かりました
12:13
So I suggested this to an historian of science, and he said,
198
708000
2000
科学史家にこんな話をするとこう言いました
12:15
"Well, what about, you know, come on, what about steam cars?
199
710000
5000
「それじゃあ一体 蒸気自動車はどうなんだ？、
12:20
They're not around anymore." Well actually, they are.
200
715000
4000
もう存在しないじゃないか？」と でも 実は存在するのです
12:24
In fact, they're so around that you can buy new parts for a Stanley steam automobile.
201
719000
7000
実はスタンリーの蒸気自動車の部品を
新品で購入出来るぐらいなのです
新品で購入出来るぐらいなのです
12:31
And this is a website of a guy who's selling brand new parts
202
726000
3000
このウェブサイトでは
スタンリー車の新しい部品を
スタンリー車の新しい部品を
12:34
for the Stanley automobile. And the thing that I liked
203
729000
4000
売っています 私が気に入ったところは
12:38
is sort of this one-click, add-to-your-cart button --
204
733000
3000
「買い物かごに入れる」とワンクリックで
12:41
(Laughter) --
205
736000
1000
（笑）
12:42
for buying steam valves. I mean, it was just -- it was really there.
206
737000
5000
蒸気弁を買えてしまうところです
本当にあるんです
本当にあるんです
12:47
And so, I began to think about, well, maybe that's just a random sample.
207
742000
5000
そこで私は
このようなランダムなサンプルではなく
このようなランダムなサンプルではなく
12:52
Maybe I should do this sort of in a more conservative way.
208
747000
3000
保守的な方法で調査してみることにしました
12:55
So I took the great big 1895 Montgomery Ward's catalog
209
750000
5000
私は1895年のモンゴメリー・ワォードの
カタログの
カタログの
13:00
and I randomly went through it. And I took a page -- not quite a random page --
210
755000
3000
中を捜索してみました そこであるページ
ランダムではないページ
ランダムではないページ
13:03
I took a page that was actually more difficult than others
211
758000
3000
を選びました このページに掲載されたものは
他のページのように
他のページのように
13:06
because lots of the pages are filled with things
212
761000
2000
現在も生産されているようなものばかり
ではありませんでした
ではありませんでした
13:08
that are still being made. But I took this page
213
763000
3000
そして そのページに掲載されている
13:11
and I said, how many of these things are still being made?
214
766000
4000
すべての商品の中で
いくつが今でも生産されているか調べました
いくつが今でも生産されているか調べました
13:15
And not antiques. I want to know how many of these things are still in production.
215
770000
5000
アンティークではなく 現在も生産されている物が
いくつあるか知りたかったのです
いくつあるか知りたかったのです
13:20
And the answer is: all of them.
216
775000
3000
答えは 全商品 でした
13:23
All of them are still being produced. So you've got corn shellers.
217
778000
7000
すべての商品が現在も生産されていました
例えばコーンシェラー（トウモロコシ脱粒機）
例えばコーンシェラー（トウモロコシ脱粒機）
13:30
I don't know who needs a corn sheller.
218
785000
2000
どういう人がコーンシェラーを必要なのか
分かりませんが
分かりませんが
13:32
Be it corn shellers -- you've got ploughs; you've got fan mills;
219
787000
4000
コーンシェラーも プラウ（すき）も 唐箕も
13:36
all these things -- and these are not, again, antiques. These are --
220
791000
3000
全部ありました
繰り返しますがアンティークではなく
繰り返しますがアンティークではなく
13:39
you can order these. You can go to the web and you can buy them now,
221
794000
3000
すべて注文出来るのです
ネットで現在新品を買えるのです
ネットで現在新品を買えるのです
13:42
brand-new made. So in a certain sense, technologies don't die.
222
797000
5000
だからある意味 テクノロジーは死なないのです
13:47
In fact, you can buy, for 50 bucks, a stone-age knife
223
802000
7000
実は石器時代のナイフを
50ドルで買う事が出来ます
50ドルで買う事が出来ます
13:54
made exactly the same way that they were made 10,000 years ago.
224
809000
4000
１万年前と同じ手法で作られたものです
13:58
It's short, bone handle, 50 bucks. And in fact,
225
813000
4000
短くて 骨の握りで50ドルです さらに
14:02
what's important is that this information actually never died out.
226
817000
3000
重要な事はこの情報が
消えたことがないという事実です
消えたことがないという事実です
14:05
It's not just that it was resurrected. It's continued all along.
227
820000
2000
復活したのではなく ずっと存在していたのです
14:07
And in Papua New Guinea, they were making stone axes
228
822000
3000
さらに パプアニューギニアでは石の斧が
14:10
until two decades ago, just as a course of practical matters.
229
825000
7000
20年前まで作られていました
14:17
Even when we try to get rid of a technology, it's actually very hard.
230
832000
4000
テクノロジーは消そうとしても
大変難しい事がわかります
大変難しい事がわかります
14:21
So we've all heard about the Amish giving up cars.
231
836000
4000
我々はアーミッシュが
車を使わない事を聞きますが
車を使わない事を聞きますが
14:25
We've heard about the Japanese giving up guns.
232
840000
2000
そして 日本人が拳銃を持たない事も聞きます
14:27
We've heard about this and that. But I actually went back and
233
842000
2000
あれこれ良く耳にします そこで私は
14:29
took what I could find, the examples in history
234
844000
3000
歴史上でかつて禁止された
14:32
where there have been prohibitions against technology,
235
847000
3000
テクノロジーがあったかを探して
14:35
and then I tried to find out when they came back in,
236
850000
3000
それがいつ復活したのかを調べてみました
14:38
because they always came back in. And it turns out that the time,
237
853000
3000
そこで発見した事は
14:41
the duration of when they were outlawed and prohibited,
238
856000
2000
不法や禁止にされた期間が
14:43
is decreasing over time. And that basically, you can delay technology,
239
858000
5000
短くなっているということです
テクノロジーを遅らせる事は出来ますが
テクノロジーを遅らせる事は出来ますが
14:48
but you can't kill it. So this makes sense, because in a certain sense
240
863000
3000
無くすことは出来ないのです
実はこれは道理にかなっています
実はこれは道理にかなっています
14:51
what culture is, is the accumulation of ideas.
241
866000
5000
なぜなら文化とは アイディアの蓄積だからです
14:56
That's what it's for. It's so that ideas don't die out.
242
871000
3000
アイディアが無くならない為なのです
14:59
And when we take that, we take this idea of what culture is doing
243
874000
6000
だから 文化がどう変化しているのか
という考えを
という考えを
15:05
and add it to what the long-term trajectory -- again, in life's evolution --
244
880000
6000
長期の生命の進化に照らし合わせてみると
15:11
we find that each case -- each of the major transitions in life --
245
886000
3000
- 生命に大きな変化が起こるときには -
15:14
what they're really about is accelerating and changing
246
889000
3000
進化が加速し
進化の起こり方自体に変化が
進化の起こり方自体に変化が
15:17
the way in which evolution happens.
247
892000
3000
起こっている事が分かります
15:20
They're actually changing the way in which ideas are generated.
248
895000
3000
アイデアの生まれ方を
変化させているのです
変化させているのです
15:23
So all these steps in evolution are increasing, basically,
249
898000
4000
なので これらの進化のステップは基本的に
15:27
the evolution of evolvability.
250
902000
2000
進化可能性を進化させているのです
15:29
So what's happening over time in life is
251
904000
2000
すなわち 生命に
時間とともに起こっている事は
時間とともに起こっている事は
15:31
that the ways in which you generate these new ideas, these new hacks,
252
906000
3000
これらの新しいアイデアやハックが
生成される方法が
生成される方法が
15:34
are increasing. And the real tricks are ways
253
909000
4000
増しているのです
ここでの秘訣は
ここでの秘訣は
15:38
in which you kind of explore the way of exploring.
254
913000
3000
探究の仕方を探求するという事です
15:41
And then what we see in the singularity,
255
916000
2000
ここから分かることは
15:43
that prophesized by Kurzweil and others --
256
918000
3000
クルツワイルらが予言していますが
15:46
his idea that technology is accelerating evolution.
257
921000
4000
テクノロジーが進化を加速させている
という事です
という事です
15:50
It's accelerating the way in which we search for ideas.
258
925000
3000
それは我々のアイデアの検索方法を
加速させているのです
加速させているのです
15:53
So if you have life hacking --
259
928000
3000
なので ハッキングする生命を持っているとは -
15:56
life means hacking, the game of survival --
260
931000
2000
生命とはハッキングなのです
生存のゲームなのです-
生存のゲームなのです-
15:58
then evolution is a way to extend the game by changing the rules of the game.
261
933000
4000
進化とはそのゲームのルールを変更して
ゲームを延長させる方法なのです
ゲームを延長させる方法なのです
16:02
And what technology is really about is better ways to evolve.
262
937000
4000
そしてテクノロジーというのは
よりよい進化方法のことなのです
よりよい進化方法のことなのです
16:06
That is what we call an "infinite game."
263
941000
3000
これを我々は「無限のゲーム」といいます
16:09
That's the definition of "infinite game." A finite game is play to win,
264
944000
3000
これが「無限のゲーム」の定義です
有限のゲームは 勝つためにプレーされ
有限のゲームは 勝つためにプレーされ
16:12
and an infinite game is played to keep playing.
265
947000
3000
無限のゲームは
プレーし続けられるようにプレーするのです
プレーし続けられるようにプレーするのです
16:15
And I believe that technology is actually a cosmic force.
266
950000
5000
さらに テクノロジーは
「宇宙の力」であると信じています
「宇宙の力」であると信じています
16:20
The origins of technology was not in 1829,
267
955000
3000
テクノロジーの起源は 1829年ではなく
16:23
but was actually at the beginning of the Big Bang,
268
958000
3000
ビッグバンの初めであり
16:26
and at that moment the entire huge billions of stars in the universe
269
961000
4000
宇宙の何十億もの星が
16:30
were compressed. The entire universe was compressed into a little quantum dot,
270
965000
4000
圧縮されていた一瞬だと思います
宇宙全体が小さな量子ドットに圧縮され
宇宙全体が小さな量子ドットに圧縮され
16:34
and it was so tight in there, there was no room for any difference at all.
271
969000
3000
それはとても窮屈なため
違い（不均一）が入り込む余地はありませんでした
違い（不均一）が入り込む余地はありませんでした
16:37
That's the definition. There was no temperature.
272
972000
2000
それが定義です
温度もありませんでした
温度もありませんでした
16:39
There was no difference whatsoever. And at the Big Bang,
273
974000
3000
違いは何一つとしてありませんでした
そして ビッグバンで
そして ビッグバンで
16:42
what it expanded was the potential for difference.
274
977000
3000
拡がっていったものは 差異の余地でした
16:45
So as it expands and as things expand what we have
275
980000
3000
そして 物事が拡大するにつれ
16:48
is the potential for differences, diversity, options, choices,
276
983000
5000
違いの可能性ができました：
多様性、選択肢、選択権利
多様性、選択肢、選択権利
16:53
opportunities, possibilities and freedoms.
277
988000
2000
機会、可能性や自由などです
16:55
Those are all basically the same thing.
278
990000
2000
それらはすべて基本的に同じものなのです
16:57
And those are the things that technology brings us.
279
992000
4000
そして それらはすべて
テクノロジーがもたらすものです
テクノロジーがもたらすものです
17:01
That's what technology is bringing us: choices, possibilities, freedoms.
280
996000
4000
テクノロジーがもたらしてくれるもの
すなわち 選択肢、可能性、自由
すなわち 選択肢、可能性、自由
17:05
That's what it's about. It's this expansion of room to make differences.
281
1000000
4000
そういうことなのです
違いを作る余地を広げるということなのです
違いを作る余地を広げるということなのです
17:09
And so a hammer, when we grab a hammer, that's what we're grabbing.
282
1004000
4000
だから我々がハンマーをつかんだとしたら
つかんでいるものがそれなのです
つかんでいるものがそれなのです
17:13
And that's why we continue to grab technology --
283
1008000
3000
我々はそれらの物を求めているから
17:16
because we want those things. Those things are good.
284
1011000
2000
我々はテクノロジーをつかみ続けるのです
それらが良いからです
それらが良いからです
17:18
Differences, freedom, choices, possibilities.
285
1013000
4000
違い、自由、選択肢や可能性
17:22
And each time we make a new opportunity place,
286
1017000
2000
そして 我々は新たな機会の場を作るたびに
17:24
we're allowing a platform to make new ones.
287
1019000
4000
我々は 新しいものを作るための
プラットフォームを可能にしています
プラットフォームを可能にしています
17:28
And I think it's really important. Because if you can imagine
288
1023000
3000
そして私はそれが大変重要だと思います
なぜなら もし
なぜなら もし
17:31
Mozart before the technology of the piano was invented --
289
1026000
3000
ピアノが発明される以前に
モーツァルトが誕生していたら
モーツァルトが誕生していたら
17:34
what a loss to society there would be.
290
1029000
2000
社会はどれだけ大きな損失をしたでしょうか
17:36
Imagine Van Gogh being born
291
1031000
2000
ゴッホが安いオイル絵具が発明される以前に
17:38
before the technologies of cheap oil paints.
292
1033000
3000
生まれていたら
17:41
Imagine Hitchcock before the technologies of film.
293
1036000
4000
フィルム技術が発明される以前のヒッチコックを
想像してみてください
想像してみてください
17:45
Somewhere, today, there are millions of young children being born
294
1040000
5000
今日 生まれる何百万人もの子供には
17:50
whose technology of self-expression has not yet been invented.
295
1045000
5000
自己表現するテクノロジーが
まだ発明されていません
まだ発明されていません
17:55
We have a moral obligation to invent technology
296
1050000
3000
我々は地球上のすべての人が
17:58
so that every person on the globe has the potential
297
1053000
2000
個人の違いを実現する為のテクノロジーを
18:00
to realize their true difference.
298
1055000
3000
発明する道徳的義務を持っていると思います
18:03
We want a trillion zillion species of one individuals.
299
1058000
3000
我々は数兆種類の個人を求めているのです
18:06
That's what technology really wants.
300
1061000
3000
テクノロジーが本当に求めているものは
それなのです
それなのです
18:09
I'm going to skip through some of the objections
301
1064000
2000
私は異議のいくつかを無視するつもりです
18:11
because I don't have answers to why there's deforestation.
302
1066000
4000
なぜなら 私は森林の減少について
答えを持っていません
答えを持っていません
18:15
I don't have an answer to the fact that there seem to be
303
1070000
3000
そして なぜ悪いテクノロジーがあるのか
18:18
bad technologies. I don't have an answer to
304
1073000
2000
という問いにも私は答えられません
18:20
how this impacts on our dignity, other than to suggest that
305
1075000
4000
尊厳にどう影響するのか分かりません
それがたぶん
それがたぶん
18:24
maybe the seventh kingdom, because it's so close to what life is about,
306
1079000
6000
７つ目の界であるからという事以外に
なぜなら生命に非常に似ているからです
なぜなら生命に非常に似ているからです
18:30
maybe we can bring it back and have it help us monitor life.
307
1085000
3000
私たちの命を監視するのに
役立つかもしれません
役立つかもしれません
18:33
Maybe in some ways
308
1088000
2000
もしかしたら ある意味
18:35
the fact that what we're trying to do with technology is find a good home for it.
309
1090000
5000
我々はテクノロジーの居場所を
探そうとしているのかもしれません
探そうとしているのかもしれません
18:40
It's a terrible thing to spray DDT on cotton fields,
310
1095000
3000
綿畑にDDTを散布するのはひどいことですが
18:43
but it's a really good thing to use
311
1098000
2000
マラリアによる小さな村々での死者を
18:45
to eliminate millions of cases of death due to malaria in a small village.
312
1100000
4000
数百万人も減らすのに使うのは
良いことです
良いことです
18:49
Our humanity is actually defined by technology.
313
1104000
3000
我々人類は
実はテクノロジーによって定義されます
実はテクノロジーによって定義されます
18:52
All the things that we think that we really like about humanity
314
1107000
3000
我々の思う 人類の気に入っている所はすべて
18:55
is being driven by technology. This is the infinite game.
315
1110000
5000
テクノロジーによって動かされているのです
これが 無限のゲームなのです
これが 無限のゲームなのです
19:00
That's what we're talking about.
316
1115000
2000
これが我々が話している事なのです
19:02
You see, technology is a way to evolve the evolution.
317
1117000
4000
テクノロジーとは
進化を進化させる方法です
進化を進化させる方法です
19:06
It's a way to explore possibilities and opportunities and create more.
318
1121000
6000
それは可能性や機会を探求しながら
さらに作り出していく方法なのです
さらに作り出していく方法なのです
19:12
And it's actually a way of playing the game, of playing all the games.
319
1127000
5000
すべてのゲームをプレイする方法なのです
19:17
That's what technology wants.
320
1132000
2000
それがテクノロジーが求めているものなのです
19:19
And so when I think about what technology wants,
321
1134000
3000
だから私が
テクノロジーが何を求めているのか考えるとき
テクノロジーが何を求めているのか考えるとき
19:22
I think that it has to do with the fact that every person here -- and I really believe this --
322
1137000
5000
ここにいるすべての人と
関係していると思います
関係していると思います
19:27
every person here has an assignment. And your assignment is
323
1142000
5000
すべての人に課題があると信じています
それは
それは
19:32
to spend your life discovering what your assignment is.
324
1147000
3000
あなたの人生で課題が何か発見しながら
過ごすことなのです
過ごすことなのです
19:35
That recursive nature is the infinite game.
325
1150000
3000
その再帰的な性質が 無限のゲームなのです
19:38
And if you play that well, you'll have other people involved,
326
1153000
3000
これがうまくいけば 他の人々が関与してきて
19:41
so even that game extends and continues even when you're gone.
327
1156000
4000
そのゲームはあなたがいなくなった後でも
広がり続けるのです
広がり続けるのです
19:45
That is the infinite game. And what technology is
328
1160000
3000
これが無限のゲームです
そしてテクノロジーとは
そしてテクノロジーとは
19:48
is the medium in which we play that infinite game.
329
1163000
3000
その無限のゲームをプレイする媒体なのです
19:51
And so I think that we should embrace technology
330
1166000
3000
だからこそ 我々はテクノロジーを
歓迎するべきだと思います
歓迎するべきだと思います
19:54
because it is an essential part of our journey
331
1169000
3000
なぜなら人生の行路において
我々が誰であるのかを
我々が誰であるのかを
19:57
in finding out who we are.
332
1172000
2000
知る為に重要な役割を持つからです
19:59
Thank you.
333
1174000
2000
ありがとうございます
20:01
(Applause)
334
1176000
1000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com