ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.

Why you should listen

A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.

Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.

In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.

More profile about the speaker
Will Wright | Speaker | TED.com
TED2007

Will Wright: Spore, birth of a game

Will Wright crea juguetes que crean mundos

Filmed:
1,323,333 views

En una veloz y amigable presentación,Will Wright presenta su nuevo juego, Spore, que promete deslumbrar a los usuarios incluso más que sus anteriores obras maestras.
- Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
I've always wanted to be a cyborgcyborg.
0
0
2000
Siempre quise ser un cyborg.
00:27
One of my favoritefavorito showsmuestra as a kidniño was "The SixSeis MillionMillón DollarDólar Man,"
1
2000
2000
Uno de mis programas favoritos era "El Hombre Nuclear,"
00:29
and this is a little bitpoco closercerca to the 240 dollardólar man or so, but --
2
4000
4000
y esto es un poco parecido, pero más barato,
00:33
(LaughterRisa)
3
8000
2000
(Risas)
00:35
At at any ratetarifa. I would normallynormalmente feel very self-consciousconsciente de sí mismo and geekygeek
4
10000
3000
Normalmente soy muy auto-consciente, y un poco extraño,
00:38
wearingvistiendo this around, but a fewpocos daysdías agohace I saw
5
13000
3000
usando esto, pero, hace unos días vi
00:41
one world-renownedreconocido mundialmente statisticianestadístico swallowingtragar swordsespadas on stageescenario here,
6
16000
4000
a un renombrado estadístico tragando espadas aquí,
00:45
so I figurefigura it's OK amongstentre this groupgrupo.
7
20000
3000
Así que pensé que sería aceptado en el grupo.
00:48
But that's not what I want to talk about todayhoy.
8
23000
2000
Pero no es eso de lo que quiero hablar.
00:50
I want to talk about toysjuguetes, and the powerpoder that I see inherentinherente in them.
9
25000
4000
Quiero hablar de juguetes, y el poder inherente que veo en ellos.
00:54
When I was a kidniño, I attendedatendido MontessoriMontessori schoolcolegio
10
29000
2000
Cuando yo era niño, fui a la escuela Montessori
00:56
up to sixthsexto gradegrado in AtlantaAtlanta, GeorgiaGeorgia.
11
31000
3000
hasta el sexto grado en Atlanta, Georgia.
00:59
And at the time I didn't think much about it,
12
34000
2000
Y entonces no pensaba mucho en ello.
01:01
but then laterluego, I realizeddio cuenta that that was the highalto pointpunto of my educationeducación.
13
36000
3000
pero luego, me di cuenta de que esa fue quizás la cumbre de mi educación.
01:04
From that pointpunto on, everything elsemás was prettybonita much downhillcuesta abajo.
14
39000
4000
Desde ese momento, todo lo demás fue en declive.
01:08
And it wasn'tno fue untilhasta laterluego, as I startedempezado makingfabricación gamesjuegos, that --
15
43000
3000
Y no fue hasta más tarde, cuando empecé ha hacer juegos, que --
01:11
I really actuallyactualmente think of them more as toysjuguetes.
16
46000
2000
En realidad los pienso como juguetes.
01:13
People call me a gamejuego designerdiseñador, but I really think of these things more as toysjuguetes.
17
48000
3000
La gente me llama diseñador de juegos, pero yo pienso en ellos como juguetes.
01:16
But I startedempezado gettingconsiguiendo very interestedinteresado in MariaMaría MontessoriMontessori and her methodsmétodos,
18
51000
3000
Pero comencé a interesarme en Maria Montessori y sus métodos,
01:19
and the way she wentfuimos about things,
19
54000
2000
y la manera en que encaraba las cosas,
01:21
and the way she thought it very valuablevalioso for kidsniños to kindtipo of discoverdescubrir things on theirsu ownpropio
20
56000
3000
y cómo pensaba que era valioso para los niños descubrir cosas por su cuenta.
01:24
rathermás bien than beingsiendo taughtenseñó these things overtlyabiertamente.
21
59000
3000
en lugar de que se les enseñara, abiertamente.
01:27
And she would designdiseño these toysjuguetes, where kidsniños in playingjugando with the toysjuguetes
22
62000
3000
Y ella diseñaría estos juguetes, donde los niños jugando
01:30
would actuallyactualmente come to understandentender these deepprofundo principlesprincipios
23
65000
2000
en realidad entenderían principios profundos
01:32
of life and naturenaturaleza throughmediante playjugar.
24
67000
2000
de la vida y la naturaleza mediante el juego.
01:34
And sinceya que they discovereddescubierto those things, it really stuckatascado with them so much more,
25
69000
3000
Y dado que descubrían estas cosas, permanecían con ellos más tiempo,
01:37
and alsoademás they would experienceexperiencia theirsu ownpropio failuresfallas;
26
72000
2000
y también experimentarían sus propios errores;
01:39
there was a failure-basedbasado en fallas aspectaspecto to learningaprendizaje there. It was very importantimportante.
27
74000
3000
había un aspecto de aprendizaje basado en errores. Era importante.
01:42
And so, the gamesjuegos that I do, I think of really more as modernmoderno MontessoriMontessori toysjuguetes.
28
77000
5000
Y así, los juegos que hago, los pienso como juguetes Montessori modernos.
01:47
And I really kindtipo of want them to be presentedpresentado in a way
29
82000
3000
Y en realidad quiero que sean presentados de una manera
01:50
to where kidsniños can kindtipo of exploreexplorar and discoverdescubrir theirsu ownpropio principlesprincipios.
30
85000
3000
en que los niños puedan explorar y descubrir sus propios principios.
01:53
So a fewpocos yearsaños agohace, I actuallyactualmente startedempezado gettingconsiguiendo very interestedinteresado
31
88000
3000
Así, hace unos años, comencé a interesarme mucho
01:56
in the SETISETI programprograma. And that's the way I work.
32
91000
2000
en el programa SETI. Y es algo así como yo trabajo,
01:58
I get interestedinteresado in differentdiferente kindsclases of subjectsasignaturas, I divebucear in,
33
93000
2000
me interesan diferentes temas, me sumerjo en ellos,
02:00
I researchinvestigación them, and then I try to figurefigura out how to craftarte a toyjuguete around that,
34
95000
3000
los investigo, y luego trato de hacer un juguete sobre eso,
02:03
so that other people can kindtipo of experienceexperiencia the samemismo sensesentido of discoverydescubrimiento as I did
35
98000
3000
para que otras personas puedan experimentar el mismo descubrimiento que yo
02:06
as I was learningaprendizaje that subjecttema.
36
101000
2000
mientras estudiaba ese tema.
02:08
And it kindtipo of led me to astrobiologyastrobiología, whichcual is the studyestudiar of possibleposible life in the universeuniverso.
37
103000
4000
Me condujo a la astrobiología, que es el estudio de la vida posible en el universo.
02:12
And then Drake'sDrake EquationEcuación, whichcual is looking at the
38
107000
2000
Y a la ecuación de Drake, que investiga la
02:14
probabilityprobabilidad of life arisingsurgiendo on planetsplanetas, how long it mightpodría last, how manymuchos planetsplanetas are out there,
39
109000
3000
probabilidad de que la vida surja en los planetas, su duración, cuántos planetas hay,
02:17
stuffcosas like that.
40
112000
2000
cosas así.
02:19
And I startedempezado looking at how interestinginteresante Drake'sDrake EquationEcuación was,
41
114000
3000
Y comencé a ver lo interesante que era la Ecuación de Drake,
02:22
because it spannedabarcado all these differentdiferente subjectsasignaturas --
42
117000
3000
porque abarcaba tantos temas diferentes -- saben,
02:25
physicsfísica, chemistryquímica, sociologysociología, economicsciencias económicas, astronomyastronomía.
43
120000
4000
física, química, sociología, economía, astronomía.
02:29
And anotherotro thing that really impressedimpresionado me a long time agohace
44
124000
3000
Y otra cosa que realmente me impresionó hace mucho,
02:32
was "PowersPotestades of TenDiez," CharlesCharles and RayRayo Eames'Eames filmpelícula.
45
127000
3000
fue "Potencias de Diez," la película de Charles y Ray Eames.
02:35
And I startedempezado puttingponiendo those two togetherjuntos and wonderingpreguntando,
46
130000
2000
Y comencé a poner estas dos cosas juntas y preguntarme,
02:37
could I buildconstruir a toyjuguete where kidsniños would kindtipo of tripviaje acrossa través de
47
132000
2000
si podría crear un juguete donde los niños puedan cruzarse
02:39
all these interestinginteresante principlesprincipios of life,
48
134000
3000
con estos interesantes principios de la vida,
02:42
as it existsexiste and as it mightpodría go in the futurefuturo.
49
137000
2000
como existe y como podría ser en el futuro.
02:44
Things where you mightpodría tripviaje acrossa través de things
50
139000
2000
Cosas donde se podría, recorrer temas
02:46
like the CopernicanCopernicano PrinciplePrincipio, the FermiFermi ParadoxParadoja,
51
141000
2000
como el principio Copernicano, la Paradoja de Fermi,
02:48
the AnthropicAntrópico PrinciplePrincipio, the originorigen of life.
52
143000
3000
el principio Antrópico, el origen de la vida.
02:51
And so I'm going to showespectáculo you a toyjuguete todayhoy that I've been workingtrabajando on,
53
146000
2000
Voy a mostrarles un juguete en el que estuve trabajando,
02:53
that I think of more than anything elsemás as kindtipo of a philosophyfilosofía toyjuguete.
54
148000
4000
del que realmente pienso más que nada como un juguete filosófico.
02:57
In playingjugando this toyjuguete, you kindtipo of -- this will bringtraer up philosophicalfilosófico questionspreguntas in you.
55
152000
3000
Jugando con él, -- esto sugerirá preguntas filosóficas.
03:00
This game'sjuegos calledllamado "SporeEspora." I've been workingtrabajando on it for severalvarios yearsaños.
56
155000
3000
Este juego llamado "Spore." en el que he trabajado por años.
03:03
It's gettingconsiguiendo prettybonita closecerca to finishedterminado now.
57
158000
1000
Se acerca a estar terminado.
03:04
It occursocurre at all these differentdiferente scalesescamas, first of all,
58
159000
2000
Transcurre en diferentes escalas, primero,
03:06
from very, very smallpequeña to very, very largegrande.
59
161000
2000
desde lo muy pequeño a lo muy grande.
03:08
I'm just going to poppopular in at the startcomienzo of the gamejuego.
60
163000
2000
Voy a saltar el inicio del juego,
03:10
And you actuallyactualmente startcomienzo this gamejuego in a dropsoltar of wateragua,
61
165000
3000
y pueden comenzar este juego como en una gota de agua,
03:13
as a very, very smallpequeña single-cellunicelular creaturecriatura,
62
168000
3000
como una criatura unicelular muy pequeña,
03:16
and right off the batmurciélago you basicallybásicamente just have to livevivir, survivesobrevivir, reproducereproducir.
63
171000
4000
y, básicamente sólo debes vivir, sobrevivir, reproducirte.
03:20
So here we are, at a very microscopicmicroscópico scaleescala,
64
175000
3000
Aquí estamos, a escala microscópica,
03:23
swimmingnadando around. And I actuallyactualmente realizedarse cuenta de that cellsCélulas don't have eyesojos,
65
178000
3000
nadando, y ya sé que las células no tienen ojos,
03:26
but it helpsayuda to make it cutelinda.
66
181000
3000
pero las hace más lindas.
03:29
The playersjugadores are going to playjugar throughmediante everycada generationGeneracion of this speciesespecies,
67
184000
4000
Los jugadores jugarán a través de cada generación de estas especies,
03:33
and as you playjugar the gamejuego the creaturecriatura is actuallyactualmente growingcreciente bitpoco by bitpoco.
68
188000
3000
y mientras juegas, la criatura crecerá poco a poco.
03:36
And as we startcomienzo growingcreciente the cameracámara will actuallyactualmente startcomienzo zoomingzoom out,
69
191000
4000
Mientras comenzamos a crecer, la cámara comienza a alejarse,
03:40
and things that you see in the backgroundfondo there
70
195000
2000
y cosas que se ven en el fondo allí
03:42
will actuallyactualmente startcomienzo slowlydespacio pullingtracción into the foregroundprimer plano,
71
197000
2000
comenzarán a entrar en escena lentamente,
03:44
showingdemostración you a little bitpoco of what you'lltu vas a be interactinginteractuando with as you growcrecer.
72
199000
3000
mostrando un poco aquello con lo que interactuarás cuando crezcas.
03:47
So as we eatcomer, the cameracámara startsempieza pullingtracción out, and then we startcomienzo interactinginteractuando with
73
202000
4000
Mientras comemos, la cámara se aleja y comenzamos a interactuar con
03:51
kindtipo of largermás grande and largermás grande organismsorganismos.
74
206000
2000
organismos más y más grandes.
03:53
Now, we actuallyactualmente playjugar throughmediante manymuchos generationsgeneraciones here, at the cellularcelular scaleescala.
75
208000
3000
Jugamos a través de muchas generaciones aquí, a escala celular.
03:56
I'm going to skipomitir aheadadelante here. At some pointpunto we get largermás grande, and we actuallyactualmente get
76
211000
4000
Voy a adelantarme. En cierto momento crecemos y llegamos
04:00
to a macro-evolutionmacroevolución scaleescala.
77
215000
3000
a una escala macro-evolutiva.
04:03
Now at this pointpunto we're leavingdejando the wateragua,
78
218000
3000
En este punto, dejamos el agua,
04:06
and one thing that's kindtipo of importantimportante about this gamejuego is that, at everycada levelnivel,
79
221000
3000
y algo importante en este juego es que en cada nivel,
04:09
the playerjugador is designingdiseño theirsu creaturecriatura,
80
224000
3000
el jugador diseña su criatura,
04:12
and that's a fundamentalfundamental aspectaspecto of this.
81
227000
2000
y ese es un aspecto fundamental de esto.
04:14
Now, in the evolutionevolución gamejuego here, the creaturecriatura scaleescala, basicallybásicamente you have to eatcomer,
82
229000
4000
En el juego evolutivo aquí, en la escala de criaturas, debes comer,
04:18
survivesobrevivir, and then reproducereproducir. You know, very Darwiniandarviniano.
83
233000
3000
sobrevivir y reproducirte. Muy Darwiniano.
04:21
One thing we noticednotado with "The SimsSims," whichcual is a gamejuego I did earliermás temprano,
84
236000
3000
Una cosa que notamos con "Los Sims," un juego anterior,
04:24
is that playersjugadores love makingfabricación stuffcosas.
85
239000
2000
es que los jugadores aman crear cosas.
04:26
When they were ablepoder to make stuffcosas in the gamejuego they had a tremendoustremendo amountcantidad
86
241000
2000
Cuando pueden crear cosas en el juego hay una enorme
04:28
of empathyempatía in connectionconexión to it. Even if it wasn'tno fue as
87
243000
3000
empatía en la conección con ellas, incluso aunque no sean
04:31
prettybonita as what other people would make it -- as a professionalprofesional artistartista would make
88
246000
3000
tan bonitas como las que harían otros -- como un artista profesional
04:34
for gamesjuegos -- it really stuckatascado with them
89
249000
2000
de juegos -- se apegan a ellas
04:36
and they really caredcuidado about what would happenocurrir to it.
90
251000
2000
y se preocupan con lo que les suceda.
04:38
So at this pointpunto, we'venosotros tenemos left the wateragua, and now with this little creaturecriatura --
91
253000
3000
En este punto, dejamos el agua, y ahora esta criatura --
04:41
we could bringtraer up the volumevolumen a little bitpoco -- and now we mightpodría try to eatcomer.
92
256000
6000
podemos subir el volumen -- podemos tratar de comer,
04:47
We mightpodría sneakfurtivo up on this little guy over here maybe, and try and eatcomer him.
93
262000
5000
podemos espiar a este pequeño aquí -- y tratar de comerlo.
04:52
OK, well, we fightlucha.
94
267000
2000
Bueno, peleamos.
04:57
OK, we got him. Now we get a mealcomida.
95
272000
5000
Lo tenemos. Ahora a comer.
05:02
So really, at this partparte of the gamejuego, what we're doing
96
277000
3000
Realmente, en esta parte del juego, lo que hacemos
05:05
is we're runningcorriendo around and survivingsobreviviente, and alsoademás gettingconsiguiendo to the nextsiguiente generationGeneracion,
97
280000
3000
es movernos y sobrevivir, y llegar a la siguiente generación,
05:08
because we're going to playjugar throughmediante everycada generationGeneracion of this creaturecriatura.
98
283000
3000
porque jugaremos a través de cada generación de esta criatura.
05:11
We can matecompañero, so I'm going to see if
99
286000
2000
Podemos aparearnos, veamos si
05:13
one of these creaturescriaturas wants to matecompañero with me. Yeah.
100
288000
4000
una de estas criaturas quiere aparearse. Sí.
05:23
We didn't want to replayrepetición actualreal evolutionevolución
101
298000
3000
En realidad, no quisimos replicar la evolución
05:26
with humanshumanos and all that, because it's almostcasi more interestinginteresante
102
301000
3000
con humanos y todo, porque es casi más interesante
05:29
to look at alternatealterno possibilitiesposibilidades in evolutionevolución.
103
304000
2000
investigar posibilidades alternativas de evolución.
05:31
EvolutionEvolución is usuallygeneralmente presentedpresentado as this one pathcamino that we tooktomó throughmediante,
104
306000
3000
La evolución se presenta generalmente como un único trayecto,
05:34
but really it representsrepresenta this hugeenorme setconjunto of possibilitiesposibilidades.
105
309000
3000
pero en realidad representa este enorme conjunto de posibilidades.
05:37
Now onceuna vez we matecompañero, we clickhacer clic on the egghuevo.
106
312000
2000
Una vez apareados, podemos hacer clic en un huevo.
05:39
And this is where the gamejuego startsempieza gettingconsiguiendo interestinginteresante,
107
314000
2000
Y aquí es donde el juego comienza a ser interesante,
05:41
because one of the things we really focusedcentrado on here was givingdando the playersjugadores very
108
316000
3000
porque una de las cosas en que nos concentramos fue darle a los jugadores
05:44
high-leveragealto nivel toolsherramientas, so that for a very smallpequeña amountcantidad of effortesfuerzo the playerjugador can
109
319000
4000
herramientas potentes, para que un pequeño esfuerzo del jugador pueda
05:48
make something very coolguay. And it involvesinvolucra a lot of intelligenceinteligencia on the toolherramienta sidelado.
110
323000
4000
crear algo muy atractivo. Implica mucha inteligencia, por parte de las herramientas.
05:52
But basicallybásicamente, this is the editoreditor where we're going to designdiseño
111
327000
2000
Pero básicamente, este es el editor, donde diseñaremos
05:54
the nextsiguiente generationGeneracion of our creaturecriatura. So it has a little spineespina.
112
329000
3000
la siguiente generación de criaturas. Tiene una columna,
05:57
I can movemovimiento around here. I can extendampliar.
113
332000
3000
puede moverse, puede extenderse.
06:00
I can alsoademás inflateinflar or deflatedesinflar it with the mouseratón wheelrueda, so you sculptesculpir it
114
335000
3000
Puedo hincharlo o encogerlo con la rueda del ratón, como si lo esculpiera,
06:03
like clayarcilla. We have partspartes here that I can put on or pullHalar off.
115
338000
3000
como arcilla. Tenemos partes que puedo insertar o quitar.
06:06
The ideaidea is that the playerjugador can basicallybásicamente designdiseño
116
341000
2000
La idea es que el jugador pueda diseñar
06:08
anything they can think of in this editoreditor, and we'llbien basicallybásicamente bringtraer it to life.
117
343000
4000
cualquier cosa que imagine en este editor, y darle vida.
06:12
So, for instanceejemplo, I mightpodría put some limbsextremidades on the characterpersonaje here.
118
347000
2000
Por ejemplo. podría poner unos miembros en el personaje.
06:14
I'll inflateinflar them kindtipo of largegrande.
119
349000
2000
Los haré más grandes.
06:16
And in this casecaso I mightpodría decidedecidir I'm going to put --
120
351000
5000
Y en este caso podría decidir que voy a poner --
06:21
I'll put mouthsbocas on the limbsextremidades.
121
356000
5000
Pondré bocas en los miembros.
06:26
So prettybonita much playersjugadores are encouragedalentado to be very creativecreativo in the gamejuego.
122
361000
4000
Entonces los jugadores son alentados a ser creativos en el juego.
06:30
Here, I'll give it one eyeojo in the middlemedio, maybe scaleescala it up a bitpoco. PointPunto it down.
123
365000
4000
Le daré, un ojo en el medio, lo agrandaré un poco, apuntando abajo.
06:34
And I'll alsoademás give it a fewpocos legspiernas.
124
369000
5000
Le daré unas piernas.
06:39
So in some sensesentido we want this to feel like
125
374000
2000
Básicamente, queremos que esto se sienta como
06:41
an amplifieramplificador for the player'sjugador imaginationimaginación,
126
376000
3000
un amplificador de la imaginación del jugador,
06:44
so that with a very smallpequeña numbernúmero of clicksclics a playerjugador can createcrear something
127
379000
3000
para que con pocos clics un jugador pueda crear algo
06:47
that they didn't really think was possibleposible before.
128
382000
2000
que no pensaron que fuera posible antes.
06:49
You know, this is almostcasi like designingdiseño something like Mayamaya
129
384000
3000
Es casi como diseñar algo como Maya
06:52
that an eight-year-oldocho años de edad can use.
130
387000
2000
que un niño de ocho años pueda usar.
06:54
But really the goalGol here was, withindentro about a minuteminuto, I wanted somebodyalguien to replicatereproducir exactamente
131
389000
3000
Pero en realidad el objetivo fue, quería que en un minuto alguien pudiera replicar
06:57
what typicallytípicamente takes a pictorialpictórico artistartista severalvarios weekssemanas to createcrear.
132
392000
4000
lo que típicamente le lleva a un artista varias semanas en crear.
07:01
OK, now I'll put some handsmanos on it.
133
396000
2000
Ahora le pondré unas manos.
07:03
OK, so here I've basicallybásicamente thrownarrojado togetherjuntos a little creaturecriatura.
134
398000
2000
Básicamente armé una pequeña criatura.
07:05
Let me give it a little weaponarma on the tailcola here, so it can fightlucha.
135
400000
5000
Le daré una pequeña arma en la cola, para que pueda pelear.
07:10
OK, so that's the completecompletar modelmodelo. Now we can actuallyactualmente go to the paintingpintura phasefase.
136
405000
3000
Ese es el modelo completo. Ahora podemos ir a la fase de pintura.
07:13
Now, at this phasefase, the programprograma actuallyactualmente has some understandingcomprensión of
137
408000
3000
En esta fase, el programa tiene cierta comprensión de
07:16
the topologytopología of this creaturecriatura. It kindtipo of knowssabe where the backbonecolumna vertebral is,
138
411000
2000
la topología de esta criatura. Sabe dónde está la columna,
07:18
where the spineespina, the limbsextremidades are.
139
413000
2000
dónde están los miembros.
07:20
It kindtipo of knowssabe how stripesrayas should runcorrer, how it should be shadedsombreado.
140
415000
2000
Sabe cómo deberían aplicarse las bandas, cómo debería sombrearse,
07:22
And so we're procedurallyprocedimentalmente generatinggenerando the texturetextura mapmapa,
141
417000
2000
y así, generamos proceduralmente el mapa de texturas --
07:24
and this is something a texturetextura artistartista would take manymuchos, manymuchos daysdías to work on.
142
419000
3000
y esto es algo que a un artista de texturas le llevaría varios días para hacer.
07:27
And then we can testprueba it out, onceuna vez we'venosotros tenemos donehecho that, and see how it would movemovimiento around.
143
422000
4000
Y podemos probarlo, una vez terminado, y ver cómo se movería.
07:31
And so at this pointpunto the computercomputadora is procedurallyprocedimentalmente animatinganimando this creaturecriatura.
144
426000
3000
En este punto, la computadora anima proceduralmente esta criatura.
07:34
It's looking at whateverlo que sea I've designeddiseñado. It will actuallyactualmente bringtraer it to life.
145
429000
3000
Examina lo que he diseñado, y le da vida.
07:37
And I can see how it mightpodría dancebaile.
146
432000
2000
Y podemos ver cómo bailaría ...
07:39
(LaughterRisa)
147
434000
3000
(Risas)
07:42
how it mightpodría showespectáculo emotionsemociones, how it mightpodría fightlucha.
148
437000
3000
Cómo demostraría emociones, como pelearía.
07:45
So it's actinginterino with its two mouthsbocas there.
149
440000
3000
Está actuando con sus dos bocas allí.
07:48
I can even have it posepose for a photofoto. SnapChasquido a little photofoto of it.
150
443000
3000
Puedo hacer que pose para una foto -- tomar una foto.
07:51
(LaughterRisa)
151
446000
2000
(Risas)
07:53
So at any ratetarifa, then I bringtraer this back into the gamejuego. It's bornnacido,
152
448000
2000
Luego puedo traerlo de nuevo al juego, ha nacido,
07:55
and I playjugar the nextsiguiente generationGeneracion of my creaturecriatura throughmediante evolutionevolución.
153
450000
3000
y juego la siguiente generación de mi criatura a través de la evolución.
07:58
Now again, the empathyempatía that the playersjugadores have when they createcrear the contentcontenido
154
453000
4000
De nuevo, la empatía que tienen los jugadores cuando crean el contenido
08:02
is tremendoustremendo. Now, when playersjugadores createcrear contentcontenido in this gamejuego,
155
457000
3000
es tremenda. Cuando los jugadores crean contenido en el juego,
08:05
it's automaticallyautomáticamente sentexpedido up to a serverservidor
156
460000
2000
éste se envía automáticamente a un servidor
08:07
and then redistributedredistribuido to all the other playersjugadores transparentlytransparentemente.
157
462000
2000
y luego redistribuido a los otros jugadores de manera transparente.
08:09
So in facthecho, as I'm interactinginteractuando in this worldmundo with other creaturescriaturas,
158
464000
4000
De hecho, cuando interactúo en este mundo con otras criaturas,
08:13
these creaturescriaturas are transparentlytransparentemente comingviniendo from other playersjugadores as they playjugar.
159
468000
4000
estas criaturas llegan de manera transparente desde los otros jugadores.
08:17
So the processproceso of playingjugando the gamejuego is a processproceso of buildingedificio up this hugeenorme databasebase de datos
160
472000
3000
Así que el proceso de jugar es un proceso de construir esta enorme base de datos
08:20
of contentcontenido. And prettybonita much everything you're going to see in this gamejuego,
161
475000
4000
de contenido. Y casi todo lo que se verá en este juego,
08:24
there's an editoreditor for in the gamejuego that the playerjugador can createcrear,
162
479000
3000
tiene un editor en el juego en donde el jugador puede crear,
08:27
all the way up throughmediante civilizationcivilización. This is my babybebé.
163
482000
2000
todo el recorrido hacia la civilización. Este es mi bebé.
08:29
When I eatcomer, I'll actuallyactualmente startcomienzo growingcreciente. This is the nextsiguiente generationGeneracion.
164
484000
3000
Cuando como, comienzo a crecer. Esta es la siguiente generación.
08:32
But I'm going to skipomitir way aheadadelante here. Now, normallynormalmente what would happenocurrir
165
487000
3000
Pero voy a adelantarme aquí. Normalmente lo que sucedería
08:35
is these creaturescriaturas would work theirsu way up, eventuallyfinalmente becomevolverse intelligentinteligente.
166
490000
3000
es que estas criaturas harían su camino, eventualmente volviéndose inteligentes.
08:38
I'd startcomienzo dealingrelación comercial with tribestribus, citiesciudades and civilizationscivilizaciones of them over time.
167
493000
4000
Comenzaré a tratar con tribus, ciudades y civilizaciones de ellas con el tiempo.
08:42
I'm going to skipomitir way aheadadelante here to the spaceespacio phasefase.
168
497000
2000
Voy a adelantarme hasta la fase espacial.
08:44
EventuallyFinalmente they would go out into spaceespacio, and startcomienzo colonizingcolonizando and exploringexplorador the universeuniverso.
169
499000
7000
Eventualmente saldrán al espacio y comenzarán a colonizar y explorar el universo.
08:51
Now really, in some sensesentido, I want the playersjugadores to be buildingedificio this worldmundo
170
506000
4000
En cierta forma, quiero que los jugadores construyan este mundo
08:55
in theirsu imaginationimaginación, and then extractingextrayendo it from them
171
510000
2000
en su imaginación, y luego extraerla de allí,
08:57
with the leastmenos amountcantidad of paindolor.
172
512000
2000
con la menor dificultad posible.
08:59
So that's kindtipo of what these toolsherramientas are about, are: how do we make the gamejuego playjugar
173
514000
3000
De eso se tratan estas herramientas, ¿cómo hacemos que el juego,
09:02
the player'sjugador imagination-amplifierimaginación-amplificador?
174
517000
4000
sea un amplificador de la imaginación del jugador?
09:06
And how do we make these toolsherramientas, these editorseditores, something that
175
521000
4000
¿Y cómo hacemos de estas herramientas, estos editores, algo que
09:10
are just as fundivertido as the gamejuego itselfsí mismo?
176
525000
2000
sean tan divertidos como el juego mismo?
09:12
So this is the planetplaneta that we'venosotros tenemos been playingjugando on up to this pointpunto in the gamejuego.
177
527000
4000
Este es el planeta en el que estuvimos jugando hasta ahora en el juego.
09:16
So farlejos the entiretodo gamejuego has been playedjugó on the surfacesuperficie of this little worldmundo here.
178
531000
3000
Hasta ahora todo el juego se jugó en la superficie de este mundo aquí.
09:19
Now, at this pointpunto we're actuallyactualmente dealingrelación comercial with a very little toyjuguete planetplaneta.
179
534000
4000
En este punto tratamos con un pequeño planeta de juguete,
09:23
AlmostCasi, again, like the MontessoriMontessori toyjuguete ideaidea.
180
538000
2000
casi, de nuevo, como la idea de una juguete Montessori.
09:25
You know, what happenssucede if you give somebodyalguien a toyjuguete planetplaneta,
181
540000
2000
¿Qué sucede si le damos a alguien un planeta de juguete
09:27
and let them playjugar with a lot of dynamicsdinámica on it,
182
542000
2000
y le dejamos jugar con las dinámicas en él,
09:29
what could they discoverdescubrir? What mightpodría they learnaprender on this?
183
544000
2000
qué descubriría? ¿Qué podría aprender de esto?
09:31
This worldmundo was actuallyactualmente extractedextraído from the player'sjugador imaginationimaginación.
184
546000
3000
Este mundo fue extraído de la imaginación del jugador.
09:34
So, this is the planetplaneta that the playerjugador evolvedevolucionado on.
185
549000
3000
Este es el planeta en que el jugador evolucionó,
09:37
Things like the buildingsedificios, and the vehiclesvehículos, the architecturearquitectura, civilizationscivilizaciones
186
552000
4000
así que los edificios, vehículos, arquitectura, civilizaciones,
09:41
were all designeddiseñado by the playerjugador up to this pointpunto.
187
556000
2000
fueron diseñadas por el jugador hasta aquí.
09:43
So here'saquí está a little cityciudad with some of our guys kindtipo of walkingpara caminar around in it.
188
558000
3000
Esta es una pequeña ciudad con algunos tipos caminando por ella.
09:46
And mostmás gamesjuegos kindtipo of put the playerjugador in the rolepapel of LukeLuke SkywalkerAndante del cielo,
189
561000
3000
La mayoría de los juegos ponen al jugador en el rol de Luke Skywalker,
09:49
this protagonistprotagonista playingjugando throughmediante this storyhistoria.
190
564000
2000
el protagonista participando en esta historia.
09:51
Really, this is more about puttingponiendo the playerjugador
191
566000
2000
Esto es más como poner al jugador
09:53
in the rolepapel of GeorgeJorge LucasLucas, you know?
192
568000
2000
en el rol de George Lucas,
09:55
I want them, after they'veellos tienen playedjugó this gamejuego,
193
570000
1000
Quiero que, después de jugar esto,
09:56
to have extractedextraído an entiretodo worldmundo that they're now interactinginteractuando with.
194
571000
3000
que hayan extraído todo un mundo con el que interactúan
09:59
Now, as we pullHalar down here, we still have a wholetodo setconjunto of creaturescriaturas
195
574000
4000
Desplegando esto, tenemos todo un conjunto de criaturas
10:03
livingvivo on the surfacesuperficie of the planetplaneta. There are all these differentdiferente dynamicsdinámica going on here.
196
578000
3000
viviendo en la superficie del planeta, muchas dinámicas están en marcha.
10:06
In facthecho, I can look over here, and this is kindtipo of a little simplifiedsimplificado foodcomida webweb
197
581000
3000
De hecho, puedo ver aquí, esta es una red alimentaria simplificada
10:09
that's going on with the creaturescriaturas.
198
584000
2000
que funciona con estas criaturas.
10:11
I can openabierto this up and then scanescanear what existsexiste on the surfacesuperficie,
199
586000
3000
Puedo abrir esto y explorar lo que existe en la superficie,
10:14
and get some sensesentido of the diversitydiversidad of creaturescriaturas that were broughttrajo in.
200
589000
3000
y tener una idea de la diversidad de criaturas que aparecieron.
10:17
Some of these were createdcreado by the playerjugador,
201
592000
2000
Algunas fueron creadas por el jugador,
10:19
othersotros by other playersjugadores and automaticallyautomáticamente sentexpedido over here.
202
594000
2000
otras por otros jugadores, enviadas aquí.
10:21
But there's a very simplesencillo little kindtipo of calculationcálculo of what's requirednecesario,
203
596000
3000
Hay un tipo de cálculo de lo que se requiere,
10:24
how much plantsplantas are requirednecesario for the herbivoresherbívoros to livevivir,
204
599000
3000
cuántas plantas se necesitan para los herbívoros,
10:27
how manymuchos herbivoresherbívoros for the carnivorescarnívoros to eatcomer, etcetc.,
205
602000
2000
cuántos herbívoros para que coman los carnívoros, etcétera,
10:29
that you actuallyactualmente have to balanceequilibrar activelyactivamente.
206
604000
2000
que se tiene que equilibrar activamente.
10:31
Now alsoademás with this phasefase, we're gettingconsiguiendo more and more God-likeDivino powerspotestades for the playerjugador,
207
606000
4000
También, en esta fase, daremos más poderes divinos al jugador,
10:35
and you can kindtipo of experimentexperimentar with this planetplaneta again as a toyjuguete.
208
610000
3000
y se puede experimentar con este planeta, como un juguete.
10:38
So I can come in and I can do things, and just treattratar this planetplaneta as a lumpterrón of clayarcilla.
209
613000
3000
Y puedo llegar y hacer cosas, y tratar al planeta como arcilla.
10:41
We have very simplesencillo little weatherclima systemssistemas you see here,
210
616000
2000
Tenemos, simples sistemas de clima,
10:43
very simplesencillo geologygeología. For instanceejemplo, I could openabierto one of my toolsherramientas here and then
211
618000
4000
una geología simple. Por ejemplo, puedo usar una herramienta y,
10:47
carveesculpir out riversríos.
212
622000
3000
trazar ríos.
10:50
So this wholetodo thing is kindtipo of like a biggrande lumpterrón of clayarcilla, a sculptureescultura.
213
625000
3000
Todo esto es como una arcilla, una escultura.
10:53
I can alsoademás playjugar with the dynamicsdinámica of this worldmundo over time.
214
628000
2000
También puedo jugar con las dinámicas del mundo en el tiempo.
10:55
So one of the things I can do is startcomienzo pumpingbombeo more COCO2 gasesgases
215
630000
4000
Una cosa que puedo hacer es inyectar gases CO2
10:59
into the atmosphereatmósfera, and so that's what I'm doing here.
216
634000
3000
en la atmósfera, y eso es lo que estoy haciendo.
11:02
There's actuallyactualmente a little readleer out down there
217
637000
2000
Hay una lectura aquí abajo
11:04
of our planetaryplanetario atmosphereatmósfera, pressurepresión and temperaturetemperatura.
218
639000
4000
de la atmósfera planetaria, presión y temperatura.
11:08
So as I startcomienzo pumpingbombeo in more atmosphereatmósfera,
219
643000
2000
Mientras inyecto más atmósfera,
11:10
we're going to startcomienzo pushingemprendedor up the greenhouseinvernadero gasesgases here
220
645000
2000
comenzaremos a meter gases de invernadero
11:12
and if you'lltu vas a startcomienzo noticingnotar, we startcomienzo seeingviendo the oceanOceano levelsniveles risesubir over time.
221
647000
5000
y comenzarán a notar -- veremos el nivel de los océanos subir.
11:17
And our citiesciudades are going to be at riskriesgo too, because a lot of these are coastalcostero citiesciudades.
222
652000
3000
Y nuestras ciudades estarán en peligro, muchas son ciudades costeras.
11:20
You can see the oceanOceano levelsniveles are risingcreciente now and as they encroachinvadir uponsobre the citiesciudades,
223
655000
3000
Puedes ver los niveles oceánicos elevándose e invadiendo las ciudades,
11:23
I'll startcomienzo losingperdiendo citiesciudades here.
224
658000
3000
Comienzo a perder ciudades.
11:26
So basicallybásicamente, I want the playersjugadores to be ablepoder to experimentexperimentar and exploreexplorar
225
661000
3000
Básicamente, quiero que los jugadores experimenten y exploren
11:29
a hugeenorme amountcantidad of failurefracaso spaceespacio. So there goesva one cityciudad.
226
664000
4000
un enorme espacio de errores -- allí va una ciudad.
11:33
Now over time, this is actuallyactualmente going to heatcalor up the planetplaneta.
227
668000
2000
Con el tiempo, esto va a calentar el planeta.
11:35
So at first what we're going to see is a globalglobal oceanOceano risesubir
228
670000
2000
Al principio veremos una elevación global del océano
11:37
here on this little toyjuguete planetplaneta,
229
672000
2000
en nuestro planeta de juguete,
11:39
but then over time -- I can speedvelocidad it up just a little bitpoco --
230
674000
2000
pero con el tiempo -- puedo acelerarlo un poco --
11:41
we'llbien actuallyactualmente see the heatcalor impactimpacto of that as well.
231
676000
3000
veremos el impacto calórico también.
11:44
So not only will it get hottermás caliente,
232
679000
2000
No sólo se hará más caliente,
11:46
but at some pointpunto it's going to get so hotcaliente the oceansocéanos will entirelyenteramente evaporateevaporar.
233
681000
3000
se hará tan caliente que los océanos se evaporarán.
11:49
So at first they'llellos van a go up, and then they'llellos van a evaporateevaporar, and that'lleso va be my planetplaneta.
234
684000
3000
Primero subirán, y luego se evaporarán, y ese será mi planeta.
11:52
So basicallybásicamente, what we're gettingconsiguiendo here is
235
687000
2000
Básicamente, lo que tenemos es tal vez
11:54
the sequelcontinuación to "An InconvenientInconveniente TruthVerdad," in about two minutesminutos,
236
689000
3000
la secuela de "Una Verdad Inconveniente," en dos minutos,
11:57
and that actuallyactualmente bringstrae up an interestinginteresante pointpunto about gamesjuegos.
237
692000
4000
y eso nos lleva a un punto interesante sobre los juegos.
12:01
Now here, our entiretodo oceansocéanos are evaporatingevaporando off the surfacesuperficie,
238
696000
3000
Aquí, océanos enteros se evaporan de la superficie,
12:04
and as it keepsmantiene gettingconsiguiendo hottermás caliente at some pointpunto the entiretodo planet'splaneta going to meltderretir down.
239
699000
4000
y si se calienta más, en algún momento el planeta se derretirá.
12:08
Here it goesva.
240
703000
2000
Aquí va.
12:10
So we're not only simulatingsimulando biologicalbiológico dynamicsdinámica -- foodcomida webswebs and all that --
241
705000
3000
No sólo simulamos las dinámicas biológicas -- redes alimentarias y demás --
12:13
but alsoademás geologicgeológico, you know, on a very simplesencillo corenúcleo scaleescala.
242
708000
3000
sino también geológicas, en una escala muy simple.
12:16
And what's interestinginteresante to me about gamesjuegos, in some sensesentido,
243
711000
2000
Y lo que me interesa de los juegos, en cierta forma,
12:18
is that I think we can take a lot of long-terma largo plazo dynamicsdinámica
244
713000
3000
es que creo que podemos tomar dinámicas de largo término
12:21
and compresscomprimir them into very short-termtérmino corto kindtipo of experiencesexperiencias.
245
716000
3000
y comprimirlas en experiencias de corto término.
12:24
Because it's so harddifícil for people to think 50 or 100 yearsaños out,
246
719000
3000
Porque es difícil para la gente pensar en 50 o 100 años,
12:27
but when you can give them a toyjuguete, and they can experienceexperiencia these long-terma largo plazo dynamicsdinámica
247
722000
2000
pero cuando les dan un juguete, y pueden experimentar estas dinámicas
12:29
in just a fewpocos minutesminutos,
248
724000
2000
en unos minutos,
12:31
I think it's an entirelyenteramente differentdiferente kindtipo of pointpunto of viewver, where we're actuallyactualmente mappingcartografía,
249
726000
3000
creo que es un punto de vista completamente diferente, el que desplegamos,
12:34
usingutilizando the gamejuego to re-mapvolver a mapear our intuitionintuición.
250
729000
3000
usando el juego para re-mapear nuestra intuición.
12:37
It's almostcasi in the samemismo way that a telescopetelescopio or microscopemicroscopio
251
732000
2000
Casi de la misma manera en que un telescopio o un microscopio
12:39
recalibratesrecalibra your eyesightvista; I think computercomputadora simulationssimulaciones can recalibraterecalibrar your instinctinstinto
252
734000
4000
recalibra la vista; creo que las simulaciones de computadora recalibran el instinto
12:43
acrossa través de vastvasto scalesescamas of bothambos spaceespacio and time.
253
738000
3000
a lo largo de vastas escalas de espacio y tiempo.
12:46
So here'saquí está our little solarsolar systemsistema, as we pullHalar away from our meltedDerretido planetplaneta here.
254
741000
3000
Aquí está nuestro sistema solar, nos alejamos del planeta fundido.
12:49
We actuallyactualmente have a couplePareja of other planetsplanetas in this solarsolar systemsistema.
255
744000
3000
Y tenemos otros planetas en este sistema solar.
12:52
Let's flymosca to anotherotro one.
256
747000
2000
Volemos a otro.
12:54
So in facthecho, we're going to have this unlimitedilimitado numbernúmero of worldsmundos
257
749000
2000
De hecho, tendremos un ilimitado número de mundos
12:56
you can kindtipo of exploreexplorar here. Now, as we movemovimiento into the futurefuturo,
258
751000
3000
que pueden explorar. Cuando nos movemos hacia el futuro,
12:59
and we startcomienzo going out in this spaceespacio and doing stuffcosas,
259
754000
2000
y comenzamos a ir al espacio,
13:01
we're drawingdibujo a lot from things like scienceciencia fictionficción.
260
756000
2000
estamos tomando cosas de la ciencia ficción.
13:03
And all my favoritefavorito scienceciencia fictionficción moviespelículas
261
758000
2000
Y como en mis películas favoritas de ciencia ficción
13:05
I want to basicallybásicamente playjugar out here as differentdiferente dynamicsdinámica.
262
760000
2000
quiero jugar con diferentes dinámicas.
13:07
So this planetplaneta actuallyactualmente has some life on it.
263
762000
3000
Este planeta tiene algo de vida en él.
13:10
Here it is, some indigenousindígena life down here.
264
765000
2000
Aquí está, hay vida nativa allí.
13:12
Now one of the toolsherramientas I can eventuallyfinalmente earnganar for my UFOOVNI is a monolithmonolito
265
767000
3000
Una herramienta que puedo sacar de mi OVNI es un monolito
13:15
that I can dropsoltar down.
266
770000
2000
que puedo depositar.
13:17
(LaughterRisa)
267
772000
2000
(Risas)
13:19
Now as you can see, these guys are actuallyactualmente startingcomenzando to go up
268
774000
3000
Pueden ver que los sujetos comienzan a acercarse
13:22
and bowarco to it, and over time, onceuna vez they touchtoque it, they will becomevolverse intelligentinteligente.
269
777000
5000
e inclinarse ante él, y cuando lo tocan, se vuelven inteligentes.
13:27
So I can actuallyactualmente pickrecoger a speciesespecies on a planetplaneta and then make them sentientsensible.
270
782000
4000
Así que puedo tomar especies en un planeta y hacerlas conscientes.
13:31
You see, now they'veellos tienen actuallyactualmente goneido to tribaltribal dynamicsdinámica.
271
786000
2000
Ahora entramos en dinámicas tribales.
13:33
And now, because I'm actuallyactualmente the one here, I can, if I want to, get out of the UFOOVNI
272
788000
2000
Y ahora, como soy el Elegido, puedo salir del OVNI
13:35
and walkcaminar up, and they should be worshippingadorando me at this pointpunto as a god.
273
790000
4000
y aparecer y deberían adorarme como un dios.
13:39
(LaughterRisa)
274
794000
1000
(Risas)
13:40
At first they're a little freakedhecho anormalmente out.
275
795000
2000
Al principio están asustados.
13:46
OK, well maybe they're not worshippingadorando me.
276
801000
2000
Tal vez no me están adorando.
13:48
(LaughterRisa)
277
803000
1000
(Risas)
13:49
I think I'll leavesalir before they get hostilehostil.
278
804000
3000
Creo que me iré antes de que sean hostiles.
13:52
But we basicallybásicamente want a diversitydiversidad of activitiesocupaciones the playersjugadores can playjugar throughmediante this.
279
807000
3000
Pero básicamente quiero una diversidad de actividades que se pueda jugar,
13:55
BasicallyBásicamente, I want to be ablepoder to playjugar,
280
810000
2000
Básicamente quiero poder jugar,
13:57
"The Day the EarthTierra StoodDestacado Still," "2001: A SpaceEspacio OdysseyOdisea,"
281
812000
3000
"El Día en que Paralizaron la Tierra" "2001: Una Odisea Espacial"
14:00
"StarEstrella TrekEmigrar," "WarGuerra Of the WorldsMundos."
282
815000
2000
"Viaje a las Estrellas" "La Guerra de los Mundos"
14:02
Now as we pullHalar away from this worldmundo -- we're going to keep pullingtracción away from the starestrella now.
283
817000
4000
Nos alejamos de este mundo -- no alejaremos de la estrella --
14:06
One of the things that always frustratedfrustrado me a little bitpoco about astronomyastronomía
284
821000
3000
una de las cosas que siempre me frustraba de la astronomía
14:09
when I was a kidniño is how it was always presentedpresentado so two-dimensionallybidimensional
285
824000
3000
cuando era niño es cómo se presenta siempre bi-dimensionalmente
14:12
and so staticestático. As we pullHalar away from the starestrella here, we're actuallyactualmente going
286
827000
3000
y tan estática. Mientras nos alejamos de la estrella, vamos hacia
14:15
now out into interstellarinterestelar spaceespacio,
287
830000
2000
un viaje interestelar,
14:17
and we're gettingconsiguiendo a sensesentido of the spaceespacio around our home starestrella.
288
832000
3000
y tenemos una sensación de espacio en torno de nuestra estrella.
14:20
Now what I really wanted to do is to presentpresente this,
289
835000
3000
Lo que realmente quería hacer es presentar esto,
14:23
basicallybásicamente as wonderfullymaravillosamente 3D as it is actuallyactualmente is.
290
838000
3000
tan maravillosamente 3D como realmente es.
14:26
And not only that, but alsoademás showespectáculo the dynamicsdinámica,
291
841000
2000
Y no solo eso, sino también mostrar las dinámicas,
14:28
and a lot of the interestinginteresante objectsobjetos that you mightpodría find, maybe like in the HubbleHubble,
292
843000
2000
y muchos objetos interesantes que pueden encontrares, como en el Hubble,
14:30
at prettybonita much realisticrealista frequenciesfrecuencias and scalesescamas.
293
845000
4000
a frecuencias y escalas casi realistas.
14:34
So mostmás people have no ideaidea of the differencediferencia betweenEntre like,
294
849000
3000
La mayoría de la gente no tiene idea de la diferencia entre,
14:37
an emissionemisión nebulanebulosa and a planetaryplanetario nebulanebulosa.
295
852000
2000
una nebulosa de emisión y una nebulosa planetaria.
14:39
But these are the things that we can kindtipo of put in this little galaxygalaxia here.
296
854000
2000
Pero estas son las cosas que podemos poner en esta galaxia.
14:41
So we're flyingvolador over here to what looksmiradas like a blacknegro holeagujero.
297
856000
3000
Volamos aquí hasta lo que parece un agujero negro.
14:44
I want to basicallybásicamente have the entiretodo zoozoo of HubbleHubble objectsobjetos
298
859000
2000
Quiero tener un zoológico de objetos Hubble
14:46
that people can kindtipo of interactinteractuar with and playjugar with, again, as toysjuguetes.
299
861000
4000
con los que la gente pueda interactuar y jugar como juguetes.
14:50
So here'saquí está a little blacknegro holeagujero that we probablyprobablemente don't want to get too closecerca to.
300
865000
2000
Aquí hay un agujero negro al que probablemente no queremos acercarnos.
14:55
But we alsoademás have starsestrellas and things as well.
301
870000
2000
Pero también estrellas y otras cosas.
14:57
If we pullHalar all the way back, we startcomienzo seeingviendo the entiretodo galaxygalaxia here,
302
872000
3000
Si nos retiramos, comenzamos a ver toda la galaxia aquí,
15:00
kindtipo of slowlydespacio in motionmovimiento. And this is anotherotro thing where, typicallytípicamente
303
875000
4000
como en cámara lenta. Y esta es otra cosa donde típicamente,
15:04
when people presentpresente galaxiesgalaxias, it's always been these very beautifulhermosa photosfotos,
304
879000
3000
cuando la gente presenta galaxias, siempre son estas hermosas fotos.
15:07
but they're always staticestático. And when you actuallyactualmente bringtraer it forwardadelante in time
305
882000
2000
Pero siempre estáticas. Y cuando se adelanta el tiempo
15:09
and startcomienzo animatinganimando it, it's actuallyactualmente kindtipo of amazingasombroso,
306
884000
3000
y comienza a animarse, es asombroso,
15:12
what a galaxygalaxia would look like, fastrápido forwardedreenviado.
307
887000
2000
cómo puede verse una galaxia, acelerada.
15:14
This would be about one millionmillón yearsaños a secondsegundo,
308
889000
1000
Esto sería un millón de años por segundo,
15:15
because you have about roughlyaproximadamente one supernovasupernova everycada centurysiglo or so.
309
890000
4000
porque hay aproximadamente una supernova cada siglo.
15:19
And so you'dtu hubieras have this wonderfulmaravilloso sparklingespumoso thing, with the diskdisco slowlydespacio rotatinggiratorio,
310
894000
3000
y tenemos esta cosa parpadeando, con esta lenta rotación,
15:22
and this is roughlyaproximadamente what it would look like. And so really,
311
897000
2000
y así es como se vería aproximadamente. Y realmente,
15:24
partparte of this is about bringingtrayendo the beautybelleza of this, of the naturalnatural worldmundo,
312
899000
3000
parte de esto es acercar la belleza del mundo natural,
15:27
to somebodyalguien in a very imaginativeimaginativo way, so that they can startcomienzo calibratingcalibrando theirsu instinctinstinto
313
902000
3000
a alguien de una manera imaginativa, para que puedan calibrar sus instintos
15:30
acrossa través de these vastvasto scalesescamas of spaceespacio and time.
314
905000
3000
a lo largo de vastas escalas de espacio y tiempo.
15:33
ChrisChris was wonderingpreguntando what kindtipo of godsgallinero that the playersjugadores would becomevolverse.
315
908000
5000
Chris se preguntaba en qué clase de dioses se convertirían los jugadores.
15:38
Because if you think about it, you're going to have 15-year-olds-años de edad,
316
913000
3000
Porque si lo piensan, tendremos jóvenes de 15 años,
15:41
20-year-olds-años de edad, whateverlo que sea, flyingvolador around this universeuniverso.
317
916000
2000
20 años, lo que fuera, volando por este universo.
15:43
And they mightpodría be a nurturingnutriendo god. They mightpodría be boot-strappingarranque de flejes life
318
918000
2000
Y podrían ser un dios fecundo. Podrían impulsar la vida
15:45
on planetsplanetas, tryingmolesto to terra-formterra-forma and spreaduntado civilizationcivilización.
319
920000
4000
en los planetas, tratando de terra-formar y esparcir la civilización.
15:49
You mightpodría be a vengefulvengativo god and going out and conquestingconquistando,
320
924000
2000
Podrían ser un dios vengativo y salir a conquistar,
15:51
because you actuallyactualmente can do that, you can go in and attackataque other intelligentinteligente racescarreras.
321
926000
3000
porque pueden hacer eso, pueden atacar otras razas inteligentes.
15:54
You mightpodría be a networkingredes god, buildingedificio alliancesalianzas,
322
929000
2000
Pueden ser un dios comunicativo, construyendo alianzas,
15:56
whichcual you can alsoademás do in the gamejuego, or just curiouscurioso,
323
931000
3000
lo cual también pueden hacer en el juego, o sólo curioso,
15:59
going around and wantingfalto to exploreexplorar as much as you possiblyposiblemente can.
324
934000
4000
viajando y tratando de explorar tanto como puedan.
16:03
But basicallybásicamente, the reasonrazón why I make toysjuguetes like this is because
325
938000
4000
Pero básicamente, la razón por la que hago juguetes así es porque
16:07
I think if there's one differencediferencia I could possiblyposiblemente make in the worldmundo,
326
942000
4000
creo que si hay una diferencia que podría hacer en el mundo,
16:11
that I would chooseescoger to make, it's that I would like to somehowde algun modo give people
327
946000
4000
que yo escogería hacer, sería darle de alguna forma a la gente
16:15
just a little bitpoco better calibrationcalibración on long-terma largo plazo thinkingpensando.
328
950000
3000
una mejor calibración en el pensamiento a largo término.
16:18
Because I think mostmás of the problemsproblemas that our worldmundo is facingfrente a right now
329
953000
2000
Porque creo que la mayoría de los problemas de nuestro mundo
16:20
is the resultresultado of short-termtérmino corto thinkingpensando,
330
955000
3000
son resultado del pensamiento a corto plazo,
16:23
and the facthecho that it is so harddifícil for us to think 50, 100, or 1,000 yearsaños out.
331
958000
4000
y el ser tan difícil pensar en lapsos de 50, 100 o 1000 años.
16:27
And I think by givingdando kidsniños toysjuguetes like this
332
962000
2000
Y creo que darle a los niños juguetes como este
16:29
and lettingdejar them replayrepetición dynamicsdinámica,
333
964000
2000
y dejarles reproducir dinámicas
16:31
very long-terma largo plazo dynamicsdinámica over the shortcorto termtérmino,
334
966000
2000
dinámicas a largo plazo en un corto término,
16:33
and gettingconsiguiendo some sensesentido of what we're doing now, what it's going to be like in 100 yearsaños,
335
968000
4000
y sacando algún sentido de lo que hacemos ahora, cómo será en 100 años,
16:37
I think probablyprobablemente is the mostmás effectiveeficaz thing I can be doing
336
972000
2000
es probablemente lo más efectivo que puedo hacer.
16:39
to help the worldmundo.
337
974000
2000
para ayudar al mundo.
16:41
And so that's why I think, personallypersonalmente, that toysjuguetes can changecambio the worldmundo.
338
976000
3000
Y es por eso que creo que los juguetes pueden cambiar al mundo.
16:44
Thank you.
339
979000
1000
Gracias.

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.

Why you should listen

A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.

Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.

In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.

More profile about the speaker
Will Wright | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee