ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.

Why you should listen

A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.

Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.

In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.

More profile about the speaker
Will Wright | Speaker | TED.com
TED2007

Will Wright: Spore, birth of a game

Will Wright : Créateur de jeux dans lesquels on crée des mondes

Filmed:
1,323,333 views

Avec cette rapide et sympathique présentation, Will Wright nous fait la démonstration de son nouveau jeu, Spore, qui promet de troubler les joueurs de façon encore plus spectaculaire que ces précédents chef d'oeuvres.
- Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
I've always wanted to be a cyborgCyborg.
0
0
2000
J'ai toujours voulu être un cyborg.
00:27
One of my favoritepréféré showsmontre as a kidenfant was "The SixSix MillionMillions DollarDollar Man,"
1
2000
2000
Lorsque j'était jeune, l'une de mes séries favorites était "L'homme qui valait 3 miliards".
00:29
and this is a little bitbit closerplus proche to the 240 dollardollar man or so, but --
2
4000
4000
Je n'en suis pas loin : l'homme qui valait 240 dollars ou à peu près mais --
00:33
(LaughterRires)
3
8000
2000
(Rires)
00:35
At at any ratetaux. I would normallynormalement feel very self-consciousconscient de soi and geekyGeek
4
10000
3000
Je me sentirai normalement très gêné de paraître un peu binoclar
00:38
wearingportant this around, but a fewpeu daysjournées agodepuis I saw
5
13000
3000
en portant ça ici, mais il y a quelques jours j'ai vu
00:41
one world-renownedrenommée mondiale statisticianstatisticien swallowingavaler swordsépées on stageétape here,
6
16000
4000
un statisticien de renommée internationale avaler ses mots sur cette scène,
00:45
so I figurefigure it's OK amongstparmi this groupgroupe.
7
20000
3000
donc j'imagine que tout est normal au sein de ce groupe.
00:48
But that's not what I want to talk about todayaujourd'hui.
8
23000
2000
Mais ce n'est pas de cela dont je veux parler aujourd'hui.
00:50
I want to talk about toysjouets, and the powerPuissance that I see inherentinhérent in them.
9
25000
4000
Je veux vous parler des jouets et du pouvoir qui leur est inhérent.
00:54
When I was a kidenfant, I attendedont participé à MontessoriMontessori schoolécole
10
29000
2000
Quand j'étais enfant, j'ai étudié à l'école Montessori.
00:56
up to sixthsixième gradequalité in AtlantaAtlanta, GeorgiaGéorgie.
11
31000
3000
Jusqu'en sixième à Atlanta, Georgie.
00:59
And at the time I didn't think much about it,
12
34000
2000
A cette époque, je n'en étais pas vraiment conscient
01:01
but then laterplus tard, I realizedréalisé that that was the highhaute pointpoint of my educationéducation.
13
36000
3000
mais plus tard, j'ai réalisé que c'était en quelque sorte l'apogée de mon éducation.
01:04
From that pointpoint on, everything elseautre was prettyjoli much downhillune descente.
14
39000
4000
Depuis, tout n'a été qu'une chute libre...
01:08
And it wasn'tn'était pas untiljusqu'à laterplus tard, as I startedcommencé makingfabrication gamesJeux, that --
15
43000
3000
Et cela est resté le cas jusqu'au moment où j'ai commencé à créer des jeux, vraiment --
01:11
I really actuallyréellement think of them more as toysjouets.
16
46000
2000
En réalité je les considère plus comme des jouets.
01:13
People call me a gameJeu designerdesigner, but I really think of these things more as toysjouets.
17
48000
3000
Les gens m'appelle un créateur de jeux-vidéo mais je pense plutôt à ces choses comme des jouets.
01:16
But I startedcommencé gettingobtenir very interestedintéressé in MariaMaria MontessoriMontessori and her methodsméthodes,
18
51000
3000
J'ai commencé à être très intéressé par Maria Montessori et ses méthodes,
01:19
and the way she wentest allé about things,
19
54000
2000
sa façon d'aborder les choses
01:21
and the way she thought it very valuablede valeur for kidsdes gamins to kindgentil of discoverdécouvrir things on theirleur ownposséder
20
56000
3000
et son idée qu'il est très important pour un enfant de découvrir les choses par lui-même,
01:24
ratherplutôt than beingétant taughtenseigné these things overtlyouvertement.
21
59000
3000
au lieu de se faire apprendre les choses, comme un bourrage de crâne.
01:27
And she would designconception these toysjouets, where kidsdes gamins in playingen jouant with the toysjouets
22
62000
3000
Et elle voulait créer ces jouets, avec lesquels les enfants qui jouent avec ceux-ci
01:30
would actuallyréellement come to understandcomprendre these deepProfond principlesdes principes
23
65000
2000
seraient venus à comprendre ces principes profonds
01:32
of life and naturela nature throughpar playjouer.
24
67000
2000
de la vie et de la nature à travers le jeu.
01:34
And sincedepuis they discovereddécouvert those things, it really stuckcoincé with them so much more,
25
69000
3000
Et à partir du moment où ils découvriraient ces choses, cela resterait gravé en eux de manière beaucoup plus profonde,
01:37
and alsoaussi they would experienceexpérience theirleur ownposséder failuresles échecs;
26
72000
2000
ils auraient ainsi vécus de leurs propres erreurs;
01:39
there was a failure-basedaxée sur l’échec aspectaspect to learningapprentissage there. It was very importantimportant.
27
74000
3000
il existait une forme d'apprentissage basé sur l'échec. C'était très important.
01:42
And so, the gamesJeux that I do, I think of really more as modernmoderne MontessoriMontessori toysjouets.
28
77000
5000
Donc, les jeux que je crée, je les pense à la manière d'une version moderne des jouets Montessori,
01:47
And I really kindgentil of want them to be presentedprésenté in a way
29
82000
3000
Et je voudrais vraiment qu'ils soient présentés de cette façon
01:50
to where kidsdes gamins can kindgentil of exploreexplorer and discoverdécouvrir theirleur ownposséder principlesdes principes.
30
85000
3000
dans laquelle les enfants peuvent en quelque sorte explorer et découvrir leurs propres principes.
01:53
So a fewpeu yearsannées agodepuis, I actuallyréellement startedcommencé gettingobtenir very interestedintéressé
31
88000
3000
Donc, il y a quelques temps, j'ai commencé à m'intéresser fortement
01:56
in the SETISETI programprogramme. And that's the way I work.
32
91000
2000
au programme SETI. C'est de cette façon que je travaille,
01:58
I get interestedintéressé in differentdifférent kindssortes of subjectssujets, I divese plonger in,
33
93000
2000
je me sens intéressé par différentes sujets, je plonge dedans,
02:00
I researchrecherche them, and then I try to figurefigure out how to craftartisanat a toyjouet around that,
34
95000
3000
j'effectue mes recherches et essaye ensuite de trouver un moyen de façonner un jouet autour de ça,
02:03
so that other people can kindgentil of experienceexpérience the sameMême sensesens of discoveryDécouverte as I did
35
98000
3000
pour que les autres puissent expérimenter la même démarche de découverte que celle que j'ai eu
02:06
as I was learningapprentissage that subjectassujettir.
36
101000
2000
quand j'ai appris sur ce sujet.
02:08
And it kindgentil of led me to astrobiologyastrobiologie, whichlequel is the studyétude of possiblepossible life in the universeunivers.
37
103000
4000
Cela m'a mené à l'astrobiologie, qui est l'étude de la vie présumée dans l'univers.
02:12
And then Drake'sDe Drake EquationÉquation de, whichlequel is looking at the
38
107000
2000
Puis l'équation de Drake, vous savez, qui traîte de
02:14
probabilityprobabilité of life arisingdécoulant on planetsplanètes, how long it mightpourrait last, how manybeaucoup planetsplanètes are out there,
39
109000
3000
la probabilité que la vie se développe sur une planète, de combien de temps cela durerait,
02:17
stuffdes trucs like that.
40
112000
2000
du nombre de planètes qu'il existe autour de nous, ce genre de choses...
02:19
And I startedcommencé looking at how interestingintéressant Drake'sDe Drake EquationÉquation de was,
41
114000
3000
J'ai commencé à chercher à quel point l'équation de Drake était interressante,
02:22
because it spannedvolumes fractionnés all these differentdifférent subjectssujets --
42
117000
3000
car elle traite de toutes ces disciplines diverses, vous savez,
02:25
physicsla physique, chemistrychimie, sociologysociologie, economicséconomie, astronomyastronomie.
43
120000
4000
la physique, la chimie, la sociologie, l'économie, l'astronomie.
02:29
And anotherun autre thing that really impressedimpressionné me a long time agodepuis
44
124000
3000
Une autre chose qui m'a vraiment impressionné il y a longtemps
02:32
was "PowersPouvoirs of TenDix," CharlesCharles and RayRay Eames'Eames filmfilm.
45
127000
3000
était la "Powers of Ten", vous savez, le film de Charles et Ray Earnes.
02:35
And I startedcommencé puttingen mettant those two togetherensemble and wonderingme demandant,
46
130000
2000
J'ai commencé à rassembler les deux en me demandant
02:37
could I buildconstruire a toyjouet where kidsdes gamins would kindgentil of tripvoyage acrossà travers
47
132000
2000
si j'étais capable de construire un jouet avec lequel les enfants pourraient évoluer au travers
02:39
all these interestingintéressant principlesdes principes of life,
48
134000
3000
de tous ces principes de la vie,
02:42
as it existsexiste and as it mightpourrait go in the futureavenir.
49
137000
2000
tels qu'ils existent et tels qu'ils pourraient évoluer dans le futur.
02:44
Things where you mightpourrait tripvoyage acrossà travers things
50
139000
2000
Des choses au milieu desquelles vous pourriez vous balader
02:46
like the CopernicanCopernicien PrinciplePrincipe, the FermiFermi ParadoxParadox,
51
141000
2000
comme le principe de Copernic, le paradox de Fermi
02:48
the AnthropicAnthropique PrinciplePrincipe, the originorigine of life.
52
143000
3000
le principe anthropique, l'origine de la vie.
02:51
And so I'm going to showmontrer you a toyjouet todayaujourd'hui that I've been workingtravail on,
53
146000
2000
Je vais donc vous montrer aujourd'hui un jouet sur lequel j'ai travaillé,
02:53
that I think of more than anything elseautre as kindgentil of a philosophyphilosophie toyjouet.
54
148000
4000
que je considère avant toute chose comme une sorte de jouet philosophique.
02:57
In playingen jouant this toyjouet, you kindgentil of -- this will bringapporter up philosophicalphilosophique questionsdes questions in you.
55
152000
3000
En jouant à ce jeu, vous serez amenés à vous poser un tas de question philosophiques sur vous-même.
03:00
This game'sde jeu calledappelé "SporeSpore." I've been workingtravail on it for severalnombreuses yearsannées.
56
155000
3000
Ce jeu s'appelle "Spore". Je travaille dessus depuis plusieurs années.
03:03
It's gettingobtenir prettyjoli closeFermer to finishedfini now.
57
158000
1000
Il est presque terminé maintenant.
03:04
It occursse produit at all these differentdifférent scalesBalance, first of all,
58
159000
2000
Premièrement il englobe toutes ces échelles,
03:06
from very, very smallpetit to very, very largegrand.
59
161000
2000
de l'infiniment petit à l'infiniment grand.
03:08
I'm just going to poppop in at the startdébut of the gameJeu.
60
163000
2000
Je vais juste avancer jusqu'au début du jeu
03:10
And you actuallyréellement startdébut this gameJeu in a droplaissez tomber of watereau,
61
165000
3000
le jeu commence dans une mare,
03:13
as a very, very smallpetit single-cellunicellulaire creaturecréature,
62
168000
3000
en tant qu'une minuscule créature unicellulaire
03:16
and right off the batchauve souris you basicallyen gros just have to livevivre, survivesurvivre, reproducereproduire.
63
171000
4000
et, vous avez juste a vivre, survivre et vous reproduire.
03:20
So here we are, at a very microscopicmicroscopique scaleéchelle,
64
175000
3000
Nous y sommes, à une échelle microscopique,
03:23
swimmingla natation around. And I actuallyréellement realizeprendre conscience de that cellscellules don't have eyesles yeux,
65
178000
3000
on peux nager, je réalise que les cellules n'ont pas d'yeux,
03:26
but it helpsaide to make it cutemignon.
66
181000
3000
mais cela aide à les rendre mignonnes.
03:29
The playersjoueurs are going to playjouer throughpar everychaque generationgénération of this speciesespèce,
67
184000
4000
Les joueurs vont donc jouer à travers toutes les générations de ces espèces,
03:33
and as you playjouer the gameJeu the creaturecréature is actuallyréellement growingcroissance bitbit by bitbit.
68
188000
3000
et au fur et à mesure que vous jouez, la créature évolue peu à peu.
03:36
And as we startdébut growingcroissance the cameracaméra will actuallyréellement startdébut zoomingZoom out,
69
191000
4000
Alors que nous commençons à évoluer, la caméra va commencer à s'éloigner,
03:40
and things that you see in the backgroundContexte there
70
195000
2000
et les choses que vous voyez en arrière plan
03:42
will actuallyréellement startdébut slowlylentement pullingtirant into the foregroundpremier plan,
71
197000
2000
vont commencer à lentement venir au premier plan,
03:44
showingmontrer you a little bitbit of what you'lltu vas be interactinginteragir with as you growcroître.
72
199000
3000
vous dévoilant peu à peu les éléments avec lesquels vous allez pouvoir intéragir en grandissant.
03:47
So as we eatmanger, the cameracaméra startsdéparts pullingtirant out, and then we startdébut interactinginteragir with
73
202000
4000
Pendant qu'on mange, la camera commence à reculer et l'on commence à interagir avec
03:51
kindgentil of largerplus grand and largerplus grand organismsorganismes.
74
206000
2000
des organismes de plus en plus gros.
03:53
Now, we actuallyréellement playjouer throughpar manybeaucoup generationsgénérations here, at the cellularcellulaire scaleéchelle.
75
208000
3000
Ici, nous jouons avec plusieurs générations, au stade cellulaire.
03:56
I'm going to skipsauter aheaddevant here. At some pointpoint we get largerplus grand, and we actuallyréellement get
76
211000
4000
Je vais avancer un peu. A un certain point, on grossit et nous devenons
04:00
to a macro-evolutionmacro-evolution scaleéchelle.
77
215000
3000
à une échelle macro-évolutive.
04:03
Now at this pointpoint we're leavingen quittant the watereau,
78
218000
3000
A partir de là, nous quittons l'eau,
04:06
and one thing that's kindgentil of importantimportant about this gameJeu is that, at everychaque levelniveau,
79
221000
3000
et une chose importante à propos de ce jeu est qu'à chaque niveau,
04:09
the playerjoueur is designingconception theirleur creaturecréature,
80
224000
3000
le joueur dessine sa propre creature,
04:12
and that's a fundamentalfondamental aspectaspect of this.
81
227000
2000
c'est l'un des aspects fondamental du jeu.
04:14
Now, in the evolutionévolution gameJeu here, the creaturecréature scaleéchelle, basicallyen gros you have to eatmanger,
82
229000
4000
Dans le jeu de l'évolution, l'échelle de la créature, vous avez besoin de manger,
04:18
survivesurvivre, and then reproducereproduire. You know, very DarwinianDarwinienne.
83
233000
3000
survivre puis de se reproduire. Vous voyez, un processus Darwinien.
04:21
One thing we noticedremarqué with "The SimsSims," whichlequel is a gameJeu I did earlierplus tôt,
84
236000
3000
Une chose que nous avions remarqué avec "Les Sims", l'un de mes précédents jeux,
04:24
is that playersjoueurs love makingfabrication stuffdes trucs.
85
239000
2000
est que les joueurs adorent créer des choses.
04:26
When they were ablecapable to make stuffdes trucs in the gameJeu they had a tremendousénorme amountmontant
86
241000
2000
Quand ils sont devenus capable de créer des choses dans le jeu,
04:28
of empathyempathie in connectionconnexion to it. Even if it wasn'tn'était pas as
87
243000
3000
ils ont développé une immense sympathie, même si ce n'était pas aussi
04:31
prettyjoli as what other people would make it -- as a professionalprofessionnel artistartiste would make
88
246000
3000
beau que ce que d'autres gens auraient pu faire -- comme un artiste professionnel aurait fait
04:34
for gamesJeux -- it really stuckcoincé with them
89
249000
2000
pour un jeux -- Ils s'attachaient
04:36
and they really caredsoigné about what would happense produire to it.
90
251000
2000
et se sentaient vraiment concernés par ce qu'il adviendrait de leur création.
04:38
So at this pointpoint, we'venous avons left the watereau, and now with this little creaturecréature --
91
253000
3000
Ici, nous avons quitté l'eau et maintenant, avec cette petite créature --
04:41
we could bringapporter up the volumele volume a little bitbit -- and now we mightpourrait try to eatmanger.
92
256000
6000
On peut monter un peu le volume -- et maintenant nous allons essayer de manger,
04:47
We mightpourrait sneakse faufiler up on this little guy over here maybe, and try and eatmanger him.
93
262000
5000
on va se faufiler vers celui-ci et tenter de le manger.
04:52
OK, well, we fightbats toi.
94
267000
2000
On se bat.
04:57
OK, we got him. Now we get a mealrepas.
95
272000
5000
Nous l'avons eu. Nous avons maintenant un repas.
05:02
So really, at this partpartie of the gameJeu, what we're doing
96
277000
3000
A cet endroit du jeu,
05:05
is we're runningfonctionnement around and survivingsurvivant, and alsoaussi gettingobtenir to the nextprochain generationgénération,
97
280000
3000
nous sommes en train de courir et de tenter de survivre pour passer à la génération suivante,
05:08
because we're going to playjouer throughpar everychaque generationgénération of this creaturecréature.
98
283000
3000
car nous allons jouer toutes les générations de cette créature.
05:11
We can matematé, so I'm going to see if
99
286000
2000
On peut se reproduire, je vais donc aller voir si
05:13
one of these creaturescréatures wants to matematé with me. Yeah.
100
288000
4000
l'une de ces créatures veux sympathiser.
05:23
We didn't want to replayReplay actualréel evolutionévolution
101
298000
3000
Nous ne voulions pas rejouer l'évolution actuelle
05:26
with humanshumains and all that, because it's almostpresque more interestingintéressant
102
301000
3000
avec les humains et autres, car il est encore plus interessant
05:29
to look at alternaterechange possibilitiespossibilités in evolutionévolution.
103
304000
2000
de voir les différentes alternatives dans l'évolution.
05:31
EvolutionEvolution is usuallyd'habitude presentedprésenté as this one pathchemin that we tooka pris throughpar,
104
306000
3000
L'évolution est habituellement présentée comme l'unique chemin que nous avons emprunté,
05:34
but really it representsreprésente this hugeénorme setensemble of possibilitiespossibilités.
105
309000
3000
mais cela représente en fait un incroyable amas de possibilités.
05:37
Now onceune fois que we matematé, we clickCliquez on the eggOeuf.
106
312000
2000
Maintenant que nous nous sommes reproduit, on clique sur l'oeuf.
05:39
And this is where the gameJeu startsdéparts gettingobtenir interestingintéressant,
107
314000
2000
Et c'est là que le jeux commence à devenir interessant,
05:41
because one of the things we really focusedconcentré on here was givingdonnant the playersjoueurs very
108
316000
3000
car l'un des aspects sur lequel nous nous sommes concentré est de donner aux joueurs un
05:44
high-leveragefort effet de levier toolsoutils, so that for a very smallpetit amountmontant of efforteffort the playerjoueur can
109
319000
4000
niveau d'interaction élevé, afin qu'avec peu d'effort le joueur puisse
05:48
make something very coolcool. And it involvesimplique a lot of intelligenceintelligence on the tooloutil sidecôté.
110
323000
4000
faire quelque chose de vraiment cool. Cela implique un haut niveau de définition des outils.
05:52
But basicallyen gros, this is the editoréditeur where we're going to designconception
111
327000
2000
Nous sommes ici dans l'éditeur, où nous allons pouvoir définir
05:54
the nextprochain generationgénération of our creaturecréature. So it has a little spinecolonne vertébrale.
112
329000
3000
la prochaine génération de notre créature. Elle a une petite épine,
05:57
I can movebouge toi around here. I can extendétendre.
113
332000
3000
on peux la bouger, l'étendre.
06:00
I can alsoaussi inflategonfler or deflatedégonfler it with the mouseSouris wheelroue, so you sculptSculpt it
114
335000
3000
Je peux la gonfler ou la dégonfler avec la roulette de ma souris, on peux donc la sculter,
06:03
like clayargile. We have partsles pièces here that I can put on or pulltirer off.
115
338000
3000
comme de la glaise. Nous avons des organes ici que je peux ajouter ou enlever.
06:06
The ideaidée is that the playerjoueur can basicallyen gros designconception
116
341000
2000
L'idée est que le joueur puisse dessiner
06:08
anything they can think of in this editoréditeur, and we'llbien basicallyen gros bringapporter it to life.
117
343000
4000
absolument tout ce qu'il pourrait imaginer dans cet éditeur et nous allons pouvoir lui donner la vie.
06:12
So, for instanceexemple, I mightpourrait put some limbsmembres on the characterpersonnage here.
118
347000
2000
Ici par exemple je vais lui ajouter des membres.
06:14
I'll inflategonfler them kindgentil of largegrand.
119
349000
2000
Je vais les gonfler un petit peu.
06:16
And in this caseCas I mightpourrait decidedécider I'm going to put --
120
351000
5000
Dans ce cas là je pourrais décider de rajouter --
06:21
I'll put mouthsbouches on the limbsmembres.
121
356000
5000
Je vais mettre des machoires sur ces membres.
06:26
So prettyjoli much playersjoueurs are encouragedencouragé to be very creativeCréatif in the gameJeu.
122
361000
4000
Donc les joueurs sont encouragés à être créatifs dans le jeu.
06:30
Here, I'll give it one eyeœil in the middlemilieu, maybe scaleéchelle it up a bitbit. PointPoint it down.
123
365000
4000
Ici je vais lui mettre disons un oeil au milieu, peut-être l'agrandir un peu et le diriger vers le bas.
06:34
And I'll alsoaussi give it a fewpeu legsjambes.
124
369000
5000
Je vais aussi lui ajouter des jambes.
06:39
So in some sensesens we want this to feel like
125
374000
2000
Dans un sens nous voulons que ceci ressemble à
06:41
an amplifieramplificateur for the player'sdu joueur imaginationimagination,
126
376000
3000
un catalyseur de l'imagination du joueur,
06:44
so that with a very smallpetit numbernombre of clicksclics a playerjoueur can createcréer something
127
379000
3000
afin que grâce à un petit nombre de clics, un joueur puisse créer quelque chose
06:47
that they didn't really think was possiblepossible before.
128
382000
2000
qu'il n'aurait pas cru possible avant.
06:49
You know, this is almostpresque like designingconception something like MayaMaya
129
384000
3000
Vous savez, c'est presque comme créer quelque chose comme Maya
06:52
that an eight-year-oldhuit ans can use.
130
387000
2000
qu'un enfant de huit ans pourrait utiliser.
06:54
But really the goalobjectif here was, withindans about a minuteminute, I wanted somebodyquelqu'un to replicatereproduire
131
389000
3000
Le but était ici qu'en moins d'une minute, quelqu'un puisse reproduire
06:57
what typicallytypiquement takes a pictorialpictural artistartiste severalnombreuses weekssemaines to createcréer.
132
392000
4000
ce qu'un graphiste ou dessinateur aurait mis plusieurs semaine à créer.
07:01
OK, now I'll put some handsmains on it.
133
396000
2000
Ok, maintenant je lui met des mains.
07:03
OK, so here I've basicallyen gros thrownjeté togetherensemble a little creaturecréature.
134
398000
2000
Voilà, nous avons crée ensemble une petite creature.
07:05
Let me give it a little weaponarme on the tailqueue here, so it can fightbats toi.
135
400000
5000
Laissez moi lui ajouter une petite arme au bout de la queue afin qu'il puisse se battre.
07:10
OK, so that's the completeAchevée modelmaquette. Now we can actuallyréellement go to the paintingLa peinture phasephase de.
136
405000
3000
Donc, voilà notre modèle définitif. On peux maintenant passer à l'étape coloration.
07:13
Now, at this phasephase de, the programprogramme actuallyréellement has some understandingcompréhension of
137
408000
3000
A cette étape, le programme peut comprendre le type de
07:16
the topologytopologie of this creaturecréature. It kindgentil of knowssait where the backbonecolonne vertébrale is,
138
411000
2000
topologie de cette créature. Il sait où se situe le squelette,
07:18
where the spinecolonne vertébrale, the limbsmembres are.
139
413000
2000
et où sont la colonne vertébrale et les membres.
07:20
It kindgentil of knowssait how stripesStripes should runcourir, how it should be shadedombragé.
140
415000
2000
Il sait comment les rayures devraient se mettre, la façon de gérer les ombres,
07:22
And so we're procedurallysur le plan procédural generatinggénérateur the texturetexture mapcarte,
141
417000
2000
et donc, nous générons pas à pas la carte des textures --
07:24
and this is something a texturetexture artistartiste would take manybeaucoup, manybeaucoup daysjournées to work on.
142
419000
3000
et c'est quelque chose qu'un spécialiste des textures pourrait mettre beaucoup, beaucoup de temps à faire.
07:27
And then we can testtester it out, onceune fois que we'venous avons doneterminé that, and see how it would movebouge toi around.
143
422000
4000
On peux tester tout ça, une fois que nous l'avons terminé, et voir comment la créature se déplacera.
07:31
And so at this pointpoint the computerordinateur is procedurallysur le plan procédural animatingAnimation this creaturecréature.
144
426000
3000
Ici l'ordinateur va l'animer.
07:34
It's looking at whateverpeu importe I've designedconçu. It will actuallyréellement bringapporter it to life.
145
429000
3000
Il l'analyse et, quelque soit la forme que je lui ai donné, va lui donner la vie.
07:37
And I can see how it mightpourrait danceDanse.
146
432000
2000
Je peux essayer de voir comment elle danse...
07:39
(LaughterRires)
147
434000
3000
(Rires)
07:42
how it mightpourrait showmontrer emotionsémotions, how it mightpourrait fightbats toi.
148
437000
3000
comment elle montre ses émotions, comment elle se battrait.
07:45
So it's actingagissant with its two mouthsbouches there.
149
440000
3000
Donc elle bouge avec ses deux bouches.
07:48
I can even have it posepose for a photophoto. SnapClin d’oeil a little photophoto of it.
150
443000
3000
Je peux même la faire poser -- et voilà une photo.
07:51
(LaughterRires)
151
446000
2000
(Rires)
07:53
So at any ratetaux, then I bringapporter this back into the gameJeu. It's bornnée,
152
448000
2000
A tout moment je peux la projeter dans le jeu, elle est née.
07:55
and I playjouer the nextprochain generationgénération of my creaturecréature throughpar evolutionévolution.
153
450000
3000
et je peux jouer avec cette nouvelle génération de ma créature et les suivantes au travers de tous les stades de l'évolution.
07:58
Now again, the empathyempathie that the playersjoueurs have when they createcréer the contentcontenu
154
453000
4000
Ici encore, le plaisir que les joueurs développent quand ils créent le contenu
08:02
is tremendousénorme. Now, when playersjoueurs createcréer contentcontenu in this gameJeu,
155
457000
3000
est gigantesque. Maintenant, quand les joueurs créent ce contenu dans le jeu,
08:05
it's automaticallyautomatiquement sentenvoyé up to a serverserveur
156
460000
2000
tout est automatiquement envoyé à un serveur
08:07
and then redistributedredistribué to all the other playersjoueurs transparentlytransparent.
157
462000
2000
et redistribué aux autres joueurs de manière transparente.
08:09
So in factfait, as I'm interactinginteragir in this worldmonde with other creaturescréatures,
158
464000
4000
En fait, pendant que j'interagis dans ce monde avec d'autres créatures,
08:13
these creaturescréatures are transparentlytransparent comingvenir from other playersjoueurs as they playjouer.
159
468000
4000
celles-ci viennent tout droit d'autres joueurs quand ils jouent.
08:17
So the processprocessus of playingen jouant the gameJeu is a processprocessus of buildingbâtiment up this hugeénorme databasebase de données
160
472000
3000
Le processus de ce jeu est un processus de construction à partir de cette immense base de données
08:20
of contentcontenu. And prettyjoli much everything you're going to see in this gameJeu,
161
475000
4000
de contenus. Et pour la plupart de ce que vous allez voir dans ce jeu,
08:24
there's an editoréditeur for in the gameJeu that the playerjoueur can createcréer,
162
479000
3000
il existe un éditeur dans le jeu dans lequel le joueur peut tout créer
08:27
all the way up throughpar civilizationcivilisation. This is my babybébé.
163
482000
2000
tout au long des civilisations. C'est mon bébé.
08:29
When I eatmanger, I'll actuallyréellement startdébut growingcroissance. This is the nextprochain generationgénération.
164
484000
3000
Quand je mange, je vais commencer à grandir. Ceci est la génération d'après.
08:32
But I'm going to skipsauter way aheaddevant here. Now, normallynormalement what would happense produire
165
487000
3000
Mais je vais avancer un peu. Ici, ce qui va se passer normalement
08:35
is these creaturescréatures would work theirleur way up, eventuallyfinalement becomedevenir intelligentintelligent.
166
490000
3000
est que ces créatures vont se développer et deviendront peut-être intelligentes.
08:38
I'd startdébut dealingtransaction with tribestribus, citiesvilles and civilizationscivilisations of them over time.
167
493000
4000
On va donc commencer à gérer des tribus, des villes ou des civilisations au fur et à mesure que le temps passe.
08:42
I'm going to skipsauter way aheaddevant here to the spaceespace phasephase de.
168
497000
2000
Nous allons directement nous placer pendant l'ère spatiale.
08:44
EventuallyPar la suite they would go out into spaceespace, and startdébut colonizingcoloniser and exploringexplorant the universeunivers.
169
499000
7000
Ils pourraient se déplacer dans l'espace et commencer à explorer et coloniser l'univers.
08:51
Now really, in some sensesens, I want the playersjoueurs to be buildingbâtiment this worldmonde
170
506000
4000
Je voudrais que les joueurs créent ce monde
08:55
in theirleur imaginationimagination, and then extractingextraction de it from them
171
510000
2000
dans leur imagination puis leur extraire celui-ci
08:57
with the leastmoins amountmontant of paindouleur.
172
512000
2000
sans trop de complications.
08:59
So that's kindgentil of what these toolsoutils are about, are: how do we make the gameJeu playjouer
173
514000
3000
C'est à cela que servent ces outils, et de quelle façon pouvons nous développer le game play,
09:02
the player'sdu joueur imagination-amplifierimagination-amplificateur?
174
517000
4000
qui amplifiera l'imagination du joueur ?
09:06
And how do we make these toolsoutils, these editorsrédacteurs en chef, something that
175
521000
4000
Comment peut-on rendre ces outils et ces éditeurs d'aspects
09:10
are just as funamusement as the gameJeu itselfse?
176
525000
2000
aussi divertissants que le jeu lui-même ?
09:12
So this is the planetplanète that we'venous avons been playingen jouant on up to this pointpoint in the gameJeu.
177
527000
4000
Voilà la planète sur laquelle nous avons joué jusque là.
09:16
So farloin the entiretout gameJeu has been playedjoué on the surfacesurface of this little worldmonde here.
178
531000
3000
Depuis tout le jeu a pris place à la surface de ce petit monde ci.
09:19
Now, at this pointpoint we're actuallyréellement dealingtransaction with a very little toyjouet planetplanète.
179
534000
4000
Nous sommes ici en présence d'une petite planète-jouet,
09:23
AlmostPresque, again, like the MontessoriMontessori toyjouet ideaidée.
180
538000
2000
encore une fois, un peu à la façon des jouets Motessori.
09:25
You know, what happensarrive if you give somebodyquelqu'un a toyjouet planetplanète,
181
540000
2000
Que ce passe-t'il si vous donnez à quelqu'un une planète-jouet,
09:27
and let them playjouer with a lot of dynamicsdynamique on it,
182
542000
2000
et les laissez jouer avec autant de paramètres ?
09:29
what could they discoverdécouvrir? What mightpourrait they learnapprendre on this?
183
544000
2000
Que pourraient-ils découvrir ? Que pourraient-ils apprendre de tout ceci ?
09:31
This worldmonde was actuallyréellement extractedextrait from the player'sdu joueur imaginationimagination.
184
546000
3000
Ce monde a été extrait de l'imagination du joueur.
09:34
So, this is the planetplanète that the playerjoueur evolvedévolué on.
185
549000
3000
Et ceci est la planète sur laquelle le joueur a évolué,
09:37
Things like the buildingsbâtiments, and the vehiclesVéhicules, the architecturearchitecture, civilizationscivilisations
186
552000
4000
des choses comme les batîments, les véhicules, l'architecture, les civilisations,
09:41
were all designedconçu by the playerjoueur up to this pointpoint.
187
556000
2000
ont tous été dessinés par le joueur.
09:43
So here'svoici a little cityville with some of our guys kindgentil of walkingen marchant around in it.
188
558000
3000
On voit ici une petite ville avec quelques-uns de ces bonshommes se balader dedans.
09:46
And mostles plus gamesJeux kindgentil of put the playerjoueur in the rolerôle of LukeLuc SkywalkerSkywalker,
189
561000
3000
Et si la plupart des jeux plongent le joueur dans le rôle de Luke Skywalker,
09:49
this protagonistprotagoniste playingen jouant throughpar this storyrécit.
190
564000
2000
vous savez, le protagoniste de cette histoire.
09:51
Really, this is more about puttingen mettant the playerjoueur
191
566000
2000
Ici, vous voyez il s'agît plutôt de mettre
09:53
in the rolerôle of GeorgeGeorge LucasLucas, you know?
192
568000
2000
le joueur dans le rôle de George Lucas,
09:55
I want them, after they'veils ont playedjoué this gameJeu,
193
570000
1000
Je voudrais qu'après qu'ils aient joué à ce jeu,
09:56
to have extractedextrait an entiretout worldmonde that they're now interactinginteragir with.
194
571000
3000
qu'ils arrivent à en faire un monde complet avec lequel ils peuvent interagir.
09:59
Now, as we pulltirer down here, we still have a wholeentier setensemble of creaturescréatures
195
574000
4000
Si on recule un peu ici, nous avons encore tout un tas de créatures
10:03
livingvivant on the surfacesurface of the planetplanète. There are all these differentdifférent dynamicsdynamique going on here.
196
578000
3000
vivants à la surface de la planète, tout comme différents autres paramètres de cette même planète.
10:06
In factfait, I can look over here, and this is kindgentil of a little simplifiedsimplifié foodaliments webweb
197
581000
3000
En fait, je peux regarder par ici, ceci est une sorte de chaîne alimentaire simplifiée
10:09
that's going on with the creaturescréatures.
198
584000
2000
des liens entre ces créatures.
10:11
I can openouvrir this up and then scanbalayage what existsexiste on the surfacesurface,
199
586000
3000
Je peux ouvrir ceci et en quelque sorte scanner ce qui existe à la surface,
10:14
and get some sensesens of the diversityla diversité of creaturescréatures that were broughtapporté in.
200
589000
3000
afin de se rendre compte de la diversité des créatures qui y vivent.
10:17
Some of these were createdcréé by the playerjoueur,
201
592000
2000
Certaines ont été crées par le joueur en question,
10:19
othersautres by other playersjoueurs and automaticallyautomatiquement sentenvoyé over here.
202
594000
2000
le reste par les autres joueurs, et envoyé automatiquement ici.
10:21
But there's a very simplesimple little kindgentil of calculationcalcul of what's requiredChamps obligatoires,
203
596000
3000
Il y a quand même quelques réflexions mathématiques à avoir sur ce qui est nécessaire à cette planète.
10:24
how much plantsles plantes are requiredChamps obligatoires for the herbivoresherbivores to livevivre,
204
599000
3000
Quelle quantité de plantes sont nécessaires à la survie des herbivores ?
10:27
how manybeaucoup herbivoresherbivores for the carnivorescarnivores to eatmanger, etcetc.,
205
602000
2000
Combien d'herbivores sont nécessaires pour que les carnivores
10:29
that you actuallyréellement have to balanceéquilibre activelyactivement.
206
604000
2000
puissent manger etc...Paramètres que vous devrez veiller à équilibrer activement.
10:31
Now alsoaussi with this phasephase de, we're gettingobtenir more and more God-likeSemblable à Dieu powerspouvoirs for the playerjoueur,
207
606000
4000
Ici aussi, à cette étape, nous offrons de plus en plus de pouvoir de type "divins" au joueur,
10:35
and you can kindgentil of experimentexpérience with this planetplanète again as a toyjouet.
208
610000
3000
et vous pouvez les tester avec cette planète, encore une fois à la manière d'un jouet.
10:38
So I can come in and I can do things, and just treattraiter this planetplanète as a lumpbosse of clayargile.
209
613000
3000
Je peux venir, faire des choses, et considérer cette planète comme une boule de glaise.
10:41
We have very simplesimple little weatherMétéo systemssystèmes you see here,
210
616000
2000
Nous avons un système de gestion météorologique, que vous pouvez voir ici,
10:43
very simplesimple geologygéologie. For instanceexemple, I could openouvrir one of my toolsoutils here and then
211
618000
4000
et un système de géologie simplifié. Par exemple, je pourrais utiliser mes outils ici et là,
10:47
carvetailler out riversrivières.
212
622000
3000
pour par exemple changer les rivages.
10:50
So this wholeentier thing is kindgentil of like a biggros lumpbosse of clayargile, a sculpturesculpture.
213
625000
3000
Tout ceci est comme une grosse masse de glaise, une sculpture.
10:53
I can alsoaussi playjouer with the dynamicsdynamique of this worldmonde over time.
214
628000
2000
Je peux aussi jouer avec les paramètres de ce monde à travers le temps.
10:55
So one of the things I can do is startdébut pumpingpompage more COCO2 gasesdes gaz
215
630000
4000
L'une choses que je peux faire est de commencer à rejeter plus de gaz CO2
10:59
into the atmosphereatmosphère, and so that's what I'm doing here.
216
634000
3000
dans l'atmosphère, ce que je fais ici.
11:02
There's actuallyréellement a little readlis out down there
217
637000
2000
Il existe un petit tableau de bord en bas
11:04
of our planetaryplanétaire atmosphereatmosphère, pressurepression and temperaturetempérature.
218
639000
4000
de l'atmosphère, la pression et la température de notre planète.
11:08
So as I startdébut pumpingpompage in more atmosphereatmosphère,
219
643000
2000
Dès que je commence à en envoyer dans l'atmosphère,
11:10
we're going to startdébut pushingen poussant up the greenhouseserre gasesdes gaz here
220
645000
2000
nous allons commencer à augmenter les gaz à effet de serre,
11:12
and if you'lltu vas startdébut noticingremarquer, we startdébut seeingvoyant the oceanocéan levelsles niveaux riseaugmenter over time.
221
647000
5000
et vous allez vous apercevoir que l'on va commencer à voir le niveau des océans augmenter avec le temps.
11:17
And our citiesvilles are going to be at riskrisque too, because a lot of these are coastalcôtier citiesvilles.
222
652000
3000
Et nos villes seront en danger, puisque la plupart sont des villes côtières.
11:20
You can see the oceanocéan levelsles niveaux are risingen hausse now and as they encroachempiéter uponsur the citiesvilles,
223
655000
3000
Vous voyez le niveau des océans augmenter et alors que ceux-ci engloutissent les villes,
11:23
I'll startdébut losingperdant citiesvilles here.
224
658000
3000
je vais commencer à perdre celles-ci.
11:26
So basicallyen gros, I want the playersjoueurs to be ablecapable to experimentexpérience and exploreexplorer
225
661000
3000
Donc je souhaite que les joueurs soient capables d'expérimenter et d'explorer
11:29
a hugeénorme amountmontant of failureéchec spaceespace. So there goesva one cityville.
226
664000
4000
un large spectre de catastrophes --Voilà une ville qui vient de disparaître.
11:33
Now over time, this is actuallyréellement going to heatchaleur up the planetplanète.
227
668000
2000
Au fil du temps la planète va continuer à se réchauffer.
11:35
So at first what we're going to see is a globalglobal oceanocéan riseaugmenter
228
670000
2000
Au début, nous allons donc voir une montée globale des océans
11:37
here on this little toyjouet planetplanète,
229
672000
2000
ici sur cette petite planète-jouet.
11:39
but then over time -- I can speedla vitesse it up just a little bitbit --
230
674000
2000
Après quelques temps -- Je peux accélérer un peu --
11:41
we'llbien actuallyréellement see the heatchaleur impactimpact of that as well.
231
676000
3000
nous allons aussi pouvoir nous apercevoir de l'effet de la chaleur.
11:44
So not only will it get hotterplus chaud,
232
679000
2000
Non seulement la température va augmenter,
11:46
but at some pointpoint it's going to get so hotchaud the oceansocéans will entirelyentièrement evaporates’évaporer.
233
681000
3000
mais à un certain moment tout deviendra si chaud que les océans vont entièrement s'évaporer.
11:49
So at first they'llils vont go up, and then they'llils vont evaporates’évaporer, and that'llça va be my planetplanète.
234
684000
3000
Donc au début ils vont monter, puis s'évaporer, et voilà ce que deviendra ma planète.
11:52
So basicallyen gros, what we're gettingobtenir here is
235
687000
2000
Ce qu'on voit ici est peut-être
11:54
the sequelsuite to "An InconvenientQui dérange TruthVérité," in about two minutesminutes,
236
689000
3000
les séquelles de cette "Vérité qui Dérange", en à peu près deux minutes.
11:57
and that actuallyréellement bringsapporte up an interestingintéressant pointpoint about gamesJeux.
237
692000
4000
Cela nous amène à un point très intéressant à propos des jeux.
12:01
Now here, our entiretout oceansocéans are evaporatingd’évaporation off the surfacesurface,
238
696000
3000
Ici, l'océan en entier s'évapore de la surface,
12:04
and as it keepsgarde gettingobtenir hotterplus chaud at some pointpoint the entiretout planet'splanète going to meltfaire fondre down.
239
699000
4000
et comme la température continue d'augmenter, la planète va commencer à fondre entièrement.
12:08
Here it goesva.
240
703000
2000
Et voilà.
12:10
So we're not only simulatingsimulant biologicalbiologique dynamicsdynamique -- foodaliments websWebs and all that --
241
705000
3000
Donc nous ne sommes pas seulement en train de simuler une dynamique biologique -- chaîne alimentaire ou autre --
12:13
but alsoaussi geologicgéologique, you know, on a very simplesimple corecoeur scaleéchelle.
242
708000
3000
mais aussi une dynamique géologique, à une échelle très simple.
12:16
And what's interestingintéressant to me about gamesJeux, in some sensesens,
243
711000
2000
Et ce qui me paraît intéressant dans les jeux, dans un sens,
12:18
is that I think we can take a lot of long-termlong terme dynamicsdynamique
244
713000
3000
c'est que je pense que nous pouvons prendre en compte un grand nombre de paramètres sur le long terme
12:21
and compresscompresse them into very short-termcourt terme kindgentil of experiencesexpériences.
245
716000
3000
et les compresser afin de faire des expériences à court-terme.
12:24
Because it's so harddifficile for people to think 50 or 100 yearsannées out,
246
719000
3000
Il est si difficile de penser sur 50 ou 100 ans,
12:27
but when you can give them a toyjouet, and they can experienceexpérience these long-termlong terme dynamicsdynamique
247
722000
2000
mais quand on vous donne un jouet et qu'on peut tester ces paramètres de long-terme
12:29
in just a fewpeu minutesminutes,
248
724000
2000
en quelques minutes,
12:31
I think it's an entirelyentièrement differentdifférent kindgentil of pointpoint of viewvue, where we're actuallyréellement mappingcartographie,
249
726000
3000
je pense que c'est un point de vue entièrement différent, dans lequel on peut façonner
12:34
usingen utilisant the gameJeu to re-mapre-mapper our intuitionintuition.
250
729000
3000
en utilisant le jeu pour corriger nos intuitions.
12:37
It's almostpresque in the sameMême way that a telescopetélescope or microscopemicroscope
251
732000
2000
C'est presque comme un télescope ou un microscope
12:39
recalibratesrecalibre your eyesightacuité visuelle; I think computerordinateur simulationsdes simulations can recalibraterecalibrer your instinctinstinct
252
734000
4000
qui re-calibre votre vision ; Je pense que les simulations informatiques peuvent re-calibrer votre instinct.
12:43
acrossà travers vastvaste scalesBalance of bothtous les deux spaceespace and time.
253
738000
3000
au travers de larges échelles d'espace et de temps.
12:46
So here'svoici our little solarsolaire systemsystème, as we pulltirer away from our meltedfondu planetplanète here.
254
741000
3000
Ici apparaît notre petit système solaire lorsque l'on s'écarte de notre planète fondue.
12:49
We actuallyréellement have a couplecouple of other planetsplanètes in this solarsolaire systemsystème.
255
744000
3000
Nous avons en fait quelques autres planètes dans ce système solaire.
12:52
Let's flymouche to anotherun autre one.
256
747000
2000
Dirigions nous vers une autre de ces planètes.
12:54
So in factfait, we're going to have this unlimitedillimité numbernombre of worldsmondes
257
749000
2000
Donc en fait nous allons avoir un nombre illimité d'autres mondes
12:56
you can kindgentil of exploreexplorer here. Now, as we movebouge toi into the futureavenir,
258
751000
3000
que vous pouvez explorer. Maintenant, pendant que l'on se déplace dans le futur,
12:59
and we startdébut going out in this spaceespace and doing stuffdes trucs,
259
754000
2000
et que nous commençons à sortir dans l'espace et pouvoir faire plein de choses,
13:01
we're drawingdessin a lot from things like sciencescience fictionfiction.
260
756000
2000
nous nous sommes beaucoup inspiré de la science fiction.
13:03
And all my favoritepréféré sciencescience fictionfiction moviesfilms
261
758000
2000
Et de tous mes films de science fiction favoris.
13:05
I want to basicallyen gros playjouer out here as differentdifférent dynamicsdynamique.
262
760000
2000
Je veux pouvoir joueur ici sur différents aspects.
13:07
So this planetplanète actuallyréellement has some life on it.
263
762000
3000
Cette planète est habitée.
13:10
Here it is, some indigenousindigène life down here.
264
765000
2000
Et voilà ici, une sorte de peuplade indigène.
13:12
Now one of the toolsoutils I can eventuallyfinalement earnGagnez for my UFOUFO is a monolithMonolith
265
767000
3000
Ici l'un des outils que je peux avoir dans mon vaisseau est un monolithe
13:15
that I can droplaissez tomber down.
266
770000
2000
que je peux laisser tomber.
13:17
(LaughterRires)
267
772000
2000
(Rires)
13:19
Now as you can see, these guys are actuallyréellement startingdépart to go up
268
774000
3000
Maintenant comme vous pouvez le voir, ces gens vont commencer à s'approcher
13:22
and bowarc to it, and over time, onceune fois que they touchtoucher it, they will becomedevenir intelligentintelligent.
269
777000
5000
et à s'incliner devant. Une fois qu'ils l'ont touché, ils vont devenir intelligent.
13:27
So I can actuallyréellement pickchoisir a speciesespèce on a planetplanète and then make them sentientsensible.
270
782000
4000
Je peux donc choisir une espèce sur une planète et la rendre sensible et émotive.
13:31
You see, now they'veils ont actuallyréellement gonedisparu to tribaltribal dynamicsdynamique.
271
786000
2000
Vous voyez, maintenant ils sont passés à une dynamique tribale.
13:33
And now, because I'm actuallyréellement the one here, I can, if I want to, get out of the UFOUFO
272
788000
2000
Et là, étant donné que je suis le Créateur, je peux si je veux, sortir de mon vaisseau
13:35
and walkmarche up, and they should be worshippingadorer me at this pointpoint as a god.
273
790000
4000
et marcher vers eux, ils devront me vénérer et me considérer comme leur dieu.
13:39
(LaughterRires)
274
794000
1000
(Rires)
13:40
At first they're a little freakedpaniqué out.
275
795000
2000
Au début ils sont un peu effrayés.
13:46
OK, well maybe they're not worshippingadorer me.
276
801000
2000
Ok, et bien peut-être qu'ils ne vont pas me vénérer.
13:48
(LaughterRires)
277
803000
1000
(Rires)
13:49
I think I'll leavelaisser before they get hostilehostile.
278
804000
3000
Je crois que je vais partir avant qu'ils ne deviennent hostiles.
13:52
But we basicallyen gros want a diversityla diversité of activitiesActivités the playersjoueurs can playjouer throughpar this.
279
807000
3000
Nous voulons une grande diversité dans les activités que les joueurs pourraient faire.
13:55
BasicallyFondamentalement, I want to be ablecapable to playjouer,
280
810000
2000
Je veux que l'on soit capable de re-jouer
13:57
"The Day the EarthTerre StoodSe tenait Still," "2001: A SpaceEspace OdysseyOdyssée,"
281
812000
3000
"Le Jour ou la Terre s'arrêta", "2001, L'Odyssée de l'Espace",
14:00
"StarStar TrekTrek," "WarGuerre Of the WorldsMondes."
282
815000
2000
"Star Trek", "La Guerre des Mondes".
14:02
Now as we pulltirer away from this worldmonde -- we're going to keep pullingtirant away from the starétoile now.
283
817000
4000
Maintenant, lorsque nous nous écartons de ce monde -- Nous allons continuer à nous écarter de l'étoile --
14:06
One of the things that always frustratedfrustré me a little bitbit about astronomyastronomie
284
821000
3000
L'un des choses qui m'a toujours frustré en matière d'astronomie
14:09
when I was a kidenfant is how it was always presentedprésenté so two-dimensionallyen deux dimensions
285
824000
3000
quand j'étais petit, était la façon dont elle était présentée en deux dimensions
14:12
and so staticpublic static. As we pulltirer away from the starétoile here, we're actuallyréellement going
286
827000
3000
et si statique. Lorsque que l'on s'éloigne de l'étoile nous allons nous retrouver
14:15
now out into interstellarinterstellaire spaceespace,
287
830000
2000
en dehors, dans l'espace interstellaire,
14:17
and we're gettingobtenir a sensesens of the spaceespace around our home starétoile.
288
832000
3000
et nous allons prendre conscience de l'espace autour de notre étoile maternelle.
14:20
Now what I really wanted to do is to presentprésent this,
289
835000
3000
Ce que je voulais vraiment faire était de présenter ceci
14:23
basicallyen gros as wonderfullymerveilleusement 3D as it is actuallyréellement is.
290
838000
3000
en 3D avec la meilleure résolution possible.
14:26
And not only that, but alsoaussi showmontrer the dynamicsdynamique,
291
841000
2000
Non seulement ça mais aussi de montrer les dynamiques,
14:28
and a lot of the interestingintéressant objectsobjets that you mightpourrait find, maybe like in the HubbleHubble,
292
843000
2000
et un grand nombre d'objet que l'ont pourrait voir, peut-être grâce au Hubble,
14:30
at prettyjoli much realisticréaliste frequenciesfréquences and scalesBalance.
293
845000
4000
à des échelles et des fréquences vraiment réalistes.
14:34
So mostles plus people have no ideaidée of the differencedifférence betweenentre like,
294
849000
3000
Donc la plupart des gens, vous savez, n'ont aucune idée de la différence entre
14:37
an emissionémissions nebulanébuleuse and a planetaryplanétaire nebulanébuleuse.
295
852000
2000
un émission nébuleuse et une nébuleuse planétaire.
14:39
But these are the things that we can kindgentil of put in this little galaxygalaxie here.
296
854000
2000
Mais ces choses sont des choses que nous pouvons mettre dans cette galaxie.
14:41
So we're flyingen volant over here to what looksregards like a blacknoir holetrou.
297
856000
3000
Nous allons nous diriger vers celle-ci et vers ce qui semble être un trou noir.
14:44
I want to basicallyen gros have the entiretout zooZoo of HubbleHubble objectsobjets
298
859000
2000
Je veux avoir la panoplie complète des objets d'Hubble
14:46
that people can kindgentil of interactinteragir with and playjouer with, again, as toysjouets.
299
861000
4000
avec lesquels les joueurs pourraient interagir et jouer, encore une fois comme un jouet.
14:50
So here'svoici a little blacknoir holetrou that we probablyProbablement don't want to get too closeFermer to.
300
865000
2000
Voici donc un petit trou noir duquel nous ne voudrions pas trop nous approcher.
14:55
But we alsoaussi have starsétoiles and things as well.
301
870000
2000
Nous avons donc aussi des étoiles et d'autres choses.
14:57
If we pulltirer all the way back, we startdébut seeingvoyant the entiretout galaxygalaxie here,
302
872000
3000
Si nous continuons à nous éloigner nous commençons à voir la galaxie entière,
15:00
kindgentil of slowlylentement in motionmouvement. And this is anotherun autre thing where, typicallytypiquement
303
875000
4000
et dans un mouvement ralenti. Ceci est une autre chose pour laquelle en général,
15:04
when people presentprésent galaxiesgalaxies, it's always been these very beautifulbeau photosPhotos,
304
879000
3000
quand les gens présentent les galaxies, cela toujours été ces très belles photos.
15:07
but they're always staticpublic static. And when you actuallyréellement bringapporter it forwardvers l'avant in time
305
882000
2000
Mais elles étaient toujours statiques. Quand vous commencez à les ramener dans le temps
15:09
and startdébut animatingAnimation it, it's actuallyréellement kindgentil of amazingincroyable,
306
884000
3000
et commencez à les animer, c'est quelque chose de fantastique,
15:12
what a galaxygalaxie would look like, fastvite forwardedtransmis.
307
887000
2000
savoir de quoi une galaxie aurait l'air en accéléré.
15:14
This would be about one millionmillion yearsannées a secondseconde,
308
889000
1000
Cela représente à peu près un million d'année par seconde,
15:15
because you have about roughlygrossièrement one supernovasupernova everychaque centurysiècle or so.
309
890000
4000
parce que vous avez grosso-modo une supernova chaque siècle.
15:19
And so you'dtu aurais have this wonderfulformidable sparklingpétillant thing, with the diskdisque slowlylentement rotatingtournantes,
310
894000
3000
Et donc vous voyez cette magnifique chose pétillante, qui tourne lentement,
15:22
and this is roughlygrossièrement what it would look like. And so really,
311
897000
2000
et c'est en gros ce à quoi cela aurait l'air.
15:24
partpartie of this is about bringingapportant the beautybeauté of this, of the naturalNaturel worldmonde,
312
899000
3000
Il s'agît d'amener la beauté de tout ça, du monde tel qu'il est,
15:27
to somebodyquelqu'un in a very imaginativeimaginatif way, so that they can startdébut calibratingétalonnage des theirleur instinctinstinct
313
902000
3000
de façon très imagée à quelqu'un qui pourrait calibrer ses instincts
15:30
acrossà travers these vastvaste scalesBalance of spaceespace and time.
314
905000
3000
au travers de ces vastes échelles d'espace et de temps.
15:33
ChrisChris was wonderingme demandant what kindgentil of godsdieux that the playersjoueurs would becomedevenir.
315
908000
5000
Chris se demandaient quels types de dieux les joueurs deviendraient.
15:38
Because if you think about it, you're going to have 15-year-olds-ans,
316
913000
3000
Car si vous y réfléchissez, il y aura des enfants de 15 ans,
15:41
20-year-olds-ans, whateverpeu importe, flyingen volant around this universeunivers.
317
916000
2000
20 ans, peu importe, volant autour de cet univers,
15:43
And they mightpourrait be a nurturingnourrir god. They mightpourrait be boot-strappingdémarrage-cerclage life
318
918000
2000
et pouvant devenir un dieu nourrisseur. Ils pourraient devenir des colons de l'espace
15:45
on planetsplanètes, tryingen essayant to terra-formTerra-formulaire and spreadpropager civilizationcivilisation.
319
920000
4000
sur des planètes, en essayant de terra-former pour répandre la civilisation.
15:49
You mightpourrait be a vengefulvengeur god and going out and conquestingconquérant,
320
924000
2000
Vous pourriez devenir un dieu vengeur et descendre pour conquérir
15:51
because you actuallyréellement can do that, you can go in and attackattaque other intelligentintelligent racescourses.
321
926000
3000
car vous pouvez faire ça, vous pouvez envahir et attaquer d'autres races intelligentes.
15:54
You mightpourrait be a networkingla mise en réseau god, buildingbâtiment alliancesalliances,
322
929000
2000
Vous pourriez être un dieu réseauteur, en créant des alliances
15:56
whichlequel you can alsoaussi do in the gameJeu, or just curiouscurieuse,
323
931000
3000
ce qui est aussi prévu dans le jeux, ou être juste curieux,
15:59
going around and wantingvouloir to exploreexplorer as much as you possiblypeut-être can.
324
934000
4000
en traînant et en désirant explorer le plus que vous pourrez.
16:03
But basicallyen gros, the reasonraison why I make toysjouets like this is because
325
938000
4000
Mais la raison pour laquelle je fais des jouets comme ça est que
16:07
I think if there's one differencedifférence I could possiblypeut-être make in the worldmonde,
326
942000
4000
je pense que s'il existe une différence que je puisse faire dans ce monde
16:11
that I would choosechoisir to make, it's that I would like to somehowen quelque sorte give people
327
946000
4000
et que je souhaite faire, est de pouvoir donner aux gens
16:15
just a little bitbit better calibrationcalibration on long-termlong terme thinkingen pensant.
328
950000
3000
un petit rappel sur la pensée à long-terme et une conscience des différents référentiels.
16:18
Because I think mostles plus of the problemsproblèmes that our worldmonde is facingorienté vers right now
329
953000
2000
Parce que je pense que la plupart des problèmes que notre monde rencontre
16:20
is the resultrésultat of short-termcourt terme thinkingen pensant,
330
955000
3000
sont le résultat d'une pensée à court-terme,
16:23
and the factfait that it is so harddifficile for us to think 50, 100, or 1,000 yearsannées out.
331
958000
4000
et le fait qu'il est si difficile pour nous de penser su 50, 100 ou 1000 ans.
16:27
And I think by givingdonnant kidsdes gamins toysjouets like this
332
962000
2000
Et je pense qu'en donnant aux enfants des jouets comme celui-ci
16:29
and lettinglocation them replayReplay dynamicsdynamique,
333
964000
2000
en leur laissant refaire ces dynamiques, vous savez,
16:31
very long-termlong terme dynamicsdynamique over the shortcourt termterme,
334
966000
2000
des dynamiques à longues et courtes échéances,
16:33
and gettingobtenir some sensesens of what we're doing now, what it's going to be like in 100 yearsannées,
335
968000
4000
et donner du sens à ce que l'on fait maintenant, et comment cela évoluera dans 100 ans
16:37
I think probablyProbablement is the mostles plus effectiveefficace thing I can be doing
336
972000
2000
Je pense que c'est la meilleure chose que je puisse faire
16:39
to help the worldmonde.
337
974000
2000
pour aider le monde.
16:41
And so that's why I think, personallypersonnellement, that toysjouets can changechangement the worldmonde.
338
976000
3000
Et c'est pour cela que je pense que les jouets peuvent changer le monde.
16:44
Thank you.
339
979000
1000
Merci.
Translated by Gauthier Nadaud
Reviewed by Guillaume Rouby

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.

Why you should listen

A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.

Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.

In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.

More profile about the speaker
Will Wright | Speaker | TED.com