TED2007
Will Wright: Spore, birth of a game
윌 라이트 : 세상을 만드는 장난감을 만들다
Filmed:
Readability: 3.5
1,323,333 views
빠른 호홉의 친절한 프레젠테이션을 통해 윌 라이트가 그가 디자인한 이전의 명작들보다 더 사람들을 매혹시킬 새로운 게임 "스포어"를 선보입니다.
Will Wright - Game designer
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Will Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I've always wanted to be a cyborg.
0
0
2000
전 사이보그가 되고 싶었습니다.
00:27
One of my favorite shows as a kid was "The Six Million Dollar Man,"
1
2000
2000
어릴 때 "600만불의 사나이"를 좋아했는데,
00:29
and this is a little bit closer to the 240 dollar man or so, but --
2
4000
4000
이건 240불의 사나이쯤 되네요.
00:33
(Laughter)
3
8000
2000
(웃음)
00:35
At at any rate. I would normally feel very self-conscious and geeky
4
10000
3000
제가 자의식이 강하고 괴짜 같은 편이라서요.
00:38
wearing this around, but a few days ago I saw
5
13000
3000
이런 걸 태연히 걸치고 다녀요.
00:41
one world-renowned statistician swallowing swords on stage here,
6
16000
4000
세계적인 통계학자가 이 무대에서 칼을 삼키는 걸 보니
00:45
so I figure it's OK amongst this group.
7
20000
3000
이렇게 해도 괜찮겠다 싶었습니다.
00:48
But that's not what I want to talk about today.
8
23000
2000
이런 이야기를 하러 온 건 아닙니다.
00:50
I want to talk about toys, and the power that I see inherent in them.
9
25000
4000
오늘 전 장난감과 그 안에 담긴 힘을 이야기할 겁니다.
00:54
When I was a kid, I attended Montessori school
10
29000
2000
저는 어릴 때 6학년까지
00:56
up to sixth grade in Atlanta, Georgia.
11
31000
3000
애틀랜타의 몬테소리 학교에 다녔습니다.
00:59
And at the time I didn't think much about it,
12
34000
2000
그 땐 별 생각이 없었죠.
01:01
but then later, I realized that that was the high point of my education.
13
36000
3000
나중에야 그게 제가 받은 교육 중 최고였단 걸 깨달았죠.
01:04
From that point on, everything else was pretty much downhill.
14
39000
4000
그 이후 받은 교육 중에는 그만한 게 없었습니다.
01:08
And it wasn't until later, as I started making games, that --
15
43000
3000
제가 만드는 게 게임보다는 장난감이라고
01:11
I really actually think of them more as toys.
16
46000
2000
생각하면서 깨달았죠.
01:13
People call me a game designer, but I really think of these things more as toys.
17
48000
3000
사람들은 절 게임 디자이너라 하지만, 전 장난감을 디자인한다고 생각해요.
01:16
But I started getting very interested in Maria Montessori and her methods,
18
51000
3000
전 마리아 몬테소리와 그녀의 교육 기법
01:19
and the way she went about things,
19
54000
2000
그녀가 살아온 삶과 사고방식
01:21
and the way she thought it very valuable for kids to kind of discover things on their own
20
56000
3000
직접 가르치기보다는 아이들 스스로 발견하는 데
01:24
rather than being taught these things overtly.
21
59000
3000
가치를 둔다는 데 큰 흥미가 생겼어요.
01:27
And she would design these toys, where kids in playing with the toys
22
62000
3000
그녀가 디자인한 장난감은 아이들이 갖고 놀면서
01:30
would actually come to understand these deep principles
23
65000
2000
삶과 자연의 깊은 원리를
01:32
of life and nature through play.
24
67000
2000
놀이로 이해할 수 있게 한 것이었습니다.
01:34
And since they discovered those things, it really stuck with them so much more,
25
69000
3000
스스로 발견한 것은 아이들의 마음 속에 남게 되죠.
01:37
and also they would experience their own failures;
26
72000
2000
스스로 실패도 경험합니다.
01:39
there was a failure-based aspect to learning there. It was very important.
27
74000
3000
이 실패를 통한 배움이라는 게 아주 중요합니다.
01:42
And so, the games that I do, I think of really more as modern Montessori toys.
28
77000
5000
제가 만드는 건 현대의 몬테소리 장난감이라고 생각합니다.
01:47
And I really kind of want them to be presented in a way
29
82000
3000
전 이 장난감으로 아이들이 자신만의 원리를
01:50
to where kids can kind of explore and discover their own principles.
30
85000
3000
탐구하고 발견할 수 있길 바랍니다.
01:53
So a few years ago, I actually started getting very interested
31
88000
3000
몇 년 전부터 SETI 프로그램에 관심을 가지기 시작했습니다.
01:56
in the SETI program. And that's the way I work.
32
91000
2000
저는 흥미에서부터 일을 시작해요.
01:58
I get interested in different kinds of subjects, I dive in,
33
93000
2000
먼저 여러 주제에 흥미를 갖고 빠져들죠.
02:00
I research them, and then I try to figure out how to craft a toy around that,
34
95000
3000
그걸 연구해 어떻게 장난감으로 만들까 궁리합니다.
02:03
so that other people can kind of experience the same sense of discovery as I did
35
98000
3000
제가 그걸 연구한 것처럼 다른 사람들도
02:06
as I was learning that subject.
36
101000
2000
발견하는 경험을 할 수 있는 거죠.
02:08
And it kind of led me to astrobiology, which is the study of possible life in the universe.
37
103000
4000
지구 밖 생명의 가능성을 연구하는 외계생물학에도 흥미가 생겼습니다.
02:12
And then Drake's Equation, which is looking at the
38
107000
2000
드레이크 방정식을 아실 겁니다.
02:14
probability of life arising on planets, how long it might last, how many planets are out there,
39
109000
3000
행성에 생명이 발생할 확률, 생명이 존속할 기간, 그런 행성의 수를
02:17
stuff like that.
40
112000
2000
알아보는 식이죠.
02:19
And I started looking at how interesting Drake's Equation was,
41
114000
3000
이 드레이크 방정식도 흥미롭게 살펴봤습니다.
02:22
because it spanned all these different subjects --
42
117000
3000
물리학, 화학, 사회학, 경제학, 천문학
02:25
physics, chemistry, sociology, economics, astronomy.
43
120000
4000
온갖 주제에 두루 걸쳐 있었기 때문이죠.
02:29
And another thing that really impressed me a long time ago
44
124000
3000
또 오래 전 제게 깊은 인상을 준 것이
02:32
was "Powers of Ten," Charles and Ray Eames' film.
45
127000
3000
찰스와 레이 임스의 영화 "Powers of Ten"이었습니다.
02:35
And I started putting those two together and wondering,
46
130000
2000
이 두 가지를 함께 두고 생각해봤죠.
02:37
could I build a toy where kids would kind of trip across
47
132000
2000
지금도 존재하고 미래에도 계속될
02:39
all these interesting principles of life,
48
134000
3000
이 모든 생명의 원리를 여행하는
02:42
as it exists and as it might go in the future.
49
137000
2000
장난감을 만들 수 있을까.
02:44
Things where you might trip across things
50
139000
2000
지동설, 페르미 역설, 인류 원리,
02:46
like the Copernican Principle, the Fermi Paradox,
51
141000
2000
생명의 기원 같은 것들을
02:48
the Anthropic Principle, the origin of life.
52
143000
3000
모두 살피는 장난감을 만들 수 있을까.
02:51
And so I'm going to show you a toy today that I've been working on,
53
146000
2000
오늘 여러분께 제가 만드는 장난감을 보여드리죠.
02:53
that I think of more than anything else as kind of a philosophy toy.
54
148000
4000
다른 어느 것보다 철학적인 장난감입니다.
02:57
In playing this toy, you kind of -- this will bring up philosophical questions in you.
55
152000
3000
이걸 갖고 놀면 철학적 질문이 떠오를 겁니다.
03:00
This game's called "Spore." I've been working on it for several years.
56
155000
3000
게임의 이름은 "스포어"이고, 몇 년 동안 만들어온 겁니다.
03:03
It's getting pretty close to finished now.
57
158000
1000
지금은 거의 마무리단계죠.
03:04
It occurs at all these different scales, first of all,
58
159000
2000
"스포어"는 아주 작은 것부터 아주 큰 것까지
03:06
from very, very small to very, very large.
59
161000
2000
여러 규모에서 노는 게임입니다.
03:08
I'm just going to pop in at the start of the game.
60
163000
2000
이제 게임 속으로 들어가보죠.
03:10
And you actually start this game in a drop of water,
61
165000
3000
게임을 시작하면 여러분은 물방울 속의
03:13
as a very, very small single-cell creature,
62
168000
3000
아주 작은 단세포 생물이 됩니다.
03:16
and right off the bat you basically just have to live, survive, reproduce.
63
171000
4000
바로 그 시점부터 삶을 시작해 생존하고, 번식해야 합니다.
03:20
So here we are, at a very microscopic scale,
64
175000
3000
보시면 현미경 수준에서 헤엄을 칩니다.
03:23
swimming around. And I actually realize that cells don't have eyes,
65
178000
3000
세포에 눈이 없다는 건 알지만
03:26
but it helps to make it cute.
66
181000
3000
있으면 더 귀여워 보이잖아요.
03:29
The players are going to play through every generation of this species,
67
184000
4000
플레이어는 이 종의 모든 세대를 거치게 될 겁니다.
03:33
and as you play the game the creature is actually growing bit by bit.
68
188000
3000
게임을 할 수록 생물체는 조금씩 성장하죠.
03:36
And as we start growing the camera will actually start zooming out,
69
191000
4000
성장할 수록 카메라가 조금씩 물러납니다.
03:40
and things that you see in the background there
70
195000
2000
배경에 있는 것들이 점점
03:42
will actually start slowly pulling into the foreground,
71
197000
2000
화면 쪽으로 나타나는 것을 보고
03:44
showing you a little bit of what you'll be interacting with as you grow.
72
199000
3000
앞으로 상호작용하게 될 것을 목격합니다.
03:47
So as we eat, the camera starts pulling out, and then we start interacting with
73
202000
4000
먹을 수록 카메라가 물러나며 더 큰 유기체들과
03:51
kind of larger and larger organisms.
74
206000
2000
상호작용할 수 있게 되죠.
03:53
Now, we actually play through many generations here, at the cellular scale.
75
208000
3000
이렇게 세포 수준에서 많은 세대를 거쳐 플레이합니다.
03:56
I'm going to skip ahead here. At some point we get larger, and we actually get
76
211000
4000
이 부분은 넘어가죠. 어느 정도 더 성장하다 보면
04:00
to a macro-evolution scale.
77
215000
3000
대진화의 규모로 가게 됩니다.
04:03
Now at this point we're leaving the water,
78
218000
3000
이 시점에서 물 밖으로 나옵니다.
04:06
and one thing that's kind of important about this game is that, at every level,
79
221000
3000
이 게임의 중요한 부분 중 하나가 각 단계에서
04:09
the player is designing their creature,
80
224000
3000
플레이어가 자신의 생물체를 디자인한다는 겁니다.
04:12
and that's a fundamental aspect of this.
81
227000
2000
이 게임의 근간입니다.
04:14
Now, in the evolution game here, the creature scale, basically you have to eat,
82
229000
4000
진화 과정에서는 생물체 규모에서 먹고 생존하고 번식합니다.
04:18
survive, and then reproduce. You know, very Darwinian.
83
233000
3000
진화 그 자체죠.
04:21
One thing we noticed with "The Sims," which is a game I did earlier,
84
236000
3000
제가 예전에 만든 "심즈"로 알게 된 것이
04:24
is that players love making stuff.
85
239000
2000
플레이어는 뭔가 만드는 걸 좋아합니다.
04:26
When they were able to make stuff in the game they had a tremendous amount
86
241000
2000
그게 전문 아티스트들이 만든 것처럼 좋진 않아도
04:28
of empathy in connection to it. Even if it wasn't as
87
243000
3000
게임 속에서 뭔가를 만들 수 있다면
04:31
pretty as what other people would make it -- as a professional artist would make
88
246000
3000
그게 엄청난 공감을 일으키고 마음에 남아
04:34
for games -- it really stuck with them
89
249000
2000
거기서 어떤 일이 일어나는지
04:36
and they really cared about what would happen to it.
90
251000
2000
진심으로 신경쓰게 되죠.
04:38
So at this point, we've left the water, and now with this little creature --
91
253000
3000
자, 물 밖으로 나오면 이 작은 생물체와 함께 합니다.
04:41
we could bring up the volume a little bit -- and now we might try to eat.
92
256000
6000
음량을 조금 높여보죠. 뭔가 좀 먹어봅시다.
04:47
We might sneak up on this little guy over here maybe, and try and eat him.
93
262000
5000
이 작은 친구에게 살살 다가가볼까요.
04:52
OK, well, we fight.
94
267000
2000
자, 싸우는군요.
04:57
OK, we got him. Now we get a meal.
95
272000
5000
네, 잡았네요. 이제 식사를 하죠.
05:02
So really, at this part of the game, what we're doing
96
277000
3000
이 시점에서 우린 여기저기 뛰어다니면서
05:05
is we're running around and surviving, and also getting to the next generation,
97
280000
3000
살아남아 다음 세대를 이어가야 합니다.
05:08
because we're going to play through every generation of this creature.
98
283000
3000
이 생물체의 모든 세대를 거치려는 거니까요.
05:11
We can mate, so I'm going to see if
99
286000
2000
짝짓기도 할 수 있습니다.
05:13
one of these creatures wants to mate with me. Yeah.
100
288000
4000
이 중에 짝짓기할 생물체가 있나 보죠.
05:23
We didn't want to replay actual evolution
101
298000
3000
우린 인간 같은 생물을 흉내내고 싶진 않았어요.
05:26
with humans and all that, because it's almost more interesting
102
301000
3000
그보단 다른 진화로의 가능성을 살펴보는 것이
05:29
to look at alternate possibilities in evolution.
103
304000
2000
훨씬 더 흥미로우니까요.
05:31
Evolution is usually presented as this one path that we took through,
104
306000
3000
진화란 보통 우리가 걸어온 일직선의 길처럼 보이지만
05:34
but really it represents this huge set of possibilities.
105
309000
3000
사실 엄청난 가능성을 내포하는 겁니다.
05:37
Now once we mate, we click on the egg.
106
312000
2000
짝짓기를 했으니 알을 클릭해보죠.
05:39
And this is where the game starts getting interesting,
107
314000
2000
여기서부터 게임이 흥미로워집니다.
05:41
because one of the things we really focused on here was giving the players very
108
316000
3000
게임에서 저희가 정말 신경썼던 부분이
05:44
high-leverage tools, so that for a very small amount of effort the player can
109
319000
4000
플레이어에게 추상화된 도구를 줘서 작은 노력으로도
05:48
make something very cool. And it involves a lot of intelligence on the tool side.
110
323000
4000
멋진 것을 만들 수 있게 한 겁니다.
05:52
But basically, this is the editor where we're going to design
111
327000
2000
기본적으로 이 에디터에서
05:54
the next generation of our creature. So it has a little spine.
112
329000
3000
다음 세대를 디자인합니다.
05:57
I can move around here. I can extend.
113
332000
3000
이렇게 척추를 움직이고 늘릴 수 있습니다.
06:00
I can also inflate or deflate it with the mouse wheel, so you sculpt it
114
335000
3000
찰흙처럼 부풀리거나 오그라들게도 할 수 있죠.
06:03
like clay. We have parts here that I can put on or pull off.
115
338000
3000
부위를 넣거나 뺄 수도 있습니다.
06:06
The idea is that the player can basically design
116
341000
2000
플레이어가 이 에디터로
06:08
anything they can think of in this editor, and we'll basically bring it to life.
117
343000
4000
마음껏 디자인하면, 우린 거기에 생명을 불어넣습니다.
06:12
So, for instance, I might put some limbs on the character here.
118
347000
2000
여기 캐릭터에 사지를 붙여보죠.
06:14
I'll inflate them kind of large.
119
349000
2000
크게 부풀리고요.
06:16
And in this case I might decide I'm going to put --
120
351000
5000
이 때, 입을 사지에 붙여보려는 생각도
06:21
I'll put mouths on the limbs.
121
356000
5000
해볼 수 있죠.
06:26
So pretty much players are encouraged to be very creative in the game.
122
361000
4000
이 게임은 플레이어의 독창성을 장려합니다.
06:30
Here, I'll give it one eye in the middle, maybe scale it up a bit. Point it down.
123
365000
4000
가운데 눈 하나를 붙이고, 약간 크기를 키우고, 밑으로 내리죠.
06:34
And I'll also give it a few legs.
124
369000
5000
다리도 붙여보죠.
06:39
So in some sense we want this to feel like
125
374000
2000
기본적으로, 저희는 이 에디터가
06:41
an amplifier for the player's imagination,
126
376000
3000
플레이어의 상상력을 증폭하는 것이었으면 해요.
06:44
so that with a very small number of clicks a player can create something
127
379000
3000
마우스 클릭 몇 번으로 이전에는 생각치 못 했던 걸
06:47
that they didn't really think was possible before.
128
382000
2000
만들어 낼 수 있는 거죠.
06:49
You know, this is almost like designing something like Maya
129
384000
3000
마치, 8살 아이가 쓸 수 있는 3D 모델링 소프트를
06:52
that an eight-year-old can use.
130
387000
2000
디자인하는 것 같죠.
06:54
But really the goal here was, within about a minute, I wanted somebody to replicate
131
389000
3000
저희 목표는 전문 아티스트가 몇 주 걸릴 것을
06:57
what typically takes a pictorial artist several weeks to create.
132
392000
4000
1분 안에 본뜰 수 있는 도구를 만드는 거였습니다.
07:01
OK, now I'll put some hands on it.
133
396000
2000
자, 여기에 손을 붙여보죠.
07:03
OK, so here I've basically thrown together a little creature.
134
398000
2000
이렇게 작은 생물체를 만들었습니다.
07:05
Let me give it a little weapon on the tail here, so it can fight.
135
400000
5000
꼬리에 싸울 수 있는 작은 무기를 줘보죠.
07:10
OK, so that's the complete model. Now we can actually go to the painting phase.
136
405000
3000
자, 모델이 완성되었으니 채색 부분으로 들어가보죠.
07:13
Now, at this phase, the program actually has some understanding of
137
408000
3000
이 부분에서 프로그램은 생물체의 구조를 이해합니다.
07:16
the topology of this creature. It kind of knows where the backbone is,
138
411000
2000
등뼈가 어디에 있고, 척추는 어디에 있고
07:18
where the spine, the limbs are.
139
413000
2000
사지는 어디에 있는지 아는 거죠.
07:20
It kind of knows how stripes should run, how it should be shaded.
140
415000
2000
그걸로 줄무늬와 그림자를 어떻게 할지 알고
07:22
And so we're procedurally generating the texture map,
141
417000
2000
자동으로 텍스처 맵을 생성합니다.
07:24
and this is something a texture artist would take many, many days to work on.
142
419000
3000
텍스처 아티스트가 작업할 때는 며칠이 걸리는 일이죠.
07:27
And then we can test it out, once we've done that, and see how it would move around.
143
422000
4000
다 끝났으니 어떻게 움직이는지 보죠.
07:31
And so at this point the computer is procedurally animating this creature.
144
426000
3000
이 부분에서 컴퓨터가 생물체의 움직임을 계산합니다.
07:34
It's looking at whatever I've designed. It will actually bring it to life.
145
429000
3000
제가 디자인한 것을 보고 컴퓨터가 생명을 불어넣는 거죠.
07:37
And I can see how it might dance.
146
432000
2000
춤추는 모습도 볼 수 있어요.
07:39
(Laughter)
147
434000
3000
(웃음)
07:42
how it might show emotions, how it might fight.
148
437000
3000
감정 표현과 싸우는 방법도 볼 수 있습니다.
07:45
So it's acting with its two mouths there.
149
440000
3000
이 생명체는 두 입을 쓰네요.
07:48
I can even have it pose for a photo. Snap a little photo of it.
150
443000
3000
사진 찍는 포즈도 취할 수 있습니다.
07:51
(Laughter)
151
446000
2000
(웃음)
07:53
So at any rate, then I bring this back into the game. It's born,
152
448000
2000
어쨌든, 이 생명체를 게임으로 데려와서
07:55
and I play the next generation of my creature through evolution.
153
450000
3000
제 생물체의 진화의 다음 단계를 플레이해보죠.
07:58
Now again, the empathy that the players have when they create the content
154
453000
4000
플레이어가 스스로 만든 것에 갖는 공감은 대단한 겁니다.
08:02
is tremendous. Now, when players create content in this game,
155
457000
3000
플레이어가 이 게임에서 뭔가를 만들면
08:05
it's automatically sent up to a server
156
460000
2000
자동으로 서버에 올라가서
08:07
and then redistributed to all the other players transparently.
157
462000
2000
다른 모든 플레이어에게 배포됩니다.
08:09
So in fact, as I'm interacting in this world with other creatures,
158
464000
4000
즉, 이 세계에서 플레이어가 상호작용하는 다른 생물체들은
08:13
these creatures are transparently coming from other players as they play.
159
468000
4000
다른 플레이어가 게임을 하며 만든 생물체들이죠.
08:17
So the process of playing the game is a process of building up this huge database
160
472000
3000
게임을 하는 게 거대한 데이터베이스를 구축하는 과정인 셈이죠.
08:20
of content. And pretty much everything you're going to see in this game,
161
475000
4000
이 게임에서 여러분이 보게 될 거의 모든 것들은
08:24
there's an editor for in the game that the player can create,
162
479000
3000
플레이어가 문명을 거치며 에디터로 만든 겁니다.
08:27
all the way up through civilization. This is my baby.
163
482000
2000
이게 제 새끼입니다.
08:29
When I eat, I'll actually start growing. This is the next generation.
164
484000
3000
먹으면 실제로 자랍니다. 다음 세대죠.
08:32
But I'm going to skip way ahead here. Now, normally what would happen
165
487000
3000
이 부분은 넘어가도록 하죠.
08:35
is these creatures would work their way up, eventually become intelligent.
166
490000
3000
이 생물체들은 단계를 거치며 지능적으로 변합니다.
08:38
I'd start dealing with tribes, cities and civilizations of them over time.
167
493000
4000
플레이어는 시간에 따라 부족에서 도시, 문명을 다루게 되죠.
08:42
I'm going to skip way ahead here to the space phase.
168
497000
2000
우주 부분까지 넘어가도록 하겠습니다.
08:44
Eventually they would go out into space, and start colonizing and exploring the universe.
169
499000
7000
결국 이들은 우주로 나가서, 새로운 행성을 개척하기 시작합니다.
08:51
Now really, in some sense, I want the players to be building this world
170
506000
4000
저는 플레이어가 별 노력을 들이지 않고도
08:55
in their imagination, and then extracting it from them
171
510000
2000
자신이 상상하는 세계를
08:57
with the least amount of pain.
172
512000
2000
만들 수 있길 바랍니다.
08:59
So that's kind of what these tools are about, are: how do we make the game play
173
514000
3000
이게 바로 이 도구의 목적입니다.
09:02
the player's imagination-amplifier?
174
517000
4000
어떻게 플레이어의 상상력을 증폭하는 게임을 만들까요?
09:06
And how do we make these tools, these editors, something that
175
521000
4000
어떻게 이런 도구, 에디터 같은 것을 만들까요?
09:10
are just as fun as the game itself?
176
525000
2000
이런 게 실제로 게임만큼 재밌을까요?
09:12
So this is the planet that we've been playing on up to this point in the game.
177
527000
4000
이 행성은 지금까지 저희가 플레이했던 곳입니다.
09:16
So far the entire game has been played on the surface of this little world here.
178
531000
3000
지금까지 게임이 이 작은 세계 위에서 이어진 거죠.
09:19
Now, at this point we're actually dealing with a very little toy planet.
179
534000
4000
이 시점부턴 아주 작은 장난감 행성입니다.
09:23
Almost, again, like the Montessori toy idea.
180
538000
2000
몬테소리 장난감처럼요.
09:25
You know, what happens if you give somebody a toy planet,
181
540000
2000
만약 누군가에게 장난감 행성을 주고
09:27
and let them play with a lot of dynamics on it,
182
542000
2000
그 위의 다양한 현상을 갖고 놀게 하면
09:29
what could they discover? What might they learn on this?
183
544000
2000
거기서 무엇을 발견하고 배울까요?
09:31
This world was actually extracted from the player's imagination.
184
546000
3000
이 세상은 실제로 플레이어의 상상에서 나온 겁니다.
09:34
So, this is the planet that the player evolved on.
185
549000
3000
이 행성은 플레이어가 진화해온 곳으로
09:37
Things like the buildings, and the vehicles, the architecture, civilizations
186
552000
4000
건물과 탈 것, 구조물, 문명 같은 것들이 모두
09:41
were all designed by the player up to this point.
187
556000
2000
플레이어가 디자인한 겁니다.
09:43
So here's a little city with some of our guys kind of walking around in it.
188
558000
3000
우리 생물체들이 돌아다니는 작은 도시가 있네요.
09:46
And most games kind of put the player in the role of Luke Skywalker,
189
561000
3000
대부분의 게임이 플레이어를 루크 스카이워커가 되게 합니다.
09:49
this protagonist playing through this story.
190
564000
2000
이야기의 주인공 말이죠.
09:51
Really, this is more about putting the player
191
566000
2000
하지만 이 게임은 플레이어가
09:53
in the role of George Lucas, you know?
192
568000
2000
조지 루카스가 되도록 합니다.
09:55
I want them, after they've played this game,
193
570000
1000
저는 사람들이 이 게임을 하고서
09:56
to have extracted an entire world that they're now interacting with.
194
571000
3000
지금 자신이 사는 세상을 생각해보면 좋겠습니다.
09:59
Now, as we pull down here, we still have a whole set of creatures
195
574000
4000
내려와보면 행성에 온갖 생물체들이 살아가고 있죠.
10:03
living on the surface of the planet. There are all these different dynamics going on here.
196
578000
3000
이만큼 다양한 현상이 벌어지고 있습니다.
10:06
In fact, I can look over here, and this is kind of a little simplified food web
197
581000
3000
여기를 보면, 이 생물체들 간의 먹이사슬 같은 걸
10:09
that's going on with the creatures.
198
584000
2000
살펴볼 수 있습니다.
10:11
I can open this up and then scan what exists on the surface,
199
586000
3000
이걸로 행성에 어떤 것이 존재하는지 훑어보고
10:14
and get some sense of the diversity of creatures that were brought in.
200
589000
3000
생물체가 얼마나 다양한지 알아볼 수 있습니다.
10:17
Some of these were created by the player,
201
592000
2000
일부는 플레이어가 만든 것이고
10:19
others by other players and automatically sent over here.
202
594000
2000
일부는 다른 플레이어가 만들어 자동으로 전송된 겁니다.
10:21
But there's a very simple little kind of calculation of what's required,
203
596000
3000
하지만 얼마나 많은 식물이 있어야 초식동물이 살아갈지,
10:24
how much plants are required for the herbivores to live,
204
599000
3000
얼마나 많은 초식동물이 있어야 육식동물이 살아갈지 등은
10:27
how many herbivores for the carnivores to eat, etc.,
205
602000
2000
아주 간단한 계산이어서
10:29
that you actually have to balance actively.
206
604000
2000
플레이어가 지속적으로 균형을 맞춥니다.
10:31
Now also with this phase, we're getting more and more God-like powers for the player,
207
606000
4000
이 부분에서는 플레이어가 더욱 더 신과 같은 힘을 얻게 되어서
10:35
and you can kind of experiment with this planet again as a toy.
208
610000
3000
장난감처럼 행성에 실험을 해볼 수 있죠.
10:38
So I can come in and I can do things, and just treat this planet as a lump of clay.
209
613000
3000
행성을 찰흙처럼 주무르든 뭘 하든 말이죠.
10:41
We have very simple little weather systems you see here,
210
616000
2000
아주 간단한 기상과 지질학 시스템도 있습니다.
10:43
very simple geology. For instance, I could open one of my tools here and then
211
618000
4000
가령, 여기서 도구 하나를 이용해서
10:47
carve out rivers.
212
622000
3000
강을 만들어낼 수도 있죠.
10:50
So this whole thing is kind of like a big lump of clay, a sculpture.
213
625000
3000
이 모든 게 거대한 찰흙덩어리인 셈입니다.
10:53
I can also play with the dynamics of this world over time.
214
628000
2000
이 세상의 역학을 가지고 놀 수도 있습니다.
10:55
So one of the things I can do is start pumping more CO2 gases
215
630000
4000
가령 대기중으로 이산화탄소 가스를 더 주입할 수 있죠.
10:59
into the atmosphere, and so that's what I'm doing here.
216
634000
3000
지금 주입하고 있습니다.
11:02
There's actually a little read out down there
217
637000
2000
행성의 대기와 압력, 온도를
11:04
of our planetary atmosphere, pressure and temperature.
218
639000
4000
실제로 컴퓨터가 계산합니다.
11:08
So as I start pumping in more atmosphere,
219
643000
2000
이렇게 이산화탄소를 더 주입할 수록
11:10
we're going to start pushing up the greenhouse gases here
220
645000
2000
온실가스를 밀어올리게 됩니다.
11:12
and if you'll start noticing, we start seeing the ocean levels rise over time.
221
647000
5000
보시면 갈수록 바다의 수위가 상승하고 있죠.
11:17
And our cities are going to be at risk too, because a lot of these are coastal cities.
222
652000
3000
해안에 인접한 도시가 위험에 처합니다.
11:20
You can see the ocean levels are rising now and as they encroach upon the cities,
223
655000
3000
수위가 상승해 바다가 도시로 밀려오죠.
11:23
I'll start losing cities here.
224
658000
3000
이 도시를 없애보죠.
11:26
So basically, I want the players to be able to experiment and explore
225
661000
3000
전 플레이어들이 실패할 수 있는 기회를 활용해
11:29
a huge amount of failure space. So there goes one city.
226
664000
4000
실험하고 탐구할 수 있으면 좋겠습니다.
11:33
Now over time, this is actually going to heat up the planet.
227
668000
2000
이젠 행성의 온도가 올라갑니다.
11:35
So at first what we're going to see is a global ocean rise
228
670000
2000
처음에는 이 작은 장난감 행성의
11:37
here on this little toy planet,
229
672000
2000
전반적인 수위 상승을 보게 됩니다.
11:39
but then over time -- I can speed it up just a little bit --
230
674000
2000
시간이 흐르면...속도를 좀 높여보죠.
11:41
we'll actually see the heat impact of that as well.
231
676000
3000
열의 영향력도 보게 됩니다.
11:44
So not only will it get hotter,
232
679000
2000
뜨거워질 뿐 아니라,
11:46
but at some point it's going to get so hot the oceans will entirely evaporate.
233
681000
3000
어느 시점에선 너무 뜨거워 바닷물이 전부 증발하죠.
11:49
So at first they'll go up, and then they'll evaporate, and that'll be my planet.
234
684000
3000
먼저 수위가 상승하고, 다음에는 증발하는 거죠.
11:52
So basically, what we're getting here is
235
687000
2000
우리가 여기서 얻을 수 있는 건
11:54
the sequel to "An Inconvenient Truth," in about two minutes,
236
689000
3000
"불편한 진실"의 2분짜리 속편쯤 되겠네요.
11:57
and that actually brings up an interesting point about games.
237
692000
4000
그게 바로 게임의 흥미로운 점입니다.
12:01
Now here, our entire oceans are evaporating off the surface,
238
696000
3000
이제 바다가 완전히 증발해버렸네요.
12:04
and as it keeps getting hotter at some point the entire planet's going to melt down.
239
699000
4000
더 뜨거워지면서 어느 시점엔 행성이 녹아내립니다.
12:08
Here it goes.
240
703000
2000
여기 보시죠.
12:10
So we're not only simulating biological dynamics -- food webs and all that --
241
705000
3000
저희는 먹이사슬 같은 생물학적 역학과 함께
12:13
but also geologic, you know, on a very simple core scale.
242
708000
3000
지질학까지 간단하게 그 핵심을 모사했습니다.
12:16
And what's interesting to me about games, in some sense,
243
711000
2000
제가 게임에서 흥미를 느끼는 건
12:18
is that I think we can take a lot of long-term dynamics
244
713000
3000
다수의 장기적인 역학을 취해서
12:21
and compress them into very short-term kind of experiences.
245
716000
3000
매우 단기적인 경험으로 압축할 수 있는 겁니다.
12:24
Because it's so hard for people to think 50 or 100 years out,
246
719000
3000
사람이 50년이나 100년을 생각하는 건 어려운데
12:27
but when you can give them a toy, and they can experience these long-term dynamics
247
722000
2000
장난감을 주면 이 장기적 역학을
12:29
in just a few minutes,
248
724000
2000
단 몇 분안에 경험할 수 있죠.
12:31
I think it's an entirely different kind of point of view, where we're actually mapping,
249
726000
3000
게임을 이용해 우리의 직관을 다시 그린다는 건
12:34
using the game to re-map our intuition.
250
729000
3000
완전히 색다른 관점이라고 생각합니다.
12:37
It's almost in the same way that a telescope or microscope
251
732000
2000
망원경이나 현미경이 시야를 바꾸듯
12:39
recalibrates your eyesight; I think computer simulations can recalibrate your instinct
252
734000
4000
컴퓨터 시뮬레이션은 시간과 공간의 모든 수준을 가로질러서
12:43
across vast scales of both space and time.
253
738000
3000
사람의 직관을 바꿀 수 있다고 생각합니다.
12:46
So here's our little solar system, as we pull away from our melted planet here.
254
741000
3000
녹아버린 행성을 떠나 작은 태양계를 살펴보죠.
12:49
We actually have a couple of other planets in this solar system.
255
744000
3000
이 태양계에는 다른 행성이 몇 개 있습니다.
12:52
Let's fly to another one.
256
747000
2000
다른 행성으로 가볼까요.
12:54
So in fact, we're going to have this unlimited number of worlds
257
749000
2000
게임에서 탐험할 수 있는 세계에는
12:56
you can kind of explore here. Now, as we move into the future,
258
751000
3000
제한이 없습니다. 미래로 가보죠.
12:59
and we start going out in this space and doing stuff,
259
754000
2000
이 공간에서 뭔가 해보겠습니다.
13:01
we're drawing a lot from things like science fiction.
260
756000
2000
저흰 과학 소설과 SF영화에서
13:03
And all my favorite science fiction movies
261
758000
2000
많은 것들을 차용했습니다.
13:05
I want to basically play out here as different dynamics.
262
760000
2000
여기서는 다른 역학을 보여드리죠.
13:07
So this planet actually has some life on it.
263
762000
3000
이 행성엔 생명체가 있군요.
13:10
Here it is, some indigenous life down here.
264
765000
2000
여기 밑에 토착생물이 있네요.
13:12
Now one of the tools I can eventually earn for my UFO is a monolith
265
767000
3000
UFO에서 쓸 수 있는 도구 중 모노리스가 있습니다.
13:15
that I can drop down.
266
770000
2000
떨어트려보죠.
13:17
(Laughter)
267
772000
2000
(웃음)
13:19
Now as you can see, these guys are actually starting to go up
268
774000
3000
보시는대로 생물체들이 다가옵니다.
13:22
and bow to it, and over time, once they touch it, they will become intelligent.
269
777000
5000
절을 하다가, 시간이 흐르면 만져서 지능을 얻게 됩니다.
13:27
So I can actually pick a species on a planet and then make them sentient.
270
782000
4000
행성에서 종을 골라 지능이 있게 만들 수 있는 겁니다.
13:31
You see, now they've actually gone to tribal dynamics.
271
786000
2000
이제 이들은 부족을 구성합니다.
13:33
And now, because I'm actually the one here, I can, if I want to, get out of the UFO
272
788000
2000
UFO에서 나올 수도 있습니다.
13:35
and walk up, and they should be worshipping me at this point as a god.
273
790000
4000
이들은 절 보면 신처럼 숭배할 겁니다.
13:39
(Laughter)
274
794000
1000
(웃음)
13:40
At first they're a little freaked out.
275
795000
2000
생물체들이 질겁을 하네요.
13:46
OK, well maybe they're not worshipping me.
276
801000
2000
아, 절 숭배하지 않나 보군요.
13:48
(Laughter)
277
803000
1000
(웃음)
13:49
I think I'll leave before they get hostile.
278
804000
3000
공격받기 전에 떠나야겠습니다.
13:52
But we basically want a diversity of activities the players can play through this.
279
807000
3000
저흰 플레이어가 이걸로 다양한 활동을 하길 바랍니다.
13:55
Basically, I want to be able to play,
280
810000
2000
"지구가 멈추는 날"과 "2001 스페이스 오디세이",
13:57
"The Day the Earth Stood Still," "2001: A Space Odyssey,"
281
812000
3000
"스타 트렉", "우주전쟁" 같은
14:00
"Star Trek," "War Of the Worlds."
282
815000
2000
상황을 플레이할 수 있으면 좋죠.
14:02
Now as we pull away from this world -- we're going to keep pulling away from the star now.
283
817000
4000
이제 이 세상을 떠나 더 먼 곳으로 가보죠.
14:06
One of the things that always frustrated me a little bit about astronomy
284
821000
3000
제가 어렸을 때 천문학이 조금 당황스러웠던 점은
14:09
when I was a kid is how it was always presented so two-dimensionally
285
824000
3000
늘 평면적이고 정적으로 나타낸다는 거였습니다.
14:12
and so static. As we pull away from the star here, we're actually going
286
827000
3000
계속 별에서 멀어지다보니
14:15
now out into interstellar space,
287
830000
2000
항성 공간으로 왔네요.
14:17
and we're getting a sense of the space around our home star.
288
832000
3000
모행성 주변이 어떤 곳이었는지 알 수 있게 됩니다.
14:20
Now what I really wanted to do is to present this,
289
835000
3000
정말 이 모습을 보여드리고 싶었습니다.
14:23
basically as wonderfully 3D as it is actually is.
290
838000
3000
경이로운 3D 우주입니다.
14:26
And not only that, but also show the dynamics,
291
841000
2000
그 안은 역동적이기까지 하죠.
14:28
and a lot of the interesting objects that you might find, maybe like in the Hubble,
292
843000
2000
허블 망원경을 보듯 흥미로운 걸 찾을 수 있습니다.
14:30
at pretty much realistic frequencies and scales.
293
845000
4000
그 빈도와 규모는 보다 사실적이죠.
14:34
So most people have no idea of the difference between like,
294
849000
3000
대부분 사람들은 발광 성운과 행성상 성운의 차이에
14:37
an emission nebula and a planetary nebula.
295
852000
2000
별 관심이 없죠.
14:39
But these are the things that we can kind of put in this little galaxy here.
296
854000
2000
이 작은 은하에 그런 걸 넣을 수 있는 겁니다.
14:41
So we're flying over here to what looks like a black hole.
297
856000
3000
지금 블랙홀 같은 것 주변을 날고 있습니다.
14:44
I want to basically have the entire zoo of Hubble objects
298
859000
2000
이 우주의 갖가지 오브젝트를
14:46
that people can kind of interact with and play with, again, as toys.
299
861000
4000
사람들이 장난감처럼 상호작용하고 가지고 놀면 좋겠습니다.
14:50
So here's a little black hole that we probably don't want to get too close to.
300
865000
2000
이렇게 위험해 보이는 블랙홀도 있죠.
14:55
But we also have stars and things as well.
301
870000
2000
그리고 별과 다른 오브젝트도 있습니다.
14:57
If we pull all the way back, we start seeing the entire galaxy here,
302
872000
3000
더 뒤로 당기면 은하계 전체가 보이기 시작합니다.
15:00
kind of slowly in motion. And this is another thing where, typically
303
875000
4000
사람들이 은하계를 표현할 때는 항상
15:04
when people present galaxies, it's always been these very beautiful photos,
304
879000
3000
아름답지만 정적인 사진의 모습입니다.
15:07
but they're always static. And when you actually bring it forward in time
305
882000
2000
하지만 시간을 돌아가서
15:09
and start animating it, it's actually kind of amazing,
306
884000
3000
생명력을 불어넣으면 은하계의 모습은
15:12
what a galaxy would look like, fast forwarded.
307
887000
2000
정말 놀랍습니다.
15:14
This would be about one million years a second,
308
889000
1000
이건 아마 100만년 되었을 겁니다.
15:15
because you have about roughly one supernova every century or so.
309
890000
4000
1세기마다 대략 하나의 초신성이 생기니까요.
15:19
And so you'd have this wonderful sparkling thing, with the disk slowly rotating,
310
894000
3000
이렇게 천천히 돌아가는 반짝이는 은하가 있습니다.
15:22
and this is roughly what it would look like. And so really,
311
897000
2000
대략 이런 모습이죠.
15:24
part of this is about bringing the beauty of this, of the natural world,
312
899000
3000
장난감을 가지고 노는 사람에게 이 아름다움은
15:27
to somebody in a very imaginative way, so that they can start calibrating their instinct
313
902000
3000
풍부한 상상력으로 전달되어, 시간과 공간의 모든 수준을 가로질러
15:30
across these vast scales of space and time.
314
905000
3000
자신의 본능을 재조정할 수 있게 됩니다.
15:33
Chris was wondering what kind of gods that the players would become.
315
908000
5000
크리스는 플레이어들이 어떤 신이 될까 궁금해 하더군요.
15:38
Because if you think about it, you're going to have 15-year-olds,
316
913000
3000
여러분이 만약 15살이나 20살이라면
15:41
20-year-olds, whatever, flying around this universe.
317
916000
2000
온 우주를 날아다니겠죠.
15:43
And they might be a nurturing god. They might be boot-strapping life
318
918000
2000
양육의 신이 되서 행성에 생명을 발생시키고
15:45
on planets, trying to terra-form and spread civilization.
319
920000
4000
행성을 개척해 문명을 퍼트리려고 할 수 있죠.
15:49
You might be a vengeful god and going out and conquesting,
320
924000
2000
아니면 복수에 불타는 신이 되어
15:51
because you actually can do that, you can go in and attack other intelligent races.
321
926000
3000
다른 지적 종족을 공격하는 일을 할 수도 있죠.
15:54
You might be a networking god, building alliances,
322
929000
2000
연합을 결속시키는 네트워크 신이 될 수도 있습니다.
15:56
which you can also do in the game, or just curious,
323
931000
3000
아니면 그냥 호기심이 이끄는대로
15:59
going around and wanting to explore as much as you possibly can.
324
934000
4000
주변을 돌아다니며 가능한 멀리까지 탐험해볼 수도 있죠.
16:03
But basically, the reason why I make toys like this is because
325
938000
4000
하지만, 기본적으로 제가 이런 장난감을 만든 이유는
16:07
I think if there's one difference I could possibly make in the world,
326
942000
4000
이 세상에 제가 만들 수 있는 차이가 하나 있다면
16:11
that I would choose to make, it's that I would like to somehow give people
327
946000
4000
사람들에게 조금이라도 나은 장기적 사고의 관점을
16:15
just a little bit better calibration on long-term thinking.
328
950000
3000
줄 수 있는 걸 만들고 싶어서입니다.
16:18
Because I think most of the problems that our world is facing right now
329
953000
2000
우리가 지금 직면한 문제의 대부분은
16:20
is the result of short-term thinking,
330
955000
3000
단기적 사고의 결과라고 생각하기 때문입니다.
16:23
and the fact that it is so hard for us to think 50, 100, or 1,000 years out.
331
958000
4000
50년, 100년, 혹은 1000년을 생각하는 건 매우 어렵죠.
16:27
And I think by giving kids toys like this
332
962000
2000
아이들에게 이런 장난감을 주고
16:29
and letting them replay dynamics,
333
964000
2000
단기간이 아닌 장기간 역학을
16:31
very long-term dynamics over the short term,
334
966000
2000
재현할 수 있도록 해서
16:33
and getting some sense of what we're doing now, what it's going to be like in 100 years,
335
968000
4000
우리가 지금 뭘 하고 있고, 100년 후 어떤 결과를 가져올지 이해하게 한다면,
16:37
I think probably is the most effective thing I can be doing
336
972000
2000
이게 제가 세상을 돕기 위해 할 수 있는
16:39
to help the world.
337
974000
2000
가장 효과적인 일이라 생각합니다.
16:41
And so that's why I think, personally, that toys can change the world.
338
976000
3000
그게 바로 장난감이 세상을 바꿀 수 있다 생각하는 이유입니다.
16:44
Thank you.
339
979000
1000
감사합니다.
ABOUT THE SPEAKER
Will Wright - Game designerWill Wright invented a genre of computer game that involves neither winning nor shooting, yet has generated colossal hits. Among them: SimCity (which earned its publisher $230 million), The Sims, and Spore.
Why you should listen
A technical virtuoso with boundless imagination, Will Wright has created a style of computer gaming unlike any that came before, emphasizing learning more than losing, invention more than sport. With his hit game SimCity, he spurred players to make predictions, take risks, and sometimes fail miserably, as they built their own virtual urban worlds. With his follow-up hit, The Sims, he encouraged the same creativity toward building a household, all the while preserving the addictive fun of ordinary video games. His next game, Spore, which he previewed at TED2007, evolves an entire universe from a single-celled creature.
Wright's genius is for presenting vital abstract principles -- like evolution, differences of scale, and environmental dynamics -- through a highly personalized, humorous kind of play. Users invest themselves passionately in characters they create (with Wright's mind-boggling CG tools), and then watch them encounter fundamentals of life and nature. If it all sounds suspiciously educational, well, it just might be. Wright has created not just an irresistible form of entertainment, but an ingenious, original pedagogy.
In 2009, he left publisher Electronic Arts to form his own think tank for the future of games, toys and entertainment, the Stupid Fun Club.
Will Wright | Speaker | TED.com